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        威寧邊界層風(fēng)廓線雷達(dá)與探空系統(tǒng)的風(fēng)向風(fēng)速一致性初探

        2022-02-10 08:24:14張玉逵陳銀東
        中低緯山地氣象 2022年6期
        關(guān)鍵詞:風(fēng)廓探空風(fēng)場

        楊 哲,李 源,張玉逵,陳銀東

        (1.貴州省大氣探測技術(shù)與保障中心,貴州 貴陽 550081;2.貴州省人工影響天氣辦公室,貴州 貴陽 550081;3.貴州省氣象服務(wù)中心,貴州 貴陽 550002;4.貴州省威寧彝族回族苗族自治縣氣象局,貴州 威寧 553100)

        0 引言

        風(fēng)廓線雷達(dá)自20世紀(jì)70年代末誕生以來,在很多國家的氣象服務(wù)行業(yè)得到廣泛應(yīng)用,美國、日本、英國、德國等發(fā)達(dá)國家已經(jīng)建成風(fēng)廓線雷達(dá)網(wǎng)。我國于1989年研制出自己的風(fēng)廓線探測系統(tǒng),經(jīng)過多年發(fā)展,已成功研制了平流層、對流層和邊界層等多種探測高度的風(fēng)廓線雷達(dá)。2019年貴州省氣象部門在畢節(jié)威寧和安順普定分別布設(shè)了2部邊界層風(fēng)廓線雷達(dá)。該雷達(dá)對晴空湍流、輻合輻散、急流區(qū)、切變線等天氣系統(tǒng)有較快較好的辨別力,可為降水過程尤其是強(qiáng)對流天氣的探測識(shí)別、預(yù)測預(yù)警提供重要參考。為確保該雷達(dá)數(shù)據(jù)可有效應(yīng)用于貴州的氣象預(yù)報(bào)預(yù)警和天氣系統(tǒng)分析,本文對其在貴州復(fù)雜山地氣候環(huán)境中探測數(shù)據(jù)的可靠性預(yù)先進(jìn)行驗(yàn)證分析。目前國內(nèi)外專家在風(fēng)廓線探測數(shù)據(jù)的分析質(zhì)控和應(yīng)用等方面取得了一定成果,周志敏等[1]利用加密探空資料對咸寧市黑山觀測站的風(fēng)廓線數(shù)據(jù)進(jìn)行了初步驗(yàn)證,發(fā)現(xiàn)其可靠性較好。王欣等[2]對風(fēng)廓線資料與同步探空資料進(jìn)行對比,分析了風(fēng)廓線資料的可信度。萬蓉等[3]設(shè)定風(fēng)廓線雷達(dá)和加密探空資料風(fēng)速差<3 m·s-1或風(fēng)向差<20°為有效樣本,并從降水情況、速度、高度條件的影響下進(jìn)行分析研究。張寅等[4]利用探空數(shù)據(jù)、ERA再分析資料和同期風(fēng)廓線雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析,表明該雷達(dá)在平均態(tài)過程中與探空和再分析資料基本一致。黃金權(quán)等[5]利用風(fēng)廓線雷達(dá)產(chǎn)品對強(qiáng)對流天氣過程進(jìn)行應(yīng)用分析。WEBER等[6]國外學(xué)者對比分析了風(fēng)廓線雷達(dá)與常規(guī)探空的風(fēng)場資料,結(jié)果顯示:二者水平風(fēng)速的u、v分量標(biāo)準(zhǔn)差為2.5 m·s-1。貴州省威寧縣氣象局觀測站內(nèi)同時(shí)布設(shè)有風(fēng)廓線雷達(dá)和探空系統(tǒng),并已具有較長時(shí)間的觀測資料,為2種設(shè)備的數(shù)據(jù)對比分析[7]提供了一定基礎(chǔ)。

        1 資料選取及處理

        CFL-03型邊界層風(fēng)廓線雷達(dá)和L波段探空雷達(dá)均位于貴州威寧縣氣象局內(nèi),兩者海拔高度相差2 m左右,水平距離50 m左右。由于受邊界層風(fēng)廓線雷達(dá)性能和本地天氣特征影響[8],其可靠探測范圍是以雷達(dá)為中心,平面半徑約3 km、垂直高度3.5 km以下的空間。探空氣球隨風(fēng)場擾動(dòng)運(yùn)動(dòng),探空氣球從地面釋放至3.5 km高度處,距離本站的水平距離存在3~20 km的偏差,剔除偏差>15 km的數(shù)據(jù),可近似認(rèn)為2部設(shè)備探測空間一致性滿足要求。

        探空氣球釋放具體時(shí)間為07時(shí)15分左右和19時(shí)15分左右,上升至3.5 km處需約9 min,故在0~3.5 km對比空間內(nèi)探空氣球探測時(shí)間為07時(shí)15—24分和19時(shí)15—24分。風(fēng)廓線雷達(dá)每6 min出1組數(shù)據(jù),選取07時(shí)24分和19時(shí)24分出的數(shù)據(jù)可使兩者時(shí)間偏差最小,可視為滿足時(shí)間一致性要求。

        本研究使用的風(fēng)廓線雷達(dá)產(chǎn)品為實(shí)時(shí)風(fēng)場數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)已指定各高度層風(fēng)場信息。探空雷達(dá)則使用基礎(chǔ)探空數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)每秒鐘回傳1組風(fēng)速、風(fēng)向、氣壓等氣象要素信息,其高度區(qū)間是連續(xù)性的,故需要提取探空指定高度風(fēng)速風(fēng)向使其與風(fēng)廓線雷達(dá)高度層一致。

        2 數(shù)據(jù)分析對比

        2.1 相關(guān)性分析

        2.1.1 總體相關(guān)性分析 選取2019年6—12月威寧探空雷達(dá)的風(fēng)向、風(fēng)速數(shù)據(jù)和相應(yīng)時(shí)間的風(fēng)廓線雷達(dá)數(shù)據(jù),分別計(jì)算6個(gè)月的風(fēng)廓線雷達(dá)各高度的風(fēng)速、風(fēng)向平均值和探空對應(yīng)高度的風(fēng)速、風(fēng)向平均值,并繪圖2部設(shè)備的風(fēng)速、風(fēng)向平均值隨高度變化曲線及其風(fēng)速、風(fēng)向差值曲線(圖1)。

        圖1 2019年6—12月風(fēng)廓線雷達(dá)和探空風(fēng)向、風(fēng)速平均值及其差值隨高度變化曲線

        對風(fēng)廓線雷達(dá)和探空風(fēng)向、風(fēng)速平均值進(jìn)行相關(guān)性分析,并利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)算兩者平均值差值的統(tǒng)計(jì)特性值,具體結(jié)果如表1。

        表1 風(fēng)廓線雷達(dá)和探空風(fēng)向、風(fēng)速平均值的統(tǒng)計(jì)特征

        根據(jù)圖1和表1,風(fēng)廓線雷達(dá)與探空的風(fēng)向、風(fēng)速平均值均具有一定正相關(guān)性,其中二者風(fēng)向均值為高度相關(guān),風(fēng)速均值為中度相關(guān)。風(fēng)速平均值的差值在高度為1000 m左右以下和3000 m左右高度以上均較大(>4 m·s-1),1000~3000 m高度差值較小(<2 m·s-1)。風(fēng)向平均值的差值在1000 m左右高度以下變化較大,最大約26°,1000 m以上差值趨于穩(wěn)定總體在10°左右。

        2.1.2 各次相關(guān)性統(tǒng)計(jì) 共收集整理風(fēng)廓線和探空風(fēng)速、風(fēng)向數(shù)據(jù)序列(經(jīng)規(guī)劃化處理的單次探測數(shù)據(jù)文件)共4組總數(shù)為1596個(gè),其中每個(gè)數(shù)據(jù)序列分別有399個(gè),每個(gè)序列對應(yīng)1次風(fēng)速或風(fēng)向隨高度變化的實(shí)際探測數(shù)據(jù)。由于受探測環(huán)境和氣象條件等因素影響,風(fēng)廓線雷達(dá)和探空系統(tǒng)探測風(fēng)場時(shí)在某些高度層不可避免會(huì)出現(xiàn)空值,經(jīng)篩選統(tǒng)計(jì),所選數(shù)據(jù)序列約10~40個(gè)左右數(shù)據(jù)值。將探空和風(fēng)廓線雷達(dá)的風(fēng)向、風(fēng)速序列數(shù)據(jù)分別進(jìn)行相關(guān)性分析,結(jié)果如圖2所示。

        圖2 風(fēng)廓線雷達(dá)和探空系統(tǒng)風(fēng)向、風(fēng)速相關(guān)系數(shù)統(tǒng)計(jì)

        統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,滿足顯著性水平低于0.05的風(fēng)速、風(fēng)向個(gè)數(shù)分別為333、323,其中滿足高度相關(guān)(相關(guān)系數(shù)≥0.8)的風(fēng)速風(fēng)向數(shù)據(jù)量分別為165、135,占比分別為49.6%、41.8%。滿足中度相關(guān)(相關(guān)系數(shù)≥0.5)的風(fēng)速風(fēng)向數(shù)據(jù)量分別為278、275,占比分別為83.5%、85.1%。表明風(fēng)廓線雷達(dá)和探空的風(fēng)速風(fēng)向數(shù)據(jù)具有較好的正相關(guān)性。

        2.2 數(shù)據(jù)有效性分析

        根據(jù)夏文梅等[9]研究結(jié)果,可以設(shè)定風(fēng)廓線雷達(dá)與探空風(fēng)速絕對差值在3 m·s-1以內(nèi),風(fēng)向絕對差值在20°以內(nèi)為有效樣本。對風(fēng)速、風(fēng)向有效樣本比率隨高度變化進(jìn)行統(tǒng)計(jì)并繪圖,見圖3。

        統(tǒng)計(jì)得出風(fēng)速有效樣本占總樣本比例為79.17%,風(fēng)向有效樣本占總樣本比例為64.64%。當(dāng)風(fēng)向和風(fēng)速的有效樣本比>60%時(shí),風(fēng)廓線和探空資料就能達(dá)到相對較好的一致性,比率越大,一致性越好。根據(jù)圖3可以看出,風(fēng)速、風(fēng)向有效樣本比率在700 m以上高度主要維持在80%左右,表明除近地面外,風(fēng)廓線雷達(dá)和探空風(fēng)場數(shù)據(jù)總體一致性較好;在高度700 m左右以下由于地物干擾的存在,風(fēng)速、風(fēng)向有效樣本比率較低;高度在1500~5000 m范圍內(nèi)有效樣本比率變化幅度較小,表明該高度區(qū)間內(nèi)風(fēng)速、風(fēng)向總體較其他高度更可靠;風(fēng)速有效樣本比率變化較風(fēng)向的比率更均勻穩(wěn)定。

        圖3 風(fēng)向、風(fēng)速有效樣本比率隨高度變化曲線(紅虛線為0.6)

        2.2.1 不同時(shí)次對比 采用08時(shí)、20時(shí)風(fēng)廓線雷達(dá)和探空風(fēng)場數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)出08時(shí)風(fēng)向平均有效樣本比率64.36%,風(fēng)速平均有效樣本比率78.01%;20時(shí)風(fēng)向平均有效樣本比率65.73%,風(fēng)速平均有效樣本比率73.56%。

        如圖4所示,在設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)下根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果,風(fēng)速隨高度變化的有效樣本比率明顯高于風(fēng)向有效樣本比率。08時(shí)和20時(shí)的風(fēng)向平均有效樣本比率均略低于風(fēng)速樣本比率,且風(fēng)速風(fēng)向有效樣本比率隨高度變化趨勢相似。在2個(gè)時(shí)刻下500 m左右高度以下風(fēng)速風(fēng)向有效樣本比率均大幅低于其他高度比率。表明風(fēng)廓線雷達(dá)與探空系統(tǒng)的風(fēng)速風(fēng)向有效比率幾乎不受08時(shí)和20時(shí)2個(gè)不同時(shí)刻的影響。

        圖4 北京時(shí)間08時(shí)、20時(shí)風(fēng)速、風(fēng)向有效樣本比率隨高度變化

        2.2.2 不同降水情況對比 通過篩選分類出有降水和無降水的風(fēng)廓線雷達(dá)和探空風(fēng)場數(shù)據(jù),然后分別計(jì)算出2種天氣情況下風(fēng)速風(fēng)向有效樣本在不同高度上的比率(圖5)。有降水風(fēng)速、風(fēng)向平均有效樣本比率分別為60.36%、55.49%,無降水風(fēng)速、風(fēng)向平均有效樣本比率分別為80.12%、67.53%。

        如圖5所示,在有降水時(shí),風(fēng)廓線雷達(dá)與探空系統(tǒng)的風(fēng)速、風(fēng)向有效樣本比率隨高度變化的值均比無降水時(shí)較小一些,而且有降水時(shí)有效樣本比率的變化幅度也相對較大;風(fēng)向有效樣本比率在有降水和無降水2種情況下均比風(fēng)速有效樣本比率較低。無論有無降水,風(fēng)速風(fēng)向有效樣本比率在500 m左右高度以下均較低;有降水時(shí)的風(fēng)速風(fēng)向有效樣本比率在4000 m以上高度也會(huì)變小。

        圖5 有降水和無降水風(fēng)速、風(fēng)向有效樣本比率隨高度變化

        2.2.3 不同風(fēng)向?qū)Ρ?將風(fēng)向分成18個(gè)方位范圍,平均每個(gè)方位寬度為20°,再針對各個(gè)風(fēng)向范圍分別統(tǒng)計(jì)出風(fēng)廓線和探空風(fēng)向誤差小于20°的有效樣本比率,結(jié)果如圖6所示。

        由圖6可以看出,西南方向的風(fēng)向有效樣本比率接近80%,東北方向有效比率接近70%,二者有效比率明顯大于其他方向;即當(dāng)風(fēng)向?yàn)闁|北或西南時(shí),風(fēng)廓線雷達(dá)和探空的風(fēng)向一致性好于其他方向。一致性最差的為東南風(fēng)向,其風(fēng)向有效樣本比率不足40%,其次為正北和正東方向約40%左右。綜合各個(gè)方向,滿足一致性(有效樣本比率≥60%)的方位合計(jì)為80°,不滿足一致性的方位合計(jì)為280°,表明預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)下方位有效性較差。

        圖6 風(fēng)向有效樣本比率隨不同風(fēng)向的變化

        2.2.4 不同風(fēng)速對比 將風(fēng)速以3 m·s-1為一檔共分為9檔(如圖7橫軸所示),再對風(fēng)廓線雷達(dá)和探空分別在9個(gè)不同速度區(qū)間內(nèi)的風(fēng)速值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

        圖7 風(fēng)速有效樣本比率隨風(fēng)速大小的變化

        如圖7,風(fēng)速有效樣本比率隨著風(fēng)速增大而減小,風(fēng)速<3 m·s-1時(shí)有效樣本比率可達(dá)90%以上,風(fēng)速>24 m·s-1時(shí)有效樣本比率為不足40%的最小值,風(fēng)速值處于3 m·s-1和24 m·s-1之間時(shí)風(fēng)速有效樣本比率均能達(dá)到60%以上,因此預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)下,大部分風(fēng)速區(qū)間均能滿足一致性要求。

        3 結(jié)果綜述

        本文從多個(gè)角度對威寧縣風(fēng)廓線雷達(dá)和探空系統(tǒng)的風(fēng)速、風(fēng)向數(shù)據(jù)相關(guān)性和有效性進(jìn)行全面分析,預(yù)設(shè)2種氣象設(shè)備探測到的風(fēng)速差≤3 m·s-1、風(fēng)向差≤20°為有效的數(shù)據(jù)樣本,具體分析結(jié)果如下:

        ①從數(shù)據(jù)相關(guān)性角度來看,風(fēng)廓線雷達(dá)與探空的風(fēng)向總體上具有一定的正向高度相關(guān)性,風(fēng)速具有一定的正向中度相關(guān)性;而在單次對比結(jié)果上,風(fēng)速風(fēng)向數(shù)據(jù)正向相關(guān)性較好,其中風(fēng)速、風(fēng)向滿足中度相關(guān)的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)分別占總數(shù)據(jù)量的83.5%、85.1%。綜合以上結(jié)果,風(fēng)廓線雷達(dá)和探空系統(tǒng)的風(fēng)速、風(fēng)向數(shù)據(jù)具有較好的正向相關(guān)性。

        ②從數(shù)據(jù)有效性角度來看,根據(jù)預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn),風(fēng)速隨高度變化的有效樣本比率總高于風(fēng)向有效樣本比率,且無論有無降水或任意時(shí)次。在不同高度下,風(fēng)速、風(fēng)向數(shù)據(jù)樣本有效比率總表現(xiàn)為低層(500 m左右高度以下)最小,最高層次之,中高層較大(最大可達(dá)90%);在不同時(shí)次下,風(fēng)向平均有效樣本比率與風(fēng)速樣本比率隨高度變化的值近似相等且其變化趨勢相似;在不同降水情況下,風(fēng)速、風(fēng)向有效樣本比率隨高度變化的值在有降水時(shí)比無降水時(shí)總體偏小且變化幅度較大;在不同風(fēng)向下,由于誤差標(biāo)準(zhǔn)限定,除了東北和西南方位總計(jì)80°的方位區(qū)間外,2部設(shè)備的風(fēng)向一致性在大部分方向上均較差;在不同風(fēng)速下,除了24 m·s-1以上的風(fēng)速外基本上都具有較好的一致性。

        4 討論分析

        ①由于風(fēng)廓線雷達(dá)僅探測本站上空風(fēng)場,而探空氣球是隨著風(fēng)場擾動(dòng)在運(yùn)動(dòng),遇到風(fēng)場條件較為復(fù)雜時(shí),探空氣球會(huì)出現(xiàn)忽近忽遠(yuǎn)或者遠(yuǎn)離測站上空的情況,難免會(huì)導(dǎo)致探測范圍不一致。如果本站上空是受較為穩(wěn)定的系統(tǒng)性流場控制,即使探空氣球隨氣流飄到較遠(yuǎn)的地方,其所測到的風(fēng)場與本站的風(fēng)場也會(huì)相差較小。反之,若本站受局地性強(qiáng)對流控制,尤其是對流中存在風(fēng)場切變、渦旋、輻合輻散等系統(tǒng),風(fēng)場小范圍的變化會(huì)引起較大的風(fēng)速風(fēng)向差,影響風(fēng)場數(shù)據(jù)的一致性。后續(xù)研究可以先對探測數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行穩(wěn)定性氣流和局地性強(qiáng)對流等系統(tǒng)分類,然后再進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

        ②根據(jù)研究結(jié)論可知,500 m左右高度是影響數(shù)據(jù)一致性的“拐點(diǎn)”,具體表現(xiàn)為在不同時(shí)次、不同降水條件下,500 m高度以下風(fēng)速風(fēng)向有效樣本比率極低,而500 m以上風(fēng)向風(fēng)速有效樣本比率相對會(huì)高很多。這是由于測站附近存在較多房屋、樹木等地物,對風(fēng)廓線雷達(dá)低層風(fēng)場的探測產(chǎn)生了一定的干擾,使得雷達(dá)基數(shù)據(jù)受到污染,最終導(dǎo)致雷達(dá)探測獲取到的風(fēng)場數(shù)據(jù)可靠性降低。

        ③預(yù)設(shè)風(fēng)速風(fēng)向誤差標(biāo)準(zhǔn)可以直接影響2個(gè)設(shè)備之間風(fēng)速風(fēng)向的有效樣本比率,故選擇合適又受認(rèn)可的誤差標(biāo)準(zhǔn)尤為重要。后續(xù)可以根據(jù)本地探測數(shù)據(jù)特征,利用大量的本地?cái)?shù)據(jù)樣本進(jìn)行分析驗(yàn)證得到1個(gè)符合本地風(fēng)場數(shù)據(jù)樣本分析的誤差標(biāo)準(zhǔn)。

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