王 琪，王 藝

(天津市氣象信息中心 天津 300074)

0 引言

隨著我國氣象事業(yè)的不斷發(fā)展，氣象預報、預測、預警服務水平不斷提升，而不論是日常的天氣預報，還是重大活動、嚴重災害和事故中的氣象服務，要做到及時預警和精準服務，都離不開氣象部門各環(huán)節(jié)、各業(yè)務的穩(wěn)定運行。對業(yè)務運行情況的監(jiān)控是氣象部門的一項重要的基礎工作，近年來，隨著氣象觀測水平、信息化水平的不斷提升，氣象服務、交流和合作領域的不斷擴展，氣象部門內部的業(yè)務也變得越來越錯綜復雜，對氣象監(jiān)控相關的工作和研究也在不斷發(fā)展和深入。通過分析近年來的相關文獻，可以直觀地掌握氣象監(jiān)控方面的研究熱點、成果和趨勢，從而為相關研究者提供參考和方向。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

本文以中國知網(wǎng)(CNKI)為數(shù)據(jù)采集平臺，在CNKI 中以主題為“氣象監(jiān)控”的檢索條件進行文獻檢索(數(shù)據(jù)檢索日期為2021 年8 月15 日)，共獲得學術期刊278 篇，經(jīng)過查重操作，未發(fā)現(xiàn)重復文獻，所得到有效學術期刊仍為278 篇。本文選取這278 篇學術期刊作為最終的研究樣本數(shù)據(jù)。

本文采用Cite Space(5.8.R1 版本)軟件對以上文獻進行聚類分析，通過可視化的知識圖譜揭示“氣象監(jiān)控”方向的研究現(xiàn)狀。

2 研究數(shù)據(jù)發(fā)布年度分析

研究熱度可以從發(fā)文量上直觀體現(xiàn)出來，發(fā)文量越多研究熱度也就越高[1]，通過對歷年來的發(fā)文量數(shù)據(jù)的分析研究，得到發(fā)文量年度變化圖，進而分析研究熱度的年度變化。從圖1 可以看出：氣象監(jiān)控領域的研究起始于1995 年，是由民航華北管理局航管中心的傅航許、惇昱 提出的氣象信息業(yè)務網(wǎng)絡的監(jiān)控系統(tǒng)[2]，而計算機網(wǎng)絡在氣象信息技術領域的應用也正是從1995 年左右開始的。此后的2 年內均沒有氣象監(jiān)控相關的文獻發(fā)表，這也從側面反映了當時計算機和網(wǎng)絡技術在氣象領域的應用還處于一個發(fā)展階段。直到1999 年，由魏中等[3]提出了針對氣象資料的監(jiān)控系統(tǒng)，此后在氣象監(jiān)控領域的文獻開始呈現(xiàn)逐年上升的趨勢，2017 年發(fā)文量最多達到了36 篇。而在這期間，氣象業(yè)務系統(tǒng)也發(fā)生了翻天覆地的變化，氣象觀測自動化程度不斷提升，氣象網(wǎng)絡通信技術飛速發(fā)展，氣象數(shù)據(jù)傳輸和處理系統(tǒng)更新?lián)Q代，這些都對氣象業(yè)務的監(jiān)控保障提出了更高的要求，對氣象監(jiān)控領域的研究也不斷地受到關注，熱度逐年上升。但是在2018—2020 年期間(2021 年還未能統(tǒng)計全年數(shù)據(jù)，暫不作為發(fā)文量參考)，氣象監(jiān)控領域的發(fā)文量有一定的下降趨勢。結合氣象業(yè)務變化情況看，在此期間，中國氣象局開展了氣象綜合業(yè)務監(jiān)控系統(tǒng)(天鏡)[4]的建設和全國推廣工作。天鏡是一個高度集約化的氣象監(jiān)控系統(tǒng)，旨在實現(xiàn)對全流程、全要素、全過程的一體化監(jiān)控[5]，隨著天鏡的部署和推廣，各省自建的監(jiān)控系統(tǒng)或被替代、或融入天鏡，在一定程度上減少了各部門對自建氣象監(jiān)控系統(tǒng)的相關研究。而對于這樣一個全新的監(jiān)控系統(tǒng)，省級氣象部門還都處于一個應用摸索階段，因此這期間的發(fā)文量會出現(xiàn)下降的趨勢。相信隨著天鏡系統(tǒng)在全國各省深入應用、天鏡本地化改造工作的逐步推進[6]，未來將會涌現(xiàn)出大量的文獻。

圖1 CNKI發(fā)文量年度變化圖Fig.1 Annual change of numbers of CNKI publications

3 研究數(shù)據(jù)可視化結果分析

為挖掘文獻數(shù)據(jù)更深層的關聯(lián)和信息，利用Cits Space 軟件，進一步對這278 篇學術文獻進行可視化分析。首先需要利用Cite Space 對CNKI 中提取的數(shù)據(jù)進行格式轉換，轉換為WOS(Web of Science)格式；新建一個Cite Space 項目，時間片設置為1，時間跨度設置為從1995—2021 年，設置不同的節(jié)點類型，即可生成不同的知識圖譜[7]。

3.1 高影響力研究作者分析

由于本文所選取“氣象監(jiān)控”領域的文獻數(shù)據(jù)較少，為分析該領域的高影響力研究作者情況，只能進一步借助引文進行分析。在Cite Space 中，將節(jié)點類型設置為Cited-Author，得到作者共被引頻次表和作者共被引知識圖譜，見表1、圖2。

表1 作者共被引頻次(頻次≥3次)Tab.1 Frequency of author co-citation(frequency≥3)

圖2 作者共被引知識圖譜Fig.2 Knowledge atlas of author co-citation

圖譜中的節(jié)點越大，作者文獻的被引次數(shù)就越多，作者在學術和專業(yè)領域的影響力也就越大。從知識圖譜上可以看出，氣象監(jiān)控領域的作者文獻被引次數(shù)比較平均，沒有特別突出的節(jié)點，反映了該領域的研究內容和熱點比較分散，并沒有明顯的高影響力研究作者，這與近年來氣象業(yè)務發(fā)展的實際情況相吻合。全國各省氣象部門對監(jiān)控業(yè)務的需求不盡相同，具有本地化、個性化的特點，但都與本地實際業(yè)務相關聯(lián)，而氣象監(jiān)控相關的文獻普遍都是針對具體問題、具體需求開展的研究，因此在作者文獻被引次數(shù)上就呈現(xiàn)出較為平均的分布。

3.2 研究熱點分析

為進一步分析“氣象監(jiān)控”領域的研究熱點，在Cite Space 中，將節(jié)點類型設置為Keyword，得到關鍵詞共現(xiàn)知識圖譜，見圖3。可以看出，節(jié)點從大到小依次是“監(jiān)控系統(tǒng)”“實時監(jiān)控”“運行監(jiān)控”“氣象數(shù)據(jù)”等。

通過對數(shù)據(jù)進行深入統(tǒng)計，得到關鍵詞頻次統(tǒng)計表，見表2，其中，“監(jiān)控系統(tǒng)”的出現(xiàn)頻次為21 次，“實時監(jiān)控”的出現(xiàn)頻次為18 次，“運行監(jiān)控”的出現(xiàn)次數(shù)為14 次，“氣象數(shù)據(jù)”的出現(xiàn)頻次為10 次。

表2 關鍵詞頻次統(tǒng)計Tab.2 Keyword frequency statistics

可以看出，在對氣象監(jiān)控方面的文獻中，監(jiān)控系統(tǒng)的研究是最熱門的方向，這說明目前為止氣象監(jiān)控方面的研究更偏重于技術和應用，這一點是由實際業(yè)務需求而推動的，因此更注重與實際業(yè)務的結合。在其他出現(xiàn)的關鍵詞中，還可以看到“氣象數(shù)據(jù)”“氣象報文”“數(shù)據(jù)傳輸”“氣象資料”這一類與數(shù)據(jù)相關的關鍵詞，說明氣象監(jiān)控的主要應用研究就是針對氣象數(shù)據(jù)的監(jiān)控。

4 結語

本文以CNKI 中“氣象監(jiān)控”方面相關文獻作為數(shù)據(jù)來源，分析了“氣象監(jiān)控”領域文獻數(shù)量年度分布情況，同時運用Cite Space 軟件對“氣象監(jiān)控”領域的文獻進行引文分析，并根據(jù)可視化的知識圖譜，分析出該領域缺少具備突出影響力的研究和文獻。此外，也對研究熱點進行了分析總結。

本文在數(shù)據(jù)源的選擇方面盡量避免以偏概全的現(xiàn)象出現(xiàn)，通過多個篇名(詞)進行多維檢索，但由于能力有限，還是不能保證所選數(shù)據(jù)涵蓋全部“氣象監(jiān)控”領域的相關文獻，研究結果難免存在些微偏差。今后，筆者將進一步擴大研究范圍，優(yōu)化研究方法，對我國“氣象監(jiān)控”領域的文獻展開更為深入的研究，以做出全面而準確的評價。