呂 傘 袁勤儉

(南京大學信息管理學院，江蘇 南京 210023)

1999年，Culnan M J等首次提出了隱私計算理論(Privacy Calculus Theory)的概念[1]，其核心思想是，用戶會權(quán)衡并比較披露個人信息所帶來的風險和收益，只有當感知收益大于感知風險時用戶才可能進行個人信息披露。

隱私計算理論自提出以來，得到了各領(lǐng)域?qū)W者的廣泛關(guān)注，并經(jīng)常被用于解釋用戶個人信息披露的意愿和行為。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，了解用戶如何感知個人信息披露的風險和收益已經(jīng)成為當前重要的研究問題，這為隱私計算理論在信息系統(tǒng)領(lǐng)域的應(yīng)用提供了場景，相關(guān)成果也不斷涌現(xiàn)。為闡明隱私計算理論的基本內(nèi)涵與應(yīng)用現(xiàn)狀，國內(nèi)外學者對隱私計算理論及其應(yīng)用研究進行了以下梳理：①隱私計算理論的基本原理及發(fā)展。劉英華等總結(jié)了影響隱私計算的因素，認為用戶主觀感知、平臺、信息技術(shù)等因素對隱私計算有較大影響，后續(xù)研究可以引入非理性因素[2]；也有學者收集并整理了與隱私計算中感知收益和風險相關(guān)的研究，Smith H J等梳理了先前研究中對感知風險和感知收益的定義，總結(jié)了用戶感知收益主要為經(jīng)濟回報、個性化的商品定制或推薦、社會調(diào)整收益3個方面[3]；②隱私計算理論在特定領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用。Pool J等對其在遠程醫(yī)療的研究進行了梳理，發(fā)現(xiàn)家庭護理情景下更容易出現(xiàn)隱私問題，并且與遠程監(jiān)控和監(jiān)視的程度相關(guān)，而不同背景的隱私問題與視頻記錄、行為數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的未來使用有關(guān)，這會影響遠程醫(yī)療的采用和使用[4]。

在文獻調(diào)研中，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的綜述類研究大多關(guān)注隱私計算理論的基本內(nèi)涵和發(fā)展進程，對該理論中特定變量之間的關(guān)系的梳理較少，且未見系統(tǒng)地總結(jié)和梳理隱私計算理論在信息系統(tǒng)領(lǐng)域應(yīng)用進展的綜述類成果。為了幫助學界了解隱私計算理論在信息系統(tǒng)領(lǐng)域應(yīng)用的研究進展，本文在簡要介紹隱私計算理論的起源與演變之后，將梳理和總結(jié)該理論在信息系統(tǒng)研究中的應(yīng)用現(xiàn)狀，并在此基礎(chǔ)上歸納現(xiàn)有研究中存在的問題和未來研究方向。

1 隱私計算理論的起源和發(fā)展

1.1 隱私計算理論的起源

社會交換理論認為個人的社會活動是受金錢或其他獎勵回報支配的一種社會交換行為[5]，然而，該背景下的社會交換主要指金錢等有形利益的交換，而忽略了個人隱私等無形利益，因此為了更有針對性地解決互聯(lián)網(wǎng)時代的用戶問題，Laufer R S等于1977年在社會交換理論的基礎(chǔ)上提出“行為計算”的概念，認為個人在情景約束下會對行為的預(yù)期收益和隱私風險進行評估和權(quán)衡，從而決定是否以及何時披露個人信息[6]。行動者會用以個人隱私為代表的社會商品換取其他商品，在此交換活動中，交換雙方都獲得了預(yù)期收益[7]。例如，用戶使用個人信息與提供服務(wù)的公司交換，以獲得更高質(zhì)量的服務(wù)等無形的利益，只要感知收益超過風險，用戶就會繼續(xù)進行與公司的社會契約[8]。人們?yōu)榱双@得社會人際關(guān)系上的好處會選擇披露個人信息，即個人信息披露的好處與披露的風險評估相平衡[9]。換句話說，只要個人認為隱私披露的收益超過了他們感知到的風險，他們就會交換個人信息。

計算機被廣泛使用以來，企業(yè)通過分析用戶個人信息并向用戶直接發(fā)放電子郵件，實現(xiàn)有針對性的廣告、產(chǎn)品定制或定價，隱私學界開始關(guān)注網(wǎng)絡(luò)用戶的隱私問題，隱私計算理論也被廣泛地應(yīng)用于相關(guān)研究中。Milne G R等在1993年提出了直郵背景下的隱私—效率權(quán)衡框架，認為消費者會在直郵帶來的收益與因此產(chǎn)生的隱私泄露風險之間權(quán)衡，如果預(yù)期收益大于預(yù)期風險他們就會采取行動[10]。Culnan M J等于1999年首次正式將行為計算概念引入信息系統(tǒng)領(lǐng)域，稱之為“隱私計算”，并在消費者購買商品和服務(wù)的情境下進行研究，認為用戶在披露個人信息之前會對感知到的預(yù)期和收益進行評估，如果潛在用戶感知到的收益大于風險，則會選擇披露個人信息，反之亦然[1]。

1.2 隱私計算理論的演化

總的來說，隱私計算理論的演化主要集中在兩個方面，一方面是將原有的完全理性拓展到有限理性。隱私計算理論最初是基于用戶在評估隱私披露收益和風險時會理性行事的假設(shè)提出的，但是由于缺乏信息、情境限制或認知能力，因此用戶在有限理性下做決策時可能無法權(quán)衡所有風險和成本。用戶在披露個人信息方面的不一致行為是出于心理動機扭曲其偏好、有限或不對稱信息以及有限理性的結(jié)果，并提出正是由于這些限制，即使信息隱私問題不支持信息披露的行為，用戶也會傾向于提供個人信息，以換取相對較小的便利或回報[11]。Moloney M等考慮了不確定情況下信息隱私?jīng)Q策的有限理性，對隱私計算理論進行了修正，他們認為個人面對模糊性時披露個人信息的意愿和參與隱私風險處理行為的傾向都會降低，即隱私風險處理行為只有在存在可量化的不確定性時才會發(fā)現(xiàn)[12]。近期研究中，羅映宇等將隱私計算劃分為基于理性的隱私計算和基于有偏的隱私計算，其中基于理性的隱私計算指理性的參與者試圖用最小的代價獲取最大的收益，而基于有偏的隱私計算指在某些特定場景下用戶的理性會出現(xiàn)系統(tǒng)性偏差，這些偏差會使用戶無法做出正確的隱私?jīng)Q策[13]。

另一方面，學界不斷擴展隱私計算理論中感知收益與感知風險的類別，補充了隱私計算理論的內(nèi)容。感知收益方面，隱私計算理論被提出時，感知收益主要為披露個人信息所得到的經(jīng)濟回報和個性化定制等，現(xiàn)在已經(jīng)演變?yōu)榍楦行?、物質(zhì)激勵、社交獎勵、平臺有用性等具體感知收益。朱侯等為假設(shè)用戶除了考慮自身利益外，還會考慮自己的參與對他人和社會所帶來的利益，因此將感知收益分為利己收益與利他收益[14]。感知風險方面，之前的研究主要關(guān)注用戶感知風險對個人信息披露的影響，研究大多發(fā)現(xiàn)二者之間存在顯著的負向關(guān)系，但也有研究發(fā)現(xiàn)結(jié)果并不顯著。

2 隱私計算理論在信息系統(tǒng)研究領(lǐng)域的應(yīng)用

2.1 隱私計算理論在信息系統(tǒng)的感知收益和感知風險影響因素研究中的應(yīng)用

用戶在信息系統(tǒng)使用中經(jīng)常被要求提供程度不一的身份信息，他們需要權(quán)衡與之相對應(yīng)的感知風險和感知收益，因此許多學者把隱私計算理論應(yīng)用于信息系統(tǒng)的感知收益和感知風險影響因素研究。

2.1.1 信息系統(tǒng)的感知收益影響因素的研究

個人主義和集體主義維度的文化差異表明，來自不同文化背景的互聯(lián)網(wǎng)用戶對社交網(wǎng)絡(luò)使用中個人信息披露導(dǎo)致的收益有不同程度的感知[15]。Krasnova H等的研究表明，個人主義傾向更高的美國用戶相比于德國用戶平均認為使用社交網(wǎng)站受益更多[16]，且隱私計算理論的相關(guān)研究進一步表明，個人主義傾向更高的法國參與者相較于英國參與者更加認為他們能從中獲得收益[17]。然而Trepte S等基于德國、荷蘭、英國、美國和中國5個國家的參與者數(shù)據(jù)進行了研究，發(fā)現(xiàn)個人主義與社會滿足的主觀重要性負相關(guān)，即來自個人主義文化的人發(fā)現(xiàn)社交網(wǎng)站上的社會滿足沒有來自集體主義國家的人重要，這一發(fā)現(xiàn)與Krasnova H等的研究相悖[18]，意味著文化價值觀中的個人主義與集體主義在不同情況下存在差異。

也有研究認為物質(zhì)激勵、個性化服務(wù)等網(wǎng)絡(luò)平臺因素也會影響感知收益。以金錢促銷為代表的物質(zhì)激勵通過轉(zhuǎn)移網(wǎng)站用戶的注意力降低其對感知價值的衡量標準，換句話說，當用戶接受物質(zhì)激勵時，其衡量標準的降低會大大提升感知收益[19]。由于個體差異性，用戶有時需要社交網(wǎng)站或電子商務(wù)商家提供不同的服務(wù)，這往往需要借助用戶自發(fā)提供的個人信息，因此學界通常將個性化服務(wù)作為感知收益的影響因素。Xu H等發(fā)現(xiàn)，用戶為了獲取運營商的個性化服務(wù)，愿意提供姓名、位置等個人信息，即個性化服務(wù)與感知收益呈正相關(guān)關(guān)系[20]。

2.1.2 信息系統(tǒng)的感知風險影響因素的研究

在信息系統(tǒng)感知風險影響因素的研究中，大多數(shù)文獻關(guān)注信任因素對用戶在使用信息系統(tǒng)的過程中聯(lián)系方式、活動軌跡等信息泄露的風險的影響。信任是指一方愿意相信另一方的行為，其基礎(chǔ)是期望另一方將適當?shù)貓?zhí)行特定的行為，而不管是否有能力監(jiān)控另一方[21]。同時信任可以被看作人際關(guān)系中控制力的大小和類型的函數(shù)，它在權(quán)衡參與社會交易的成本和回報方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用[22]，因此有許多學者研究信任與隱私計算理論的關(guān)系。Malhotra N K等研究了電子商務(wù)環(huán)境下信任對消費者行為的影響，結(jié)果表明，具有高度隱私關(guān)注的個人可能具有較低的信任信念，并且當潛在交易風險出現(xiàn)時，信任在確定消費者行為中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用[23]。Pavlou P A對B2C環(huán)境下的電子商務(wù)客戶進行了研究，指出信任能夠改善客戶對在線供應(yīng)商和相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的信念，并且減輕消費者對交易過程的感知風險[24]。除了電子商務(wù)背景，也有學者對移動應(yīng)用層面下信任對感知風險的影響進行了研究。Ozturk A B等綜合個性化、隱私關(guān)注、信任、感知風險等因素研究了移動酒店預(yù)訂的影響因素，結(jié)果表明隱私關(guān)注對信任有顯著影響，且信任和感知風險之間存在顯著的負相關(guān)關(guān)系[25]。

也有少數(shù)文獻研究討論了情感、信息敏感度等情境因素對用戶感知風險的評估的影響。在心理學和信息系統(tǒng)文獻中，情感被經(jīng)驗性地發(fā)現(xiàn)以一致的方式影響信任和風險感知。Cosmides L等的研究表明，情緒可以改變感知、生理和能力，從而影響人們的隱私?jīng)Q策[26]。Chaudhuri A對從標準產(chǎn)業(yè)分類法代碼手冊中隨機選擇的146種產(chǎn)品和服務(wù)的綜合數(shù)據(jù)集進行驗證，研究了情緒、理性與感知風險之間的關(guān)系，結(jié)果表明，對產(chǎn)品或服務(wù)的積極情緒有助于降低使用產(chǎn)品或服務(wù)時的感知風險，而消極情緒會增強感知風險[27]，Mun Y Y等也發(fā)現(xiàn)，享受可以提高個人對信息技術(shù)的感知有用性和感知易用性[28]。除了情感因素外，也有許多學者將信息敏感度納入用戶感知風險評估中。Mothersbaugh D L等考察了在線服務(wù)環(huán)境下用戶的信息披露意愿，發(fā)現(xiàn)對所請求信息的敏感度越高，定制收益的影響越弱，用戶感知風險越大，信息控制和在線隱私關(guān)注的影響越強[29]。Kehr F等通過調(diào)查用戶對移動手機應(yīng)用程序收集個人信息的反應(yīng)，研究了情感和信息敏感度因素對用戶風險感知的影響，發(fā)現(xiàn)積極影響條件下參與者的風險感知基本上不受信息敏感度的影響，而中性影響條件下參與者的風險感知高度依賴于信息敏感度[30]。

由上述討論可知，信任、文化、情感和信息敏感度等諸多與信息系統(tǒng)相關(guān)的因素會對感知風險和感知收益產(chǎn)生影響，這對理解用戶如何利用隱私計算理論進行風險—收益評估有重要意義。然而部分關(guān)于用戶感知風險和收益影響因素的研究存在矛盾的地方，具體表現(xiàn)為以個人主義和集體主義為代表的文化對感知收益影響研究結(jié)果的不一致，未來研究可以考慮收集來自不同文化背景的樣本數(shù)據(jù)，或者使用元分析進一步探討文化對感知收益和風險的影響機制。此外，用戶體驗、個人創(chuàng)新性等個體差異可能會改變同一信息系統(tǒng)及同一情境下不同用戶對隱私泄露的感知，追求突破創(chuàng)新和體驗感的用戶相比于滿足當下信息系統(tǒng)體驗和創(chuàng)新的用戶可能更容易感知到披露個人信息帶來的收益，并且忽略相關(guān)風險。然而目前的研究沒有明確地納入個人差異變量，這可能會限制研究模型的解釋力，考慮到移動技術(shù)在社會各個領(lǐng)域的顯著增長，未來研究可以考慮納入額外的個體差異變量。

2.2 隱私計算理論在用戶個人信息披露研究中的應(yīng)用

隱私計算理論將在線個人信息披露解釋為用戶對交換關(guān)系中的收益和成本進行主觀評估的結(jié)果，如果用戶認為披露隱私的收益超過了感知到的風險，他們就會選擇公開自己的聯(lián)系方式、位置等信息，因此學界將其應(yīng)用于信息系統(tǒng)用戶披露個人信息的意愿和行為的研究中。

2.2.1 隱私計算理論在用戶個人信息披露意愿研究中的應(yīng)用

用戶使用社交平臺時可能會發(fā)布包含個人信息的文字或圖片等內(nèi)容，這會大大增加個人隱私泄露的風險，他們需要權(quán)衡此行為產(chǎn)生的風險和收益，因此不斷有研究試圖解釋用戶在社交網(wǎng)絡(luò)中的信息披露意愿。Petronio S等認為，人們需要進行社交(通過披露信息)和私人(通過隱瞞信息)的競爭，并且通過決定他們希望在給定的交互中擁有的隱私和公開程度來處理這些相互競爭的需求[31]。Krasnova H等探究了用戶在社交網(wǎng)絡(luò)披露個人信息的動機，指出用戶主要是出于維護和發(fā)展關(guān)系以及享受平臺帶來的便利的目的主動披露個人信息，并且發(fā)現(xiàn)盡管感知風險阻礙了用戶的自我披露，但它通常會被感知收益所抵消，并會被信任和控制信念所減輕[32]。而Sun Y等的研究發(fā)現(xiàn)了相反的結(jié)果，隱私風險削弱了感知收益與披露意圖之間的關(guān)系，當隱私風險較高時，即使用戶認識到個人信息披露可以給自己帶來多種收益，也不愿意披露自己的位置信息[33]。

同時，由于用戶在使用移動商務(wù)應(yīng)用程序獲取商品或服務(wù)的過程中可能暴露位置、偏好、身份等隱私信息，學界通常借助隱私計算理論來解釋電子商務(wù)環(huán)境中的用戶個人信息披露意愿。在商務(wù)環(huán)境中，用戶傾向于將商業(yè)實體對個人信息的占用視為隱私風險，而通過向商家提供位置、偏好等個人信息所獲得的對應(yīng)的商品或個性化服務(wù)則通常被視為隱私收益。Yang S等研究了網(wǎng)絡(luò)營銷中的用戶個人信息披露，發(fā)現(xiàn)用戶可能會披露一些不太敏感的信息，而隱瞞其他更敏感的信息[34]。White T B研究了電子商務(wù)背景下用戶向營銷人員披露個人信息的意愿的影響因素，發(fā)現(xiàn)感知風險與用戶個人信息披露意愿呈負相關(guān)關(guān)系，同時用戶感知風險部分中介關(guān)系感知和信息類型對用戶購買意愿的交互影響[35]。Wang T等借助隱私計算視角考察了影響接受感知收益和被感知風險懲罰的權(quán)衡決策的因素，發(fā)現(xiàn)自我呈現(xiàn)和個性化服務(wù)對消費者的感知收益有正向影響，消費者的感知收益正向影響其披露個人信息的意愿，同時感知嚴重性和感知控制是感知風險的直接前因，對消費者披露個人信息的意圖產(chǎn)生負面影響，并且與感知風險相比，感知收益對個人信息披露意愿的影響更大[36]。

除上述信息系統(tǒng)外，學界還應(yīng)用隱私計算理論研究了在線醫(yī)療、智能交通等物聯(lián)網(wǎng)中用戶的隱私披露情況。王瑜超結(jié)合隱私計算理論和社會交換理論研究了虛擬健康社區(qū)用戶個人信息披露的影響因素，發(fā)現(xiàn)個性化服務(wù)對感知風險、結(jié)果期望、物質(zhì)獎勵均存在顯著的正向影響關(guān)系，感知風險與信任存在顯著的負向影響關(guān)系，而信任又會正向影響個人健康隱私信息披露意愿[37]。Kim D等考察了醫(yī)療保健、智能家居和智能交通3種物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)中影響用戶提供隱私個人信息意愿的因素，發(fā)現(xiàn)人們在為更好的個性化服務(wù)提供個人隱私信息時，并不太關(guān)注感知的隱私風險，而在感知隱私風險較高的醫(yī)療保健服務(wù)中，不完全個性化的期望值較低，人們不愿意提供他們的個人信息[38]。謝珍等研究了智慧圖書館用戶隱私披露意愿的影響因素，指出感知收益、信任程度、數(shù)據(jù)控制和依賴程度對隱私披露意愿有顯著影響，而隱私關(guān)注和感知風險對用戶隱私披露意愿影響很小[39]。

2.2.2 隱私計算理論在用戶個人信息披露行為研究中的應(yīng)用

用戶披露個人信息的歷史行為可以反映影響他們決策制定的因素，因此許多學者通過使用隱私計算理論研究用戶個人信息披露行為，以此對社交網(wǎng)絡(luò)平臺、電子商務(wù)平臺等信息系統(tǒng)的建設(shè)和完善提供改進建議。Xu F等把計劃行為理論中的行為控制、主觀規(guī)范和態(tài)度因素與隱私計算理論中的隱私風險一起作為隱私關(guān)注的影響因素，研究了用戶感知收益與隱私關(guān)注對個人信息披露行為的影響，且與隱私關(guān)注相比，感知收益對自我披露個人信息的用戶行為具有更高的影響[40]。Fernandes T等將非理性和語境因素納入隱私計算中，考慮了理性(收益和成本)和非理性(習慣)因素在披露決策過程中的影響，同時考慮了語境敏感性的調(diào)節(jié)作用，發(fā)現(xiàn)用戶的個人信息披露行為具有上下文相關(guān)性，且非理性(習慣)因素在用戶權(quán)衡感知收益與風險之間起主導(dǎo)作用[41]。Sun Y等通過對微信平臺進行在線調(diào)查，發(fā)現(xiàn)相互依存的自我意識增強了預(yù)防焦點對信息敏感性和信息隱瞞之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用，即在更高的防范重點條件下，高度相互依賴的自我構(gòu)念的社交網(wǎng)絡(luò)用戶在信息隱瞞行為中的參與會受到信息敏感性的正向激勵[42]。Cheung C M K等研究了感知成本、感知收益和社會影響對用戶在社交網(wǎng)站自我披露行為的相對影響，結(jié)果表明感知收益和社會影響是決定社交網(wǎng)站自我表露的重要因素，而感知隱私風險對社交網(wǎng)站的自我披露沒有任何影響[43]。

綜上所述，已有許多文獻使用隱私計算理論研究了信息系統(tǒng)領(lǐng)域用戶的信息披露意愿和行為。從研究對象看，上述研究選取的研究樣本以青少年群體居多，而近年來互聯(lián)網(wǎng)在中老年群體中也逐漸普及，由于老年人的需求和認知能力等與年輕人存在差異，因此也可針對這一群體做進一步的研究。從信息系統(tǒng)類型來看，研究主要集中于電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、移動應(yīng)用等，隨著新技術(shù)的不斷應(yīng)用，也可以對人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、電子游戲等信息系統(tǒng)進行研究。同時，出于自我展示的目的，用戶在進行個人信息披露時可能會變得自動化和習慣化，因此后續(xù)研究可以調(diào)查使個人信息披露變得更加自動化和習慣化的過程或特定背景。此外，多數(shù)研究沒有對隱私問題和個人信息進行細分，由于隱私問題表現(xiàn)形式多樣，隱私關(guān)注側(cè)重點不同的用戶會表現(xiàn)出不同的行為，因此未來的研究需要更詳細地探索和分類隱私問題。

2.3 隱私計算理論在信息系統(tǒng)使用研究中的應(yīng)用

用戶在使用信息系統(tǒng)的過程中需要考慮注冊、登錄、瀏覽等操作對其隱私造成的潛在風險，因此，即使信息系統(tǒng)的使用可以為用戶提供人際關(guān)系、衣食住行等多方面的好處，用戶也需要衡量其帶來的風險與收益，以決定是否要采納或者退出信息系統(tǒng)，因此許多學者基于此研究了信息系統(tǒng)采納與使用的相關(guān)原則、用戶關(guān)系與影響因素。

2.3.1 隱私計算理論在用戶采納意愿研究的應(yīng)用

學界已有許多文獻借助隱私計算理論針對信息系統(tǒng)不同領(lǐng)域的用戶進行了采納意愿研究。Li H等研究了個人隱私感知在用戶醫(yī)療可穿戴設(shè)備采用中的影響作用，結(jié)果表明，個人在感知的收益高于感知的隱私風險時更有可能采用該設(shè)備，同時發(fā)現(xiàn)個人感知隱私風險由健康信息敏感性、個人創(chuàng)新性、立法保護和感知聲望形成，個體的感知收益由感知信息量和功能一致性決定[44]。張嵩等研究了基于位置服務(wù)的用戶隱私關(guān)注的影響因素以及與之相關(guān)的用戶采納意愿，發(fā)現(xiàn)用戶在使用位置服務(wù)時的隱私關(guān)注受到陌生程度、口碑、隱私信息敏感度和主觀規(guī)范的影響，且用戶的隱私關(guān)注進一步影響感知風險，用戶會根據(jù)所衡量的感知風險及收益而產(chǎn)生相應(yīng)的采納意向[45]。Hassandoust F等考察了潛在用戶的安裝聯(lián)系人追蹤移動應(yīng)用程序的采納意圖，發(fā)現(xiàn)個人安裝追蹤應(yīng)用程序的采納意圖受感知風險、感知收益、隱私保護措施和技術(shù)特征的影響，對公共衛(wèi)生機構(gòu)的信任與安裝追蹤應(yīng)用程序的意圖之間只有間接關(guān)系，且中老年人相比于青年人更傾向于安裝追蹤應(yīng)用程序[46]。

2.3.2 隱私計算理論在用戶退出行為研究中的應(yīng)用

由于用戶在使用信息系統(tǒng)時存在擔心個人隱私泄露的情況，學界使用隱私計算理論研究用戶退出信息系統(tǒng)的情況，即用戶不持續(xù)使用信息系統(tǒng)的行為。對用戶退出行為的研究主要集中于社交網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，Christofides E等探討了美國大學生對臉書的個人信息披露和信息控制以及影響披露和控制水平的人格因素，結(jié)果表明，個人信息披露和信息控制沒有顯著負相關(guān)關(guān)系，他們指出用戶的自我披露與退出并不是簡單的鏡像關(guān)系，而是完全不同的概念[47]。Dienlin T等通過納入用戶退出行為和隱私自我效能檢驗了隱私計算的可推廣性，結(jié)果表明隱私關(guān)注和隱私自我效能都積極預(yù)測自我回避的使用，并且在社交網(wǎng)站背景下，用戶自我披露的感知收益大于感知風險，而用戶退出的感知風險超過了隱私自我效能和感知收益[48]。Mohamed N等研究了馬來西亞大學生社交網(wǎng)站隱私關(guān)注的前因及影響，發(fā)現(xiàn)只有感知嚴重性、自我效能、感知脆弱性和性別是社交網(wǎng)站信息隱私問題的前因，而反應(yīng)效能和獎勵不是重要的前因，并且發(fā)現(xiàn)隱私問題直接并顯著預(yù)測社交網(wǎng)站上的退出行為[49]。

對上述文獻進行梳理，可以發(fā)現(xiàn)隱私計算理論在信息系統(tǒng)使用中的應(yīng)用主要關(guān)注用戶的采納行為和自我退出行為，但相關(guān)研究仍然存在一些不足。學界對用戶信息系統(tǒng)采納的研究主要側(cè)重于用戶使用信息系統(tǒng)的意愿，缺少對用戶行為的研究，且收集數(shù)據(jù)的方式較為單一，未來研究可以考慮使用系統(tǒng)日志文件等更為客觀的數(shù)據(jù)對用戶行為進行分析，并與訪談法等相結(jié)合，以了解用戶背后的行為動機。研究樣本大多來自同一個國家(地區(qū))，而用戶行為通常與價值觀、生活方式、文化、政治信仰等因素相關(guān)，因此未來研究可以使用其他國家(地區(qū))的代表性樣本進行復(fù)刻，以提高研究結(jié)果的普遍性。

3 結(jié)論與展望

通過對文獻的梳理與總結(jié)可以發(fā)現(xiàn)，隱私計算理論從社會交換理論演化而來，學者通過添加有限理性、自我控制、信任等關(guān)鍵結(jié)構(gòu)對隱私計算理論進行了完善。信息系統(tǒng)領(lǐng)域已經(jīng)涌現(xiàn)了一些基于隱私計算理論的成果，具體而言主要集中在“隱私計算理論在信息系統(tǒng)的感知收益和感知風險影響因素研究中的應(yīng)用”“隱私計算理論在用戶個人信息披露研究中的應(yīng)用”和“隱私計算理論在信息系統(tǒng)使用研究中的應(yīng)用”3個方面。

現(xiàn)有研究仍存在一些不足之處，主要包括以下幾點：①部分關(guān)于用戶感知風險和收益影響因素的研究存在矛盾的地方，具體表現(xiàn)為以個人主義和集體主義為代表的文化對感知收益影響研究結(jié)果的不一致；②個體差異可能會影響不同用戶對隱私泄露的感知，然而目前的研究沒有明確地納入個人差異變量，這可能會限制研究模型的解釋力；③研究對象多為青少年，且大學生群體占多數(shù)，而近年來互聯(lián)網(wǎng)在中老年群體中也逐漸普及，老年人的信息需求和認知能力與年輕人存在差異，這可能對結(jié)果產(chǎn)生影響；④多數(shù)研究沒有細分隱私問題和個人信息，這會導(dǎo)致用戶行為的測量出現(xiàn)偏差；⑤由于反映用戶實際行為的數(shù)據(jù)不易獲取，多數(shù)研究使用用戶意愿替代用戶行為，少有研究直接延伸到用戶實際行為，且目前信息系統(tǒng)領(lǐng)域有關(guān)隱私計算理論的研究數(shù)據(jù)收集的方式和樣本來源較為單一。

未來研究可從以下幾個方面完善和豐富隱私計算理論在信息系統(tǒng)領(lǐng)域中的應(yīng)用：①由于部分有關(guān)用戶感知風險和收益影響因素的研究結(jié)果具有不一致性，未來研究可以考慮收集來自不同文化背景的樣本數(shù)據(jù)，或者使用元分析進一步探討文化對感知收益和風險的影響機制；②考慮當前研究較少地關(guān)注用戶體驗、個人創(chuàng)新性等個體差異，未來研究可以考慮納入額外的個體差異變量，在此基礎(chǔ)上增強隱私計算模型的完整性；③可考慮拓展現(xiàn)有模型，根據(jù)社交網(wǎng)站的不同特征、前因、后果、風險或顧慮以及使用模式，確定社交網(wǎng)站中共享的不同類型的個人信息和隱私問題；④通過多種途徑獲取數(shù)據(jù)，借助眼動儀等先進科學設(shè)備獲取更為客觀的用戶行為數(shù)據(jù)，考慮使用購買數(shù)據(jù)、使用時間等系統(tǒng)日志文件來測量并分析用戶行為，開展覆蓋整個行為周期的研究，并與訪談法等相結(jié)合；⑤考慮社交網(wǎng)絡(luò)中的“寒蟬效應(yīng)”，即用戶認為他們的線下行為會影響在線社區(qū)他人的反應(yīng)，因此他們會通過改變線下行為來取悅線上的潛在受眾[50]，未來研究可以考慮互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)外文化的交互；⑥由于企業(yè)機構(gòu)需要從客觀的角度評估相關(guān)隱私操作給用戶帶來的風險和收益，以避免隱私?jīng)_突的發(fā)生，未來研究可以從組織的角度出發(fā)，建立隱私評估的框架，從不同方面擴展隱私計算理論。