侯宇佳，李亞杰，詹春玲

（鄭州經(jīng)貿(mào)學(xué)院，河南 鄭州 451191）

1 研究背景

人工智能發(fā)展對(duì)促進(jìn)我國(guó)可持續(xù)發(fā)展以及實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)具有重要意義，是我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇。當(dāng)前，以新興數(shù)字技術(shù)為代表的人工智能技術(shù)逐漸興起并飛速發(fā)展，極大地促進(jìn)了我國(guó)制造業(yè)的進(jìn)步和發(fā)展。數(shù)字化作為一種新型的企業(yè)升級(jí)手段，逐漸成為我國(guó)制造業(yè)發(fā)展的新型驅(qū)動(dòng)力，我國(guó)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)了加速推進(jìn)，且制造業(yè)本身具有創(chuàng)新性和帶動(dòng)性，對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有較高的融合性和適應(yīng)性。

2 人工智能背景下制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀

2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型

隨著人工智能等新興數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為我國(guó)制造業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。在開(kāi)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的過(guò)程中，加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。制造業(yè)企業(yè)通過(guò)運(yùn)用數(shù)字化、平臺(tái)化、網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)改變傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)及管理模式，加強(qiáng)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)研發(fā)能力，提高企業(yè)內(nèi)部技術(shù)人才的創(chuàng)新能力并簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程，以最終實(shí)現(xiàn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并重構(gòu)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)格局。

2.2 智能化改造初見(jiàn)成效

人工智能技術(shù)作為一種新興的數(shù)字化技術(shù)，是制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然選擇。推動(dòng)人工智能技術(shù)發(fā)展是促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)快速轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要手段。隨著我國(guó)制造業(yè)對(duì)發(fā)展人工智能逐步重視，并積極運(yùn)用人工智能促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化集群快速發(fā)展，我國(guó)逐步構(gòu)建了一批體現(xiàn)新產(chǎn)品新業(yè)態(tài)的制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式。同時(shí)人工智能與數(shù)字技術(shù)的融合發(fā)展，也促使人工智能發(fā)展成為我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要戰(zhàn)略支撐。

2.3 兩化融合深入推進(jìn)

當(dāng)前，新興人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展并與制造業(yè)深入融合，正加快我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐，推動(dòng)了我國(guó)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化發(fā)展。在推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的同時(shí)也要注重制造業(yè)新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)的發(fā)展，要全面推進(jìn)制造業(yè)智能化與數(shù)字化相融合，并在踴躍摸索制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展走向時(shí)結(jié)合我國(guó)制造業(yè)企業(yè)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)調(diào)整數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向。

3 人工智能背景下制造業(yè)數(shù)字化未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

3.1 從以產(chǎn)品為中心向以客戶(hù)為中心轉(zhuǎn)變

制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)從以產(chǎn)品為中心向以客戶(hù)需求為中心轉(zhuǎn)變。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平的提高，現(xiàn)在的客戶(hù)已經(jīng)不再滿(mǎn)足于單一的產(chǎn)品，而是需要高標(biāo)準(zhǔn)、高質(zhì)量的產(chǎn)品。越來(lái)越多的客戶(hù)趨向個(gè)性化、品質(zhì)化的產(chǎn)品定制，制造業(yè)企業(yè)應(yīng)從客戶(hù)需求的角度出發(fā)進(jìn)行生產(chǎn)，以滿(mǎn)足日益變化的市場(chǎng)需求。

3.2 從傳統(tǒng)生產(chǎn)制造到智能制造轉(zhuǎn)變

在面對(duì)市場(chǎng)需求越趨多樣化和個(gè)性化時(shí)，我國(guó)制造業(yè)企業(yè)正加緊將新興人工智能數(shù)字技術(shù)應(yīng)用在生產(chǎn)過(guò)程中。傳統(tǒng)的生產(chǎn)制造步驟繁雜且生產(chǎn)成本較高，已不能適應(yīng)制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。隨著制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的推進(jìn)，制造業(yè)企業(yè)將以人工智能為載體向智能制造生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)線(xiàn)智能化運(yùn)行，并促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)向智能化、數(shù)字化方向發(fā)展[1]。

3.3 實(shí)現(xiàn)數(shù)字化人才需求增長(zhǎng)

我國(guó)現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展快速，數(shù)字化應(yīng)用崗位需求日益增多，制造業(yè)企業(yè)采取了很多相應(yīng)措施吸引數(shù)字化人才，如提高薪酬福利待遇、改善工作氛圍等，這些措施雖有一定的積極作用但仍留不住人才。因此，制造業(yè)企業(yè)應(yīng)針對(duì)如何識(shí)別、選拔、聘用、培養(yǎng)、激勵(lì)以及留住數(shù)字化人才采取有效措施，建立數(shù)字化人才培養(yǎng)體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化全能型人才增長(zhǎng)。

3.4 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)

對(duì)于制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)來(lái)說(shuō)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)是制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要部分，其通過(guò)使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，使企業(yè)進(jìn)一步完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)是通過(guò)收集—存儲(chǔ)—可視化—分析—挖掘業(yè)務(wù)蘊(yùn)藏的海量數(shù)據(jù)，并根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)分析企業(yè)未來(lái)的發(fā)展方向和客戶(hù)需求，以精準(zhǔn)、細(xì)分的戰(zhàn)略方式實(shí)現(xiàn)企業(yè)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

4 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展問(wèn)題及成因

4.1 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展問(wèn)題

4.1.1 企業(yè)戰(zhàn)略管理不到位

制造業(yè)企業(yè)擁有管理和戰(zhàn)略執(zhí)行人員，且管理與戰(zhàn)略執(zhí)行是相輔相成的，二者缺一不可。但由于制造業(yè)企業(yè)管理人員的工作涉及到很多方面，目前管理人員還不能很好地應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對(duì)于戰(zhàn)略管理轉(zhuǎn)型更是不知道從哪下手，因此戰(zhàn)略管理問(wèn)題也在一定程度上影響了數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的進(jìn)程，使得制造業(yè)企業(yè)管理人員在進(jìn)行戰(zhàn)略決策時(shí)發(fā)現(xiàn)不了問(wèn)題所在，從而無(wú)法快速地推進(jìn)制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展[2]。

4.1.2 數(shù)據(jù)管理存在問(wèn)題

由于制造業(yè)企業(yè)的業(yè)務(wù)流程體系繁雜，每日會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，數(shù)據(jù)信息都與企業(yè)業(yè)務(wù)、企業(yè)生產(chǎn)流程、企業(yè)管理有著密切的聯(lián)系，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理與匯總能夠幫助企業(yè)分析業(yè)務(wù)流程的走向。但目前制造業(yè)企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)信息缺乏數(shù)字化管理，無(wú)法深入挖掘并分析數(shù)據(jù)的價(jià)值意義，從而無(wú)法全面分析并得到有用的數(shù)據(jù)信息。另外，缺乏對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的有效管理很容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息泄漏等安全問(wèn)題，這些問(wèn)題致使制造業(yè)企業(yè)在安全生產(chǎn)和拓展業(yè)務(wù)方面受到直接影響，進(jìn)而使企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中處于不利地位。

4.1.3 數(shù)字化創(chuàng)新人才短缺

目前，我國(guó)制造業(yè)企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)缺乏大量的數(shù)字化創(chuàng)新人才，導(dǎo)致數(shù)字化進(jìn)程較為緩慢。人才缺乏的原因在于：一方面企業(yè)高層管理者缺乏數(shù)字化思維，不能及時(shí)帶領(lǐng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，錯(cuò)失轉(zhuǎn)型機(jī)遇；另一方面企業(yè)內(nèi)部員工轉(zhuǎn)型意識(shí)較弱，并且缺乏對(duì)人工智能技術(shù)的認(rèn)識(shí)和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。因此，企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，管理人員需要掌握數(shù)據(jù)分析能力，具備相關(guān)數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)，而當(dāng)前制造業(yè)內(nèi)數(shù)字化創(chuàng)新人才嚴(yán)重短缺。

4.1.4 數(shù)字技術(shù)應(yīng)用有待完善

掌握數(shù)字技術(shù)是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，目前制造業(yè)企業(yè)普遍數(shù)字化技術(shù)欠缺，數(shù)字平臺(tái)建設(shè)水平不高，企業(yè)獲取數(shù)據(jù)信息不全且成本較高，無(wú)法在眾多行業(yè)中脫穎而出，出現(xiàn)該類(lèi)問(wèn)題的原因主要在于制造業(yè)企業(yè)普遍對(duì)數(shù)字技術(shù)沒(méi)有引起重視，或不能有效應(yīng)用數(shù)字技術(shù)。

4.2 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問(wèn)題成因

4.2.1 外部環(huán)境快速變化

在全新人工智能與數(shù)字化結(jié)合的時(shí)代下，由于外部環(huán)境快速變化，企業(yè)要想快速適應(yīng)外部環(huán)境變化，需要能夠理解并處理比以往更多、更快、更復(fù)雜的信息數(shù)據(jù)，并使用最新的數(shù)字技術(shù)成果提升其生產(chǎn)效率，使自身能在外部復(fù)雜的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中更好、更快速地發(fā)展。

4.2.2 內(nèi)部管理模式老舊

為了積極應(yīng)對(duì)市場(chǎng)環(huán)境的快速變化，制造業(yè)企業(yè)在不斷找尋適合自身轉(zhuǎn)型的方法以適應(yīng)人工智能時(shí)代。但很多傳統(tǒng)的制造業(yè)企業(yè)管理模式過(guò)于老舊，在轉(zhuǎn)型過(guò)程中仍然使用傳統(tǒng)的制度和流程管控體系，缺乏智能化、數(shù)字化的認(rèn)知以及技術(shù)管理人才，因此在數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的過(guò)程中無(wú)法有效應(yīng)對(duì)智能知識(shí)與數(shù)字知識(shí)的爆發(fā)，人工智能時(shí)代下制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已迫在眉睫[3]。

4.2.3 管理思維守舊且數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用水平不佳

人工智能高速發(fā)展的時(shí)代，制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)不僅要促進(jìn)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，也要提高制造業(yè)企業(yè)自身在市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力。大部分制造業(yè)企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)時(shí)忽視了其自身發(fā)展，且企業(yè)自身規(guī)模的擴(kuò)大對(duì)其數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的要求不斷提高，因此企業(yè)應(yīng)改變管理思維，提高數(shù)字技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用能力，以滿(mǎn)足自身發(fā)展需要。

5 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展問(wèn)題對(duì)策

5.1 實(shí)施并優(yōu)化數(shù)字化戰(zhàn)略管理模式

數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)期，制造業(yè)企業(yè)戰(zhàn)略管理也要緊跟數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的步伐，在推行數(shù)字化戰(zhàn)略管理模式時(shí)，應(yīng)全方位考慮管理、戰(zhàn)略上的轉(zhuǎn)型，優(yōu)化數(shù)字化戰(zhàn)略管理模式，管理層應(yīng)具備敏銳的洞察力，發(fā)現(xiàn)并及時(shí)有效解決戰(zhàn)略決策問(wèn)題。

5.2 建立數(shù)據(jù)安全保護(hù)體系

加強(qiáng)制造業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理的智能化建設(shè)，整合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并分析其蘊(yùn)含的價(jià)值，使業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在流通中能夠被安全使用。全方位強(qiáng)化數(shù)據(jù)的安全檢查，確保數(shù)據(jù)在管理過(guò)程中發(fā)揮其最大價(jià)值，同時(shí)在業(yè)務(wù)流程中對(duì)數(shù)據(jù)信息要加以安全保護(hù)以防泄露。強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全保護(hù)體系建設(shè)也是促進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要手段，企業(yè)內(nèi)部應(yīng)設(shè)立數(shù)據(jù)管理部門(mén)并及時(shí)解決數(shù)據(jù)的安全問(wèn)題[4]。

5.3 培養(yǎng)創(chuàng)新型數(shù)字化人才

隨著我國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快發(fā)展，制造業(yè)對(duì)于創(chuàng)新型人才的崗位需求日益增加，因此培養(yǎng)具有高素質(zhì)的創(chuàng)新型數(shù)字人才是必不可少的環(huán)節(jié)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求企業(yè)擁有高素質(zhì)、創(chuàng)新型的數(shù)字化人才。首先應(yīng)加強(qiáng)企業(yè)管理者的數(shù)字化思維，讓其認(rèn)識(shí)數(shù)字化并貫徹?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展理念；其次培養(yǎng)企業(yè)內(nèi)部人員數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用能力，使其增加人工智能、大數(shù)據(jù)等相關(guān)知識(shí)的儲(chǔ)備，并提供實(shí)踐操作平臺(tái)，使其積累應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)[5]。

5.4 完善數(shù)字技術(shù)體系建設(shè)

完善數(shù)字技術(shù)的體系建設(shè)，鼓勵(lì)制造業(yè)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大企業(yè)對(duì)人工智能數(shù)字技術(shù)的研發(fā)投入力度。在推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，一方面要加快建立數(shù)字化技術(shù)平臺(tái)，完善數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)并實(shí)施數(shù)字服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，從而提升我國(guó)制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力；另一方面要建設(shè)數(shù)據(jù)計(jì)算處理中心，降低制造業(yè)企業(yè)獲取數(shù)據(jù)信息的成本，減小其數(shù)字化轉(zhuǎn)型壓力。

6 結(jié)束語(yǔ)

本文立足于人工智能背景下我國(guó)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀，研究我國(guó)制造業(yè)企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展時(shí)遇到的一系列問(wèn)題及其成因，從以產(chǎn)品為中心到以客戶(hù)為中心的價(jià)值創(chuàng)造、從傳統(tǒng)生產(chǎn)制造到以人工智能為載體的智能制造轉(zhuǎn)變、實(shí)現(xiàn)數(shù)字化人才需求增長(zhǎng)、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)4個(gè)方面分析了制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)并提出問(wèn)題對(duì)策建議，以促進(jìn)我國(guó)制造業(yè)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上取得成功。