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        氣候智慧型農(nóng)業(yè)技術(shù)碳計(jì)量方法學(xué)初探

        2022-02-10 13:32:58柏振忠鐘雨欣胡婉玲王紅玲
        湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年24期
        關(guān)鍵詞:稻蝦智慧型小龍蝦

        柏振忠,鐘雨欣,胡婉玲,王紅玲

        (1.中南民族大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,武漢 430074;2.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,武漢 430070;3.湖北碳排放權(quán)交易中心,武漢 430070;4.湖北大學(xué)商學(xué)院,武漢 430062)

        聯(lián)合國(guó)糧食及農(nóng)業(yè)組織(FAO)2010年正式提出,氣候智慧型農(nóng)業(yè)具體指能夠可持續(xù)提高農(nóng)作物的生產(chǎn)效率、減少溫室氣體排放、提高農(nóng)業(yè)對(duì)氣候的適應(yīng)性、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)安全的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展模式。聯(lián)合國(guó)政府氣候變化專門委員會(huì)(IPCC)第六次評(píng)估報(bào)告指出,目前大氣中二氧化碳濃度處于至少200萬年來的最高點(diǎn),同時(shí)全球?qū)⑷孢M(jìn)入到“碳中和”時(shí)代,各國(guó)將努力到21世紀(jì)中葉實(shí)現(xiàn)碳中和。農(nóng)業(yè)一方面是受氣候變化影響最顯著和最脆弱的領(lǐng)域,另一方面也是人為溫室氣體的重要排放源之一,在全球碳循環(huán)系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作用。在此背景下,農(nóng)業(yè)受環(huán)境限制將不得不改變現(xiàn)有的生產(chǎn)方式,氣候智慧型農(nóng)業(yè)便成為發(fā)展可持續(xù)性農(nóng)業(yè)的最優(yōu)選擇,而碳計(jì)量又是測(cè)度和分析氣候智慧型農(nóng)業(yè)技術(shù)低碳生產(chǎn)水平的工具。Van Wijk等[1]認(rèn)為氣候智慧型農(nóng)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)溫室氣體的排放有減緩作用。白雄雄等[2]采用綜合分析法評(píng)估氣候智慧型農(nóng)業(yè)管理措施的土壤固碳效果,發(fā)現(xiàn)最有效的土壤固碳措施是生物固碳,其次是覆蓋應(yīng)用和保護(hù)性耕作。羅婷[3]認(rèn)為深入研究中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的碳排放現(xiàn)狀,正確計(jì)量農(nóng)業(yè)各相關(guān)產(chǎn)業(yè)及生產(chǎn)環(huán)節(jié)的碳排放量,并以此為依據(jù)制定合理的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及發(fā)展模式,進(jìn)而減少溫室氣體排放,對(duì)緩解全球氣候變暖趨勢(shì)具有重要而深遠(yuǎn)的意義。程琨[4]構(gòu)建中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及碳排放數(shù)據(jù)庫,并采用數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)與模型相結(jié)合的研究方法,研究中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放及其減排潛力的統(tǒng)計(jì)計(jì)量與模型模擬,并從經(jīng)驗(yàn)中獲得農(nóng)業(yè)碳減排的總量及技術(shù)途徑,為后期農(nóng)業(yè)碳排放計(jì)量方法及定量奠定基礎(chǔ),并為國(guó)家農(nóng)業(yè)碳減排政策及技術(shù)指導(dǎo)提供科學(xué)依據(jù)。

        目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)氣候智慧型農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)碳計(jì)量方面的研究相對(duì)較少,對(duì)于智慧氣候型農(nóng)業(yè)技術(shù)碳計(jì)量方法學(xué)的研究比較缺乏。本研究借鑒CDM項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)展開討論氣候智慧型農(nóng)業(yè)碳減排方法學(xué),綜合邊界和基準(zhǔn)線的設(shè)定、碳庫和關(guān)鍵排放源的選取、固碳減排的計(jì)量方法,以稻蝦共作為例分析碳減排途徑,從而得出氣候智慧型農(nóng)業(yè)固碳減排計(jì)量方法學(xué)問題。氣候智慧型農(nóng)業(yè)技術(shù)碳計(jì)量方法學(xué)的完善能為開展低碳農(nóng)業(yè)相關(guān)研究奠定理論基礎(chǔ)和提供研究背景。

        1 氣候智慧型農(nóng)業(yè)技術(shù)碳減排措施及實(shí)踐

        1.1 氣候智慧型農(nóng)業(yè)技術(shù)碳減排措施類別

        農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程直接或間接地排放溫室氣體,因而通過對(duì)主要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)過程碳足跡進(jìn)行分析評(píng)價(jià),可以獲取該生產(chǎn)過程的溫室氣體排放總量情況。不同于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,氣候智慧型農(nóng)業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)量、增強(qiáng)農(nóng)業(yè)應(yīng)對(duì)氣候變化的適應(yīng)力以及減少溫室氣體排放。當(dāng)前,氣候智慧型農(nóng)業(yè)技術(shù)碳減排措施主要基于提高碳匯功能和減弱碳排放強(qiáng)度兩方面考慮。

        1.1.1 提高農(nóng)業(yè)碳匯功能技術(shù)措施 農(nóng)業(yè)碳匯能力指農(nóng)業(yè)系統(tǒng)通過林業(yè)、耕地、草地和濕地等土地資源,吸收并固定二氧化碳等溫室氣體的能力。研究表明,水稻、小麥等糧食作物具有明顯的碳匯功能[5]。利用中國(guó)現(xiàn)有大面積的耕地,通過加大對(duì)糧

        1.1 氣候智慧型農(nóng)業(yè)技術(shù)碳減排措施類別

        農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程直接或間接地排放溫室氣體,因而通過對(duì)主要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)過程碳足跡進(jìn)行分析評(píng)價(jià),可以獲取該生產(chǎn)過程的溫室氣體排放總量情況。不同于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,氣候智慧型農(nóng)業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)量、增強(qiáng)農(nóng)業(yè)應(yīng)對(duì)氣候變化的適應(yīng)力以及減少溫室氣體排放。當(dāng)前,氣候智慧型農(nóng)業(yè)技術(shù)碳減排措施主要基于提高碳匯功能和減弱碳排放強(qiáng)度兩方面考慮。

        1.1.1 提高農(nóng)業(yè)碳匯功能技術(shù)措施 農(nóng)業(yè)碳匯能力指農(nóng)業(yè)系統(tǒng)通過林業(yè)、耕地、草地和濕地等土地資源,吸收并固定二氧化碳等溫室氣體的能力。研究表明,水稻、小麥等糧食作物具有明顯的碳匯功能[5]。利用中國(guó)現(xiàn)有大面積的耕地,通過加大對(duì)糧食作物種植的保護(hù)和投入,不僅可以保障中國(guó)的糧食生產(chǎn)安全,還可以增強(qiáng)農(nóng)業(yè)的碳匯能力,為低碳減排發(fā)展目標(biāo)做出貢獻(xiàn)。利用農(nóng)業(yè)的碳匯能力,不僅能夠達(dá)到碳減排的目標(biāo),還可以實(shí)現(xiàn)提高土壤質(zhì)量的效果,能夠帶來作物增產(chǎn)和氣候改善的雙贏局面。提高農(nóng)業(yè)碳匯功能技術(shù)措施見表1。

        表1 氣候智慧型農(nóng)業(yè)提高農(nóng)業(yè)系統(tǒng)碳匯功能的技術(shù)措施

        1.1.2 減弱農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度技術(shù)措施 開荒種植、生物質(zhì)燃燒、牛羊等反芻動(dòng)物腸道發(fā)酵、稻田厭氧分解、化肥施用、畜禽糞便等均會(huì)帶來溫室氣體的大量排放。氣候智慧型農(nóng)業(yè)針對(duì)種植業(yè)、林木業(yè)和畜牧業(yè)采取相應(yīng)的技術(shù)措施,以減弱農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度。例如,農(nóng)林、牧混合種養(yǎng)促進(jìn)碳封存和資源循環(huán)利用[6],采用科學(xué)的土壤管理方法減弱農(nóng)業(yè)碳排放潛力,通過保護(hù)性耕作減少農(nóng)業(yè)溫室氣體排放等[7],具體途徑和技術(shù)措施見表2。

        表2 氣候智慧型農(nóng)業(yè)碳減排途徑及相應(yīng)技術(shù)措施

        1.2 氣候智慧型農(nóng)業(yè)碳減排技術(shù)實(shí)踐

        1.2.1 北美洲碳減排技術(shù)實(shí)踐 北美洲的加拿大和美國(guó)土地資源豐富,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)機(jī)械化、集約化和綠色化。其中,在綠色化生產(chǎn)上,美國(guó)設(shè)立了7個(gè)氣候中心和18個(gè)農(nóng)業(yè)生態(tài)長(zhǎng)期定位實(shí)驗(yàn)站在內(nèi)的聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)平臺(tái),實(shí)施包括農(nóng)業(yè)廢棄物資源化利用、增強(qiáng)土壤固碳能力和提高農(nóng)業(yè)部門可再生能源生產(chǎn)等在內(nèi)的多項(xiàng)氣候智慧型農(nóng)業(yè)技術(shù)措施,減緩農(nóng)業(yè)溫室氣體排放[8],具體技術(shù)措施見表3。

        表3 北美洲氣候智慧型農(nóng)業(yè)碳減排技術(shù)

        1.2.2 歐洲碳減排技術(shù)實(shí)踐 以英國(guó)和丹麥為代表的歐洲國(guó)家,農(nóng)業(yè)早在20世紀(jì)70年代就進(jìn)入現(xiàn)代化發(fā)展階段,在注重提高經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí),謀求達(dá)成社會(huì)效益、生態(tài)效益多贏目標(biāo)。其中,在推進(jìn)氣候智慧型農(nóng)業(yè)實(shí)踐中,其主要是通過作物生產(chǎn)精準(zhǔn)化管理、化學(xué)肥料替代以及建設(shè)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施等,增強(qiáng)生產(chǎn)過程氣候應(yīng)變力,減少溫室氣體排放,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展[8],具體技術(shù)措施見表4。

        表4 歐洲氣候智慧型農(nóng)業(yè)碳減排技術(shù)

        1.2.3 亞洲碳減排技術(shù)實(shí)踐 東亞、南亞、東南亞地區(qū)氣候類型多為熱帶季風(fēng)氣候或亞熱帶季風(fēng)氣候,降水豐沛,土壤肥沃,屬于全球的水稻種植區(qū),所以亞洲的氣候智慧型農(nóng)業(yè)碳減排技術(shù)主要針對(duì)稻田CH4的排放。目前,中國(guó)、日本和泰國(guó)等國(guó)家稻田減排技術(shù)研究已經(jīng)相對(duì)成熟,并且得到了廣泛應(yīng)用,具體措施見表5。

        表5 亞洲氣候智慧型農(nóng)業(yè)碳減排技術(shù)

        1.2.4 中國(guó)碳減排技術(shù)實(shí)踐 中國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó),也是遭受自然災(zāi)害最多的國(guó)家之一,且全球性氣候變暖,對(duì)中國(guó)糧食生產(chǎn)和糧食安全產(chǎn)生了明顯影響。為了實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展、生產(chǎn)力的提升、固碳減排和緩解氣候變化的目標(biāo),中國(guó)積極響應(yīng)綠色農(nóng)業(yè)生態(tài)發(fā)展的號(hào)召,開始深入研究并應(yīng)用氣候智慧型農(nóng)業(yè)技術(shù)。在當(dāng)前氣候變化條件下不僅能保障糧食生產(chǎn)安全,還可以提高資源利用效率、實(shí)現(xiàn)固碳減排[9],具體措施見表6。

        表6 中國(guó)氣候智慧型農(nóng)業(yè)碳減排技術(shù)

        2 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域固碳減排方法學(xué)類型和措施

        1997年《京都議定書》引入了清潔發(fā)展機(jī)制,其核心內(nèi)容是允許締約方(即發(fā)達(dá)國(guó)家)與非締約方(即發(fā)展中國(guó)家)進(jìn)行溫室氣體的排放權(quán)交易即完成溫室氣體減排量抵消額的轉(zhuǎn)讓與獲得,該協(xié)議由發(fā)達(dá)國(guó)家提供資金和技術(shù),進(jìn)而在發(fā)展中國(guó)家實(shí)施溫室氣體減排項(xiàng)目,并且為這些國(guó)家制定了有差別的減排指標(biāo)。《巴黎協(xié)定》提出對(duì)溫室氣體排放的量化控制,指定清潔發(fā)展機(jī)制(Clean development mechanism,CDM)是應(yīng)對(duì)氣候變化挑戰(zhàn)的重要工具,并且是分析各因素對(duì)環(huán)境影響的重要依據(jù),也是實(shí)現(xiàn)溫室氣體減排和減緩溫室效應(yīng)的重要途徑。其中清潔發(fā)展機(jī)制中監(jiān)測(cè)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域溫室氣體排放量的大規(guī)模項(xiàng)目方法學(xué)3個(gè),小規(guī)模項(xiàng)目方法學(xué)14個(gè)[10],如表7所示。

        除表7中農(nóng)業(yè)類的方法學(xué)外,其他方法學(xué)也可以應(yīng)用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。例如,AMS-II.P(農(nóng)用節(jié)能泵組)、AMS-II.F(農(nóng)業(yè)設(shè)施和活動(dòng)的能源效率和燃料轉(zhuǎn)換措施)、AMS-III.F(通過堆肥避免甲烷排放)、AMS-IIIY(通過從廢水或糞肥處理系統(tǒng)中分離固體而避免甲烷)等。此外,大規(guī)模造林和再造林方法中AR-ACM0003(濕地以外土地的造林和再造林)、小規(guī)模造林和再造林方法中AR-AMS0003(在濕地上開展的造林和再造林項(xiàng)目活動(dòng))、AR-AM 0014(退化紅樹林生境造林和再造林)、AR-AMS0007(在濕地以外的土地上實(shí)施造林和再造林項(xiàng)目活動(dòng)),可用于開發(fā)相關(guān)農(nóng)業(yè)溫室氣體減排項(xiàng)目。

        表7 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域碳減排方法學(xué)類型和措施

        3 氣候智慧型農(nóng)業(yè)技術(shù)碳計(jì)量方法學(xué)構(gòu)建存在的困難

        3.1 農(nóng)業(yè)碳計(jì)量不同測(cè)算方式帶來的結(jié)果差異

        目前有關(guān)農(nóng)業(yè)碳計(jì)量的研究,學(xué)者從不同角度出發(fā)所得到的研究結(jié)果也存在著很大差異。不同的數(shù)據(jù)采集渠道、參數(shù)的選擇和計(jì)量方法的不同等情況都給農(nóng)業(yè)碳計(jì)量帶來了很大的不確定性。例如,計(jì)算農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的碳排放量,可以通過化肥施用量、灌溉面積、農(nóng)藥消耗量、農(nóng)機(jī)燃料消耗量、農(nóng)用耕地面積和農(nóng)作物產(chǎn)量等數(shù)據(jù)測(cè)算得出,也可以根據(jù)農(nóng)作物產(chǎn)量和農(nóng)田生產(chǎn)投入來測(cè)算。不同的測(cè)算方法最后得出的結(jié)果也會(huì)具有一定的差異。

        3.2 農(nóng)業(yè)溫室氣體排放評(píng)估很難做到準(zhǔn)確

        農(nóng)業(yè)溫室氣體排放不僅與肥料施用量、灌溉量、肥料類型以及降雨量等有關(guān),還受氣候、種植方式、土壤和農(nóng)田管理等因素影響。因此,在計(jì)量碳排放量時(shí)如果只考慮主要的幾個(gè)因素,得出的結(jié)果很難做到精確。例如,華北地區(qū)土壤碳庫飽和水平較低,東北地區(qū)、西藏地區(qū)和西北地區(qū)因年平均氣溫相對(duì)較低、作物復(fù)種指數(shù)低不利于土壤有機(jī)質(zhì)的分解,所以農(nóng)田土壤碳飽和水平高于華北地區(qū)。華南地區(qū)氣候濕潤(rùn),盛產(chǎn)水稻,有機(jī)物在淹水條件下的土壤中不易分解,所以固碳能力較強(qiáng)。華北地區(qū)氣候干燥,盛產(chǎn)小麥,有機(jī)物在旱田土壤中易于分解,綜上華南地區(qū)土壤固碳能力較華北地區(qū)強(qiáng)。

        3.3 農(nóng)業(yè)碳計(jì)量方法較為復(fù)雜

        由于實(shí)際數(shù)據(jù)的可獲得性會(huì)因考慮不足,而使得計(jì)量過程面臨很多不確定性。并且,碳計(jì)量結(jié)果也會(huì)因?yàn)椴煌牡乩砦恢?、地?shì)分布、技術(shù)水平和生產(chǎn)管理方式的不同,計(jì)量結(jié)果往往也會(huì)有差異。在計(jì)量過程中,由于農(nóng)作物的時(shí)間邊界和空間邊界確定會(huì)有誤差,所以可能會(huì)導(dǎo)致重復(fù)計(jì)算。例如,在計(jì)量農(nóng)作物的溫室氣體排放量時(shí),其碳庫包括地上、地下生物量,植物凋落物、秸稈以及土壤碳庫。但是作物成熟以后,地上部分會(huì)被移除,地下部分和秸稈會(huì)在腐蝕后變?yōu)橥寥捞紟斓囊徊糠?,因此可能?huì)導(dǎo)致溫室氣體排放的重復(fù)計(jì)算。

        4 氣候智慧型農(nóng)業(yè)碳計(jì)量方法學(xué)開發(fā)路徑:以稻蝦共作為例

        4.1 稻蝦共作系統(tǒng)邊界和項(xiàng)目基線的認(rèn)定

        4.1.1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)基準(zhǔn)線確定 基線是在沒有項(xiàng)目活動(dòng)情況下溫室氣體的排放量[5]。例如李玉娥等[11]研究規(guī)?;B(yǎng)雞場(chǎng)CDM碳減排計(jì)量項(xiàng)目中,未經(jīng)過規(guī)?;B(yǎng)殖時(shí)禽類產(chǎn)生的糞便和污水是用厭氧氧化池處理的,那么就應(yīng)該將基準(zhǔn)線設(shè)為厭氧氧化池。程琨等[13]在測(cè)土配方施肥項(xiàng)目的研究中指出,配方項(xiàng)目基準(zhǔn)線應(yīng)該選取一個(gè)與實(shí)施配方施肥項(xiàng)目的種植方式、土壤特征、施肥方法3種控制量相同的農(nóng)田作為參照,同時(shí)測(cè)量配方施肥項(xiàng)目與對(duì)比農(nóng)田有機(jī)碳的變化和溫室氣體的排放量,將參照農(nóng)田測(cè)量的結(jié)果取平均值作為基準(zhǔn)線水平。

        稻蝦共作田間結(jié)構(gòu)包括稻田和蝦溝,基線選擇相同面積且未養(yǎng)殖龍蝦的相似地區(qū)。并且要對(duì)基線樣地利用密閉靜態(tài)箱-氣相色譜法(Shimadzu GG-14B型氣相色譜儀)對(duì)CH4和N2O的排放量進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),再利用回歸分析得出溫室氣體的濃度變化率,最后將監(jiān)測(cè)值按照時(shí)間間隔累加平均后,便可得到項(xiàng)目期內(nèi)總的排放量即基線情境下的溫室氣體排放量[14]。

        4.1.2 稻蝦共作邊界的認(rèn)定 邊界包括時(shí)間邊界和空間邊界,時(shí)間邊界是生產(chǎn)活動(dòng)實(shí)施周期的計(jì)量范圍,界定時(shí)間邊界是為了提高碳計(jì)量精確度。一般而言,根據(jù)作物的生長(zhǎng)周期,其溫室氣體排放量計(jì)量的時(shí)間邊界為1年,甚至1個(gè)作物生產(chǎn)周期,而土壤有機(jī)碳一到兩年的變化很難監(jiān)測(cè)到,所以土壤固碳量的計(jì)量則需要較長(zhǎng)的周期,特別是利用直接監(jiān)測(cè)的方法進(jìn)行計(jì)量時(shí),短時(shí)間內(nèi)監(jiān)測(cè)結(jié)果并不準(zhǔn)確??臻g邊界是指參與碳計(jì)量過程中所涉及的地理范圍,主要包括兩部分,即植被碳庫和土壤碳庫。

        對(duì)于稻蝦共作而言,水稻為一年生作物,從播種到水稻收獲的時(shí)間周期為1年,故其減排量核算時(shí)間邊界可設(shè)定為1年,而小龍蝦養(yǎng)殖則從投放蝦苗至水稻收獲后最后一次捕撈和投食播種的時(shí)間周期2年,故小龍蝦養(yǎng)殖減排核算時(shí)間邊界為2年。稻蝦共作的田間結(jié)構(gòu)一般中心為水稻種植區(qū),水稻種植區(qū)四周開挖環(huán)形養(yǎng)殖區(qū),通常寬度為2.0 m、深度2.0 m[15],故項(xiàng)目空間邊界應(yīng)該包括水稻農(nóng)田范圍和蝦溝農(nóng)田范圍。

        4.1.3 稻蝦共作溫室氣體泄露問題 泄露指發(fā)生在項(xiàng)目邊界以外,但由于項(xiàng)目活動(dòng)需要所引起的且可測(cè)量的溫室氣體排放量增加的情況。所以在稻蝦共作的溫室氣體計(jì)量中,應(yīng)該考慮由于養(yǎng)殖小龍蝦過程中所導(dǎo)致的額外的排放,主要包括以下幾個(gè)方面:一是項(xiàng)目實(shí)施前,需要人為對(duì)田間土壤情況及地溫進(jìn)行測(cè)定,分析土壤含水量、硝化作用強(qiáng)度和土壤表面的溫度,從而得出項(xiàng)目用地是否適宜小龍蝦養(yǎng)殖。在這整個(gè)過程中,由于工作人員取樣以及樣品運(yùn)輸所導(dǎo)致的溫室氣體排放發(fā)生在邊界以外,屬于泄露。二是運(yùn)輸小龍蝦養(yǎng)殖過程中所需要的消毒劑、天然飼料,滅蟲燈、誘蛾器等物理防治的器具等所帶來的溫室氣體排放,屬于泄露。三是氧化亞氮的直接排放,氮肥的施用將會(huì)導(dǎo)致氮素在大氣中擴(kuò)散到邊界以外,從而帶來氧化亞氮的排放。

        4.2 稻蝦共作系統(tǒng)溫室氣體排放與減排途徑

        4.2.1 稻蝦共作生態(tài)系統(tǒng)碳庫和邊界內(nèi)溫室氣體排放源

        1)稻蝦共作生態(tài)系統(tǒng)碳庫的選取。稻蝦共作模式的碳庫主要包括兩部分,植被碳庫和土壤碳庫。植被碳庫指農(nóng)作物植物體,土壤碳庫包含植被秸稈、小龍蝦分泌物及排泄物、地下生物量和有機(jī)肥[16]。全球農(nóng)業(yè)在不同的碳價(jià)格下的經(jīng)濟(jì)減排潛力為1 600~4 300 Mt CO2當(dāng)量,其中土壤固碳占比90%[17]。IPCC提倡的農(nóng)田管理方式證實(shí)良好施肥條件下有機(jī)碳積累速率會(huì)顯著提高,并且通過減少氮肥的過量施用,能夠?qū)崿F(xiàn)溫室氣體的減排。所以在稻蝦共作的項(xiàng)目活動(dòng)中,土壤碳庫也包括在內(nèi)。但是水稻在成熟之后,地下根部以及秸稈還田經(jīng)過腐化又成為土壤碳庫的一部分,因此不納入計(jì)量范圍之內(nèi)。

        2)稻田溫室氣體關(guān)鍵排放源。①農(nóng)田土壤CO2的排放。土壤呼吸是土壤和大氣碳通量交換的動(dòng)態(tài)過程,項(xiàng)目土壤呼吸主要包括土壤有機(jī)質(zhì)的分解、微生物分解以及水稻根系呼吸[18]。土壤呼吸受很多因素的影響,例如受溫度的影響,土壤呼吸在夏季呼吸絕對(duì)量相對(duì)于冬季大;土壤水分過低,土壤環(huán)境不適宜微生物和水稻根系生存,則CO2排放量就會(huì)減少;稻田施肥后,水稻根系的生物量增加,進(jìn)而促進(jìn)了土壤的呼吸作用,CO2排放量增加;稻田耕作后導(dǎo)致土壤間隙變大,使土壤深層有機(jī)質(zhì)更易氧化并釋放CO2[19]。②淹水稻田CH4排放。CH4的100 a尺度的全球增溫潛勢(shì)是CO2的25倍,CH4是極端厭氧條件下的產(chǎn)物,所以稻田是CH4的重要排放源之一,土壤在淹水條件下處于厭氧狀態(tài),土壤中動(dòng)植物殘?bào)w、有機(jī)肥和根系分泌物等會(huì)被各種細(xì)菌和甲烷菌轉(zhuǎn)化為CH4排入大氣中。尤其是在水稻生長(zhǎng)旺盛的時(shí)期,土壤中的微生物會(huì)更加活躍,根系分泌物和有機(jī)肥又為甲烷菌提供更多的碳源,再加上適宜的淹水溫度,會(huì)造成CH4排放的高峰[20]。③淹水稻田N2O排放。N2O在100 a尺度的增溫潛勢(shì)為CO2的298倍,淹水稻田的N2O排放主要來源于土壤中的硝化作用和反硝化作用,并且二者是可以同時(shí)發(fā)生的,硝化指在通氣良好的條件下,土壤微生物將銨鹽轉(zhuǎn)化為硝酸鹽并釋放部分N2O。反硝化過程指在通氣不良條件下,土壤微生物將硝酸鹽、硝態(tài)氮還原成N2或N2O、NO[21]。同時(shí)小龍蝦的排泄物、殘?bào)w等也提供了額外的氮源,導(dǎo)致了N2O的排放量增加。④農(nóng)用機(jī)械的燃油排放。農(nóng)業(yè)機(jī)械主要包括種植業(yè)機(jī)械、農(nóng)業(yè)運(yùn)輸機(jī)械、農(nóng)用動(dòng)力機(jī)械、農(nóng)田基本建設(shè)機(jī)械等。稻田的農(nóng)用機(jī)械溫室氣體排放主要包括灌溉過程中的電能消耗,播種、收割、施肥和運(yùn)輸過程中燃油消耗。目前農(nóng)用機(jī)械廣泛使用的是柴油,柴油較汽油動(dòng)力強(qiáng),更具經(jīng)濟(jì)性,但氮氧化物和顆粒物排放顯著。

        4.2.2 稻蝦共作的關(guān)鍵減排途徑 根據(jù)稻蝦共作的特點(diǎn),在進(jìn)行固碳減排計(jì)量時(shí),應(yīng)該重點(diǎn)考慮邊界內(nèi)由于小龍蝦養(yǎng)殖而導(dǎo)致的溫室氣體排放量的差異。因此,本研究認(rèn)為稻蝦共作碳減排計(jì)量應(yīng)該考慮:①稻蝦共作模式CH4的直接減排。稻蝦共作模式下,小龍蝦鉆洞會(huì)增加稻田土壤中的O2含量,從而降低了甲烷菌的活性,致使CH4排放量降低。據(jù)徐祥玉等[21]試驗(yàn)結(jié)果表明,稻蝦共作模式下,CH4排放量降幅在29.02%~41.19%,在水稻秸稈還田條件下,稻蝦共作模式下CH4排放量比不養(yǎng)殖小龍蝦稻田減少35.1%,比無秸稈還田、不養(yǎng)殖小龍蝦的稻田減少6.6%,小龍蝦取食秸稈會(huì)減少碳源,同時(shí)利用有機(jī)酸的微生物豐度提高可以降低乙酸累積,從而降低CH4排放量。②稻蝦共作模式N2O、CO2的直接減排。稻蝦共作模式即使在非稻季也能夠保持稻田長(zhǎng)期處于淹水狀態(tài),土壤中的氧氣含量較低,故好氧微生物的活性降低,硝化作用得到抑制,反硝化作用增強(qiáng),N2O的生成量減少。另外由于使用生石灰進(jìn)行消毒,使得水體的PH升高,從而減少N2O的排放。稻蝦共作模式通常施用有機(jī)肥代替化肥和農(nóng)藥來保障小龍蝦的生產(chǎn)安全,小龍蝦的排泄物以及殘?bào)w也能夠?yàn)榈咎锿寥捞峁┮徊糠逐B(yǎng)分,從而帶來溫室氣體的直接減排。Liu等[22]試驗(yàn)表明,稻蝦共作較常規(guī)稻田可減少56%的N2O排放量。

        4.3 稻蝦共作系統(tǒng)溫室氣體減排計(jì)量方法及途徑

        4.3.1 計(jì)量的一般原理 稻蝦共作與常規(guī)的稻田相比,能夠降低幾個(gè)關(guān)鍵排放源的溫室氣體排放量,同時(shí)稻蝦共作模式也有利于增加土壤氮素養(yǎng)分含量。孫自川[16]研究表明稻蝦共作模式能夠增加土壤含水量,降低土壤溫度,降低稻田CH4和CO2溫室氣體的排放量。因此可以得到稻蝦共作模式固碳減排計(jì)量的總公式:

        式中,Rnet表示稻蝦共作項(xiàng)目?jī)籼紖R量;M表示CH4排放量的差值;N表示N2O直接排放量的差值;C表示稻蝦共作農(nóng)田有機(jī)碳庫變化量的差值;O表示農(nóng)用機(jī)械能源消耗溫室氣體排放量的差值;L表示運(yùn)輸過程中的溫室氣體排放量的差值。

        4.3.2 溫室氣體直接監(jiān)測(cè)計(jì)量 利用田間試驗(yàn)對(duì)溫室氣體排放和固碳量進(jìn)行直接監(jiān)測(cè)最常用的方法就是密閉靜態(tài)箱-氣相色譜法(Shimadzu GG-14B型氣相色譜儀)[23]。稻蝦種養(yǎng)期間每隔7 d在同一地點(diǎn)進(jìn)行采樣,每次抽取20 mL放入真空玻璃瓶中,連續(xù)監(jiān)測(cè)2日取平均值,最后用平均值乘以這段時(shí)間的天數(shù),便可得到這一階段內(nèi)的CH4和CO2排放量,最后只需要將不同階段的溫室氣體排放總量加總求和即可得到項(xiàng)目期內(nèi)總的溫室氣體排放量。

        式(2)中,F(xiàn)表示CH4和CO2排放量;ρ為標(biāo)準(zhǔn)大氣壓下CH4和CO2的密度;h為密閉箱距離稻田水面的距離;dc/dt為濃度的變化率;T為采樣過程中箱內(nèi)平均溫度。

        式(3)中,P表示兩次監(jiān)測(cè)CH4和CO2的總排放量;G1、G2分別為第一次和第二次測(cè)得CH4和CO2的排放量;T為兩次測(cè)量間隔的天數(shù)。

        4.4 稻蝦共作系統(tǒng)碳減排計(jì)量的不確定性

        對(duì)計(jì)量進(jìn)行不確定分析,主要是為了提高結(jié)果的可靠性,是進(jìn)行稻蝦共作模式碳計(jì)量不可或缺的步驟之一。對(duì)稻蝦共作模式的不確定性分析主要討論不確定性的來源,包括稻田基準(zhǔn)線選取的不確定性、由于水稻種植和小龍蝦養(yǎng)殖周期不同導(dǎo)致的稻蝦共作模式時(shí)間邊界和空間邊界選取的不確定性、小龍蝦多次捕撈和運(yùn)輸過程中導(dǎo)致的溫室氣體泄露不能精準(zhǔn)計(jì)量帶來的不確定性等。

        5 小結(jié)

        從稻蝦共作模式出發(fā),通過考察農(nóng)戶參與低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的行為、決策等可以發(fā)現(xiàn),無論是種植業(yè)還是養(yǎng)殖業(yè),集約化、規(guī)?;a(chǎn)均可顯著降低碳足跡,實(shí)現(xiàn)低碳農(nóng)業(yè),這與國(guó)家提出的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、走集約化、規(guī)?;缆废喾希?4]。因此探索氣候智慧型農(nóng)業(yè)碳計(jì)量方法學(xué)能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)碳減排政策及技術(shù)指導(dǎo)提供科學(xué)依據(jù),也能夠?yàn)殚_展低碳農(nóng)業(yè)相關(guān)研究奠定理論基礎(chǔ)和提供研究背景。

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