楊素花 楊 潔 祝 琴

(北京市智慧水務(wù)發(fā)展研究院，北京 100036)

北京市南水北調(diào)水進京后，形成了外調(diào)水、本地地表水、地下水、再生水、雨洪水五水共濟的水源保障和供水體系。截至2020年底，利用南水北調(diào)中線水累計超61億m3，直接受益人口1300多萬。在五水調(diào)度的業(yè)務(wù)工作中，通過北京市南水北調(diào)智能調(diào)度、水資源統(tǒng)一調(diào)度平臺等信息系統(tǒng)的建設(shè)，積累了大量的信息資源，形成了體系化的水資源調(diào)度業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：配置信息、調(diào)度水量信息、調(diào)度指令信息；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：調(diào)度規(guī)程、調(diào)度方案，以及各實體對象的關(guān)系數(shù)據(jù)。為了更好地發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，梳理分析水資源調(diào)度關(guān)系，構(gòu)建基于圖數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)、關(guān)系存儲，實現(xiàn)調(diào)度信息的可視化展示及關(guān)系分析，為下一步水資源知識圖譜構(gòu)建提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

1 Neo4j圖數(shù)據(jù)庫概述

業(yè)務(wù)信息存儲體系選擇時需考慮知識可靠、可融合、可應(yīng)用等問題，為表示多樣性、復(fù)雜化的水資源調(diào)度業(yè)務(wù)，選用Neo4j圖數(shù)據(jù)庫作為存儲體系[1]。Neo4j圖數(shù)據(jù)庫是一種高性能的圖形數(shù)據(jù)庫，它是可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)保存在網(wǎng)絡(luò)中，而不是關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)表中[2]。

1.1 Neo4j應(yīng)用

1.1.1 靈活性和適用性

傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫通過多張數(shù)據(jù)庫表來存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，當數(shù)據(jù)的關(guān)系復(fù)雜時，需要關(guān)聯(lián)查詢多張數(shù)據(jù)庫表，數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)較為繁瑣和低效。而Neo4j圖數(shù)據(jù)庫是通過圖結(jié)構(gòu)的方式進行數(shù)據(jù)存儲，對于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的存儲優(yōu)勢較為明顯，可以直接表現(xiàn)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，不需要進行復(fù)雜的關(guān)聯(lián)操作，提高了數(shù)據(jù)存儲和檢索性能[3]。而且隨著業(yè)務(wù)的調(diào)整，避免了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的重構(gòu)導(dǎo)致建設(shè)成本增加等問題，因為Neo4j圖數(shù)據(jù)庫采用非結(jié)構(gòu)化的圖數(shù)據(jù)格式，它具有很好的可擴展性，只需要根據(jù)需求的調(diào)整進行節(jié)點、關(guān)系以及屬性的調(diào)整，不會影響原有數(shù)據(jù)信息的正常使用[4]。

1.1.2 圖結(jié)構(gòu)存儲

對于水資源調(diào)度業(yè)務(wù)，由于調(diào)度規(guī)程的復(fù)雜性，需要對調(diào)度工程、調(diào)度實施單位等實體對象進行關(guān)聯(lián)，因此選擇適合表示實體對象之間關(guān)系的數(shù)據(jù)庫，存儲相關(guān)的關(guān)系信息，更有利于多水源聯(lián)合調(diào)度的數(shù)據(jù)挖掘。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫采用表結(jié)構(gòu)的方式存儲數(shù)據(jù)，不能很好地存儲關(guān)系信息，Neo4j就很好地解決了這種問題，可以將數(shù)據(jù)存儲在靈活的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中而不是表格中，具備了完整的數(shù)據(jù)庫特性，實現(xiàn)了專業(yè)數(shù)據(jù)庫級別的圖數(shù)據(jù)模型存儲[5]。

1.1.3 圖遍歷式查詢

Neo4j存儲的是一種原生的圖數(shù)據(jù)，它使用圖遍歷的算法進行數(shù)據(jù)查詢，從一個節(jié)點開始，按照之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系查詢所有與它有關(guān)系的節(jié)點和屬性。而在傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)庫的查詢會通過大量的數(shù)據(jù)進行檢索查詢，很多數(shù)據(jù)的檢索與結(jié)果并無關(guān)系，在復(fù)雜的水資源調(diào)度業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)量較大的水資源監(jiān)測數(shù)據(jù)場景下，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的查詢性能不能很好地支撐應(yīng)用。應(yīng)用Neo4j圖數(shù)據(jù)庫可以極大地提高查詢效率，查詢速度是傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)倍[6]。提高查詢效率的同時也可以對Neo4j圖數(shù)據(jù)庫的查詢語言進行擴展，使其可以進行模糊查詢，有效解決了水資源調(diào)度業(yè)務(wù)中的模糊查詢相關(guān)應(yīng)用需求[7]。

1.1.4 圖論算法支持

由于Neo4j 是一個基于圖論算法，完全兼容ACID的圖形數(shù)據(jù)庫[8]，在基于Neo4j的應(yīng)用中，可以根據(jù)設(shè)計選擇相應(yīng)的圖操作算法，為業(yè)務(wù)應(yīng)用提供更深入的挖掘和操作，這些是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫所不具有的優(yōu)勢。

1.2 Neo4j存儲模型的模塊

1.2.1 節(jié)點

節(jié)點(Node)即實體對象，可以分為起始節(jié)點和終止節(jié)點，并且兩個節(jié)點通過關(guān)系進行連接[9]，節(jié)點相對于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中E-R圖中的實體，主要通過實體的標簽信息進行區(qū)別，節(jié)點可以包含屬性信息或者不包含屬性信息，屬性信息是描述實體的信息，例如:表示水利工程調(diào)度的圖數(shù)據(jù)庫中，水庫可以當作一個節(jié)點，可以包含多個屬性信息。節(jié)點在圖數(shù)據(jù)庫中用圓圈表示。

1.2.2 關(guān)系

關(guān)系(Relationship)用于表示實體與實體間的聯(lián)系，例如：調(diào)度實施單位與調(diào)度工程之間的關(guān)系是調(diào)度和被調(diào)度的關(guān)系。關(guān)系在圖數(shù)據(jù)庫中用箭頭表示，關(guān)系可以是單向關(guān)系，也可以使是雙向關(guān)系。

1.2.3 屬性

屬性(Property)用于表示節(jié)點或者關(guān)系的特征信息，屬性通過Key-Value (鍵值對)表示，節(jié)點可以設(shè)置節(jié)點屬性，關(guān)系可以設(shè)置關(guān)系屬性，但是不能共享屬性[10]，屬性的鍵名是由字符串來表示，屬性值可以用一個原始值表示，也可以用原始的數(shù)組表示。

2 水資源調(diào)度圖數(shù)據(jù)庫構(gòu)建

2.1 構(gòu)建流程

參照圖數(shù)據(jù)庫節(jié)點、關(guān)系及屬性構(gòu)建方法，結(jié)合水資源調(diào)度業(yè)務(wù)信息，在水資源調(diào)度圖數(shù)據(jù)庫構(gòu)建過程中，主要包括數(shù)據(jù)梳理、圖數(shù)據(jù)庫構(gòu)建、圖數(shù)據(jù)庫查詢應(yīng)用等流程，具體的流程見圖1。

圖1 水資源調(diào)度數(shù)據(jù)庫構(gòu)建流程

a.數(shù)據(jù)梳理。數(shù)據(jù)梳理主要包括水資源調(diào)度業(yè)務(wù)流程梳理、節(jié)點梳理、關(guān)系梳理。節(jié)點主要包括調(diào)度參與人、調(diào)度工程對象等節(jié)點；關(guān)系主要包括調(diào)度參與人與調(diào)度工程之間的關(guān)系。

b.圖數(shù)據(jù)庫構(gòu)建。圖數(shù)據(jù)庫構(gòu)建主要包括節(jié)點構(gòu)建和關(guān)系構(gòu)建，在構(gòu)建水資源調(diào)度節(jié)點和關(guān)系構(gòu)建中進行屬性的定義。

c.圖數(shù)據(jù)庫查詢應(yīng)用。根據(jù)構(gòu)建的水資源調(diào)度業(yè)務(wù)信息圖數(shù)據(jù)庫按需查詢，實現(xiàn)查詢結(jié)構(gòu)的可視化展示。

2.2 數(shù)據(jù)梳理

本文中水資源調(diào)度數(shù)據(jù)庫以北京市水資源調(diào)度相關(guān)規(guī)程為主要數(shù)據(jù)來源，包括調(diào)度參與人及其職責(zé)，調(diào)度工程對象以及調(diào)度實施單位與調(diào)度工程關(guān)系。

a.調(diào)度參與人梳理。調(diào)度參與人主要包括總調(diào)度長、調(diào)度長、副調(diào)度長、執(zhí)行副調(diào)度長、調(diào)度實施單位。

b.調(diào)度工程對象梳理。調(diào)度工程對象主要包括自來水廠、再生水廠、管網(wǎng)、引水工程、輸水工程、水庫、河道、水利工程等。

c.調(diào)度實施單位與調(diào)度工程關(guān)系。指各單位涉及的工程調(diào)度管理權(quán)屬。調(diào)度實施單位工程調(diào)度管轄范圍見表1。

表1 調(diào)度實施單位與調(diào)度工程關(guān)系

2.3 圖數(shù)據(jù)庫構(gòu)建

2.3.1 節(jié)點構(gòu)建

水資源調(diào)度業(yè)務(wù)流程主要包括的節(jié)點有總調(diào)度長、調(diào)度長、副調(diào)度長、執(zhí)行調(diào)度長、調(diào)度實施單位、調(diào)度工程。

其中 “總調(diào)度長”節(jié)點的定義見表2。

表2 總調(diào)度長節(jié)點屬性

表2中“總調(diào)度長”節(jié)點定義了兩個屬性：總調(diào)度長名稱和總調(diào)度長主要職責(zé)。通過命令創(chuàng)建了一個“總調(diào)度長”節(jié)點，節(jié)點名稱為n，標簽為ZDDZ,節(jié)點包含屬性“name：總調(diào)度長”，“duty：負責(zé)決策重大水資源調(diào)度工作事項、年度用水計劃和調(diào)配方案等，簽發(fā)重要調(diào)度事項”。

create(n:ZDDZ{name:‘總調(diào)度長’, duty:‘負責(zé)決策重大水資源調(diào)度工作事項、年度用水計劃和調(diào)配方案等，簽發(fā)重要調(diào)度事項’})。

根據(jù)各節(jié)點屬性，應(yīng)用上述create命令，定義調(diào)度長、副調(diào)度長、執(zhí)行調(diào)度長。

2.3.2 關(guān)系構(gòu)建

按照水資源調(diào)度業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用需求，根據(jù)調(diào)度業(yè)務(wù)現(xiàn)狀，創(chuàng)建了3種關(guān)系：調(diào)度、調(diào)度需求申請、調(diào)度通知單。

a.“調(diào)度”關(guān)系：實施單位與調(diào)度工程，總調(diào)度長與調(diào)度長、調(diào)度長與副調(diào)度長、副調(diào)度長與執(zhí)行調(diào)度長的關(guān)系為“調(diào)度”關(guān)系。

b.“調(diào)度需求申請”關(guān)系：實施單位與執(zhí)行副調(diào)度長調(diào)度中心的關(guān)系為“調(diào)度需求申請”關(guān)系。

c.“調(diào)度通知單”關(guān)系：執(zhí)行副調(diào)度長調(diào)度中心與實施單位的關(guān)系為“調(diào)度通知單”的關(guān)系。

部分構(gòu)建結(jié)果示例見圖2。

圖2 水資源調(diào)度圖數(shù)據(jù)庫構(gòu)建結(jié)果示意圖

2.4 數(shù)據(jù)可視化查詢

圖數(shù)據(jù)庫查詢具有較強的靈活性，對象關(guān)系查詢結(jié)果可視化相對于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫具有很好的應(yīng)用效果。

例如：應(yīng)用構(gòu)建的水資源調(diào)度圖數(shù)據(jù)庫，查詢京密引水管理處所調(diào)度的工程的方法如下。

查詢語句：

MATCH (a:SSDW{name:‘京密引水管理處‘})-[r:調(diào)度]-(b:DDGC) return a,b

查詢結(jié)果見圖3。

圖3 水資源調(diào)度關(guān)系可視化查詢結(jié)果示意圖

查詢結(jié)果導(dǎo)出見表3。

表3 關(guān)系查詢結(jié)構(gòu)

查詢結(jié)果可以通過圖表的方式展示，為業(yè)務(wù)應(yīng)用提供友好的可視化服務(wù)，同時為數(shù)據(jù)資源管理提供可視化的操作頁面。

3 結(jié) 語

Neo4j圖數(shù)據(jù)庫是目前挖掘?qū)嶓w關(guān)系較為優(yōu)秀的圖數(shù)據(jù)庫，在實體關(guān)系挖掘方面及知識圖譜構(gòu)建等方面有著廣泛的應(yīng)用。本文采用Neo4j研究了水資源調(diào)度圖數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建方法，通過梳理業(yè)務(wù)信息，選取節(jié)點，定義關(guān)系及屬性，最后通過構(gòu)建結(jié)果的查詢，非常便捷地實現(xiàn)了水資源調(diào)度業(yè)務(wù)信息的按需查詢及可視化展示，這為后續(xù)水資源調(diào)度知識圖譜的構(gòu)建、調(diào)度預(yù)案的智能推薦以及調(diào)度智能問答提供了有效的數(shù)據(jù)支持及指導(dǎo)方法。