隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代信息技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用逐漸走向成熟，正式宣告了數(shù)字時(shí)代的來(lái)臨。數(shù)據(jù)成為數(shù)字時(shí)代社會(huì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，數(shù)據(jù)滲透到整個(gè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過(guò)程?；跀?shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)的狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、科學(xué)決策、精準(zhǔn)執(zhí)行的閉環(huán)賦能體系，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程將物理世界的多維信息以及產(chǎn)業(yè)知識(shí)數(shù)字化，又會(huì)催生新的海量數(shù)據(jù)，將海量數(shù)據(jù)分析的結(jié)果反哺到實(shí)體場(chǎng)景循環(huán)賦能，釋放數(shù)據(jù)紅利，實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造。

鋼鐵工業(yè)為大型復(fù)雜流程工業(yè)，全流程各工序均為“黑箱”，實(shí)時(shí)信息極度缺乏。鋼鐵生產(chǎn)流程中物理與化學(xué)過(guò)程十分復(fù)雜，是多相共存的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，過(guò)程變量類型混雜、維數(shù)高、規(guī)模大，變量之間存在著多重相關(guān)性，具有多變量、強(qiáng)耦合、非線性和大滯后等特點(diǎn)。鋼鐵工業(yè)各單元為“孤島式”控制，尚未做到單元間界面無(wú)縫、精準(zhǔn)銜接。巨大的“不確定性”是鋼鐵生產(chǎn)過(guò)程面臨的重大挑戰(zhàn)。解決“不確定性”問(wèn)題，必須依賴智能化、數(shù)字化技術(shù)，并為鋼鐵行業(yè)提供數(shù)字化、智能化信息通信技術(shù)應(yīng)用最佳場(chǎng)景。鋼鐵工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為推動(dòng)鋼鐵行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要措施。

為了貫徹習(xí)近平總書(shū)記提出的“要繼續(xù)做好信息化和工業(yè)化深度融合這篇大文章，推進(jìn)智能制造，推動(dòng)制造業(yè)加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展”講話精神，推動(dòng)我國(guó)鋼鐵行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、智能化變革，加快鋼鐵數(shù)字化進(jìn)程中新成果、新技術(shù)的開(kāi)發(fā)和推廣，《鞍鋼技術(shù)》特此組織了本期“鋼鐵工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”?？瑥拇罅縼?lái)稿中經(jīng)過(guò)嚴(yán)格審核，選取 25篇論文，內(nèi)容涵蓋大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用，模型與算法研究應(yīng)用，5G、互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生技術(shù)及應(yīng)用，智慧管理技術(shù)及應(yīng)用，智能生產(chǎn)應(yīng)用，智能工廠建設(shè)。希望本期“鋼鐵工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”?？陌l(fā)表能為從事相關(guān)工作的科研和技術(shù)人員起到學(xué)習(xí)和借鑒作用。

《鞍鋼技術(shù)》編輯部

2022年12月