□田 玥

（廣東培正學院，廣東 廣州 510830）

1 廣東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀

農(nóng)業(yè)是立國之本，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的地位至關(guān)重要。2018 年10 月，習近平總書記視察廣東省時明確指出，制約廣東省發(fā)展的因素主要是城鄉(xiāng)、區(qū)域發(fā)展不平衡[1]。廣東省要繼續(xù)當好全國經(jīng)濟發(fā)展的排頭兵，就必須重視農(nóng)村發(fā)展，掌握廣東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀，補足短板，為有效實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的偉大戰(zhàn)略目標提供堅實基礎[2]。

作為全國最大糧食主銷區(qū)、第一經(jīng)濟大省和常住人口最多的省份，廣東省擔起了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的重任。廣東省第一產(chǎn)業(yè)農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值歷年來持續(xù)增長，2020 年達到7 901.92 億元，較2019 年增長了4.0%，第一產(chǎn)業(yè)增加值為4 916.02 億元，比2019 年增4.0%。廣東省2018 年第一產(chǎn)業(yè)增加值增量占GDP增量的2.5%，2019 年略增，為2.6%，而在新冠肺炎疫情等因素影響下的2020 年逆勢增長，為6.4%，實現(xiàn)了第一產(chǎn)業(yè)的跨越式發(fā)展。2020 年，廣東省農(nóng)村居民人均可支配收入為20 143 元，相較于2019 年提高了1 325 元，城鄉(xiāng)居民收入差距有所降低；農(nóng)村居民人均生活消費支出達到了17 132 元，比2019 年增加183 元。整體而言，廣東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟呈上升發(fā)展趨勢，但需要深入探索穩(wěn)固的農(nóng)業(yè)增長模式。

2 廣東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標體系構(gòu)建

在影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平諸多因素當中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入是衡量該地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟實力的基礎因素和重要標志，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入的多少、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力的強弱都會影響農(nóng)業(yè)發(fā)展；農(nóng)業(yè)產(chǎn)出反映了第一產(chǎn)業(yè)為該地區(qū)經(jīng)濟生活發(fā)展帶來的成效；農(nóng)業(yè)機械化則是衡量該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化的重要指標；農(nóng)村居民生活狀況是反映該地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟水平的一個重要因素，農(nóng)村居民收入的提升，有助于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施[3]。

文章根據(jù)系統(tǒng)性、可比性、可量性和可行性原則，建立廣東農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平指標體系，選取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平、農(nóng)業(yè)機械化水平和農(nóng)村居民生活水平4 個一級指標以及對應的13 個二級指標來開展研究，如表1 所示。

表1 廣東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標體系

3 廣東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平實證分析

3.1 因子分析

3.1.1 適用性判別

文章相關(guān)數(shù)據(jù)均由《廣東統(tǒng)計年鑒（2021）》《廣東農(nóng)村統(tǒng)計年鑒（2021）》整理所得。由于深圳市經(jīng)濟發(fā)達，沒有農(nóng)村，未將深圳市列入。由于廣東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標體系所涉及的變量較多，考慮采用因子分析方法以減少變量個數(shù)[4]。

使用SPSS 進行分析，通過原有變量的相關(guān)系數(shù)矩陣可知，大部分變量間的相關(guān)系數(shù)都比較高，呈現(xiàn)較強的線性關(guān)系，可以提取到公因子。如表2 所示，Bartlett 球形度檢驗統(tǒng)計量所對應的概率P值近似為0，小于顯著性水平，可以認為相關(guān)系數(shù)矩陣與單位陣有顯著差異。KMO 值為0.727＞0.7，表明效度比較好，適合采用因子分析。

表2 KMO 和Bartlett 的檢驗

3.1.2 提取公共因子

使用主成分分析法提取公共因子，如表3 所示，特征值大于1 的因子有兩個，因子旋轉(zhuǎn)后，重新分配了各個因子，可以解釋原有變量的方差。第一個因子、第二個因子的方差貢獻率分別為63.161%和27.865%，使用這兩個因子更容易進行解釋，兩者累計方差貢獻率為91.026%，即前兩個因子能夠解釋總方差的91.026%，保留兩個因子將能概括絕大部分消息，因此選擇前兩個因子進行分析。

表3 解釋的總方差

3.1.3 因子命名解釋

通過方差極大法對因子載荷矩陣實施正交旋轉(zhuǎn)，如表4 所示。X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10在第一個因子上有較高的載荷，第一個因子主要解釋說明了這10 個變量，可命名為農(nóng)業(yè)發(fā)展因子；X11、X12、X13在第二個因子上有較高的載荷，第二個因子主要解釋了這3 個變量，可命名為農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展因子。

表4 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

3.1.4 計算因子得分

采用回歸法估計因子得分系數(shù)，可以列出公因子F1、F2的得分函數(shù)。

通過計算因子加權(quán)總分的方法，以兩個公因子的方差貢獻率為權(quán)數(shù)，綜合計算各種變量之間的關(guān)系，可以得到廣東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平綜合得分函數(shù)。

由此計算得到綜合排名及得分情況，如表5 所示。湛江、茂名毗鄰，地理條件優(yōu)越，農(nóng)業(yè)資源豐富，是廣東省的農(nóng)業(yè)大市，第一因子農(nóng)業(yè)發(fā)展所占貢獻率大，使湛江、茂名綜合排名靠前；從第二因子排名可看出，湛江農(nóng)村經(jīng)濟水平較為靠后，但第二因子農(nóng)村經(jīng)濟貢獻率較低，對于綜合排名影響較小。珠三角地區(qū)各市綜合排名靠后，珠三角地區(qū)城鎮(zhèn)化率較高，對于農(nóng)業(yè)發(fā)展的依賴性較低。

表5 廣東省各地市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平綜合得分

3.2 聚類分析

由圖1 聚類分析結(jié)果可知，湛江、茂名相似性較高，聚成為一類；珠海、中山、佛山、東莞、廣州為一類；其余城市為一類。結(jié)合前面得到的廣東省各地市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平綜合排名，可以將廣東省各市按照農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平分為3 個類型。

圖1 層次聚類分析結(jié)果

第一類地區(qū)分別為湛江、茂名，具備農(nóng)業(yè)經(jīng)濟優(yōu)勢，有著較好的擴大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎條件。第二類地區(qū)分別為汕頭、潮州、汕尾、云浮、陽江、河源、揭陽、韶關(guān)、惠州、梅州、江門、肇慶、清遠，主要位于粵東、粵北地區(qū)，近年來也在發(fā)展當?shù)貎?yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品，為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟中等地區(qū)。第三類地區(qū)分別為珠海、中山、佛山、東莞、廣州，城鎮(zhèn)化率高，制造業(yè)發(fā)達，土地緊張，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限。

4 提升廣東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟水平的對策建議

4.1 加強第一類地區(qū)協(xié)同發(fā)展

第一類地區(qū)的湛江、茂名，綜合排名位于第一、第二，主要是因為這兩個地級市在貢獻率最高的農(nóng)業(yè)發(fā)展因子中排名前兩名。湛江、茂名氣候條件適宜，耕地面積較大，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員多，并且在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化方面不斷升級，為當?shù)剞r(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展提供了堅實的基礎?；浳鞯貐^(qū)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力相對薄弱，廣東省應對地方農(nóng)業(yè)科研資金進行傾斜，培養(yǎng)、引進農(nóng)業(yè)科技人才。這兩個地區(qū)要繼續(xù)保持農(nóng)業(yè)資源條件方面的優(yōu)勢，需要加強農(nóng)業(yè)基礎設施建設、農(nóng)業(yè)科技能力發(fā)展，促進兩地區(qū)的協(xié)同發(fā)展，構(gòu)建完善的農(nóng)業(yè)體系框架。

湛江、茂名在農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展因子中的排名較為靠后，說明農(nóng)民經(jīng)濟收入、村組集體資產(chǎn)較少，要大力推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，幫助農(nóng)民建立高效益的種植養(yǎng)殖模式，提升農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)，拓寬銷售渠道，發(fā)展綠色旅游，培養(yǎng)具有農(nóng)業(yè)科技意識的新型農(nóng)民，提高農(nóng)民收入水平和生活水平。

4.2 發(fā)展第二類地區(qū)特色農(nóng)業(yè)

第二類地區(qū)的汕頭、潮州、汕尾、云浮、陽江、河源、揭陽、韶關(guān)、惠州、梅州、江門、肇慶、清遠，要因地制宜，明確這些地市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的弱勢方面并有針對性地予以提升，打造特色農(nóng)業(yè)，優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)。

粵北地區(qū)山地丘陵較多，漁業(yè)產(chǎn)值在全省處于低位，缺乏發(fā)展資源；種植業(yè)是農(nóng)業(yè)的重要組成部分，梅州、清遠種植業(yè)產(chǎn)值在廣東省處于較前位置，可著重發(fā)展種植業(yè)；在林業(yè)方面，云浮、清遠、河源林業(yè)產(chǎn)值較高，應進一步發(fā)展林業(yè)；在牧業(yè)方面，清遠、云浮、梅州牧業(yè)產(chǎn)值較高，可以著力打造產(chǎn)品品牌；粵東地處沿海地帶，漁業(yè)產(chǎn)值高，可以著重發(fā)展?jié)O業(yè)，進一步打造特色產(chǎn)品；肇慶林業(yè)、牧業(yè)產(chǎn)值位居廣東省前列，隨著深入推進生態(tài)屏障建設，可以有針對性地發(fā)展林牧業(yè)；惠州在林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)方面都沒有優(yōu)勢，要大力發(fā)展特色種植業(yè)，助力鄉(xiāng)村振興；江門在漁業(yè)產(chǎn)值上更有優(yōu)勢，要進一步推進漁業(yè)生產(chǎn)規(guī)?；?，建設現(xiàn)代化漁業(yè)產(chǎn)業(yè)體系。

4.3 提升第三類地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率

第三類地區(qū)的珠海、中山、佛山、東莞、廣州，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平在廣東省內(nèi)處于劣勢位置，主要是由于這些地市農(nóng)業(yè)發(fā)展水平以及農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的排名均比較靠后。2020 年，在東莞、廣州、佛山、珠海、中山的地區(qū)生產(chǎn)總值中，第一產(chǎn)業(yè)占比低，分別為0.3%、1.2%、1.5%、1.7%、2.3%，這些地市主要發(fā)展第二、第三產(chǎn)業(yè)，對第一產(chǎn)業(yè)投入較少。

第三類地區(qū)土地緊張，農(nóng)業(yè)耕地、從業(yè)人員都較少，要集中資源發(fā)展優(yōu)勢農(nóng)業(yè)，做好專業(yè)分工，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，在有限的農(nóng)業(yè)用地基礎上提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)值。第三類地區(qū)高校比較集中、科技研發(fā)能力較強，可以依托各高校、研究機構(gòu)，運用現(xiàn)代信息技術(shù)，借助物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、數(shù)字經(jīng)濟等貫穿農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈，打造從農(nóng)田到餐桌高效率生產(chǎn)、產(chǎn)品可追溯的農(nóng)業(yè)體系，以科技投入、專業(yè)分工來提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟水平。