徐睿琦 王建永 李駿
(成都工業(yè)學(xué)院)
專業(yè)是人才培養(yǎng)的基本單元。開(kāi)展校內(nèi)專業(yè)評(píng)估有助于深化先進(jìn)教育理念,加強(qiáng)專業(yè)內(nèi)涵式發(fā)展,落實(shí)高等教育學(xué)校專業(yè)動(dòng)態(tài)調(diào)整體制,提高教育教學(xué)質(zhì)量?!督逃筷P(guān)于普通高等學(xué)校本科教學(xué)評(píng)估工作的意見(jiàn)》(教高〔2011〕9號(hào))提出,“建立健全以學(xué)校自我評(píng)估為基礎(chǔ),以院校評(píng)估、專業(yè)認(rèn)證及評(píng)估、國(guó)際評(píng)估和教學(xué)基本狀態(tài)數(shù)據(jù)出臺(tái)監(jiān)測(cè)為主要內(nèi)容,政府、學(xué)校、專門(mén)機(jī)構(gòu)和社會(huì)多元評(píng)價(jià)相結(jié)合,與中國(guó)特色現(xiàn)代高等教育體系相適應(yīng)的教學(xué)評(píng)估制度”。同時(shí),該文件和《教育部關(guān)于深化本科教育教學(xué)改革全面提高人才培養(yǎng)質(zhì)量的意見(jiàn)》(教高〔2019〕6號(hào))均將專業(yè)評(píng)估作為高等學(xué)校內(nèi)部教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的重要內(nèi)容。研究本科專業(yè)評(píng)價(jià)的文獻(xiàn)較多,除專業(yè)評(píng)估的內(nèi)涵、評(píng)估模式、評(píng)估方法和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)等方面的成果綜述[1]外主要有兩類:一類是研討專業(yè)評(píng)估體系,比如,專業(yè)評(píng)估的指標(biāo)體系設(shè)計(jì)、評(píng)估組織與實(shí)施[2],一類是院校開(kāi)展校內(nèi)專業(yè)評(píng)估的實(shí)踐[3]。以上兩類均按照自己的探索與實(shí)踐,構(gòu)建了相應(yīng)的指標(biāo)體系,開(kāi)展了評(píng)估實(shí)踐。
“學(xué)生滿意(度)”(Student Satisfaction)一詞來(lái)源于顧客滿意(度)(Customer Satisfaction),其研究始于20世紀(jì)60年代,正在經(jīng)歷高等教育大眾化階段的美國(guó)高等教育領(lǐng)域。通過(guò)學(xué)生滿意度測(cè)量,評(píng)價(jià)高校對(duì)受眾學(xué)生的感受程度,有助于高校提升服務(wù)質(zhì)量、保障學(xué)生權(quán)益,以提高社會(huì)影響力。我國(guó)高等教育發(fā)展至20世紀(jì)90年代,經(jīng)歷了大眾化向普及化的階段性轉(zhuǎn)變,尤其是伴隨著學(xué)生中心、產(chǎn)出導(dǎo)向、持續(xù)改進(jìn)的先進(jìn)教育理念得到廣泛認(rèn)同,學(xué)生滿意度也得到關(guān)注并流行起來(lái)?!督逃筷P(guān)于普通高等學(xué)校本科教學(xué)評(píng)估工作的意見(jiàn)》(教高〔2011〕9號(hào))提出,“應(yīng)特別注重教師和學(xué)生對(duì)教學(xué)工作的評(píng)價(jià),注重學(xué)生學(xué)習(xí)效果和教學(xué)資源使用效率的評(píng)價(jià)”?!督逃筷P(guān)于加快建設(shè)高水平本科教育全面提高人才培養(yǎng)能力的意見(jiàn)》(教高〔2018〕2號(hào))明確要求:“完善學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程監(jiān)測(cè)、評(píng)估與反饋機(jī)制?!睂W(xué)生滿意度被賦予了高等教育質(zhì)量保障的內(nèi)涵,被納入高等教育質(zhì)量管理評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,成為大學(xué)辦學(xué)質(zhì)量的一個(gè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。一些研究者構(gòu)建了高校學(xué)生滿意度模型,如許學(xué)娜[4]等構(gòu)建包括教師形象、學(xué)生預(yù)期、教學(xué)質(zhì)量感知、價(jià)值感知、學(xué)生滿意、學(xué)生忠誠(chéng)6個(gè)一級(jí)指標(biāo)的高校學(xué)生滿意度測(cè)評(píng)指標(biāo)體系。在學(xué)生專業(yè)滿意度的研究方面,李淑芬[5]、楊珪[6]、徐立[7]等人構(gòu)建了學(xué)生專業(yè)滿意度模型,開(kāi)展了相應(yīng)的調(diào)查,進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)了專業(yè)教育中存在的一些問(wèn)題。
以上關(guān)于專業(yè)評(píng)價(jià)、學(xué)生滿意度、學(xué)生專業(yè)滿意度的研究尚存在不足,一是本科專業(yè)評(píng)價(jià)有國(guó)家或省級(jí)教育主管部門(mén)對(duì)專業(yè)遴選或評(píng)價(jià)的相關(guān)指標(biāo)供參考,因此研究者構(gòu)建的一級(jí)指標(biāo)差異并不大,但針對(duì)應(yīng)用型本科專業(yè)評(píng)價(jià)的并不多,缺乏應(yīng)用性特征。二是研究者對(duì)專業(yè)滿意度內(nèi)涵的理解差異較大,因此構(gòu)建的指標(biāo)大相徑庭,且大都缺乏有效驗(yàn)證。
綜上,將學(xué)生滿意度評(píng)價(jià)引入專業(yè)評(píng)價(jià)尤為必要,將學(xué)生專業(yè)滿意度評(píng)價(jià)結(jié)果作為專業(yè)監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)體系的指標(biāo)權(quán)重,有利于其完整性和科學(xué)性。應(yīng)用型本科高校學(xué)生專業(yè)滿意度評(píng)價(jià)指標(biāo)需體現(xiàn)應(yīng)用型專業(yè)建設(shè)需求,體現(xiàn)特色性和科學(xué)性。因此,基于學(xué)生滿意度,建立應(yīng)用型本科專業(yè)監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并進(jìn)行指標(biāo)有效性、科學(xué)性驗(yàn)證具有必要性。
本文在參考國(guó)內(nèi)具有代表性的研究成果,提煉眾多學(xué)者普遍采用的評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)上,結(jié)合國(guó)內(nèi)相關(guān)高校實(shí)際情況進(jìn)行研究,探索構(gòu)建本科專業(yè)監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。根據(jù)不同學(xué)者的研究,綜合已有研究本科專業(yè)監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的因子分析指標(biāo),結(jié)合獲得的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了全面評(píng)估,選取了13個(gè)指標(biāo)(如表1所示)。
表1 本科專業(yè)監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
廣大研究者多采用AHP法作為常用的研究方法,用以設(shè)定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的占比,但是此方法主觀因素偏重,并且在創(chuàng)建本科專業(yè)監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的過(guò)程中,指標(biāo)數(shù)量較為龐雜會(huì)造成指標(biāo)之間信息出現(xiàn)大量重疊的問(wèn)題。因此,為保留原始指標(biāo)的絕大多數(shù)信息,同時(shí)盡可能減少指標(biāo)體系權(quán)重賦值的主觀性對(duì)結(jié)果造成的干擾,本研究采用因子分析法。因子分析方法以降維為根本思想,將相關(guān)性的大小作為重要依據(jù),將原始指標(biāo)變量分為少數(shù)幾組,每組變量代表一個(gè)原始指標(biāo)的共性組合,然后將公共因子進(jìn)行命名與解析。因子能夠保留與解釋原始變量的基本信息,最大程度地減少信息損失。
本研究結(jié)合國(guó)內(nèi)相關(guān)高校實(shí)際情況,構(gòu)建本科專業(yè)監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,通過(guò)在線調(diào)查問(wèn)卷得到的具體數(shù)據(jù),通過(guò)因子分析法從指標(biāo)體系中凝練出緊密相關(guān)的公共因子,最終從各公共因子的視角闡述學(xué)生對(duì)本科專業(yè)滿意度的影響因素,并提出構(gòu)建本科專業(yè)監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的相關(guān)對(duì)策和建議。
本研究選取一所理工科院校的6368名學(xué)生在線填寫(xiě)調(diào)查問(wèn)卷。在此評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中,包含部分屬性為負(fù)向的指標(biāo),對(duì)該類負(fù)向指標(biāo),本文需要先進(jìn)行正向化處理,調(diào)查表常用的是李克特量表(Likert scale),設(shè)置了5個(gè)選擇(非常滿意、滿意、一般、不滿意、非常不滿意),分別賦值為5、4、3、2、1,保證了各指標(biāo)數(shù)據(jù)單位度量的一致性。
采用KMO和巴特利球形檢驗(yàn)判斷可否適用于因子分析(如表2所示),巴特利球形檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)相應(yīng)的概率Sig為<.001,顯示相關(guān)系數(shù)矩陣與單位陣有顯著差異。KMO檢驗(yàn)值為0.950,滿足做因子分析研究的基本條件。
表2 KMO和巴特利特檢驗(yàn)
對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析,前面引入了13個(gè)變量,主成分分析就會(huì)生成13個(gè)主成分。研究的主要目的是通過(guò)選取主成分,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維,但同時(shí)也要注意盡可能多地包含對(duì)數(shù)據(jù)變異的解釋(使用SPSS對(duì)主成分分析輸出結(jié)果如表3所示)。
表3 總方差解釋
隨后,基于綜合特征值大于1為標(biāo)準(zhǔn)、各主成分解釋數(shù)據(jù)變異的比例、累積%大于70%和碎石圖等條件來(lái)確認(rèn)提取評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的公共因子。如表3所示,“總計(jì)”欄提示的是各個(gè)主成分對(duì)數(shù)據(jù)變異的解釋程度,第1、第2主成分特征值大于1,總累積貢獻(xiàn)度為63.981%,可納入候選。同時(shí),進(jìn)一步分析可知,第3主成分解釋數(shù)據(jù)變異的比例為6.554%,前三個(gè)主成分此時(shí)總累積貢獻(xiàn)度達(dá)到了70.535%,超過(guò)了70%,表明此時(shí)已可展示13個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)的基礎(chǔ)信息。結(jié)合碎石圖(圖1)陡峭程度驗(yàn)證,所以本文確定選擇前3個(gè)主成分作為公共因子。
圖1 碎石圖
客觀上,此前得出的未旋轉(zhuǎn)公共因子存在因子載荷矩陣中公共因子的代表變量不顯著的問(wèn)題,不能展現(xiàn)其真實(shí)意義。因此,進(jìn)一步采用凱撒正態(tài)化最大方差法對(duì)以上因子載荷矩陣進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn),迭代5次后已收斂,最終得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣,依相關(guān)系數(shù)倒序排列,小于0.45的數(shù)據(jù)已剔除(如表4所示)。
表4 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣
綜合總方差解釋表(表3),在3個(gè)因子中,F(xiàn)1的方差貢獻(xiàn)率最高,為44.080%,占據(jù)3個(gè)因子累積方差貢獻(xiàn)率(70.535%)的62.494%,表明是最核心因子。F2的方差貢獻(xiàn)率為14.593%,占據(jù)3個(gè)因子累積方差貢獻(xiàn)率的20.689%,重要程度稍次。而F3的方差貢獻(xiàn)為11.862%,占比3個(gè)因子累積方差貢獻(xiàn)率的16.817%,重要程度最低,但F3與F2的差異不明顯。
表5 成分得分系數(shù)矩陣
計(jì)算出各本科專業(yè)滿意度水平的綜合得分排序情況。
在因子分析的專業(yè)滿意度排名結(jié)果基礎(chǔ)上,為驗(yàn)證本科專業(yè)監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的有效性,邀請(qǐng)了12名校內(nèi)學(xué)術(shù)委員會(huì)專家、教學(xué)管理職能部門(mén)負(fù)責(zé)人組成專家組對(duì)結(jié)果表進(jìn)行了人工評(píng)定,對(duì)以上每條排名進(jìn)行判定。
表6 專家綜合評(píng)分
經(jīng)專家評(píng)價(jià)驗(yàn)定,基于學(xué)生專業(yè)滿意度調(diào)查視閾下的本科專業(yè)監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的綜合評(píng)分為83.33%,具有較好的有效性,有實(shí)際應(yīng)用意義。