□孫 潔

（鄭州財稅金融職業(yè)學(xué)院，河南 鄭州 450000）

1 農(nóng)村金融支持鄉(xiāng)村振興的指標(biāo)體系構(gòu)建

1.1 金融支持指標(biāo)體系的界定

查閱相關(guān)文獻(xiàn)，結(jié)合金融支持理論，以農(nóng)村金融支持規(guī)模、農(nóng)村金融支持效率和與鄉(xiāng)村振興較為相關(guān)的農(nóng)業(yè)保險比率為指標(biāo)體系[1]。

用金融機構(gòu)涉農(nóng)貸款余額除以國內(nèi)生產(chǎn)總值衡量農(nóng)村金融支持規(guī)模；用金融機構(gòu)貸款余額除以金融機構(gòu)存款余額衡量農(nóng)村金融支持效率；用農(nóng)業(yè)保險保費收入除以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值衡量農(nóng)業(yè)保險比率，如表1所示。金融支持指標(biāo)范疇較少，用3 個指標(biāo)構(gòu)建金融支持指標(biāo)體系，可以充分反映金融支持與鄉(xiāng)村振興的發(fā)展關(guān)系。

表1 金融支持指標(biāo)體系界定

1.2 鄉(xiāng)村振興指標(biāo)體系的界定

以習(xí)近平總書記在“三農(nóng)”工作重要論述中對實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略謀劃為依據(jù)，從鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展、生態(tài)和諧、鄉(xiāng)風(fēng)淳樸、鄉(xiāng)村治理、共同富裕5 個方面詮釋鄉(xiāng)村振興[2]。

以上述5 個方面為維度構(gòu)建鄉(xiāng)村振興一級指標(biāo)，從每個一級指標(biāo)中細(xì)分出3 個二級指標(biāo)，整個指標(biāo)體系中共有15 個指標(biāo)，如表2 所示。例如，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展一級指標(biāo)下，選取農(nóng)村勞動力生產(chǎn)率、農(nóng)村平均農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)總值、農(nóng)村機械化綜合率3 個細(xì)分指標(biāo)；生態(tài)和諧一級指標(biāo)下，選取農(nóng)村綠化覆蓋率、農(nóng)村居民合格飲用水普及率、農(nóng)村衛(wèi)生廁所覆蓋率3 個細(xì)分指標(biāo)，從而達(dá)到全面衡量鄉(xiāng)村振興的效果。

表2 鄉(xiāng)村振興指標(biāo)體系界定

2 基于熵值法的農(nóng)村金融支持鄉(xiāng)村振興實證分析

構(gòu)建的農(nóng)村金融支持指標(biāo)與鄉(xiāng)村振興指標(biāo)在方向和計量單位上存在差異性，導(dǎo)致指標(biāo)之間無法直接對比分析，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行同質(zhì)化處理。文章把所有指標(biāo)數(shù)據(jù)定位在0～1，通過以下公式進(jìn)行處理。

若指標(biāo)數(shù)據(jù)X 屬性為極大型，公式如下。

若指標(biāo)數(shù)據(jù)X屬性為極小型，公式如下。

式中，X為原始數(shù)據(jù)，Xmax為原始數(shù)據(jù)屬性中的最大值，Xmin為原始數(shù)據(jù)屬性中的最小值，X*是需要的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。

第j項指標(biāo)的比重如下。

第j項指標(biāo)的熵值如下。

第j項指標(biāo)效用值如下。

第j項指標(biāo)權(quán)重如下。

收集國家統(tǒng)計局統(tǒng)計年鑒的原始數(shù)據(jù)，依據(jù)上述熵值法處理，得出農(nóng)村金融支持指標(biāo)的相關(guān)權(quán)重，如表3 所示。結(jié)果顯示，金融支持效率權(quán)重為0.453 7，影響最大；金融支持規(guī)模的權(quán)重為0.364 9，農(nóng)業(yè)保險比率的影響程度最小。

表3 農(nóng)村金融支持指標(biāo)的相關(guān)權(quán)重

得出鄉(xiāng)村振興一級、二級指標(biāo)體系的相關(guān)權(quán)重，如表4 所示。結(jié)果顯示，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展對鄉(xiāng)村振興影響最大，權(quán)重為0.443 6，其次為鄉(xiāng)村治理和共同富裕，權(quán)重分別為0.255 8、0.207 5。具體到二級指標(biāo)中，農(nóng)村可支配收入和農(nóng)村平均農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)總值對鄉(xiāng)村振興進(jìn)程影響較大，權(quán)重分別為0.238 6、0.178 6。

表4 鄉(xiāng)村振興一級、二級指標(biāo)體系的相關(guān)權(quán)重

3 基于灰色關(guān)聯(lián)度模型的農(nóng)村金融支持鄉(xiāng)村振興實證分析

鑒于農(nóng)村金融支持與鄉(xiāng)村振興之間的指標(biāo)關(guān)系較為繁雜，為進(jìn)一步驗證兩者之間的相互關(guān)系，應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度模型分析，模型公式如下[3]。

設(shè)n個數(shù)據(jù)序列形成如下。

式中，m為指標(biāo)的個數(shù)。

計算關(guān)聯(lián)系數(shù)如下。

計算關(guān)聯(lián)度如下。

最終依據(jù)關(guān)聯(lián)度排序，計算出各指標(biāo)的平均值，如表5 所示。

表5 基于灰色關(guān)聯(lián)度模型的各指標(biāo)平均值

結(jié)果顯示，農(nóng)村金融指標(biāo)體系中，X2（金融支持效率）作用最大，平均值為0.843 5，X1（金融支持規(guī)模）居中，平均值為0.734 4，農(nóng)業(yè)保險比例最低，平均值為0.700 2。農(nóng)村金融支持與鄉(xiāng)村振興的相關(guān)性較高，在農(nóng)村金融推進(jìn)鄉(xiāng)村振興進(jìn)程中，應(yīng)首先提升農(nóng)村金融支持效率，其次擴(kuò)大金融支持規(guī)模，再次增加農(nóng)業(yè)保險比例。

鄉(xiāng)村振興指標(biāo)體系中，Y1（鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展）、Y5（共同富裕）對農(nóng)村金融支持的作用較大，平均值分別為0.840 9、0.833 9?？梢钥闯?，鄉(xiāng)村振興的不斷發(fā)展對于金融支持具有刺激作用，尤其表現(xiàn)在農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展、農(nóng)民生活富裕之后。為了實現(xiàn)更高水平的發(fā)展，社會對于資金融通的需求更強烈，此時鄉(xiāng)村條件較之前有所改善，金融機構(gòu)更加愿意為其提供優(yōu)質(zhì)的金融服務(wù)，開展更多適合新形勢的金融產(chǎn)品，從而實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興。

4 結(jié)論

通過對農(nóng)村金融支持和鄉(xiāng)村振興的實證分析發(fā)現(xiàn)，兩者之間的相關(guān)性較高，金融支持效率與農(nóng)村人均農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值之間的關(guān)聯(lián)度為0.926 5，表明提高金融支持效率可以大大提升農(nóng)村人均農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值，有利于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。但是，金融支持規(guī)模與文盲人口比例（以15 歲以上人口為基礎(chǔ)）的關(guān)聯(lián)性較低，僅為0.591 4，可見通過擴(kuò)大農(nóng)村金融支持規(guī)模改善農(nóng)村基礎(chǔ)教育的效果不佳。

結(jié)合熵值法和灰色關(guān)聯(lián)度模型來看，農(nóng)村金融支持鄉(xiāng)村振興中，金融支持的效率作用更強。國家應(yīng)重點提升農(nóng)村金融支持效率，提高農(nóng)村金融服務(wù)深度，增強金融服務(wù)能力，提高金融人才素質(zhì)。通過科學(xué)合理的金融支持，助力鄉(xiāng)村振興，提高鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)水平，推動鄉(xiāng)村全面發(fā)展。