梁雨晴，趙姚陽(yáng)

（河海大學(xué) 公共管理學(xué)院，江蘇 南京 211100）

國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度是指一個(gè)區(qū)域在一定時(shí)期及資源稟賦的條件下國(guó)土空間利用現(xiàn)狀的綜合表達(dá)，反映此區(qū)域國(guó)土與開(kāi)發(fā)活動(dòng)相互影響的累積效果，是衡量、控制、規(guī)劃區(qū)域發(fā)展與生態(tài)質(zhì)量的重要參考指標(biāo)［1-2］。在我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的幾十年里，用地需求旺盛，城鎮(zhèn)建設(shè)用地面積迅速增加，土地城鎮(zhèn)化增勢(shì)迅猛，城鄉(xiāng)人口流動(dòng)密切，而鄉(xiāng)村用地整治又相對(duì)落后，在各種社會(huì)經(jīng)濟(jì)、政績(jī)目標(biāo)的驅(qū)使下，國(guó)土空間開(kāi)發(fā)強(qiáng)度持續(xù)增加，進(jìn)而出現(xiàn)了區(qū)域內(nèi)國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度過(guò)高導(dǎo)致環(huán)境質(zhì)量下降的不良開(kāi)發(fā)傾向［3］。

黃河流域是我國(guó)重要的生態(tài)屏障和重要的經(jīng)濟(jì)帶，其生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展已上升為重大國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略［4］。長(zhǎng)期以來(lái)，學(xué)術(shù)界對(duì)黃河水資源利用展開(kāi)了大量的相關(guān)研究［5-7］，但較少對(duì)黃河流域的土地開(kāi)發(fā)利用進(jìn)行研究；現(xiàn)有土地開(kāi)發(fā)強(qiáng)度的相關(guān)研究往往集中在市（縣）層面［8-10］，且多用城市建設(shè)用地占城區(qū)面積來(lái)表征開(kāi)發(fā)強(qiáng)度，較少考慮全域的開(kāi)發(fā)強(qiáng)度即區(qū)域國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度。鑒于此，筆者以黃河流經(jīng)的青海、四川、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西、山西、河南、山東9個(gè)?。▍^(qū)）的國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度為研究對(duì)象，以2006—2019年為研究時(shí)段，分析了黃河流域國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度的時(shí)序特征、空間特征、影響因素及其貢獻(xiàn)度，以期為今后黃河流域國(guó)土空間開(kāi)發(fā)的研究及政策制定與實(shí)施提供參考。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究方法

1.1.1 核密度估計(jì)法 核密度估計(jì)法是一種用于估計(jì)概率密度曲線(xiàn)的非參數(shù)方法，僅根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的自身特點(diǎn)和性質(zhì)來(lái)判斷數(shù)據(jù)的分布形態(tài)特征［11］。本文借助核密度估計(jì)函數(shù)來(lái)揭示黃河流域國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度的時(shí)序特征，其計(jì)算公式為：

式（1）中：n為樣本量，在本文中為黃河流域的省（區(qū)）數(shù)9；xi為每個(gè)樣本的數(shù)據(jù)值，在本文中為?。▍^(qū)）i的國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度；h為帶寬，在本文中設(shè)為0.0117；K（為核函數(shù)。本文參考相關(guān)研究，采用學(xué)術(shù)界廣泛應(yīng)用的高斯函數(shù)對(duì)黃河流域國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度的時(shí)序演進(jìn)特征進(jìn)行估計(jì)。

1.1.2 探索性空間數(shù)據(jù)分析法 探索性空間數(shù)據(jù)分析法是用于空間統(tǒng)計(jì)分析的較為成熟的方法，可以展現(xiàn)出研究對(duì)象的空間分布特征，其核心是關(guān)于空間相關(guān)性的測(cè)度［12］。本文借助較為廣泛應(yīng)用的全局莫蘭指數(shù)探索黃河流域國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度在全局空間上的空間相關(guān)性特征。全局莫蘭指數(shù)的計(jì)算公式為：

式（2）中：I表示全局莫蘭指數(shù)；n為樣本數(shù)量，即9；xi和xj分別表示?。▍^(qū)）i和省（區(qū)）j的國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度值表示樣本國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度的平均值；S2為樣本方差；wij為空間權(quán)重矩陣，表示?。▍^(qū)）i和?。▍^(qū)）j在空間上的鄰近關(guān)系，wij=1表示?。▍^(qū)）i和?。▍^(qū)）j共享邊界，wij=0表示省（區(qū)）i和?。▍^(qū)）j不相鄰。

全局莫蘭指數(shù)的取值范圍為［-1,1］。若I＞0，則表示黃河流域國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度呈現(xiàn)空間正相關(guān)；若I＜0，則表示黃河流域國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度呈現(xiàn)空間負(fù)相關(guān)；若I=0，則表示黃河流域國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度無(wú)空間相關(guān)性。同時(shí)構(gòu)造服從正態(tài)分布的統(tǒng)計(jì)量Z來(lái)檢驗(yàn)全局莫蘭指數(shù)的顯著性。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

本文參照《全國(guó)主體功能區(qū)規(guī)劃》對(duì)開(kāi)發(fā)強(qiáng)度的定義“開(kāi)發(fā)強(qiáng)度是指一個(gè)區(qū)域建設(shè)空間占該區(qū)域總面積的比例”［13］，結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性與連續(xù)性，采用省域內(nèi)城市建設(shè)用地面積、縣城城市建設(shè)用地面積、建制鎮(zhèn)建成區(qū)面積、鄉(xiāng)建成區(qū)面積、村莊建設(shè)用地面積之和占省域全部面積的比例來(lái)表征國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度。

測(cè)算國(guó)土空間開(kāi)發(fā)強(qiáng)度所需的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2007—2020）；各?。▍^(qū)）的省域面積、社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于各?。▍^(qū)）政府官網(wǎng)、統(tǒng)計(jì)年鑒。部分省份個(gè)別年末耕地資源總量數(shù)據(jù)缺失，本研究使用軟件進(jìn)行插補(bǔ)。

2 黃河流域國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度的時(shí)空特征及影響因素

2.1 黃河流域國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度的時(shí)序特征

借助Stata軟件繪制研究期內(nèi)主要年份黃河流域國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度的核密度曲線(xiàn)圖（圖1），揭示2006 —2019年黃河流域國(guó)土空間開(kāi)發(fā)強(qiáng)度的時(shí)序演進(jìn)特征。由圖1可見(jiàn)：研究期內(nèi)黃河流域國(guó)土空間開(kāi)發(fā)強(qiáng)度核密度曲線(xiàn)的整體及重心逐漸右移，說(shuō)明研究期內(nèi)黃河流域的國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度呈持續(xù)增大趨勢(shì)；曲線(xiàn)呈1個(gè)主峰和若干個(gè)小次峰，說(shuō)明研究期內(nèi)黃河流域國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度具有多極化趨勢(shì)的特征；曲線(xiàn)主峰波高度先升后降，說(shuō)明研究期內(nèi)黃河流域省際間國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度差異先縮小后增大；右側(cè)尾部逐漸略微變長(zhǎng)，尾部厚度變化不大，說(shuō)明在2006—2019年間黃河流域內(nèi)國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度的最高值變大，與整體增大趨勢(shì)吻合，但處于國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度高值區(qū)的?。▍^(qū)）數(shù)量變化不大。

圖1 黃河流域主要年份國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度的核密度估計(jì)

2.2 黃河流域國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度的空間特征

2.2.1 全局莫蘭指數(shù)分析 借助Geoda軟件計(jì)算了研究期內(nèi)黃河流域國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度的全局莫蘭指數(shù)。由表1可知：研究期內(nèi)黃河流域國(guó)土空間開(kāi)發(fā)強(qiáng)度的全局莫蘭指數(shù)均為正值，且均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，具有較高的置信區(qū)間，說(shuō)明2006—2019年黃河流域國(guó)土空間的開(kāi)發(fā)強(qiáng)度存在顯著的全域正向空間自相關(guān)性，國(guó)土空間開(kāi)發(fā)強(qiáng)度相似的?。▍^(qū)）呈集聚性；全局莫蘭指數(shù)值在研究期內(nèi)有升有降，但變化不強(qiáng)烈，說(shuō)明黃河流域國(guó)土空間開(kāi)發(fā)強(qiáng)度的集聚效應(yīng)有波動(dòng)但集聚效應(yīng)變化不大。

表1 黃河流域國(guó)土空間開(kāi)發(fā)強(qiáng)度的全局莫蘭指數(shù)

2.2.2 莫蘭散點(diǎn)圖分析 借助Geoda軟件繪制了黃河流域2006、2010、2014、2019年的莫蘭散點(diǎn)圖（圖2）。莫蘭散點(diǎn)圖將黃河流域國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度分成4個(gè)象限，其中第1象限（高—高）表征省區(qū)自身及相鄰?。▍^(qū)）的國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度都較高；第2象限（低—高）表征?。▍^(qū)）自身的國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度較低但相鄰?。▍^(qū)）的國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度較高；第3象限（低—低）表征省區(qū)自身及相鄰?。▍^(qū)）的國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度都較低；第4象限（高—低）表征省（區(qū)）自身的國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度較高但周邊?。▍^(qū)）的國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度較低。據(jù)此統(tǒng)計(jì)相應(yīng)年份的自相關(guān)類(lèi)型成員，具體見(jiàn)表2。

由圖2可見(jiàn)，散點(diǎn)圖上的點(diǎn)位置較為穩(wěn)定，說(shuō)明在2006—2019年間黃河流域各省區(qū)的國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度并沒(méi)有發(fā)生劇烈變化，且各?。▍^(qū)）國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度的點(diǎn)幾乎均落于第1象限和第3象限，即黃河流域各?。▍^(qū)）的國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度大多呈現(xiàn)“高—高”或“低—低”集聚型分布，少見(jiàn)“高—低”“低—高”這2種離散型分布，這顯著顯示了黃河流域的國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度整體呈正向空間自相關(guān)的分布特征。

圖2 黃河流域主要年份國(guó)土空間開(kāi)發(fā)強(qiáng)度的莫蘭散點(diǎn)圖

結(jié)合表2可知：山東、河南穩(wěn)定于“高—高”區(qū)，表明其自身的國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度較高，且其相鄰?。▍^(qū)）的國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度也較高；青海、四川、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西穩(wěn)定于“低—低”區(qū)，表明其自身的國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度不高且其相鄰?。▍^(qū)）的國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度也不高。綜上，黃河流域的國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度呈現(xiàn)東高西低的空間分布特征。

表2 黃河流域主要年份國(guó)土空間開(kāi)發(fā)強(qiáng)度的自相關(guān)類(lèi)型成員

2.3 黃河流域國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度的影響因素

2.3.1 影響因素變量的選擇 借鑒相關(guān)文獻(xiàn)［14-16］，從8個(gè)方面選擇影響黃河流域國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度的因素變量，最終選取的影響因素指標(biāo)見(jiàn)表3。

表3 黃河流域國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度的影響因素變量指標(biāo)

2.3.1.1 土地資源稟賦 黃河自起源地蜿蜒東流，穿過(guò)黃土高原及黃淮海大平原，水面落差高達(dá)4480 m，流域面積廣且沿黃河流域的地形地貌差異大。土地資源是否可以被人類(lèi)利用，特別是土地是否適宜耕種，是人類(lèi)初始選擇開(kāi)發(fā)利用土地的重要指標(biāo)；某區(qū)域能開(kāi)發(fā)為耕地的土地資源越多，間接表明該地的土地資源稟賦越優(yōu)越。同時(shí)，一些耕地資源一直是城市擴(kuò)張邊界的重要土地來(lái)源。

2.3.1.2 經(jīng)濟(jì) 開(kāi)發(fā)強(qiáng)度水平是由總體建設(shè)用地規(guī)模決定的，建設(shè)用地規(guī)模的變化是經(jīng)濟(jì)發(fā)展和土地資源共同作用的結(jié)果；國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值是國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算的核心指標(biāo)，是衡量地方經(jīng)濟(jì)狀況及發(fā)展水平的重要指標(biāo)。

2.3.1.3 人口 人們的生活生產(chǎn)等活動(dòng)均會(huì)占用和利用一定的土地空間，人口規(guī)模的變化必然會(huì)影響國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度。

2.3.1.4 投資水平 資金投入是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的持續(xù)動(dòng)力，而資金的投入必然以土地為載體，沒(méi)有資金推動(dòng)，建設(shè)的開(kāi)始和推進(jìn)都難以為繼。

2.3.1.5 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 現(xiàn)今的第二產(chǎn)業(yè)往往被遷移至城市外圍，因第二產(chǎn)業(yè)具有高土地消耗的特點(diǎn)，推動(dòng)了建設(shè)用地規(guī)模的增長(zhǎng)，因此選取第二產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

2.3.1.6 交通路網(wǎng) 交通的可達(dá)性和便利性決定了人、物、信息等多要素的可達(dá)程度和便利程度，進(jìn)而可以影響國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度。公路里程是反映公路建設(shè)發(fā)展規(guī)模的重要指標(biāo)，也是計(jì)算運(yùn)輸網(wǎng)密度指標(biāo)的基礎(chǔ)資料。

2.3.1.7 城鎮(zhèn)化水平 城鎮(zhèn)化發(fā)展使得包括人在內(nèi)的各種要素向城鎮(zhèn)流動(dòng)，促使城鎮(zhèn)用地?cái)U(kuò)張；而為了達(dá)到資源與利益配置的優(yōu)化，鄉(xiāng)村用地會(huì)相應(yīng)地變少，如果城鎮(zhèn)用地?cái)U(kuò)張的速度與鄉(xiāng)村用地?cái)U(kuò)張的速度不一致，則會(huì)反映在國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度上。

2.3.1.8 政府調(diào)控 我國(guó)建設(shè)用地的供應(yīng)、利用、監(jiān)管均受到我國(guó)政府的調(diào)控，一般來(lái)說(shuō)，政府宏觀調(diào)控能力、政策執(zhí)行能力可以在一定程度上反映政府對(duì)土地管理與建設(shè)用地干預(yù)的影響力大小。選取財(cái)政支出占生產(chǎn)總值比重作為政府調(diào)控能力的表征指標(biāo)。

2.3.2 影響因素的結(jié)果與分析 利用SPSS軟件進(jìn)行各變量之間的相關(guān)性分析，各變量之間的Pearson相關(guān)系數(shù)見(jiàn)表4。由表4可知，在研究期內(nèi)黃河流域的國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度與大部分可能的影響因素之間有較強(qiáng)的相關(guān)性，且在部分變量之間同樣也有較高的相關(guān)系數(shù)，說(shuō)明在部分變量之間存在較強(qiáng)的線(xiàn)性關(guān)系，存在多重共線(xiàn)性問(wèn)題，遂采用能較好地處理多重共線(xiàn)性問(wèn)題的逐步回歸分析法［17］進(jìn)行多元線(xiàn)性回歸分析。

表4 在各變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣

逐步回歸分析結(jié)果（表5）顯示，顯著影響黃河流域國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度的變量有人口密度、地均生產(chǎn)總值、人均耕地資源、城鎮(zhèn)化率、第二產(chǎn)業(yè)占比、財(cái)政支出占比這6個(gè)變量，且VIF值均小于10，表明模型不存在明顯的共線(xiàn)性問(wèn)題；F=21666.585，其顯著性水平為0.000，說(shuō)明所建模型具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；R2為0.991，調(diào)整后R2為0.990，說(shuō)明模型有較高的擬合優(yōu)度。

表5 黃河流域國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度影響因素的逐步回歸分析結(jié)果

根據(jù)該模型的估計(jì)結(jié)果，2006—2019年黃河流域國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度的解釋因素按其影響程度（標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)的絕對(duì)值）的大小依次為：人口密度（81.9%）、地均生產(chǎn)總值（23.8%）、人均耕地資源總量（6.4%）、城鎮(zhèn)化率（4.4%）、第二產(chǎn)業(yè)占比（3.8%）、財(cái)政支出占比（3.2%）。

2.3.2.1 人口 人口密度對(duì)黃河流域的國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度有正向影響。人口規(guī)模對(duì)黃河流域國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度的影響程度最大，表明個(gè)人的存在就會(huì)占用和利用一定的國(guó)土空間，即使利用的效率和集約度會(huì)改變或提高，人口規(guī)模的增大也會(huì)引起國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度的增大。在黃河流域中國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度高的河南和山東省均是人口大省，人口密度較高。

2.3.2.2 經(jīng)濟(jì) 地均生產(chǎn)總值對(duì)黃河流域的國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度有正向影響。各產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都離不開(kāi)土地開(kāi)發(fā)利用，經(jīng)濟(jì)全面高速發(fā)展勢(shì)必會(huì)引起用地需求的增加，進(jìn)而促進(jìn)國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度的提升，也意味著研究期內(nèi)黃河流域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展是以土地消耗為代價(jià)的。地均生產(chǎn)總值是促使黃河流域國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度增大的第二大因素。

2.3.2.3 土地資源稟賦 人均耕地資源對(duì)黃河流域的國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度有正向影響。黃河流域面積廣且地形地勢(shì)差異大，既有水土肥沃的黃淮海平原，也有易水土流失的黃土高原。雖然科技進(jìn)步可以在一定程度上改善自然稟賦的影響，但是土地資源稟賦存在的差距依舊會(huì)影響人類(lèi)對(duì)土地的開(kāi)發(fā)利用，影響國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度；土地資源稟賦越好越容易被開(kāi)發(fā)，國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度越高。

2.3.2.4 城鎮(zhèn)化 城鎮(zhèn)化率對(duì)黃河流域的國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度有負(fù)向影響，城鎮(zhèn)化率越高，國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度越低。黃河流域的西北部地區(qū)因地勢(shì)原因，適于開(kāi)展基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，統(tǒng)一供水供電的地方相對(duì)于流域東部而言較為有限，這便促使了人口集中，總體人口雖然不多但城鎮(zhèn)化率較高。人口的城鎮(zhèn)化、人口的集聚使得土地利用效率提高，進(jìn)而節(jié)約了國(guó)土空間。

2.3.2.5 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)占比對(duì)黃河流域的國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度有正向影響。第二產(chǎn)業(yè)相對(duì)于第三產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)具有土地資源高消耗性的特點(diǎn)，其占比的提高會(huì)進(jìn)一步增加對(duì)土地資源的消耗，這說(shuō)明研究期內(nèi)黃河流域國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度的提高走的是一條土地消耗的道路，但是其影響程度較小也說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可能已經(jīng)或者正在轉(zhuǎn)型。

2.3.2.6 政府調(diào)控 財(cái)政支出占比對(duì)黃河流域的國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度有正向影響。國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度的變化及其影響因素皆離不開(kāi)政府的監(jiān)管與調(diào)控，且研究期內(nèi)黃河流域的?。▍^(qū)）政府也是國(guó)土開(kāi)發(fā)的推動(dòng)者，但是影響程度較小。

3 小結(jié)

本研究結(jié)果表明：研究期內(nèi)黃河流域的國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度整體呈現(xiàn)持續(xù)上升的趨勢(shì)，且有多極化趨勢(shì)，流域內(nèi)省際間國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度差異先縮小后增大，處于國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度高值區(qū)的?。▍^(qū)）數(shù)量變化不大；研究期內(nèi)黃河流域全域的國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度存在顯著的正向空間自相關(guān)性，即國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度相似的?。▍^(qū)）呈空間集聚分布特征，總體集聚效應(yīng)有波動(dòng)但無(wú)明顯的增強(qiáng)或減弱變化；研究期內(nèi)黃河流域的國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度與人口、經(jīng)濟(jì)、土地資源稟賦、第二產(chǎn)業(yè)占比、財(cái)政支出占比呈顯著的正相關(guān)，但與城鎮(zhèn)化率呈顯著的負(fù)相關(guān)；這6個(gè)因素對(duì)黃河流域國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度的影響貢獻(xiàn)度由大到小依次是人口密度、地均生產(chǎn)總值、人均耕地資源、城鎮(zhèn)化率、第二產(chǎn)業(yè)占比、財(cái)政支出占比。

4 討論

國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度是政府及相關(guān)部門(mén)進(jìn)行國(guó)土開(kāi)發(fā)利用規(guī)劃的一項(xiàng)重要參考指標(biāo)，也是一項(xiàng)重要的績(jī)效考核指標(biāo)。研究期內(nèi)黃河流域國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度的時(shí)空演進(jìn)特征是區(qū)域差異與影響因素相互作用、疊加共生的結(jié)果。根據(jù)本文研究分析的結(jié)果，如要繼續(xù)促進(jìn)黃河流域國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度的提升，應(yīng)大力吸引人口流入，多方面促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展，在利用土地資源的同時(shí)保護(hù)土地資源；如要管理和控制黃河流域的國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度，則應(yīng)有序引導(dǎo)人口規(guī)模分布，控制宏觀經(jīng)濟(jì)，提升人口城鎮(zhèn)化率。經(jīng)濟(jì)要可持續(xù)性發(fā)展，土地資源更要涵養(yǎng)保護(hù)，因此應(yīng)從人口規(guī)模與結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府政策與執(zhí)行上引導(dǎo)調(diào)節(jié)兩者之間的關(guān)系。