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        基于MaxEnt模型的河南省美國白蛾適生性分析

        2022-02-08 08:20:10劉軍和
        湖南農業(yè)科學 2022年12期
        關鍵詞:白蛾適生區(qū)河南省

        夏 巖,楊 艷,劉軍和

        (1. 西南林業(yè)大學生物多樣性保護學院,云南 昆明 650224;2. 汝南縣質量技術監(jiān)督檢驗測試中心,河南 駐馬店 463000;3. 黃淮學院生物與食品工程學院,河南 駐馬店 463000)

        美國白蛾源于北美,屬鱗翅目(Lepidoptera)燈蛾科(Arctiidae)白蛾屬(Hyphantria)[1],又稱秋幕蛾、美國燈蛾、秋幕毛蟲,具有食性雜、繁殖能力強、適應性強、傳播途徑廣和危害嚴重等特點,是世界性檢疫有害生物。美國白蛾寄主植物種類多達49科400余種,涉及桑樹(Morus alba)、柳樹(Salixbabylonica)、楊樹(Populus)、臭椿(Ailanthus altissima)等,發(fā)生嚴重時也可為害小麥、大豆、玉米等農作物、草坪及蔬菜等[2]。4齡以后的幼蟲食量大增,具暴食性,高峰期一天可以將一片地區(qū)的樹葉、農作物全部吃光,導致嚴重的經濟和生態(tài)損失[3]。該蟲于1979年傳入我國[4],40年間對我國的經濟和生態(tài)環(huán)境造成了巨大的破壞。河南省政府也在全省范圍內開展了美國白蛾專項治理工程,取得了顯著成效。近些年美國白蛾又有復發(fā)的趨勢,出現(xiàn)了新疫點,相比以前其發(fā)生程度明顯加劇,擴散速度明顯加快。受氣候和環(huán)境因子的影響,不同地區(qū)的美國白蛾發(fā)生規(guī)律有所不同。研究美國白蛾的潛在適生區(qū)進行預測和風險評估,制定科學合理的綜合防治措施,防治工作才有意義。

        河南于2008年首次發(fā)現(xiàn)該蟲,到2012年已擴展到安陽、開封、鄭州、許昌市等9市55個縣區(qū)[5],河南省內其喜食的寄主種類多樣,自然條件適宜,交通運輸發(fā)達,人類活動頻繁,這些因素都為美國白蛾的擴散創(chuàng)造了條件。如不及時防控,極易泛濫成災[6]。另外,物種潛在分布的預測模型主要有生物氣候分析系統(tǒng)(Bioclimate analysis and prediction system,BIOCLIM)[7]、生 境 預 測 模 型(DOOMAIN)[8],氣候閾值模型(Climate envelope models,CEMs)[9]、規(guī)則集遺傳算法模型(Genetic algorithm for rule-set prediction,GARP)[8]、生態(tài)因子分析模型(Ecological niche factor analysis,ENFA)[10]、最大熵模型(Maximum entropy,MaxEnt)[8,11]等,而不同模型的應用對象和范圍也有著明顯不同。

        在林業(yè)領域,MaxEnt模型有著廣泛的應用,例如,截至2018年11月,僅我國采用MaxEnt進行物種分布的相關研究已達到750篇以上,且預測也較好[8,12-16]。同時,Hernandez等[8]發(fā)現(xiàn)MaxEnt是最有能力產生有用結果。為此,筆者采用MaxEnt模型,根據(jù)美國白蛾已報道的分布位置和寄主植物,對其潛在適生區(qū)進行預測,以期確定平頂山市美國白蛾的風險等級和重點監(jiān)測區(qū)域,科學預測其在河南及平頂山市的潛在適生分布,為美國白蛾的防控提供理論依據(jù)。

        1 材料與方法

        1.1 MaxEnt模型與軟件

        MaxEnt模型是一種通過運算物種所在的環(huán)境特征變量而探尋約束物種分布的最大熵,并以此預測物種的潛在分布和適宜性,是一個預測效果較好的生態(tài)位模型[11-12]。使用MaxEnt Version 3.4.4軟件預測河南省美國白蛾的潛在分布區(qū),軟件直接從官網(wǎng)下載(https://biodiversityinformatics.amnh.org/open_source/maxent/),ArcGIS Version 10.2軟件由云南省森林災害預警與控制重點實驗室提供。

        1.2 環(huán)境特征變量

        環(huán)境特征變量包括19個環(huán)境因子和1個海拔因子(表1),直接從世界氣候數(shù)據(jù)庫(https://worldclim.org/)中下載,包括1950—2000年的最低、平均及最高溫度和降雨量,用插值法生成連續(xù)表面,最后進行大尺度分析。數(shù)據(jù)分辨率為2.5 arc -minutes(~5 km),用ArcGIS中的Raster to ASCⅡ將所有變量轉化為ASC格式,再導入MaxEnt軟件。ArcGIS中所用的中國行政區(qū)劃圖來源于自然資源部標準地圖服務網(wǎng)站(http://bzdt.ch.mnr.gov.cn/),審圖號為GS〔2019〕1652(比例尺1∶400萬)。

        表1 MaxEnt模型中涉及到的環(huán)境特征變量

        1.3 數(shù)據(jù)收集與處理

        于2022年4月收集美國白蛾的已知分布數(shù)據(jù),主要來源于兩個途徑:(1)根據(jù)國家林業(yè)和草原局公告(2022年第5號)(2022年美國白蛾疫區(qū))(https://www.forestry.gov.cn/)獲取最新的美國白蛾發(fā)生的縣市級數(shù)。百度地圖可以獲取每個縣市級地區(qū)的經緯度信息;(2)根據(jù)物種分布數(shù)據(jù)庫,包括生物多樣性信息數(shù)據(jù)庫(GBIF,http://www.gbif.org/)用物種學名查找并獲得位置信息。并根據(jù)MaxEnt軟件要求,將東經和北緯設定為正值,西經和南緯設定為負值,按照美國白蛾(Hyphantria cunea)物種名、分布點經度和緯度順序存儲為csv格式的文件。

        1.4 模型建立與驗證

        將美國白蛾地理分布數(shù)據(jù)和提取的環(huán)境特征變量導入MaxEnt軟件,隨機選取75%的分布點來建立模型,剩下25%的分布點來評估模型,設置最大迭代次數(shù)300,收斂閾值0.000 01,取值范圍0~100,選擇各環(huán)境變量來創(chuàng)建響應曲線,繪制預測分布圖,并通過刀切法(Jackknife)來判斷各個環(huán)境特征變量對于美國白蛾分布的貢獻量,用ROC特征曲線(Receiver operating characteristic curve)的曲線下面積AUC值(Area under curve)評價模型預測的準確度。其中,當AUC值越接近1時,表明兩者相關性越高,預測結果越準確[12,17];當AUC值小于0.5時,表明預測模擬與環(huán)境因子間的相關性較低,模型預測準確度小。

        1.5 適生性分析

        將MaxEnt模型輸出的結果導入ArcGIS,用ArcGIS的空間分析工具(Spatial analyst tools)中的Reclassify功能進行重分類,并依據(jù)美國白蛾的適生劃分標準,將美國白蛾的適生區(qū)分為5個等級[17],即:不適生區(qū)(P<0.60)、低適生區(qū)(0.60≤P<0.70)、中適生區(qū)(0.70≤P<0.80)、高適生區(qū)(0.80≤P<0.90)、最宜適生區(qū)(P≥0.90)。

        2 結果與分析

        2.1 MaxEnt模型的準確度

        由圖1可知,ROC曲線下面積即訓練集(training data)AUC值為0.920,測試集(test data)的值為0.943,兩者遠高于隨機分布模型(random prediction)AUC值0.5。表明MaxEnt模型對美國白蛾潛在適生區(qū)預測準確性很高,預測結果可靠。

        圖1 美國白蛾潛在適生區(qū)預測結果的ROC曲線圖

        2.2 適生區(qū)與環(huán)境特征變量間的關系

        刀切法檢驗結果(圖2)表明,在不考慮其他環(huán)境變量的影響下,隨著單個環(huán)境因子變化,影響美國白蛾潛在適生區(qū)的6個重要環(huán)境變量的響應曲線顯示了美國白蛾的適生區(qū)范圍:海拔在0~350 m,適生性指數(shù)最高;最冷月的最低溫在-10~0℃和年溫變化范圍32~42℃的地區(qū),以及最熱季平均溫大于25℃和最濕季平均溫大于15℃時,美國白蛾的適生性最強,傳播速度快。最濕季降水量150~500 mm,在400 mm左右適生性指數(shù)最高。綜上所述,美國白蛾的最適氣候條件為:全年溫度適中,最冷季度溫度大于0℃,年溫變化范圍波動小,降水量400 mm左右的地區(qū)。當移除相關變量后,共有6個環(huán)境變量對模擬結果的影響因子(P)最大,從高到低依次為最熱季平均溫0.98、最濕季平均溫0.90、海拔0.88、最冷季平均溫度0.82、最濕季降水量0.83、年溫度變化范圍0.77。其中,超過0.65的環(huán)境變量可能是影響美國白蛾分布的主因。

        圖2 影響美國白蛾潛在適生區(qū)的6個重要環(huán)境因子的響應曲線

        2.3 美國白蛾在河南的適生區(qū)

        由圖3可知,美國白蛾在中國的高適應區(qū)和最佳適應區(qū)主要分布在東北地區(qū)的遼寧、吉林部分地區(qū)和京津地區(qū);華東地區(qū)的山東、安徽、江蘇等和華中地區(qū)的河南、陜西及湖北北部少部分地區(qū)。這與近些年的研究結果基本一致[17-18]。

        圖3 美國白蛾在我國的潛在適生區(qū)

        由圖4可知,除了三門峽市、洛陽市西南部、南陽市北部、鄭州市、濟源市和平頂山市個別高海拔地帶為不適應區(qū)外,美國白蛾在東經112°以東的河南省大部分地區(qū)基本都能分布。最適區(qū)包括濮陽市、開封市、商丘市、周口市、漯河市、駐馬店市中東部、信陽市中北部、安陽市中東部、鶴壁市東部、新鄉(xiāng)市東部、許昌市東南部等;高適生區(qū)有安陽市中部、鶴壁市中部、鄭州市東部、新鄉(xiāng)市中西部、許昌市西部、平頂山市中東部、駐馬店市西部以及南陽市中南部。對比紀燁琳等[17]的研究預測結果,美國白蛾在河南省的發(fā)生區(qū)域在增加,并且有向西南方向擴散的趨勢。

        圖4 美國白蛾在河南省的潛在適生區(qū)

        3 結論與討論

        紀燁琳等[17]和李濤等[18]已利用Maxent生態(tài)對美國白蛾在中國和四川省的現(xiàn)存分布做了預測,得出類似的結果。此研究在覆蓋紀燁琳等[17]的預測結果上,同時進一步對河南省分布等進一步精準預測。以及Maxent模型的AUC值,顯示出Maxent生態(tài)位模型能很好地預測出河南省的適生分布趨勢。Maxent模型的ROC特征曲線下AUC值為0.920,說明預測結果具有很高的準確性。研究表明最熱季平均溫(0.98)、最濕季平均溫(0.90)、海拔(0.88)、最冷季平均溫(0.82)、最濕季降水量(0.83)、年溫度變化范圍(0.77)等6個環(huán)境變量對模擬結果的影響(P)較大。海拔和溫度會對美國白蛾的存活具有顯著的直接影響,環(huán)境氣候因子諸如降雨量與濕度,特別是最濕季平均溫和最暖季平均溫,同樣決定害蟲的存活、發(fā)育、遷飛及其種群繁衍。另一方面,隨著近年來經濟貿易的繁榮,交通運輸、貨物以及人員流動頻繁,美國白蛾食性雜、寄主廣、繁殖快,極易從一個地方遷移到另一地方,因此,在對美國白蛾的防控過程中一定要做好該蟲的監(jiān)測和預警工作,特別是最佳適生區(qū)域的預測預報。

        研究表明,美國白蛾最適氣候條件為:全年溫度適中,最冷季度溫度大于0℃,年溫變化范圍波動小,降水量400 mm左右的地區(qū)。模型分析顯示,在東經112°以東的河南省大部分地區(qū)基本都能分布,尤其是在河南省中、東部黃淮平原地帶為高度適生區(qū);有向西南部的南陽盆地(南陽市)擴散趨勢。河南省的美國白蛾呈現(xiàn)由東部平原區(qū)向西南山區(qū)擴散蔓延的趨勢,這與“海拔不利于美國白蛾生存”的結論不符。

        而平頂山市位于豫西南方向,毗鄰洛陽市和南陽市,正處在美國白蛾高適應區(qū)向低適區(qū)擴散蔓延的路徑上。自2020年平頂山市葉縣發(fā)現(xiàn)美國白蛾以來,呈現(xiàn)向平頂山市中部和西南方向高海拔區(qū)域快速擴散的趨勢。美國白蛾向高海拔蔓延的機制,有待進一步研究。河南省氣候適合美國白蛾的生長和擴散,適生區(qū)范圍很廣,主要分布在東部、東南部,未來會逐步擴散到中部及西南部地區(qū)。此研究提出的河南省美國白蛾的潛在適生區(qū)和美國白蛾的分布與擴散趨勢,可對河南省做好美國白蛾監(jiān)測和防控工作,形成一套安全、高效、精準、可持續(xù)的美國白蛾防控體系提供參考。

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