張 娟，楊 敏，謝潤(rùn)成，王 明，王 虹，羅紫薇

［1. 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（北京）能源學(xué)院，北京 10083； 2. 中國(guó)石化西北油田分公司，新疆 烏魯木齊830011；3. 成都理工大學(xué)能源學(xué)院，四川 成都610059］

塔河油田奧陶系油藏是中國(guó)典型的縫洞型碳酸鹽巖油藏，與國(guó)內(nèi)外其他碳酸鹽巖油藏相比埋藏更深、儲(chǔ)集類型多樣［1-2］。地震反射上既有串珠、強(qiáng)反射的溶洞體，也有不規(guī)則弱串珠、反射雜亂的小尺度縫洞儲(chǔ)集體。儲(chǔ)集體發(fā)育特征及展布規(guī)律差異大，儲(chǔ)層連通狀況復(fù)雜，堪稱世界上最復(fù)雜的碳酸鹽巖油藏［3-4］。塔河油田早期的儲(chǔ)集體識(shí)別及井位部署主要依靠振幅變化率，以“殘丘匹配串珠、強(qiáng)地震反射”為主的規(guī)模縫洞體為開(kāi)發(fā)對(duì)象［5］。隨著塔河油田奧陶系碳酸鹽巖勘探開(kāi)發(fā)程度的日益深入，“串珠、強(qiáng)反射”等強(qiáng)振幅能量特征的識(shí)別技術(shù)日趨成熟，剩余“串珠”的數(shù)量減少、規(guī)模變小，僅依靠地震識(shí)別的串珠縫洞體來(lái)認(rèn)識(shí)潛力區(qū)、提高儲(chǔ)量動(dòng)用程度，已經(jīng)不能滿足開(kāi)發(fā)挖潛的需要，勘探開(kāi)發(fā)目標(biāo)由“串珠”領(lǐng)域轉(zhuǎn)移到“非串珠”領(lǐng)域勢(shì)在必行［6-7］?？p洞體的識(shí)別是認(rèn)識(shí)儲(chǔ)層發(fā)育規(guī)律的基礎(chǔ)，針對(duì)大中型尺度的儲(chǔ)集體已形成一些識(shí)別技術(shù)［8-10］，但隨著油田開(kāi)發(fā)的進(jìn)一步深入，在小尺度縫洞儲(chǔ)集體識(shí)別方面的研究無(wú)法滿足油田精細(xì)開(kāi)發(fā)的需求［11］。小尺度縫洞的識(shí)別相對(duì)大尺度縫洞而言更加困難，大型溶洞在地震剖面和常規(guī)測(cè)井上的識(shí)別很容易，鉆井過(guò)程中易發(fā)生漏失、鉆具放空等現(xiàn)象［12］。如何利用常規(guī)測(cè)井資料進(jìn)行縫洞識(shí)別，一直以來(lái)都是油氣開(kāi)發(fā)研究中的難點(diǎn)［13］。成像測(cè)井等特殊測(cè)井資料雖然在縫洞儲(chǔ)層中具有較好的識(shí)別效果，但成本較高，不可能所有井都進(jìn)行成像測(cè)井［14］。目前國(guó)內(nèi)外對(duì)小尺度縫洞最為直接的認(rèn)識(shí)和描述主要依靠巖心觀察，通過(guò)巖心與測(cè)井特征對(duì)比分析開(kāi)展儲(chǔ)層精細(xì)劃分和識(shí)別，但對(duì)于未取心井，解釋精度基本取決于研究者經(jīng)驗(yàn)和掌握地質(zhì)綜合資料的詳盡程度［15］。

塔河油田4 區(qū)、6 區(qū)是奧陶系主力油藏，多尺度縫洞系統(tǒng)廣泛發(fā)育，儲(chǔ)層發(fā)育規(guī)律最為復(fù)雜［16-17］。針對(duì)小尺度縫洞系統(tǒng)識(shí)別難度大的問(wèn)題，提出采用巖心約束、縫洞測(cè)井信息深度挖掘和數(shù)學(xué)表征相融合的縫洞概率綜合識(shí)別方法，為儲(chǔ)層類型識(shí)別、縱橫向小尺度縫洞系統(tǒng)的成因及分布規(guī)律研究奠定良好基礎(chǔ)。

1 小尺度縫洞特征

在巖溶地質(zhì)背景下，流體沿早期裂縫溶蝕擴(kuò)展，形成的由裂縫溝通的一系列具有一定儲(chǔ)滲能力的小溶洞、溶孔群稱為小尺度縫洞儲(chǔ)集體［18］。小尺度縫洞體孔洞直徑在2～200 mm 以內(nèi)，地震尺度難以識(shí)別。塔河油田4 區(qū)、6 區(qū)發(fā)育多種尺度的縫洞儲(chǔ)集體，通過(guò)對(duì)研究區(qū)鉆井、錄井、巖心和測(cè)井資料反映的多尺度縫洞信息綜合挖掘，從儲(chǔ)層的儲(chǔ)滲性能品質(zhì)出發(fā)，根據(jù)儲(chǔ)滲空間組合、充填性質(zhì)和測(cè)井響應(yīng)特征將本區(qū)小縫洞儲(chǔ)層劃分為5 類，基質(zhì)型為非儲(chǔ)層，孔隙、裂縫均不發(fā)育（圖1）。

圖1 塔河油田奧陶系小尺度縫洞體特征Fig.1 Characteristic chart board for Ordovician small?scale fractured?vuggy reservoirs，Tahe Oilfield

1）未充填溶洞型儲(chǔ)層

未充填溶洞主要指地震尺度不易識(shí)別，直徑或者放空高度小于2 m 的溶洞系統(tǒng)。此類縫洞體在巖心上無(wú)法被觀察，只能根據(jù)鉆井放空、漏失和測(cè)井曲線異常等特征進(jìn)行識(shí)別。未充填溶洞在常規(guī)測(cè)井曲線常呈幅度異常增大或降低的特征，表現(xiàn)為深、淺側(cè)向電阻率顯著降低，聲波時(shí)差和中子孔隙度明顯增大，密度曲線急劇降低的特征，自然伽馬曲線一般呈現(xiàn)低值，若局部充填少量泥質(zhì)則自然伽馬值會(huì)略微增大。

2）砂泥礫充填溶洞型儲(chǔ)層

本區(qū)常見(jiàn)有砂泥礫充填的溶洞，是因巖溶垮塌沉積而形成，被砂、泥或礫充填。常規(guī)測(cè)井曲線呈高伽馬、低電阻和低密度特征。未被完全充填或壓實(shí)程度不高的洞穴可具有一定儲(chǔ)集性，密度越大，充填程度越高。

3）裂縫-孔洞型儲(chǔ)層

裂縫和孔洞相互溝通形成相對(duì)優(yōu)質(zhì)的儲(chǔ)滲復(fù)合體，稱為裂縫-孔洞型儲(chǔ)層，該類儲(chǔ)層一般巖心也很難鉆取，巖心往往呈破碎狀（破碎巖塊可見(jiàn)裂縫面或孔洞，孔洞直徑在2～100 mm），鉆井時(shí)泥漿發(fā)生少量漏失，此類儲(chǔ)層連續(xù)發(fā)育時(shí)漏失量變大。裂縫-孔洞型儲(chǔ)層有效性較高，縫、洞發(fā)育，鉆井時(shí)泥漿侵入明顯，深淺側(cè)向電阻明顯降低，孔隙性變好。

4）裂縫-孔隙型儲(chǔ)層

裂縫-孔隙型儲(chǔ)層中孔隙相對(duì)發(fā)育，裂縫和孔隙相伴生（孔徑1～2 mm），巖心表現(xiàn)為裂縫-溶蝕孔、裂縫-溶蝕孔-次生溶蝕縫、網(wǎng)狀縫-溶蝕孔等儲(chǔ)-滲組合，裂縫大量發(fā)育時(shí)巖心可成破碎段，此類儲(chǔ)層也具有良好的儲(chǔ)、滲能力。裂縫-孔隙型儲(chǔ)層在常規(guī)測(cè)井曲線上是較難識(shí)別的一種類型，聲波時(shí)差曲線小幅度增大（不典型發(fā)育時(shí)可無(wú)明顯變化），密度曲線微幅增大，自然伽馬曲線無(wú)變化，電阻率曲線反應(yīng)相對(duì)敏感，會(huì)呈一定幅度差降低，呈中等電阻率、相對(duì)高密度特征。

5）溶孔-孔隙型儲(chǔ)層

溶孔-孔隙型儲(chǔ)集體是指碳酸鹽巖儲(chǔ)層中具有一定溶蝕孔洞、孔隙，巖心可見(jiàn)層狀溶孔、斑狀溶孔、云化灰?guī)r晶間孔、化學(xué)充填小溶洞中的溶蝕孔。儲(chǔ)集空間以較大的過(guò)油孔隙、孔洞組成（孔徑1～2 mm），可發(fā)育少量的微裂縫。該類儲(chǔ)集層具備一定的儲(chǔ)集和滲、流能力，若與微裂縫系統(tǒng)匹配也可具有較高的產(chǎn)出潛力。該類型溶孔或孔隙較發(fā)育，測(cè)井曲線表現(xiàn)為中-高電阻率背景下相對(duì)低密度的特征。

2 多元概率縫洞識(shí)別

2.1 多參數(shù)交會(huì)縫洞識(shí)別法

利用常規(guī)測(cè)井資料識(shí)別致密碳酸鹽巖中的低孔隙儲(chǔ)層是具有較大難度的，尤其是用以識(shí)別這種致密背景地層中的小尺度縫洞儲(chǔ)集體［19］。碳酸鹽巖地層具有多種儲(chǔ)集空間，不同儲(chǔ)集空間又具有多種充填組合類型，多重地質(zhì)信息交疊，導(dǎo)致常規(guī)測(cè)井響應(yīng)特征十分復(fù)雜，各尺度的縫洞儲(chǔ)集體識(shí)別難度大［20］。為突出不同縫、洞儲(chǔ)層的測(cè)井響應(yīng)特征，結(jié)合各類小尺度縫洞體間的巖性和物性差異，在深入分析反映小尺度縫洞儲(chǔ)集體的側(cè)向電阻率、密度、聲波、中子等測(cè)井系列的電性響應(yīng)特征基礎(chǔ)上，開(kāi)展了反映多尺度縫洞儲(chǔ)集體的測(cè)井信息提取工作。由于密度和電阻率對(duì)縫洞儲(chǔ)集空間及類型的分辨較為敏感，在前人研究基礎(chǔ)上構(gòu)建了密度比和深、淺電阻率比兩個(gè)特征電性組合參數(shù)參與儲(chǔ)層縫洞類型識(shí)別［21］。

構(gòu)建的特征組合測(cè)井參數(shù)定義如下。

1）密度比DENR

式中：DEN為密度測(cè)井值，g/cm3；DENG為骨架密度，g/cm3；GR為自然伽馬，API；GRmax為自然伽馬最大值，API；GRmin為自然伽馬最小值，API。密度測(cè)井反映地層總孔隙度，儲(chǔ)層裂縫或孔洞越發(fā)育，密度測(cè)井值相對(duì)巖石骨架密度減小越多，DENR值則越小。

2）深、淺電阻率比RX

式中：RD為深側(cè)向電阻率值，Ω·m；RS為淺側(cè)向電阻率值，Ω·m。

縫洞發(fā)育層深、淺側(cè)向電阻率之間的幅度差異比較明顯，RX值越大，反映儲(chǔ)層中溶蝕孔洞和裂縫越發(fā)育。該參數(shù)在不同的縫洞組合類型上可能會(huì)有電信息重合的可能，在應(yīng)用時(shí)需結(jié)合多測(cè)井信息協(xié)同進(jìn)行儲(chǔ)層類型識(shí)別。利用地質(zhì)巖心約束能較準(zhǔn)確地尋找到縫洞儲(chǔ)集層在測(cè)井上獨(dú)有或共有的測(cè)井信息，針對(duì)這些敏感電信息建立縫洞儲(chǔ)層綜合識(shí)別方法是一種成熟的研究思路［22］。本研究觀察了塔河地區(qū)大量巖心，巖心觀察覆蓋全區(qū)，以巖心刻度的典型小尺度縫洞儲(chǔ)集體為地質(zhì)約束，提取了242 個(gè)典型樣本層段的常規(guī)測(cè)井信息，利用多參數(shù)兩兩交會(huì)的方法，對(duì)小尺度縫洞儲(chǔ)集體進(jìn)行電性細(xì)化和精細(xì)區(qū)分，根據(jù)各類儲(chǔ)集體所在圖形位置差異確定其電性曲線分類界限（圖2）。

圖2 塔河油田奧陶系小尺度縫洞體測(cè)井參數(shù)兩兩交會(huì)圖Fig.2 Pairwise cross plots of logging parameters of the Ordovician small?scale fractured?vuggy reservoirs，Tahe Oilfield

自然伽馬與深側(cè)向電阻交會(huì)圖版區(qū)分各類儲(chǔ)集體較為明顯，電阻率值越高儲(chǔ)層越致密。未充填溶洞型電阻率一般小于20 Ω·m；裂縫-孔洞型和砂泥礫充填溶洞型的電阻率值都比較低，一般小于100 Ω·m；裂縫-孔隙型電阻值變大，介于100~400 Ω·m；溶孔-孔隙型由于缺乏裂縫溝通，變得相對(duì)致密，電阻率值介于300~1 000 Ω·m；基質(zhì)型電阻率值普遍高于1 000 Ω·m，最高可達(dá)20 000 Ω·m。自然伽馬測(cè)井可將不同巖石類型的儲(chǔ)集層區(qū)分開(kāi)，砂泥礫充填溶洞型自然伽馬值介于40~75 API；其他類型的自然伽馬值變動(dòng)一般在20 API 附近，溶孔-孔隙型自然伽馬值集中在小于10 API 范圍內(nèi)（圖2）。從各類儲(chǔ)集體的密度或密度比分布區(qū)間來(lái)看，基質(zhì)型密度較高，中位值在2.72 g/cm3，溶孔-孔隙型、裂縫-孔隙型的密度比差異不大，但密度差異較大，這與兩種儲(chǔ)集類型儲(chǔ)集空間大小有關(guān)。溶孔-孔隙型由于孔隙相對(duì)發(fā)育，且存在較大的孔隙空間，因此密度值相對(duì)較低，密度值介于2.55~2.68 g/cm3。裂縫-孔洞型的密度比在0.70~0.95，砂泥礫充填溶洞型的密度比在0.50~0.80，基質(zhì)型表現(xiàn)為較高的密度比，普遍高于0.90。中子和聲波時(shí)差測(cè)井對(duì)小尺度縫洞儲(chǔ)集體的區(qū)分度較低。本區(qū)主要發(fā)育垂直和高角度裂縫，縱波傳播路徑不受影響或影響較小，因此對(duì)本區(qū)各類小縫洞儲(chǔ)集體反映不夠靈敏。

2.2 小尺度縫洞多元逐步判別方程的建立

多參數(shù)的兩兩交會(huì)法是深度挖掘反映小尺度縫洞敏感測(cè)井信息的基礎(chǔ)，從各類參數(shù)兩兩交會(huì)分析來(lái)看自然伽馬、電阻率、孔隙度測(cè)井及各類組合測(cè)井參數(shù)對(duì)不同尺度的縫洞體具有一定的識(shí)別能力，但由于常規(guī)測(cè)井系列眾多，各測(cè)井系列的線性組合變量也各種各樣，過(guò)多的測(cè)井參數(shù)并不能更好的反映各類縫洞儲(chǔ)集體的差異。為此我們引入逐步判別方法，通過(guò)逐步判別方法可將引入的不重要變量剔除，通過(guò)變量的動(dòng)態(tài)調(diào)整，最終只保留少量判別能力強(qiáng)的變量［23-29］。

根據(jù)全區(qū)大量的巖心小尺度縫洞觀察結(jié)果挑選了6 大類，共計(jì)242 個(gè)典型樣本，其中裂縫-孔洞型樣本64 個(gè)，裂縫-孔隙型樣本69 個(gè)，砂泥礫充填溶洞樣本16 個(gè)，未充填溶洞型樣本11 個(gè)，溶孔-孔隙型23 個(gè)，基質(zhì)型59個(gè)。本次共引入了GR，AC，CNL，DEN，RD，RS，RX，DENR共計(jì)8 個(gè)參數(shù)。在引入測(cè)井參數(shù)時(shí)為了克服電阻率值變化大的效應(yīng)，將電阻率均進(jìn)行自然對(duì)數(shù)取值處理。6種識(shí)別類型分別用1-6的整數(shù)數(shù)字標(biāo)識(shí)，將裂縫-孔洞型標(biāo)識(shí)為“1”，裂縫-孔隙型標(biāo)識(shí)為“2”，砂泥礫充填溶洞型標(biāo)識(shí)為“3”，未充填溶洞型標(biāo)識(shí)為“4”，溶孔-孔隙型標(biāo)識(shí)為“5”，基質(zhì)型標(biāo)識(shí)為“6”。采用多元逐步判別原理，將引入的8 個(gè)變量進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，最后優(yōu)選出判別能力較顯著的特征參數(shù)共4 個(gè)：自然伽馬（GR），密度比（DENR），淺側(cè)向電阻率的自然對(duì)數(shù)值（lnRS），深、淺電阻率比值（RX）。逐步判別結(jié)果顯示，242 個(gè)樣本共識(shí)別正確223 個(gè)，判別準(zhǔn)確率為92.1 %，通過(guò)判別函數(shù)的建立，各類小縫洞儲(chǔ)集體得到了很好的區(qū)分，典則函數(shù)分布上界限比前述的交會(huì)圖版更加清晰（圖3）。典則函數(shù)是根據(jù)判別過(guò)程中Fisher判別系數(shù)建立的得分表達(dá)式，具體形式如下：

圖3 塔河油田奧陶系各類小縫洞儲(chǔ)集體典則函數(shù)分布Fig.3 Distribution diagram of canonical functions for various Ordovician small?scale fractured?vuggy reservoirs，Tahe Oilfield

典則函數(shù)1：

典則函數(shù)2：

為了進(jìn)一步提高判別精度，需要建立針對(duì)各類型的判別方程，根據(jù)判別分析過(guò)程中確定的貝葉斯得分系數(shù)進(jìn)一步建立了本區(qū)小尺度縫洞儲(chǔ)集體和基質(zhì)的判別方程，具體方程形式如下：

裂縫-孔洞型：

裂縫-孔隙型：

砂泥礫充填溶洞型：

未充填溶洞型：

溶孔-孔隙型：

基質(zhì)型：

2.3 小尺度縫洞概率識(shí)別

完成判別函數(shù)方程的建立與求解后，需要對(duì)待判樣本根據(jù)各母體的后驗(yàn)概率進(jìn)行二次歸類才能達(dá)到最佳的識(shí)別效果，因此需要對(duì)每類儲(chǔ)集體的母體后驗(yàn)概率進(jìn)行計(jì)算，最終結(jié)合每類儲(chǔ)集體后驗(yàn)概率與其他儲(chǔ)集類型的交會(huì)劃定相應(yīng)的概率識(shí)別界限，進(jìn)而根據(jù)概率界限值來(lái)確定儲(chǔ)集體類型。后驗(yàn)概率計(jì)算的原理如下［30］：

式中：m表示對(duì)縫洞信息敏感的測(cè)井曲線條數(shù)；xm*表示第m條測(cè)井曲線的測(cè)井值；X*表示待判樣本的測(cè)井信息集；k表示縫洞儲(chǔ)集體有g(shù)種類型；Fk（X*）表示待判縫洞儲(chǔ)集體歸屬于第k類的判別函數(shù)得分。

若計(jì)算的某類判別函數(shù)值大，則將X*就歸入第k類。但為了提高判別效果，還需計(jì)算待判樣品X*歸入第幾類的概率，利用下式計(jì)算：

式中：Pk表示X*歸入第k類的后驗(yàn)概率。為避免計(jì)算過(guò)程中的“溢出”現(xiàn)象，上式改寫為：

通過(guò)上式可計(jì)算出待判縫洞儲(chǔ)集體X*的后驗(yàn)概率。實(shí)際運(yùn)用后驗(yàn)概率歸類需要考慮到實(shí)際樣本集的適應(yīng)性，需要根據(jù)實(shí)際的儲(chǔ)層樣本確定各類縫洞儲(chǔ)集體的概率識(shí)別界限。本次通過(guò)概率交會(huì)的方法確定了各類縫洞儲(chǔ)集體和基質(zhì)的概率界限，裂縫-孔洞型的概率界限為P1＞0.60，裂縫-孔隙型的概率界限為P2＞0.60，砂泥礫充填溶洞型的概率界限P3＞0.98，未充填溶洞型的概率界限P4＞0.98，溶孔-孔隙型的概率界限P5＞0.60，基質(zhì)型的概率界限P6＞0.50（圖4）。通過(guò)計(jì)算待判縫洞儲(chǔ)集體X*的后驗(yàn)概率，并與各類儲(chǔ)集體臨界概率進(jìn)行比較，確定待判縫洞體的類型歸屬。

圖4 塔河油田奧陶系各類縫洞儲(chǔ)集體母體臨界后驗(yàn)概率確定關(guān)系Fig.4 Discrimination diagrams showing the critical posterior probabilities of various types of fractured?vuggy reservoirs，Tahe Oilfield

2.4 小尺度縫洞概率識(shí)別結(jié)果分析

在各類儲(chǔ)集體后驗(yàn)概率確定的基礎(chǔ)上，對(duì)本區(qū)單井開(kāi)展了小縫洞體概率識(shí)別，形成了6 條概率曲線（圖5 第9 曲線道），每條曲線代表了對(duì)應(yīng)小縫洞儲(chǔ)集體發(fā)育概率，其中P1曲線代表了歸屬裂縫-孔洞型的概率識(shí)別曲線，P2曲線代表了歸屬裂縫-孔隙型的概率識(shí)別曲線，P3代表了歸屬砂泥礫充填溶洞型的概率識(shí)別曲線，P4代表了未充填溶洞型的概率識(shí)別曲線，P5代表了溶孔-孔隙型的概率識(shí)別曲線，P6代表了歸屬圍巖基質(zhì)型的概率識(shí)別曲線。當(dāng)待判縫洞儲(chǔ)集體的后驗(yàn)概率值高于某類縫洞體的臨界概率值則判定為該類型。

塔河油田TH-1 井第一次取心，從巖心底部往頂部觀察（圖5 第10 巖心圖片道），在第一回次取心段中下部存在一段1.7 m 厚的洞沉積砂巖，屬于本次劃分的砂泥礫充填溶洞型；砂巖頂部為巖心破碎段，破碎段中可見(jiàn)大量油跡，破碎形態(tài)不規(guī)則，反映小尺度縫洞發(fā)育，屬于本次劃分的裂縫-孔洞型；巖心上部見(jiàn)不規(guī)則裂縫面，縫面過(guò)油痕跡明顯，基質(zhì)中孔隙相對(duì)發(fā)育，屬于裂縫-孔隙型。統(tǒng)計(jì)了研究區(qū)24 口井和鄰區(qū)10 口井的取心段深度位置，縫洞發(fā)育深度和位置，取心段概率識(shí)別縫洞厚度和位置，通過(guò)識(shí)別厚度與深度位置對(duì)比，縫洞識(shí)別結(jié)果與取心段縫洞位置的單井吻合率在62.5%～100%，平均為92%（圖6），表明本次建立的概率判別識(shí)別法對(duì)小尺度縫洞儲(chǔ)層的識(shí)別是準(zhǔn)確可靠的，可在塔河油田各油區(qū)推廣應(yīng)用。

圖5 塔河油田TH-1井小尺度縫洞概率識(shí)別剖面Fig.5 Profile for probability?constrained identification of small?scale fractured?vuggy reservoirs for Well TH-1 in Tahe Oilfield

圖6 塔河油田奧陶系取心段巖心縫洞與概率識(shí)別結(jié)果對(duì)比（a）和取心井位置（b）Fig.6 Comparison of the fractured?vuggy reservoirs identified under probability constrains with that identified through core observation in Ordovician（a），and the location of the coring well for probability?constrained identification（b），Tahe Oilfield

基于概率的縫洞識(shí)別結(jié)果有助于認(rèn)識(shí)研究區(qū)小尺度縫洞儲(chǔ)層縱橫向分布規(guī)律。基于以上方法，對(duì)全區(qū)單井進(jìn)行了縫洞概率識(shí)別，圖7 是一條典型的任意覆蓋全區(qū)的連井對(duì)比圖，反映了研究區(qū)縫洞發(fā)育的整體規(guī)律。研究區(qū)裂縫-孔洞型、裂縫-孔隙型和溶洞型儲(chǔ)層大量發(fā)育，但單井間、平面間的發(fā)育程度存在明顯差異，4 區(qū)小尺度縫洞儲(chǔ)集體較6 區(qū)更為發(fā)育。溶洞、孔洞發(fā)育段縱向上呈現(xiàn)明顯的兩段分布特征，距T74界面深度50 m 以內(nèi)和深部105～175 m（甚至更深處）范圍內(nèi)都是溶洞、孔洞和裂縫主要發(fā)育段，反映了海西早期巖溶發(fā)育了兩期巖溶，垂向上洞穴層、縫洞層呈上下兩層產(chǎn)出趨勢(shì)。靠近T74不整合面附近70 m 以內(nèi)是溶孔-孔隙型儲(chǔ)層主要發(fā)育區(qū)，此類儲(chǔ)層的形成與表層巖溶作用有關(guān)。以上規(guī)律與鉆井、錄井和生產(chǎn)揭示的縫洞發(fā)育特征也是吻合的，表明該縫洞識(shí)別方法可以為全區(qū)的儲(chǔ)層認(rèn)識(shí)和精細(xì)開(kāi)發(fā)提供幫助。

圖7 塔河油田4區(qū)和6區(qū)小尺度縫洞連井對(duì)比剖面Fig.7 Correlation of small?scale fractured?vuggy reservoirs between wells in Blocks 4-6，Tahe Oilfield

3 結(jié)論

1）塔河4 區(qū)、6 區(qū)小尺度縫洞儲(chǔ)層劃分為5 類，包括未充填溶洞型、砂泥礫充填溶洞型、裂縫-孔洞型、裂縫-孔隙型和孔隙-孔洞型儲(chǔ)層。整體上縫洞儲(chǔ)集體深側(cè)向電阻率低于1 000 Ω·m，孔隙-溶洞型和裂縫-孔隙型深側(cè)向電阻率值明顯高于裂縫-孔洞型和未充填溶洞型，自然伽馬值隨儲(chǔ)集空間內(nèi)部充填物變化而變化。相對(duì)優(yōu)質(zhì)的儲(chǔ)集體（裂縫-孔洞型、裂縫-孔隙型和未充填溶洞型）孔隙性較好，常具有相對(duì)高的聲波時(shí)差和中子孔隙度，密度相對(duì)較低。

2）裂縫-孔洞型、裂縫-孔隙型的概率識(shí)別界限均大于0.60，砂泥礫充填溶洞型和未充填溶洞型的概率識(shí)別界限均大于0.98，孔隙-孔洞型的概率識(shí)別界限大于0.60，縫洞識(shí)別結(jié)果與取心段縫洞位置的單井吻合率在62.5%～100%，平均為92%，概率約束的縫洞識(shí)別方法可在塔河油田奧陶系碳酸鹽巖儲(chǔ)層中進(jìn)行推廣應(yīng)用。

3）4 區(qū)小尺度縫洞儲(chǔ)集體較6 區(qū)更為發(fā)育，溶洞、孔洞發(fā)育段縱向上呈現(xiàn)明顯的兩段分布特征，距T74界面深度50 m 以內(nèi)和深部105～175 m（甚至更深處）范圍內(nèi)都是溶洞、孔洞、裂縫主要發(fā)育段，反映了海西早期兩期巖溶特征。