○ 文 /齊慧

隨著金融業(yè)綜合統計制度全面落地實施，金融數據采集量數以億計，給金融業(yè)綜合統計工作帶來前所未有的機遇和挑戰(zhàn)，金融大數據的復雜性需要金融統計工作者具備較強的數據整理、加工分析能力。文章以中國人民銀行某市中心支行為例，分析了當前基層央行在金融業(yè)綜合統計工作中面臨的人才困境問題，就人才工作中存在的問題提出相關建議。

一、金融業(yè)綜合統計為基層央行履職提供有力支撐

金融統計是中央銀行一項重要的基礎性工作，金融統計數據是中央銀行制定貨幣政策和宏觀審慎政策雙支柱框架、服務金融供給側結構性改革的重要數據來源。隨著金融體制改革的不斷深化，金融統計制度也在不斷地更新和完善。自2018年《國務院辦公廳關于全面推進金融業(yè)綜合統計工作的意見》印發(fā)以來，中國人民銀行認真貫徹落實黨中央、國務院決策部署，加快推進金融業(yè)綜合統計工作。目前，金融業(yè)綜合統計制度全面落地實施，為人民銀行總行及各級分支行高效履職提供了有力支撐。

（一）統計數據指標設置越來越科學嚴謹，統計覆蓋面越來越廣

從1948年中國人民銀行成立開始編制第一張統計報表到現在，已經有74年的統計歷程。74年來，人民銀行始終圍繞中心工作，經濟調查范圍不斷延伸，金融統計體系逐步健全，分析預測框架日趨完善；指標設計越來越科學合理，統計覆蓋率越來越高。從最初的存貸款指標到精準扶貧、小微企業(yè)、普惠金融、涉農貸款、綠色信貸等專項統計指標，從貨幣信貸、社會融資規(guī)模等總量指標到金融基礎數據的精細化、顆?；笜?，逐步形成涵蓋系統性風險統計監(jiān)測、新生金融業(yè)態(tài)統計監(jiān)測、大數據統計監(jiān)測、金融業(yè)資產負債統計監(jiān)測、貨幣信貸統計監(jiān)測等全方位、多維度的金融業(yè)綜合統計體系，為人民銀行高效履職提供了有力支撐，對宏觀調控和金融改革發(fā)揮了重要作用。

（二）數據采集流程越來越規(guī)范，數據質量越來越高

經過多年統計工作實踐，金融業(yè)綜合統計數據采集報送已形成程序化、規(guī)范化流程。人民銀行報表通過會計轉統計程序逐級上報行統計部門，全國性金融機構將本機構各層次采集數據直接上報人民銀行總行，人民銀行各分支機構負責采集報送同級金融機構數據，并負責復審轄內縣域金融機構數據。通過AB角互審、系統審核校驗、金融統計執(zhí)法檢查、統計督查等數據治理手段，扎實做好數據質量管理，打牢人民銀行履職根基。

（三）統計分析力度不斷加大，預測機制不斷完善

加強對各類數據資源的整合和運用，逐步探索大數據分析、多維數據分析等前沿數據分析方法，才能客觀分析和判斷宏觀形勢及趨勢走向。人民銀行各級機構都配有專職金融研究崗，按月對金融統計異動指標進行分析，按時對季度、半年、年度經濟金融形勢進行預測分析，緊密對焦中央和總行決策關注的重點領域和問題，圍繞新發(fā)展階段、新發(fā)展理念、新發(fā)展格局下金融服務實體經濟的一系列新問題，立足實際，深思研學，為形勢研判和政策決策提供有力信息支撐。

二、金融業(yè)綜合統計工作中面臨的人才困境

（一）統計數據量大面廣，基層央行人才隊伍建設滯后

金融業(yè)綜合統計體系涵蓋系統性風險統計監(jiān)測、新生金融業(yè)態(tài)統計監(jiān)測、大數據統計監(jiān)測、金融業(yè)資產負債統計監(jiān)測、貨幣信貸統計監(jiān)測等全方位、多維度的統計體系，隨著國家金融基礎數據庫正式投產運行，人民銀行調查統計工作進入大數據新時代，金融基礎數據數以千億計量，但是人才隊伍建設卻相對滯后。以中國人民銀行某市中心支行為例，截至2022年5月末，全轄區(qū)共有正式在冊行員305人，其中，中支機關160人，旗縣支行145人。2004—2021年全轄區(qū)共招錄行員108人，平均每年招錄僅6人；經濟金融專業(yè)共計招錄40人，平均每年招錄不足3人，分在調查統計條線的人員更是屈指可數，海量的統計數據工作量與人才隊伍建設滯后嚴重不匹配。

（二）基層央行人才隊伍建設結構性矛盾突出

主要是人員老齡化問題較嚴重，2022年，某市中心支行中支機關50歲以上的行員達60人以上，占機關行員總數的42%，行員老齡化問題較為突出，由此導致集中退休現象凸顯，某市中心支行中支機關五年內達到法定退休年齡的行員占機關人員總數高達31%，同樣，基層央行調查統計系統也存在人員老齡化問題和集中退休現象。

（三）基層央行人才隊伍建設質量有待提高

隨著金融業(yè)綜合統計邁入大數據時代，國家金融基礎數據庫融合應用使得調查統計工作的內涵與外延明顯拓展，對新時期央行人才隊伍建設提出全新要求，要著力培養(yǎng)專業(yè)化復合型人才。2022年，某市中心支行從各專業(yè)系列分布來看，經濟系列占比較大，高達80%，會計、工程等其他系列比重較小，占比不足20%，其中，聘任高級專業(yè)技術職務占全轄行員總數不足5%。從學歷層次分布來看，大學本科占比33%，碩士研究生占比5.1%，博士研究生則沒有。由此可以看出，與新形勢下基層央行履職要求相比，高級專業(yè)人才所占比重偏低，專業(yè)人才隊伍建設質量有待進一步提高。

三、相關建議

（一）優(yōu)化整合，充實人才隊伍建設

當前人民銀行調查統計系統的工作任務繁重和人力資源不足的矛盾非常突出，人民銀行各級行可以整合全行人力資源力量，配足配強調查統計工作人員，夯實調查統計事業(yè)高質量發(fā)展的人才根基。

（二）加強培訓，提高人才隊伍素質

一是通過現場培訓、網絡學院、電視電話會議等靈活多樣的形式，加強對調查統計工作人員的培訓力度。要更加注重調統工作隊伍補短板和鍛長板，通過干中學、定期輪訓等方式，重點培育數據挖掘、模型開發(fā)和研究分析的人才隊伍。二是大力培養(yǎng)年輕干部。年輕干部具備工作熱情高、學習能力強，領悟能力深的特點，是調統工作的未來和希望。要給年輕干部壓重擔，加強對年輕干部的政治歷練、思想淬煉、實踐鍛煉和專業(yè)訓練，使其盡快成為精通中央銀行業(yè)務的金融統計人才、懂數理統計和經濟計量模型的綜合分析人才、熟悉大數據領域相關技術的開發(fā)人才，以及具有數據科學研究能力的研究型人才。

（三）發(fā)揮系統優(yōu)勢，用足用好聯動機制

一是打破部門與崗位限制，探索建立專業(yè)人才庫。人民銀行基層行可以在體制機制上下功夫，積極調動貨幣信貸、金融穩(wěn)定、國庫、外匯、反洗錢等各個條線的專業(yè)人才，成立專業(yè)分類精細、攻關方向明確、參與機制靈活、激勵效應突出的專業(yè)人才庫。立足地方實際，持續(xù)強化重點領域調查研究，形成實用的監(jiān)測分析框架。二是通過“走出去”與“請進來”的方式加強與金融機構合作。人民銀行的業(yè)務骨干可以通過交流學習、掛職鍛煉等方式進入金融機構，全面了解數據生產流程，培養(yǎng)高效、科學、睿智的數據處理分析能力。通過銀行家問卷訪談渠道，將有識有志的金融機構專家凝聚起來，從他們的視角評估政策效果以及各項統計制度在實踐工作中存在的不足，提出務實建議，服務上級行決策。三是加強與地方政府溝通聯系。特別是要與銀保監(jiān)、證監(jiān)、金融局、財政等部門保持緊密聯系，加強對監(jiān)管政策、財政政策、產業(yè)政策的跟蹤研究，主動加強信息共享和觀點交流，不斷開闊視野，碰撞觀點，啟發(fā)思路，形成有價值的建議。