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        青藏高原多年凍土區(qū)地表能量收支過程及其對活動(dòng)層影響的初步分析

        2022-02-12 08:31:16劉金科姚濟(jì)敏谷良雷吳曉東吳通華謝昌衛(wèi)鄒德富喬永平胡國杰史健宗
        冰川凍土 2022年6期
        關(guān)鍵詞:大灘多年凍土潛熱

        劉金科,姚濟(jì)敏,谷良雷,李 韌,吳曉東,吳通華,謝昌衛(wèi),鄒德富,喬永平,胡國杰,肖 瑤,史健宗

        (1.中國科學(xué)院 西北生態(tài)環(huán)境資源研究院 冰凍圈科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 藏北高原冰凍圈特殊環(huán)境與災(zāi)害國家野外科學(xué)觀測研究站,甘肅 蘭州 730000;2.中國科學(xué)院大學(xué),北京 100049;3.中國科學(xué)院 西北生態(tài)環(huán)境資源研究院 寒旱區(qū)陸面過程與氣候變化重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,甘肅 蘭州 730000)

        0 引言

        青藏高原(以下亦稱高原)平均海拔高度超過4 000 m,是亞洲眾多河流的發(fā)源地,被稱為“第三極”、“亞洲水塔”[1-2]。該地區(qū)的能量和水分循環(huán)是全球能量和水分循環(huán)的重要組成部分,對我國、周邊國家乃至世界的氣候環(huán)境均有著深遠(yuǎn)影響[3-7]。高原上多年凍土廣泛發(fā)育,面積約為1.06×106km2[8],在全球變暖的背景下,其對氣候變化十分敏感[9]。活動(dòng)層作為多年凍土與大氣間水熱交換的過渡層,其變化與地表能水交換過程存在復(fù)雜的相互作用關(guān)系[10]。地表能量收支直接影響活動(dòng)層水熱狀況,而活動(dòng)層凍融過程會(huì)引起土壤內(nèi)部水分的頻繁相變,從而改變土壤的水熱狀況[10-11]、地表蒸散發(fā)[12],反過來又影響地表能水交換過程[13]、水文過程[14-15]、土壤碳循環(huán)[16]等。因此,研究多年凍土區(qū)地表能量通量變化及其對活動(dòng)層的影響,對深刻認(rèn)識(shí)多年凍土與氣候系統(tǒng)圈層間的相互作用具有重要意義。

        高原地表能量收支研究已經(jīng)取得了一系列的研究成果。第一次大氣科學(xué)實(shí)驗(yàn)(QXP-MEX)、GAME-Tibet 實(shí)驗(yàn)、第二次大氣科學(xué)實(shí)驗(yàn)(TIPEX)、CAMP-Tibet 實(shí)驗(yàn)、第三次大氣科學(xué)實(shí)驗(yàn)以及TPCSIEA 實(shí)驗(yàn)均把高原地表能水過程作為關(guān)注的焦點(diǎn)問題,并獲取了大量分析數(shù)據(jù)[17-18],這為深入理解高原能量水分循環(huán)過程提供了寶貴的資料和參考依據(jù)。已有研究表明,地表輻射熱量交換與多年凍土和季節(jié)凍土的形成密切相關(guān)[19],其變化對凍土的形成和發(fā)育具有決定作用[20];而土壤凍融過程和季風(fēng)又顯著影響地表能量收支過程,使其呈現(xiàn)冬春季節(jié)湍流通量以感熱為主,夏秋季節(jié)以潛熱為主的季節(jié)特征[17,21-23],其中北麓河[12,24]、唐古拉[21,25]及西大灘[21]等典型多年凍土區(qū)土壤的凍融過程對地表能量收支過程有顯著影響,而藏北高原地區(qū)[3]季節(jié)凍土凍融過程對地表能量收支的影響則相對較弱。

        近幾十年來,青藏高原增溫迅速[26-29],升溫率超過全球平均的2 倍[16],高原多年凍土呈現(xiàn)不同程度的退化趨勢[30],表現(xiàn)為活動(dòng)層增厚、多年凍土溫度升高、多年凍土下界上移等,這些變化與地表能水交換過程聯(lián)系密切。因此,有必要分析地表能量收支過程對活動(dòng)層變化的影響?;诖?,本文利用唐古拉和西大灘站點(diǎn)的氣象、渦動(dòng)及活動(dòng)層資料,結(jié)合SHAW(Simultaneous Heat and Water)模型,研究高原多年凍土區(qū)長時(shí)間序列地表能量收支變化及其影響因素,初步探討地表能量收支過程對活動(dòng)層變化的影響,為增強(qiáng)全球變暖背景下高原多年凍土區(qū)地-氣相互作用的認(rèn)識(shí)提供科學(xué)參考。

        1 資料來源與研究方法

        1.1 觀測站點(diǎn)概況

        本文選取唐古拉(TGLMS,91°56′ E,33°04′ N,海拔5 100 m)和西大灘綜合觀測場(XDTMS,94°08′ E,35°43′ N,海拔4 538 m)作為研究站點(diǎn),地理位置如圖1所示。其中唐古拉綜合試驗(yàn)觀測場位于高原腹地連續(xù)多年凍土區(qū),該區(qū)域地勢平坦開闊,被高寒草甸覆蓋,植被稀疏低矮。2005—2015年平均氣溫為-4.7 ℃,年降水量約363.1 mm。從地表到地下10 cm 深度砂粒含量為80%,黏粒含量為8%,粉粒含量為12%[31]。西大灘綜合試驗(yàn)觀測場位于高原多年凍土區(qū)北界附近,下墊面類型為不連續(xù)多年凍土[32]。該站點(diǎn)周圍區(qū)域開闊平坦,植被類型以高寒草甸為主。2008—2016 年平均氣溫為 -3.7 ℃,年降水量約392.9 mm。從地表到地下10 cm 深度砂粒含量為72%,黏粒含量為11%,粉粒含量為17%[31]。

        圖1 研究站點(diǎn)分布[8]Fig.1 The location of observation sites[8]

        1.2 數(shù)據(jù)與儀器信息

        研究選取2005—2015 年唐古拉和2008—2016年西大灘綜合觀測場氣象、渦動(dòng)通量以及活動(dòng)層等觀測資料。綜合觀測場的氣象資料由三層氣象梯度塔觀測得到,主要包括3 層風(fēng)溫濕壓(2 m、5 m、10 m)、降水量、雪深、輻射、土壤熱通量(5 cm、10 cm、20 cm)等要素的測量;渦動(dòng)通量數(shù)據(jù)由渦動(dòng)相關(guān)系統(tǒng)儀器觀測獲得;活動(dòng)層水熱數(shù)據(jù)由接入CR3000 型數(shù)采儀的監(jiān)測儀器觀測獲得,其中活動(dòng)層厚度根據(jù)一年之中0 ℃等溫線最大穿透深度確定。各儀器信息具體見表1。

        表1 唐古拉和西大灘綜合觀測場儀器說明Table 1 Descriptions of instruments at Tanggula and Xidatan observation sites

        1.3 數(shù)據(jù)處理方法

        1.3.1 湍流通量

        本文采用渦動(dòng)相關(guān)法、氣象梯度法和SHAW 模型相結(jié)合進(jìn)行感熱和潛熱的計(jì)算。以渦動(dòng)相關(guān)系統(tǒng)觀測結(jié)果為基礎(chǔ),利用氣象梯度法和SHAW 模型對缺失或質(zhì)量相對較差的結(jié)果進(jìn)行插補(bǔ)以獲取長時(shí)間序列較為完整的湍流通量數(shù)據(jù)。

        渦動(dòng)相關(guān)法是目前計(jì)算地氣間湍流通量最先進(jìn)和常見的方法,主要利用三維超聲風(fēng)速儀和開路紅外氣體分析儀觀測得到風(fēng)速、溫度、CO2、H2O 等數(shù)據(jù),通過EddyPro 軟件對觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行野點(diǎn)值去除、二次坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)傾斜校正、頻率響應(yīng)校正、超聲虛溫的側(cè)向風(fēng)校正、WPL 修正、質(zhì)量控制等得出感熱和潛熱[18,25,33]。

        氣象梯度法是根據(jù)莫寧-奧布霍夫相似性理論,通過風(fēng)速、位溫、空氣比濕廓線公式計(jì)算感熱與潛熱[18,34],由于2 m 和5 m 的氣象數(shù)據(jù)計(jì)算的結(jié)果質(zhì)量較好,故本次研究中使用2 m 和5 m 的氣象梯度數(shù)據(jù)。

        SHAW 模型由Flerchinger 等[35](1989 年)開發(fā),被廣泛用于模擬土壤凍融過程中系統(tǒng)各層的水熱特征和能量變化。它不僅考慮植被冠層、積雪覆蓋、土壤層,還考慮了殘留物層對土壤凍融的影響,因此不同于其他的陸面過程模型??傮w上SHAW模型模擬的通量變化趨勢與渦動(dòng)觀測值相一致,能較好地反映出唐古拉、西大灘地區(qū)湍流通量的變化(表2)。

        表2 SHAW模型湍流通量模擬效率參數(shù)Table 2 Turbulent flux simulation performance statistics of SHAW model

        1.3.2 凈輻射和地表土壤熱通量

        凈輻射由氣象塔觀測的輻射四分量計(jì)算獲得,即:凈輻射=短波向下輻射-短波向上輻射+長波向下輻射-長波向上輻射;地表土壤熱通量是通過5 cm 土壤熱通量和一維熱傳導(dǎo)方程線性插值獲得[21,31]。

        1.3.3 地表凍融指數(shù)

        根據(jù)Frauenfeld 等[36]和Wu 等[37]的相關(guān)約束條件,將每年7 月1 日至次年6 月30 日作為地表凍結(jié)指數(shù)計(jì)算周期,每年1 月1 日至12 月31 日作為地表融化指數(shù)計(jì)算周期,以確保整個(gè)凍結(jié)期和融化期的負(fù)溫和正溫均得到計(jì)算。由于觀測場地植被稀疏低矮,地面溫度由陸面溫度近似獲得,其中陸面溫度是基于Stefan-Boltzmann 定律利用向上和向下的長波輻射數(shù)據(jù)估算得出[34]。

        2 結(jié)果與討論

        2.1 氣象要素變化特征

        圖2顯示唐古拉和西大灘氣溫、地氣溫差、降水量、土壤含水量以及風(fēng)速的年際變化及趨勢,可以看出:唐古拉和西大灘兩個(gè)站點(diǎn)的年平均氣溫分別以0.03 ℃·a-1和0.11 ℃·a-1的速率呈波動(dòng)上升趨勢。兩站點(diǎn)的地氣溫差亦呈波動(dòng)上升趨勢且變化速率基本一致,升溫率分別為0.11 ℃·a-1和0.10 ℃·a-1。唐古拉和西大灘年降水量均呈減小趨勢,變化速率分別為-2.6 mm·a-1和-14.0 mm·a-1,唐古拉年降水量在2012年前變化較緩,隨后變化劇烈,并在2015年出現(xiàn)最小值(226.9 mm);而西大灘年降水量在2012年前變化幅度較大,2012年后則趨于平緩。10 cm土壤含水量均有微弱減小,這與降水量變化密切相關(guān)。兩站年均風(fēng)速均呈下降趨勢且變化速率相當(dāng),分別為-0.016 m·s-1·a-1和-0.017 m·s-1·a-1??傮w上,唐古拉和西大灘站各氣象要素呈現(xiàn)氣溫、地氣溫差在增加,降水量、10 cm 土壤含水量和風(fēng)速在減少的趨勢。這與先前在唐古拉和西大灘的研究結(jié)果基本一致[32],但不同于高原整體降水量增加[38-39]的已有研究結(jié)果,這與研究時(shí)段和區(qū)域范圍的不同有關(guān)。

        圖2 2005—2016年唐古拉(TGL)和西大灘(XDT)各氣象要素變化特征Fig.2 The variation characteristics of meteorological elements in Tanggula and Xidatan during 2005—2016

        2.2 地表能量通量年際變化

        圖3為青藏高原多年凍土區(qū)唐古拉和西大灘凈輻射、感熱、潛熱以及地表土壤熱通量的年平均值變化特征。由圖可知,2005 年以來兩站凈輻射均呈波動(dòng)上升趨勢,其中唐古拉上升趨勢尤為明顯,大約每年增加2.1 W·m-2,西大灘凈輻射平均每年增加1.1 W·m-2。唐古拉和西大灘感熱隨凈輻射增加亦呈緩慢增加趨勢。唐古拉感熱2008 年前緩慢升高,受2008年凈輻射、地氣溫差低值的影響,感熱在2008 年迅速下降至26.6 W·m-2,隨后又緩慢增加,其變化速率為0.7 W·m-2·a-1;西大灘感熱變化較平穩(wěn),以0.3 W·m-2·a-1的速率緩慢增加。兩站潛熱則呈下降趨勢,唐古拉下降趨勢最明顯,平均每年可減少1.6 W·m-2,并在2015 年降至最低值,這與2015 年降水量顯著減少有關(guān);西大灘潛熱下降趨勢較緩,平均每年僅減少0.4 W·m-2;地表土壤熱通量的變化幅度較小,唐古拉地表土壤熱通量平均每年減小0.04 W·m-2,雖呈微弱的減小趨勢,但其年均值均為正值,表明能量由地表向下輸送,下層土壤吸熱;西大灘地表土壤熱通量亦為正值且呈增加趨勢,平均每年增加0.1 W·m-2??傮w上,兩站2005年以來凈輻射、感熱呈增大,潛熱呈減小,地表土壤熱通量呈不明顯變化趨勢。已有研究表明,高原自1980年以來,感熱呈現(xiàn)減弱趨勢[7,40],而在2000年后逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)樵黾于厔?,潛熱逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)闇p小趨勢[33,39,41-44],這與本文研究結(jié)果一致。

        圖3 2005—2016年唐古拉(TGL)和西大灘(XDT)年平均地表能量通量變化特征(Rn為凈輻射,H為感熱,LE為潛熱,G為地表土壤熱通量,下同)Fig.3 The interannual variations of surface energy fluxes at TGL and XDT sites from 2005 to 2016(Rn is net radiation, H is sensible heat flux,LE is latent heat flux,and G is ground soil heat flux,similarly below)

        兩站地表能量通量與氣象要素之間的相關(guān)關(guān)系基本一致(表3)。凈輻射與氣溫、地氣溫差均呈正相關(guān),其中與地氣溫差的相關(guān)性更好;感熱與凈輻射相似,與氣溫呈正相關(guān),但與地氣溫差的相關(guān)性更顯著(P<0.01),相關(guān)系數(shù)分別為0.883 和0.768,而潛熱與降水量、10 cm 土壤含水量亦呈正相關(guān)關(guān)系,與降水量的相關(guān)系數(shù)分別為0.618 和0.490,與10 cm 土壤含水量的相關(guān)系數(shù)為0.736(P<0.05)和0.435,其中唐古拉潛熱與降水量、10 cm 土壤含水量的相關(guān)性更顯著。地表土壤熱通量與氣溫的相關(guān)性較好,相關(guān)系數(shù)分別為0.500 和0.753(P<0.05)。積雪的高反照率和低導(dǎo)熱率亦是影響地表能量通量的關(guān)鍵因素[31],研究表明,高原積雪與感熱呈顯著負(fù)相關(guān)[45],且高原自1990s 末積雪呈減少趨勢[46-47]。高原積雪的減少使得地表反照率減小,短波輻射、地氣溫差增強(qiáng),可能進(jìn)一步改變了由地氣溫差貢獻(xiàn)的感熱的變化[45,48]??梢钥闯?,氣候環(huán)境變化對地表能量通量有重要作用,這是導(dǎo)致感熱和潛熱變化的原因之一。

        表3 地表能量通量與氣象要素的相關(guān)系數(shù)Table 3 The correlation coefficients between surface energy fluxes and meteorological elements

        2.3 地表能量通量季節(jié)變化

        圖4 為2011 年唐古拉、西大灘日平均地表能量通量的變化狀況,由圖4 可看出兩站地表能量通量的年內(nèi)變化趨勢基本一致。冬季凈輻射較小,土壤含水量較小,此時(shí)凈輻射主要轉(zhuǎn)化為感熱,潛熱相對較小;春季凈輻射增大,土壤開始融化,植被有所生長,但土壤含水量還較低,使得感熱迅速增大并在4 月達(dá)到最大值,兩站感熱最大日均值分別為102.9 W·m-2和74.8 W·m-2,此時(shí)潛熱較小。夏秋季唐古拉、西大灘凈輻射日均值達(dá)到最大值,分別為216.1 W·m-2和231.4 W·m-2,隨著季風(fēng)爆發(fā),降水量明顯增多,兩站5—10 月份降水量占全年的92%以上,土壤含水量迅速增加,植被生長旺盛,地表蒸發(fā)強(qiáng)烈,潛熱迅速增大,并在7 月份達(dá)到最大值,而感熱則有所減小。地表土壤熱通量與凈輻射變化相似,但其變化幅度較小。

        圖4 2011年唐古拉(TGL)和西大灘(XDT)地表能量通量日平均變化Fig.4 The diurnal average variations of surface energy fluxes at TGL and XDT in 2011

        對比兩站結(jié)果可知(表4):2011 年唐古拉凈輻射、感熱和潛熱年均值均高于西大灘,而地表土壤熱通量年均值低于西大灘。唐古拉和西大灘凈輻射年均值分別為84.4 W·m-2和82.1 W·m-2,前者略高于后者,原因在于唐古拉海拔高于西大灘,而緯度低于西大灘,其全年接收到的太陽輻射較西大灘多;此外,2011 年夏秋季西大灘積雪日較多,占全年積雪日的50%,導(dǎo)致西大灘凈輻射波動(dòng)劇烈;而唐古拉積雪日相對較少,波動(dòng)較小,因而唐古拉凈輻射年均值較大。唐古拉和西大灘感熱年均值分別為36.9 W·m-2和27.3 W·m-2。感熱主要受地氣溫差影響,地氣溫差越大,感熱越大。唐古拉地氣溫差年均值為2.1 ℃,西大灘為1.5 ℃,唐古拉地氣溫差高于西大灘,從而導(dǎo)致唐古拉感熱相對較大。兩站潛熱年均值分別為44.5 W·m-2和35.7 W·m-2,唐古拉潛熱年均值高于西大灘。分析發(fā)現(xiàn)潛熱與降水量密切相關(guān),降水量越多,地表蒸發(fā)作用越強(qiáng),潛熱越大。唐古拉2011 年降水量為377.9 mm,西大灘2011 年降水量為341.1 mm,唐古拉年降水量更多,地表蒸發(fā)作用更強(qiáng),因而潛熱相對更大。唐古拉地表土壤熱通量年均值較低于西大灘,兩站年均值分別為1.7 W·m-2和1.9 W·m-2。這是由于兩站土壤導(dǎo)熱率相差不大,而西大灘土壤溫度梯度大于唐古拉,2~10 cm 年平均溫度梯度絕對值分別為6.1 ℃·m-1和1.6 ℃·m-1,因此西大灘地表土壤熱通量大于唐古拉。以上分析表明:唐古拉和西大灘地表能量通量年內(nèi)變化趨勢基本一致,湍流通量冬春季節(jié)主要以感熱為主,夏秋季節(jié)主要以潛熱為主。海拔、緯度、坡向、土壤凍融過程、積雪、降水、植被等因素對多年凍土區(qū)地表能量分配有重要影響。

        表4 2011年唐古拉(TGL)和西大灘(XDT)地表能量通量季節(jié)特征Table 4 The seasonal characteristics of surface energy fluxes at TGL and XDT

        2.4 地表能量收支與活動(dòng)層變化

        2.4.1 土壤熱通量對地表凍融指數(shù)的影響

        地表土壤熱通量是影響下伏土壤水熱變化最重要的能量,直接作用于活動(dòng)層,影響凍融過程,最直觀的反映就是土壤溫度的變化[49]。唐古拉地表溫度由2005 年的-2.9 ℃升高到2015 年的-1.3 ℃,升高了1.6 ℃;西大灘地表溫度由2008 年的 -4.0 ℃升高到2016 年的-1.2 ℃,升高了2.8 ℃,兩站地表溫度均有明顯升高。通過計(jì)算唐古拉、西大灘地表凍融指數(shù)可知(圖5):2005—2016 年兩站凍結(jié)指數(shù)均呈顯著下降趨勢,變化速率分別為 -41.7 ℃·d·a-1和-36.1 ℃·d·a-1。兩站融化指數(shù)均呈緩慢上升趨勢,增長速率分別為12.2 ℃·d·a-1和25.1 ℃·d·a-1。

        圖5 唐古拉(TGL)和西大灘(XDT)地表凍融指數(shù)變化Fig.5 The variations of surface freezing-thawing indices in TGL and XDT

        圖6為兩站地表凍融指數(shù)與地表土壤熱通量的相關(guān)性,可看出兩站地表凍結(jié)指數(shù)均隨地表土壤熱通量的增加而減少,融化指數(shù)均隨地表土壤熱通量的增加而增加。地表土壤熱通量越大,土壤吸收的能量越多,土壤溫度逐漸升高,負(fù)值逐日溫度絕對值減小,正值逐日溫度絕對值增大,從而導(dǎo)致凍結(jié)指數(shù)下降,融化指數(shù)上升。相比較而言,西大灘地表融化指數(shù)與地表土壤熱通量的相關(guān)性更好,這與土壤溫度梯度密切相關(guān)。土壤熱通量與溫度梯度成正比,溫度梯度越大,土壤熱通量越大。西大灘土壤溫度梯度較唐古拉大,地表土壤熱通量較高,與融化指數(shù)關(guān)系更好。

        圖6 唐古拉和西大灘地表凍融指數(shù)與地表土壤熱通量的相關(guān)Fig.6 Correlations between surface freezing-thawing indices and surface soil heat flux at the Tanggula and Xidatan sites

        2.4.2 土壤熱通量對活動(dòng)層的影響

        圖7為唐古拉和西大灘活動(dòng)層厚度變化以及活動(dòng)層厚度與地表土壤熱通量的相關(guān)性,可以看出兩站活動(dòng)層厚度均呈增加趨勢,且隨著地表土壤熱通量的增大而增厚。2006—2015年唐古拉活動(dòng)層厚度顯著增加,由328 cm 增加到404 cm,平均每年增加8.9 cm。而西大灘活動(dòng)層厚度增加速率較緩,由121.2 cm增加到133.1 cm,平均每年僅增加1.6 cm。這是由于西大灘站位于高原多年凍土區(qū)北部邊界,多年凍土溫度較高,土壤內(nèi)部水熱交換較強(qiáng),較多的能量消耗在土壤水分相變熱過程中,從而導(dǎo)致其厚度增加緩慢[32],與現(xiàn)有研究得出低溫多年凍土區(qū)較高溫多年凍土區(qū)活動(dòng)層厚度變化明顯的結(jié)論相一致[16]。唐古拉和西大灘的活動(dòng)層厚度均隨著地表土壤熱通量的增大而增厚,這表明土壤熱通量與活動(dòng)層厚度之間關(guān)系密切。Li等[50]的研究也表明土壤熱通量與活動(dòng)層厚度之間呈正相關(guān),并統(tǒng)計(jì)得出青藏公路兩側(cè)土壤熱通量增加1 W·m-2,活動(dòng)層厚度增加24 cm。

        圖7 唐古拉(TGL)和西大灘(XDT)活動(dòng)層厚度變化以及活動(dòng)層厚度與土壤熱通量的相關(guān)性Fig.7 The variations of the active layer thickness and correlations between the active layer thickness and soil heat flux at the TGL and XDT sites

        圖8 為融化期間地表土壤熱通量積累量與活動(dòng)層融化深度的變化,可以看出活動(dòng)層融化深度隨著地表土壤熱通量積累量的增大而加深,土壤熱通量積累量越大,活動(dòng)層融化深度越深,兩者之間存在顯著的線性關(guān)系。對比兩站結(jié)果可知,西大灘土壤水熱交換較強(qiáng),使得土壤熱通量積累量與融化深度之間的斜率較小。以往的研究也表明不同下墊面活動(dòng)層融化深度隨地表能量的積累而增大,也可用乘冪關(guān)系來表示兩者之間的關(guān)系[10,49]。

        圖8 地表土壤熱通量積累量對活動(dòng)層融化深度的影響(融化期間)Fig.8 The impact of surface soil heat flux on the active layer thawing depth

        總之,地表能量收支過程與多年凍土活動(dòng)層水熱過程相互作用,互為影響。一方面,地表土壤熱通量是影響活動(dòng)層水熱變化的重要能量項(xiàng),地表土壤熱通量的增加,會(huì)使得地表融化指數(shù)增大,凍結(jié)指數(shù)減小,與此同時(shí)活動(dòng)層厚度加深,活動(dòng)層融化深度與土壤熱通量積累量呈線性變化趨勢。另一方面,多年凍土活動(dòng)層的季節(jié)凍結(jié)和融化過程會(huì)改變土壤的水熱傳導(dǎo)性質(zhì)。當(dāng)土壤凍結(jié)時(shí),水力傳導(dǎo)系數(shù)急劇下降,由于冰的熱傳導(dǎo)率大約是水的4倍,土壤的熱特性也隨之改變?;顒?dòng)層凍融循環(huán)過程中,秋冬季水分凍結(jié)放熱而春夏季冰融化吸熱減小地表土壤溫度的年變幅,同時(shí)影響地表雨水和雪融水的入滲[51]。其相變導(dǎo)致液態(tài)水分的變化進(jìn)而影響到土壤蒸發(fā)和植被蒸騰,乃至生態(tài)環(huán)境。而地表參數(shù),例如,植被、積雪等[48,52]的改變又會(huì)作用于地表能量收支過程。隨著氣候變暖,地表土壤熱通量增大,活動(dòng)層厚度加深,每年會(huì)有越來越多的水熱相變參與到活動(dòng)層凍融循環(huán)中,多年凍土在氣候系統(tǒng)中的調(diào)節(jié)作用也會(huì)越來越強(qiáng)。

        3 結(jié)論

        通過分析高原多年凍土區(qū)地表能量通量長時(shí)間變化規(guī)律及其對活動(dòng)層的影響,初步得到以下主要結(jié)論:

        (1)唐古拉和西大灘氣溫、地氣溫差在2005—2016 年呈升高趨勢,而降水量、10 cm 土壤含水量、風(fēng)速呈減少趨勢。

        (2)年際尺度上,唐古拉和西大灘氣溫和地氣溫差的增加對凈輻射與感熱的增強(qiáng)有所貢獻(xiàn),而降水量的減少導(dǎo)致潛熱減弱。季節(jié)上,唐古拉和西大灘冬春季節(jié)主要以感熱為主,夏秋季節(jié)主要以潛熱為主,其變化主要受到海拔、緯度、坡向、土壤凍融過程、降水、植被以及積雪等因素的影響。

        (3)能量收支過程是活動(dòng)層厚度變化的重要影響因子。隨著地表土壤熱通量增大,地表土壤熱通量積累量增多,土壤溫度升高,地表融化指數(shù)增大,凍結(jié)指數(shù)減小,活動(dòng)層厚度加深,融化期間地表土壤熱通量積累量與活動(dòng)層融化深度呈線性變化。

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