施樂旻，虞銘明，施利忠

（1.嘉興市衛(wèi)生健康委宣傳教育中心，浙江 嘉興 314000；2.同濟(jì)大學(xué)浙江學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理系，浙江 嘉興 314051；3.萬達(dá)信息股份有限公司，浙江 嘉興 314000）

區(qū)域健康信息平臺主要的數(shù)據(jù)來源是某地區(qū)的各級醫(yī)院、各級衛(wèi)生行政管理機(jī)構(gòu)、公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)等機(jī)構(gòu)對居民的信息進(jìn)行采集而獲得的，它通過推動不同機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)共享，能充分利用多源、動態(tài)的數(shù)據(jù)，形成一種完整的健康醫(yī)療模式，使政府、醫(yī)院、醫(yī)生及患者間形成有效的連接[1]?；谄脚_的大數(shù)據(jù)分析和衛(wèi)生健康信息管理，可以為區(qū)域提供有效的疾病監(jiān)測、預(yù)警提醒和預(yù)防決策等公共衛(wèi)生服務(wù)[2]。本文以嘉興市人口健康信息平臺大數(shù)據(jù)為例，探索區(qū)域健康信息平臺及醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，以期為區(qū)域醫(yī)療管理提供幫助。

1 區(qū)域健康信息平臺的國內(nèi)外建設(shè)概述

近年來，英國、美國、加拿大、澳大利亞等國家先后投入巨資開展了以電子健康檔案和電子病歷數(shù)據(jù)共享為核心的國家和地方級區(qū)域性衛(wèi)生信息化建設(shè)[3]。2002年，澳大利亞國家電子健康檔案工作組推出了一套電子健康檔案系統(tǒng)——MediConnect。根據(jù)澳大利亞專家測評，該電子健康檔案系統(tǒng)投入后每年可創(chuàng)造超過50 億澳元收益，其中約23.1 億澳元是避免藥物不良事件（ADE）所節(jié)約的費(fèi)用[4]。2006年，英國政府搭建了全國性的衛(wèi)生信息網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，并部署了一系列應(yīng)用服務(wù)。通過該信息網(wǎng)，患者可以選擇并預(yù)定醫(yī)療服務(wù)，獲得自身的電子健康檔案，網(wǎng)上辦理出院手續(xù)等；醫(yī)生可以通過該信息網(wǎng)可開展電子病歷書寫、網(wǎng)上預(yù)約、電子處方、醫(yī)學(xué)影像共享及遠(yuǎn)程醫(yī)療咨詢等醫(yī)療活動[5]。另外，根據(jù)IDC Health Industry Insights 分析，如果將2005/2006年定義為美國區(qū)域衛(wèi)生信息化的“新生兒期”，2007年開始其將進(jìn)入“青春期”和“成熟期”[6]。美國衛(wèi)生部于2010年正式公布了“有效使用”區(qū)域健康信息平臺的概念，“有效使用”要求實(shí)現(xiàn)的功能分為兩個階段。第一階段：電子健康檔案、臨床決策支持、公共衛(wèi)生監(jiān)督等；第二階段：臨床記錄、醫(yī)患互動平臺、個人健康檔案錄入等，高級附加功能有疾病及慢性病管理、醫(yī)保保險范圍審查及跟蹤、公共衛(wèi)生提醒等[5]。

我國于“十二五”（2011-2015）期間，中央財(cái)政資金和各省地方配套資金投入空前巨大，省、市、縣三級健康信息平臺建設(shè)初具規(guī)模，互聯(lián)互通應(yīng)用效果初步顯現(xiàn)。但是在2021年7 月9 日，中國衛(wèi)生信息技術(shù)/健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用交流大會（2021CHITEC）中有專家提出目前存在的問題如下：①有數(shù)不知：不知數(shù)據(jù)在哪里，有哪些數(shù)據(jù)；②求數(shù)無源：數(shù)據(jù)采集過程缺乏標(biāo)準(zhǔn)化自動化工具，成為成本和技術(shù)難點(diǎn)；③有數(shù)無據(jù)：采集到的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一，無法對數(shù)據(jù)進(jìn)行充分利用；④有量無質(zhì)：缺乏全面快速的數(shù)據(jù)質(zhì)控方案，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題嚴(yán)重；⑤治理難持續(xù)：數(shù)據(jù)持續(xù)增加，如何對增量數(shù)據(jù)開展持續(xù)治理工作是亟需探索的問題；⑥安全難保障；⑦有數(shù)不善用：基于數(shù)據(jù)的場景化深度應(yīng)用不足[7]。

2 我國區(qū)域健康信息管理的應(yīng)用

智能化健康信息管理最早出現(xiàn)在20 世紀(jì)30年代的美國，主要是通過對大規(guī)模群體患者在全生命周期產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)分析，來進(jìn)行疾病的預(yù)警和診斷。其以數(shù)據(jù)-信息-知識管理為主線，運(yùn)用系統(tǒng)工程和系統(tǒng)科學(xué)的思想，現(xiàn)已成為醫(yī)療服務(wù)管理的熱點(diǎn)[8]。目前國內(nèi)省市級醫(yī)院基本上實(shí)現(xiàn)了門診患者基礎(chǔ)信息的電子采集和病歷電子化，在就診過程中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)很多還是處于“沉睡”狀態(tài)，僅用于資料和病歷的保存，價值有限[9]。

國內(nèi)已經(jīng)有部分探索性的應(yīng)用研究從相應(yīng)的區(qū)域健康信息平臺獲得數(shù)據(jù)[10-12]。重慶理工大學(xué)研究人員通過在重慶區(qū)域健康信息平臺上提取各級醫(yī)療機(jī)構(gòu)的成本效益指標(biāo)數(shù)據(jù)，利用交叉對比、縱向?qū)Ρ鹊榷喾N方法評價醫(yī)療機(jī)構(gòu)的衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)效果[10]。陳鋒[11]從平臺提供的病案首頁提取每份病例信息，以此核算各組醫(yī)師的工作量并評價其醫(yī)療服務(wù)能力。郭燕青等[13]在平臺篩選糖尿病病例，以其信息為特征來分析容易發(fā)生糖尿病視網(wǎng)膜病變的危險因素。另外，張靚等[14]從平臺獲取肝癌相關(guān)病案的診斷數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建疾病相關(guān)性網(wǎng)絡(luò)得出肝癌的常見伴發(fā)疾病、癥狀、并發(fā)癥及相關(guān)危險因素。上述這些研究都對如何有效利用區(qū)域健康信息平臺獲得的數(shù)據(jù)帶來了啟發(fā)。

目前，健康信息管理醫(yī)療大數(shù)據(jù)的研究熱點(diǎn)領(lǐng)域?yàn)榧膊★L(fēng)險預(yù)測、癌癥研究與健康保健等，而研究的熱點(diǎn)方法為模型構(gòu)建、基因生物信息學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等[15-17]。

3 嘉興市人口健康信息平臺醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

嘉興市于2017年啟動建設(shè)市級人口健康信息平臺，并在2019年6 月通過了國家醫(yī)療健康信息互聯(lián)互通的標(biāo)準(zhǔn)化及成熟度的四級甲等測評[18]。以該平臺為基礎(chǔ)的區(qū)域醫(yī)療管理數(shù)據(jù)可視化平臺主要具有以下功能。

3.1 診療數(shù)據(jù)可視化 該功能可以實(shí)現(xiàn)按照月份、醫(yī)院可視化嘉興市醫(yī)療機(jī)構(gòu)的總體診療人次（圖1）；另外，該功能還可以對各大醫(yī)院、各級醫(yī)療機(jī)構(gòu)的總體診療人次進(jìn)行對比，從2019年和2020 的對比可以看出分級診療政策的實(shí)施取得了一定的效果。

圖1 衛(wèi)生機(jī)構(gòu)診療數(shù)和入院次數(shù)

3.2 按照病種分類統(tǒng)計(jì) 平臺可顯示年份內(nèi)疾病的診療人次動態(tài)趨勢圖，以嘉興市民發(fā)病率和死亡率較高的8 類疾病為例（圖2），其中流行性感冒在2020年1 月份達(dá)到最高，之后月份則下降明顯，提示和新冠肺炎期間實(shí)行的居家隔離減少了人際傳染有關(guān)；另外高血壓性心臟病的診療人次4 月份開始明顯下降，9 月份后逐漸回升，提示該病的發(fā)病可能和天氣溫度有關(guān)。該平臺可顯示各醫(yī)療機(jī)構(gòu)某類疾病診療人次的數(shù)據(jù)對比；還可顯示某一年份內(nèi)各類疾病診療人次的分析。

圖2 疾病門診數(shù)據(jù)分析

3.3 醫(yī)院診療水平分析 平臺可呈現(xiàn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)對具體疾病的診療水平。對于患者而言，就診因素除了醫(yī)院的醫(yī)療水平，還包括醫(yī)院和家庭住址之間的距離等復(fù)雜因素，距離越遠(yuǎn)說明該醫(yī)院對該患者的實(shí)際吸引度越大[19，20]。該平臺應(yīng)用了高德地圖，通過表現(xiàn)距離維度的方式來比較各個醫(yī)院對某類疾病的實(shí)際吸引度。如從高德地圖的距離維度來看，家庭住址距離第一和第二醫(yī)院周邊2000 米內(nèi)的所有惡性腫瘤住院患者中選擇去該院的患者比例分別是51.35%和21.68%，差距明顯，說明距離第一醫(yī)院的實(shí)際吸引度更大。

4 總結(jié)與展望

區(qū)域健康信息平臺的建設(shè)初衷是通過統(tǒng)一管理的平臺能更好的應(yīng)用和利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)。在疾病的風(fēng)險預(yù)測上，現(xiàn)有的疾病預(yù)警模型多是以某一時間點(diǎn)的靜態(tài)生命體征數(shù)據(jù)為判斷依據(jù)，從統(tǒng)計(jì)角度來評估較長時間內(nèi)某一類人群的發(fā)病風(fēng)險及預(yù)測發(fā)病率，而區(qū)域健康信息平臺不僅能夠提供大量該類人群的動態(tài)生命體征和臨床數(shù)據(jù)，還可以提供諸如醫(yī)保、職業(yè)、住址、就診習(xí)慣、收入等多方面的數(shù)據(jù)，從而能夠?qū)膊〉陌l(fā)生、診治效果和預(yù)后提供綜合考量，這對于全面和正確的評估是非常必要的。正是有了區(qū)域健康信息平臺，才可以提供機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法所需要的大數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù)不僅體現(xiàn)為數(shù)量大，還體現(xiàn)為多樣和真實(shí)，而這些都是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能進(jìn)行醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘和分析不可缺少的?？傊谖覈罅ν七M(jìn)區(qū)域健康信息平臺建設(shè)的必要，而區(qū)域健康信息平臺也會進(jìn)一步推動醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。