文/倪雪鵬（艾蒂盟斯（蘇州）壓鑄電子技術(shù)有限公司）

如今國(guó)家政策對(duì)于數(shù)據(jù)信息技術(shù)的發(fā)展提供了大力的支持，人工智能技術(shù)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作之間的融合取得較大的突破和良好的成果，也讓財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員面對(duì)更大的壓力。使用人工智能技術(shù)并不是簡(jiǎn)單就能夠完成，而且對(duì)人才的培養(yǎng)提出了更加嚴(yán)格的要求，對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)怎樣才能最大化發(fā)揮作用是要認(rèn)真思考的問(wèn)題，得出合適的結(jié)論可以幫助財(cái)務(wù)體系突破舊工作模式的桎梏，強(qiáng)化財(cái)務(wù)管控意識(shí)，提升會(huì)計(jì)信息質(zhì)量，為財(cái)會(huì)人員在新的時(shí)代背景下發(fā)揮更重要的作用指出了明確的方向。因此本文的研究具有重要的參考意義和現(xiàn)實(shí)價(jià)值，可以為企業(yè)財(cái)務(wù)工作的開(kāi)展提供思路。

一、我國(guó)人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

現(xiàn)如今社會(huì)的不斷發(fā)展促進(jìn)信息技術(shù)水平的提高，計(jì)算機(jī)技術(shù)是人工智能技術(shù)得以發(fā)展的重要基礎(chǔ)，而人工智能技術(shù)應(yīng)用在各大產(chǎn)業(yè)中能夠輔助人們的工作，使人的壓力得到緩解，也能夠根據(jù)人類(lèi)所設(shè)定的具體程序模仿人的行為舉止以及思維意識(shí)，體現(xiàn)出了巨大的價(jià)值，能提高各大行業(yè)的生產(chǎn)效率。如今在社會(huì)中所應(yīng)用的人工智能技術(shù)主要是通過(guò)將計(jì)算機(jī)技術(shù)以及深度學(xué)習(xí)相互結(jié)合，利用計(jì)算機(jī)提取獲得企業(yè)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)事項(xiàng)中的關(guān)鍵信息并加以處理，對(duì)信息準(zhǔn)確分類(lèi)整理，發(fā)揮信息作用，幫助企業(yè)獲得最大收益。人工智能技術(shù)實(shí)際上是人類(lèi)學(xué)習(xí)的一個(gè)重要過(guò)程，也是發(fā)明創(chuàng)造和應(yīng)用的重要過(guò)程，這種人工智能技術(shù)在應(yīng)用的過(guò)程中可能不具備和人完全相同的思考能力，但是通過(guò)記錄人對(duì)計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行操作過(guò)程，進(jìn)而產(chǎn)生的一種高度模仿的行為，有利于人工智能系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)展現(xiàn)。比如說(shuō)人工智能具有較高的效率性，能夠代替?zhèn)鹘y(tǒng)意義上的人力資源，緩解企業(yè)人員工作壓力，同時(shí)也能夠代替人類(lèi)去完成一些比較危險(xiǎn)的操作，提高工作的安全性，為人們的生活帶來(lái)了便利。但同時(shí)，人工智能也對(duì)很多行業(yè)造成了沖擊。

人工智能技術(shù)應(yīng)用于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域發(fā)揮了明顯的效果，但是在財(cái)務(wù)管理方面的應(yīng)用水平還有待于提升。也正是人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的深入應(yīng)用，對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展產(chǎn)生了推動(dòng)性的作用，解決了財(cái)務(wù)工作中一部分簡(jiǎn)單基礎(chǔ)的操作問(wèn)題，緩解了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作壓力。但是也正是由于人工智能技術(shù)取代了一部分會(huì)計(jì)人員的工作內(nèi)容，導(dǎo)致該行業(yè)的人員遇到了更多的瓶頸，也致使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)的市場(chǎng)就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)更加激烈，這就要求財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)工作人員在工作過(guò)程中不斷提高自身的綜合素質(zhì)水平，提升人才的質(zhì)量，確保人才的優(yōu)勢(shì)可以在企業(yè)中得到體現(xiàn)。

進(jìn)入“大智移云”時(shí)代以后，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)以及人工智能技術(shù)紛紛得到了快速的發(fā)展，這些技術(shù)的相互融合滲透到了各行各業(yè)中，對(duì)于這些產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了極大的影響，同時(shí)也讓人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域得到應(yīng)用。特別是隨著我國(guó)企業(yè)規(guī)?；陌l(fā)展，財(cái)務(wù)共享中心逐漸得到了建設(shè)和完善，相關(guān)方面的人員已經(jīng)發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)的應(yīng)用更加普遍，這項(xiàng)技術(shù)的先進(jìn)性完完全全可以取代一些比較基礎(chǔ)和簡(jiǎn)單的會(huì)計(jì)工作，這就表示在未來(lái)這個(gè)行業(yè)中，不會(huì)再安排專(zhuān)業(yè)的人員去負(fù)責(zé)一些能夠簡(jiǎn)單完成的工作，對(duì)于行業(yè)的工作人員提出了更加嚴(yán)格的要求。在此背景下，財(cái)務(wù)工作不僅要求財(cái)務(wù)工作人員有更高的計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，同時(shí)對(duì)他們的數(shù)據(jù)分析能力也提出更為嚴(yán)格的要求。在這個(gè)過(guò)程中，只有借助人工智能系統(tǒng)應(yīng)用人工智能技術(shù)，才能保障企業(yè)中數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性與及時(shí)性，反映數(shù)據(jù)處理優(yōu)勢(shì)，為財(cái)務(wù)工作人員提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)參考，促進(jìn)企業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展。

二、人工智能技術(shù)在財(cái)會(huì)工作中的應(yīng)用

（一）財(cái)務(wù)憑證識(shí)別與防偽

人工智能技術(shù)在應(yīng)用的過(guò)程中體現(xiàn)出高效性和準(zhǔn)確性，將其用于會(huì)計(jì)確認(rèn)和會(huì)計(jì)計(jì)量方面能體現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢(shì)，提高工作人員的工作效率。比如說(shuō)將人工智能技術(shù)用于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法，完成票據(jù)的識(shí)別，同時(shí)也可以對(duì)發(fā)票的真?zhèn)芜M(jìn)行檢測(cè)，并在對(duì)單據(jù)進(jìn)行審核的過(guò)程中，將單據(jù)中傳遞的信息轉(zhuǎn)換為原始憑證結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提升會(huì)計(jì)確認(rèn)以及會(huì)計(jì)計(jì)量的工作效率，保障財(cái)務(wù)管理的效果，使當(dāng)前企業(yè)中的財(cái)會(huì)工作行為更加規(guī)范，獲得的數(shù)據(jù)信息更加準(zhǔn)確，也能夠?yàn)闀?huì)計(jì)工作的順利開(kāi)展提供更多的支持。

現(xiàn)如今在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作領(lǐng)域中，應(yīng)用人工智能技術(shù)最具代表性的就是智能報(bào)賬機(jī)器人，這種智能記賬的模式有利于財(cái)務(wù)工作的展開(kāi)，保證財(cái)務(wù)工作人員交接票據(jù)的質(zhì)量及憑證的填制準(zhǔn)確性，同時(shí)可以利用人工智能預(yù)防單據(jù)重復(fù)入賬，從而有效降低企業(yè)的財(cái)務(wù)和稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

（二）重復(fù)性及規(guī)則化的會(huì)計(jì)憑證自動(dòng)錄入

利用人工智能技術(shù)可以充分提高企業(yè)會(huì)計(jì)信息以及報(bào)告的準(zhǔn)確性，在工作人員完成記賬憑證、會(huì)計(jì)賬簿以及利潤(rùn)報(bào)表的填制時(shí)，會(huì)消耗大量的時(shí)間和精力，有可能出現(xiàn)誤差，而人工智能技術(shù)的應(yīng)用能提高會(huì)計(jì)憑證的準(zhǔn)確性。在形成會(huì)計(jì)賬簿以及利潤(rùn)報(bào)表的過(guò)程中，通過(guò)自動(dòng)運(yùn)算來(lái)完成，其中有代表性的是各種會(huì)計(jì)機(jī)器人，通過(guò)系統(tǒng)中配備的智能識(shí)別技術(shù)準(zhǔn)確識(shí)別憑證中的信息，也能在識(shí)別數(shù)據(jù)時(shí)完成數(shù)據(jù)的加密化處理，將不同數(shù)據(jù)分配到對(duì)應(yīng)的賬戶(hù)中，做好分類(lèi)，同時(shí)在企業(yè)中針對(duì)銷(xiāo)售成本追蹤以及流動(dòng)資金數(shù)據(jù)處理過(guò)程中也同樣有著優(yōu)秀的表現(xiàn)，有利于會(huì)計(jì)處理效果的提升，也能夠?yàn)榭蛻?hù)解決多元化的復(fù)雜問(wèn)題。

目前在會(huì)計(jì)工作中應(yīng)用最為廣泛的領(lǐng)域包括智能報(bào)賬、采購(gòu)與應(yīng)付款核算、銷(xiāo)售與應(yīng)收款核算等。

（三）大數(shù)據(jù)整理與分析，為企業(yè)決策提供有效依據(jù)

在人工智能技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)的過(guò)程中，應(yīng)用的價(jià)值相對(duì)來(lái)說(shuō)比較多元化。在財(cái)務(wù)分析方面，人工智能技術(shù)主要是依靠計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的高速穩(wěn)定運(yùn)行來(lái)提高數(shù)據(jù)信息的處理能力，強(qiáng)化數(shù)據(jù)的處理結(jié)果。尤其是針對(duì)一些大型的企業(yè)來(lái)說(shuō)，通過(guò)使用人工智能技術(shù)能更順利地掌握企業(yè)的財(cái)務(wù)信息，構(gòu)建相對(duì)更加科學(xué)合理的財(cái)務(wù)管理模型，對(duì)企業(yè)中的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估，找出當(dāng)前在企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作中存在的問(wèn)題，保障企業(yè)財(cái)務(wù)管理質(zhì)量。另外，在企業(yè)經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)的過(guò)程中，也可以利用人工智能技術(shù)，從不同角度對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集，也能通過(guò)分析企業(yè)中的成本、支出以及企業(yè)的負(fù)債利潤(rùn)，對(duì)企業(yè)中的數(shù)據(jù)信息形成全面深刻的了解，判斷企業(yè)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，提高企業(yè)管理層決策的科學(xué)性，幫助管理層防范風(fēng)險(xiǎn)。人工智能技術(shù)的應(yīng)用除了對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理之外，同時(shí)也能夠及時(shí)開(kāi)展財(cái)務(wù)信息的共享。 利用人工智能生成動(dòng)態(tài)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表，配合可視化圖表等工具，有助于企業(yè)財(cái)會(huì)人員在海量數(shù)據(jù)中分析總結(jié)出企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中的各種問(wèn)題，為企業(yè)管理層作出正確的決策方案提供了有力的支持與保證。

（四）風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)

在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作過(guò)程中，財(cái)務(wù)工作人員只能針對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的情況進(jìn)行簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)和分析。但是隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和水平的提升，企業(yè)智能化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息采集能力得以增強(qiáng)，同時(shí)也強(qiáng)化了數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確性效果。通過(guò)人工智能技術(shù)對(duì)于各項(xiàng)數(shù)據(jù)的專(zhuān)業(yè)化以及程序性的分析，能預(yù)測(cè)企業(yè)中存在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展問(wèn)題，為企業(yè)決策提供參考信息。比如說(shuō)將人工智能技術(shù)應(yīng)用于資產(chǎn)的評(píng)估和預(yù)測(cè)工作中，能夠順利采集數(shù)據(jù)信息，也能擴(kuò)大統(tǒng)計(jì)范圍，最大程度提高統(tǒng)計(jì)結(jié)果準(zhǔn)確性，并利用系統(tǒng)客觀分析各項(xiàng)數(shù)據(jù)背后的問(wèn)題，最終為企業(yè)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展提供服務(wù)。

三、人工智能技術(shù)在財(cái)會(huì)領(lǐng)域未來(lái)發(fā)展中應(yīng)采取的應(yīng)對(duì)策略

（一）加強(qiáng)高校財(cái)會(huì)教育課程轉(zhuǎn)型，強(qiáng)化人工智能與財(cái)會(huì)工作的融合

高校教學(xué)過(guò)程中必須要關(guān)注專(zhuān)業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員的培養(yǎng)，提高培養(yǎng)的效果，確保新型財(cái)務(wù)科技工作理念和新型教學(xué)模式完美融合。對(duì)此，需要全面深化教學(xué)以及實(shí)物工作之間的融合效果，采取多元化的人才培養(yǎng)模式，可以對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)開(kāi)設(shè)計(jì)算機(jī)及大數(shù)據(jù)相關(guān)課程，將人工智能原理和方法與會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)相結(jié)合，提升財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)學(xué)生綜合素質(zhì)水平。這就要求財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生能真正認(rèn)識(shí)到對(duì)自身可持續(xù)發(fā)展能力進(jìn)行培養(yǎng)的優(yōu)勢(shì)和重要的意義，真切地反映出綜合素養(yǎng)在當(dāng)前人工智能環(huán)境下的重要性，幫助學(xué)生將課堂中所學(xué)知識(shí)融會(huì)貫通，幫助財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員真正樹(shù)立終身學(xué)習(xí)思想理念，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)以及教學(xué)工作之間的結(jié)合，幫助會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生成長(zhǎng)為智能會(huì)計(jì)背景下的專(zhuān)業(yè)人才，正確看待并融入當(dāng)前人工智能環(huán)境，學(xué)習(xí)和了解經(jīng)典案例中的價(jià)值，確保專(zhuān)業(yè)知識(shí)與人工智能技術(shù)以及實(shí)物工作之間完美的結(jié)合，助力學(xué)生快速成長(zhǎng)。

教學(xué)過(guò)程中需要重視培養(yǎng)戰(zhàn)略規(guī)劃能力以及全局意識(shí)和觀念，幫助學(xué)生更順利地掌控行業(yè)的發(fā)展特點(diǎn)以及行業(yè)的類(lèi)型，對(duì)企業(yè)中的資源進(jìn)行進(jìn)一步的整合和優(yōu)化，保障風(fēng)險(xiǎn)防范質(zhì)量，加速學(xué)生職業(yè)判斷能力的成長(zhǎng)，還可以對(duì)未來(lái)企業(yè)的發(fā)展情況進(jìn)行準(zhǔn)確的判斷和分析。面對(duì)當(dāng)前行業(yè)的發(fā)展以及變革，需要財(cái)會(huì)工作人員不斷地進(jìn)行學(xué)習(xí)，通過(guò)多元化的渠道豐富財(cái)會(huì)工作人員的知識(shí)，增長(zhǎng)財(cái)會(huì)工作人員的眼界，也能提高財(cái)會(huì)工作人員的各項(xiàng)技能，幫助學(xué)生在畢業(yè)之后順利應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境，達(dá)到動(dòng)態(tài)化的職業(yè)規(guī)劃目標(biāo)。在財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)教學(xué)的過(guò)程中，同時(shí)也要注意學(xué)生的情商培養(yǎng)，注意多多提高學(xué)生的溝通合作能力，確保學(xué)生有更強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)意識(shí)，使其未來(lái)從事工作時(shí)堅(jiān)守信念、嚴(yán)謹(jǐn)認(rèn)真，幫助學(xué)生拓寬知識(shí)面，掌握更專(zhuān)業(yè)的技能，成長(zhǎng)為全能型的人才[2]。

（二）調(diào)整財(cái)會(huì)人員的重點(diǎn)工作領(lǐng)域與方向，從作業(yè)型向管理型轉(zhuǎn)變

在當(dāng)前的社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)下，企業(yè)要想在財(cái)會(huì)工作中融入人工智能技術(shù)，發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，就需要企業(yè)中的財(cái)會(huì)工作人員對(duì)于自身工作的領(lǐng)域以及方向進(jìn)行準(zhǔn)確的把握和調(diào)整，改善轉(zhuǎn)型結(jié)果，也能利用財(cái)會(huì)工作人員自身的優(yōu)勢(shì)，減小其轉(zhuǎn)型過(guò)程中的壓力。具體來(lái)說(shuō)，企業(yè)中的財(cái)會(huì)人員要實(shí)現(xiàn)從作業(yè)型的工作方式向管理型的工作方式進(jìn)行轉(zhuǎn)變，擴(kuò)大財(cái)會(huì)工作人員的知識(shí)面和視野，了解當(dāng)?shù)氐姆烧咭约捌髽I(yè)中要遵循的稅收政策和會(huì)計(jì)核算原則，為企業(yè)的發(fā)展提供充足的技術(shù)支持以及財(cái)務(wù)工作支持。也就是說(shuō)，需要企業(yè)中的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員積極學(xué)習(xí)管理學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)內(nèi)容，要求財(cái)會(huì)工作人員對(duì)于企業(yè)管理及投融資工作產(chǎn)生正確認(rèn)識(shí)和客觀的理解，向管理型人才轉(zhuǎn)型，為企業(yè)財(cái)會(huì)工作的順利展開(kāi)創(chuàng)造有利條件。另外還需要企業(yè)中的財(cái)會(huì)管理工作人員積極轉(zhuǎn)變自身思想認(rèn)知，從微觀角度以戰(zhàn)略發(fā)展的眼光，對(duì)公司的發(fā)展情況以及未來(lái)的發(fā)展進(jìn)行規(guī)劃，發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，幫助企業(yè)管理層制定合理的決策。財(cái)會(huì)工作人員應(yīng)當(dāng)提高自己的戰(zhàn)略規(guī)劃能力，圍繞著企業(yè)的發(fā)展目標(biāo)來(lái)制定出合適的企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，同時(shí)也需要對(duì)工作人員進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)方面的培養(yǎng)，利用其專(zhuān)業(yè)思維客觀分析問(wèn)題，提出和企業(yè)當(dāng)前的發(fā)展情況更加匹配的管理模式和方案[3]。

（三）加強(qiáng)電子信息化建設(shè)，培養(yǎng)復(fù)合型財(cái)會(huì)人員

人工智能技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用促進(jìn)了企業(yè)的發(fā)展，企業(yè)需要進(jìn)一步提高自身的實(shí)力，挖掘人工智能技術(shù)的潛能，采取精細(xì)化的企業(yè)管理模式，在其中投入更多的資金和精力，確保人工智能在企業(yè)中的應(yīng)用更符合當(dāng)前市場(chǎng)發(fā)展的需求。

企業(yè)中要引入電子信息化系統(tǒng)，對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息進(jìn)行全面的整合分析，幫助企業(yè)管理層了解企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，為企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的開(kāi)展創(chuàng)造良好的平臺(tái)和條件[4]。

同時(shí)在企業(yè)財(cái)會(huì)工作人員培養(yǎng)方面也需要提高重視，建立形成專(zhuān)業(yè)技能以及綜合能力相互融合的人才培養(yǎng)模式，對(duì)企業(yè)中的財(cái)務(wù)工作人員進(jìn)行跨界培養(yǎng)，使其進(jìn)一步成長(zhǎng)。在當(dāng)前智能會(huì)計(jì)時(shí)代下，掌握著計(jì)算機(jī)技術(shù)的財(cái)會(huì)人才需求量正在不斷增加，而在使用財(cái)務(wù)機(jī)器人的過(guò)程中，對(duì)于這項(xiàng)機(jī)器技術(shù)的后續(xù)維護(hù)以及升級(jí)，都需要掌握著先進(jìn)而專(zhuān)業(yè)的算機(jī)編程能力的工作人員來(lái)完成，因此需要企業(yè)中的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員對(duì)于先進(jìn)的人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和了解。

由于智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)在應(yīng)用的過(guò)程中可能會(huì)存在被破壞和侵入的危險(xiǎn)，因此內(nèi)部控制也成為企業(yè)管理中的重點(diǎn)，需要財(cái)會(huì)工作人員對(duì)于計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)以及合理的應(yīng)用，全面了解計(jì)算機(jī)編程知識(shí)和內(nèi)容，幫助企業(yè)降低內(nèi)部控制風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)前人工智能處于初步應(yīng)用的階段，在使用人工智能技術(shù)的過(guò)程中會(huì)存在很多的問(wèn)題以及系統(tǒng)的安全漏洞風(fēng)險(xiǎn)，這就要求負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)編程的工作人員能夠和財(cái)務(wù)工作人員之間相互配合，共同解決系統(tǒng)中存在的問(wèn)題，提高企業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力[5]。

四、結(jié)束語(yǔ)

總而言之，將先進(jìn)的人工智能技術(shù)應(yīng)用在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作領(lǐng)域中，有利于提高財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員的工作質(zhì)量和效率。

端正員工態(tài)度，強(qiáng)化會(huì)計(jì)管理質(zhì)量，同時(shí)也可以為企業(yè)的管理者提供數(shù)據(jù)決策信息，這對(duì)于促進(jìn)現(xiàn)代企業(yè)的順利穩(wěn)定發(fā)展以及社會(huì)的進(jìn)步具有重要的意義。但當(dāng)前人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作領(lǐng)域的應(yīng)用仍然處于起步階段和探索的環(huán)節(jié)，導(dǎo)致應(yīng)用中容易出現(xiàn)一些問(wèn)題，只有在應(yīng)用人工智能技術(shù)的過(guò)程中，加強(qiáng)人工智能技術(shù)以及財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作領(lǐng)域之間的融合，才能更好地體現(xiàn)出人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，發(fā)揮現(xiàn)代化技術(shù)的價(jià)值，助力企業(yè)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

相關(guān)鏈接

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能與人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類(lèi)智慧的“容器”。