李北偉，宗 信 ，李 陽(yáng)

(1. 吉林大學(xué) 管理學(xué)院； 2. 吉林大學(xué) 中國(guó)科技政策與科技管理研究中心，吉林 長(zhǎng)春 130022； 3.國(guó)防科技大學(xué) 文理學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410073)

0 引言

這次抗擊新冠肺炎疫情，進(jìn)一步凸顯了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的必要性和緊迫性。習(xí)近平總書記指出，“危和機(jī)總是同生并存的，克服了危即是機(jī)”。疫情給我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來(lái)前所未有的沖擊，同時(shí)也為改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、培育壯大新興產(chǎn)業(yè)提供了新機(jī)遇。黨的十八大以來(lái)，以習(xí)近平同志為核心的黨中央放眼未來(lái)、順應(yīng)大勢(shì)，作出建設(shè)數(shù)字中國(guó)的戰(zhàn)略決策。雖然我國(guó)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的必要性和緊迫性，但目前國(guó)內(nèi)外數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究剛剛起步，理論建構(gòu)仍處于探索階段，鮮有基于產(chǎn)業(yè)視角的國(guó)內(nèi)外對(duì)比分析。因此，本文從產(chǎn)業(yè)視角出發(fā)，對(duì)國(guó)內(nèi)外數(shù)字化轉(zhuǎn)型文獻(xiàn)進(jìn)行梳理與歸納，旨在展現(xiàn)該領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究概況，繪制未來(lái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究路徑，填補(bǔ)國(guó)內(nèi)外數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域研究空白，并對(duì)未來(lái)研究進(jìn)行展望，可為研究發(fā)展與政策實(shí)踐提供借鑒。

創(chuàng)新是時(shí)代發(fā)展的永恒主題，新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)賦予創(chuàng)新力量，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也給創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)帶來(lái)新機(jī)遇。數(shù)字化轉(zhuǎn)型往往是對(duì)以往商業(yè)模式的創(chuàng)新，進(jìn)而帶來(lái)企業(yè)協(xié)作模式的變革，體現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)深度，以及數(shù)字技術(shù)對(duì)用戶、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)的顛覆性影響。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)利用數(shù)字技術(shù)，打通不同層級(jí)與不同行業(yè)間數(shù)據(jù)壁壘，創(chuàng)造新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式的一種數(shù)字化轉(zhuǎn)型活動(dòng)。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵界定如表1所示。

1 理論基礎(chǔ)

1.1 戰(zhàn)略一致性理論

戰(zhàn)略一致性是指業(yè)務(wù)與數(shù)字戰(zhàn)略不斷保持一致的持續(xù)過(guò)程[7]。業(yè)務(wù)與數(shù)字化戰(zhàn)略保持一致的4個(gè)重要領(lǐng)域分別是戰(zhàn)略執(zhí)行、技術(shù)轉(zhuǎn)型、競(jìng)爭(zhēng)潛力和服務(wù)水平，管理人員通過(guò)運(yùn)用這些能力，在業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)中利用數(shù)字技術(shù)獲取優(yōu)勢(shì)。有效的管理需要在上述4個(gè)領(lǐng)域的選擇之間取得平衡。Li等[11]利用戰(zhàn)略一致性理論開發(fā)出一個(gè)經(jīng)驗(yàn)派生的電子領(lǐng)導(dǎo)力模型，該理論模型可幫助中小企業(yè)在企業(yè)戰(zhàn)略與數(shù)字技術(shù)之間建立有效一致性。

1.2 動(dòng)態(tài)能力理論

動(dòng)態(tài)能力理論是指組織為使產(chǎn)品快速上市、有效掌握變化萬(wàn)千的商機(jī)，以及持續(xù)建立、調(diào)適、重組內(nèi)外部各項(xiàng)資源與智能從而形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的一種彈性能力。動(dòng)態(tài)能力理論是分析傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要視角。數(shù)字化鼓勵(lì)組織通過(guò)解耦、去中心化、價(jià)值鏈的生成性等抓住機(jī)遇，并從中獲取價(jià)值[7]。Warner & W?ger[12]探討傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)如何構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)態(tài)能力，并借鑒高級(jí)管理人員的數(shù)字化項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，提出流程模型，揭示觸發(fā)、啟用和阻礙數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)態(tài)能力建設(shè)的通用應(yīng)急因素。

表1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵界定Tab.1 Definition of connotation of digital transformation

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究設(shè)計(jì)

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)與傳統(tǒng)文獻(xiàn)回顧法相結(jié)合的方法，在科學(xué)檢索、可視化分析及文獻(xiàn)篩選的基礎(chǔ)上，使用VOSviewer文獻(xiàn)計(jì)量分析軟件，對(duì)相關(guān)研究進(jìn)行系統(tǒng)全面梳理。

為確保外文樣本文獻(xiàn)質(zhì)量，選取Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)，將主題詞設(shè)定為數(shù)字化轉(zhuǎn)型(digital transformation)、數(shù)字化+轉(zhuǎn)型(digital* AND transform*)和數(shù)字化(digitalization)。研究領(lǐng)域設(shè)定為社會(huì)科學(xué)(SOCIAL SCIENCES)，研究方向設(shè)定為BUSINESS ECONOMICS。將文獻(xiàn)類型設(shè)定為ARTICLE和REVIEW，語(yǔ)種設(shè)定為ENGLISH。進(jìn)行去重處理后，共檢索到1 681篇文獻(xiàn)，設(shè)定為本研究的外文初始樣本。

為確保中文樣本文獻(xiàn)質(zhì)量，選取中國(guó)知網(wǎng)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)，將主題詞設(shè)定為數(shù)字化轉(zhuǎn)型(digital transformation)、數(shù)字化+轉(zhuǎn)型(digital* AND transform*)和數(shù)字化(digitalization)。搜索庫(kù)設(shè)定為學(xué)術(shù)期刊，來(lái)源類別設(shè)定為核心期刊，進(jìn)行去重處理后，共檢索到1 580篇文獻(xiàn)，設(shè)定為本研究的中文初始樣本。

2.2 高被引論文分析

選取外文初始樣本，依據(jù)Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域中的高被引論文功能過(guò)濾結(jié)果，提取被引頻次排名前10的外文文獻(xiàn)，如表2所示。

全球化使得供應(yīng)鏈管理和控制更加困難，區(qū)塊鏈技術(shù)作為分布式數(shù)字賬本技術(shù)，能夠確保供應(yīng)鏈的透明度、可追溯性和安全性，有望緩解全球供應(yīng)鏈管理問(wèn)題。Saberi等[13]研究區(qū)塊鏈技術(shù)和智能合約在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用前景，提出區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)施的4種障礙；Frank等[14]探討工業(yè)4.0技術(shù)在制造企業(yè)中的運(yùn)用模式，提出創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)前沿技術(shù)和基礎(chǔ)技術(shù)需要考慮的基本要素。數(shù)字技術(shù)產(chǎn)生影響，促使組織作出創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略反應(yīng)，如Vial[15]通過(guò)對(duì)282篇文獻(xiàn)進(jìn)行回顧，歸納構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架。對(duì)于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)方法，其性能密切依賴于提取特征的形式和趨勢(shì)，如Javed等[16]研究基于振動(dòng)數(shù)據(jù)的健康監(jiān)測(cè)方法在預(yù)測(cè)中的應(yīng)用；Bogers等[17]討論開放式創(chuàng)新在數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐中的作用，提出開放式創(chuàng)新和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策背景下數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵趨勢(shì)、不確定性挑戰(zhàn)及歐盟資助項(xiàng)目的解決方案。

數(shù)字技術(shù)在服務(wù)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型中的作用尚未得到充分研究。Ardolino等[18]探討物聯(lián)網(wǎng)(Internet of things，IOT)、云計(jì)算(cloud computing，CC)和預(yù)測(cè)分析(predictive analysis，PA)如何促進(jìn)工業(yè)企業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型；Kathan等[19]關(guān)注利用閑置產(chǎn)能、共享經(jīng)濟(jì)對(duì)商業(yè)模式和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的影響；Wang&Hajli[20]研究大數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療保健領(lǐng)域的作用，通過(guò)調(diào)查涵蓋63家醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)的109個(gè)案例，探索大數(shù)據(jù)分析能力與業(yè)務(wù)價(jià)值之間的因果關(guān)系，以及大數(shù)據(jù)分析促進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成功的路徑；Hinings等[21]提出3種數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新型制度標(biāo)準(zhǔn)；Warner&W?ger[12]研究揭示出引發(fā)、促成和阻礙數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)態(tài)能力建設(shè)的因素。

本文從產(chǎn)業(yè)視角分析外文高被引論文，發(fā)現(xiàn)國(guó)外研究注重工業(yè)4.0等先進(jìn)技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響[13-14,20]。實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就是要通過(guò)信息技術(shù)廣泛連接消費(fèi)主體，以數(shù)據(jù)流帶動(dòng)資金流、物資流。國(guó)外學(xué)者普遍認(rèn)為數(shù)字技術(shù)為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供基礎(chǔ)支撐[18-19]，也有學(xué)者認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制度標(biāo)準(zhǔn)和動(dòng)態(tài)能力建設(shè)是研究重點(diǎn)[12,21]。只有推動(dòng)科技與產(chǎn)業(yè)深度融合，各行各業(yè)才能在“新基建”帶動(dòng)下，從企業(yè)個(gè)體轉(zhuǎn)型上升到產(chǎn)業(yè)協(xié)同升級(jí)。

選取中文初始樣本，設(shè)定中國(guó)知網(wǎng)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)主要主題為數(shù)字化轉(zhuǎn)型，本文提取被引頻次排名前10的中文文獻(xiàn)，如表3所示。

表2 外文高被引論文排名Tab.2 Ranking of highly cited papers in foreign languages

數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用改變了傳統(tǒng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)邏輯。張曉和鮑靜[22]論述政府?dāng)?shù)字化建設(shè)的核心特征、政策導(dǎo)向和理論實(shí)踐，并基于數(shù)字政府即平臺(tái)的概念，研究英國(guó)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略；肖旭和戚聿東[23]研究認(rèn)為，實(shí)現(xiàn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)是根本目標(biāo)；左健和孫輝[24]提出“內(nèi)容為王”是傳統(tǒng)出版社數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)之路，并討論復(fù)合出版的涵義及涉及的相關(guān)信息技術(shù)；嚴(yán)若森和錢向陽(yáng)[25]研究中國(guó)運(yùn)營(yíng)商數(shù)字化轉(zhuǎn)型的外部競(jìng)爭(zhēng)格局，構(gòu)建中國(guó)運(yùn)營(yíng)商數(shù)字化轉(zhuǎn)型的PEST-SWOT模型，提出中國(guó)運(yùn)營(yíng)商創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的模式抉擇；吳靜等[26]剖析疫情中數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在的風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)遇。

蔣曉麗和石磊[27]從媒介融合角度研究我國(guó)報(bào)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的產(chǎn)業(yè)演化機(jī)制；呂鐵[28]提出推進(jìn)企業(yè)智能制造、行業(yè)平臺(tái)賦能和園區(qū)生態(tài)構(gòu)建的建議；韋顏秋等[29]探討大數(shù)據(jù)時(shí)代商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑和模式；劉海啟[30]認(rèn)為，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供了核心生產(chǎn)要素和有力支持，并提出加快構(gòu)建數(shù)字農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)體系；吳朝平[31]指出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為零售銀行潛在市場(chǎng)發(fā)展的核心目標(biāo)，并提出以平臺(tái)、場(chǎng)景、產(chǎn)品、流量4個(gè)方面為支點(diǎn)，推進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和數(shù)字科技應(yīng)用拓展。

綜上可知，國(guó)內(nèi)研究更多關(guān)注產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略、價(jià)值維度、理論邏輯和趨向路徑[22-23,28]，而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值維度體現(xiàn)在驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)效率提升和推動(dòng)產(chǎn)業(yè)跨界融合等方面。國(guó)內(nèi)學(xué)者普遍認(rèn)為，信息技術(shù)能夠推動(dòng)出版產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)復(fù)合出版商業(yè)模式與媒介融合[24,27]。這為媒體行業(yè)增添了更為多樣化表現(xiàn)樣式，從而能夠滿足用戶不斷變化升級(jí)的需求。也有學(xué)者認(rèn)為電信產(chǎn)業(yè)、銀行業(yè)和農(nóng)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、路徑和模式是研究重點(diǎn)[25,29-31]。后疫情時(shí)代，各產(chǎn)業(yè)要持續(xù)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，為更好地應(yīng)對(duì)外部風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)積蓄經(jīng)營(yíng)動(dòng)能。

表3 中文高被引論文排名Tab.3 Ranking of highly cited papers in Chinese

2.3 關(guān)鍵詞聚類分析

使用VOSviewer文獻(xiàn)計(jì)量分析軟件對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類，從1 681篇外文文獻(xiàn)中提取標(biāo)題和摘要字段(忽略結(jié)構(gòu)化抽象標(biāo)簽和版權(quán)聲明)，計(jì)數(shù)方式選擇完整計(jì)算，閾值選擇單個(gè)詞組出現(xiàn)最少50次(14 701個(gè)詞組中有69個(gè)符合閾值要求)，去除主題詞digital transformation的影響后，得到出現(xiàn)頻次最多的 5個(gè)聚類標(biāo)簽，如表4、圖1所示。

5個(gè)聚類主題分別為產(chǎn)業(yè)壁壘(Industry barrier)、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型(Economy transformation)、商業(yè)創(chuàng)新(Business innovation)、疫情變化(Covid change)和企業(yè)數(shù)字化(Enterprise digitalization)。其中，關(guān)鍵詞創(chuàng)新出現(xiàn)頻次為527次，戰(zhàn)略出現(xiàn)頻次為376，疫情出現(xiàn)頻次為328次。因此，基于產(chǎn)業(yè)視角，外文文獻(xiàn)的具體研究?jī)?nèi)容可歸納為3個(gè)主要研究熱點(diǎn)，即產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新研究、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與戰(zhàn)略研究及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與疫情研究。

同理，從1 580篇中文文獻(xiàn)中提取標(biāo)題和摘要字段(忽略結(jié)構(gòu)化抽象標(biāo)簽和版權(quán)聲明)，計(jì)數(shù)方式選擇完整計(jì)算，閾值選擇單個(gè)詞組出現(xiàn)最少15次(3 343個(gè)詞組中有31個(gè)符合閾值要求)，去除主題詞數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響后，得到出現(xiàn)頻次最多的5個(gè)聚類標(biāo)簽，如表5、圖2所示。

表4 外文文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類分析結(jié)果Tab.4 Clustering analysis results of keywords in foreign literature

5個(gè)聚類主題分別為數(shù)字化媒體融合、數(shù)字出版商業(yè)模式、數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、教育出版轉(zhuǎn)型和融合發(fā)展轉(zhuǎn)型升級(jí)。其中，關(guān)鍵詞創(chuàng)新出現(xiàn)頻次為277次，戰(zhàn)略出現(xiàn)頻次為203次，媒體出現(xiàn)頻次為186次。因此，中文文獻(xiàn)的具體研究?jī)?nèi)容可歸納為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新研究、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與戰(zhàn)略研究及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與媒體研究3個(gè)主要研究熱點(diǎn)。

表5 中文文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類分析結(jié)果Tab.5 Clustering analysis results of keywords in Chinese literature

3 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的國(guó)外研究綜述

3.1 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新研究

Moi&Cabiddu[32]對(duì)在線租房平臺(tái)Spotahome的數(shù)字化轉(zhuǎn)型營(yíng)銷創(chuàng)新能力進(jìn)行實(shí)證研究，確定其關(guān)鍵理論維度；Genzorova等(2019)研究運(yùn)輸業(yè)如何利用數(shù)字化技術(shù)改變經(jīng)營(yíng)模式，并通過(guò)案例研究設(shè)計(jì)經(jīng)營(yíng)模式的創(chuàng)新過(guò)程；Zaharia &Pietreanu[33]概述機(jī)場(chǎng)數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展趨勢(shì)和全面管理策略，分析羅馬尼亞國(guó)際機(jī)場(chǎng)數(shù)字化改造的技術(shù)挑戰(zhàn)；Dragomirov & Boyanov(2021)基于企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)視角，研究保加利亞數(shù)字化轉(zhuǎn)型問(wèn)題，并提出物流領(lǐng)域數(shù)字化程度的評(píng)價(jià)方法；Suvorova等[34]論述數(shù)字化轉(zhuǎn)型在集裝箱運(yùn)輸中的主要?jiǎng)?chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域，分析近3年集裝箱運(yùn)輸市場(chǎng)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)成果；Li(2020)探討數(shù)字技術(shù)如何促進(jìn)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新，發(fā)現(xiàn)整體商業(yè)模式框架通過(guò)遞歸學(xué)習(xí)過(guò)程得到細(xì)化和擴(kuò)展；Guillaume等(2021)探討商業(yè)模式創(chuàng)新過(guò)程中數(shù)字化轉(zhuǎn)型在微觀層面實(shí)踐的作用，并利用全渠道零售案例進(jìn)行實(shí)證分析；Nambisan等[35]認(rèn)為數(shù)字技術(shù)不僅可為創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)家提供創(chuàng)新機(jī)會(huì)，還會(huì)對(duì)價(jià)值創(chuàng)造和價(jià)值獲取產(chǎn)生更廣泛的影響；Li等[36]對(duì)7家中小企業(yè)在阿里巴巴數(shù)字平臺(tái)上的跨境電商數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行定性研究，提出數(shù)字平臺(tái)服務(wù)提供商如何幫助中小企業(yè)轉(zhuǎn)型和數(shù)字創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的見解。

圖1 外文文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類及分布 圖2 中文文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類及分布 Fig.1 Clustering and distribution of keywords in foreign literature Fig.2 Clustering and distribution of Keywords in Chinese literature

醫(yī)療健康專業(yè)人員在日常工作中經(jīng)常需要訪問(wèn)信息系統(tǒng)，Klinker等[37]設(shè)計(jì)出科學(xué)的研究方法，允許專業(yè)人員無(wú)需手動(dòng)記錄信息和執(zhí)行程序，從而有效提高醫(yī)務(wù)效率，促進(jìn)醫(yī)療領(lǐng)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)；Agarwal等(2010)回顧現(xiàn)有健康信息技術(shù)(Health IT，HIT)研究成果，發(fā)現(xiàn)健康信息技術(shù)創(chuàng)新在提高醫(yī)療質(zhì)量和降低醫(yī)療成本方面具有很好的應(yīng)用前景；Hermes等[38]通過(guò)企業(yè)服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)公司Crunchbase提供的1 830個(gè)醫(yī)療健康組織運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，分析醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀。

本文從產(chǎn)業(yè)視角分析國(guó)外產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新研究，發(fā)現(xiàn)國(guó)外研究注重房地產(chǎn)、運(yùn)輸業(yè)和航空業(yè)的營(yíng)銷能力、敏捷方法、商業(yè)模式框架和管理策略[32-34]。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路，是集政策、技術(shù)、人才于一體的變革模式。國(guó)外學(xué)者普遍認(rèn)為數(shù)字技術(shù)能夠推動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造和價(jià)值獲取[35-36]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本目標(biāo)在于為社會(huì)創(chuàng)造更大價(jià)值，為企業(yè)帶來(lái)更廣闊的市場(chǎng)空間，其核心在于構(gòu)建新的商業(yè)模式。也有學(xué)者認(rèn)為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的重點(diǎn)[37-38]。

3.2 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與戰(zhàn)略研究

Tolstolesova等[39]基于對(duì)現(xiàn)有戰(zhàn)略融資模式的分析，確定和論證PPP項(xiàng)目數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可能性；Merka?等(2020)確定區(qū)塊鏈在實(shí)現(xiàn)物流目標(biāo)中的作用，指出區(qū)塊鏈技術(shù)在物流運(yùn)輸創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中的戰(zhàn)略意義；Imtiaz&Kim[40]通過(guò)深入了解旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本情況和商業(yè)模式，提出重塑客戶價(jià)值主張和戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng)模式的建議；Llopis-Albert等(2021)運(yùn)用fsQCA方法分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)西班牙汽車企業(yè)績(jī)效模型的戰(zhàn)略影響；Novikov & Sazonov[41]通過(guò)對(duì)俄羅斯機(jī)械制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，在實(shí)施戰(zhàn)略和技術(shù)突破時(shí)，需要考慮影響競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)的因素；Naimi-Sadigh等(2021)通過(guò)研究伊朗住房銀行(Bank Maskan)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，提出在金融產(chǎn)業(yè)中建立數(shù)字技術(shù)開發(fā)利用的產(chǎn)業(yè)模式；Martinelli等[42]以3家意大利制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略為研究對(duì)象，提出定性的多案例研究設(shè)計(jì)和概念模型；Michela等(2021)通過(guò)研究意大利制造業(yè)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化工具有助于促進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)模式變革；Porfirio等[43]考慮數(shù)字化戰(zhàn)略與企業(yè)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略之間的關(guān)系，基于47家葡萄牙公司數(shù)據(jù)，采用fsQCA方法分析企業(yè)管理特征如何促進(jìn)葡萄牙企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

特定區(qū)域的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略體系變化密切相關(guān)。Isaksen等(2021)將現(xiàn)有資產(chǎn)的重新使用、新資產(chǎn)的創(chuàng)建和過(guò)時(shí)資產(chǎn)的銷毀區(qū)分開來(lái)，研究區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的資產(chǎn)調(diào)整對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性；Verhoef等[44]確定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的3個(gè)階段，描繪數(shù)字化公司的增長(zhǎng)戰(zhàn)略，以及成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的資產(chǎn)和能力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)政府、產(chǎn)業(yè)和公民數(shù)據(jù)的整合，以提供有益的新型數(shù)字化公共服務(wù)。Pittaway & Montazemi(2020)研究分析加拿大11個(gè)地方政府的產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略數(shù)據(jù)，為管理者領(lǐng)導(dǎo)實(shí)施和制定支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略提供經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)；Tekic & Koroteev[45]基于不同動(dòng)機(jī)和目標(biāo)研究得出4種通用類型的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。隨著信息和通信技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用越來(lái)越廣泛，Kunkel & Matthess(2020)通過(guò)分析4個(gè)非洲國(guó)家和3個(gè)東亞國(guó)家的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，提出將數(shù)字技術(shù)作為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展政策工具的建議。

本文從產(chǎn)業(yè)視角梳理國(guó)外產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與戰(zhàn)略研究，發(fā)現(xiàn)國(guó)外研究注重?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)物流產(chǎn)業(yè)、旅游產(chǎn)業(yè)、汽車產(chǎn)業(yè)和金融產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略意義和影響[39-43]。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，各國(guó)也逐漸認(rèn)識(shí)到只有將產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)及新技術(shù)利用起來(lái)，才能開發(fā)出更多創(chuàng)新數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)服務(wù)。國(guó)外學(xué)者普遍認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略能夠提供有益的新型數(shù)字化公共服務(wù)，推動(dòng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展[44-45]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展將為全球經(jīng)濟(jì)提供新動(dòng)能，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將成為企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力的重要途徑。

3.3 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與疫情研究

新冠疫情對(duì)服務(wù)業(yè)沖擊較大，Bartsch等[46]收集206名服務(wù)型員工的調(diào)查數(shù)據(jù)，探討新冠疫情下領(lǐng)導(dǎo)行為對(duì)服務(wù)型員工工作績(jī)效的影響；Fei等(2020)針對(duì)中國(guó)酒店業(yè)疫情防控階段、原則和策略，提出新冠疫情管理框架；Krishnamurthy[47]研究疫情影響下的大學(xué)、學(xué)生和商業(yè)環(huán)境變化，提出三階段模型，展示在線學(xué)習(xí)等教育產(chǎn)業(yè)的演變過(guò)程；Pedro(2020)就新冠疫情是否以及如何加速組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行思考，對(duì)初創(chuàng)企業(yè)和傳統(tǒng)組織抓住數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)遇具有參考價(jià)值。

Rapaccini[48]等強(qiáng)調(diào)通過(guò)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型、開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和先進(jìn)服務(wù)幫助企業(yè)度過(guò)疫情危機(jī)，并提出四階段危機(jī)管理模型；Mohamed等(2021)認(rèn)為，使用顛覆性技術(shù)對(duì)新冠疫情進(jìn)行分析，可以限制疫情傳播；Agostino等[49]針對(duì)目前政府和組織面臨的數(shù)字化轉(zhuǎn)型問(wèn)題，采用意大利100家國(guó)家博物館的實(shí)踐數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)在無(wú)法提供現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)的情況下，采用數(shù)字化技術(shù)，能夠提高公眾參與度，降低運(yùn)營(yíng)成本；Miguel&Lopes(2020)基于供應(yīng)鏈和供應(yīng)鏈管理的理論背景，對(duì)新冠疫情危機(jī)的主要情景進(jìn)行總結(jié)，認(rèn)為企業(yè)應(yīng)致力于提高其供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)彈性，加速端到端的數(shù)字化轉(zhuǎn)型；Klein[50]討論中小企業(yè)應(yīng)對(duì)新冠疫情影響的方式，包括大規(guī)模裁員、臨時(shí)或永久關(guān)閉業(yè)務(wù)、數(shù)字化戰(zhàn)略聯(lián)盟等。

本文從產(chǎn)業(yè)視角梳理國(guó)外產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與疫情研究，發(fā)現(xiàn)國(guó)外研究注重?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)新冠疫情下服務(wù)業(yè)、酒店業(yè)和教育產(chǎn)業(yè)的影響[46-47]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)新的商業(yè)模式，數(shù)字化轉(zhuǎn)型再造新的商業(yè)模式。國(guó)外學(xué)者普遍認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠幫助企業(yè)度過(guò)疫情危機(jī)，提高其供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)彈性[48-50]。在疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)過(guò)程中，轉(zhuǎn)型需求快速釋放、企業(yè)轉(zhuǎn)型意愿明顯提升、快速試錯(cuò)場(chǎng)景涌現(xiàn)等都將加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。

4 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的國(guó)內(nèi)研究綜述

4.1 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新研究

數(shù)字化正逐漸調(diào)整產(chǎn)業(yè)資源能力體系和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)模式。王強(qiáng)等[51]通過(guò)對(duì)我國(guó)4家代表性新型零售業(yè)的多案例研究，提出解釋數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)制的框架；新冠疫情加速了餐飲業(yè)的線上數(shù)字化轉(zhuǎn)型，谷方杰和張文鋒(2020)基于價(jià)值鏈分析，以西貝餐飲集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為例，構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值鏈創(chuàng)新模型；許玉韞和張龍耀[52]基于數(shù)字農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈融資創(chuàng)新模式理論和案例，提出應(yīng)加快對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的數(shù)字化改造；李曉雪等(2020)認(rèn)為，零售業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的內(nèi)在機(jī)制應(yīng)以數(shù)字技術(shù)為驅(qū)動(dòng)力；池毛毛(2021)采用整合必要條件分析(NCA)與結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)的混合方法，對(duì)我國(guó)制造企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)獲得創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)鍵必要條件。

馬賽和李晨溪(2020)以張弓酒業(yè)有限公司為案例，從管理悖論角度闡明老字號(hào)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理的核心問(wèn)題和創(chuàng)新模式；王子陽(yáng)等[53]采用單案例縱向研究方法，以天虹數(shù)科商業(yè)股份有限公司為案例，深入研究企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的維度和路徑；張振剛等(2021)探討企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的影響機(jī)制和情境效應(yīng)，研究發(fā)現(xiàn)知識(shí)管理在數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的影響過(guò)程中發(fā)揮中介作用。

本文從產(chǎn)業(yè)視角梳理我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新研究，發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)研究注重?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)零售業(yè)、餐飲業(yè)、制造業(yè)和金融業(yè)的影響，具體包括組織活動(dòng)、人員管理、業(yè)務(wù)流程、生產(chǎn)供給體系和流通供給體系等方面[51-52]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅需要技術(shù)，更需要組織管理保障，這也是近年來(lái)以阿里巴巴和京東為代表的互聯(lián)網(wǎng)零售企業(yè)通過(guò)組織架構(gòu)調(diào)整，保持組織持續(xù)創(chuàng)新能力的原因。國(guó)內(nèi)學(xué)者普遍認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型要基于商業(yè)模式視角，構(gòu)建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)[53]。利用新一代信息技術(shù)，構(gòu)建新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)，為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供新動(dòng)力，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展培育新動(dòng)能。

4.2 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與戰(zhàn)略研究

溫雅婷等[54]基于公共服務(wù)創(chuàng)新發(fā)展趨勢(shì)和公共治理相關(guān)戰(zhàn)略理論，提出多中心—協(xié)同治理分析框架；陳慶江等(2021)基于制造業(yè)上市公司年度數(shù)據(jù)，通過(guò)分析追蹤網(wǎng)絡(luò)，對(duì)同群效應(yīng)進(jìn)行識(shí)別，發(fā)現(xiàn)同群效應(yīng)引發(fā)群體成員數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略水平趨同；易靖韜和王悅昊(2021)利用2012年世界銀行中國(guó)企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)，構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化指數(shù)，考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略對(duì)企業(yè)出口的影響；劉元?jiǎng)?2020)認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展促進(jìn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高農(nóng)業(yè)供給系統(tǒng)質(zhì)量和效率，走中國(guó)特色農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路，必須加強(qiáng)國(guó)家戰(zhàn)略和頂層設(shè)計(jì)；祝合良和王春娟(2021)從工業(yè)數(shù)字化的內(nèi)涵與外延、主要特征及動(dòng)力系統(tǒng)3個(gè)方面闡述工業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)；劉飛[55]根據(jù)2007—2019年中國(guó)制造業(yè)上市公司年報(bào)，使用文本挖掘算法獲取部分?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略數(shù)據(jù)，分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)上市公司生產(chǎn)率的影響機(jī)制；馬文秀和高周川(2021)認(rèn)為，“十四五”期間，中國(guó)將制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略作為重中之重，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合；池仁勇等(2021)收集527家企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)，采用逐層回歸模型檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略更新對(duì)企業(yè)發(fā)展的影響，發(fā)現(xiàn)商業(yè)模式數(shù)字化對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效具有促進(jìn)作用。

孫國(guó)強(qiáng)等[8]通過(guò)梳理企業(yè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化轉(zhuǎn)換的動(dòng)因，探討企業(yè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化轉(zhuǎn)換的必然性，發(fā)現(xiàn)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的路徑并不單一；楊晶等(2020)通過(guò)闡述信息技術(shù)演進(jìn)及其對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的戰(zhàn)略影響，提出促進(jìn)公共數(shù)據(jù)開放共享、改進(jìn)創(chuàng)新組織機(jī)制、發(fā)展數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等建議；陳凱華等(2020)基于創(chuàng)新治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例實(shí)證和研究現(xiàn)狀，從多元主體參與、科學(xué)性與透明性、精準(zhǔn)性、效率、應(yīng)對(duì)與風(fēng)險(xiǎn)防控能力5個(gè)維度分析大數(shù)據(jù)對(duì)國(guó)家創(chuàng)新治理戰(zhàn)略的影響；吳靜等[26]著眼于新冠疫情影響下政府、行業(yè)、企業(yè)和社會(huì)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機(jī)遇，分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的問(wèn)題和挑戰(zhàn)；楊卓凡[56]認(rèn)為，我國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略發(fā)展存在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、技術(shù)創(chuàng)新與規(guī)模效應(yīng)不足、數(shù)字化市場(chǎng)滲透率低等問(wèn)題。

本文從產(chǎn)業(yè)視角梳理我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與戰(zhàn)略研究，發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)研究注重?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)公共服務(wù)業(yè)、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)和金融業(yè)戰(zhàn)略的影響，包括提高供給系統(tǒng)質(zhì)量和生產(chǎn)率，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合[54-55]。國(guó)內(nèi)很多學(xué)者研究企業(yè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略路徑，包括信息技術(shù)演進(jìn)及其對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的戰(zhàn)略影響[8]；也有學(xué)者研究大數(shù)據(jù)對(duì)國(guó)家創(chuàng)新治理戰(zhàn)略的影響、新冠疫情影響下的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機(jī)遇和數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略[26,56]。根據(jù)具體行業(yè)特點(diǎn)及運(yùn)作方式，引導(dǎo)平臺(tái)通過(guò)完善運(yùn)營(yíng)機(jī)制，共享數(shù)據(jù)資源，選擇不同作用點(diǎn)、重點(diǎn)和方法，推動(dòng)重點(diǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

4.3 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與媒體研究

黃蕊等[57]通過(guò)對(duì)文化產(chǎn)業(yè)收益支付矩陣進(jìn)行穩(wěn)定均衡點(diǎn)求解并進(jìn)行數(shù)值仿真模擬，提出我國(guó)需加快數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)配套政策制定，加大對(duì)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的資金投入力度，盤活優(yōu)秀文化資源、激發(fā)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)動(dòng)能；王墨雨和于鳳靜[58]分析丹麥出版商在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、數(shù)字產(chǎn)品開發(fā)、數(shù)字渠道拓展等方面的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)轉(zhuǎn)型探索，歸納總結(jié)丹麥出版產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)，提出對(duì)我國(guó)出版產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和雙循環(huán)背景下拓展海外市場(chǎng)的啟示。

隨著教育信息化的發(fā)展，高等教育出版領(lǐng)域正在經(jīng)歷數(shù)字化革命。張冰越和楊海平(2020)認(rèn)為，我國(guó)高等教育出版單位應(yīng)積極探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。美國(guó)版權(quán)法中關(guān)于圖書館的版權(quán)例外主要是基于模擬技術(shù)，已不能有效滿足當(dāng)今圖書館利用數(shù)字技術(shù)為用戶服務(wù)的實(shí)際需求，因而著作權(quán)法修正案已被列入美國(guó)國(guó)會(huì)議程。汪東麗(2019)認(rèn)為，借鑒著作權(quán)法第108條改革示范條款及相關(guān)研究報(bào)告的改革思路和具體規(guī)定，我國(guó)著作權(quán)法第三次修訂應(yīng)考慮放寬圖書館的著作權(quán)例外立法，全面推進(jìn)圖書館服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在新媒體環(huán)境下，學(xué)術(shù)期刊數(shù)字化建設(shè)勢(shì)在必行。曹晅(2015)提出要培養(yǎng)跨專業(yè)的具有數(shù)字業(yè)務(wù)處理能力和專業(yè)學(xué)術(shù)內(nèi)容處理能力的編輯人才，以支撐新媒體環(huán)境下的人力資本和技術(shù)資本。媒體融合的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)背景下，我國(guó)傳統(tǒng)出版單位面臨內(nèi)容生產(chǎn)、呈現(xiàn)、傳播等多維度的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。段鵬和張媛媛(2019)提出我國(guó)傳統(tǒng)出版單位在當(dāng)前市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中需要聚焦的轉(zhuǎn)型模式。目前，中國(guó)戶外廣告發(fā)展處于關(guān)鍵變革期，伴隨著傳統(tǒng)戶外媒體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，戶外廣告正實(shí)現(xiàn)“品效協(xié)同”[59]。

本文從產(chǎn)業(yè)視角梳理我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與媒體研究，發(fā)現(xiàn)我國(guó)需加快數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)配套政策制定，在雙循環(huán)背景下推動(dòng)媒體產(chǎn)業(yè)拓展海外市場(chǎng)[57-58]。國(guó)內(nèi)很多學(xué)者認(rèn)為應(yīng)考慮放寬圖書館的著作權(quán)例外立法，全面推進(jìn)高等教育出版和圖書館服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型；也有學(xué)者認(rèn)為需要培養(yǎng)跨專業(yè)的編輯人才，傳統(tǒng)出版單位和廣告發(fā)展應(yīng)聚焦各自轉(zhuǎn)型模式[59]。媒體部門與市場(chǎng)能否真正擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為更廣泛的數(shù)字化文化產(chǎn)品、文化服務(wù)和文化體驗(yàn)付費(fèi)、買單，將在很大程度上決定疫情緩和后文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展走向。

5 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究展望

本文研究主線和脈絡(luò)是基于戰(zhàn)略一致性理論和動(dòng)態(tài)能力理論，借助VOSviewer文獻(xiàn)計(jì)量分析軟件，對(duì)國(guó)內(nèi)外數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究主題進(jìn)行系統(tǒng)分析，探析國(guó)內(nèi)外研究主題及關(guān)注領(lǐng)域的異同點(diǎn)。結(jié)果表明，基于產(chǎn)業(yè)視角，國(guó)外側(cè)重于疫情影響主題研究，而國(guó)內(nèi)對(duì)媒體出版主題研究較多，創(chuàng)新和戰(zhàn)略成為中外共同關(guān)注主題。從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新、戰(zhàn)略、疫情、媒體關(guān)系的研究看，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展可為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展奠定基礎(chǔ)，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在理論研究方面，應(yīng)拓展戰(zhàn)略一致性理論，深化動(dòng)態(tài)能力理論，探討不同創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)面對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略一致性情況，分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中各項(xiàng)能力如何與動(dòng)態(tài)能力相互作用。我國(guó)產(chǎn)業(yè)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，效率提升是基本前提，跨界融合是必要條件，競(jìng)爭(zhēng)模式重構(gòu)促進(jìn)動(dòng)力機(jī)制構(gòu)建，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)是根本目標(biāo)。同時(shí)，應(yīng)加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)安全的法規(guī)指引，營(yíng)造有利的制度環(huán)境。

結(jié)合產(chǎn)業(yè)視角下的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，針對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究空白，本文從應(yīng)用、商業(yè)、法規(guī)、數(shù)據(jù)和合作領(lǐng)域，繪制產(chǎn)業(yè)視角下數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的5條路徑，并對(duì)未來(lái)研究和國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策導(dǎo)向進(jìn)行展望(見圖3)。

圖3 產(chǎn)業(yè)視角下數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的5條路徑Fig.3 5 research paths of digital transformation from the perspective of industry

5.1 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用研究

第1條路徑是數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用研究由問(wèn)題與挑戰(zhàn)向融合共享轉(zhuǎn)變。政府應(yīng)根據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)需要，正確配置資源，發(fā)展數(shù)字化能力。同時(shí)，制定產(chǎn)業(yè)政策，引導(dǎo)企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，加快生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化升級(jí)，加快生產(chǎn)、管理、市場(chǎng)服務(wù)的數(shù)字化應(yīng)用，加快商業(yè)數(shù)據(jù)融合共享。本文雖然梳理了零售業(yè)、餐飲業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、運(yùn)輸業(yè)和航空業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新應(yīng)用的營(yíng)銷能力、敏捷方法和管理策略等[32-36]，但還無(wú)法揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用的實(shí)際效果。未來(lái)應(yīng)注重對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用研究的量化分析，以提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策和實(shí)施框架設(shè)計(jì)的前瞻性與合理性。

5.2 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型商業(yè)研究

第2條路徑是數(shù)字化轉(zhuǎn)型商業(yè)模式向商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)研究轉(zhuǎn)變。國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策應(yīng)引導(dǎo)和鼓勵(lì)基礎(chǔ)研究，提高商業(yè)創(chuàng)新能力，力爭(zhēng)始終處于理論前沿，獲得新的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)。盡管信息技術(shù)支持的數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究具有多學(xué)科特征，但商業(yè)模式體系和商業(yè)理論框架在數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究中仍占主導(dǎo)地位[40]。數(shù)字技術(shù)推動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造和獲取[34-35]。隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，商業(yè)研究得到進(jìn)一步細(xì)化，商業(yè)模式向商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)研究轉(zhuǎn)變將為多主體技術(shù)創(chuàng)新研究帶來(lái)新的主題。因此，在產(chǎn)業(yè)視角下研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型的商業(yè)問(wèn)題具有深刻的現(xiàn)實(shí)和理論意義。

5.3 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型法規(guī)研究

第3條路徑是數(shù)字化轉(zhuǎn)型法規(guī)演化分析向數(shù)字化轉(zhuǎn)型法規(guī)實(shí)施效果分析轉(zhuǎn)變。我國(guó)應(yīng)建立健全共享經(jīng)濟(jì)法律法規(guī)，完善數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、隱私保護(hù)、安全保障等法律法規(guī)[45]。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)挑戰(zhàn)日益嚴(yán)峻，我國(guó)若想成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的引領(lǐng)者，就應(yīng)當(dāng)在知識(shí)產(chǎn)權(quán)立法上進(jìn)行前瞻性研究。

5.4 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)研究

第4條路徑是數(shù)據(jù)要素的問(wèn)題與挑戰(zhàn)向數(shù)據(jù)要素共享體系建立研究轉(zhuǎn)變。應(yīng)推進(jìn)數(shù)據(jù)采集、注釋、存儲(chǔ)、傳輸、管理和應(yīng)用的全生命周期價(jià)值管理，實(shí)現(xiàn)感知、控制、管理和操作等多源數(shù)據(jù)的整體管理。隨著商業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)模式越來(lái)越面向社會(huì)和個(gè)人需求，數(shù)據(jù)要素分析也將成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可持續(xù)性驅(qū)動(dòng)力，從而完善數(shù)據(jù)要素共享體系[5]。共享體系是決定數(shù)據(jù)要素價(jià)值的關(guān)鍵，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何改變創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)與外界環(huán)境的信息傳遞方式，進(jìn)而提升產(chǎn)業(yè)效率，可以作為未來(lái)研究主題。

5.5 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型合作研究

第5條路徑是數(shù)字化轉(zhuǎn)型合作模式分析向數(shù)字化轉(zhuǎn)型合作案例實(shí)證研究轉(zhuǎn)變。國(guó)家應(yīng)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、園區(qū)、人才培養(yǎng)等領(lǐng)域試點(diǎn)示范合作，培育和支持一批示范性、引領(lǐng)性、標(biāo)志性國(guó)際合作項(xiàng)目?？萍脊臼钱a(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要推動(dòng)者[1]，合作案例可以實(shí)證研究非科技公司與科技公司的合作，也可以利用數(shù)字金融工具吸引更多PPP項(xiàng)目投資，通過(guò)創(chuàng)建專業(yè)數(shù)字平臺(tái)營(yíng)造創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境[39]。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，數(shù)字化合作模式從創(chuàng)新手段轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新主體，其對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的作用方式和影響機(jī)理可以作為未來(lái)研究方向。