陳瑞

（大唐云南發(fā)電有限公司，云南 昆明 650000）

0 前言

中國承諾力爭用全球歷史上最短時間推進(jìn)碳達(dá)峰至碳中和，重構(gòu)安全高效、清潔低碳的能源體系勢在必行。電力行業(yè)順應(yīng)政策要求，各大電力集團(tuán)均在有序開展電力產(chǎn)業(yè)布局及發(fā)電結(jié)構(gòu)調(diào)整方面，提出新舉措并積極推進(jìn)。其中，加大對風(fēng)電、光伏產(chǎn)業(yè)的開發(fā)、投資及建設(shè)力度，是各發(fā)電企業(yè)的共識，也是目前各企業(yè)采取的基本措施。伴隨各地政府發(fā)改委及能源機構(gòu)的政策扶持及屬地電網(wǎng)的支持，新能源項目快速落地并建成投產(chǎn)發(fā)電。風(fēng)電、光伏等新能源發(fā)電生產(chǎn)形式屬高度集成、高度自動化模式，較燃煤、燃?xì)獾劝l(fā)電企業(yè)，體現(xiàn)出了更高的技術(shù)密集性。操作及維護(hù)人員減少與新能源電力生產(chǎn)過程需要更高技術(shù)水平及業(yè)務(wù)能力的人員支撐，形成了當(dāng)前生產(chǎn)過程中的主要矛盾。傳統(tǒng)發(fā)電企業(yè)的的生產(chǎn)運營管理模式已不能滿足當(dāng)前集約高效、安全節(jié)能的要求，各發(fā)電企業(yè)均加大了對生產(chǎn)數(shù)據(jù)價值、人員效率及技術(shù)能力、生產(chǎn)管理效益的挖掘，集中資金讓高技術(shù)能力的人集中干提高生產(chǎn)效率的事情，發(fā)電企業(yè)集團(tuán)級新能源大數(shù)據(jù)中心孕育而生。

1 數(shù)據(jù)質(zhì)量存在的突出問題及原因分析

隨著新能源發(fā)電企業(yè)逐步推進(jìn)“集中控制、無人值班、少人值守、區(qū)域運維”的生產(chǎn)管理模式，集團(tuán)級大數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)價值挖掘能力也在逐漸顯現(xiàn)。大數(shù)據(jù)中心在生產(chǎn)指揮體系里發(fā)揮作用的同時，數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題也在日漸凸顯：電量考核指標(biāo)失真、風(fēng)機狀態(tài)不準(zhǔn)、故障停機統(tǒng)計有誤、風(fēng)速與功率數(shù)據(jù)不匹配等。造成大數(shù)據(jù)中心統(tǒng)計、分析出的數(shù)據(jù)結(jié)果不能正常指導(dǎo)發(fā)電企業(yè)對電力生產(chǎn)運營過程進(jìn)行管控。直接反映出的問題是大數(shù)據(jù)中心的決策輔助數(shù)據(jù)失效，即數(shù)據(jù)有效性降低。下文將對電力生產(chǎn)數(shù)據(jù)從現(xiàn)場產(chǎn)生、采集、預(yù)處理、轉(zhuǎn)發(fā)、通信、篩選、匯總、歸類等過程分析造成數(shù)據(jù)有效性降低的原因。

衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量好壞的直接判定標(biāo)準(zhǔn)是數(shù)據(jù)是否有效，通常從5 方面考慮，一是數(shù)據(jù)的完整性、二是數(shù)據(jù)的連續(xù)性、三是數(shù)據(jù)的一致性、四是數(shù)據(jù)的合理性、五是數(shù)據(jù)的及時性。以下從5個方面，16個影響數(shù)據(jù)有效性因素展開分析。

1）數(shù)據(jù)完整性是考核采集的數(shù)據(jù)是否可以按照時間線，以時間為橫軸在二維坐標(biāo)系內(nèi)形成完整的曲線，即曲線不中斷。實際應(yīng)用中，通信數(shù)據(jù)中斷會造成電站SCADA 系統(tǒng)、集控中心主站系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)為空值，直接導(dǎo)致數(shù)據(jù)完整性下降，這里歸結(jié)為4 點：一是站內(nèi)SCADA 系統(tǒng)宕機，導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集、轉(zhuǎn)發(fā)、存儲服務(wù)失效，引起對外數(shù)據(jù)通信中斷。二是重大節(jié)日或活動保電，部分區(qū)域電站需要斷開公用通信通道專線，造成數(shù)據(jù)傳輸中斷。三是電站遠(yuǎn)動機或網(wǎng)關(guān)通訊服務(wù)器故障，造成數(shù)據(jù)傳輸中斷。四是站內(nèi)風(fēng)機主控系統(tǒng)通訊模塊異常或通信介質(zhì)（網(wǎng)線、光纖）斷開造成數(shù)據(jù)中斷。五是廠內(nèi)控制系統(tǒng)監(jiān)控電源跳閘后，備用電源切換失效，引起監(jiān)控及通信設(shè)備失電造成數(shù)據(jù)中斷。

2）數(shù)據(jù)連續(xù)性是考核采集數(shù)據(jù)是否可以按照時間線，以時間為橫軸在二維坐標(biāo)系內(nèi)形成光滑的曲線，即曲線不突變。實際應(yīng)用中，多種因素會破壞數(shù)據(jù)連續(xù)性，這里歸結(jié)為3 點：一是電廠內(nèi)的數(shù)據(jù)采集儀表或裝置損壞，造成數(shù)據(jù)突變至最大量程或最小量程的限值輸出。二是電廠內(nèi)的監(jiān)控下位系統(tǒng)更換數(shù)據(jù)采集I/O通道或改變數(shù)據(jù)通信網(wǎng)關(guān)服務(wù)器通信點表配置，造成上送數(shù)據(jù)點異位。三是廠內(nèi)控制系統(tǒng)監(jiān)控電源跳閘后，備用電源不能無擾切換，引起數(shù)據(jù)中斷后自恢復(fù)，造成數(shù)據(jù)跳變。

3）數(shù)據(jù)一致性是考核數(shù)據(jù)的量綱是否統(tǒng)一，數(shù)據(jù)的原始值和各級系統(tǒng)采集值在以時間為橫軸的二維坐標(biāo)系內(nèi)應(yīng)形成兩條完全重合的曲線，不存在等比例放大或縮小的情況，不存在數(shù)值取反的情況。實際應(yīng)用中，一是由于現(xiàn)場控制級數(shù)據(jù)工程量程調(diào)整，未及時告知集控中心、新能源大數(shù)據(jù)中心同時變更，會導(dǎo)致數(shù)據(jù)放大或縮小，造成不一致。二是現(xiàn)場調(diào)整電能表（正接/反接）接線方式，未及時告知集控中心、大數(shù)據(jù)中心同時變更，造成數(shù)據(jù)負(fù)向累計。

4）數(shù)據(jù)合理性是考核數(shù)據(jù)是否超出初始設(shè)定閾值范圍。一是數(shù)據(jù)超過了行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)或規(guī)范定義的限值。例如：按照GB/T15945《電能質(zhì)量電力系統(tǒng)頻率允許偏差》，頻率等級A 級≤±0.05 Hz，B 級≤±0.5 Hz，C 級≤±1 Hz，如果集控中心、大數(shù)據(jù)中心采集到的頻率值超出50±1 Hz 范圍，則判定該數(shù)值不合理，提示數(shù)據(jù)異常。二是數(shù)據(jù)超過了一個統(tǒng)計周期內(nèi)的最大或最小有效限值。例如：風(fēng)電企業(yè)統(tǒng)計一個月內(nèi)某期風(fēng)電場的平均風(fēng)速，全月平均風(fēng)速6.6 m/s，最大有效風(fēng)速8.1 m/s，則其中單臺風(fēng)機平均風(fēng)速超出全場平均風(fēng)速2 倍，則提示數(shù)據(jù)異常。三是數(shù)據(jù)超過了主設(shè)備銘牌標(biāo)記的額定值。例如：查詢某風(fēng)電場單臺風(fēng)機（型號MY2.0-121）功率曲線，在額定風(fēng)速達(dá)12 m/s 時，風(fēng)機可達(dá)額定出力2000 kW，單臺風(fēng)機未達(dá)額定風(fēng)速且風(fēng)機出力超額定值1.05 倍，則提示數(shù)據(jù)異常。

5）數(shù)據(jù)及時性是考核數(shù)據(jù)從生成到可以被系統(tǒng)調(diào)用或被運行人員監(jiān)視到的時間間隔，也定義為數(shù)據(jù)延遲。數(shù)據(jù)延遲與數(shù)據(jù)采集和傳輸節(jié)點上的設(shè)備處理數(shù)據(jù)性能、數(shù)據(jù)傳輸需要跳轉(zhuǎn)的路由及網(wǎng)關(guān)節(jié)點數(shù)量有關(guān)。實際應(yīng)用中，多方面因素會造成數(shù)據(jù)延遲過大，一是數(shù)據(jù)通信過程中需要跳轉(zhuǎn)的節(jié)點過多，造成數(shù)據(jù)延遲疊加放大。二是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)設(shè)備硬件性能不高，但需實時轉(zhuǎn)發(fā)大量“四遙”測點，造成轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)堆積，不能及時傳輸，造成出現(xiàn)死值（長期直線）情況。三是通信通道帶寬過窄，引起數(shù)據(jù)積壓，造成采集數(shù)據(jù)端數(shù)據(jù)庫存儲測值長期不變。

2 提高數(shù)據(jù)采集質(zhì)量的方案

以下從5個方面，針對16個影響數(shù)據(jù)有效性的因素提出解決方案。

1）提高數(shù)據(jù)完整性方面

一是電站級、集控中心級、新能源大數(shù)據(jù)中心級均應(yīng)開發(fā)數(shù)據(jù)斷點續(xù)傳功能，在發(fā)生通信中斷后應(yīng)有后備數(shù)據(jù)補采措施。二是重大節(jié)日或活動保電期間，區(qū)域電站提前向集控中心、大數(shù)據(jù)中心提交斷開公用通信專線申請，保電結(jié)束時恢復(fù)通信專線后，應(yīng)立即聯(lián)系集控中心或大數(shù)據(jù)中心進(jìn)行數(shù)據(jù)補采。三是電站應(yīng)確保遠(yuǎn)動機或網(wǎng)關(guān)通訊服務(wù)器已進(jìn)行冗余配置，并定期開展切換試驗驗證冗余功能正常。四是電站維護(hù)人員要對風(fēng)機主控、偏航、變槳等系統(tǒng)通訊模塊和通信介質(zhì)定期開展巡檢，確保通信線路可靠。

2）提升數(shù)據(jù)連續(xù)性方面

一是加強電站內(nèi)的數(shù)據(jù)采集儀表或裝置維護(hù)，出現(xiàn)設(shè)備異常及時修復(fù)。二是電站內(nèi)的監(jiān)控下位系統(tǒng)及SCADA 系統(tǒng)更換數(shù)據(jù)采集I/O 通道或改變數(shù)據(jù)通信網(wǎng)關(guān)服務(wù)器通信點表配置前，應(yīng)提前向集控中心、大數(shù)據(jù)中心提交數(shù)據(jù)變更申請，確?，F(xiàn)場級、集控級、集團(tuán)大數(shù)據(jù)中心級點表的點數(shù)、點位、點序一致，避免上送數(shù)據(jù)點缺位、異位。三是站內(nèi)要對控制系統(tǒng)關(guān)聯(lián)設(shè)備做冗余配置，并確保監(jiān)控系統(tǒng)電源切換不引起服務(wù)器、工作站、交換機等設(shè)備失壓重啟。

3）提高數(shù)據(jù)一致性方面

一是現(xiàn)場控制級由于更換測量表計，導(dǎo)致需要調(diào)整數(shù)據(jù)工程量程，應(yīng)在完成設(shè)備更換后及時告知集控中心、大數(shù)據(jù)中心同時變更，避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)在上級系統(tǒng)出現(xiàn)等比例放大或縮小情況。二是現(xiàn)場調(diào)整電能表（正接/反接）接線方式，要及時告知集控中心、大數(shù)據(jù)中心同時變更，避免數(shù)據(jù)負(fù)向累計。

4）提升數(shù)據(jù)合理性方面

一是依照行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)或規(guī)范定義的限值要求，組織電站運維人員全面梳理上送數(shù)據(jù)的工程量程，并同步在電站、集控、大數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)庫內(nèi)完成配置。二是完善數(shù)據(jù)越限失效判定程序，做好數(shù)據(jù)初步過濾及篩選工作，確保數(shù)據(jù)在采集、預(yù)處理、轉(zhuǎn)發(fā)過程中均為真實值。三是依照主設(shè)備技術(shù)文件梳理通信數(shù)據(jù)的量程并在各數(shù)據(jù)節(jié)點數(shù)據(jù)庫內(nèi)植入，確保各節(jié)點的量程均不大于主設(shè)備銘牌標(biāo)記的額定值。

5）提高數(shù)據(jù)傳輸及時性方面

一是充分研究5G 通信技術(shù)并適時應(yīng)用，以減少數(shù)據(jù)跨省域經(jīng)過多路由節(jié)點跳轉(zhuǎn)傳輸。二是數(shù)據(jù)通信專線應(yīng)遵循專網(wǎng)專用原則，盡可能不與視頻會議、辦公內(nèi)網(wǎng)等業(yè)務(wù)系統(tǒng)混用，確實不具備租賃專網(wǎng)通道條件的公司，可采取在原通道上劃專用VLAN 的方式并確保VLAN 帶寬滿足數(shù)據(jù)通信要求。三是集控中心、大數(shù)據(jù)中心均要做好核心網(wǎng)絡(luò)通信數(shù)據(jù)點數(shù)量核算，并由系統(tǒng)架構(gòu)師評估匯聚路由器或核心網(wǎng)關(guān)機隨著通信數(shù)據(jù)量規(guī)?；黾雍蟮男阅苁欠衲軡M足要求，若硬件性能接近飽和則應(yīng)提前籌劃系統(tǒng)軟件、硬件的升級換代改造。

3 評估數(shù)據(jù)有效性的方法

通過對引起數(shù)據(jù)可靠性的因素分析，這里將數(shù)據(jù)完整性、連續(xù)性、一致性、合理性、及時性劣化后，導(dǎo)致生成的無效數(shù)據(jù)點歸集為：當(dāng)數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中出現(xiàn)空值、突變值、等比例放大/縮小值、數(shù)據(jù)取反值、越初始閾異常值、死值時的數(shù)據(jù)均為無效值，此時判定為無效的點則統(tǒng)計入無效點數(shù)。為量化評估采取措施后的數(shù)據(jù)質(zhì)量治理效果，這里引入相應(yīng)數(shù)學(xué)模型對數(shù)據(jù)有效性及其影響因子進(jìn)行表征。

數(shù)據(jù)完整性計算：完整率=完整數(shù)據(jù)點數(shù)/理論數(shù)據(jù)點數(shù)×100%，其中完整數(shù)據(jù)點數(shù)=理論數(shù)據(jù)點數(shù)-空值點數(shù)；

數(shù)據(jù)連續(xù)性計算：連續(xù)率=連續(xù)數(shù)據(jù)點數(shù)/理論數(shù)據(jù)點數(shù)×100%，其中連續(xù)數(shù)據(jù)點數(shù)=理論數(shù)據(jù)點數(shù)-突變值點數(shù)；

數(shù)據(jù)一致性計算：一致率=數(shù)據(jù)一致點數(shù)/理論數(shù)據(jù)點數(shù)×100%，其中一致數(shù)據(jù)點數(shù)=理論數(shù)據(jù)點數(shù)-等比例放大（縮?。┲迭c數(shù)-數(shù)據(jù)值取反的點數(shù)；

數(shù)據(jù)合理性計算：合理率=合理數(shù)據(jù)點數(shù)/理論數(shù)據(jù)點數(shù)×100%，其中合理數(shù)據(jù)點數(shù)=理論數(shù)據(jù)點數(shù)-越初始閾異常值點數(shù)；

數(shù)據(jù)及時性計算：及時率= 按時上傳數(shù)據(jù)的點數(shù)/理論數(shù)據(jù)點數(shù)×100%，其中按時上傳數(shù)據(jù)的點數(shù)=理論數(shù)據(jù)點數(shù)-死值點數(shù)。

以上表征數(shù)據(jù)及時率、合理率、一致率、連續(xù)率、完整率的變量，代入數(shù)據(jù)有效率計算式合并可得：

數(shù)據(jù)有效率：

式中：①數(shù)據(jù)有效率= 有效數(shù)據(jù)點數(shù)/ 理論數(shù)據(jù)點數(shù)×100%；②有效數(shù)據(jù)點數(shù)= 理論數(shù)據(jù)點數(shù)- 無效點數(shù)；③無效點數(shù)= 數(shù)據(jù)被統(tǒng)計為空值、突變值、等比例放大/ 縮小值、數(shù)據(jù)取反值、越初始閾異常值、死值點數(shù)的集合；④理論數(shù)據(jù)點數(shù)= 統(tǒng)計天數(shù)* 統(tǒng)計設(shè)備數(shù)* 標(biāo)準(zhǔn)點數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)點數(shù)取決于數(shù)據(jù)采集周期，若周期為10 min 采集一個數(shù)據(jù)點，一天應(yīng)采集標(biāo)準(zhǔn)點數(shù)量=60/10*24=144個；若周期為一分鐘采集一個數(shù)據(jù)點，一天應(yīng)采集標(biāo)準(zhǔn)點數(shù)量=60/1*24=1440個；⑤數(shù)據(jù)有效率=（理論數(shù)據(jù)點數(shù)-空值點數(shù)-突變值點數(shù)-等比例放大/縮小值點數(shù)-數(shù)據(jù)取反值點數(shù)-越初始閾異常值點數(shù)-死值點數(shù)）/理論數(shù)據(jù)點數(shù)×100%。

4 實際應(yīng)用中的效果驗證

某新能源發(fā)電企業(yè)大數(shù)據(jù)中心將某座風(fēng)電場33×1.5 MW（風(fēng)機型號SPT15A-88/1.5）風(fēng)機SCADA 系統(tǒng)數(shù)據(jù)接入大數(shù)據(jù)系統(tǒng)后，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)對某天該期風(fēng)電場做基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析時，顯示該場33 臺風(fēng)機的有功功率及風(fēng)速數(shù)據(jù)采集均不同程度異常，調(diào)取其中一臺風(fēng)機采集到的功率數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集點數(shù)不達(dá)理論點數(shù)問題，且多數(shù)有功功率值為“空”（如表1所示），做功率曲線一致性校核得出該風(fēng)電場風(fēng)機存在理論功率曲線與實際功率不符（如圖1所示）。

表1 風(fēng)機有功功率及風(fēng)速數(shù)據(jù)采集異常

圖1 理論功率曲線與實際功率不符

通過大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采集到的數(shù)據(jù)（表1）分析，我們可以直觀地發(fā)現(xiàn)，采樣有效數(shù)據(jù)點數(shù)較少，在風(fēng)速區(qū)間為2.5～3.5 區(qū)間，采集到功率數(shù)據(jù)283 點，在風(fēng)速區(qū)間9.5～10 區(qū)間，采集到功率數(shù)據(jù)3 點。24 h 內(nèi)合計采集到的數(shù)據(jù)（風(fēng)速、風(fēng)機有功功率）未達(dá)到理論點數(shù)。結(jié)合本文提到的16個影響數(shù)據(jù)有效性的因素考慮，繼續(xù)采取通信通道帶寬測試、數(shù)據(jù)抓包、IEC104 通信點表配置核對等方式究其數(shù)據(jù)缺失原因，最終發(fā)現(xiàn)是由于風(fēng)電場內(nèi)用于外部數(shù)據(jù)傳送的通信網(wǎng)關(guān)服務(wù)器進(jìn)程掉線，且網(wǎng)關(guān)服務(wù)器冗余切換異常所致。

對該企業(yè)大數(shù)據(jù)中心一天內(nèi)采集該期風(fēng)電場風(fēng)機有功功率、風(fēng)速等數(shù)據(jù)（采樣周期為1 min）計算分析，該期風(fēng)電場單臺風(fēng)機24 h 應(yīng)采集理論風(fēng)機有功功率數(shù)據(jù)點數(shù)量=60*24=1440個，應(yīng)采集理論風(fēng)速數(shù)據(jù)點數(shù)量=60*24=1440個。

依據(jù)：

可以計算出當(dāng)天風(fēng)速和風(fēng)機有功功率的數(shù)據(jù)有效率為：η=286/1440*100%=19.9%

數(shù)據(jù)有效率過低是導(dǎo)致理論功率曲線與實際功率不符的直接原因，上文我們分析得出：

依據(jù)此公式，繼續(xù)從“無效數(shù)據(jù)值”方面進(jìn)行突破。通過數(shù)據(jù)庫篩選工具提取到當(dāng)天采集風(fēng)速數(shù)據(jù)空值均為1106個點、死值19個點、越初始閾異常值（風(fēng)速值為負(fù)值）32 點，沒有突變值、等比例放大/縮小值、數(shù)據(jù)取反值的數(shù)據(jù)點。采集風(fēng)機有功功率數(shù)據(jù)空值均為1138個點、死值19個點，沒有突變值、等比例放大/縮小值、越初始閾異常值、數(shù)據(jù)取反值的數(shù)據(jù)點。

對采集到的風(fēng)速數(shù)據(jù)越初始閾產(chǎn)生異常值，我們通過修正風(fēng)速量程：0～25 m/s，避免風(fēng)速出現(xiàn)負(fù)值；對通信網(wǎng)關(guān)服務(wù)器進(jìn)程掉線，網(wǎng)關(guān)服務(wù)器冗余切換異常進(jìn)行了程序升級并開展了切換試驗，確保設(shè)備工作穩(wěn)定；對通信中斷期間造成的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)記錄的空值、開發(fā)斷點續(xù)傳功能進(jìn)行數(shù)據(jù)補采。采取措施后使當(dāng)天具有較為完整的數(shù)據(jù)（如表2所示）。對功率曲線一致性校核得出該風(fēng)電場風(fēng)機理論功率曲線基本與實際功率相符（如圖2所示）

表2 采取措施后獲得較為完整的數(shù)據(jù)

圖2 理論功率曲線與實際功率基本相符

采取措施后的數(shù)據(jù)有效率：

計算出當(dāng)天風(fēng)速和風(fēng)機有功功率的數(shù)據(jù)有效率為：

采樣本文提出的方案將采集數(shù)據(jù)有效率提高以后，校核功率曲線一致性可得出該風(fēng)電場風(fēng)機理論功率曲線基本與實際功率相符。

通過在實際應(yīng)用中的案例分析，可以驗證出，采取本文提到的措施后可快速查找并有效減少無效數(shù)據(jù)點數(shù)量，確保電力生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)到達(dá)大數(shù)據(jù)中心后仍具備高有效性，本文提出的分析算法和方法可應(yīng)用在大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，以輔助生產(chǎn)管理人員及時發(fā)現(xiàn)并鎖定導(dǎo)致系統(tǒng)數(shù)據(jù)失效的因素，以便及時采取措施進(jìn)行處置，避免因數(shù)據(jù)質(zhì)量問題引起大數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)不可靠。

5 結(jié)束語

在碳達(dá)峰、碳中和的政策引領(lǐng)下，未來必然會出現(xiàn)以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)，生產(chǎn)過程數(shù)字化、集中化、智能化管理是滿足規(guī)模性能源發(fā)展的必由之路，海量電力生產(chǎn)數(shù)據(jù)是推動電力企業(yè)發(fā)現(xiàn)新產(chǎn)品、新服務(wù)、新價值的新引擎。其中穩(wěn)定、可靠、有效的數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，更是關(guān)鍵。本文提出的數(shù)據(jù)可靠性提升方案可有效提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，提出的數(shù)據(jù)有效性分析算法應(yīng)用于新能源大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，將有效地輔助電力企業(yè)各級生產(chǎn)管理人員及時發(fā)現(xiàn)并鎖定導(dǎo)致系統(tǒng)數(shù)據(jù)不可靠、失效的因素，以便快速、準(zhǔn)確采取措施進(jìn)行處置，保證集控中心或大數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)數(shù)據(jù)能準(zhǔn)確反映現(xiàn)場生產(chǎn)設(shè)備的實際運行狀況。同時，高質(zhì)量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)也將成為電力企業(yè)指標(biāo)考核體系順暢運轉(zhuǎn)的基石。