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        金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)逐筆統(tǒng)計(jì)與傳統(tǒng)金融統(tǒng)計(jì)對(duì)比淺析

        2022-02-07 06:32:38金子卜
        吉林金融研究 2022年2期
        關(guān)鍵詞:基礎(chǔ)金融信息

        金子卜 孫 喆

        (中國人民銀行長春中心支行,吉林長春 130051;中國人民銀行四平市中心支行,吉林四平 136000)

        銀行業(yè)金融統(tǒng)計(jì)是世界各地開展經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測(cè)分析中的關(guān)鍵,對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測(cè)分析工作中立即給出的數(shù)據(jù)信息承擔(dān)關(guān)鍵義務(wù)。近些年,伴隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)速率的連續(xù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)水準(zhǔn)的不斷提高,互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)變成剖析各行業(yè)、統(tǒng)計(jì)剖析關(guān)鍵信息特點(diǎn)的關(guān)鍵來源。大規(guī)模、專業(yè)化數(shù)據(jù)庫查詢承重了各領(lǐng)域的信息資源,用切實(shí)可行的解析技術(shù)性結(jié)合了相應(yīng)的信息資源,進(jìn)一步提高了金融統(tǒng)計(jì)及經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測(cè)分析的實(shí)際效果和精確性。

        為了更好地結(jié)合金融自主創(chuàng)新和混業(yè)經(jīng)營發(fā)展趨勢(shì),國務(wù)院于2018年3月宣布印發(fā)《對(duì)于深入推進(jìn)金融業(yè)綜合性統(tǒng)計(jì)工作總結(jié)的想法》(國發(fā)〔2018〕18號(hào)),規(guī)定中國人民銀行始終貫徹中共中央、國務(wù)院辦公廳的決策部署,多方位開展金融業(yè)綜合性統(tǒng)計(jì)分析各項(xiàng)工作,印發(fā)《金融基本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)制度》,規(guī)定金融機(jī)構(gòu)完成金融數(shù)據(jù)詳盡數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。這一制度的出臺(tái)是繼銀保監(jiān)EAST系統(tǒng)軟件后,將管控?cái)?shù)據(jù)信息沉積到詳盡詳細(xì)水平的規(guī)定,可以用“標(biāo)準(zhǔn)化逐筆統(tǒng)計(jì)”一詞概括。金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)逐筆統(tǒng)計(jì)平臺(tái)的建立,更為宏觀調(diào)控細(xì)顆粒、多維度的數(shù)據(jù)提供了有力支持。

        一、金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)概況

        金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)并非橫空出世,早在2018年國務(wù)院辦公廳就下發(fā)了《關(guān)于全面推進(jìn)金融業(yè)綜合統(tǒng)計(jì)工作的意見》的通知,這也預(yù)示著金融數(shù)據(jù)治理在我國迎來了新的開端。而2019年4月《中國人民銀行2019預(yù)算》這一決策的頒布,也昭示著人民銀行將建立國家金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫列入整改金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)治理的首要任務(wù)。2020年5月國家級(jí)金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中心成功落成,同時(shí)根據(jù)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)需要上線了國家金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)平臺(tái)門戶系統(tǒng)。經(jīng)過長達(dá)2年的推敲,金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)制度正式制定下發(fā),并明確落實(shí)各項(xiàng)金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的進(jìn)度安排和階段性目標(biāo),標(biāo)志著我國金融監(jiān)管及金融數(shù)據(jù)統(tǒng)籌應(yīng)用上一個(gè)新臺(tái)階。

        2020年7月,中國人民銀行宣布印發(fā)《關(guān)于建立金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)制度的通知》(銀發(fā)〔2020〕164號(hào)),同一年8月逐步在全國階段性執(zhí)行,依據(jù)人民銀行的布署,將來將全方位適用全部金融專用工具。該體系將儲(chǔ)蓄存款、貸款、同業(yè)業(yè)務(wù)、債券業(yè)務(wù)、股權(quán)及特定目的載體等多樣的金融工具、600多個(gè)維度指標(biāo)值、金融信息和搜集范疇為24家全國金融機(jī)構(gòu)和31個(gè)省(區(qū)、市)4500家地區(qū)法人金融機(jī)構(gòu),包含全國全部商業(yè)銀行?,F(xiàn)階段,企業(yè)貸款、個(gè)人貸款、委托貸款、專項(xiàng)統(tǒng)計(jì)制度貸款、同業(yè)存款和貸款、債券信息、股權(quán)和特定目的載體信息、法人信息已開始上報(bào)。根據(jù)人民銀行最新的統(tǒng)計(jì)要求規(guī)定,2021年末開展的票據(jù)業(yè)務(wù)仍處于試報(bào)期,并于2022年開展存款類范疇的金融數(shù)據(jù)報(bào)送周期,從4月起報(bào)送單位存款數(shù)據(jù),同年個(gè)人存款數(shù)據(jù)也將列入統(tǒng)計(jì)的工作范圍。

        國家金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)平臺(tái)的上線標(biāo)志著金融統(tǒng)計(jì)事業(yè)正式邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代。這項(xiàng)工作的實(shí)施,實(shí)現(xiàn)了金融統(tǒng)計(jì)從傳統(tǒng)的“有什么,用什么”到“要什么,采什么”的升級(jí)轉(zhuǎn)變,未來隨著國家金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫的逐步完善,還可能實(shí)現(xiàn)“要什么,有什么”的設(shè)想。金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)不同于傳統(tǒng)的報(bào)表統(tǒng)計(jì),標(biāo)準(zhǔn)化的顆粒數(shù)據(jù)可以清晰地揭示金融諸多的結(jié)構(gòu)性問題、及時(shí)捕捉苗頭性趨勢(shì),極大地提高金融統(tǒng)計(jì)分析能力和分析服務(wù)水平,同時(shí)為宏觀經(jīng)濟(jì)決策提供多維度、全方位、多層次的結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù),更加精準(zhǔn)、高效支持管理決策和政策評(píng)估。

        二、傳統(tǒng)金融統(tǒng)計(jì)的發(fā)展

        傳統(tǒng)式金融統(tǒng)計(jì)是中國人民銀行和銀監(jiān)對(duì)合理金融業(yè)開展統(tǒng)計(jì)、調(diào)研、剖析和預(yù)測(cè)分析的統(tǒng)計(jì)方式,是為了更好地融入執(zhí)行財(cái)政政策和金融監(jiān)管的需要,從1997年1月1日起,中國人民銀行在金融系統(tǒng)軟件全方位引入新的《金融統(tǒng)計(jì)檢測(cè)信息管理系統(tǒng)》,推行全科目匯報(bào)的統(tǒng)一金融統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。運(yùn)用金融統(tǒng)計(jì)檢測(cè)信息管理系統(tǒng)的信息化管理方式,根據(jù)采集、驗(yàn)證、歸納、轉(zhuǎn)換銀行業(yè)遞交的各種各樣統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)信息等工作中,進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)信息的搜集工作。

        新指標(biāo)體系比較全面地反映了金融機(jī)構(gòu)的各項(xiàng)業(yè)務(wù),經(jīng)采集處理的信息可以根據(jù)國務(wù)院領(lǐng)導(dǎo)的要求、人民銀行各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)的要求、各級(jí)地方政府的要求,制定多方位、多層面、多類型的報(bào)表,為全國各地及各地現(xiàn)行政策制訂、宏觀經(jīng)濟(jì)政策服務(wù)。此外,新指標(biāo)體系是支持貨幣政策決策系統(tǒng)的奠基指標(biāo),擁有著管理金融機(jī)構(gòu)對(duì)資產(chǎn)負(fù)債比例管理的權(quán)利,同時(shí),也是以此為基礎(chǔ),為資產(chǎn)負(fù)債比例管理的需要提供重要的信息數(shù)據(jù);作為一種全新的系統(tǒng),新的統(tǒng)計(jì)模式,數(shù)據(jù)報(bào)送的時(shí)間頻率也大大增加,對(duì)維度也逐漸細(xì)化,從最開始的月度報(bào)表、旬度報(bào)表和周報(bào)表,逐漸演變成根據(jù)重要指標(biāo)進(jìn)行逐項(xiàng)分類的報(bào)送日?qǐng)?bào)表、月度報(bào)表、季度表報(bào)、半年度報(bào)表、年度報(bào)表,提供各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)能夠及時(shí)了解情況,做出宏觀決策的有力支撐。

        三、兩種統(tǒng)計(jì)方式的差異

        (一)同根同源,底蘊(yùn)有異

        金融業(yè)統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵是解決宏觀經(jīng)濟(jì)金融戰(zhàn)略決策信息的不對(duì)稱的問題。要求將全部金融機(jī)構(gòu)、所有金融主題活動(dòng)、所有國家金融機(jī)器設(shè)備列入統(tǒng)計(jì),更好地避免專業(yè)化的金融風(fēng)險(xiǎn)性處理,更好地服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì),多方位推動(dòng)金融改革創(chuàng)新。近些年,在我國金融業(yè)綜合性統(tǒng)計(jì)工作中獲得了一系列成效,包含社會(huì)融資規(guī)模統(tǒng)計(jì)和定期發(fā)布、宏觀經(jīng)濟(jì)杠桿比例測(cè)算和金融投資產(chǎn)品統(tǒng)計(jì)要求發(fā)布等??墒切乱?guī)章制度的創(chuàng)建終將在改革中碰到突顯的問題,例如統(tǒng)計(jì)規(guī)章制度數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、資源共享體系不完善、交叉式型金融主題活動(dòng)、系統(tǒng)重要性金融機(jī)構(gòu)、金融控股項(xiàng)目投資等關(guān)鍵領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)查驗(yàn)不夠等。同時(shí),伴隨著《國務(wù)院辦公廳關(guān)于全面推進(jìn)金融業(yè)綜合統(tǒng)計(jì)工作的意見》(以下簡(jiǎn)稱《意見》)的出臺(tái),也促進(jìn)了國家金融數(shù)據(jù)庫加速建設(shè)。為能夠讓金融統(tǒng)計(jì)順利實(shí)施,國家金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫不僅是重要的載體,還在金融統(tǒng)計(jì)中承擔(dān)組織樞紐的作用,更可以在金融統(tǒng)計(jì)遇到一系列問題時(shí)提供有力的幫助。

        從某種程度上說,金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的創(chuàng)建是在傳統(tǒng)式金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)搜集的根基上,而標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)收集來源于,創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的界定、標(biāo)準(zhǔn)、歸類、識(shí)別碼等規(guī)范,進(jìn)行數(shù)據(jù)規(guī)范化統(tǒng)計(jì),保證數(shù)據(jù)公平公正。 根據(jù)從傳統(tǒng)的實(shí)例數(shù)據(jù)更新到“全量數(shù)據(jù)”,數(shù)據(jù)的信息量大幅度提升。 對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用,擴(kuò)大了數(shù)據(jù)的覆蓋面,提高了數(shù)據(jù)的時(shí)效性。 要與宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)相融洽,融入金融銷售市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì),努力搭建科學(xué)化的金融行業(yè)綜合性統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵評(píng)價(jià)體系和剖析架構(gòu),推動(dòng)金融業(yè)統(tǒng)計(jì)規(guī)范化科研、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)兼容和一致性的再自主創(chuàng)新。

        (二)總量一致,顆粒細(xì)化

        金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與傳統(tǒng)金融統(tǒng)計(jì)都是以銀行業(yè)金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),也可以說兩者的統(tǒng)計(jì)全量存在一致性。大數(shù)據(jù)技術(shù)是根據(jù)大量數(shù)據(jù)提煉出數(shù)據(jù)使用價(jià)值的技術(shù)性創(chuàng)新。數(shù)據(jù)越多,數(shù)據(jù)剖析的穩(wěn)定性越高。因而,與傳統(tǒng)的的定量分析統(tǒng)計(jì)對(duì)比,大數(shù)據(jù)技術(shù)在解決繁雜數(shù)據(jù)的歷程中具備相當(dāng)大的優(yōu)勢(shì)。而且金融業(yè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)是逐一的進(jìn)行統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)從少量的、靜態(tài)性的、單一的數(shù)據(jù)樣本變成了大量的、動(dòng)態(tài)性的、多種多樣的“全量數(shù)據(jù)”,通過大量的的數(shù)據(jù)樣本,使數(shù)據(jù)顆粒度更清晰,數(shù)據(jù)維度更精細(xì)。在傳統(tǒng)全量報(bào)表統(tǒng)計(jì)之外,可以更加清晰地揭示結(jié)構(gòu)性問題,捕捉一些苗頭性趨勢(shì),為宏觀調(diào)控提供更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐,有助于打破統(tǒng)計(jì)“數(shù)據(jù)孤島”,深度挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

        金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是傳統(tǒng)式全量統(tǒng)計(jì)的構(gòu)造更新改造,有利于金融業(yè)統(tǒng)計(jì)生產(chǎn)效率的迅猛提高。數(shù)據(jù)展現(xiàn)方法各種各樣,數(shù)據(jù)可視化技術(shù)使得數(shù)據(jù)的可接受性得到提成。伴隨著云計(jì)算技術(shù)、數(shù)據(jù)發(fā)掘、數(shù)據(jù)可視化等數(shù)據(jù)技術(shù)統(tǒng)計(jì)分析方法的發(fā)展趨勢(shì),根據(jù)數(shù)據(jù)基本、大數(shù)據(jù)商品多元化、編目、追蹤、圖像、提示、匹配、優(yōu)化等各種作用,依據(jù)不同的情景開發(fā)設(shè)計(jì)相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)分析工具,以達(dá)到特殊的數(shù)據(jù)要求,精確匹配數(shù)據(jù)供求。

        傳統(tǒng)金融統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)層面較為廣泛。以金融機(jī)構(gòu)資產(chǎn)負(fù)債表(A1411表單)為例子,該表現(xiàn)階段一共有統(tǒng)計(jì)指標(biāo)值816個(gè),從存款、貸款、同業(yè)、債券、股權(quán)及特定目的載體、票據(jù)等多方面進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)自運(yùn)行以來已經(jīng)兩個(gè)年頭,是多角度多維度的進(jìn)行統(tǒng)計(jì),僅金融機(jī)構(gòu)資產(chǎn)負(fù)債表(A1411表單)所統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)信息基本可以說是全方位的統(tǒng)計(jì)。在傳統(tǒng)式的統(tǒng)計(jì)架構(gòu)中,從數(shù)據(jù)信息統(tǒng)計(jì)到完成分析的全過程較長,而隨著社會(huì)的進(jìn)步,對(duì)數(shù)據(jù)分析樣本的多樣性越來越嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度,數(shù)據(jù)提供面臨的困難也逐漸顯現(xiàn)出來。為了更好的完成對(duì)金融數(shù)據(jù)多樣的剖析需求,必須建立信息內(nèi)容成分豐富多彩、便捷的分析數(shù)據(jù)庫。金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)制度將存款、貸款、同業(yè)業(yè)務(wù)、債券、股份及特殊目地載體等各類金融專用工具、多維度多層次的指標(biāo)及金融機(jī)構(gòu)信息和顧客信息等詳盡數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。數(shù)據(jù)采集范疇包含全國所以銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu),統(tǒng)計(jì)制度內(nèi)根據(jù)統(tǒng)一的機(jī)構(gòu)代碼、專用工具代碼和客戶代碼完成了數(shù)據(jù)信息的聯(lián)接和融合,大大的拓展了統(tǒng)計(jì)分析的深度廣度和深層。

        但也正因?yàn)榻鹑诨A(chǔ)數(shù)據(jù)將整體數(shù)據(jù)的細(xì)致劃分,使得在進(jìn)行數(shù)據(jù)整理上報(bào)后將更多細(xì)微的問題展現(xiàn)在視野面前,挖掘數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、便捷性,極大程度提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)效率,根據(jù)細(xì)顆粒度的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和集中化的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存庫,以服務(wù)金融分析為主導(dǎo),編制統(tǒng)計(jì)報(bào)表為輔開展工作,為處理復(fù)雜的問題給予更細(xì)致、有關(guān)的數(shù)據(jù)源。

        (三)視角差異,服務(wù)宏觀

        目前經(jīng)濟(jì)分析的主要依據(jù)是傳統(tǒng)全量統(tǒng)計(jì),金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)應(yīng)用較少,處于試點(diǎn)開放現(xiàn)狀。面對(duì)日益增長、復(fù)雜多變的數(shù)據(jù)需求,針對(duì)目前金融統(tǒng)計(jì)的現(xiàn)狀來看,依然是以傳統(tǒng)金融統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)為主,金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為輔的方針進(jìn)行,在完成統(tǒng)計(jì)供給出現(xiàn)的挑戰(zhàn)時(shí),通過大數(shù)據(jù)技術(shù)有效改善金融統(tǒng)計(jì)需求和供給的關(guān)系,從數(shù)據(jù)源頭對(duì)金融統(tǒng)計(jì)供給提出需求,以此作為宏觀分析的依托。

        在傳統(tǒng)式的金融業(yè)數(shù)據(jù)分析全過程中,根據(jù)數(shù)據(jù)剖析匯總因果關(guān)系和規(guī)律性,總結(jié)過去的數(shù)據(jù)適用性,為未來發(fā)展給予參照,其剖析方法在時(shí)間段上有著一定的分裂性。金融業(yè)數(shù)據(jù)技術(shù)性根據(jù)剖析數(shù)據(jù)中間的關(guān)聯(lián)性,降低數(shù)據(jù)中間的因果關(guān)系,調(diào)研數(shù)據(jù)在時(shí)間段上是一致性,剖析結(jié)果能夠很好的對(duì)目前經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生實(shí)用價(jià)值和功效。

        金融業(yè)統(tǒng)計(jì)內(nèi)容的外延性和推進(jìn)不但包含統(tǒng)計(jì)報(bào)表,還包含數(shù)據(jù)分析,且數(shù)據(jù)分析工作是聯(lián)接統(tǒng)計(jì)供給和需求的公路橋梁。金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)自提出至今發(fā)展趨勢(shì)快速,擺脫了數(shù)據(jù)預(yù)處理剖析運(yùn)用的技術(shù)要求,對(duì)分析師開展數(shù)據(jù)采集、發(fā)掘、梳理、生產(chǎn)加工和剖析的全部傳動(dòng)鏈條的工作中產(chǎn)生了深刻影響,并對(duì)分析師的基本能力也提出了更高的規(guī)定。

        四、 金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)建立優(yōu)勢(shì)

        大數(shù)據(jù)技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)數(shù)據(jù)分析的新技術(shù)應(yīng)用,目前在使用全過程中還具有一定的局限。而大數(shù)據(jù)技術(shù)更改了社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展原來的數(shù)據(jù)信息觀念,把數(shù)據(jù)信息的發(fā)生變成了一種社會(huì)資源,促進(jìn)了大數(shù)據(jù)剖析的工藝發(fā)展趨勢(shì)。

        建立數(shù)據(jù)治理體系框架更為清晰。目前大數(shù)據(jù)的金融統(tǒng)計(jì)內(nèi)容顯示出,現(xiàn)階段使用傳統(tǒng)方式進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量治理存在效率不高的問題,而金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)則可通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)的方法設(shè)計(jì)算法,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,并將分析中發(fā)現(xiàn)的問題進(jìn)行總結(jié),及時(shí)形成新的校驗(yàn)規(guī)則,不斷完善數(shù)據(jù)后臺(tái)的校驗(yàn)規(guī)則庫,以此達(dá)到穩(wěn)步提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的目的。

        數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型組建更容易。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型是以數(shù)據(jù)信息的不同組織方式來體現(xiàn),而良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型則可以為數(shù)據(jù)分析、算法運(yùn)行提供有力支持。在金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析中,我們往往是以點(diǎn)及面,從研究問題出發(fā),建立數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),確定分析目標(biāo),核定模型算法。而模型算法的基礎(chǔ)就是以海量數(shù)據(jù)基準(zhǔn),讓我們?cè)诜治鰯?shù)據(jù)時(shí)可以通過數(shù)據(jù)內(nèi)在的關(guān)聯(lián)性,以此挖掘出數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)性的特征。金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的逐筆標(biāo)準(zhǔn)化的顆粒性統(tǒng)計(jì),也為構(gòu)建數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型提供了服務(wù)。

        金融數(shù)據(jù)分析更快速。金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)的建立,通過對(duì)數(shù)據(jù)項(xiàng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)流、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的處理,將海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總后分析,往往那些在統(tǒng)計(jì)總量的指標(biāo)中的異常數(shù)據(jù)指標(biāo)就暴露無遺。在由指標(biāo)到記錄點(diǎn),從微觀到宏觀,以追溯源頭的方式對(duì)異常指標(biāo)進(jìn)行分解、剖析,直接提取的數(shù)據(jù)不再是模糊不清的界定,是提升分析深度、提高分析效率的利器。由于數(shù)據(jù)來源具有唯一性和時(shí)效性,更有助于減少由于底層數(shù)據(jù)不一致而導(dǎo)致的分析結(jié)果偏差,使得分析結(jié)構(gòu)更具現(xiàn)實(shí)意義。且通過對(duì)數(shù)據(jù)庫的不斷完善和熟練,可以“快速”的開展跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)融合應(yīng)用。

        金融管控更為便捷。根據(jù)對(duì)所管區(qū)域內(nèi)各金融一部分的生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)的全自動(dòng)搜集,應(yīng)用金融數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)解決數(shù)據(jù),最終與數(shù)據(jù)分析平臺(tái)一起形象化展現(xiàn)。人總行可以查詢各服務(wù)平臺(tái)內(nèi)金融的具體運(yùn)營情況、指標(biāo)值進(jìn)行情況、各領(lǐng)域個(gè)人信用資金投入情況、風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)等。

        五、未來發(fā)展趨勢(shì)

        (一)以全量統(tǒng)計(jì)為依托,分布實(shí)現(xiàn)逐筆統(tǒng)計(jì)全覆蓋

        金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的逐筆全量統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù)顆粒度下沉,內(nèi)容全面多維,但落地實(shí)施僅僅兩年,其時(shí)間相比較來說較短,且目前統(tǒng)計(jì)部分金融工具,距全覆蓋還需一定時(shí)間。因此,短時(shí)間內(nèi)仍要以全量報(bào)表統(tǒng)計(jì)為主,抓取各項(xiàng)全量金融數(shù)據(jù),作為金融數(shù)據(jù)支撐。隨著金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)覆蓋面的逐漸擴(kuò)大,對(duì)標(biāo)現(xiàn)行統(tǒng)計(jì)制度,從根本的制度層面搭建起跨部門數(shù)據(jù)共享橋梁,提高識(shí)別和追蹤系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的水平和宏觀調(diào)控的能力。

        (二)以整合數(shù)據(jù)為基準(zhǔn),推進(jìn)金融統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化

        隨著金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)覆蓋面逐漸擴(kuò)大,最終覆蓋現(xiàn)行全部傳統(tǒng)全量統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。通過運(yùn)用宏觀謹(jǐn)慎性監(jiān)管原則,繼續(xù)加強(qiáng)從金融機(jī)構(gòu)的金融統(tǒng)計(jì)拓展到包含企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)、家庭、房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)等多方面的金融統(tǒng)計(jì),多維度的對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)及宏觀風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析。中國人民銀行調(diào)研統(tǒng)計(jì)從最開始手動(dòng)式鍵入數(shù)據(jù)到現(xiàn)在,經(jīng)歷了利用金融專用工具開展數(shù)據(jù)融合的全過程,伴隨著金融統(tǒng)計(jì)規(guī)章制度的逐步完善,統(tǒng)計(jì)范疇不斷擴(kuò)大,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的時(shí)效性、精確性、一致性持續(xù)提升,為央行執(zhí)行職責(zé)確立了較好的功效。

        (三)大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨,數(shù)據(jù)價(jià)值最大化

        數(shù)據(jù)挖掘是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)造就新使用價(jià)值的關(guān)鍵。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,金融統(tǒng)計(jì)市場(chǎng)需不斷提升統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)流程建設(shè)水準(zhǔn),以融入新形勢(shì)下統(tǒng)計(jì)工作的未來發(fā)展要求。應(yīng)對(duì)多樣化的金融市場(chǎng)、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和實(shí)踐活動(dòng),更改了傳統(tǒng)式的金融統(tǒng)計(jì)工作方式,而隨著統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顆粒度逐漸細(xì)化,數(shù)據(jù)價(jià)值則更大程度被開發(fā)出來。

        現(xiàn)階段,伴隨著金融機(jī)構(gòu)、商業(yè)保險(xiǎn)、證劵等金融機(jī)構(gòu)向有關(guān)監(jiān)管部門遞交數(shù)據(jù)信息和匯報(bào),金融統(tǒng)計(jì)沒有統(tǒng)一的規(guī)范,沒法進(jìn)一步保證數(shù)據(jù)的精確性和針對(duì)性,因而必須擴(kuò)張金融數(shù)據(jù)信息的共享范疇。不但要實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)易的統(tǒng)計(jì)共享,還需要推進(jìn)到最基本、最底層的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)值,完成金融機(jī)構(gòu)間統(tǒng)計(jì)規(guī)章制度的共享。因而,金融業(yè)綜合性統(tǒng)計(jì)規(guī)章制度和創(chuàng)建的共享數(shù)據(jù)信息可以更好的服務(wù)于各監(jiān)管部門和網(wǎng)站安全性,進(jìn)而加強(qiáng)對(duì)市場(chǎng)關(guān)聯(lián)性、風(fēng)險(xiǎn)性、傳染性等層面的檢測(cè)能力。

        六、結(jié)語

        隨著時(shí)代的進(jìn)步,金融統(tǒng)計(jì)也需要在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代積極主動(dòng)變化統(tǒng)計(jì)工作中的思維邏輯,優(yōu)化管理方法,統(tǒng)計(jì)管理方案的基本建設(shè),列入融入新時(shí)期的工作要求中。下一步,在我國金融統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)的工作方向大概可以分為五個(gè)層面:一是建設(shè)高質(zhì)量的國家金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫,穩(wěn)定我國在金融統(tǒng)計(jì)設(shè)施中的影響力。二是堅(jiān)持不懈推動(dòng)系統(tǒng)軟件意識(shí)、整體規(guī)劃,做好金融統(tǒng)計(jì)總體規(guī)劃貫徹落實(shí)和數(shù)據(jù)信息工作中基本建設(shè)工作。三是創(chuàng)建高效率運(yùn)轉(zhuǎn)的金融數(shù)據(jù)信息試驗(yàn)室,大力推動(dòng)金融數(shù)據(jù)信息統(tǒng)計(jì)剖析應(yīng)用。四是大力推廣金融數(shù)據(jù)管理,不斷確保金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性、準(zhǔn)確性。五是做好信息共享,使金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)價(jià)值得到充分體現(xiàn)。

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