王慧，李南奇,2，趙國(guó)超，周國(guó)強(qiáng)

基于航空鑄造鈦合金Ti-6Al-4V高速銑削參數(shù)的表面質(zhì)量及切削效率優(yōu)化

王慧1，李南奇1,2，趙國(guó)超1，周國(guó)強(qiáng)1

（1.遼寧工程技術(shù)大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院，遼寧 阜新 123000；2.佰斯特機(jī)械制造有限公司，遼寧 阜新 123000）

研究高速銑削參數(shù)對(duì)航空鑄造鈦合金Ti-6Al-4V表面質(zhì)量的影響規(guī)律及交互作用，并基于高速銑削參數(shù)對(duì)表面質(zhì)量和材料去除率進(jìn)行優(yōu)化。采用Box-Behnken設(shè)計(jì)和二次回歸正交實(shí)驗(yàn)法，建立高速銑削參數(shù)與表面粗糙度的顯著不失擬回歸模型，獲得銑削參數(shù)影響表面粗糙度的顯著性差異，挖掘高速銑削參數(shù)交互作用與表面粗糙度的關(guān)系；基于表面粗糙度回歸模型及材料去除率，采用遺傳算法（GA），對(duì)高速銑削參數(shù)進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化。銑削參數(shù)影響航空鑄造鈦合金Ti-6Al-4V試件表面粗糙度的顯著性順序?yàn)椋呵邢魃疃?每齒進(jìn)給量>切削寬度>主軸轉(zhuǎn)速，其中切削寬度和主軸轉(zhuǎn)速、每齒進(jìn)給量和主軸轉(zhuǎn)速的交互作用較為明顯。利用遺傳算法對(duì)銑削參數(shù)優(yōu)化后，Ti-6Al-4V表面粗糙度較優(yōu)化前提高44%，材料去除率提高70%，遺傳算法優(yōu)化后的試件表面粗糙度顯著降低，表面刀路行距減小，紋理平均高度降低。由實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證可知，通過(guò)響應(yīng)曲面建立表面粗糙度顯著不失擬回歸模型具有較高的預(yù)測(cè)精度，基于遺傳算法優(yōu)化獲得的銑削參數(shù)可有效提高表面質(zhì)量和切削效率，對(duì)保證航空鑄造鈦合金Ti-6Al-4V表面質(zhì)量具有較好的指導(dǎo)意義。

鑄造鈦合金；表面粗糙度；響應(yīng)曲面；交互作用；參數(shù)優(yōu)化；銑削

鈦合金材料具有抗氧化性、抗腐蝕性、耐高溫性能優(yōu)異等特點(diǎn)，廣泛應(yīng)用于航空航天飛行器整體葉盤、葉輪、機(jī)匣、骨架等關(guān)鍵部件，在軍工、航天等領(lǐng)域備受關(guān)注[1]。但鈦合金導(dǎo)熱率低、彈性模量小、加工硬化嚴(yán)重，導(dǎo)致高速銑削后已加工表面粗糙度預(yù)測(cè)難度較大。表面粗糙度是評(píng)價(jià)表面質(zhì)量的重要指標(biāo)，表面質(zhì)量對(duì)零件的耐磨性、疲勞強(qiáng)度和抗腐蝕性有重大影響。為保證鈦合金零件服役性能，基于表面質(zhì)量提升（即粗糙度降低）對(duì)銑削參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化研究具有重要意義[2]。

切削加工過(guò)程中切削熱的產(chǎn)生和傳導(dǎo)、摩擦和磨損等因素都會(huì)對(duì)已加工表面造成一定程度的破壞，以下研究通過(guò)分析切削機(jī)理來(lái)進(jìn)行表面質(zhì)量?jī)?yōu)化：G. Sutter等[3]用高速成像系統(tǒng)對(duì)正交切削中的Ti-6Al- 4V加工過(guò)程進(jìn)行觀察，針對(duì)切削速度提出了切屑形成機(jī)理；C. H. Che-Haron等[4]通過(guò)維氏硬度儀觀察不同切削參數(shù)下鈦合金已加工表面的顯微組織，證明機(jī)械加工對(duì)顯微組織影響嚴(yán)重；Oliver Hatt等[5]以刀具磨損和加工表面的顯微形貌為研究對(duì)象并通過(guò)擴(kuò)散偶復(fù)制了加工過(guò)程中刀具-切屑界面上發(fā)生的現(xiàn)象，通過(guò)優(yōu)化刀具材料提高了表面質(zhì)量。

在加工參數(shù)優(yōu)化方面，眾多學(xué)者以表面質(zhì)量為目標(biāo)對(duì)加工參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，建立了多種優(yōu)化模型。秦長(zhǎng)江等[6]利用化學(xué)機(jī)械拋光技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)磨削的硬質(zhì)合金刀片分別進(jìn)行粗拋、半精拋和精拋處理，運(yùn)用正交實(shí)驗(yàn)法，在常溫干切和–50 ℃冷風(fēng)條件下，分別采用磨削刀片與拋光刀片進(jìn)行切削TC4鈦合金正交實(shí)驗(yàn)，通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明化學(xué)切割和風(fēng)冷可有效降低TC4鈦合金已加工表面粗糙度。譚靚等[7]用正交實(shí)驗(yàn)方法研究刀具參數(shù)對(duì)鈦合金銑削表面完整性的影響，建立了通過(guò)改變刀具參數(shù)提高銑削表面完整性的優(yōu)化模型。王曉明等[8]用多元線性回歸分析方法計(jì)算出表面粗糙度的數(shù)學(xué)模型，并通過(guò)值檢驗(yàn)得知模型高度顯著。李聰波等[9]通過(guò)機(jī)床電能耗和參數(shù)耦合對(duì)銑削工藝參數(shù)進(jìn)行回歸預(yù)測(cè)及優(yōu)化研究，引入權(quán)重系數(shù)將高效與低碳的多目標(biāo)優(yōu)化模型轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)優(yōu)化模型，并利用實(shí)驗(yàn)證明了模型有效性。陳名華等[10]對(duì)Ti-1023鈦合金進(jìn)行不同銑削方式和不同刀具的加工硬化實(shí)驗(yàn)，以分析順、逆銑及新刀和磨損刀對(duì)加工硬化層變化的影響。武民等[11]對(duì)刀具施加不同形式和方向的振動(dòng)，研究了振動(dòng)方式和切削參數(shù)對(duì)鈦合金表面的影響規(guī)律，利用實(shí)驗(yàn)證明了超聲振動(dòng)銑削對(duì)改善工件性能具有重要作用。馬堯等[12]對(duì)TC25鈦合金進(jìn)行正交實(shí)驗(yàn)，采用多元線性回歸建立了銑削表面粗糙度預(yù)測(cè)模型，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了模型具有較高精度，誤差為1.2%～ 8.1%。牛贏等[13]用帶精英策略的快速非支配遺傳算法對(duì)鈦合金超聲振動(dòng)銑削進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和優(yōu)化，所建立的優(yōu)化模型能夠?yàn)椴煌刃枨筇峁┒喾N參數(shù)優(yōu)化方案。

上述研究對(duì)鈦合金的加工參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化建模及實(shí)驗(yàn)研究，但針對(duì)航空鈦合金高速銑削過(guò)程銑削參數(shù)的交互作用對(duì)表面質(zhì)量影響的研究較少，現(xiàn)有鈦合金高速銑削的實(shí)驗(yàn)研究也多采用正交方法，只能在實(shí)驗(yàn)所選水平進(jìn)行優(yōu)選組合。因此，文中基于響應(yīng)面法（Response Surface Methodology，RSM）對(duì)航空鑄造鈦合金進(jìn)行高速銑削實(shí)驗(yàn)，研究銑削參數(shù)及交互作用對(duì)表面質(zhì)量中粗糙度的影響規(guī)律，建立表面粗糙度的二次回歸正交模型，采用遺傳算法對(duì)高速銑削參數(shù)進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)測(cè)試對(duì)預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性和優(yōu)化方法的有效性進(jìn)行驗(yàn)證，為航空鑄造鈦合金Ti-6Al-4V的高速銑削工藝優(yōu)化研究提供參考。

1 高速銑削實(shí)驗(yàn)平臺(tái)搭建

實(shí)驗(yàn)試件為某型航空器尾翼用航空鑄造鈦合金Ti-6Al-4V，長(zhǎng)度為100 mm，寬度為60 mm。通過(guò)專用工裝將試件固定在工作臺(tái)上，刀具沿試件一端按設(shè)計(jì)的銑削參數(shù)運(yùn)行。高速銑削實(shí)驗(yàn)現(xiàn)場(chǎng)及表面質(zhì)量測(cè)試平臺(tái)如圖1所示。

圖1 實(shí)驗(yàn)現(xiàn)場(chǎng)及表面質(zhì)量測(cè)試平臺(tái)

實(shí)驗(yàn)加工設(shè)備為高速立式加工中心（VMC2100-B）、三菱高速涂層雙刃方尖刀片（APMT1604PDER-h2）。銑削方式為平面銑、逆銑。由于表面粗糙度是表面質(zhì)量的重要評(píng)價(jià)指標(biāo)，表面粗糙度包括線算術(shù)平均高度、表面算術(shù)平均高度等，分別采用HC- SUK8102H非接觸式表面形貌儀和Keyence-5000超景深三維顯微系統(tǒng)對(duì)試件銑削表面進(jìn)行測(cè)試。

2 實(shí)驗(yàn)測(cè)試及結(jié)果分析

2.1 基于響應(yīng)曲面法的實(shí)驗(yàn)測(cè)試

為探究高速銑削參數(shù)及其交互效應(yīng)對(duì)航空鑄造鈦合金Ti-6Al-4V表面粗糙度的影響規(guī)律并尋求最佳參數(shù)匹配，基于響應(yīng)曲面法設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)。RSM是一種基于實(shí)驗(yàn)條件的非線性建模分析方法，文中以航空鑄造鈦合金Ti-6Al-4V試件銑削表面粗糙度為評(píng)價(jià)指標(biāo)，選用RSM中的Box-Behnken Design實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法安排高速銑削實(shí)驗(yàn)方案，得到銑削參數(shù)的四因素三水平編碼表如表1所示。

表1 水平編碼

Tab.1 Horizontal encoding

通過(guò)圖1所示的高速銑削實(shí)驗(yàn)與測(cè)試平臺(tái)獲得以表面粗糙度為響應(yīng)指標(biāo)的實(shí)驗(yàn)方案及測(cè)試結(jié)果，如表2所示。

表2 實(shí)驗(yàn)方案及測(cè)試結(jié)果

Tab.2 Experimental program and test results

2.2 表面粗糙度回歸模型

考慮銑削參數(shù)的交互效應(yīng)和二次效應(yīng)，對(duì)表2所得到的高速銑削表面粗糙度測(cè)試結(jié)果進(jìn)行多元回歸擬合，獲得航空鈦合金Ti-6Al-4V試件銑削表面粗糙度的RSM預(yù)測(cè)模型為：

式中：為Ti-6Al-4V試件銑削表面粗糙度；1、2、3、4分別為主軸轉(zhuǎn)速、切削寬度、切削深度、每齒進(jìn)給量。

圖2為模型預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的對(duì)比關(guān)系，各散點(diǎn)近似分布于同一直線附近，證明建立的回歸模型顯著水平較高，預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確。

圖2 預(yù)測(cè)值與實(shí)際值對(duì)比

為了驗(yàn)證響應(yīng)面法所獲預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性，保證實(shí)驗(yàn)條件相同，在水平編碼內(nèi)隨機(jī)挑選3組未在實(shí)驗(yàn)組中出現(xiàn)的銑削參數(shù)組合進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，得到如表3所示的表面粗糙度模型驗(yàn)證結(jié)果。

表3 模型驗(yàn)證結(jié)果

Tab.3 Results verified by model

對(duì)比銑削表面粗糙度的實(shí)驗(yàn)值和模型預(yù)測(cè)值可知，實(shí)驗(yàn)值和模型預(yù)測(cè)值的相對(duì)誤差小于3.5%，最大誤差僅為0.9%，平均誤差為0.7%。驗(yàn)證結(jié)果表明，該回歸模型可對(duì)試件的銑削表面粗糙度進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。

2.3 銑削參數(shù)顯著性分析

實(shí)驗(yàn)選用2檢驗(yàn)來(lái)評(píng)估模型的顯著程度，并對(duì)回歸模型進(jìn)行方差分析（ANOVA）[14]，所得結(jié)果如表4所示。二階響應(yīng)曲面回歸模型判定系數(shù)2= 99.6%，修正判定系數(shù)2=99.4%。表示統(tǒng)計(jì)量，表示顯著性概率，為方差分析中每個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源的自由度。

表4 方差分析結(jié)果

Tab.4 ANOVA results

對(duì)表4中的數(shù)據(jù)進(jìn)行解析可知，回歸模型的值為62.12，值小于0.0001，證明擬合模型高度顯著；模型失擬項(xiàng)=0.6083＞0.05，說(shuō)明失擬項(xiàng)不顯著，回歸模型與實(shí)驗(yàn)擬合程度較高。

值可判別因素變化對(duì)相應(yīng)指標(biāo)的影響情況，若小于0.05，則說(shuō)明該因素影響顯著性較高，當(dāng)值不明顯時(shí)可利用值進(jìn)行評(píng)價(jià)。依據(jù)表4的數(shù)據(jù)，得到主軸轉(zhuǎn)速、切削寬度、切削深度和每齒進(jìn)給量在實(shí)驗(yàn)空間內(nèi)的顯著性順序?yàn)椋?421（一次項(xiàng)），121423341324（交互作用項(xiàng)），42322212（二次項(xiàng)）。圖3為銑削參數(shù)對(duì)表面粗糙度交互作用最為顯著的響應(yīng)曲面。

圖3 加工參數(shù)交互作用的響應(yīng)曲面

由圖3可知：①隨著切削深度的增加，刀具受力增大、振動(dòng)加強(qiáng)，工件表面粗糙度呈增加趨勢(shì)；②隨著每齒進(jìn)給量的增加，刀具單位時(shí)間內(nèi)切削長(zhǎng)度增大，材料去除量增大，切削過(guò)程熱量降低，工件表面粗糙度呈減小趨勢(shì)；③隨著切削寬度的增加，刀具與工件表面接觸面積增大，刀具受力增大、振動(dòng)加強(qiáng)，工件表面粗糙度呈增加趨勢(shì)；④隨著主軸轉(zhuǎn)速的增加，刀具與切削試件的接觸頻率增加，切削過(guò)程熱量顯著降低，塑性形變減小，工件表面粗糙度呈減小趨勢(shì)；⑤主軸轉(zhuǎn)速與切削寬度、主軸轉(zhuǎn)速與每齒進(jìn)給量、切削寬度與切削深度交互作用依次降低，切削深度、每齒進(jìn)給量、切削寬度、主軸轉(zhuǎn)速對(duì)表面粗糙度影響依次降低，這均與方差分析結(jié)果一致。

3 銑削參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化

3.1 銑削參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)變量

根據(jù)鈦合金高速切削機(jī)理和銑削原理[15]，試件的表面質(zhì)量不僅與刀具、機(jī)床有關(guān)，還受銑削參數(shù)的影響[16]。本次優(yōu)化將控制機(jī)床、刀具等因素一定[17]，以RSM實(shí)驗(yàn)方案中鈦合金銑削參數(shù)的4個(gè)因素1、2、3、4作為設(shè)計(jì)變量，利用遺傳算法對(duì)鈦合金Ti-6Al-4V銑削表面粗糙度和材料去除率MRR進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化。

3.2 銑削參數(shù)優(yōu)化約束條件

1）刀具壽命。銑削過(guò)程中刀具的磨損直接影響表面質(zhì)量，為了保證實(shí)驗(yàn)的客觀和可靠，實(shí)驗(yàn)刀具工作時(shí)間應(yīng)小于刀具額定工作時(shí)間[18]，即：

式中：w為實(shí)驗(yàn)刀具工作時(shí)間；額為所用刀具額定工作時(shí)間；f為切削速度；f為與切削條件有關(guān)的常數(shù)；、、、為工件材料和切削條件的刀具壽命系數(shù)。由金屬切削手冊(cè)[19]可知，涂層合金單刃銑刀片壽命為1.5～3 h，故雙刃方尖銑刀刀片的刀具壽命為3～6 h。

2）機(jī)床工率。在鈦合金銑削過(guò)程中，機(jī)床的工作功率不能大于主軸電機(jī)的額定功率。由于機(jī)床與切削條件的差異性，機(jī)床性能的閾值和生產(chǎn)加工經(jīng)驗(yàn)是銑削參數(shù)取值范圍的主要約束條件[20]，參數(shù)約束范圍如下：

3.3 銑削參數(shù)遺傳算法（GA）優(yōu)化

利用遺傳算法對(duì)銑削參數(shù)進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化，根據(jù)式(1—3)所述的設(shè)計(jì)變量及約束條件，建立優(yōu)化模型如式(4)所示。

表面粗糙度通過(guò)響應(yīng)面回歸模型獲得，材料去除率[21]由式(5)計(jì)算：

式中：MRR（Material Removal Rate）為材料去除率，由回歸模型的方差分析結(jié)果可知，各單目標(biāo)具有同等重要程度，因此各目標(biāo)權(quán)重可均取為0.5。應(yīng)用遺傳算法求解優(yōu)化問(wèn)題，參考文獻(xiàn)[22]確定種群大小為50，精英數(shù)目為5，交叉后代比例為0.75，適應(yīng)度函數(shù)值偏差為1×10?6，進(jìn)化400代后停止得到優(yōu)化結(jié)果：1=1700 r/min，2=6 mm，3=0.4 mm，4= 0.02 mm，由式(1)得到表面粗糙度=0.131 μm，材料去除率MRR=81.6 mm3。

3.4 優(yōu)化結(jié)果驗(yàn)證與對(duì)比

為驗(yàn)證遺傳算法優(yōu)化銑削參數(shù)的可行性和有效性，在圖1所示的實(shí)驗(yàn)環(huán)境下，分別對(duì)優(yōu)化前和遺傳算法優(yōu)化后的銑削參數(shù)進(jìn)行銑削實(shí)驗(yàn)，并對(duì)Ti-6Al- 4V的表面質(zhì)量進(jìn)行測(cè)試分析，優(yōu)化對(duì)比結(jié)果如表5和圖4所示。

表5 優(yōu)化前后設(shè)計(jì)變量

Tab.5 Design variables before and after optimization

圖4 優(yōu)化前后目標(biāo)函數(shù)

對(duì)比遺傳算法優(yōu)化前后設(shè)計(jì)變量及目標(biāo)函數(shù)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)可知：加工主軸轉(zhuǎn)速提高了700 r/min、切削寬度增大了2 mm、切削深度增大了2 mm、每齒進(jìn)給量減小了0.04 mm，在高速切削中隨著切削速度的增加，切削區(qū)材料剪切角增大，切削變形系數(shù)減小，材料在高速下來(lái)不及變形，刀具與切屑間的摩擦因數(shù)減小，切削過(guò)程中實(shí)際產(chǎn)生的熱量減少，且多數(shù)熱量由切屑帶走，工件上溫度升高的趨勢(shì)較平緩，甚至溫度開(kāi)始降低，使刀具和鈦合金接觸面的加工硬化減輕，所以鈦合金已加工表面粗糙度較優(yōu)化前降低了44.73%，材料去除率提高了70%；由此可見(jiàn)，應(yīng)用遺傳算法優(yōu)化降低鈦合金已加工表面粗糙度、提高材料去除率顯著，遺傳算法優(yōu)化合理、有效。

利用表面質(zhì)量測(cè)試平臺(tái)對(duì)優(yōu)化前和遺傳算法優(yōu)化后Ti-6Al-4V試件表面的三維形貌進(jìn)行測(cè)試，所獲微觀形貌如圖5所示。

由圖5可以直觀地看出遺傳算法優(yōu)化后的表面粗糙度顯著降低，表面算數(shù)平均高度[23]由1.127 μm降低至0.838 μm。隨著主軸轉(zhuǎn)速和切削深度的提高以及每齒進(jìn)給量的減小，優(yōu)化后鈦合金試件表面刀路行距更小、紋理平均高度顯著降低。

圖5 優(yōu)化前后表面SEM圖象

4 結(jié)論

1）采用RSM法設(shè)計(jì)航空鑄造鈦合金Ti-6Al-4V銑削實(shí)驗(yàn)，獲得表面粗糙度和銑削參數(shù)的回歸模型，ANOVA分析結(jié)果表明，模型失擬項(xiàng)=0.6083>0.05，失擬項(xiàng)不顯著，實(shí)驗(yàn)結(jié)果與模型預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)誤差不超過(guò)3.5%，最大誤差為0.9%，平均誤差為0.7%，預(yù)測(cè)結(jié)果和實(shí)驗(yàn)結(jié)果無(wú)顯著性差別。

2）銑削參數(shù)對(duì)表面粗糙度影響的顯著性順序分別為：切削深度>每齒進(jìn)給量>切削寬度>主軸轉(zhuǎn)速，響應(yīng)面結(jié)果顯示：主軸轉(zhuǎn)速與切削寬度、主軸轉(zhuǎn)速與每齒進(jìn)給量的交互作用對(duì)鈦合金試件的表面粗糙度影響最顯著。

3）采用遺傳算法對(duì)銑削參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，優(yōu)化后的表面粗糙度降低44.73%，材料去除率提高70%，因此遺傳算法優(yōu)化得到的銑削參數(shù)合理有效。

4）對(duì)比優(yōu)化前后鈦合金Ti-6Al-4V試件表面質(zhì)量測(cè)試結(jié)果可知，銑削表面算數(shù)平均高度由1.127 μm降低至0.838 μm，表面微觀形貌刀路行距更小、紋理更為細(xì)膩。

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Optimization of Surface Quality and Cutting Efficiency for High-speed Milling Parameters of Titanium Alloy Ti-6Al-4V for Aviation Casting

1,1,2,1,1

(1. School of Mechanical Engineering, Liaoning Technical University, Fuxin 123000, China; 2. Best Machinery Manufacturing Co., Ltd., Fuxin 123000, China)

The work aims to study the effect law and interaction of high-speed milling parameters on the surface quality of aviation casting titanium alloy Ti-6Al-4V, and optimize the surface quality and material removal rate based on high-speed milling parameters. Box-Behnken design and quadratic regression orthogonal test were adopted to establish a significant no-fail regression model of surface roughness and high-speed milling parameters, and then obtain significant differences in the effects of milling parameters on surface roughness. On this basis, the relationship between interaction of high-speed milling parameters and surface roughness was explored. Based on surface roughness regression model and material removal rate, Genetic Algorithm (GA) was used for multi-objective optimization of high-speed milling parameters. The order of significance of the milling parameters affecting the surface roughness of the aviation casting titanium alloy Ti-6Al-4V specimen was: cutting depth > feed per tooth > cutting width > spindle speed, in which the interaction of cutting width and spindle speed, feed per tooth and spindle speed was more obvious in interaction. The values of surface roughness and material removal rate were improved by 44% and 70%, respectively after the optimization of milling parameters by GA. Therefore, the surface roughness of the specimen optimized by GA was significantly reduced, the surface toolpath row spacing was narrowed, and the average height of the texture was lowered. The experimental results indicate that the significant no-fail regression model of surface roughness established by response surface has high prediction accuracy, and the milling parameters optimized by GA can effectively improve the surface quality and cutting efficiency, which is a good guideline for ensuring the surface quality of aviation casting titanium alloy Ti-6Al-4V.

casting titanium alloy; surface roughness; response surface; interaction; parameter optimization; milling

TG506

A

1001-3660(2022)02-0331-07

10.16490/j.cnki.issn.1001-3660.2022.02.033

2021-05-17；

2021-07-05

2021-05-17；

2021-07-05

國(guó)家自然科學(xué)基金（51574140）

The National Natural Science Foundation of China (51574140)

王慧（1960—），男，博士，教授，主要研究方向?yàn)楹娇詹牧霞庸ぁ⒁簤涸庸すに噧?yōu)化。

WANG Hui(1960—), Male, Doctor, Professor, Research focus: aviation material processing, hydraulic components, processing technology optimization.

王慧, 李南奇, 趙國(guó)超, 等. 面向基于航空鑄造鈦合金Ti-6Al-4V高速銑削參數(shù)的表面質(zhì)量及切削效率優(yōu)化[J]. 表面技術(shù), 2022, 51(2): 331-337.

WANG Hui, LI Nan-qi, ZHAO Guo-chao, et al. Optimization of Surface Quality and Cutting Efficiency for High-speed Milling Parameters of Titanium Alloy Ti-6Al-4V for Aviation Casting[J]. Surface Technology, 2022, 51(2): 331-337.