羅嵐 羅勤 胡耀丹 閆學(xué)涯

(南昌大學(xué)建筑工程學(xué)院，江西 南昌 330031)

0 引言

新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(以下簡(jiǎn)稱“新基建”)主要包括七大領(lǐng)域，即5G基站建設(shè)、城際高速鐵路和城市軌道交通、大數(shù)據(jù)中心、新能源汽車充電樁、特高壓、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能，涉及國(guó)民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

近年來(lái)，新基建在數(shù)字行業(yè)的發(fā)展引人矚目，人工智能、5G等給人們的生活帶來(lái)了極大的便利，在線經(jīng)濟(jì)、智能制造等新產(chǎn)業(yè)不斷興起，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)等新經(jīng)濟(jì)規(guī)模不斷擴(kuò)大?？v觀國(guó)內(nèi)外產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展歷程，智能化、數(shù)據(jù)化的發(fā)展是重中之重。例如，智能聯(lián)網(wǎng)汽車的發(fā)展經(jīng)歷了從感知到控制、從部件到整車、從單項(xiàng)到集成、從單向到互動(dòng)的發(fā)展，正進(jìn)入“全面感知+可靠通信+智能駕駛”的新時(shí)代[1-2]。同時(shí)，借助于基礎(chǔ)設(shè)施投資的新興趨勢(shì)，特別是與5G基站建設(shè)相關(guān)的投資趨勢(shì)，虛擬流媒體經(jīng)濟(jì)正在快速發(fā)展[3]。為了促進(jìn)新基建更好地發(fā)展，需要分析和總結(jié)新基建研究熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì),針對(duì)該領(lǐng)域當(dāng)前面臨的難題,制定提高數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的方法與策略[4-5]。

目前，缺乏從文獻(xiàn)計(jì)量角度對(duì)新基建的研究動(dòng)態(tài)進(jìn)行分析與歸納，不利于整體把握新基建發(fā)展現(xiàn)狀和未來(lái)趨勢(shì)。基于此，本文以2010—2021年新基建主題相關(guān)文獻(xiàn)為研究樣本，通過(guò)分析新基建各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的研究進(jìn)展，結(jié)合新基建目前面臨的挑戰(zhàn)和發(fā)展趨勢(shì)，提取當(dāng)前新基建研究熱點(diǎn)，為今后新基建的深入研究提供參考。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中的學(xué)術(shù)期刊與學(xué)術(shù)論文為研究樣本，將主題設(shè)置為“新基建”or“新型基礎(chǔ)建設(shè)”進(jìn)行高級(jí)檢索，共檢索到學(xué)術(shù)期刊論文2738篇、學(xué)位論文91篇。通過(guò)人工篩選，剔除不相關(guān)文獻(xiàn)，最終得到有效的學(xué)術(shù)論文共1753篇。將這些文獻(xiàn)以Refworks的格式進(jìn)行下載，再導(dǎo)入文獻(xiàn)可視化分析軟件CiteSpace，從關(guān)鍵詞、發(fā)文量、作者等方面進(jìn)行可視化分析。時(shí)間設(shè)置為2010—2021年，時(shí)間切片設(shè)置為1年，繪制知識(shí)圖譜并進(jìn)行相關(guān)分析。

1.2 研究方法

CiteSpace軟件是通過(guò)知識(shí)圖譜的形式分析研究主題內(nèi)部的發(fā)展聯(lián)系以及演變趨勢(shì)，預(yù)測(cè)某研究主題未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。通過(guò)繪制高頻關(guān)鍵詞的可視化圖譜，結(jié)合聚類分析，可以厘清某研究領(lǐng)域的發(fā)展歷程[6]。

2 研究?jī)?nèi)容概述

2.1 發(fā)文量

通過(guò)對(duì)檢索得到的1753篇文獻(xiàn)發(fā)文年份進(jìn)行分析，得到2010—2021年新基建研究發(fā)文量分布圖，如圖1所示。

從圖1可以看出，2010—2018年，新基建研究的發(fā)文量極少，自2019年開(kāi)始發(fā)文量呈上升趨勢(shì)。這是由于2018年新基建的概念在中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議上被提起，此后相關(guān)研究才開(kāi)始以新基建為中心展開(kāi)。2019年，新基建的發(fā)文量增長(zhǎng)迅速，2020年達(dá)到發(fā)文量高峰。圖1中顯示,2021年發(fā)文量較2020年是減少的，這是由于本文的論文檢索時(shí)間截至2021年2月，圖1中的2021年發(fā)文量并不能代表2021年全年的發(fā)文量。根據(jù)目前新基建的發(fā)展趨勢(shì)可以預(yù)測(cè)，2021年關(guān)于新基建的研究發(fā)文數(shù)量仍會(huì)保持一定的水平或持續(xù)升高。

圖1 2010—2021年新基建研究發(fā)文量分布圖

2.2 發(fā)文機(jī)構(gòu)

信息交流、學(xué)科合作是當(dāng)前提升學(xué)術(shù)水平的新趨勢(shì)，且研究機(jī)構(gòu)的水平能夠反映當(dāng)前該領(lǐng)域的研究水平。為了解新基建領(lǐng)域?qū)W術(shù)研究水平，本文將相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace軟件，生成新基建研究發(fā)文機(jī)構(gòu)分布知識(shí)圖譜，如圖2所示。

圖2中有134個(gè)節(jié)點(diǎn)和35條連接線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.003 9。節(jié)點(diǎn)大小代表發(fā)文量的多少，節(jié)點(diǎn)間的連線代表機(jī)構(gòu)之間有學(xué)術(shù)交流。從圖2可以看出，新基建研究的聚類主要是學(xué)院與學(xué)院、研究院與學(xué)院。其中，聯(lián)系最為密切的是華中科技大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、中國(guó)工程院。從節(jié)點(diǎn)分析可以看出，發(fā)文量排名前三的機(jī)構(gòu)是中國(guó)財(cái)政科學(xué)研究院、中國(guó)工程院、中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院。其中，中國(guó)財(cái)政科學(xué)研究院發(fā)文量最多，表明新基建對(duì)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性。研究結(jié)果表明：研究院集合了各個(gè)領(lǐng)域的頂尖人才，且在一定程度上與國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略結(jié)合緊密，相對(duì)于其他機(jī)構(gòu)而言更容易掌握前沿研究的趨勢(shì)；高校具有完善的學(xué)科知識(shí)體系與強(qiáng)大的師資資源；參與研究合作的企業(yè)大多是行業(yè)的領(lǐng)先者，期望利用技術(shù)革新保證自身的健康持續(xù)發(fā)展。因此，高校、學(xué)院、企業(yè)與研究院之間加強(qiáng)合作，形成高度集中的研究團(tuán)體十分必要。學(xué)術(shù)合作不僅可以促進(jìn)研究機(jī)構(gòu)之間的聯(lián)系，而且可以提升研究發(fā)文的數(shù)量與質(zhì)量，更好地促進(jìn)新基建研究的發(fā)展。

圖2 新基建研究發(fā)文機(jī)構(gòu)分布知識(shí)圖譜

2.3 被引文獻(xiàn)頻次

文獻(xiàn)的被引頻次是研究文獻(xiàn)質(zhì)量水平與學(xué)術(shù)價(jià)值的重要依據(jù)。通過(guò)分析文獻(xiàn)被引頻次,可以反映作者的學(xué)術(shù)水平與學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)，便于快速查找有價(jià)值的論文和學(xué)術(shù)水平較高的作者。本文基于檢索的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)出2010—2020年新基建研究高被引文獻(xiàn)，見(jiàn)表1。

表1 2010—2020年新基建研究高被引文獻(xiàn)

(續(xù))

由表1可以看出，被引頻次較高的文獻(xiàn)研究?jī)?nèi)容主要包括經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、推進(jìn)建設(shè)、供給側(cè)、智慧城市等。這些內(nèi)容對(duì)新基建的發(fā)展方向提供了重要的理論支撐。從時(shí)間上來(lái)看，這些論文主要發(fā)表于2020年，即新基建的高速發(fā)展時(shí)期。在此階段，學(xué)者們大多在研究各個(gè)領(lǐng)域新基建的可行性，研究方向主要集中于智能化。

2.4 發(fā)文作者合作程度

分析發(fā)文作者之間的合作程度，有助于探索學(xué)術(shù)研究的凝聚效果與學(xué)術(shù)交流水平。將CiteSpace軟件的分析年限設(shè)置為10年，得到新基建研究發(fā)文作者分布圖，如圖3所示。

圖3 新基建研究發(fā)文作者分布圖

節(jié)點(diǎn)大小代表作者發(fā)文數(shù)量的多少，且呈正相關(guān)關(guān)系；節(jié)點(diǎn)之間的線條代表作者之間進(jìn)行了一定的學(xué)術(shù)交流。由圖3可知，該圖譜共有169個(gè)節(jié)點(diǎn)和82條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.005 8。通過(guò)被引頻次排序可知，論文發(fā)表數(shù)量最多的是梅雅鑫，其次是任澤平。梅雅鑫的研究方向是AI與5G，即數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域。任澤平的研究方向是經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域與供給側(cè)改革，即針對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的改革。

從圖3可以看出，發(fā)文作者之間的合作大多是獨(dú)立進(jìn)行或成立研究團(tuán)隊(duì)，且在每個(gè)團(tuán)隊(duì)中至少有一人在發(fā)文量排序中位居前列。例如，梅雅鑫與劉啟誠(chéng)、刁興玲、田小夢(mèng)、甄清嵐之間有一定的學(xué)術(shù)聯(lián)系。他們通過(guò)研究軟件定義廣域網(wǎng) (SD-WAN)的重要性，提出SD-WAN應(yīng)與5G技術(shù)相結(jié)合，從而發(fā)揮助力新基建的作用[7]?？傮w而言，作者之間存在各自的交流網(wǎng)，但整體上沒(méi)有形成學(xué)術(shù)交流網(wǎng)；發(fā)文作者的研究方向也各有側(cè)重，學(xué)術(shù)交流范圍較窄，對(duì)新基建信息的掌握不夠全面。

3 研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)分析

3.1 文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)及中心性分析

通過(guò)對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行梳理和分析，基于CiteSpace軟件的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，分析新基建研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)及演變過(guò)程。新基建研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜如圖4所示。

圖4 新基建研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜

由圖4可知，該知識(shí)圖譜共有60個(gè)節(jié)點(diǎn)和109條連接，網(wǎng)絡(luò)密度為0.061 6。知識(shí)圖譜中的節(jié)點(diǎn)表示關(guān)鍵詞的出現(xiàn)次數(shù)，且節(jié)點(diǎn)大小與出現(xiàn)次數(shù)呈正比關(guān)系。中心性用圓圈表示，圓圈越大，說(shuō)明該詞的出現(xiàn)頻率越高，即該關(guān)鍵詞的影響程度越大。值得注意的是，中心性與節(jié)點(diǎn)大小并無(wú)直接關(guān)系。

以關(guān)鍵詞詞頻為分類統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，得到新基建研究高頻次關(guān)鍵詞排名，見(jiàn)表2。

表2 新基建研究高頻次關(guān)鍵詞排名

由表2可知，新基建研究高頻次關(guān)鍵詞排名前三的為“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”“新基建”“人工智能”，出現(xiàn)的頻次分別為338次、316次、209次。此外，還包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)據(jù)中心、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)中心。關(guān)鍵詞中心性排名前三的依次為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(0.14)、新基建(0.13)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(0.08)。通過(guò)梳理和分析相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)可知，目前新基建的研究熱點(diǎn)主要是物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，側(cè)重點(diǎn)是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的改變與制造業(yè)結(jié)構(gòu)的改變等[8]。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能必將成為新基建研究的熱點(diǎn)與趨勢(shì)。

3.2 文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類分析

CiteSpace軟件能夠自動(dòng)對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，并在此基礎(chǔ)上形成聚類標(biāo)簽?；跈z索到的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，利用CiteSpace軟件進(jìn)行聚類，形成關(guān)鍵標(biāo)簽，以體現(xiàn)新基建研究的前沿[9]。新基建文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類圖譜如圖5所示。

圖5 新基建文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類圖譜

經(jīng)計(jì)算可知，圖5的聚類模塊值為0.480 3>0.3，說(shuō)明聚類結(jié)構(gòu)顯著相關(guān)。網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性指標(biāo)值(S)越接近1，說(shuō)明同質(zhì)性越高。經(jīng)計(jì)算可知，S值大于0.5，說(shuō)明關(guān)鍵詞的聚類明顯且合理。

通過(guò)分析新基建研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類表(表3)可知，關(guān)鍵詞從0～8，包含14～2個(gè)節(jié)點(diǎn)，S值為1～0.672，說(shuō)明關(guān)鍵詞的聚類主題明確。

由圖5可以看出，“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”自成聚類區(qū)域且與其他聚類區(qū)域重合，表明該區(qū)域涵蓋很多不同的主題內(nèi)容，發(fā)布的文獻(xiàn)數(shù)量較多并具有深入研究的趨勢(shì)。從表3可知，“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”存在于各個(gè)研究主題之中，說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)從以往的信息消費(fèi)類領(lǐng)域逐步進(jìn)入生產(chǎn)領(lǐng)域，具有進(jìn)一步激活、釋放傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域的創(chuàng)新潛力[10]。由此可見(jiàn)，“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”是當(dāng)前新基建的研究熱點(diǎn)。而“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”“應(yīng)用場(chǎng)景”“智慧城市的建設(shè)”均以一個(gè)方向從中心向外延伸，且連接線條復(fù)雜，說(shuō)明該領(lǐng)域的研究深度發(fā)展迅速，很有可能成為新基建研究的新熱點(diǎn)。

表3 新基建研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類表

4 研究結(jié)論

基于CiteSpace軟件和文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，通過(guò)對(duì)新基建研究文獻(xiàn)進(jìn)行不同層次的分析與可視化研究，得出如下結(jié)論：

(1)從發(fā)文量的時(shí)間圖譜來(lái)看，目前關(guān)于新基建研究的發(fā)文量總體偏低，關(guān)于新基建的研究成果并不豐富，缺乏高質(zhì)量的研究成果，但整體研究水平呈上升趨勢(shì)，預(yù)測(cè)今后會(huì)有更多的高質(zhì)量論文產(chǎn)生。

(2)從新基建的空間分布來(lái)看，參與新基建研究的機(jī)構(gòu)較多，但機(jī)構(gòu)之間缺乏學(xué)術(shù)交流，未出現(xiàn)集中的研究群體。通過(guò)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜分析可知，目前新基建研究的熱點(diǎn)是“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”“數(shù)據(jù)中心”“人工智能”“物聯(lián)網(wǎng)”等。事實(shí)上，這些領(lǐng)域大多互相交集，5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)和其他新技術(shù)將助力未來(lái)智能制造的發(fā)展，如智能能源、智能醫(yī)療服務(wù)、智能交通、智能物流與智能零售業(yè)等[11]。

(3)隨著信息化、數(shù)據(jù)化時(shí)代的到來(lái)，未來(lái)新基建的研究熱點(diǎn)仍會(huì)集中于數(shù)據(jù)中心與人工智能等方面。

5 結(jié)語(yǔ)

基于上述研究結(jié)論，提出關(guān)于新基建研究未來(lái)發(fā)展的建議，具體如下：

(1)如何對(duì)新基建進(jìn)行評(píng)價(jià)從而找到更好的發(fā)展方式是未來(lái)研究的重點(diǎn)。建議采用邏輯框架法和比較分析法，根據(jù)相關(guān)原則構(gòu)建新基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，基于項(xiàng)目目標(biāo)評(píng)價(jià)、項(xiàng)目可行性評(píng)價(jià)、項(xiàng)目建設(shè)階段評(píng)價(jià)和項(xiàng)目后期評(píng)價(jià)4個(gè)維度，構(gòu)建科學(xué)、合理、實(shí)用的新基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)體系和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[12]。

(2)為了促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的快速轉(zhuǎn)型，建議未來(lái)新基建的研究重點(diǎn)可集中于信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)源于5G、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)中心等新一代信息技術(shù)的演化，在此基礎(chǔ)上，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等新技術(shù)的深度應(yīng)用能夠衍生出以智能交通基礎(chǔ)設(shè)施、智慧能源基礎(chǔ)設(shè)施為代表的融合基礎(chǔ)設(shè)施，而創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施又可以支撐科學(xué)研究、技術(shù)開(kāi)發(fā)和產(chǎn)品研制，進(jìn)而促進(jìn)新一代信息技術(shù)研究的深入發(fā)展[13]。