李璐 許海云 王超 龔兵營(yíng) 崔斌 齊燕

1.山東理工大學(xué)管理學(xué)院 淄博 255000；

2. 中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所/圖書館 北京 100020

引言

工程學(xué)是一個(gè)對(duì)工程活動(dòng)進(jìn)行跨學(xué)科、多學(xué)科整體性研究的交叉科學(xué)學(xué)科門類[1]，由于涉及面廣，與社會(huì)生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān)，工程學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展水平直接影響國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[2]。據(jù)2020年3月12日更新的ESI數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)大陸在工程學(xué)學(xué)科SCI發(fā)文量、被引量、高被引文獻(xiàn)數(shù)均位列世界第一。在這三個(gè)指標(biāo)中，ESI高被引文獻(xiàn)是指在ESI數(shù)據(jù)庫(kù)收錄時(shí)間范圍內(nèi)，同學(xué)科在同一文獻(xiàn)類型、同一出版年份被引用的前1%的文獻(xiàn)[3]，其已成為評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、高校、世界各國(guó)或地區(qū)國(guó)際學(xué)術(shù)水平和影響力的重要評(píng)價(jià)指標(biāo)工具之一[4]，而由此衍生的高被引科學(xué)家也受到了廣泛關(guān)注。全球?qū)I(yè)信息服務(wù)提供商科睿唯安（Clarivate Analytics）基于其數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品連續(xù)多年推出“高被引科學(xué)家名單”，該名單通過(guò)衡量不同研究成果被他人引用的程度，以甄別和表彰那些對(duì)科研界產(chǎn)生巨大影響的杰出科學(xué)家[5]。入榜科學(xué)家在過(guò)去十年間均發(fā)表了多篇高被引文獻(xiàn)，被引頻次在Web of Science中位于同學(xué)科的前1%。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，2014—2019年中國(guó)工程學(xué)學(xué)科高被引科學(xué)家人才規(guī)模超過(guò)美國(guó)，因此本研究特別關(guān)注這些高被引科學(xué)家的高被引文獻(xiàn)，從其發(fā)文趨勢(shì)、合作態(tài)勢(shì)、研究主題等多個(gè)方面觀察中國(guó)與美國(guó)的差異，為更全面地了解中國(guó)工程學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展特點(diǎn)及國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力等提供參考信息。

目前已有許多國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)工程學(xué)領(lǐng)域的科研水平、研究熱點(diǎn)、學(xué)科發(fā)展、國(guó)際合作等內(nèi)容進(jìn)行分析。王續(xù)琨等[1]通過(guò)對(duì)工程學(xué)的學(xué)科定位、學(xué)科結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，認(rèn)為在學(xué)科孕育初創(chuàng)期開展關(guān)于對(duì)象范圍、學(xué)科定位、學(xué)科結(jié)構(gòu)、發(fā)展環(huán)境等元問(wèn)題的研究，對(duì)其健康發(fā)展具有重要意義。梁美宏等[3]基于ESI高被引文獻(xiàn)開展文獻(xiàn)計(jì)量分析，探究工程學(xué)全球高水平文獻(xiàn)產(chǎn)出國(guó)的科研水平、研究熱點(diǎn)等，發(fā)現(xiàn)我國(guó)目前已是工程學(xué)領(lǐng)域高被引文獻(xiàn)的高產(chǎn)出國(guó)家，建議研究者積極加大合作，促進(jìn)學(xué)科領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展。劉盛博等[6]從學(xué)科映射關(guān)系的角度探討了中國(guó)工程學(xué)科發(fā)展的主要支撐學(xué)科，采用ESI數(shù)據(jù)庫(kù)中的分析工具對(duì)我國(guó)工程學(xué)學(xué)科的國(guó)際地位進(jìn)行剖析，并得到我國(guó)工程學(xué)學(xué)科20強(qiáng)機(jī)構(gòu)。熊師等[7]基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析理論以及ESI數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)分析工程學(xué)前沿的整體國(guó)際合作現(xiàn)狀、我國(guó)科研成果影響力和科研合作現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)我國(guó)雖具有很重要的地位，但美國(guó)仍處于絕對(duì)核心地位。國(guó)外科學(xué)界也對(duì)高被引文獻(xiàn)進(jìn)行了許多研究，但以工程學(xué)領(lǐng)域?yàn)檎n題的研究較少。例如Bauer等[8]分析了Web of Science學(xué)科類別“Information Science& Library Science”2002—2012年間發(fā)表的高被引文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)三個(gè)重要的主題，分別是實(shí)踐中信息的收集和利用、互聯(lián)網(wǎng)在公共交流和商業(yè)中的使用以及科學(xué)計(jì)量學(xué)。Panaretos等[9]為了考察工程領(lǐng)域高被引學(xué)者（HCRs）的洲際流動(dòng)，基于Thomson Scientific數(shù)據(jù)庫(kù)，收集1981—1999年HCRs的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)在美國(guó)工作的HCRs工程師有很多是從歐洲或世界其他地區(qū)流動(dòng)到美國(guó)的。

綜上所述，國(guó)內(nèi)外的已有研究更多關(guān)注的是全球或中國(guó)工程學(xué)領(lǐng)域現(xiàn)狀及其發(fā)展態(tài)勢(shì)，但對(duì)中美高被引科學(xué)家，尤其是對(duì)其高被引文獻(xiàn)發(fā)文特征差異的對(duì)比研究涉及較少，而以國(guó)家/地區(qū)為代表的研究主體能夠反映出研究領(lǐng)域的主要研究力量所在[10]。鑒于此，本文通過(guò)收集連續(xù)六年的中美兩國(guó)工程學(xué)領(lǐng)域ESI高被引科學(xué)家名單，并對(duì)其過(guò)往十年的高被引文獻(xiàn)進(jìn)行整理和分析，探索中美工程學(xué)領(lǐng)域各自的發(fā)展水平及其優(yōu)劣勢(shì)，并在此研究的基礎(chǔ)上提出幾點(diǎn)建議，以期能夠?yàn)槲覈?guó)工程學(xué)領(lǐng)域未來(lái)發(fā)展提供具有一定價(jià)值的參考。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源和分析維度

中美工程學(xué)領(lǐng)域高被引科學(xué)家數(shù)據(jù)來(lái)自ESI每年公布的高被引科學(xué)家名單[11]（Clarivate Analytics公司自2014年開始統(tǒng)計(jì)ESI高被引科學(xué)家），時(shí)間跨度為2014—2019年，共6年，選擇工程學(xué)領(lǐng)域中美兩國(guó)入選的高被引科學(xué)家為研究對(duì)象，篩選得到初步數(shù)據(jù)后，進(jìn)行預(yù)處理，為確保科學(xué)家的唯一性，進(jìn)行姓名的統(tǒng)一化處理和所在機(jī)構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)化處理，最終獲得的有效數(shù)據(jù)為中國(guó)127位，美國(guó)94位。這些高被引科學(xué)家的高被引文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來(lái)源于Web of Science（下文簡(jiǎn)稱WOS）的核心數(shù)據(jù)集，檢索時(shí)間是2020年12月12日，語(yǔ)種選擇English，覆蓋時(shí)間范圍為2010—2019年，共10年。Web of Science信息檢索平臺(tái)是檢索社會(huì)科學(xué)、自然科學(xué)、人文與藝術(shù)學(xué)科的高質(zhì)量文獻(xiàn)的常用工具[12]，本文在WOS采集上述中美工程學(xué)領(lǐng)域高被引文獻(xiàn)（將兩個(gè)文獻(xiàn)集合分別命名為CN-A，USA-A）?；诖?，從年度發(fā)文趨勢(shì)、引文影響力情況、基金資助情況等維度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并使用VOSviewer對(duì)機(jī)構(gòu)/作者合作、研究主題分布等進(jìn)行可視化分析，定量定性地綜合對(duì)比中美兩國(guó)的差異及優(yōu)劣勢(shì)。

2 分析結(jié)果

2.1 年度發(fā)文趨勢(shì)

年度發(fā)文量及其變化趨勢(shì)在一定程度上體現(xiàn)了一個(gè)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)[13]?；贑N-A，USA-A兩個(gè)集合的文獻(xiàn)出版年，統(tǒng)計(jì)中美兩國(guó)工程學(xué)領(lǐng)域的高被引科學(xué)家2010—2019年的年度高被引文獻(xiàn)數(shù)量及變化趨勢(shì)如圖1所示。可以看出，這10年間，中國(guó)工程學(xué)領(lǐng)域的年度高被引文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量總體呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，且數(shù)量均超過(guò)美國(guó)，雖然在2010至2012年間中美工程學(xué)領(lǐng)域發(fā)文數(shù)量增長(zhǎng)幅度接近，但是從2013年開始中國(guó)工程學(xué)領(lǐng)域發(fā)文數(shù)量大幅上漲，從2010年到2019年，中美高被引文獻(xiàn)數(shù)量差值由45篇增長(zhǎng)到408篇，中國(guó)工程學(xué)領(lǐng)域的發(fā)文量呈穩(wěn)步上升態(tài)勢(shì)，美國(guó)則呈上下波動(dòng)趨勢(shì)。這也表明中國(guó)工程學(xué)領(lǐng)域近十年來(lái)有較高的研究熱度，且關(guān)注度逐漸提升，而美國(guó)近十年來(lái)對(duì)工程學(xué)領(lǐng)域的關(guān)注并沒(méi)有顯著提升。

圖1 中美工程學(xué)領(lǐng)域高被引科學(xué)家的2010—2019年高被引文獻(xiàn)數(shù)量對(duì)比圖

2.2 引文分析

本研究首先從文獻(xiàn)集合整體角度分析中國(guó)和美國(guó)工程學(xué)領(lǐng)域高被引科學(xué)家的高被引文獻(xiàn)集合的被引情況。文獻(xiàn)的被引用情況是衡量文獻(xiàn)學(xué)術(shù)水平及影響力的重要指標(biāo)，一篇文獻(xiàn)質(zhì)量越高往往被引次數(shù)越多[14]。由Hirsch提出的h指數(shù)是指一個(gè)科學(xué)家的分值為h，當(dāng)且僅當(dāng)在他/她發(fā)表的Np篇論文中有h篇論文每篇獲得了不少于h次的引文數(shù)，科學(xué)家剩下的（Np-h）篇論文中每篇論文的引文數(shù)都小于h次[15]?；贑N-A和USA-A兩個(gè)集合分別統(tǒng)計(jì)中美兩國(guó)工程學(xué)領(lǐng)域高被引科學(xué)家的高被引文獻(xiàn)引文情況，如表1所示，其中h指數(shù)是基于以“被引頻次”計(jì)數(shù)降序排列的高被引文獻(xiàn)列表，值為h表明該列表中有h篇文獻(xiàn)已被引用至少h次。

表1 中美工程學(xué)領(lǐng)域高被引科學(xué)家高被引文獻(xiàn)引文情況分析表

h指數(shù)作為一個(gè)混合量化的指標(biāo)，可以用來(lái)評(píng)估科學(xué)家的學(xué)術(shù)產(chǎn)出數(shù)量以及學(xué)術(shù)產(chǎn)出的水平[16]。從h指數(shù)和去除自引后的總被引頻次來(lái)看，中國(guó)高于美國(guó)，說(shuō)明中國(guó)在工程學(xué)領(lǐng)域整體上具有較強(qiáng)的科研實(shí)力和優(yōu)勢(shì)。篇均被引頻次表示一組文獻(xiàn)中某一篇文獻(xiàn)的平均引用次數(shù)，反映了文獻(xiàn)的引文影響力[12]。從平均被引次數(shù)看，我國(guó)的絕對(duì)數(shù)值與美國(guó)相比還有差距，說(shuō)明我國(guó)工程學(xué)領(lǐng)域高水平文獻(xiàn)的篇均影響力同美國(guó)相比還存在一定差距，應(yīng)引起國(guó)內(nèi)研究者的重視。

2.3 主要資助來(lái)源

2.3.1 高被引文獻(xiàn)資助來(lái)源

科學(xué)基金在促進(jìn)基礎(chǔ)科學(xué)研究方面扮演著重要的角色[17]，科學(xué)基金資助促進(jìn)了我國(guó)ESI學(xué)科的發(fā)展，尤其是對(duì)化學(xué)、材料、計(jì)算機(jī)、物理、工程和數(shù)學(xué)的學(xué)科發(fā)展起了重要推動(dòng)作用[18]。圖2、圖3分別展示了2010—2019年中美工程學(xué)領(lǐng)域高被引科學(xué)家的高被引文獻(xiàn)Top10資助來(lái)源（下文稱為Top10資助來(lái)源）。通過(guò)對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)，中國(guó)工程學(xué)領(lǐng)域的高被引文獻(xiàn)受資助次數(shù)較多，且遠(yuǎn)超過(guò)美國(guó)的資助情況?；A(chǔ)研究投入力度與基礎(chǔ)研究能力水平之間存在內(nèi)在邏輯關(guān)聯(lián)?；A(chǔ)研究的發(fā)展具有投入驅(qū)動(dòng)型特點(diǎn)，需要資金投入作為保障[19]。以資助數(shù)量最高的中國(guó)國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)（National Natural Science Foundation of China，NSFC）為例，NSFC是我國(guó)資助基礎(chǔ)科學(xué)研究的主要機(jī)構(gòu)之一，近年來(lái)其資助政策中也越來(lái)越體現(xiàn)了對(duì)工程學(xué)領(lǐng)域研究的關(guān)注和重視，例如在2020年度優(yōu)秀青年科學(xué)基金項(xiàng)目中，批準(zhǔn)資助工程與材料科學(xué)部110項(xiàng)，在各學(xué)部中位列第一。

圖2 中國(guó)工程學(xué)高被引科學(xué)家的高被引文獻(xiàn)Top10資助來(lái)源（單位：篇）

圖3 美國(guó)工程學(xué)高被引科學(xué)家的高被引文獻(xiàn)Top10資助來(lái)源（單位：篇）

2.3.2 不同資助來(lái)源高被引文獻(xiàn)基金資助產(chǎn)出率

在各類基金項(xiàng)目的管理工作中，論著產(chǎn)出數(shù)量一直是衡量基金使用效率的一個(gè)重要指標(biāo)。論著產(chǎn)出數(shù)量也是基金項(xiàng)目評(píng)價(jià)量化的主要參數(shù)之一[20]，因此分析其總體情況，對(duì)中美工程學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展和人才培養(yǎng)具有一定啟示意義。為了了解主要資助機(jī)構(gòu)的資助效率，本研究進(jìn)一步擴(kuò)大檢索范圍，分別檢索中美工程學(xué)領(lǐng)域2010—2019年所有文獻(xiàn)的資助來(lái)源及其產(chǎn)出力度。首先通過(guò)期刊引證報(bào)告（JCR）的Group與Category之間的映射關(guān)系遴選出工程學(xué)對(duì)應(yīng)的所有WOS學(xué)科細(xì)類，進(jìn)而構(gòu)建檢索式，在WOS核心數(shù)據(jù)集檢索發(fā)現(xiàn)，2010—2019年中國(guó)工程學(xué)領(lǐng)域有768991篇文獻(xiàn)受到資助，美國(guó)工程學(xué)領(lǐng)域有127411篇文獻(xiàn)受到資助①。

表2、表3分別以圖2、圖3為參照，選取Top10資助來(lái)源，進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)其資助的高被引文獻(xiàn)數(shù)量、文獻(xiàn)總數(shù)并計(jì)算高被引文獻(xiàn)的基金資助產(chǎn)出率（高被引文獻(xiàn)數(shù)量與資助文獻(xiàn)總數(shù)之比）等相關(guān)數(shù)據(jù)，探尋中美工程學(xué)領(lǐng)域的科研資助的資助效果。

表2 中國(guó)工程學(xué)高被引文獻(xiàn)產(chǎn)出力度（數(shù)量：篇）

表3 美國(guó)工程學(xué)高被引文獻(xiàn)產(chǎn)出力度（數(shù)量：篇）

結(jié)合表2和表3可以發(fā)現(xiàn)，從數(shù)值上看，中國(guó)工程學(xué)領(lǐng)域資助的文獻(xiàn)總數(shù)以及高被引文獻(xiàn)產(chǎn)出數(shù)量都遠(yuǎn)高于美國(guó)，尤其是中國(guó)國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)表現(xiàn)較為突出，在中美工程學(xué)領(lǐng)域?qū)?yīng)的文獻(xiàn)產(chǎn)出中均排在前列，說(shuō)明中國(guó)對(duì)工程學(xué)領(lǐng)域較高的重視程度以及工程學(xué)領(lǐng)域良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)。但是從高被引文獻(xiàn)產(chǎn)出率看出，美國(guó)普遍高于中國(guó)，雖然中國(guó)工程學(xué)領(lǐng)域投入資助的文獻(xiàn)總數(shù)更多，但未達(dá)到理想的資助效果，資助產(chǎn)出率仍有提升空間。

2.4 研究合作情況

2.4.1 機(jī)構(gòu)合作

使用VOSviewer繪制中美工程學(xué)領(lǐng)域高被引科學(xué)家發(fā)表高被引文獻(xiàn)的相關(guān)機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)聚類圖譜如圖4、圖5所示。在合作網(wǎng)絡(luò)中，機(jī)構(gòu)節(jié)點(diǎn)越大，表明出現(xiàn)的頻次越高；節(jié)點(diǎn)顏色代表關(guān)鍵詞或文獻(xiàn)所在的類別；節(jié)點(diǎn)之間的連線表示合作關(guān)系，連線的粗細(xì)代表合作密切程度[21]。

圖4 中國(guó)工程學(xué)領(lǐng)域機(jī)構(gòu)合作態(tài)勢(shì)圖譜

如圖4、圖5所示，中美各科研機(jī)構(gòu)之間合作較多，相比而言，中國(guó)工程學(xué)領(lǐng)域內(nèi)合作產(chǎn)出高被引論文數(shù)量較多，但美國(guó)工程學(xué)領(lǐng)域的機(jī)構(gòu)間連線較多，說(shuō)明合作較多，斯坦福大學(xué)位于網(wǎng)絡(luò)的中心位置且節(jié)點(diǎn)較大，說(shuō)明其中心度最大且發(fā)文量較多。

圖5 美國(guó)工程學(xué)領(lǐng)域機(jī)構(gòu)合作態(tài)勢(shì)圖譜

同時(shí)，在圖中可以觀察到，中美工程學(xué)領(lǐng)域都有他國(guó)機(jī)構(gòu)參與合作，形成國(guó)際合作。經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，中國(guó)合作的國(guó)外機(jī)構(gòu)有71所，占總數(shù)166所的42.77%，美國(guó)合作的國(guó)外機(jī)構(gòu)有23所，占總數(shù)的32.86%，從數(shù)值上看，中國(guó)工程學(xué)領(lǐng)域與外界的合作更為廣泛。進(jìn)一步收集數(shù)據(jù)，分析中美兩國(guó)國(guó)際合作的數(shù)量分布，如表5所示，以探尋中美合作網(wǎng)絡(luò)的更多特征。

表5 與其他國(guó)家機(jī)構(gòu)合作的數(shù)量分布

由表5可見，中國(guó)工程學(xué)領(lǐng)域的國(guó)際合作主要集中在0～50次，美國(guó)在＞50次的國(guó)際合作數(shù)量略高于中國(guó)。中國(guó)雖合作較多，但合作較為分散，且頻次較低。為繼續(xù)探尋中美兩國(guó)工程學(xué)領(lǐng)域機(jī)構(gòu)合作中的國(guó)外合作現(xiàn)狀，表6選取合作次數(shù)＞50次的他國(guó)機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析。

表6 國(guó)際合作＞50次的具體機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)

經(jīng)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，在與中國(guó)機(jī)構(gòu)合作排名前五十位的機(jī)構(gòu)中，共有兩個(gè)機(jī)構(gòu)是國(guó)外機(jī)構(gòu)，且屬于不同國(guó)家；在美國(guó)機(jī)構(gòu)中，共有六個(gè)機(jī)構(gòu)是國(guó)外機(jī)構(gòu)，所屬國(guó)家皆為中國(guó)，且與中國(guó)科學(xué)院形成了長(zhǎng)期的合作關(guān)系。

2.4.2 作者合作情況

通過(guò)VOSviewer的Network Visualization模式可以形成中美工程學(xué)領(lǐng)域作者合作聚類視圖，節(jié)點(diǎn)大小與作者發(fā)文量成正比，節(jié)點(diǎn)間連線粗細(xì)為作者合作強(qiáng)度，圖中的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)作者，每一種顏色代表一個(gè)聚類[22]。從圖7中可知，在作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜中，美國(guó)工程學(xué)領(lǐng)域高被引科學(xué)家形成了6個(gè)不同顏色的團(tuán)體，團(tuán)體內(nèi)部合作密切，各個(gè)群體之間存在連線，說(shuō)明存在一定合作關(guān)系，但不同團(tuán)體之間連接較弱。同時(shí)，多位中國(guó)人（發(fā)文機(jī)構(gòu)為美國(guó)相關(guān)機(jī)構(gòu)）占據(jù)合作聚類團(tuán)的核心地位是個(gè)值得注意的現(xiàn)象。從圖6可知，中國(guó)工程學(xué)領(lǐng)域高被引科學(xué)家團(tuán)隊(duì)更多，合作較為密集，容易促進(jìn)不同團(tuán)體之間的交流，同時(shí)也存在少量的“領(lǐng)頭羊”作者（他們?cè)谌舾芍黝}上的表現(xiàn)明顯強(qiáng)于其他作者），但與美國(guó)相比，這部分作者的數(shù)量較少。

圖6 中國(guó)工程學(xué)領(lǐng)域作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

圖7 美國(guó)工程學(xué)領(lǐng)域作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

2.5 研究主題分析

2.5.1 主題演化

關(guān)鍵詞作為文獻(xiàn)核心內(nèi)容的提煉，是代表主要研究?jī)?nèi)容的關(guān)鍵指標(biāo)。關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析是通過(guò)統(tǒng)計(jì)一組關(guān)鍵詞在同一篇文獻(xiàn)中的出現(xiàn)頻率來(lái)分析關(guān)鍵詞之間的內(nèi)在聯(lián)系和緊密程度。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)聚類分析將密切相關(guān)的關(guān)鍵詞整理成不同的詞簇，可以識(shí)別重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容和核心研究領(lǐng)域[23]。為了進(jìn)一步分析不同時(shí)期研究的熱點(diǎn)，選擇Overlay Visualization得到2010—2019年工程學(xué)領(lǐng)域關(guān)鍵詞時(shí)間疊加視圖，這種視圖展現(xiàn)的是知識(shí)在時(shí)間維度上的演進(jìn)，可分析十年內(nèi)工程學(xué)領(lǐng)域的關(guān)鍵詞演變過(guò)程，以預(yù)測(cè)工程學(xué)領(lǐng)域未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。圖例的顏色代表該節(jié)點(diǎn)所出現(xiàn)的時(shí)間，其中顏色越趨近于藍(lán)色表示該節(jié)點(diǎn)/關(guān)鍵詞出現(xiàn)的時(shí)間越早，而顏色越趨近于黃色則表示該節(jié)點(diǎn)/關(guān)鍵詞出現(xiàn)的時(shí)間越晚，表示該研究方向較為新穎。篩選高被引文獻(xiàn)中出現(xiàn)頻次大于10次的關(guān)鍵詞繪制中美關(guān)鍵詞時(shí)序圖譜如圖8、圖9所示。

圖8 中國(guó)工程學(xué)領(lǐng)域關(guān)鍵詞分布年份趨勢(shì)

圖9 美國(guó)工程學(xué)領(lǐng)域關(guān)鍵詞分布年份趨勢(shì)

通過(guò)對(duì)比觀察可知，中國(guó)工程學(xué)領(lǐng)域相關(guān)關(guān)鍵詞的更迭更為頻繁，顯示領(lǐng)域發(fā)展的速度較快；中美工程學(xué)領(lǐng)域的研究方向主要集中在性能（穩(wěn)定性、氧化情況等）、材料（納米粒子、石墨烯、碳等）、技術(shù)（目標(biāo)跟蹤、視覺(jué)追蹤等）等方面。

2.5.2 研究熱點(diǎn)對(duì)比

通過(guò)VOSviewer的overlay視圖對(duì)中美工程學(xué)領(lǐng)域主題焦點(diǎn)進(jìn)行疊加可視化分析，其中從-1到1，節(jié)點(diǎn)的顏色由淺黃色逐漸向紅色過(guò)渡，表征主題的焦點(diǎn)程度由低至高，紅色節(jié)點(diǎn)所代表的主題多為領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

由圖10、圖11對(duì)比而知，首先，中國(guó)的研究重點(diǎn)已經(jīng)形成多個(gè)紅色區(qū)域，但較為分散且面積較小，說(shuō)明研究主題較為集中，但還未形成一定規(guī)模。美國(guó)的淡紅色區(qū)域較多而且面積較大，說(shuō)明對(duì)各個(gè)主題都有一定研究，但研究主題較為分散。

圖10 中國(guó)工程學(xué)領(lǐng)域研究重點(diǎn)

圖11 美國(guó)工程學(xué)領(lǐng)域研究重點(diǎn)

3 結(jié)語(yǔ)

通過(guò)對(duì)中美工程學(xué)領(lǐng)域高被引科學(xué)家十年的高被引文獻(xiàn)的發(fā)文量、引文情況、資助來(lái)源的計(jì)量分析，和對(duì)機(jī)構(gòu)/作者合作情況、領(lǐng)域研究主題、研究熱點(diǎn)等的定性分析，得出主要研究結(jié)論如下：（1）目前我國(guó)工程學(xué)領(lǐng)域在國(guó)際上具有較高影響力，其高被引科學(xué)家產(chǎn)出的高被引文獻(xiàn)數(shù)量呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，高被引科學(xué)家的高被引文獻(xiàn)總體引文影響力高于美國(guó)。（2）基金資助推動(dòng)了領(lǐng)域的高質(zhì)量發(fā)展，我國(guó)工程學(xué)領(lǐng)域資助文獻(xiàn)總數(shù)量遠(yuǎn)超美國(guó)，但高被引文獻(xiàn)的基金資助產(chǎn)出率低于美國(guó)，資助效果仍有一定提升空間。（3）在合作方面，我國(guó)工程學(xué)領(lǐng)域機(jī)構(gòu)間合作較為密集，但與國(guó)際機(jī)構(gòu)間的合作較少，沒(méi)有形成長(zhǎng)期合作關(guān)系；作者間合作關(guān)系緊密，但尚未形成較大的合作群體，核心人才的帶頭作用及影響力仍有所欠缺。（4）在研究主題上，我國(guó)工程學(xué)領(lǐng)域關(guān)鍵詞更迭頻繁，研究熱點(diǎn)較多，但尚有許多發(fā)展空間，應(yīng)繼續(xù)深入挖掘。

基于以上研究，本文認(rèn)為中國(guó)工程學(xué)領(lǐng)域在穩(wěn)步前進(jìn)的同時(shí)，仍然需關(guān)注以下幾點(diǎn)：（1）保障國(guó)家科技計(jì)劃的穩(wěn)定支持并注重資助政策的調(diào)整，引導(dǎo)科研人員關(guān)注領(lǐng)域前沿?zé)狳c(diǎn)的同時(shí)強(qiáng)調(diào)研究工作的聚焦和深入，提高高質(zhì)量研究成果的產(chǎn)出率，提高資助效率。（2）加強(qiáng)國(guó)際國(guó)內(nèi)合作，形成長(zhǎng)期合作態(tài)勢(shì)。國(guó)際合作有利于提升論文的影響力，多地域、多機(jī)構(gòu)的合作能夠促進(jìn)該領(lǐng)域的快速發(fā)展，因此，未來(lái)中國(guó)工程學(xué)領(lǐng)域應(yīng)繼續(xù)擴(kuò)大國(guó)內(nèi)外交流與合作。（3）注重人才培養(yǎng)，提高核心競(jìng)爭(zhēng)力。人才的培養(yǎng)是領(lǐng)域長(zhǎng)足發(fā)展的戰(zhàn)略支撐，應(yīng)充分利用現(xiàn)有工程學(xué)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)培養(yǎng)更多具有創(chuàng)新能力的科研人員，以產(chǎn)生更多高質(zhì)量的學(xué)術(shù)成果，從而推動(dòng)我國(guó)工程學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展。

致 謝

感謝東南大學(xué)曹進(jìn)德教授、山東理工大學(xué)付鵬教授對(duì)本文提出的寶貴意見，為論文的修改與完善提供了啟發(fā)與幫助。