胡甲濱，俞立平

(浙江工商大學 統(tǒng)計與數(shù)學學院，浙江 杭州 310018)

0 引言

當前，我國正處于由經(jīng)濟高速增長轉(zhuǎn)向經(jīng)濟高質(zhì)量增長的內(nèi)部環(huán)境變化，以及新冠疫情蔓延疊加貿(mào)易保護主義、中美貿(mào)易摩擦等外部不確定沖擊雙重影響下，創(chuàng)新是企業(yè)提升核心競爭力的內(nèi)在動力，也是在外部沖擊下國民經(jīng)濟得以持續(xù)發(fā)展的動力源泉。一方面，外部沖擊能夠激發(fā)國內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新活力，倒逼企業(yè)優(yōu)化創(chuàng)新要素、調(diào)整創(chuàng)新結(jié)構(gòu)，從而實現(xiàn)創(chuàng)新系統(tǒng)整體功能提升；另一方面，外部沖擊也可能導致對外依存度高、不具備競爭優(yōu)勢、難以承擔創(chuàng)新成本的企業(yè)放棄創(chuàng)新，轉(zhuǎn)向低質(zhì)低價的發(fā)展路徑。如何應對外部沖擊帶來的不利影響，穩(wěn)定創(chuàng)新系統(tǒng)，保持可持續(xù)發(fā)展，成為現(xiàn)階段面臨的現(xiàn)實問題。韌性研究為解決這一問題提供了新視角，韌性理論強調(diào)系統(tǒng)優(yōu)化對外部沖擊的抵抗、平衡能力，促進系統(tǒng)進化。

創(chuàng)新韌性的概念可借助有關韌性、經(jīng)濟韌性的研究進行界定。韌性(resilience)一詞經(jīng)歷了從工程韌性[1]、生態(tài)韌性[2]到演化韌性[3]的演變過程，從演化視角出發(fā), 韌性被認為是一個不斷調(diào)整與適應的過程，是系統(tǒng)在外部沖擊下表現(xiàn)出的抵抗能力、恢復能力。目前，國內(nèi)外關于韌性的研究集中于經(jīng)濟韌性，是用于衡量經(jīng)濟體經(jīng)濟活動的韌性，學者們將經(jīng)濟韌性定義為地區(qū)面對外部不確定沖擊時的抵抗能力，以及通過結(jié)構(gòu)調(diào)整與適應恢復到原有水平甚至進化為更高水平的能力[4-5]。經(jīng)濟學中的創(chuàng)新是將發(fā)明等新事物轉(zhuǎn)化成經(jīng)濟效益的過程，本質(zhì)上是一種經(jīng)濟活動。在吸收借鑒上述研究的基礎上，本文將創(chuàng)新韌性定義為創(chuàng)新面臨外部沖擊時抵御沖擊保持系統(tǒng)穩(wěn)定、恢復甚至進化為更高水平的能力。

現(xiàn)階段，國內(nèi)外關于創(chuàng)新韌性的理論與應用研究極其缺乏，還未形成相關理論體系與研究框架。有關創(chuàng)新韌性的研究有太多空白需要填補，如創(chuàng)新韌性如何界定及測度？創(chuàng)新韌性如何影響創(chuàng)新？創(chuàng)新韌性與創(chuàng)新產(chǎn)出之間存在怎樣的關系？本文以中國高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新為研究對象，對以上問題進行探究。本文創(chuàng)新之處在于：首先，本文依據(jù)創(chuàng)新的定義，認為創(chuàng)新本質(zhì)上是一種經(jīng)濟活動，結(jié)合韌性與經(jīng)濟韌性的界定，提出創(chuàng)新韌性的概念，并分析其對創(chuàng)新的影響機制，填補創(chuàng)新韌性理論研究的空白；其次，本文在參考經(jīng)濟韌性測量方式的基礎上，提出創(chuàng)新韌性的測度方式；最后，本文基于高技術產(chǎn)業(yè)面板數(shù)據(jù)，分析創(chuàng)新韌性的影響機制，并采用面板數(shù)據(jù)模型和門檻回歸模型，對創(chuàng)新韌性與創(chuàng)新產(chǎn)出的關系及其影響大小、特征、規(guī)律進行實證分析。

1 文獻綜述

1.1 創(chuàng)新韌性內(nèi)涵

作為最早提出創(chuàng)新的人，熊彼特在《經(jīng)濟發(fā)展理論》中將經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)在因素歸結(jié)為創(chuàng)新，并認為導致經(jīng)濟活動變化的原因來自內(nèi)部的改變，也就是創(chuàng)新。所謂創(chuàng)新，就是將從未有過的生產(chǎn)要素、生產(chǎn)條件引入生產(chǎn)體系，構(gòu)建一種新的生產(chǎn)函數(shù)，而在一次次創(chuàng)新中，舊結(jié)構(gòu)不斷被破壞，促使組織形成更具抵抗力、更具創(chuàng)新能力的新結(jié)構(gòu)[6-7]。韌性(resilience)一詞經(jīng)歷了從工程韌性、生態(tài)韌性到演化韌性的發(fā)展歷程，無論是工程韌性還是生態(tài)韌性都強調(diào)系統(tǒng)在遭受沖擊或擾動時，從一個均衡狀態(tài)進入另一個均衡狀態(tài)，而隨著持續(xù)的創(chuàng)新，經(jīng)濟發(fā)展不可能總處于均衡狀態(tài)[8-9]?？紤]到系統(tǒng)的非均衡變化，學者們提出演化韌性，從演化視角出發(fā), 韌性被認為是一個不斷進行的過程，而不是恢復到穩(wěn)定均衡狀態(tài)。由創(chuàng)新的定義可知，創(chuàng)新是長期的動態(tài)變化過程，演化韌性思想更加適用于創(chuàng)新韌性分析，創(chuàng)新韌性是一種演化韌性。

現(xiàn)階段，有關韌性的研究大多基于演化韌性視角展開。如Walker等[10]指出，韌性是指系統(tǒng)面對沖擊而被激發(fā)出的變化、適應并最后改變的能力；Meerow等[11]認為，韌性是指在外部干擾下自學習、自適應、自恢復，最終達到新的狀態(tài)。總的來說，學者們對于韌性的特征達成以下共識：一是應對外界變化的緩沖性、適應性；二是系統(tǒng)內(nèi)部主體的恢復性；三是外部沖擊下系統(tǒng)要素優(yōu)化和結(jié)構(gòu)重構(gòu)帶來的進化性。借鑒一般系統(tǒng)的演化韌性內(nèi)涵[12]，創(chuàng)新韌性的內(nèi)涵為：創(chuàng)新面臨外部沖擊時抵御沖擊保持系統(tǒng)穩(wěn)定、適應恢復甚至進化為更高功能狀態(tài)的能力。

1.2 韌性測量

創(chuàng)新韌性測度是研究其與高技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展關系的基礎。整理已有文獻發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)外關于韌性衡量的研究集中于經(jīng)濟韌性，測度經(jīng)濟韌性的方式主要有兩種，即綜合指標法和核心變量法。綜合指標法可通過構(gòu)建指標體系進行測度，國內(nèi)學者大多采用這種方式測度區(qū)域(省級、城市、縣域)經(jīng)濟韌性[13-15]。然而，由于不同學者選取的指標、權(quán)重、測量方法不同，結(jié)果存在較大差異。為更加客觀衡量韌性，有些學者采用核心變量法，選取一個或幾個對外部沖擊反應程度明顯的核心變量，如GDP、就業(yè)率等。由此，Martin[16-17]、Hundt等[18]提出的研究范式被廣泛認可。徐媛媛和王琛[19]、郭將和許澤慶[20]、林耿等[21]利用敏感指數(shù)(br=(ΔEr/Er)/(ΔEN/EN))衡量經(jīng)濟韌性，其中，ΔEr/Er、ΔEN/EN分別表示波動期地區(qū)和全國GDP變化率或就業(yè)率。但是，這種研究范式的前提是經(jīng)濟處于衰退期，才能確保敏感指數(shù)越低，韌性越強，這與中國實際情況嚴重不符，中國經(jīng)濟并不存在逐年下降的衰退期。在此基礎上，Martin(2019)提出改進的測度方法(Resisit=(ΔYi-ΔE)/|ΔE|)，該方法可以測度沖擊出現(xiàn)和沖擊未出現(xiàn)時的韌性情況，并且無論結(jié)果為正或負，數(shù)值越大，韌性越強，便于對研究對象進行對比分析。

1.3 創(chuàng)新韌性與企業(yè)產(chǎn)出

在當前高質(zhì)量發(fā)展背景下，創(chuàng)新能力是提高企業(yè)產(chǎn)出的關鍵要素。蘇屹和李柏洲[22]、趙彥云等[23]實證發(fā)現(xiàn)，在金融危機等外部沖擊下，創(chuàng)新能力整體處于下降趨勢，但北京、上海等地表現(xiàn)出較強的抵抗力和恢復力，即北京、上海等地具有很強的韌性，遭受沖擊后，創(chuàng)新能力反而提高，促使新技術產(chǎn)生、產(chǎn)出提高；張軍和許慶瑞[24]認為，來自外部的沖擊可能促使企業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)積累更多創(chuàng)新資源，對企業(yè)創(chuàng)新能力提升存在正向影響，從而促進企業(yè)產(chǎn)出提高；梁林等[25]基于韌性視角界定創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的韌性化理念，指出進化性是具有韌性的創(chuàng)新系統(tǒng)的核心表征，其意義在于，受到外部沖擊的創(chuàng)新系統(tǒng)通過自學習、自調(diào)整，實現(xiàn)創(chuàng)新系統(tǒng)要素優(yōu)化與結(jié)構(gòu)重構(gòu)，促進創(chuàng)新投入產(chǎn)出比提高；倪鵬飛等[26]認為，面對外部沖擊，創(chuàng)新系統(tǒng)需確保自身擁有足夠抵抗力進行應對，而這往往取決于系統(tǒng)內(nèi)部資源冗余與結(jié)構(gòu)復雜程度，由此必然促進企業(yè)創(chuàng)新要素、創(chuàng)新資源集聚。創(chuàng)新集聚會帶來知識積累，降低創(chuàng)新成本，實現(xiàn)創(chuàng)新產(chǎn)品價值增值，從而提升企業(yè)創(chuàng)新能力和產(chǎn)品競爭能力，最終顯著提高創(chuàng)新產(chǎn)出[27-29]?？梢?，現(xiàn)階段國內(nèi)外雖然鮮有關于創(chuàng)新韌性的研究成果，但已有學者較多關注外部沖擊下創(chuàng)新表現(xiàn)出的抵抗力、恢復力等韌性對產(chǎn)出的影響。

1.4 研究述評

綜上，現(xiàn)有關于韌性內(nèi)涵、測量方式的研究比較豐富，但均側(cè)重對經(jīng)濟韌性的研究，關于創(chuàng)新韌性對企業(yè)產(chǎn)出的影響尚待深化?？傮w上，在以下幾個方面需要展開深入研究：首先，現(xiàn)階段，對創(chuàng)新韌性的概念缺乏界定。其次，對于韌性的測量側(cè)重于經(jīng)濟韌性，創(chuàng)新韌性如何測量？最后，創(chuàng)新韌性必然會對創(chuàng)新造成影響，其影響機制是怎樣的？對其影響特征、規(guī)律也需要加以分析。

本文提出創(chuàng)新韌性的概念，認為創(chuàng)新韌性是創(chuàng)新面臨外部沖擊時保持系統(tǒng)穩(wěn)定甚至進化為更高創(chuàng)新水平的能力，并以高技術產(chǎn)業(yè)為研究對象，探究創(chuàng)新韌性對高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的影響機制，分析創(chuàng)新韌性對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響大小、特征、規(guī)律。

2 創(chuàng)新韌性影響機制分析

2.1 創(chuàng)新韌性對高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新進程的影響

高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的演化過程，本質(zhì)上是系統(tǒng)內(nèi)產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、企業(yè)等對外部環(huán)境的漲落過程，而韌性理念強調(diào)通過提高系統(tǒng)對外部沖擊的抵抗力、恢復力從而穩(wěn)定系統(tǒng)，甚至實現(xiàn)進化。當前，高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新面臨成本、市場、政策等多方面的制約[30]，也面臨疫情、貿(mào)易戰(zhàn)等外部沖擊。研究高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新韌性，目的是為更好應對外部沖擊，從系統(tǒng)內(nèi)外部進行加強，穩(wěn)定高技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

依據(jù)上述對創(chuàng)新韌性內(nèi)涵的界定，借助演化韌性思想，可以更準確地界定高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新韌性。高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新韌性是指高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)面對外部沖擊時的抵抗以及自我調(diào)整轉(zhuǎn)型并實現(xiàn)路徑突破的能力。高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新韌性反映高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的動態(tài)發(fā)展進程，是涉及創(chuàng)新進程多階段的調(diào)整能力(見圖1)，包括對外部沖擊的抵抗力與脆弱性、應對外部沖擊的自我調(diào)整及轉(zhuǎn)型能力。脆弱性是指受到外部沖擊后表現(xiàn)出的創(chuàng)新活力下降(消極情緒)、開放度下降、成本增加、創(chuàng)新能力下降等不利影響；抵抗力是指面對外部沖擊帶來影響的抵抗程度；恢復性是創(chuàng)新系統(tǒng)通過創(chuàng)新集聚與資源優(yōu)化配置，并通過創(chuàng)新環(huán)境、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、管理等進行自學習、自調(diào)整表現(xiàn)出的性質(zhì)；轉(zhuǎn)型能力是指通過自我調(diào)整恢復到原有路徑甚至實現(xiàn)路徑突破的能力。無論是系統(tǒng)的抵抗力還是轉(zhuǎn)型能力，都受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征、技術、企業(yè)文化、政策等因素影響，這些因素影響著創(chuàng)新系統(tǒng)面對外部沖擊的創(chuàng)新韌性強度。

圖1 高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)面對外部沖擊的韌性過程Fig.1 Resilience process of high-tech industry innovation system against external shocks

創(chuàng)新韌性強度差異造成創(chuàng)新進程在受到外部沖擊后呈現(xiàn)出不同發(fā)展態(tài)勢(見圖1)。

外部沖擊發(fā)生前(t0～t1)，高技術創(chuàng)新進程處于安全狀態(tài)，韌性強的創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新進程水平往往高于韌性弱的創(chuàng)新系統(tǒng)。沖擊發(fā)生時(t1)，創(chuàng)新系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)水平下降，韌性弱的創(chuàng)新系統(tǒng)由于無法抵御可能導致消亡(如c線)，而韌性強的創(chuàng)新系統(tǒng)由于抵抗力、恢復力強，可以更早開始恢復。在恢復期和轉(zhuǎn)型期(t2～t4)，韌性強的創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)企業(yè)更具信念與自我效能感，遭受沖擊后，各方面能力、經(jīng)驗甚至技術層面反而得到提升，從而能夠更高效地分配資源、調(diào)整結(jié)構(gòu)、產(chǎn)生新構(gòu)想并確定新增長路徑，實現(xiàn)更高階段的創(chuàng)新[31](如a線)；韌性弱的創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)企業(yè)往往因害怕沖擊帶來的損失而無法重構(gòu)發(fā)展路徑，其創(chuàng)新系統(tǒng)受外部沖擊影響很大，導致系統(tǒng)功能與結(jié)構(gòu)衰退(如b線)。

2.2 創(chuàng)新韌性對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響機制

2.2.1 創(chuàng)新韌性對高技術產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的正向、負向作用機制

創(chuàng)新韌性對創(chuàng)新產(chǎn)出可能存在正向影響，也可能存在負向影響。創(chuàng)新韌性對高技術產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的正向影響機制包括：一是投入彌補效應。創(chuàng)新韌性強的企業(yè)在外部沖擊刺激下能夠激發(fā)創(chuàng)新活力，促使企業(yè)加大研發(fā)投入，足夠的研發(fā)投入為企業(yè)創(chuàng)新帶來信心，實現(xiàn)持續(xù)創(chuàng)新，提高創(chuàng)新產(chǎn)出[32]。二是創(chuàng)新集聚效應。創(chuàng)新系統(tǒng)需要足夠抵抗力抵御外部沖擊，這取決于系統(tǒng)內(nèi)部資源冗余與結(jié)構(gòu)復雜程度，由此必然促使創(chuàng)新集聚效應發(fā)生，集聚帶來的知識積累有利于創(chuàng)新能力提升和創(chuàng)新成果產(chǎn)生[33]。三是資源配置效應。韌性強的企業(yè)在遭受外部沖擊擾動后，由于自學習、自調(diào)整能力較強，各方面能力、經(jīng)驗甚至技術層面反而得到提升，從而可以更加高效地分配資源，取得更好的創(chuàng)新效果。四是創(chuàng)新環(huán)境優(yōu)化。創(chuàng)新系統(tǒng)韌性演化過程是隨外界環(huán)境變化的，通過優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境等動態(tài)調(diào)整形成自適應，良好的創(chuàng)新環(huán)境能夠提升創(chuàng)新投入績效[34]，提高創(chuàng)新產(chǎn)出。五是知識積累效應。韌性強的企業(yè)能夠獲取更多外部新知識，而為抵抗沖擊形成的創(chuàng)新集聚也促使知識進一步積累，從而實現(xiàn)創(chuàng)新產(chǎn)品價值提升，企業(yè)能夠得到更多利潤回報。

負向影響機制包括：一是成本累加效應。面對持續(xù)外部沖擊，創(chuàng)新成本累加使企業(yè)難以承受研發(fā)投入支出，走向低質(zhì)低價發(fā)展路徑。同時，創(chuàng)新失敗導致心理成本也隨沖擊次數(shù)累加[35]，阻礙創(chuàng)新行為發(fā)生，不利于創(chuàng)新產(chǎn)出提高。二是技術競爭效應。創(chuàng)新韌性弱的企業(yè)害怕外部沖擊帶來的損失，往往急于將尚不成熟的產(chǎn)品推向市場，導致企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新水平不足，與國外產(chǎn)品相比難以形成競爭力，反而降低企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出。三是知識擁擠效應。外部沖擊導致的創(chuàng)新集聚有可能帶來知識擁擠效應，同類產(chǎn)業(yè)大都采用相似的知識與技術，可能形成對新知識、新思想的鎖定，不利于創(chuàng)新的發(fā)生。

2.2.2 創(chuàng)新韌性與創(chuàng)新產(chǎn)出的互動機制

創(chuàng)新韌性對創(chuàng)新產(chǎn)出存在規(guī)模效應。當創(chuàng)新規(guī)模較小時，很難形成相關創(chuàng)新集群和網(wǎng)絡，由創(chuàng)新產(chǎn)出到價值產(chǎn)出的產(chǎn)業(yè)支持不足，價值實現(xiàn)能力弱，在遭受外部沖擊時，難以擁有足夠創(chuàng)新資源進行應對，因而抵抗力、創(chuàng)新韌性弱。當創(chuàng)新形成規(guī)模時，創(chuàng)新資源集聚促使知識積累與溢出，從而提升產(chǎn)品價值。同時，產(chǎn)業(yè)間協(xié)同創(chuàng)新有利于形成創(chuàng)新技術動力和優(yōu)勢，從而在面對外部沖擊時具有更強的抵抗力和創(chuàng)新韌性。

3 研究設計

3.1 基本方程與面板數(shù)據(jù)模型

本文基本方程在知識生產(chǎn)函數(shù)基礎上進行擴展得到。Griliches[36]第一個提出知識生產(chǎn)函數(shù)，但僅考慮了R&D投入變量，并未注意到研發(fā)人員對創(chuàng)新的貢獻；Jaffe[37]在研究中引入研發(fā)人員投入，由此形成與Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)類似的Griliches-Jaffe知識生產(chǎn)函數(shù)。

Y=AKaLβ

(1)

式中，K表示研發(fā)經(jīng)費，L表示研發(fā)勞動力，A表示知識生產(chǎn)函數(shù)中的全要素生產(chǎn)率，Y表示創(chuàng)新產(chǎn)出，α、β分別表示研發(fā)經(jīng)費與研發(fā)勞動力的彈性系數(shù)。

根據(jù)前文分析，為研究創(chuàng)新韌性與創(chuàng)新產(chǎn)出之間的線性關系，本文在知識函數(shù)基礎上，引入創(chuàng)新韌性R，為有效消除估計過程中可能存在的異方差，在公式兩邊同時取對數(shù)，進行線性轉(zhuǎn)換。

log(Y)=c0+c1log(K)+c2log(L)+c3log(R)

(2)

為進一步分析創(chuàng)新韌性與創(chuàng)新產(chǎn)出之間的非線性關系,本文繼續(xù)引入創(chuàng)新韌性的2次項。

log(Y)=c0+c1log(K)+c2log(L)+c3log(R)+c4log2(R)

(3)

本文采用面板數(shù)據(jù)模型對式(2)、(3)進行估計。面板數(shù)據(jù)能有效緩解多重共線性問題，增加回歸自由度，彌補時間較短區(qū)間研究數(shù)據(jù)量不足的問題，提高估計效率。由于創(chuàng)新產(chǎn)出與創(chuàng)新投入往往相互影響、互為因果，而且可能會遺漏變量，存在變量的內(nèi)生問題。因此，采用Blundell等(1998)提出的系統(tǒng)廣義矩法(SYS-GMM)進行估計，該方法能夠克服差分廣義矩法估計容易受弱工具變量影響的弊端，有效緩解內(nèi)生性問題。

3.2 面板門檻模型

3.2.1 創(chuàng)新產(chǎn)出門檻

根據(jù)前文分析，創(chuàng)新產(chǎn)出與創(chuàng)新韌性存在良好的互動關系，為估計創(chuàng)新韌性可能存在創(chuàng)新產(chǎn)出門檻，本文引入面板門檻模型。根據(jù)式(4)所示的單門檻模型，對于創(chuàng)新韌性R來說，存在一個創(chuàng)新產(chǎn)出門檻τ，使得創(chuàng)新韌性在其兩邊的彈性系數(shù)θ1、θ2呈現(xiàn)顯著差異。如果存在多個門檻，則引入更多門檻τ，原理類似。

(4)

3.2.2 創(chuàng)新韌性門檻

根據(jù)前文分析，為估計創(chuàng)新韌性自身門檻，根據(jù)式(5)所示的單門檻模型，對于創(chuàng)新韌性R來說，存在一個門檻水平τ，使得創(chuàng)新韌性在其兩邊的彈性系數(shù)θ1、θ2呈現(xiàn)顯著差異。

(5)

3.2.3 時間門檻

創(chuàng)新韌性在受到巨大危機沖擊時對創(chuàng)新產(chǎn)出的貢獻可能存在差別。為估計創(chuàng)新韌性是否存在時間門檻，根據(jù)式(6)所示的單門檻模型，對于創(chuàng)新韌性R來說，存在一個時間門檻τ，使得創(chuàng)新韌性在其兩邊的彈性系數(shù)θ1、θ2呈現(xiàn)顯著差異。

(6)

根據(jù)前文分析，研發(fā)經(jīng)費投入對創(chuàng)新韌性存在正向效應，足夠的研發(fā)經(jīng)費投入可能促進創(chuàng)新產(chǎn)出提高，創(chuàng)新韌性可能存在研發(fā)經(jīng)費門檻效應。根據(jù)式(7)所示的單門檻模型，對于創(chuàng)新韌性R來說，存在著一個研發(fā)經(jīng)費門檻τ，使得創(chuàng)新韌性在其兩邊的彈性系數(shù)θ1、θ2呈現(xiàn)顯著差異。

(7)

3.2.5 研發(fā)人員門檻

根據(jù)前文分析，研發(fā)人員投入對創(chuàng)新韌性存在正向效應，足夠的研發(fā)人員投入可能促進創(chuàng)新產(chǎn)出提高，創(chuàng)新韌性可能存在研發(fā)人員門檻效應。根據(jù)式(8)所示的單門檻模型，對于創(chuàng)新韌性R來說，存在著一個研發(fā)人員門檻τ，使得創(chuàng)新韌性在其兩邊的彈性系數(shù)θ1、θ2呈現(xiàn)顯著差異。

(8)

4 變量與數(shù)據(jù)

4.1 相關變量選取

4.1.1 創(chuàng)新韌性

創(chuàng)新是將發(fā)明等新事物轉(zhuǎn)變成經(jīng)濟效益的過程，本質(zhì)上是一種經(jīng)濟活動。對創(chuàng)新韌性的衡量可以參考經(jīng)濟韌性的測量方式，即選取對沖擊反應程度明顯的核心變量，如衡量創(chuàng)新經(jīng)濟活動效果的新產(chǎn)品銷售收入?；诖耍疚慕梃bMartin(2019)的測度方法，通過分析新產(chǎn)品銷售收入變化狀況達到衡量創(chuàng)新韌性的效果。

同時遙感影像是定源(衛(wèi)星源)、定點(拍攝位置)、定時(單個時間)的，而礦山開發(fā)利用是動態(tài)的，地質(zhì)環(huán)境也是實時變化的。要想做到變化監(jiān)測，就要以多源、多時相的高分辨率的數(shù)據(jù)作為基礎(圖2)。對于不同時期的數(shù)據(jù)，前人多采用GIS手段，如主成分比值變化檢測方法，提取地表變化信息，進而結(jié)合DEM高程數(shù)據(jù)，認定地質(zhì)災害體的變化[10]。

(9)

對上述結(jié)果進行中心化處理，使所有研究對象能夠進行對比分析。

(10)

其中，Ri可以直接用于所有研究對象創(chuàng)新韌性的相互對比。當Ri>0時，表示研究對象i的創(chuàng)新韌性超過所有研究對象的平均水平，其數(shù)值越大表明研究對象的創(chuàng)新韌性在區(qū)域整體中表現(xiàn)越好；當Ri<0時，表示研究對象i的創(chuàng)新韌性低于所有研究對象的平均水平，其數(shù)值越小表明研究對象的創(chuàng)新韌性在區(qū)域整體中表現(xiàn)越差。

4.1.2 創(chuàng)新產(chǎn)出

在實證研究中，學者們根據(jù)企業(yè)創(chuàng)新的直接、間接成果以及獲取的直接收益提出不同測度指標，傳統(tǒng)意義上，專利申請量和授權(quán)量作為企業(yè)創(chuàng)新的直接成果被廣泛使用。大多數(shù)學者以專利申請量作為衡量創(chuàng)新產(chǎn)出的指標，認為專利申請量比授權(quán)量更能反映企業(yè)創(chuàng)新真實水平[38-39]。也有學者以專利授權(quán)量衡量創(chuàng)新產(chǎn)出，認為被授權(quán)專利具備更高質(zhì)量水平，更能代表創(chuàng)新產(chǎn)出[40]。然而，由于專利授權(quán)量存在滯后期過長的問題，導致對數(shù)據(jù)跨度要求較高。Arundel(1998)認為，許多制造業(yè)部門專利并不能獲得授權(quán)。目前，我國整體創(chuàng)新水平還不高，高技術產(chǎn)業(yè)中制造業(yè)占比較大，導致專利授權(quán)量不能很好地衡量高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出。因此，本文借鑒劉和東[41]的研究，采用專利申請量作為創(chuàng)新產(chǎn)出的替代變量。

4.1.3 創(chuàng)新投入

現(xiàn)階段，學術界對于知識生產(chǎn)函數(shù)中研發(fā)經(jīng)費與研發(fā)人員變量的選取沒有太大爭議。因此，本文借鑒Moon[42]、Meng[43]的研究，以研發(fā)經(jīng)費內(nèi)部支出表征研發(fā)資本，以研發(fā)人員折合全時當量表征研發(fā)勞動力。

4.2 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

本文數(shù)據(jù)來源于《中國高技術產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》，數(shù)據(jù)范圍為2000—2019年的面板數(shù)據(jù)。由于西藏、青海、新疆數(shù)據(jù)不全，故未納入統(tǒng)計。此外，在創(chuàng)新韌性的核算中難免出現(xiàn)負數(shù)，導致無法取對數(shù)，由于本文僅研究計算得到的相對韌性大小，因而采取加正數(shù)的方式進行預處理。變量描述統(tǒng)計如表1所示。

5 實證結(jié)果

5.1 變量平穩(wěn)性檢驗與協(xié)整

雖然本文高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新投入產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)跨度較小，出現(xiàn)偽回歸的可能性自然也較小，但從提高研究穩(wěn)健性角度出發(fā)，本文依舊對數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗和協(xié)整檢驗。本文同時采用Levin lin&chu、Fisher ADF、PP方法進行平穩(wěn)性檢驗，檢驗結(jié)果如表2所示。結(jié)果顯示，在零階差分時，研發(fā)經(jīng)費、研發(fā)人員均為部分平穩(wěn)；經(jīng)過一階差分，所有變量均是平穩(wěn)的，說明變量之間不存在偽回歸問題。

表1 變量描述性統(tǒng)計結(jié)果Tab.1 Descriptive statistics of variables

表2 變量平穩(wěn)性檢驗結(jié)果Tab.2 Variable stationarity test results

本研究采用Kao檢驗進行面板協(xié)整檢驗，結(jié)果顯示，ADF檢驗值為-7.415，p值為0.000，拒絕變量之間無協(xié)整關系的原假設，說明創(chuàng)新產(chǎn)出與創(chuàng)新韌性之間存在穩(wěn)定的內(nèi)在關系。

5.2 面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

為確定面板模型是采用固定效應變截距模型還是隨機效應變截距模型進行Hausman檢驗，本文對創(chuàng)新韌性的彈性進行相關估計，結(jié)果如表3所示。結(jié)果顯示，Hausman檢驗值為9.887，p值為0.020，拒絕適用于隨機效應模型的原假設。由此，面板數(shù)據(jù)模型適用于固定效應模型。

從固定效應1的結(jié)果看，研發(fā)經(jīng)費、創(chuàng)新韌性均在5%的水平下通過檢驗，研發(fā)人員未能通過統(tǒng)計檢驗；模型擬合優(yōu)度為0.907，處于較高水平；研發(fā)經(jīng)費的彈性系數(shù)最大(1.119)，其次是創(chuàng)新韌性(0.145)。從混合效應結(jié)果看，所有變量均在5%的水平下通過統(tǒng)計檢驗；模型擬合優(yōu)度達到0.885，依舊處于較高水平；研發(fā)經(jīng)費的彈性系數(shù)依然最大(1.163)，其次是創(chuàng)新韌性(0.156)，最后是研發(fā)人員(-0.202)。創(chuàng)新韌性的彈性系數(shù)為正，說明其對創(chuàng)新產(chǎn)出具有正向作用。

表3 面板數(shù)據(jù)估計結(jié)果Tab.3 Regression results of the panel data

進一步地，本文引入創(chuàng)新韌性的2次項，以研究其非線性效應。表3中固定效應2結(jié)果顯示，創(chuàng)新韌性的1次項回歸系數(shù)為0.760，2次項回歸系數(shù)為-0.279，均通過統(tǒng)計檢驗。可以得出，創(chuàng)新韌性對創(chuàng)新產(chǎn)出的貢獻曲線可能是倒U型，如圖2所示。進一步計算出倒U型曲線的對稱軸為log(R)=1.362，換算成原始數(shù)值為23.014。由于560個樣本數(shù)據(jù)中僅24個大于23.014，說明當前我國創(chuàng)新韌性總體上處于對稱軸左側(cè)，創(chuàng)新韌性正處于不斷上升階段，對創(chuàng)新產(chǎn)出的總貢獻為正，且其積極貢獻一直在增加。

圖2 創(chuàng)新韌性對創(chuàng)新產(chǎn)出的貢獻曲線Fig.2 Contribution curve of innovation resilience to innovation output

5.3 創(chuàng)新韌性的創(chuàng)新產(chǎn)出門檻分析

本文對創(chuàng)新韌性是否存在創(chuàng)新產(chǎn)出門檻進行分析，采用Hansen[44]的面板數(shù)據(jù)門檻模型進行估計。單門檻檢驗結(jié)果顯示，F(xiàn)檢驗值為109.540，p值為0.000，拒絕原假設，證明存在單門檻；雙門檻檢驗結(jié)果顯示，F(xiàn)檢驗值為133.804，p值為0.000，拒絕原假設，證明也存在雙門檻；三門檻檢驗結(jié)果顯示，F(xiàn)檢驗值為119.757，p值為0.000，拒絕原假設，證明存在三門檻。最終決定采用三門檻模型進行回歸檢驗，結(jié)果如表4所示。

表4結(jié)果顯示，除研發(fā)人員外，所有變量均在1%的水平上通過統(tǒng)計檢驗，高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新韌性的3個創(chuàng)新產(chǎn)出門檻分別為1.488、2.675、3.608，換算成原始數(shù)據(jù)后，根據(jù)創(chuàng)新產(chǎn)出大小分為低產(chǎn)出門檻(y≤30.761)、中低產(chǎn)出門檻(30.7614 055.085)。當創(chuàng)新產(chǎn)出處于低產(chǎn)出、中低產(chǎn)出門檻時，創(chuàng)新韌性對創(chuàng)新產(chǎn)出的彈性系數(shù)為負值，分別為-0.566、-0.016，其數(shù)據(jù)個數(shù)分別為60、226；當創(chuàng)新產(chǎn)出處于中高產(chǎn)出、高產(chǎn)出門檻時，創(chuàng)新韌性對創(chuàng)新產(chǎn)出的彈性系數(shù)為正，分別為0.410、0.805，其數(shù)據(jù)個數(shù)分別為175、99。綜合來看，隨著創(chuàng)新產(chǎn)出增加，創(chuàng)新韌性對創(chuàng)新產(chǎn)出的彈性系數(shù)不斷增大，由負轉(zhuǎn)正。當創(chuàng)新產(chǎn)出超過473.151時，創(chuàng)新韌性對創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生較大積極影響，從數(shù)據(jù)分布看，較多數(shù)據(jù)分布在該區(qū)域。

5.4 創(chuàng)新韌性的自身門檻分析

本文對創(chuàng)新韌性的自身門檻進行分析，采用Hansen[44]的面板數(shù)據(jù)門檻模型進行估計。單門檻檢驗結(jié)果顯示，F(xiàn)檢驗值為5.430，p值為0.020,拒絕原假設,證明存在單門檻；雙門檻檢驗結(jié)果顯示，F(xiàn)檢驗值為3.906，p值為0.034，證明存在雙門檻；三門檻未通過檢驗。最終決定采用雙門檻模型進行回歸檢驗，結(jié)果如表5所示。

表4 創(chuàng)新韌性的創(chuàng)新產(chǎn)出門檻效應估計結(jié)果Tab.4 Estimation results of threshold effect of innovation output of innovation resilience

表5結(jié)果顯示，除研發(fā)人員外，所有變量均在5%的水平上通過統(tǒng)計檢驗，高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新韌性的兩個自身門檻分別為0.926、1.999，換算成原始數(shù)據(jù)后，根據(jù)創(chuàng)新韌性強度分為低韌性門檻(r≤8.433)、中韌性門檻(30.76199.770)。當創(chuàng)新韌性處于低韌性門檻時，創(chuàng)新韌性對創(chuàng)新產(chǎn)出的彈性系數(shù)為0.317，其數(shù)據(jù)個數(shù)為27；當創(chuàng)新韌性處于中韌性門檻時，其彈性系數(shù)為0.371，數(shù)據(jù)個數(shù)為530；當創(chuàng)新韌性處于高韌性門檻時，其彈性系數(shù)為0.182，數(shù)據(jù)個數(shù)為3。說明創(chuàng)新韌性存在自身門檻，隨著創(chuàng)新韌性增強，其對創(chuàng)新產(chǎn)出的彈性系數(shù)不斷增大，但當創(chuàng)新韌性強度提升至99.770時，其對創(chuàng)新產(chǎn)出的彈性系數(shù)開始下降，表明創(chuàng)新韌性與創(chuàng)新產(chǎn)出可能存在倒U型關系。

5.5 創(chuàng)新韌性的時間門檻分析

本文對創(chuàng)新韌性是否存在時間門檻進行分析，采用Hansen[44]的面板數(shù)據(jù)門檻模型進行估計。單門檻檢驗結(jié)果顯示，F(xiàn)檢驗值為73.822，p值為0.000，拒絕原假設，證明存在單門檻；雙門檻檢驗結(jié)果顯示，F(xiàn)檢驗值為63.648，p值為0.000，拒絕原假設，證明也存在雙門檻；三門檻未通過檢驗，證明不存在三門檻。最終決定采用雙門檻模型進行回歸檢驗，結(jié)果如表6所示。

表6結(jié)果顯示，除研發(fā)人員外，所有變量均在5%的水平上通過統(tǒng)計檢驗，高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新韌性的兩個時間門檻分別為2008年、2010年。在2008年之前，創(chuàng)新韌性的彈性系數(shù)為0.374；在2008—2010年，其彈性系數(shù)為0.205；在2010年之后，其彈性系數(shù)為0.379。說明創(chuàng)新韌性存在時間門檻，2008年創(chuàng)新韌性的彈性系數(shù)下降，2010年創(chuàng)新韌性的彈性系數(shù)開始上升。可能的原因是，2008年，高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新受到全球化競爭加劇、金融危機等沖擊的影響，導致創(chuàng)新韌性對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響在受到?jīng)_擊后減弱。綜合來看，受金融危機等沖擊后，我國創(chuàng)新韌性對創(chuàng)新產(chǎn)出的正向影響進一步增強。

表6 創(chuàng)新韌性的時間門檻效應估計結(jié)果Tab.6 Estimation results of the time threshold effect of innovation resilience

5.6 創(chuàng)新韌性的研發(fā)經(jīng)費門檻分析

本文對創(chuàng)新韌性是否存在研發(fā)經(jīng)費門檻進行分析，采用Hansen[44]的面板數(shù)據(jù)門檻模型進行估計。單門檻檢驗結(jié)果顯示，F(xiàn)檢驗值為67.540，p值為0.000，拒絕原假設，證明存在單門檻；雙門檻檢驗結(jié)果顯示，F(xiàn)檢驗值為29.188，p值為0.000，拒絕原假設，證明也存在雙門檻；三門檻檢驗結(jié)果顯示，F(xiàn)檢驗值為8.794，p值為0.004，拒絕原假設，證明存在三門檻。最終決定采用三門檻模型進行回歸檢驗，結(jié)果如表7所示。

表7 創(chuàng)新韌性的研發(fā)經(jīng)費門檻效應估計結(jié)果Tab.7 Estimation results of the threshold effect of R&D expenditure on innovation resilience

表7結(jié)果顯示，除研發(fā)人員外，所有變量均在1%的水平上通過統(tǒng)計檢驗，高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新韌性的3個研發(fā)經(jīng)費門檻分別為3.597、5.241、5.988，換算成原始數(shù)據(jù)后，根據(jù)研發(fā)經(jīng)費金額分為低經(jīng)費門檻(k≤3 953.666)、中低經(jīng)費門檻(3 953.666972 747.224)。當研發(fā)經(jīng)費投入處于低經(jīng)費門檻時，創(chuàng)新韌性對創(chuàng)新產(chǎn)出的彈性系數(shù)為0.329，其數(shù)據(jù)個數(shù)為43；當研發(fā)經(jīng)費投入處于中低經(jīng)費門檻時，其彈性系數(shù)為0.057，未通過統(tǒng)計檢驗，且數(shù)據(jù)個數(shù)為290；當研發(fā)經(jīng)費投入處于中高經(jīng)費門檻時，其彈性系數(shù)為0.280，數(shù)據(jù)個數(shù)為155；當研發(fā)經(jīng)費投入處于高經(jīng)費門檻時，其彈性系數(shù)為0.417，數(shù)據(jù)個數(shù)為72。說明創(chuàng)新韌性確實存在研發(fā)經(jīng)費門檻，隨著研發(fā)經(jīng)費增加，創(chuàng)新韌性對創(chuàng)新產(chǎn)出的彈性系數(shù)先減小后增大。

5.7 創(chuàng)新韌性的研發(fā)人員門檻分析

本文對創(chuàng)新韌性是否存在研發(fā)人員門檻進行分析，采用Hansen[44]的面板數(shù)據(jù)門檻模型進行估計。單門檻檢驗結(jié)果顯示，F(xiàn)檢驗值為89.028，p值為0.000，拒絕原假設，證明存在單門檻；雙門檻檢驗結(jié)果顯示，F(xiàn)檢驗值為18.181，p值為0.000，拒絕原假設，證明也存在雙門檻；三門檻檢驗結(jié)果顯示，F(xiàn)檢驗值為12.082，p值為0.001，拒絕原假設，證明存在三門檻。最終決定采用三門檻模型進行回歸檢驗，結(jié)果如表8所示。

表8 創(chuàng)新韌性的研發(fā)人員門檻效應估計結(jié)果Tab.8 Estimation results of the threshold effect of R&D personnel for innovation resilience

表8結(jié)果顯示，除研發(fā)人員外，所有變量均在10%的水平上通過統(tǒng)計檢驗，高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新韌性的3個研發(fā)人員門檻分別為2.645、2.980、3.745，換算成原始數(shù)據(jù)后，根據(jù)研發(fā)人員數(shù)分為低人員門檻(l≤441.570)、中低人員門檻(441.5705 559.043)。當研發(fā)人員處于低人員門檻時，創(chuàng)新韌性對創(chuàng)新產(chǎn)出的彈性系數(shù)為0.747，其數(shù)據(jù)個數(shù)為48；當研發(fā)人員處于中低人員門檻時，其彈性系數(shù)為0.458，數(shù)據(jù)個數(shù)為41；當研發(fā)人員處于中高人員門檻時，其彈性系數(shù)為0.158，數(shù)據(jù)個數(shù)為195；當研發(fā)人員處于高門檻時，其彈性系數(shù)為0.257，數(shù)據(jù)個數(shù)為276。說明創(chuàng)新韌性確實存在研發(fā)人員門檻，且隨著研發(fā)人員增加，創(chuàng)新韌性對創(chuàng)新產(chǎn)出的彈性系數(shù)先減小后增大。

6 結(jié)論與政策建議

6.1 研究結(jié)論

本文以高技術產(chǎn)業(yè)為研究對象，通過面板數(shù)據(jù)模型、面板門檻模型實證分析創(chuàng)新韌性對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響大小、特征、規(guī)律，得到如下結(jié)論：

首先，當前我國創(chuàng)新韌性對創(chuàng)新產(chǎn)出具有積極貢獻，表現(xiàn)為創(chuàng)新韌性的彈性系數(shù)為正。韌性增強促進創(chuàng)新集聚，產(chǎn)生資源配置效應、知識積累效應等正外部效應，企業(yè)知識吸收能力得以提高，能夠獲取更多外部知識，從而不斷優(yōu)化創(chuàng)新思想，實現(xiàn)更高階段創(chuàng)新，提高創(chuàng)新產(chǎn)出。

其次，創(chuàng)新韌性中等時，對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響最大，表現(xiàn)為隨著創(chuàng)新韌性增強，其與創(chuàng)新產(chǎn)出呈現(xiàn)倒U型關系。韌性增強促使企業(yè)在外部沖擊下激發(fā)創(chuàng)新活力，但由于創(chuàng)新沉沒成本很高，企業(yè)往往需要加大研發(fā)投入、積累更多知識，以確保創(chuàng)新成功，實現(xiàn)持續(xù)創(chuàng)新。然而，并不是所有投入都能得到相應創(chuàng)新成果，適當放棄部分創(chuàng)新項目能避免大量資源浪費，而創(chuàng)新韌性較強的企業(yè)往往難以進行取舍，不利于創(chuàng)新產(chǎn)出提高。

第三，低創(chuàng)新韌性下，創(chuàng)新韌性負向影響創(chuàng)新產(chǎn)出，表現(xiàn)為創(chuàng)新韌性存在創(chuàng)新產(chǎn)出門檻，創(chuàng)新韌性的彈性系數(shù)為負。創(chuàng)新產(chǎn)出存在規(guī)模經(jīng)濟效應，當創(chuàng)新規(guī)模較小時，難以形成創(chuàng)新集群和創(chuàng)新網(wǎng)絡，由創(chuàng)新產(chǎn)出到價值產(chǎn)出的產(chǎn)業(yè)支持不足，價值實現(xiàn)能力較弱，在遭受外部沖擊時，難以擁有足夠創(chuàng)新資源進行應對，抵抗力不足，創(chuàng)新韌性進一步減弱。

最后，中等研發(fā)投入時，創(chuàng)新韌性對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響最小，表現(xiàn)為創(chuàng)新韌性的彈性系數(shù)隨研發(fā)經(jīng)費、研發(fā)人員增加先減小后增大。研發(fā)投入水平較低或較高時，創(chuàng)新韌性的彈性系數(shù)更大。研發(fā)投入較少時，研發(fā)經(jīng)費利用率高，創(chuàng)新績效良好。研發(fā)投入較高時，產(chǎn)生投入彌補效應，為企業(yè)帶來信心，實現(xiàn)持續(xù)創(chuàng)新。中等研發(fā)投入下，一方面，由于創(chuàng)新沉沒成本較高以及持續(xù)的外部沖擊帶來成本累加效應，可能使創(chuàng)新缺乏足夠投入而導致失??；另一方面，企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新水平不足，難以形成競爭力，不利于創(chuàng)新產(chǎn)出提高。

6.2 政策建議

當前，我國正處于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展以及新冠疫情蔓延疊加貿(mào)易保護主義、中美貿(mào)易摩擦等內(nèi)外部雙重沖擊影響下，創(chuàng)新韌性對穩(wěn)定創(chuàng)新發(fā)展有著重要意義。創(chuàng)新韌性的時間門檻證明，在外部沖擊下，我國具有較強的韌性，在沖擊過后，創(chuàng)新韌性對產(chǎn)出的積極影響進一步增強。基于此，在增強創(chuàng)新韌性的基礎上，也需強化創(chuàng)新韌性對創(chuàng)新產(chǎn)出的正向影響，具體可從以下方面著手：

(1)加大研發(fā)經(jīng)費投入。數(shù)據(jù)分布顯示，當前我國研發(fā)經(jīng)費投入大多處于中等經(jīng)費門檻，韌性對產(chǎn)出的影響較小，唯有繼續(xù)加大研發(fā)經(jīng)費投入，才能提升其積極影響。一方面，持續(xù)加大研發(fā)經(jīng)費投入，完善經(jīng)費管理機制，合理規(guī)劃經(jīng)費使用，重點支持創(chuàng)新前期基礎研究；另一方面，足夠的研發(fā)經(jīng)費雖然能夠增強企業(yè)創(chuàng)新自我效能感，但也可能會出現(xiàn)濫用情況，需要進行評估監(jiān)管，提高經(jīng)費使用效率。

(2)協(xié)調(diào)研發(fā)人員配置，增強研發(fā)人員認同感。研發(fā)人員較少時，具有較強的榮譽感，創(chuàng)新績效良好，此時韌性對產(chǎn)出的影響較大。數(shù)據(jù)分布顯示，當前我國研發(fā)人員投入水平較高，但韌性對產(chǎn)出的影響遠不如研發(fā)人員投入較少時?；诖?，高技術企業(yè)要形成合理的人才梯隊，通過提供更好的創(chuàng)新環(huán)境和薪酬待遇吸引高端人才。此外，更加重視企業(yè)文化，增強研發(fā)人員認同感，從而抑制心理成本累加效應對產(chǎn)出的負向影響。

(3)加快高技術產(chǎn)業(yè)集聚。集聚帶來的人才、知識、資源優(yōu)勢會產(chǎn)生創(chuàng)新集聚效應、資源配置效應、知識積累效應等正外部效應，增強創(chuàng)新韌性的同時，更有利于提高創(chuàng)新產(chǎn)出。因此，各地政府應鼓勵高技術產(chǎn)業(yè)集群式發(fā)展，出臺相應支持政策，建設配套基礎設施。同時，對本地區(qū)高技術產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀進行分析，結(jié)合自身優(yōu)勢，建設更具區(qū)域特征與競爭力的產(chǎn)業(yè)集群，避免區(qū)域間高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新差距擴大。

(4)優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境。良好的創(chuàng)新環(huán)境能夠提高知識、人才等要素的粘滯力，更容易產(chǎn)生創(chuàng)新集聚，提高創(chuàng)新抵御能力，增強創(chuàng)新韌性。在政府層面，需完善市場運行與人才引進相關政策制度，通過高技術產(chǎn)業(yè)扶持政策刺激產(chǎn)業(yè)間協(xié)作創(chuàng)新，同時加強數(shù)字基礎設施建設，促進創(chuàng)新擴散；在企業(yè)層面，需提高產(chǎn)學研合作水平，利用各方優(yōu)勢形成知識聚集，提高應對外部沖擊的知識吸收能力，實現(xiàn)技術突破。