摘要：針對(duì)SAP系統(tǒng)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確遷移問題，本次研究引入了改進(jìn)粒子群算法，從改進(jìn)粒子群算法的基本原理出發(fā)，提出基于改進(jìn)粒子群算法的SAP系統(tǒng)數(shù)據(jù)遷移實(shí)現(xiàn)方法，通過實(shí)驗(yàn)的方式，證明該種方法的可行性。研究表明：SAP系統(tǒng)可以解決相對(duì)較為復(fù)雜的財(cái)務(wù)問題，該系統(tǒng)適用于集團(tuán)性的企業(yè)，在使用該系統(tǒng)的過程中，其核心業(yè)務(wù)就是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確遷移，這就要求系統(tǒng)中不同負(fù)載值的節(jié)點(diǎn)可以實(shí)現(xiàn)相互的遷入以及遷出，在引入改進(jìn)粒子群算法以后，SAP系統(tǒng)的均衡能力得到了全面提升，均衡負(fù)載效率得到了提高，在整個(gè)數(shù)據(jù)遷移的過程中，響應(yīng)時(shí)間相對(duì)較低，基本可以控制在150s之內(nèi)，由此可見，改進(jìn)粒子群算法適用于SAP系統(tǒng)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確遷移。

關(guān)鍵詞：SAP系統(tǒng);核心業(yè)務(wù);數(shù)據(jù)遷移;改進(jìn)粒子群算法;遷移實(shí)現(xiàn)

0 前言

SAP系統(tǒng)屬于一種財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，其適用于集團(tuán)性的企業(yè)，具有全球化的基本特征，該系統(tǒng)在使用的過程中完全繼承了ERP系統(tǒng)的精髓，可以對(duì)企業(yè)中相關(guān)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行高效的處理以及控制。在使用SAP系統(tǒng)的過程中，可以對(duì)復(fù)雜的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行處理以及分析，進(jìn)而為企業(yè)中的管理人員提供依據(jù)[1]。對(duì)于SAP系統(tǒng)的核心業(yè)務(wù)而言，其需要對(duì)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行準(zhǔn)確的遷移，以此保障數(shù)據(jù)的完整性，這也是該系統(tǒng)使用過程中的核心步驟。針對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確遷移問題，本次研究主要是引入了改進(jìn)粒子群算法，對(duì)基于改進(jìn)粒子群算法的SAP系統(tǒng)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確遷移問題進(jìn)行全面的研究，為進(jìn)一步推廣及應(yīng)用SAP系統(tǒng)奠定基礎(chǔ)。

1 基于改進(jìn)粒子群算法的SAP系統(tǒng)數(shù)據(jù)遷移實(shí)現(xiàn)

受到大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展的影響，企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也在逐漸提升，為了降低網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)位置處的數(shù)據(jù)負(fù)載量，需要在SAP系統(tǒng)中對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確的遷移。該種類型系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的遷移主要可以分為兩種類型，分別是在線遷移以及離線遷移，通過對(duì)SAP系統(tǒng)的應(yīng)用情況進(jìn)行全面的分析可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)在線遷移的需求量在逐漸的提升。在使用SAP系統(tǒng)的過程中，需要將高負(fù)載節(jié)點(diǎn)位置處的數(shù)據(jù)逐漸遷移到低負(fù)載節(jié)點(diǎn)位置處，進(jìn)而使得系統(tǒng)的功能得到全面的拓展，這會(huì)大幅降低系統(tǒng)使用的成本。在進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移的過程中，也需要對(duì)遷移控制方法進(jìn)行合理的選擇，進(jìn)而使得數(shù)據(jù)傳輸量降低，遷移時(shí)間得到全面控制，網(wǎng)絡(luò)使用過程中的開銷費(fèi)用降低。對(duì)于我國(guó)大多數(shù)集團(tuán)企業(yè)而言，信息化屬于其未來(lái)重要的發(fā)展趨勢(shì)，由此可見，數(shù)據(jù)的遷移問題對(duì)于SAP系統(tǒng)的使用十分重要[2]。在另一方面，對(duì)于核心數(shù)據(jù)的遷移問題，需要整個(gè)系統(tǒng)具有很強(qiáng)的容錯(cuò)性，可以根據(jù)集團(tuán)企業(yè)需要的不同，對(duì)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行合理的分析，在使用傳統(tǒng)SAP系統(tǒng)數(shù)據(jù)遷移方法的過程中，基本無(wú)法實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)遷移，同時(shí)，數(shù)據(jù)遷移的程序相對(duì)較為復(fù)雜，成本費(fèi)用相對(duì)較高，如何提高數(shù)據(jù)遷移的精度且降低成本費(fèi)用屬于一項(xiàng)重要問題[3]。

通過對(duì)SAP系統(tǒng)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，在進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移的過程中，如果數(shù)據(jù)的訪問量相對(duì)較高，則網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)位置處的帶寬占有率也將會(huì)大幅提升，磁盤的讀寫使用率也將會(huì)提升，在數(shù)據(jù)訪問量相對(duì)較低的前提下，數(shù)據(jù)資料仍然會(huì)占據(jù)一定的磁盤空間。因此，在對(duì)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行遷移時(shí)需要對(duì)目標(biāo)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行合理選擇，工作人員可以對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)位置處的負(fù)載進(jìn)行分析，并根據(jù)數(shù)據(jù)量的大小，制定最佳的數(shù)據(jù)遷移措施。假設(shè)在使用SAP系統(tǒng)的過程中，需要將n個(gè)節(jié)點(diǎn)位置處的數(shù)據(jù)資料遷移到m個(gè)節(jié)點(diǎn)位置處，則數(shù)據(jù)遷移的通道共有n×m個(gè)，對(duì)于每個(gè)遷移通道而言，其訪問的方式以及數(shù)據(jù)包的要求都存在一定的差異，由此可見，數(shù)據(jù)的遷移問題就是最佳路徑的選擇問題。對(duì)于粒子群算法而言，其在路徑選擇方面具有非常明顯的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，路徑尋優(yōu)的復(fù)雜度相對(duì)較低，進(jìn)而使得數(shù)據(jù)遷移的時(shí)間縮短，但是該種算法在使用的過程中也具有一定的缺點(diǎn)，由于其使用的過程中需要進(jìn)行反復(fù)的迭代，因此，會(huì)陷入局部最優(yōu)問題，針對(duì)此問題，本次研究引入魚群算法對(duì)粒子群算法進(jìn)行改進(jìn)，進(jìn)而使得節(jié)點(diǎn)信息花去的魯棒性得到提升。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)遷移方式相比，本次研究所提出的改進(jìn)粒子群算法可以對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行并行傳輸，同時(shí)，可以對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行并行處理，以此防止出現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移通道擁堵問題。使用改進(jìn)粒子群算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行遷移的步驟可以分為三步，首先，建立核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)遷移的數(shù)學(xué)模型，對(duì)數(shù)學(xué)模型中的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，其次，對(duì)改進(jìn)粒子群模型使用過程中的適應(yīng)度進(jìn)行計(jì)算，并進(jìn)行合理的粒子更新，最后，改進(jìn)粒子群算法將進(jìn)行全局選優(yōu)，找到最佳的數(shù)據(jù)遷移路徑，進(jìn)而使得數(shù)據(jù)遷移的準(zhǔn)確性得到全面提升。

2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析

為了全面驗(yàn)證本次研究所提方法的可行性，使用CloudSim軟件建立仿真實(shí)驗(yàn)，最終將從負(fù)載能力、遷移時(shí)間以及遷移代價(jià)三個(gè)角度出發(fā)，對(duì)本次研究所提方法進(jìn)行驗(yàn)證，在進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)之前，使用某集團(tuán)企業(yè)近十年的樣本數(shù)據(jù)構(gòu)建仿真數(shù)據(jù)中心，對(duì)仿真實(shí)驗(yàn)所需要的虛擬機(jī)以及云端任務(wù)進(jìn)行創(chuàng)建，對(duì)各個(gè)仿真環(huán)節(jié)的參數(shù)進(jìn)行合理的設(shè)置，同時(shí)，為了驗(yàn)證本次研究所提方法的先進(jìn)性，將改進(jìn)粒子群算法與遺傳算法進(jìn)行對(duì)比。在負(fù)載能力方面，隨著仿真時(shí)間的逐漸延長(zhǎng)，改進(jìn)粒子群算法和遺傳算法之間的差距逐漸拉大，在仿真的初期階段，兩種算法模型的初始負(fù)載值在0.25左右，在仿真300s以后，改進(jìn)粒子群算法的負(fù)載值降低到了0.01左右，遺傳算法的負(fù)載值降低到了0.13左右，同時(shí)，使用本次研究所提方法進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移的時(shí)間相對(duì)較短，遷移過程中的花銷代價(jià)相對(duì)較低，由此可見，改進(jìn)粒子群算法完全適用于SAP系統(tǒng)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確遷移的需求。

3 結(jié)論

綜上所述，盡管SAP系統(tǒng)屬于一種相對(duì)較為先進(jìn)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，且適用于集團(tuán)性企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理，但是該種系統(tǒng)在使用的過程中，如何對(duì)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確遷移是一項(xiàng)重大問題，通過構(gòu)建基于改進(jìn)粒子群的遷移模型發(fā)現(xiàn)，該種模型在負(fù)載能力、遷移時(shí)間以及遷移代價(jià)等三個(gè)方面都具有應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，因此，可以將改進(jìn)粒子群算法應(yīng)用于SAP系統(tǒng)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)遷移過程。

參考文獻(xiàn)：

[1]張建國(guó).SAP同構(gòu)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移方案探討[J].計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用，2012（15）：150-151.

[2]張啟宇，黃語(yǔ)晗.基于超融合的SAP異構(gòu)遷移實(shí)踐[J].科學(xué)與信息化，2019（31）：25-17.

[3]郭雷兵，郭文靜，樊濤.SAP系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)批量傳輸方法應(yīng)用及客戶化實(shí)現(xiàn)[J].電網(wǎng)技術(shù)，2007（S2）：238-242.

作者簡(jiǎn)介：孟澤峰（1977-），男，遼寧鐵嶺人，工程師，從事信息工程工作。