周璐紅曹瑞超

(1.長(zhǎng)安大學(xué) 土地工程學(xué)院,陜西 西安710054;2.長(zhǎng)安大學(xué)地球科學(xué)與資源學(xué)院,陜西 西安710054;3.陜西省土地整治重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,陜西 西安710054)

20世紀(jì)90年代以來(lái),全球自然生態(tài)環(huán)境不斷變化,人類社會(huì)和生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展面臨巨大挑戰(zhàn)。生境質(zhì)量是指生態(tài)環(huán)境在一定的時(shí)間和空間內(nèi)所能夠提供物種生存繁衍適宜條件的能力[1]。生境質(zhì)量包括自然資源和整個(gè)生態(tài)環(huán)境的各種要素,其高低可反映人類生存環(huán)境的優(yōu)劣[2-5]。隨著城市化及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化速度加快,資源配置流動(dòng)性增強(qiáng),生境質(zhì)量因素對(duì)區(qū)域土地利用類型及其空間分布影響重大。因此,評(píng)價(jià)和模擬土地利用變化和生境質(zhì)量變化成為眾多國(guó)內(nèi)外生態(tài)、地理領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)[6-8]。生境質(zhì)量評(píng)價(jià)研究主要在研究尺度和方法模型等方面存在不同。研究尺度涉及大中小各種尺度行政單元,陳妍等綜合北京市區(qū)劃范圍及地形地貌單元來(lái)對(duì)研究區(qū)域內(nèi)生境質(zhì)量變化規(guī)律進(jìn)行了具體分析[9];王瓊等[10]則將蒲河流域作為其研究對(duì)象,在探討流域內(nèi)生境質(zhì)量狀況的基礎(chǔ)上又進(jìn)一步分析了其與水質(zhì)響應(yīng)的關(guān)系。另外還有神農(nóng)架林區(qū)、大別山區(qū)、自然保護(hù)區(qū)等特殊區(qū)域尺度,其中,周婷等[11]運(yùn)用人類足跡指數(shù)和地理加權(quán)回歸模型等方法研究了神農(nóng)架林區(qū)生境質(zhì)量與人類活動(dòng)之間的關(guān)系;黃木易等[12]將皖西大別山作為研究區(qū)域分析了其生境質(zhì)量和景觀格局的時(shí)空演變特征以及二者的空間相關(guān)性;祝萍等[13]以我國(guó)典型的國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)為例進(jìn)行了大尺度范圍的生境質(zhì)量方面的研究;黃賢峰等[14]探討了1990—2017年我國(guó)喀斯特自然保護(hù)區(qū)內(nèi)土地利用變化狀況對(duì)生境質(zhì)量的影響。評(píng)價(jià)所使用的評(píng)價(jià)模型主要包括In VEST模型、max ENT模型、Sol VES模型等。其中,劉振生等[15]采用了基于生態(tài)位原理的max ENT模型并發(fā)揮了該模型預(yù)測(cè)功能良好的特點(diǎn)對(duì)賀蘭山巖羊的生境適宜度進(jìn)行了評(píng)價(jià);王玉等[16]運(yùn)用Sol VES模型對(duì)吳淞炮臺(tái)灣濕地森林公園的美學(xué)、生物多樣性、文化娛樂(lè)等服務(wù)功能價(jià)值進(jìn)行了量化和分析。對(duì)比研究發(fā)現(xiàn),In VEST模型的生境質(zhì)量模塊是較為成熟和具有代表性的評(píng)估模型,可快速評(píng)估不同威脅源與地類對(duì)生物多樣性的影響。

黃土高原多季節(jié)性集中降水,外加地形破碎,土質(zhì)松散等因素,致其水土流失、植被退化等問(wèn)題顯著[17-19]。生態(tài)環(huán)境脆弱是其最主要的特征,黃土高原在全國(guó)生態(tài)安全戰(zhàn)略和發(fā)展穩(wěn)定大局中具有極為重要的地位。因此,本文將黃土高原作為研究區(qū)域,運(yùn)用In VEST模型、空間自相關(guān)模型以及地理探測(cè)器模型對(duì)黃土高原生境質(zhì)量的時(shí)空演變和影響因素進(jìn)行分析研究,旨在為黃土高原的生態(tài)治理和保障區(qū)域生態(tài)安全提供科學(xué)參考。

1 研究區(qū)概況

黃土高原位于中國(guó)中部偏北部(100°—114°E,31°—41°N),為中國(guó)四大高原之一,包括了山西省、寧夏回族自治區(qū)的全域以及青海省、甘肅省、陜西省、河南省、內(nèi)蒙古自治區(qū)的部分轄區(qū),面積6.35×105km2[20]。地勢(shì)西北高東南低,地貌形態(tài)可分為山地、丘陵、梁、塬、峁,主要由山西高原、陜甘晉高原、隴中高原、鄂爾多斯高原和河套平原組成。黃土高原的氣候既受經(jīng)、緯度的影響,又受地形的制約,具有典型的大陸季風(fēng)氣候特征。黃土高原區(qū)域年平均溫度為3.6～14.3℃,氣溫年較差和日較差大,且東部和西部的溫度變化較大。黃土高原年平均降水量約在300～700 mm之間,但大部分區(qū)域在400～600 mm之間。黃土高原土壤類型豐富,主要包括黃綿土、褐土、壚土、灌淤土和風(fēng)沙土等,土層富含碳酸鈣、磷、鉀、錳等元素。黃土高原野生動(dòng)物資源豐富,包括80多種獸類,190多種鳥(niǎo)類和70多種畜禽。黃土高原地區(qū)礦產(chǎn)資源包括能源礦產(chǎn)、金屬礦產(chǎn)和非金屬礦產(chǎn)共77種,其中煤炭資源儲(chǔ)量最大。由于黃土高原區(qū)域范圍較大,因此借鑒現(xiàn)有研究成果對(duì)黃土高原進(jìn)行分區(qū)以便于后文對(duì)生境質(zhì)量開(kāi)展多尺度范圍的分析[21],分區(qū)結(jié)果如圖1所示。

圖1 黃土高原范圍與分區(qū)

2 數(shù)據(jù)與方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

土地利用數(shù)據(jù)作為生境質(zhì)量評(píng)價(jià)中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),其來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http:∥www.resdc.cn/),空間分辨率為30 m,并根據(jù)本文研究所需對(duì)地類進(jìn)行了整理合并;此外,用于黃土高原生境質(zhì)量驅(qū)動(dòng)因素分析的數(shù)據(jù)包括:①氣象數(shù)據(jù)包括降水?dāng)?shù)據(jù)和氣溫?cái)?shù)據(jù),來(lái)源于國(guó)家青藏高原科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http:∥westdc.westgis.ac.cn/)的“中國(guó)區(qū)域高時(shí)空分辨率地面氣象要素驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)集”,空間分辨率為1 km,時(shí)間分辨率為3 h,通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理將原始數(shù)據(jù)統(tǒng)一為1 km的年平均降水及氣溫?cái)?shù)據(jù);②DEM數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心地理空間數(shù)據(jù)云平臺(tái)(http:∥www.gscloud.cn/),分辨率為30 m,按掩膜提取研究區(qū),進(jìn)行多環(huán)緩沖區(qū)分析、重分類等處理之后的柵格數(shù)據(jù)作為高程因子數(shù)據(jù);③用表面分析中的坡度工具計(jì)算坡度之后,再進(jìn)行重分類的柵格數(shù)據(jù)作為坡度因子數(shù)據(jù)。遙感數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心地理空間數(shù)據(jù)云平臺(tái)(http:∥www.gscloud.cn/),空間分辨率為30 m;④人口數(shù)據(jù)和GDP數(shù)據(jù)均來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http:∥www.resdc.cn/),并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行坐標(biāo)投影轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)重采樣、空間配準(zhǔn)以及均值處理后得到多年平均柵格數(shù)據(jù)。

2.2 研究方法

2.2.1 In VEST模型生境質(zhì)量模塊 In VEST生境質(zhì)量模型通過(guò)結(jié)合景觀類型敏感性和外界威脅強(qiáng)度來(lái)計(jì)算生境質(zhì)量,計(jì)算公式為:

式中:Dxj為生境退化指數(shù);R為脅迫因子;y為脅迫因子r柵格圖層的柵格數(shù)量;Yr為脅迫因子所占的柵格數(shù)量;wr為脅迫因子的權(quán)重;ry為柵格y的脅迫因子值;βx為柵格x的可達(dá)性水平;Sjr為生境類型j對(duì)脅迫因子r的敏感性;iryx為柵格y的脅迫因子值ry對(duì)生境柵格x的脅迫水平。

式中:Qxj為土地利用類型j中柵格x的生境質(zhì)量;k為半飽和參數(shù);Hj為土地利用類型j的生境適宜性;z為歸一化常量;Dxj為土地利用類型j中柵格x所受的脅迫水平。

參考模型指導(dǎo)手冊(cè)、現(xiàn)有相同研究區(qū)域的研究成果[22-23]和研究區(qū)自身特點(diǎn)來(lái)確定威脅因子最大影響距離、權(quán)重、線性衰減或指數(shù)衰減類型(表1)以及生境適宜度和不同生境對(duì)威脅因子的敏感性(表2)。式中:dxy為目標(biāo)地與威脅源的直線距離;drmax為脅迫因子r的最大脅迫距離。

表2 各生境類型適宜度及對(duì)威脅因子敏感性

表1 威脅因子及其權(quán)重

2.2.2 空間自相關(guān) 空間自相關(guān)是指地理事物的某一屬性在不同位置上的相關(guān)程度,表示某位置的觀測(cè)值是否獨(dú)立于該變量在鄰近位置的值,全局Moran’sI指數(shù)可以反映空間鄰近區(qū)域單元屬性值的相似程度。Moran’sI指數(shù)值域?yàn)閇-1,1],正值為正相關(guān),負(fù)值為負(fù)相關(guān),零值不相關(guān)。局部自相關(guān)能幫助分析空間屬性的異質(zhì)性特征,計(jì)算每個(gè)空間單元與鄰近單元的某一屬性的相關(guān)程度,借助LISA集聚圖可以直觀地表達(dá)局部自相關(guān)的分布格局。表達(dá)公式為:

式中:I為Moran’sI指數(shù);Z(G*i)為冷熱點(diǎn)指數(shù);n為研究區(qū)的空間網(wǎng)格單元數(shù)量;xi和xj分別為空間單元i和空間單元j的觀測(cè)值;為空間單元的平均值;wij為空間單元i和j的權(quán)重矩陣。

2.2.3 地理探測(cè)器 地理探測(cè)器是探測(cè)空間分異、揭示其背后驅(qū)動(dòng)因子的一種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法[24],被應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域。

本文運(yùn)用地理探測(cè)器對(duì)生境質(zhì)量空間分布特性的驅(qū)動(dòng)因子及因子之間與生境質(zhì)量的相關(guān)性程度進(jìn)行探討。計(jì)算公式為:

式中:q是一個(gè)影響因子對(duì)生境質(zhì)量時(shí)空變化的解釋力;h是因子的分類或分區(qū)數(shù);L是影響因子的樣本數(shù);Nh,N分別是h類和整個(gè)區(qū)域的單元數(shù);σ2h,σ2是區(qū)h和整個(gè)區(qū)域的方差。q取值范圍為[0,1],q值越大,生境質(zhì)量的空間異質(zhì)性越強(qiáng)。交互作用探測(cè)用來(lái)識(shí)別因素之間的相互作用關(guān)系,并評(píng)估它們的組合效應(yīng)以觀察任何一對(duì)因素共同作用是否會(huì)增加或降低對(duì)生境質(zhì)量空間分布的解釋力(表3)。

表3 雙因子交互作用結(jié)果類型

3 結(jié)果與分析

3.1 生境質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果

利用In VEST模型生境質(zhì)量模塊對(duì)黃土高原2000,2010和2020年的生境質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià),生境質(zhì)量值越接近1,說(shuō)明生境質(zhì)量越高,區(qū)域生境越完整,并具有相對(duì)應(yīng)的功能和結(jié)構(gòu),對(duì)于生物多樣性的維持越有利。

選擇自然斷點(diǎn)法將評(píng)價(jià)結(jié)果劃分為高、較高、中等、較低和低5個(gè)等級(jí),生境質(zhì)量各等級(jí)分布情況以及面積比例如圖2—3及表4所示。并對(duì)生境質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果以黃土高原地理中心點(diǎn)為起點(diǎn),向8個(gè)方向構(gòu)建網(wǎng)格帶進(jìn)行取值,以分析黃土高原生境質(zhì)量在空間方位上的分布及變化。

圖2 研究區(qū)生境質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果

表4 各區(qū)域各生境質(zhì)量等級(jí)面積比例

從整個(gè)黃土高原尺度看,生境質(zhì)量呈現(xiàn)不斷向好的態(tài)勢(shì)。其中,2000—2010年,低等級(jí)面積減少、中等級(jí)面積增加、高等級(jí)面積基本保持不變;2010—2020年,低等級(jí)面積比例保持穩(wěn)定、中等級(jí)面積減少、高等級(jí)面積增加。兩個(gè)年份中變化的面積比例為20%左右,說(shuō)明2000—2020年黃土高原區(qū)域有近15%的面積的生境質(zhì)量由較低變化為中等,5%左右的面積等級(jí)從較高提升至高。

圖3 研究區(qū)生態(tài)區(qū)各生境質(zhì)量等級(jí)面積比例

從各個(gè)生態(tài)帶尺度看,生境質(zhì)量面積變化主要集中在中等和較低等級(jí),其他等級(jí)均呈小幅波動(dòng)。A,B,C和D生態(tài)帶中較低等級(jí)分別減少了4.63%,14.08%,22.84%和19.61%,中等級(jí)分別增加了4.12%,14.5%,23.37%和18.94%,減少面積和增加面積的比例基本持平。

從生態(tài)區(qū)的尺度看,A1,A2,A3,A4,A5生態(tài)區(qū)高等級(jí)和低等級(jí)生境質(zhì)量面積比例高于其他生態(tài)區(qū)的,生境質(zhì)量沒(méi)有達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)區(qū)間;D3生態(tài)區(qū)高等級(jí)和低等級(jí)生境質(zhì)量面積比例最低,中等和較低等的比例之和達(dá)到D3的80%,說(shuō)明D3生態(tài)區(qū)的生境質(zhì)量已接近最優(yōu)狀態(tài);A6生態(tài)區(qū)生境質(zhì)量最好,其高等級(jí)和中等的面積之和比例大于70%;B2,B4,B5和D1生態(tài)區(qū)生境質(zhì)量的高等級(jí)比例雖不是最高,但其低等級(jí)面積比例較少,綜合質(zhì)量良好;B1,B3,C1,C2,C3,D2,D4生態(tài)區(qū)中較低和低等級(jí)生境質(zhì)量比例最大,生境質(zhì)量最低。此外,從時(shí)間變化角度看,A6,B2,B3,B4,C1,D1,D2和D4的生態(tài)環(huán)境總體質(zhì)量提升較明顯。

從空間方位的角度看,W—E方向中,東部生境質(zhì)量較穩(wěn)定,并未隨時(shí)間而發(fā)生較大的起伏變化,只有小幅度的波動(dòng),西部的整體質(zhì)量?jī)?yōu)于東部;N—S方向中,整體看南部生境質(zhì)量高于北部,南部變化較穩(wěn)定,而北部大部分區(qū)域生境質(zhì)量出現(xiàn)下滑的狀況;WS—EN方向中,整個(gè)方位的質(zhì)量都處于中上水平,西南方向比東北方向穩(wěn)定,但東北部的生境質(zhì)量提升幅度要大于西南部;ES—WN方向中,東南方位的生境質(zhì)量變化不大但水平相差較大,而西北方向質(zhì)量水平均處于中等水平但出現(xiàn)小幅度的下降。

3.2 生境質(zhì)量空間關(guān)聯(lián)性

對(duì)研究區(qū)建立10 000×10 000的格網(wǎng),以識(shí)別其生境質(zhì)量格局和時(shí)空分異性。對(duì)所有網(wǎng)格進(jìn)行求均賦值作為黃土高原生境質(zhì)量的表征,在GeoDa中分別對(duì)2000,2010以及2020年的生境質(zhì)量分布格局開(kāi)展空間自相關(guān)分析,研究其時(shí)空分異性。通過(guò)全局自相關(guān)分析得出,2000,2010和2020年黃土高原全局Moran’sI指數(shù)均大于0,分別為0.714,0.706和0.694,說(shuō)明黃土高原生境質(zhì)量具有較高的空間正相關(guān)性,在空間分布上呈現(xiàn)出一定程度的集聚現(xiàn)象。而3個(gè)年份的Moran’sI指數(shù)呈現(xiàn)逐漸下降的趨勢(shì),說(shuō)明研究區(qū)域生境質(zhì)量空間集聚性呈現(xiàn)小幅度下降,空間分布差異性漸趨均衡。其中,2010—2020年的下降幅度大于2000—2010年,同時(shí)也說(shuō)明了黃土高原生境質(zhì)量空間差異性縮小的速度在不斷加快。

LISA集散圖既可以表達(dá)黃土高原生境質(zhì)量是否呈現(xiàn)分布的集聚性特征,同時(shí)還可以用于識(shí)別生境質(zhì)量分布的“熱點(diǎn)區(qū)”以及“冷點(diǎn)區(qū)”。由圖4可以看出,黃土高原生境質(zhì)量集聚區(qū)主要分布在西北部和東南部。兩個(gè)方位均有“高—高”和“低—低”的類型分布,但西北部主要為“低—低”型區(qū)域,東南部主要為“高—高”型區(qū)域。2000—2020年,生境質(zhì)量空間聚集變化情況整體上穩(wěn)定,但隨著時(shí)間的推移,西部“低—低”型區(qū)域的面積擴(kuò)大,南部“低—低”型區(qū)域面積縮小,“低—低”型區(qū)域增加說(shuō)明該區(qū)域的生態(tài)保護(hù)工作仍需要提高強(qiáng)度,防止生境質(zhì)量逐步下降。另外,“高—低”型區(qū)域和“低—高”型區(qū)域極少,主要分散布局在集聚區(qū)的周邊范圍。集聚性不顯著區(qū)域則以東北—西南走向并向東南方向突出的彎帶狀斜穿于整個(gè)黃土高原。

圖4 研究區(qū)生境質(zhì)量值LISA集散圖

3.3 生境質(zhì)量空間分異驅(qū)動(dòng)因素分析

結(jié)合黃土高原自然生態(tài)環(huán)境實(shí)際情況以及高質(zhì)量發(fā)展要求,在具備柵格數(shù)據(jù)處理的可操作性的基礎(chǔ)上,從人與自然的關(guān)系的視角選取了7個(gè)黃土高原生境質(zhì)量驅(qū)動(dòng)因子,分別是NDVI、氣溫、降水、GDP、海拔、坡度以及人口。每個(gè)驅(qū)動(dòng)因子都分別選取了2000,2005,2010,2015年以及2020年的數(shù)據(jù),并求得均值,結(jié)果用于驅(qū)動(dòng)因素分析。運(yùn)用地理探測(cè)器對(duì)黃土高原生境質(zhì)量空間分異特征的影響因子進(jìn)行單因子探測(cè)和交互探測(cè)分析,得出各因子之間的交互作用程度。①GDP與高程、坡度具有負(fù)相關(guān)性;與降水、氣溫、人口以及NDVI具有正相關(guān)性。②高程與降水、氣溫、NDVI的散點(diǎn)分布相對(duì)分散且呈西北—東南走向,顯著負(fù)相關(guān);高程與坡度的散點(diǎn)分布呈西南—東北走向;高程與人口的相關(guān)值為-0.15,與人口相關(guān)性不高。③降水與氣溫、人口、坡度、NDVI呈正相關(guān),與NDVI相關(guān)性最強(qiáng),與人口的相關(guān)性最不突出。④氣溫與人口、NDVI具有正相關(guān)性;氣溫與坡度的相關(guān)性很低。⑤人口與GDP高度相關(guān),人口的擬合曲線走勢(shì)與GDP因子相似,均表現(xiàn)出低值頻數(shù)大的特點(diǎn);人口與NDVI及坡度具有正相關(guān)性,但相關(guān)性程度不高。⑥NDVI的數(shù)值頻數(shù)差異在所有驅(qū)動(dòng)因子中最小,與坡度的相關(guān)值為0.28,具有正相關(guān)性。⑦黃土高原生境質(zhì)量驅(qū)動(dòng)因子中,GDP與人口、降水與NDVI的相關(guān)程度高,具有高度相關(guān)性;高程與其他因子多呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)。⑧在自然生態(tài)環(huán)境的改善過(guò)程中,應(yīng)重視森林植被覆蓋方面的因素對(duì)生境質(zhì)量的影響力度,不可忽視“牽一發(fā)而動(dòng)全身”的效應(yīng)。雖然氣溫因子、降水因子、坡度因子和高程因子的可控性較低,但可以將其作為出發(fā)點(diǎn),散射出更多的思考角度。

由公式(8)計(jì)算得到黃土高原生境質(zhì)量因子影響值,結(jié)果詳見(jiàn)表5。由表5可知:①黃土高原生境質(zhì)量因子影響程度大小為:NDVI＞降水＞坡度＞GDP＞人口＞高程＞氣溫,2000—2020年,各驅(qū)動(dòng)因子對(duì)生境質(zhì)量的決定力變化幅度不大且影響順序未發(fā)生明顯改變,說(shuō)明各因子對(duì)生境質(zhì)量的影響較穩(wěn)定。②NDVI的q值大于其他影響因子的,是生境質(zhì)量空間分異的主導(dǎo)因子。③降水的q值由0.365 8增長(zhǎng)至0.366 4,影響程度增加。④坡度、GDP、人口、高程和氣溫因子的q值在0.23左右,影響程度接近,影響力較低但持續(xù)穩(wěn)定影響區(qū)域生境質(zhì)量。因此黃土高原未來(lái)要加大保護(hù)自然環(huán)境的力度,根據(jù)生態(tài)分區(qū)實(shí)施生態(tài)措施、恢復(fù)生物多樣性等提高生境質(zhì)量水平。

表5 黃土高原生境質(zhì)量因子影響值

4 討論與結(jié)論

4.1 結(jié)論

(1)黃土高原生境質(zhì)量在空間分布上呈現(xiàn)出較強(qiáng)的空間聚集性。中部暖溫帶半濕潤(rùn)半干旱農(nóng)林牧生態(tài)帶的生境質(zhì)量水平最高,北部溫帶干旱半干旱農(nóng)牧生態(tài)帶的生境質(zhì)量水平次之,西北部溫帶半干旱農(nóng)牧生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶以及南部暖溫帶半濕潤(rùn)農(nóng)林生態(tài)帶的生境質(zhì)量距離最優(yōu)狀態(tài)仍有較大差距。

(2)黃土高原生境質(zhì)量的驅(qū)動(dòng)因子中,NDVI因子起到了主導(dǎo)作用,與其他驅(qū)動(dòng)因子具有較強(qiáng)的相關(guān)性,并潛在影響著自然因素因子。人口和GDP與其他因子相關(guān)性較強(qiáng),對(duì)這些可控程度高的因子應(yīng)制定符合區(qū)域?qū)嶋H狀況的發(fā)展策略。

4.2 討論

(1)生境質(zhì)量是生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)能力的重要表征之一,運(yùn)用In VEST模型進(jìn)行生境質(zhì)量評(píng)價(jià)雖然可以提高采用純數(shù)值計(jì)算生境質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果的可視性,但I(xiàn)n VEST模型中威脅因子的參數(shù)設(shè)置仍有一定的主觀性,影響評(píng)價(jià)結(jié)果,未來(lái)運(yùn)用該模型時(shí)可以增加難以量化的人為威脅源,如生態(tài)環(huán)境污染類等數(shù)據(jù)來(lái)完善區(qū)域生境質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果。

(2)由于本文研究?jī)?nèi)容涉及到地理空間維度,因此一些數(shù)據(jù)不易獲取或以地理空間數(shù)據(jù)形式呈現(xiàn),所以本文選取了NDVI、氣溫、降水、GDP、海拔、坡度以及人口7個(gè)驅(qū)動(dòng)因子進(jìn)行分析以揭示其對(duì)生境質(zhì)量的作用程度以及各因子之間的相關(guān)性。后期研究者可以考慮更加全面的驅(qū)動(dòng)因子對(duì)區(qū)域生境質(zhì)量的影響。

(3)本文研究為黃土高原,區(qū)域面積較大。為確保研究結(jié)果的準(zhǔn)確性,未來(lái)研究者可以在條件允許的情況下,建立小區(qū)域的試驗(yàn)觀測(cè)區(qū),來(lái)對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證和分析。