王 輝

趙世振

近些年，“人工智能”“大數(shù)據(jù)”等詞語早已被人們所熟知?？呻S著人工智能、大數(shù)據(jù)處理、高性能計算等應(yīng)用對算力的需求不斷增長，數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)帶寬已逐漸成為其算力增長的瓶頸。為了消除網(wǎng)絡(luò)瓶頸，科學(xué)家想了不少辦法。

第一種方法是通過堆疊交換機設(shè)備的方式來提升數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)帶寬；第二種方法是采用更高容量和帶寬的交換芯片。但這兩種方法均會大幅增加網(wǎng)絡(luò)功耗，并且高端芯片還受到美國限購政策的制約。除此之外，還有第三種方法，就是設(shè)計光電混合數(shù)據(jù)中心，用高帶寬、低功耗的光交換機替換高功耗的電交換機，在不增加網(wǎng)絡(luò)功耗的前提下提升網(wǎng)絡(luò)性能?！扒懊娴膬煞N方法成本太高了，只有第三種方法的成本可以接受，但要做成也十分不容易?！鄙虾＝煌ù髮W(xué)長聘教軌副教授、博士生導(dǎo)師趙世振解釋說，因為前人設(shè)計的光電混合網(wǎng)絡(luò)對光交換硬件的切換時延和網(wǎng)絡(luò)控制器的收斂速度要求極高，難以真正落地。

面對這樣的狀況，趙世振和他的團隊一直在為如何設(shè)計和控制光電混合數(shù)據(jù)中心而努力著，他一直以推動光電混合數(shù)據(jù)中心的落地應(yīng)用為自己的研究目標(biāo)。在國內(nèi)，這還是一條獨特的、頗具挑戰(zhàn)的新道路。

路，道也

本科時期的趙世振其實和很多人一樣，并不知道自己應(yīng)該做什么領(lǐng)域。2010年，趙世振從上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院畢業(yè)。之后，他于2015年從美國普渡大學(xué)電子與計算機工程專業(yè)畢業(yè)，獲博士學(xué)位。在這段充實而又漫長的求學(xué)日子里，趙世振做得更多的是關(guān)于理論分析的內(nèi)容，他把這段經(jīng)歷比喻為“內(nèi)功修煉”，“我對數(shù)學(xué)是十分喜歡的，所以選擇了做網(wǎng)絡(luò)理論方面的研究。從我的導(dǎo)師那里我也學(xué)到了很多東西”。面對理論學(xué)習(xí)，趙世振絲毫不覺得枯燥，反而覺得收獲巨大。“如果沒有扎實的‘內(nèi)功修煉’，后續(xù)遇到的現(xiàn)實問題我可能也解決不了?！?/p>

但在這段理論學(xué)習(xí)的過程中，趙世振也遇到了一些困惑。“我意識到理論想應(yīng)用需要別人配合，但別人可能因為不懂你的理論而不會去配合。如果自己能在理論和應(yīng)用兩方面都做好，就不存在這個問題了。”因為這個想法，趙世振在博士畢業(yè)后，選擇先去工業(yè)界——他進入美國谷歌網(wǎng)絡(luò)組工作。

對于剛剛走出象牙塔的學(xué)生來說，這是一條未知且全新的道路。在谷歌工作的幾年時間里，趙世振真正從理論中走出來，正式開始在數(shù)據(jù)中心這個方向上深耕細作。工作中一點點積累起來的寶貴經(jīng)驗讓他意識到在實踐中發(fā)現(xiàn)問題的重要性，而趙世振此前打下的扎實基礎(chǔ)，也為他后來解決更多的問題提供了助力。他意識到理論分析和做系統(tǒng)之間是可以相互結(jié)合起來的。就這樣，一條新的道路開啟了。

在谷歌工作時，趙世振逐漸意識到光交換對數(shù)據(jù)中心的重要性——能有效降低運維難度，因此他提出利用光交換機加速數(shù)據(jù)中心的擴容。通過在胖樹架構(gòu)數(shù)據(jù)中心的匯聚層與核心層之間引入光交換機，趙世振巧妙地將擴容過程中的人工拓撲重連轉(zhuǎn)化為光交換機的自動重配。此外，他還提出一個全新的變量合并技術(shù)，使拓撲重構(gòu)的計算復(fù)雜度大幅降低。這一成果使數(shù)據(jù)中心的自動化擴容成為可能，不僅能大幅縮短擴容所需時間，還能降低出錯概率。這項成果于2019年發(fā)表在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的國際頂級會議——網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)專題討論會（NSDI）中。

2019年，趙世振回國，加入了上海交通大學(xué)約翰·霍普克羅夫特計算機科學(xué)中心，開始從事光電混合數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的研究。光電混合數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的研究屬于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，與“人工智能”等熱門方向相比，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的研究雖然在業(yè)界也有較強的需求，但由于研究周期長、出成果慢，愿意從事這個方向的人并不多?！癆I領(lǐng)域可以幾個月出一篇論文，而網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的一篇論文要1～2年?！蹦侨绾巫尭鄡?yōu)秀的學(xué)生加入呢？趙世振采取了一種類似“姜太公釣魚”的方式，他在上課的時候會有針對性地做一些課程的設(shè)計，通過這些獨特的課程設(shè)計來吸引有想法的、優(yōu)秀的學(xué)生加入。

多年來，趙世振在求學(xué)與工作中積累了豐富的經(jīng)驗，再加上精挑細選的團隊，所有的一切都為接下來的科學(xué)探索打下了良好的基礎(chǔ)。接下來，便是朝著理想中的目標(biāo)，投身研究。

撼大摧堅，徐徐圖之

盡管光電混合數(shù)據(jù)中心在技術(shù)層面存在諸多難題，但趙世振依然充滿了信心。“在硬件方面，光交換器件切換時延高、靈活性差。而在軟件方面，光電混合數(shù)據(jù)中心的控制方案，包括拓撲、路由算法目前比較缺少，舊的電交換Clos數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)很成熟，而光電混合數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)還比較新?！泵鎸@些難點，趙世振及其研究團隊專注于利用軟件來彌補硬件的缺陷，開展相關(guān)研究工作。

除了研究上遇到的困難以外，趙世振及其研究團隊在推動光電混合數(shù)據(jù)中心的落地應(yīng)用方面也并不輕松。正如趙世振所說，想讓光電混合數(shù)據(jù)中心應(yīng)用落地不僅需要漫長的時間和足夠的耐心，還要根據(jù)實際的需求不停找出解決辦法。不過，相較于一味地追求速度、與他人進行無效的競爭，趙世振和研究團隊選擇穩(wěn)扎穩(wěn)打，一步步實現(xiàn)自己的目標(biāo)。

本著這樣的初心和努力，在2021—2022年，趙世振和研究團隊在光電混合數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的設(shè)計與優(yōu)化研究方向取得了多項創(chuàng)新進展。針對光電混合數(shù)據(jù)中心的運行過程，他們首次提出“慢切換”的控制方式，大幅降低了光電混合數(shù)據(jù)中心的控制難度以及對快速光交換硬件的依賴。針對光電混合數(shù)據(jù)中心搭建初期的容量規(guī)劃，他們首次提出“競爭比”概念，能夠在不知道數(shù)據(jù)中心流量模式的前提下嚴格分析光電混合數(shù)據(jù)中心物理拓撲的性能。其中第二個成果論文被發(fā)表在美國計算機協(xié)會計算機系統(tǒng)測量和建模學(xué)會舉辦的年度會議（ACM SIGMETRICS）中，這是上海交通大學(xué)作為第一作者單位在這一會議的首篇論文。對于趙世振和其研究團隊來說，這篇論文不僅是重要的成績，更是繼續(xù)前進的鼓勵。多年的研究，在趙世振和其團隊的一步步推動下，終有所成。

不啻微芒，造炬成陽

即便是微弱的光芒，若能積少成多，也會成為閃耀的太陽。時間來到了2022年8月，一個好消息為趙世振和研究團隊帶來了一份意料之外的喜悅。谷歌首次公布了他們的光電混合數(shù)據(jù)中心架構(gòu)，里面的控制算法深度參考了趙世振提出“慢切換”控制方法的論文。自己的論文被借鑒和參考，這是對他多年研究的認可，更是一劑強心劑。相較于個人的喜悅心情，趙世振感觸更深的是，這會對研究光電混合數(shù)據(jù)中心這個領(lǐng)域起到促進作用，相信一定會有更多優(yōu)秀的學(xué)生愿意加入這項研究。

在這之后，趙世振和他的團隊并沒有停滯不前。光電混合網(wǎng)絡(luò)若想得到工業(yè)界更廣泛的認可，必須能夠支持數(shù)據(jù)中心不同業(yè)務(wù)的不同需求。例如分布式存儲、高性能計算、A I人工智能等場景，需要無損網(wǎng)絡(luò)的支持。而現(xiàn)有光電混合數(shù)據(jù)中心一旦開啟鏈路層的流量控制避免丟包，就可能觸發(fā)網(wǎng)絡(luò)死鎖，造成網(wǎng)絡(luò)癱瘓。針對這個問題，他們基于“圖映射”理論設(shè)計出全新的路由方案，使光電混合數(shù)據(jù)中心能夠完全避免死鎖。正是靠著堅持不懈的研究，克服困難的勇氣和一點點不斷累積起來的進步，這個原本前景不明朗的領(lǐng)域未來的發(fā)展也變得逐漸清晰起來。趙世振坦言：“在我之前，很多人認為這個方向只適合在實驗室里發(fā)論文，因為傳統(tǒng)設(shè)計對光交換硬件切換速度和網(wǎng)絡(luò)控制器的收斂速度要求極高，實際的軟硬件很難做到?！钡肀脔鑿剑剿鞒鲆惶赘子诼涞氐姆桨?。

除了科學(xué)研究，趙世振還是一位特別年輕的老師。與很多老師不同的是，趙世振比較看重學(xué)生對整個計算機領(lǐng)域，以及領(lǐng)域中各個方向之間的關(guān)系的認識?！拔业难芯抗ぷ鞯囊粋€特點是：著重針對業(yè)界碰到的難題提供解決方案。這和‘從論文中找問題’‘拿著錘子找釘子’的研究模式很不一樣。我在培養(yǎng)學(xué)生的時候也是貫徹這個思路。”因此，比起讓學(xué)生一上來就去盲目地讀論文，他更愿意帶領(lǐng)學(xué)生感受業(yè)界的真實情況，找出其中尚待解決的問題，深入其中，最終提供方法解決問題。趙世振相信這樣的教學(xué)方式一定能幫助和鼓勵更多人，并在不久的將來吸引更多優(yōu)秀學(xué)生加入研究，推動整個領(lǐng)域更進一步。

眼下，趙世振及其團隊的研究還在繼續(xù)，未來還會出現(xiàn)許多難題需要逐一攻克，但他堅信只要保持初心和熱愛，在研究中一步一個腳印，定能驅(qū)散迷霧，撥云見日。科