張仁杰 馮曦明

[摘要]將城市高鐵通車(chē)視為一項(xiàng)準(zhǔn)自然試驗(yàn)，基于2011—2019年中國(guó)286個(gè)地級(jí)及以上城市的面板數(shù)據(jù)，在厘清開(kāi)通高鐵對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響理論機(jī)制的基礎(chǔ)上，構(gòu)建雙重差分模型與中介效應(yīng)模型考察城市間開(kāi)通高鐵對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用效果與路徑機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：城市間高鐵通車(chē)能顯著促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，并且經(jīng)過(guò)傾向得分匹配、安慰劑試驗(yàn)等穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，結(jié)論依然成立；機(jī)制檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，技術(shù)擴(kuò)散、知識(shí)溢出以及勞動(dòng)力流動(dòng)是高鐵通車(chē)影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要路徑，且勞動(dòng)力流動(dòng)的中介效應(yīng)作用更強(qiáng)。研究結(jié)論為厘清高鐵開(kāi)通與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的關(guān)系提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，對(duì)完善高鐵網(wǎng)絡(luò)布局也具有政策啟示。

[關(guān)鍵詞]高鐵；數(shù)字經(jīng)濟(jì)；雙重差分模型；機(jī)制檢驗(yàn)；要素流動(dòng)

一、 引言

作為繼工業(yè)經(jīng)濟(jì)后又一經(jīng)濟(jì)形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是現(xiàn)階段通信技術(shù)演進(jìn)至成熟階段的產(chǎn)物，具有交互性、開(kāi)放性、滲透性等特征，在對(duì)居民生產(chǎn)生活方式產(chǎn)生深刻影響的同時(shí)正悄然重塑社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，為現(xiàn)階段高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力?！吨袊?guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告2020》數(shù)據(jù)指出，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體水平在2019年已接近35.8萬(wàn)億元，占當(dāng)年GDP比重的36%1。方興未艾的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展不僅是推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能，彰顯著前沿產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向，也是推進(jìn)社會(huì)治理創(chuàng)新的關(guān)鍵點(diǎn)，通過(guò)提高數(shù)字技術(shù)與公共服務(wù)的融合度，可以發(fā)揮數(shù)字產(chǎn)業(yè)在民生領(lǐng)域的保障與惠民應(yīng)用。因此，加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展步伐，既是落實(shí)新發(fā)展理念的集中表現(xiàn)，也是推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。

作為國(guó)家戰(zhàn)略規(guī)劃的重要組成，高速鐵路建設(shè)不僅是為了提高人員運(yùn)輸效率，還承擔(dān)著串聯(lián)國(guó)家中心城市、加強(qiáng)鄰近城市的互聯(lián)互通、促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重大使命。截至2019年年底，194座城市已被納入高鐵網(wǎng)絡(luò)，累積總里程已達(dá)3.5萬(wàn)公里2。人口密集與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域沿線(xiàn)的“四橫四縱”客運(yùn)路線(xiàn)已基本建成，下一步高鐵網(wǎng)絡(luò)將在此基礎(chǔ)上繼續(xù)向“八縱八橫”格局拓展。高鐵開(kāi)通不僅能通過(guò)產(chǎn)生時(shí)空壓縮效應(yīng)、提高城市可達(dá)性來(lái)促進(jìn)周邊的相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，更有助于技術(shù)、知識(shí)以及人才等從核心城市向周邊城市擴(kuò)散，結(jié)合通信技術(shù)的迅猛飛躍，為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了堅(jiān)實(shí)的支撐。因此，高鐵開(kāi)通與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有無(wú)關(guān)聯(lián)，其背后又存在何種作用機(jī)制？基于上述問(wèn)題，將我國(guó)286個(gè)城市作為樣本，采用雙重差分法精確識(shí)別高鐵開(kāi)通對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用的“凈效應(yīng)”，并在此基礎(chǔ)上考察具體作用機(jī)制。研究對(duì)于高鐵建設(shè)布局以及揭示高鐵開(kāi)通對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響具有重要意義。

二、 文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于高鐵的研究多聚焦于城市開(kāi)通高鐵在經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效應(yīng)方面的作用，在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)方面，多數(shù)學(xué)者們已取得共識(shí)，認(rèn)為開(kāi)通高鐵提高了不同城市間的便捷度[1]，促進(jìn)了各類(lèi)資源的跨區(qū)配置，縮短了城市間的時(shí)空距離，進(jìn)而緩解了地區(qū)間資源錯(cuò)配[2]，實(shí)現(xiàn)鄰近城市的市場(chǎng)整合進(jìn)而產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)，促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[3]。但也有學(xué)者持相反觀點(diǎn)，認(rèn)為高鐵開(kāi)通具有“極化效應(yīng)”，由于中小城市存在營(yíng)商環(huán)境較差、居民生活便捷度較低等問(wèn)題，導(dǎo)致區(qū)位優(yōu)勢(shì)較弱。而對(duì)于中心城市而言，具有雄厚的資本積累、廣闊的消費(fèi)市場(chǎng)以及完善的基礎(chǔ)設(shè)施，高速鐵路會(huì)吸引各類(lèi)生產(chǎn)要素由分散趨于集中，使得中小城市居民以及企業(yè)調(diào)整自身區(qū)位選擇，引發(fā)勞動(dòng)力與資本外流，從而導(dǎo)致開(kāi)通高鐵的沿線(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)資源由中小城市向中心城市轉(zhuǎn)移，對(duì)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生不利影響[4]。在社會(huì)效應(yīng)方面，現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)注的焦點(diǎn)多集中于環(huán)境污染與節(jié)能減排方面，高鐵開(kāi)通會(huì)直接對(duì)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生深刻影響，人員運(yùn)輸效率的提升會(huì)促使城市發(fā)揮自身比較優(yōu)勢(shì)，對(duì)旅游業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生積極影響[5]，進(jìn)而帶動(dòng)城市餐飲、住宿等相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提高服務(wù)業(yè)在城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的比例，在一定程度上對(duì)高污染行業(yè)產(chǎn)生一定的擠出效應(yīng)[6]。

現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究多集中于3個(gè)方面，第一是有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵的界定，裴長(zhǎng)洪等認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模式中滲透數(shù)字信息及相關(guān)數(shù)據(jù)的傳送，具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)與范圍經(jīng)濟(jì)效應(yīng)[7]。也有學(xué)者從生產(chǎn)的角度厘清了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種從技術(shù)層面有別于其他經(jīng)濟(jì)，以信息技術(shù)開(kāi)展生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，具有強(qiáng)烈的時(shí)效性[8]。第二是對(duì)當(dāng)前我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度，在指標(biāo)選取上，有學(xué)者從代表性指標(biāo)的視角選取了不同核心指標(biāo)，主要涵蓋數(shù)字化平臺(tái)載體與新型基礎(chǔ)設(shè)施[9]，數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)相關(guān)產(chǎn)業(yè)[10]等方面。也有學(xué)者考慮構(gòu)建指標(biāo)體系，從發(fā)展載體、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化以及發(fā)展環(huán)境等方面建立綜合評(píng)價(jià)體系[11]。第三是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響，多數(shù)學(xué)者認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速了我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的步伐。微觀層面通過(guò)人工智能、云計(jì)算等的新興技術(shù)產(chǎn)生的范圍經(jīng)濟(jì)與規(guī)模經(jīng)濟(jì)對(duì)于完善的價(jià)格機(jī)制有重要影響，從而實(shí)現(xiàn)供需匹配，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供支撐；宏觀層面通過(guò)完善資源要素配置以及提高生產(chǎn)效率，對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型產(chǎn)生積極作用從而推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展[12]。

綜合對(duì)已有文獻(xiàn)的歸納與總結(jié)可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究對(duì)于高鐵開(kāi)通以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)分別的研究可謂汗牛充棟，但較少有文獻(xiàn)將兩者納入同一分析框架探討其內(nèi)在聯(lián)系。因此研究可能性的邊際貢獻(xiàn)在于：在研究視角方面，置身于建設(shè)數(shù)字中國(guó)的背景下，構(gòu)建多期DID模型將高鐵通車(chē)的政策效應(yīng)與時(shí)間效應(yīng)加以區(qū)別，高效識(shí)別城市高鐵通車(chē)對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“凈效應(yīng)”；在研究思路方面，在分析現(xiàn)階段城市高鐵開(kāi)通與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，梳理兩者間影響的理論機(jī)制并實(shí)證檢驗(yàn)其作用效果；在研究?jī)?nèi)容方面，基于要素流動(dòng)視角，分別從開(kāi)通高鐵引致的技術(shù)擴(kuò)散、知識(shí)溢出以及勞動(dòng)力流動(dòng)3條路徑著手引入中介效應(yīng)模型，考察高鐵開(kāi)通對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用機(jī)制。

三、 理論機(jī)制與研究假設(shè)

1. 高鐵開(kāi)通對(duì)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響效果

首先，高鐵開(kāi)通具有結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化需要持續(xù)累積的資源要素[13]，一方面，高鐵開(kāi)通在宏觀上能通過(guò)提高生產(chǎn)要素跨區(qū)域流動(dòng)速度、強(qiáng)化城市間資源配置的聯(lián)動(dòng)性，推動(dòng)交易成本的降低以及生產(chǎn)要素的跨區(qū)流動(dòng)，破除不同城市要素自由流動(dòng)的壁壘，提高城市間聯(lián)系頻率進(jìn)而降低資源錯(cuò)配對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的不利影響；微觀上企業(yè)在進(jìn)行異地投資或設(shè)廠(chǎng)時(shí)需要考慮交易成本、運(yùn)輸成本以及時(shí)間成本等，交通設(shè)施便捷度的提升顯著地降低了此類(lèi)社會(huì)成本，使得企業(yè)異地投資成為可能，資本投資效率的提升逐漸形成產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚效應(yīng)，從而為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供機(jī)遇。另一方面，高鐵在建設(shè)過(guò)程中本身就是一個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè)鏈條[14]，高速鐵路的修建會(huì)促進(jìn)上下游電力通信、精密儀器以及信息技術(shù)等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，在優(yōu)化沿線(xiàn)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的同時(shí)也促進(jìn)了新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化在生產(chǎn)層面能從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及新興產(chǎn)業(yè)形態(tài)培育兩方面助推數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，信息技術(shù)的發(fā)展使得技術(shù)創(chuàng)新能迅速向經(jīng)濟(jì)效益轉(zhuǎn)化，傳統(tǒng)企業(yè)可借勢(shì)通過(guò)較低成本、更高效率的生產(chǎn)能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；消費(fèi)層面生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚使得居民消費(fèi)方式產(chǎn)生重大變革，線(xiàn)上購(gòu)物與線(xiàn)下零售的業(yè)態(tài)在刺激消費(fèi)需求的同時(shí)推進(jìn)了通信網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了基礎(chǔ)支持。

其次，高鐵開(kāi)通具有資源配置效應(yīng)。一方面，高鐵開(kāi)通提高了城市間的便利度與通達(dá)度，為要素流動(dòng)創(chuàng)造了“向心力”。由于中心城市在基礎(chǔ)設(shè)施完善度、市場(chǎng)規(guī)模與人才資源方面具有優(yōu)勢(shì)，能為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供更多技術(shù)支撐與基建保障，高鐵開(kāi)通后創(chuàng)新資源與生產(chǎn)要素會(huì)因“虹吸效應(yīng)”而加速流向中心城市。另一方面，高鐵開(kāi)通具有時(shí)空壓縮效應(yīng)，為資源配置創(chuàng)造了“離心力”。相比而言，中心城市具有更高的擁擠成本，交通便利度的提升與運(yùn)輸成本的降低不僅為中心城市競(jìng)爭(zhēng)激烈的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移提供便捷，還為周邊中小城市承接外溢產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移創(chuàng)造機(jī)遇[15]。創(chuàng)新要素向周邊城市流動(dòng)提高了城市間優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)在資源上的互補(bǔ)，促進(jìn)了知識(shí)交流與技術(shù)外溢，為城市科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了必要的資源條件。隨著更多創(chuàng)新資源注入信息與數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，數(shù)字技術(shù)的滲透能力也會(huì)逐步提升，進(jìn)而促進(jìn)各類(lèi)生產(chǎn)要素完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，創(chuàng)造更廣闊的信息與信息基礎(chǔ)設(shè)施需求，為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展提供設(shè)施保障，有效推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

最后，高鐵開(kāi)通具有市場(chǎng)整合效應(yīng)。高鐵開(kāi)通促進(jìn)了城市間一體化發(fā)展進(jìn)程，拓展了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展空間。受其經(jīng)濟(jì)形態(tài)特征影響，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高水平區(qū)域多集中于基礎(chǔ)交通設(shè)施便捷、資源要素稟賦豐裕、消費(fèi)市場(chǎng)廣闊、新型基礎(chǔ)設(shè)施完善的地區(qū)。當(dāng)城市高鐵尚未開(kāi)通時(shí)，資源要素流動(dòng)受到空間距離的限制，從而導(dǎo)致創(chuàng)新資源局限于本地，其流動(dòng)遵循本地化循環(huán)進(jìn)而使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展受限。當(dāng)城市開(kāi)通高鐵后，“空間距離”對(duì)要素流動(dòng)的限制開(kāi)始模糊，不同城市間的市場(chǎng)邊界逐步淡化，市場(chǎng)的進(jìn)入壁壘以及交易成本降低從而有力地促進(jìn)了城市間的市場(chǎng)交流與融合，區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)融合一體化傾向明顯。這使得中小城市可以通過(guò)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、技術(shù)擴(kuò)散實(shí)現(xiàn)信息共享與數(shù)據(jù)傳播。中小城市憑借高鐵開(kāi)通帶來(lái)的交通便捷度提升，加之自身所具有的低廉地租成本、廣闊的市場(chǎng)前景等比較優(yōu)勢(shì)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)，推動(dòng)生產(chǎn)活動(dòng)的低能耗與高技術(shù)化，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，創(chuàng)造新的增長(zhǎng)點(diǎn)。鑒于此，本文提出：

研究假設(shè)1：高鐵開(kāi)通促進(jìn)了沿線(xiàn)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

2. 高鐵開(kāi)通對(duì)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用機(jī)制

技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)。一方面，高鐵開(kāi)通提高了沿線(xiàn)城市的交通便捷度，加強(qiáng)了城市間的聯(lián)系，為不同城市間的技術(shù)與信息傳播搭建渠道從而引發(fā)技術(shù)擴(kuò)散。同時(shí)信息的流動(dòng)減輕了由于信息不對(duì)稱(chēng)造成的投資風(fēng)險(xiǎn)，提高了企業(yè)的異地創(chuàng)新投資，因此高鐵開(kāi)通促進(jìn)了沿線(xiàn)城市的技術(shù)擴(kuò)散。另一方面，技術(shù)擴(kuò)散也能為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造新技術(shù)與新業(yè)態(tài)，技術(shù)創(chuàng)新及其成果轉(zhuǎn)換能為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展創(chuàng)造新的市場(chǎng)需求，產(chǎn)生新的市場(chǎng)進(jìn)入機(jī)遇。此類(lèi)需求又能吸引企業(yè)研發(fā)新產(chǎn)品與新模式，培育新動(dòng)能實(shí)現(xiàn)新舊動(dòng)能的替代，通過(guò)新動(dòng)能催生產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展。技術(shù)擴(kuò)散有助于推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)良性互動(dòng)，破除產(chǎn)業(yè)邊界實(shí)現(xiàn)融合發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)分工的專(zhuān)業(yè)化，實(shí)現(xiàn)制造與服務(wù)兩產(chǎn)業(yè)的協(xié)同集聚，從而衍生出數(shù)字化、信息化的服務(wù)業(yè)，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

知識(shí)溢出效應(yīng)。一方面，高鐵開(kāi)通為城市間創(chuàng)新主體的交流溝通提供載體，為避免自身在競(jìng)爭(zhēng)中陷入劣勢(shì)，創(chuàng)新主體之間會(huì)通過(guò)相互學(xué)習(xí)、模仿先進(jìn)理念與方法等來(lái)提高自身所掌握的信息與知識(shí)，在一定程度上彌補(bǔ)了知識(shí)鴻溝，為中小城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供知識(shí)與信息支持。另一方面，知識(shí)溢出有助于實(shí)現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞增，高鐵網(wǎng)絡(luò)沿線(xiàn)城市通過(guò)“搭便車(chē)”行為共享知識(shí)技能成果，減少低水平的重復(fù)投資，促進(jìn)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，從而推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展引入新動(dòng)能。

勞動(dòng)力流動(dòng)效應(yīng)。一方面，高速鐵路緩解了空間距離的限制，有效提升城市間通勤效率，提高了各類(lèi)人才在不同城市交流的頻率與跨區(qū)域流動(dòng)深度，從而改善了勞動(dòng)力要素在空間上的配置效率。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開(kāi)人才支持，經(jīng)濟(jì)形態(tài)特征決定了高素質(zhì)人才是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中最重要的要素，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展需要高素質(zhì)勞動(dòng)力，勞動(dòng)力流動(dòng)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展提供支撐。鑒于此，本文提出：

研究假設(shè)2：高鐵開(kāi)通會(huì)通過(guò)技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)、知識(shí)外溢效應(yīng)以及勞動(dòng)力流動(dòng)效應(yīng)3條路徑影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

四、 研究設(shè)計(jì)

1. 識(shí)別策略

（1）雙重差分模型（Difference-in-Differences）

高鐵開(kāi)通對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響通常由兩方面效應(yīng)所決定，一是經(jīng)濟(jì)社會(huì)隨時(shí)間推移而不斷發(fā)展所導(dǎo)致的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平自然變更，二是由于城市間高鐵開(kāi)通引致的一系列影響對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用。因此為檢驗(yàn)高鐵開(kāi)通對(duì)于城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，采用雙重差分法將這種自然變更與引致效應(yīng)區(qū)分開(kāi)，精確地識(shí)別城市開(kāi)通高鐵對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響的“凈效應(yīng)”。根據(jù)雙重差分法應(yīng)用的基本原則，設(shè)立時(shí)間與政策兩個(gè)虛擬變量，首先定義時(shí)間虛擬變量（[time]）在城市尚未開(kāi)通高鐵時(shí)設(shè)定為0，而開(kāi)通之后則設(shè)定為1，以此來(lái)區(qū)分城市在開(kāi)通高鐵時(shí)間上的差異。其次定義政策虛擬變量，由于觀察期內(nèi)并非所有城市均開(kāi)通了高鐵，因此可視城市高鐵通車(chē)為一項(xiàng)準(zhǔn)自然試驗(yàn)，將部分高鐵已通車(chē)的城市設(shè)立為實(shí)驗(yàn)組，定義政策虛擬變量（treat）為1，而其他高鐵尚未通車(chē)的則設(shè)立為對(duì)照組，定義treat為0，以此來(lái)區(qū)分不同城市間的差異。最后，用時(shí)間與政策虛擬變量的交互項(xiàng)（[did]）作為城市高鐵通車(chē)的核心解釋變量，構(gòu)造多期雙重差分模型識(shí)別城市開(kāi)通高鐵對(duì)其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用效果：

[Digit=α0+α1didit+α2Xit+μi+ηt+εit] （1）

其中，[α0]為常數(shù)項(xiàng)，[α1]與[α2]為待估參數(shù)，[Dig]為被解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)，[did]為核心解釋變量，其系數(shù)也是研究所關(guān)注的焦點(diǎn)。考慮到城市高鐵開(kāi)通前后不同城市自身的差異會(huì)對(duì)政策措施產(chǎn)生潛在的影響，研究控制了一系列其他可能的變量用[X]表示，[μ]、[η]以及[ε]分別代表個(gè)體、時(shí)間效應(yīng)以及隨機(jī)干擾項(xiàng)。

（2）中介效應(yīng)模型

考慮到城市間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平各不相同，高鐵開(kāi)通對(duì)于城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響效果應(yīng)有所不同。因此有必要進(jìn)一步探究城市高鐵開(kāi)通對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用的具體機(jī)制，借鑒朱金鶴等[16]的研究，設(shè)定中介效應(yīng)模型的具體形式為：

[Medit=β0+β1didit+β2Xit+μi+ηt+εit] （2）

[Digit=λ0+λ1didit+λ2Med+λ3Xit+μi+ηt+εit] （3）

其中，[β0]與[λ0]為常數(shù)項(xiàng)，[β1]、[β2]以及[λ1]、[λ2]、[λ3]為待估參數(shù)，[Med]表示中介變量，分別取技術(shù)擴(kuò)散（[Tec]）、知識(shí)溢出（[Know]）、勞動(dòng)力流動(dòng)（[Lab]），其余變量含義同上，系數(shù)[λ1]為考慮中介變量的效果后高鐵開(kāi)通對(duì)于城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響。

2. 變量選擇

（1）被解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅是現(xiàn)階段高質(zhì)量發(fā)展的應(yīng)有之義，也是構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的必由之路。借鑒趙濤等[12]的方法，從普惠金融、產(chǎn)出水平、互聯(lián)網(wǎng)普及率、從業(yè)人員以及移動(dòng)電話(huà)普及率5個(gè)方面度量。其中，普惠金融參考郭峰等[17]編制的中國(guó)數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)，其余4項(xiàng)分別通過(guò)人均電信業(yè)務(wù)總量、人均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入、計(jì)算機(jī)與軟件從業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員比以及人均移動(dòng)電話(huà)來(lái)表征。最后采用主成分分析法開(kāi)展標(biāo)準(zhǔn)化與降維處理，合成數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)的綜合指數(shù)。

（2）核心解釋變量

研究的核心解釋變量為高鐵通車(chē)與否，將城市高鐵通車(chē)看作一項(xiàng)準(zhǔn)自然試驗(yàn)，設(shè)立時(shí)間與政策虛擬變量的交互項(xiàng)[did]。關(guān)于時(shí)間虛擬變量的處理，參考汪克亮等的研究[18]，若城市于上半年開(kāi)通高鐵，則看作本年開(kāi)通，若開(kāi)通時(shí)間在下半年則看作是下一年度開(kāi)通。

（3）中介變量

結(jié)合理論機(jī)制部分分析，考慮技術(shù)擴(kuò)散、知識(shí)溢出以及勞動(dòng)力流動(dòng)3方面的中介效應(yīng)。其中，技術(shù)擴(kuò)散以城市當(dāng)年專(zhuān)利申請(qǐng)量表征；知識(shí)溢出方面參考韋功鼎等的研究[19]，選擇城市當(dāng)年科技行業(yè)就業(yè)人員與全國(guó)科技行業(yè)就業(yè)人員之比來(lái)加以衡量；勞動(dòng)力流動(dòng)方面借鑒高波等[20]的研究，通過(guò)地區(qū)就業(yè)人數(shù)占該地區(qū)總?cè)丝诘谋群饬俊?/p>

（4）控制變量

為避免遺漏變量引致的內(nèi)生性問(wèn)題，研究控制了多個(gè)可能對(duì)于城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有影響的變量。具體包括：[①]經(jīng)濟(jì)發(fā)展（[ln_gdp]），采用對(duì)數(shù)形式人均GDP表征。[②]人力資本（[hum]），以城市本專(zhuān)科在校學(xué)生數(shù)與該城市當(dāng)年總?cè)丝谥缺硎尽③]對(duì)外開(kāi)放（[open]），通過(guò)對(duì)當(dāng)年實(shí)際利用外資取對(duì)數(shù)予以表征。[④]數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施（[inf]），以互聯(lián)網(wǎng)寬帶當(dāng)年接入的用戶(hù)數(shù)衡量。[⑤]行政級(jí)別（[lel]），二值變量，設(shè)定省會(huì)城市為1，非省會(huì)城市設(shè)定為0，而4個(gè)直轄市也被看作省會(huì)城市。[⑥]信息化（[tel]），選擇城市當(dāng)年電信業(yè)務(wù)量占全國(guó)電信業(yè)務(wù)總量之比表示。[⑦]金融發(fā)展（[fin]），以金融機(jī)構(gòu)各類(lèi)當(dāng)年末存貸款余額與該城市當(dāng)年實(shí)際GDP之比來(lái)表征。

3. 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

考慮到數(shù)據(jù)可得性以及城市行政區(qū)劃變更等原因，研究剔除了畢節(jié)、銅仁、三沙等城市，以2011—2019年中國(guó)286個(gè)城市作為研究對(duì)象。研究所用被解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、核心解釋變量高鐵開(kāi)通數(shù)據(jù)源自于《中國(guó)鐵道年鑒》以及中國(guó)鐵路總公司官網(wǎng)手工整理所得，其他變量多取自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》或者《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，個(gè)別缺漏值查找各市年鑒以及公報(bào)獲取或通過(guò)插值法予以補(bǔ)齊。研究與價(jià)格相關(guān)的各個(gè)變量采用對(duì)應(yīng)的價(jià)格指數(shù)折算至2011年的固定價(jià)，為降低異方差因素導(dǎo)致的估計(jì)結(jié)果偏誤，對(duì)于城市當(dāng)年實(shí)際利用外資以及人均GDP等絕對(duì)數(shù)變量取對(duì)數(shù)，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人力資本以及信息化等其他中介、控制變量為相對(duì)數(shù)變量，無(wú)需進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。

五、 實(shí)證分析

1. 基準(zhǔn)回歸

表1匯報(bào)了開(kāi)通高鐵對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用效果的基準(zhǔn)回歸，列（1）為不考慮控制變量且不考慮個(gè)體與時(shí)間效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果，列（2）至（4）分別為考慮控制變量、控制個(gè)體與時(shí)間雙向效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果。從估計(jì)結(jié)果來(lái)看，無(wú)論是否考慮控制變量或是否控制個(gè)體時(shí)間效應(yīng)，城市間開(kāi)通高鐵均能顯著地提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平，研究假設(shè)1得到驗(yàn)證。具體而言，開(kāi)通高鐵對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響在不加入控制變量時(shí)作用效果為0.3767，而在考慮控制變量后，模型的擬合效果出現(xiàn)了大幅上升且在1%水平上顯著。在考慮個(gè)體與時(shí)間效應(yīng)后，模型擬合效果進(jìn)一步上升，表明城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平，受到來(lái)自高鐵開(kāi)通的正向刺激。

2. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

利用雙重差分模型評(píng)估政策實(shí)施的效益，需符合平行趨勢(shì)的基本假設(shè)，也即在城市高鐵通車(chē)前，兩組樣本發(fā)展趨勢(shì)并無(wú)顯著差異。因此，研究定義了Pre_5、Pre_4、Pre_3、Pre_2、Pre_1、Current、Post_1、Post_2、Post_3、Post_4、Post_5共11個(gè)年份虛擬變量，分別表示高鐵開(kāi)通前5年到后5年，重新進(jìn)行系數(shù)估計(jì)。圖1表明，高鐵通車(chē)前兩組趨勢(shì)并不存在明顯差異，而在高鐵通車(chē)之后，實(shí)驗(yàn)組的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相比對(duì)照組而言有了顯著的提升，平行趨勢(shì)檢驗(yàn)通過(guò)。

（2）傾向得分匹配

考慮到高鐵可能會(huì)受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、區(qū)位優(yōu)勢(shì)以及行政級(jí)別等其他因素影響而導(dǎo)致高鐵建設(shè)的規(guī)劃并非完全隨機(jī)，由此引發(fā)的城市間系統(tǒng)性差異會(huì)使得雙重差分估計(jì)存在偏誤。因此將高鐵已通車(chē)的設(shè)定為實(shí)驗(yàn)組，暫未通車(chē)的設(shè)定為對(duì)照組，參考石大千等[21]的方法，利用1[∶]1有放回PSM的方法，采用人均GDP、城市行政級(jí)別、對(duì)外開(kāi)放、財(cái)政支持以及基礎(chǔ)設(shè)施等協(xié)變量，通過(guò)Logit估計(jì)獲取傾向得分，再結(jié)合分值水平為實(shí)驗(yàn)組匹配得分最近鄰的對(duì)照組，盡可能地消除城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展上的系統(tǒng)性差異，降低did估計(jì)的偏誤。

首先根據(jù)Logit估計(jì)結(jié)果可觀察到實(shí)驗(yàn)組的處理效應(yīng)估計(jì)值為0.0551且在1%的水平上顯著，說(shuō)明經(jīng)過(guò)PSM匹配后，實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組存在顯著差異。其次結(jié)合PSM-DID運(yùn)用的一般性規(guī)則開(kāi)展平衡性檢驗(yàn)，表2匯報(bào)了檢驗(yàn)結(jié)果觀察實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組的p值與t值可以看出在采用PSM匹配之前兩組樣本有著顯著的差異，然而在通過(guò)PSM的傾向得分匹配后，兩組城市的樣本已消除了其原有的顯著差別，表明研究采用PSM-DID的方法估計(jì)高鐵開(kāi)通對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響是合理的。最后結(jié)合圖2、圖3，即傾向得分匹配值的核密度函數(shù)圖在匹配前后的變化可以看出，核密度圖的整體趨勢(shì)基本符合正態(tài)分布，且在經(jīng)過(guò)PSM匹配之后兩組樣本的傾向得分密度分布的近似度更高，表明研究的匹配程度較高，也更進(jìn)一步地佐證了研究運(yùn)用PSM-DID估計(jì)的合理性。

（3）基于PSM-DID方法的再估計(jì)

基于傾向得分匹配所得到后的樣本利用PSM與DID相結(jié)合的估計(jì)開(kāi)展穩(wěn)健性檢驗(yàn)，從表3中可以看出，在消除了由于樣本選擇導(dǎo)致的系統(tǒng)性偏誤后，無(wú)論是否加入控制變量以及是否控制個(gè)體時(shí)間效應(yīng)，PSM-DID的估計(jì)均與前文一致，即城市間開(kāi)通高鐵顯著地提高了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。但從數(shù)值上來(lái)看，列（1）至列（3）核心解釋變量的估計(jì)系數(shù)均有所下降，表明單純使用雙重差分法使得高鐵開(kāi)通對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響效果有所高估。

（4）安慰劑檢驗(yàn)

為進(jìn)一步確認(rèn)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升并非由其他尚未觀測(cè)到的因素所造成，而是由高鐵開(kāi)通所導(dǎo)致，借鑒余東升等[22]的方法開(kāi)展安慰劑試驗(yàn)，即通過(guò)反事實(shí)的估計(jì)策略將高鐵通車(chē)的時(shí)間分別提早1年、2年。將上文中的核心解釋變量DID替換成“偽”變量DID1以及DID2，用以分別表明外生沖擊的時(shí)間提早一年、兩年。驗(yàn)證現(xiàn)實(shí)中城市高鐵尚未通車(chē)時(shí)“偽”變量DID1與DID2顯著與否，若依舊顯著為正，則說(shuō)明存在其他尚未觀測(cè)的因素或是其他政策的實(shí)施導(dǎo)致了城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高。若不顯著或顯著為負(fù)，則表明開(kāi)通高鐵對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在積極效果的研究結(jié)論可靠。列（1）與列（3）為僅控制城市的個(gè)體效應(yīng)，列（2）與列（4）為個(gè)體時(shí)間雙向固定，從表4來(lái)看，將高鐵開(kāi)通時(shí)間提前1年與2年的變量依舊為正，但均不顯著。安慰劑試驗(yàn)通過(guò)，表明城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高的確是由沿線(xiàn)高鐵開(kāi)通所導(dǎo)致，再次驗(yàn)證了前文結(jié)論的可靠性。

六、 機(jī)制檢驗(yàn)

表5列出了機(jī)制檢驗(yàn)的估計(jì)結(jié)果，其中列（2）和列（3）為技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)、列（4）和列（5）為知識(shí)溢出效應(yīng)、列（6）和列（7）為勞動(dòng)力流動(dòng)效應(yīng)。首先觀察列（2），核心解釋變量前的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明沿線(xiàn)高鐵通車(chē)加強(qiáng)了城市間的互聯(lián)互通，通過(guò)學(xué)習(xí)交流與模仿促進(jìn)了技術(shù)水平從中心城市向沿線(xiàn)周邊城市的擴(kuò)散。在基準(zhǔn)回歸中加入技術(shù)擴(kuò)散的中介變量后，列（3）表明，中介變量與核心解釋變量均在1%的水平上顯著為正，說(shuō)明技術(shù)擴(kuò)散提高了城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，發(fā)揮著部分中介效應(yīng)。因此，高鐵開(kāi)通為不同城市技術(shù)與信息傳播搭建渠道從而加速技術(shù)擴(kuò)散，而技術(shù)擴(kuò)散為沿線(xiàn)城市培育增長(zhǎng)新動(dòng)能，為加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供支撐。其次觀察列（4），核心解釋變量顯著為正，表明開(kāi)通高鐵提高了城市間可達(dá)性，降低了人員通勤成本且便于創(chuàng)新主體出行，通過(guò)搭建載體提高了研究人員間知識(shí)的交流與合作。知識(shí)具有可傳播性與可復(fù)制性，使得區(qū)域內(nèi)“知識(shí)高地”中的知識(shí)技能逐步流向“知識(shí)洼地”，加速了知識(shí)溢出并提高了高鐵沿線(xiàn)城市的知識(shí)存量。列（5）中知識(shí)溢出前估計(jì)的系數(shù)為正且高度顯著，表明知識(shí)與信息存量的提升緩解了中小城市“知識(shí)鴻溝”現(xiàn)狀，為城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了必要的支撐。因此，知識(shí)溢出在提高城市數(shù)字發(fā)展水平中起到了中介作用，具體表現(xiàn)為促進(jìn)作用。最后，從列（6）的估計(jì)結(jié)果中可發(fā)現(xiàn)，核心解釋變量DID的估計(jì)值在1%的水平上顯著為正，也即開(kāi)通高鐵打破了空間距離的限制，市場(chǎng)分割狀況得到好轉(zhuǎn)，統(tǒng)一完善的勞動(dòng)力市場(chǎng)逐步形成，減輕了市場(chǎng)摩擦造成的流動(dòng)成本上升，提高了各類(lèi)人才跨區(qū)域流動(dòng)深度以及在不同城市交流的頻率，推動(dòng)了勞動(dòng)力的跨區(qū)流動(dòng)從而改善了勞動(dòng)力這一要素在空間上的配置效率。同時(shí)列（7）的估計(jì)結(jié)果顯示，勞動(dòng)力流動(dòng)前系數(shù)的估計(jì)值顯著為正，表明高素質(zhì)人才的跨區(qū)域流動(dòng)加速了中小城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，研究假設(shè)2得到證實(shí)。

七、 結(jié)論與政策建議

本研究視城市間高鐵通車(chē)為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，基于2011—2019年中國(guó)286個(gè)地級(jí)及以上城市的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建雙重差分模型與中介效應(yīng)模型，從理論分析與實(shí)證檢驗(yàn)兩個(gè)方面探討了城市間高鐵通車(chē)對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用效果，研究表明：城市高鐵通車(chē)能顯著地促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。與未開(kāi)通高鐵的城市相比，城市間高鐵通車(chē)使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展平均增加了10%，且在經(jīng)過(guò)傾向得分匹配、安慰劑試驗(yàn)以及工具變量等多方穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，結(jié)論依然可靠。機(jī)制檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，高鐵開(kāi)通會(huì)通過(guò)技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)、知識(shí)溢出效應(yīng)以及勞動(dòng)力流動(dòng)效應(yīng)3方面的路徑對(duì)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生促進(jìn)作用，且勞動(dòng)力流動(dòng)的中介效應(yīng)作用效果更強(qiáng)。除了為高鐵開(kāi)通對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響效果提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)外，上述研究結(jié)論還具有如下政策啟示：

首先，高鐵開(kāi)通壓縮了城市間的時(shí)空距離，提高城市間的便捷度與通達(dá)度，通過(guò)加速沿線(xiàn)城市的市場(chǎng)整合加速區(qū)域一體化發(fā)展。此外，高鐵在建設(shè)過(guò)程中本身就是一個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè)鏈條，能夠帶動(dòng)上下游數(shù)字通信、信息技術(shù)等智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，同時(shí)考慮到高鐵開(kāi)通的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效應(yīng)會(huì)根據(jù)修建過(guò)程而具有一定的時(shí)滯性，前期需要高額資金技術(shù)的投入，因此應(yīng)繼續(xù)完善高鐵網(wǎng)絡(luò)，依照“八縱八橫”的宏偉藍(lán)圖擴(kuò)大高鐵覆蓋面，以繼續(xù)發(fā)揮高鐵開(kāi)通對(duì)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)效果。

其次，高鐵建設(shè)應(yīng)當(dāng)統(tǒng)籌兼顧協(xié)調(diào)區(qū)域發(fā)展的不平衡現(xiàn)狀，規(guī)劃適度向西部地區(qū)傾斜，轉(zhuǎn)變西部城市高鐵網(wǎng)絡(luò)稀疏的局面。同時(shí)，中心城市也應(yīng)充分發(fā)揮自身在市場(chǎng)規(guī)模、資源集聚方面的優(yōu)勢(shì)，打造協(xié)同緊密、配置合理的現(xiàn)代化信息產(chǎn)業(yè)集群，形成“以點(diǎn)帶面”的發(fā)展格局，利用高鐵開(kāi)通的資源配置效應(yīng)帶動(dòng)沿線(xiàn)城市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

最后，結(jié)合機(jī)制分析的檢驗(yàn)結(jié)果，政府應(yīng)加大財(cái)政科技支出，減輕企業(yè)研發(fā)負(fù)擔(dān)，借助高鐵在人員運(yùn)輸效率與人員通勤成本方面的優(yōu)勢(shì)，通過(guò)在人才吸引方面的獎(jiǎng)勵(lì)營(yíng)造良好的勞動(dòng)力流動(dòng)環(huán)境，促進(jìn)城市間創(chuàng)新主體的交流溝通，提高本地知識(shí)存量，為城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展打造良好路徑。

參考文獻(xiàn)：

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作者簡(jiǎn)介：張仁杰（1998-），男，西北師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與公司發(fā)展戰(zhàn)略；馮曦明（1964-），男，西北師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)楣藏?cái)政。

（收稿日期：2022-04-22? 責(zé)任編輯：高 雅）