姚 芳

（濟(jì)源職業(yè)技術(shù)學(xué)院，河南 濟(jì)源 459000）

隨著技術(shù)的迭代與躍遷，大數(shù)據(jù)運(yùn)用日益廣泛，人工技能與計(jì)算機(jī)技術(shù)融合進(jìn)一步加深，并為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用拓展提供了廣闊的發(fā)展平臺(tái)。依據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）公布的第48次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，截至 2020 年底，我國(guó)人工智能專利申請(qǐng)量為 389 571，位居世界第一，占全球總量的74.7%，是排名第二的美國(guó)的 8.2 倍[1]。從實(shí)踐運(yùn)用來(lái)說(shuō)，人工智能嵌入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之中，不僅大幅推進(jìn)了計(jì)算機(jī)技術(shù)的升級(jí)演進(jìn)，也有效提升了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的應(yīng)對(duì)能力，進(jìn)而引領(lǐng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的日益完善。因此，強(qiáng)化對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能的融合研究與探析，具有重要的理論價(jià)值與實(shí)踐價(jià)值。

1 人工智能內(nèi)涵及特征

1.1 人工智能的內(nèi)涵

人工智能技術(shù)（artificial intelligence，AI）是指用計(jì)算機(jī)模擬人的思想意識(shí)而形成的一項(xiàng)新技術(shù)，它將人們的思想和行為形成數(shù)據(jù)儲(chǔ)存到計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，從而可以模擬人們的生活，使得機(jī)械實(shí)現(xiàn)自動(dòng)操作[2]。當(dāng)前，人工智能可以包含兩部分，即人工與智能。其中人工指的是人們?cè)O(shè)計(jì)的系統(tǒng)，而智能則賦予人工系統(tǒng)能夠如真人般開展思考，完成人類想要完成的任務(wù)。二者都需要計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行輔助，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)如人類一樣思考、規(guī)劃、行動(dòng)，進(jìn)而達(dá)成既定的工作目標(biāo)。為了實(shí)現(xiàn)人類設(shè)定的多種目標(biāo)，適應(yīng)社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)，人工智能技術(shù)向多學(xué)科融合的趨勢(shì)演進(jìn)，包含了心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、人類學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多維學(xué)科。人工智能廣泛應(yīng)用可以改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞脚c方法，工作效率與質(zhì)量不斷提升，其技術(shù)也不斷發(fā)展。

1.2 人工智能的特征

高智能。當(dāng)前，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)因受人員、技術(shù)、設(shè)備、環(huán)境等多維因素的制約，其運(yùn)行的穩(wěn)定性不夠，可持續(xù)性亟待提升，且隱蔽性強(qiáng)，難以以人工的常規(guī)化巡檢來(lái)發(fā)現(xiàn)及化解。一般來(lái)說(shuō)，人們常常是事后開展對(duì)問題的處理，即問題發(fā)生后，維修技工依據(jù)問題的表征開展一系列相關(guān)診斷，而非在問題產(chǎn)生前進(jìn)行預(yù)設(shè)性巡檢，發(fā)現(xiàn)潛在問題與消除障礙。相對(duì)來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)可以對(duì)人的日常工作和行為進(jìn)行有效模擬，此種特征也可以應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)行檢測(cè)過程中[3]。實(shí)踐中，人們運(yùn)用人工智能技術(shù)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行全面診測(cè)，模擬人工開展問題的預(yù)設(shè)探察，發(fā)現(xiàn)潛隱問題并及時(shí)排除隱患。

強(qiáng)邏輯。在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷完善與發(fā)展的基礎(chǔ)上，計(jì)算機(jī)內(nèi)部架構(gòu)日趨復(fù)雜，因此，必須構(gòu)建一套健全、完善的管理體系以實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)順暢運(yùn)作。把人工智能融入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之內(nèi)，可以對(duì)計(jì)算機(jī)開展科學(xué)管理。人們把科學(xué)策略嵌入計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，能夠?qū)ο到y(tǒng)內(nèi)的問題開展一一梳理。人工智能可以對(duì)問題進(jìn)行有效破解，并強(qiáng)化系統(tǒng)各層次之間的內(nèi)聯(lián)，夯實(shí)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的基石。同時(shí)，人工智能可以有效發(fā)揮自身的技術(shù)特長(zhǎng)，對(duì)系統(tǒng)中的各種信息開展分析與整合，推進(jìn)有效信息的共享與共用，不斷推進(jìn)計(jì)算機(jī)運(yùn)行效率的提升。

低投入。一般來(lái)說(shuō)，人們使用計(jì)算機(jī)查詢或搜索資料并進(jìn)行信息處理時(shí)，傳統(tǒng)方式要耗費(fèi)大量的時(shí)間，但信息的準(zhǔn)確性及完整性不一定能夠達(dá)標(biāo)。如數(shù)據(jù)比較復(fù)雜、量大，計(jì)算機(jī)現(xiàn)有的基本功能難以全部運(yùn)行，整體的工作效率難以提升。加之計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)在的短板，致使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性不高，無(wú)形之中加重了計(jì)算機(jī)的工作任務(wù)。將人工智能技術(shù)融入其中，能夠從根本上滿足應(yīng)用者對(duì)計(jì)算機(jī)的實(shí)際需求，提高運(yùn)行速率[4]。此外，在對(duì)較為繁瑣的數(shù)據(jù)信息時(shí)，人工智能可以模擬人類模式對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)開展快速檢索，查找有效信息，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部運(yùn)行環(huán)境，消除障礙，保障計(jì)算機(jī)高效運(yùn)行，減少資金投入，提升收入，優(yōu)化數(shù)據(jù)處理。

2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用方式

2.1 保證信息安全性

為了保障信息的安全性，人們研制了許多信息安全類技術(shù)，如入侵檢測(cè)、反垃圾郵件、防火墻、病毒查殺等。人工技能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的融合可以使這些技術(shù)更加有效，進(jìn)一步提升信息的安全性。首先，人工智能與防火墻有效契合構(gòu)建智能化的查識(shí)系統(tǒng)。依靠智能化的查識(shí)系統(tǒng)，推進(jìn)防火墻對(duì)數(shù)據(jù)信息開展動(dòng)態(tài)檢測(cè)，提升信息的安全性。同時(shí)，人工智能與防火墻還可以聯(lián)合開啟不良信息自動(dòng)攔截功能。這個(gè)功能可以對(duì)不良信息開展有效封堵，且可以協(xié)助彌補(bǔ)系統(tǒng)中的缺陷，堵住系統(tǒng)的漏洞，使計(jì)算機(jī)病毒無(wú)法侵入。其次，人工智能與反垃圾郵件功能融合可以有效甄別垃圾郵件。有了人工智能的輔助，反垃圾郵件功能可以大大改善其在預(yù)警、分類、掃描中的作用，診測(cè)與消除垃圾郵件中的病毒，確保系統(tǒng)安全。最后，人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有效融合可以優(yōu)化入侵檢測(cè)技術(shù)，使檢測(cè)技術(shù)發(fā)揮更大的功效。此外，隨著人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深度融合，主動(dòng)免疫架構(gòu)成為應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊，提升信息安全的重要方向，即通過構(gòu)建可信安全管理中心支持下的主動(dòng)免疫三重防護(hù)框架，達(dá)到計(jì)算全程可測(cè)可控、防護(hù)與計(jì)算并存的主動(dòng)免疫計(jì)算模式[5]。

2.2 推進(jìn)軟件硬件的迭代更新

人工智能擁有強(qiáng)大的學(xué)習(xí)、分析、探究能力，它可以模擬人類思維活動(dòng)，通過自身的使用來(lái)實(shí)現(xiàn)技術(shù)的迭代躍遷。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)必須依靠計(jì)算機(jī)硬件與軟件的正常運(yùn)行，并依據(jù)信息技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)，不斷推進(jìn)軟件升級(jí)與硬件更新來(lái)引領(lǐng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)軟硬件升級(jí)中嵌入人工智能技術(shù)，能夠充分利用人工智能的學(xué)習(xí)與分析特征，自動(dòng)迎合用戶的軟件需求，指導(dǎo)用戶升級(jí)到最新的軟件，為計(jì)算機(jī)硬件設(shè)置新的標(biāo)準(zhǔn)。人工智能隨之能夠感知到需更新的硬件，而后向用戶推送更新硬件的相關(guān)信息，使用戶及時(shí)更新硬件，滿足用戶的需求。如在硬件層面，則能夠依據(jù)用戶工作性質(zhì)與數(shù)據(jù)流特點(diǎn)，升級(jí)升級(jí)適合不同數(shù)據(jù)格式、計(jì)算語(yǔ)言和通信協(xié)議的網(wǎng)關(guān)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部網(wǎng)、外部網(wǎng)及公用網(wǎng)、專用網(wǎng)的聯(lián)接、轉(zhuǎn)換或阻斷[6]。在軟件層面，可以引入人工智能型軟件，提升軟件的使用效能，做到對(duì)郵件收發(fā)、行程安排、天氣查詢、會(huì)議時(shí)間、工資發(fā)放等日常各項(xiàng)事務(wù)的智能化處理。

2.3 提升數(shù)據(jù)收集能力

當(dāng)前，人類已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息數(shù)量龐雜且處于持續(xù)更新之中，數(shù)據(jù)信息不斷增多。龐雜的數(shù)據(jù)信息唯有通過科學(xué)、高效地梳理與整合，方可發(fā)揮大數(shù)據(jù)信息優(yōu)勢(shì)，才能夠更好地服務(wù)于人類的學(xué)習(xí)、生產(chǎn)與生活。依托計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)大數(shù)據(jù)開展處理之前，必須做好各種數(shù)據(jù)的收集工作，且應(yīng)該在龐雜的信息中對(duì)有效、有用信息開展深度挖掘，做好這些信息的分析、分類，讓有效、有用的信息為人類社會(huì)的發(fā)展提供新動(dòng)能。在對(duì)有效、有用數(shù)據(jù)信息開展梳理、分析、整理過程中，如果依靠純?nèi)斯つＪ?，就?huì)導(dǎo)致人工的工作量大幅上升，難度加大，對(duì)工作人員產(chǎn)生較大的壓力，工作效率可能較低。如把人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)收集有效結(jié)合起來(lái)，就能夠有效解決這些障礙。人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相互結(jié)合可以對(duì)有效、有用數(shù)據(jù)信息開展科學(xué)挑選，對(duì)適用數(shù)據(jù)開展劃分歸類，形成數(shù)據(jù)庫(kù)，讓使用者省心、省力，好用又管用。這樣，使用者能夠節(jié)省大數(shù)據(jù)分析、整理與歸類的時(shí)間，能夠把主要精力與時(shí)間放到核心工作之中，聚精會(huì)神解決工作中的重要問題，提升工作質(zhì)量與工作效能。通過借助人工智能技術(shù)，人們處理大數(shù)據(jù)的能力大幅提升，數(shù)據(jù)信息的精度與有效性大大提升，使數(shù)據(jù)信息更好的服務(wù)人們的生產(chǎn)、學(xué)習(xí)及生活需要，提升生活品質(zhì)與生產(chǎn)效率。

2.4 推動(dòng)優(yōu)質(zhì)資源共享

網(wǎng)絡(luò)空間資源龐大，其處于不斷增長(zhǎng)趨勢(shì)，資源共享是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)資源高效利用的一種方式，很多用戶依托網(wǎng)絡(luò)共享自己的優(yōu)質(zhì)資源，使優(yōu)質(zhì)資源惠及更多用戶，產(chǎn)生更大的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益。網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)劣并存，如何高效、合理地利用網(wǎng)絡(luò)資源成為人類面臨的共同難題。在此狀況下，人們推進(jìn)人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)深度融合，能夠?qū)τ杏眉坝行畔㈤_展高效篩選，選取優(yōu)質(zhì)資源，實(shí)現(xiàn)資源的共享。同時(shí)，用戶可以利用人工智能的模糊信息與聯(lián)想功能，劃定檢索范圍與查找可用資源，進(jìn)行精確定位與搜索，及時(shí)下載所用資源，讓優(yōu)質(zhì)資源發(fā)揮最大的功效。如人們借助人工智能構(gòu)建的專家系統(tǒng)，有效彌補(bǔ)了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息的短板。它匯集了教育、醫(yī)藥、經(jīng)濟(jì)、信息技術(shù)、金融、商務(wù)等各方面的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)信息，采用邏輯推理技術(shù)，解決了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中產(chǎn)生的問題，滿足用戶工作需要，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)優(yōu)質(zhì)資源的集約化利用，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高效性與便捷性得以充分體現(xiàn)。在教育領(lǐng)域，若“大數(shù)據(jù)”才能訓(xùn)練出的模型，通過“小數(shù)據(jù)”也可以訓(xùn)練，對(duì)教育以及其他領(lǐng)域都是非凡貢獻(xiàn)[7]。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能不斷融合，人工智能賦能下的醫(yī)學(xué)影像分析將會(huì)持續(xù)成為計(jì)算機(jī)輔助診斷以及臨床治療旳熱點(diǎn)領(lǐng)域，研究前景廣闊，對(duì)醫(yī)學(xué)影像的計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)的落地有重要意義[8]。

2.5 優(yōu)化計(jì)算機(jī)系統(tǒng)評(píng)價(jià)，提升網(wǎng)絡(luò)管理質(zhì)量

計(jì)算機(jī)是人類信息技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，其在為人類提供工作輔助時(shí)，難免會(huì)出現(xiàn)系統(tǒng)問題或網(wǎng)絡(luò)通道障礙問題。人們或許是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使用的高手，但對(duì)于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)的問題卻常常束手無(wú)策。但這些障礙或問題常常影響生活、學(xué)習(xí)與工作的效率，帶來(lái)諸多不便。為破解這些難題，人們通常借助人工智能技術(shù)構(gòu)建專家知識(shí)庫(kù)，而后匯聚多類相關(guān)知識(shí)組建綜合性的問題解決架構(gòu)，進(jìn)而使用戶在面對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的相關(guān)問題時(shí)能夠迅速、有效地化解難題，開展工作。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)傳遞信息速度極快并且瞬息萬(wàn)變，為加強(qiáng)相關(guān)管理工作，需要充分利用人工智能技術(shù)中的專家系統(tǒng)進(jìn)行管理[9]。專家系統(tǒng)要隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展不斷完善，與時(shí)俱進(jìn)，做好各種有價(jià)值的數(shù)據(jù)挖掘，及時(shí)滿足計(jì)算機(jī)用戶的各種需要。

3 人工智能技術(shù)應(yīng)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的未來(lái)路向

3.1 智能化的深度學(xué)習(xí)

人工智能的核心是模擬人的思維活動(dòng)，著力點(diǎn)在于拓展人的智能應(yīng)用范圍。學(xué)習(xí)是人工智能模擬的重要途徑。當(dāng)前，人工智能的學(xué)習(xí)能力已初步具備，并得到進(jìn)一步發(fā)展，但人工智能與人類真正的學(xué)習(xí)還有根本性的不同，原因在于人腦是由高度復(fù)雜的神經(jīng)性系統(tǒng)組成，而人工智能是對(duì)人腦某個(gè)方面的模擬,難以實(shí)現(xiàn)人腦整體功能全部模擬。在現(xiàn)實(shí)生活中，人們利用面部識(shí)別技術(shù)可以對(duì)個(gè)人進(jìn)行有效識(shí)別，利用指紋解鎖技術(shù)可以方便人們的出行，但這都是人腦功能的初步模仿，而且也會(huì)出現(xiàn)面部識(shí)別與指紋解鎖失敗的情況。因此，人工智能技術(shù)在未來(lái)發(fā)展中要強(qiáng)化深度學(xué)習(xí)模擬的研究。

3.2 人工神經(jīng)系統(tǒng)的突破

人類的思維活動(dòng)是依托神經(jīng)系統(tǒng)的活動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)的，人工智能模擬的方向也應(yīng)當(dāng)是可模仿人類的思維且逐漸朝向模仿能力更逼真的方向發(fā)展，比如人工神經(jīng)系統(tǒng)的研究[10]。神經(jīng)元互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)是人腦與人工智能共同的特征。而人工神經(jīng)元互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)可以高效解決多維、復(fù)雜的問題，且可以對(duì)一個(gè)問題開展定性與定量的同時(shí)處理。廣義地講，人工智能的理解能力將不斷提高[11]。

4 結(jié)語(yǔ)

人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迭代發(fā)展，為人類社會(huì)的發(fā)展提供了新動(dòng)力。人們把人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)深度融合，可以有效提升數(shù)據(jù)信息的處理效率，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的信息價(jià)值與功效，推進(jìn)數(shù)據(jù)信息更好地為人類的生產(chǎn)、生活服務(wù)，使技術(shù)紅利成為經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展的新增長(zhǎng)點(diǎn)。未來(lái)，人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合將更加緊密，必將為人類社會(huì)提供更廣闊的發(fā)展空間。