于琳靖 朱克西

一、國內(nèi)文獻(xiàn)綜述

趙如（2018）從創(chuàng)業(yè)素質(zhì)和創(chuàng)業(yè)技能兩個(gè)維度構(gòu)建農(nóng)民企業(yè)家勝任力模型，提出農(nóng)民企業(yè)家勝任力的培育對策[1]。肖焰和謝雅鴻（2019）以國內(nèi)學(xué)術(shù)界具有代表性的期刊文獻(xiàn)為基礎(chǔ)，回顧了農(nóng)民企業(yè)家及人力資本的相關(guān)理論[2]。肖焰和蔡晨（2019）以我國農(nóng)民企業(yè)家為研究對象，從帶富能力和帶富意愿兩個(gè)方面，深入探究了農(nóng)民企業(yè)家的帶富能力，為提高農(nóng)民企業(yè)家?guī)Ц恍芴岢隽酸槍π越ㄗh[3]。王雅靜和陸建飛（2021）基于人力資本理論和企業(yè)家才能理論，構(gòu)建了新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體企業(yè)家才能指標(biāo)體系，從企業(yè)家才能的素質(zhì)特征、能力特征和績效水平三個(gè)方面進(jìn)行分析，勾勒出了新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體企業(yè)家的群像圖[4]。

當(dāng)前，國內(nèi)學(xué)術(shù)界關(guān)于農(nóng)民企業(yè)家推進(jìn)鄉(xiāng)村振興和加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的相關(guān)研究仍處于探索階段。對農(nóng)民企業(yè)家的相關(guān)研究多數(shù)以定性研究為主，定量研究較少，缺乏第一手的調(diào)研資料，理論成果缺乏實(shí)證研究的支持。

二、相關(guān)概念

（一）農(nóng)民企業(yè)家

李曉柯(2008)在用區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)對農(nóng)村企業(yè)進(jìn)行界定后，認(rèn)為不管企業(yè)家初始創(chuàng)業(yè)地點(diǎn)是在農(nóng)村還是城市，只要企業(yè)家當(dāng)前經(jīng)營企業(yè)所在地在農(nóng)村，為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展作貢獻(xiàn)，則都可以稱作農(nóng)民企業(yè)家。嚴(yán)鵬和張紅(2018)認(rèn)為近代中國若干地區(qū)農(nóng)村手工業(yè)的發(fā)展系由“地方能人”推動，改革開放后中國的農(nóng)村工業(yè)化進(jìn)程也涌現(xiàn)出具有相似性的農(nóng)村企業(yè)家，這些農(nóng)村企業(yè)家在一定意義上可以稱為農(nóng)民企業(yè)家。肖焰和謝雅鴻（2019）認(rèn)為符合從小在農(nóng)村成長（農(nóng)民企業(yè)家要具有農(nóng)民背景）、目前企業(yè)所在地在縣域范圍內(nèi)這兩個(gè)條件的就可以稱為農(nóng)民企業(yè)家。

本文在整理眾多學(xué)者對農(nóng)民企業(yè)家概念的界定后，結(jié)合研究需要，認(rèn)為農(nóng)民企業(yè)家無須具備農(nóng)民背景，只要當(dāng)前經(jīng)營的企業(yè)能為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出貢獻(xiàn)，均可稱為農(nóng)民企業(yè)家?？傊?，農(nóng)民企業(yè)家立足農(nóng)村，與傳統(tǒng)農(nóng)民相比，知識存量更為豐富、思維理念更為先進(jìn)、管理能力更具有創(chuàng)新性等。

（二）數(shù)字化素質(zhì)

學(xué)術(shù)界對數(shù)字化素質(zhì)沒有統(tǒng)一的界定，本文暫且將數(shù)字化素質(zhì)定義為：會搜集、會開發(fā)、會利用信息和技術(shù)的一種能力。

三、樣本分析

（一）樣本特征

本文采用隨機(jī)抽樣方法，對不同年齡段的農(nóng)民企業(yè)家皆有涉及，且占比差不是很大。相對來說，45歲以上的占比最大；男性比例占比最高，為63.8%；受教育程度，高中及以下學(xué)歷占比最高，接近60%，而碩士及以上占比極低，僅2.2%。反映出農(nóng)民企業(yè)家的學(xué)歷普遍不高，說明樣本具有一定的代表性，調(diào)查結(jié)果具有一定的信度。從居住地來看，樣本中76.5%的農(nóng)民企業(yè)家居住在農(nóng)村，這進(jìn)一步說明了農(nóng)民企業(yè)家數(shù)字化素質(zhì)不高的原因。

（二）樣本質(zhì)量

本文信度分析中，總體問卷的信度系數(shù)達(dá)0.902，這說明問卷的測量指標(biāo)或者測量項(xiàng)目的選取整體比較好，量表有較高的信度。本次調(diào)查采用KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)檢驗(yàn)和 Battle球形檢驗(yàn)，KMO 的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)為:KMO≥0.9，非常適合。研究表明KMO為0.903，說明檢驗(yàn)結(jié)果合適，問卷具有良好的效度。

四、研究假設(shè)與模型構(gòu)建

（一）研究變量

通過文獻(xiàn)研究及與專家訪談，本文將影響因素從農(nóng)民企業(yè)家稟賦出發(fā)，分為個(gè)體特征、學(xué)習(xí)特征、才能特征及環(huán)境特征四個(gè)方面，選取了29個(gè)變量作為因素分析。

（二）多元線性回歸

通過SPSS得出線性回歸方程：

由此可見，學(xué)歷X3、學(xué)習(xí)信心X16、學(xué)習(xí)主動性X18、數(shù)字化才能之信息開發(fā)手段X28，對數(shù)字化素質(zhì)有顯著的正向影響，然而認(rèn)為必須學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)才能應(yīng)對未來挑戰(zhàn)的數(shù)字化素質(zhì)反而低。

（三）二元Logit回歸

表4 -2 二元Logit回歸結(jié)果

這表明：

1.X3學(xué)歷與數(shù)字化素質(zhì)呈正相關(guān)，學(xué)歷每增加一個(gè)單位，數(shù)字化素質(zhì)提高概率增加EXP(0.527)=1.6938個(gè)單位；

2.培訓(xùn)機(jī)會與數(shù)字化素質(zhì)呈正相關(guān)，次數(shù)增加一個(gè)單位，數(shù)字化素質(zhì)提高概率增加EXP(0.456)=1.5778個(gè)單位；

3.單位無線網(wǎng)覆蓋與數(shù)字化素質(zhì)呈正相關(guān)，覆蓋范圍增加一個(gè)單位，數(shù)字化素質(zhì)提高概率增加EXP(-0.306)= 0.7364個(gè)單位；

4.信息獲取能力與數(shù)字化素質(zhì)呈正相關(guān)，信息獲取能力增加一個(gè)單位，數(shù)字化素質(zhì)提高概率增加EXP(0.399)= 1.4903個(gè)單位；

5.信息開發(fā)手段與數(shù)字化素質(zhì)呈正相關(guān)，信息開發(fā)能力增加一個(gè)單位，數(shù)字化素質(zhì)提高概率增加EXP(0.460)= 1.5841個(gè)單位。

五、研究結(jié)論

根據(jù)以上兩種模型的構(gòu)建，不難發(fā)現(xiàn)，學(xué)歷以及數(shù)字化才能之信息開發(fā)手段是影響農(nóng)民企業(yè)家數(shù)字化素質(zhì)的顯著因素。多元回歸分析得出學(xué)習(xí)信心與學(xué)習(xí)主動性對于影響農(nóng)民企業(yè)家的數(shù)字化素質(zhì)也是至關(guān)重要的；二元Logit回歸得出培訓(xùn)機(jī)會、單位網(wǎng)絡(luò)環(huán)境及信息獲取能力同樣對數(shù)字化素質(zhì)有著不可忽視的重要性。

六、對策建議

（一）人才引進(jìn)政策

創(chuàng)新高學(xué)歷、高才生吸引制度，落實(shí)優(yōu)惠政策，引導(dǎo)人才下基層輔助農(nóng)民企業(yè)家。

（二）補(bǔ)貼政策

為鼓勵(lì)農(nóng)民企業(yè)家提升自身數(shù)字化素質(zhì)，實(shí)行數(shù)字化技術(shù)補(bǔ)貼，提高學(xué)習(xí)信心及學(xué)習(xí)主動性。

（三）定期開辦課程培訓(xùn)

宣講一系列互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，傳授信息獲取的辦法及信息開發(fā)的手段，從本質(zhì)上提升農(nóng)民企業(yè)家的數(shù)字化素質(zhì)。

（四）營造良好外部環(huán)境

加大農(nóng)村區(qū)域的信息通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，保障互聯(lián)網(wǎng)全覆蓋城區(qū)和鄉(xiāng)村，提供良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。