王 初,殷 杰

(1.上海師范大學(xué) 環(huán)境與地理科學(xué)學(xué)院,上海 200234; 2.華東師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院,上海200062)

風(fēng)險(xiǎn)感知是人們對(duì)某個(gè)特定風(fēng)險(xiǎn)的特征和嚴(yán)重性所做出的主觀判斷，洪澇災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)感知代表了居民對(duì)洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的感知能力[1-2]。風(fēng)險(xiǎn)感知由人的內(nèi)部心理產(chǎn)生，經(jīng)過直覺獲取、認(rèn)識(shí)加工、思維應(yīng)用三個(gè)步驟，形成對(duì)災(zāi)害事件風(fēng)險(xiǎn)性的主觀判斷，直接或間接地影響個(gè)人(群體)面對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)時(shí)的適應(yīng)行為，并最終影響災(zāi)害的災(zāi)損程度[3]。在自然災(zāi)害面前，居民既是承災(zāi)體，又是減災(zāi)政策和措施的具體執(zhí)行者，居民減災(zāi)行為的積極性取決于對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的感知判斷，故提高防災(zāi)意識(shí)、增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)感知是減小災(zāi)害損失的重要途徑[4-6]，洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)感知在災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理中的積極作用也日益受到關(guān)注[7-8]，洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)感知的實(shí)證研究多有展開[9-13]。上海地處北亞熱帶南緣，受臺(tái)風(fēng)、冷暖空氣交替等影響，常遇暴雨等災(zāi)害性天氣，城市洪澇災(zāi)害的脆弱性強(qiáng)[14-15]，居民洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)感知是一個(gè)亟待研究的領(lǐng)域。本文以上海市居民為研究對(duì)象，在構(gòu)建洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)感知概念模型的基礎(chǔ)上，對(duì)所有16個(gè)市轄區(qū)居民的洪澇風(fēng)險(xiǎn)感知水平及其影響因素進(jìn)行系統(tǒng)研究。

1 材料與方法

1.1 問卷設(shè)計(jì)

規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)是人類的本能，由于個(gè)人社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性、知識(shí)結(jié)構(gòu)、風(fēng)險(xiǎn)本身性質(zhì)、外部環(huán)境等方面的影響，個(gè)體主觀所感知的風(fēng)險(xiǎn)往往與真實(shí)風(fēng)險(xiǎn)之間存在著偏差，可能會(huì)導(dǎo)致個(gè)人所采取的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略失效[16]。不同個(gè)體(或群體)的風(fēng)險(xiǎn)感知也可能存在差異，這造成了不同個(gè)人(或群體)面對(duì)同樣災(zāi)情時(shí)，其脆弱性也各不相同[4]。SIEGRIST等認(rèn)為對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知產(chǎn)生重要影響的因素主要包括三個(gè)大類：風(fēng)險(xiǎn)感知者特征(社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征、知識(shí)經(jīng)驗(yàn)等)、危險(xiǎn)的特征(憂慮度、不確定性)和風(fēng)險(xiǎn)判斷決策傾向(易得性、情感啟發(fā)式、信任感等的應(yīng)用)[1]，以此為依據(jù)構(gòu)建了洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)感知及影響因素的概念模型(圖1)。

圖1 洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)感知影響因素示意圖

根據(jù)洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)感知影響因素概念模型，設(shè)計(jì)針對(duì)居民的洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)感知及其影響因素調(diào)查的問卷，問卷調(diào)查內(nèi)容分五個(gè)模塊：個(gè)人背景；洪澇災(zāi)害屬性感知；洪澇預(yù)警響應(yīng)感知；防洪適應(yīng)行為；防洪責(zé)任主體。各模塊具體調(diào)查問題如表1所示。“個(gè)人背景信息”調(diào)查個(gè)人的社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征，問題涵蓋了年齡、性別、家庭負(fù)擔(dān)(撫養(yǎng)兒童和贍養(yǎng)老人)、從事行業(yè)、受教育狀況、經(jīng)濟(jì)狀況等，用于洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)感知影響因素的研究?！昂闈碁?zāi)害屬性感知”調(diào)查居民對(duì)洪澇災(zāi)害可能性、洪澇成因和孕災(zāi)環(huán)境變化(海平面上升)的感知，這些直接構(gòu)成居民對(duì)洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的感知；洪災(zāi)經(jīng)歷和洪災(zāi)危害性感知?jiǎng)t被認(rèn)為是洪澇災(zāi)害屬性感知的重要影響因素[17]?！昂闈愁A(yù)警響應(yīng)感知”主要調(diào)查居民對(duì)洪災(zāi)預(yù)警和應(yīng)急響應(yīng)的滿意程度，同時(shí)也可分析災(zāi)害信息溝通是否通暢。“防洪適應(yīng)行為”調(diào)查居民接受洪澇災(zāi)害教育、掌握基本防洪救援知識(shí)和防洪關(guān)鍵區(qū)域(避難點(diǎn)和易澇點(diǎn))認(rèn)知的情況，這些是個(gè)人對(duì)洪災(zāi)的適應(yīng)行為的重要表現(xiàn)。“防洪責(zé)任主體”主要調(diào)查居民對(duì)防洪責(zé)任認(rèn)定的態(tài)度，包括了責(zé)任主體感知、防洪亟需措施和購(gòu)買保險(xiǎn)意愿。調(diào)查問題中除洪災(zāi)危害性感知調(diào)查為多選題外，基本采用單選題進(jìn)行調(diào)查，題中多采用“是”“否”或“不確定”作為問題選項(xiàng)，減少判斷等級(jí)的劃分，以降低受訪者答卷時(shí)的難度，最大效度調(diào)查居民對(duì)問題的基本認(rèn)識(shí)，這與大多數(shù)人進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)判斷時(shí)的機(jī)理是一致的[18]。

1.2 問卷調(diào)查

以紙質(zhì)問卷、電子問卷和半結(jié)構(gòu)式訪談(老年群體)等形式進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，紙質(zhì)、電子問卷及訪談問題內(nèi)容一致，共發(fā)放問卷561份，有效回收551份，有效率98%。調(diào)查覆蓋了上海所有16個(gè)市轄區(qū)(中心城區(qū)問卷數(shù)占34%)，受調(diào)查者基本信息和調(diào)查結(jié)果統(tǒng)計(jì)可見表1。

表1 洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)感知調(diào)查問題及結(jié)果統(tǒng)計(jì)

*為多選題

表2 居民洪澇災(zāi)害危害程度感知模式描述

2 結(jié)果與討論

2.1 洪澇災(zāi)害屬性感知

上海年平均暴雨日(日降水量≥50 mm)為3.2 d[19]，發(fā)生重大洪澇災(zāi)害的頻率不高，居民(自認(rèn)為)經(jīng)歷過洪澇災(zāi)害的僅16.7%，79.1%受訪者認(rèn)為自己未經(jīng)歷過洪澇災(zāi)害(表1)。調(diào)查中將洪澇災(zāi)害的危害方式設(shè)置為“生活不便”(R1)、“財(cái)產(chǎn)損失”(R2)和“威脅生命”(R3)三個(gè)選項(xiàng)，以多選題形式調(diào)查居民對(duì)洪澇災(zāi)害危害的感知模式，理論上所存在的7種危害程度感知模式的描述和調(diào)查結(jié)果如表2所示。采用對(duì)應(yīng)分析法對(duì)問卷中R1、R2、R3三種危害方式的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以提取出兩個(gè)維度(圖2a)，這兩個(gè)維度表明居民對(duì)洪澇災(zāi)害危害程度的基本判別，即分為“輕、重”兩種基本情況。其中維度1上R2、R3兩個(gè)因素距離很近，夾角很小，兩者關(guān)系密切，維度1代表了洪澇災(zāi)害的危害方式中造成破壞較為嚴(yán)重的部分，即居民認(rèn)為“財(cái)產(chǎn)損失”和“威脅生命”是洪災(zāi)造成的嚴(yán)重危害；維度2上R1得分很高，“生活不便”代表了洪澇災(zāi)害危害較輕的部分。

圖2 洪澇災(zāi)害危害程度感知模式

R1模式認(rèn)為上海洪澇災(zāi)害只會(huì)造成生活上的不便，危害程度感知很弱，這部分居民的比例為30.1%。R1+R2+R3模式對(duì)洪澇災(zāi)害危害的感知最為全面，認(rèn)為上海的洪澇災(zāi)害可以造成生活、財(cái)產(chǎn)上的危害，甚至危及生命，這部分居民達(dá)到54.8%?？梢娚虾＞用駥?duì)洪災(zāi)災(zāi)害危害程度感知存在兩種基本模式，半數(shù)以上是對(duì)洪澇災(zāi)害危害程度的“全面型”(R1+R2+R3模式)感知；另一種為危害程度感知較弱，對(duì)洪災(zāi)危害感知僅停留在影響生活層面的“微弱型”(R1模式)感知。

采用多元logistic回歸對(duì)危害程度感知模式的影響因素進(jìn)行分析，模型顯著性(似然比檢驗(yàn))P<0.001，擬合優(yōu)度P=0.639>0.6，說明模型有效。通過顯著性檢驗(yàn)(P<0.05)的自變量分別為洪災(zāi)經(jīng)歷、月收入(3 000～8 000元、12 000～20 000元、>20 000元)和學(xué)歷(中專及高中、研究生及以上)，各變量的優(yōu)勢(shì)比(Odds Ratio，OR值)可見圖2b?！昂闉?zāi)經(jīng)歷”是顯著性最高的影響因素，輕微型(R1模型，認(rèn)為洪澇僅導(dǎo)致生活不便)感知模式的出現(xiàn)與洪澇災(zāi)害經(jīng)歷密切相關(guān)，OR值為3.95(95%CI介于2.28～6.82)。自認(rèn)為有洪澇災(zāi)害經(jīng)歷的居民中，出現(xiàn)輕微型感知模式的概率是沒有(或不確定是否有)洪災(zāi)經(jīng)歷者的近4倍，即模擬結(jié)果表明有洪災(zāi)經(jīng)歷的上海居民更容易出現(xiàn)“輕微型”感知模式。不少研究發(fā)現(xiàn)的洪災(zāi)經(jīng)歷會(huì)增強(qiáng)人們的風(fēng)險(xiǎn)感知[17,20]，但這次調(diào)查的結(jié)果卻正相反。上海發(fā)生嚴(yán)重洪澇災(zāi)害的幾率較低，絕大多數(shù)居民都不認(rèn)為自己經(jīng)歷過洪水災(zāi)害，而認(rèn)為經(jīng)歷過洪澇災(zāi)害的居民極可能將“洪澇災(zāi)害”等同于所遭遇的路面積水等問題，這種判定反而加深了對(duì)“洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性不大”的定性認(rèn)知，從而導(dǎo)致以上結(jié)果的出現(xiàn)。個(gè)人收入方面(以月收入3 000以下為參照)，高收入者的OR值均<1，說明隨著收入增大，出現(xiàn)洪澇危險(xiǎn)輕微感知的概率降低，高收入者的危害感知較為全面?！按T士及以上”學(xué)歷的居民中出現(xiàn)“輕微型”的概率反而更高，OR值為377。有研究發(fā)現(xiàn)，具有較高科學(xué)推理能力的人有可能趨向于根據(jù)科學(xué)證據(jù)來(lái)感知風(fēng)險(xiǎn)[1]，上海發(fā)生極端的、造成重大人員傷亡的洪澇災(zāi)害極少，很難讓高學(xué)歷者通過相關(guān)數(shù)據(jù)提升對(duì)洪澇危害嚴(yán)重程度的感知。

調(diào)查發(fā)現(xiàn)居民對(duì)洪澇災(zāi)害發(fā)生可能性的感知總體偏弱，僅45.7%的居民認(rèn)為上海的洪澇災(zāi)害在加劇，半數(shù)以上認(rèn)為洪澇災(zāi)害沒有加劇或不確定(見表1)。洪災(zāi)災(zāi)害成因的認(rèn)知上，居民認(rèn)為自然環(huán)境變異(48.8%)和人類活動(dòng)造成(42.3%)的比例十分接近，呈現(xiàn)出比較明顯的對(duì)立立場(chǎng)。以“是否對(duì)海平面上升擔(dān)憂”來(lái)調(diào)查居民對(duì)洪澇孕災(zāi)環(huán)境變化的感知，結(jié)果表明對(duì)此表示擔(dān)心的占47.4%，不擔(dān)心和不確定的在半數(shù)以上。

采用二元logistic回歸對(duì)洪災(zāi)可能性感知的影響因素進(jìn)行分析，因變量以“不認(rèn)為/不確定洪災(zāi)加劇”為參考類別，模型的Hosmer & Lemeshow檢驗(yàn)P=0.189>0.05，說明模型有效。能夠通過顯著性檢驗(yàn)(P<0.05)的自變量分別為“孕災(zāi)環(huán)境變化感知”、“洪災(zāi)加劇歸因”和“洪災(zāi)保險(xiǎn)購(gòu)買意愿”，這些指標(biāo)多為風(fēng)險(xiǎn)感知類指標(biāo)，個(gè)人背景因素都未通過檢驗(yàn)，說明居民對(duì)災(zāi)害各屬性的認(rèn)知和感知之間存在密切的聯(lián)系，各變量的OR值可見圖3。顯著性最高的是“孕災(zāi)環(huán)境變化感知”，OR值為2.48(95%CI介于1.70～3.63)，說明擔(dān)心海平面上升的居民中認(rèn)為洪災(zāi)加劇的概率是不擔(dān)心者的2.48倍，能感知到孕災(zāi)環(huán)境的變化，是提升居民洪災(zāi)發(fā)生可能性感知的重要途徑。對(duì)洪澇災(zāi)害形成有明確歸因的居民，相對(duì)于不確定成因的都更容易感知到洪澇災(zāi)害加劇的可能性。認(rèn)為洪災(zāi)成因?yàn)槿祟惢顒?dòng)加劇的OR值為2.58，大于自然環(huán)境變異的OR值2.28，說明將洪災(zāi)歸因于人為造成的居民，感知到洪災(zāi)加劇的可能性更大(約大30%)。此外，愿意購(gòu)買洪災(zāi)保險(xiǎn)的居民感知到洪災(zāi)加劇的概率是無(wú)購(gòu)買意愿者的1.8倍。

圖3 洪澇災(zāi)害可能性感知影響因素logistic回歸分析結(jié)果

2.2 洪災(zāi)預(yù)警、響應(yīng)感知

調(diào)查發(fā)現(xiàn)居民對(duì)政府發(fā)布的洪澇災(zāi)害預(yù)警信息及采取的應(yīng)急響應(yīng)均較為認(rèn)可，居民認(rèn)為預(yù)警信息及時(shí)(67.2%)和準(zhǔn)確(68.6%)的比例遠(yuǎn)高于認(rèn)為不及時(shí)(8.89%)和不準(zhǔn)確的(4.36%)；居民認(rèn)為洪澇災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)及時(shí)(72.6%)和有效(70.4%)的比例遠(yuǎn)高于認(rèn)為不及時(shí)(5.81%)和無(wú)效的(5.26%)。預(yù)警及時(shí)性、預(yù)警準(zhǔn)確性、響應(yīng)及時(shí)性和響應(yīng)有效性的多重對(duì)應(yīng)分析結(jié)果如圖4a所示，有關(guān)預(yù)警和應(yīng)急響應(yīng)的結(jié)果在雙標(biāo)圖上明顯集中分布于3個(gè)區(qū)域，預(yù)警及時(shí)、預(yù)警準(zhǔn)確、響應(yīng)及時(shí)和響應(yīng)有效4個(gè)指標(biāo)非?？拷?，四者關(guān)聯(lián)十分密切，居民對(duì)預(yù)警、響應(yīng)的及時(shí)有效性感知十分一致。同樣的，認(rèn)為預(yù)警響應(yīng)及時(shí)有效性不佳的(預(yù)警不及時(shí)、預(yù)警不準(zhǔn)確、響應(yīng)不及時(shí)、響應(yīng)無(wú)效)、對(duì)預(yù)警響應(yīng)不確定的(不確定預(yù)警是否及時(shí)、準(zhǔn)確，不確定響應(yīng)是否及時(shí)、有效)都相對(duì)集中在一處。說明居民對(duì)預(yù)警響應(yīng)的感知有三個(gè)主要的傾向，認(rèn)為預(yù)警/響應(yīng)都及時(shí)且有效、認(rèn)為都不及時(shí)且無(wú)效、對(duì)預(yù)警/響應(yīng)是否及時(shí)有效不確定。

調(diào)查發(fā)現(xiàn)居民對(duì)預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)方面的調(diào)查內(nèi)容持“不確定”態(tài)度的比例相對(duì)較高(均>20%，見表1)，從風(fēng)險(xiǎn)感知角度看，對(duì)預(yù)警和響應(yīng)持明確態(tài)度(肯定或否定)的居民往往較關(guān)注洪澇災(zāi)害的相關(guān)信息，持不確定態(tài)度的居民在災(zāi)害信息的傳遞溝通上存在著問題。將認(rèn)為預(yù)警、響應(yīng)“及時(shí)有效”和“不及時(shí)無(wú)效”合并為一個(gè)變量，代表災(zāi)害信息溝通較為通暢；將“不確定”預(yù)警響應(yīng)是否及時(shí)有效的歸為災(zāi)害信息溝通不暢，采用二元logistic回歸對(duì)其影響因素進(jìn)行分析。由于預(yù)警、響應(yīng)類四個(gè)指標(biāo)相關(guān)性非常強(qiáng)，為了避免共線性帶來(lái)的不確定性，構(gòu)建模型時(shí)四個(gè)指標(biāo)之間不再互為影響因素。構(gòu)建預(yù)警及時(shí)性、預(yù)警準(zhǔn)確性、響應(yīng)及時(shí)性、響應(yīng)有效性4個(gè)回歸模型，模型的Hosmer & Lemeshow檢驗(yàn)P分別為0.531、0.828、0.253、0.545，均大于0.05，模型擬合結(jié)果見圖4b?！傲私庾跃然ゾ戎R(shí)”、“接受防洪教育培訓(xùn)”在多個(gè)模型中均能通過顯著性檢驗(yàn)，是提升居民災(zāi)害信息溝通意識(shí)的重要因素。接受過防洪教育的居民相對(duì)于未接受過相關(guān)教育的更關(guān)注災(zāi)害預(yù)警響應(yīng)類信息，其OR值分別為2.41(預(yù)警準(zhǔn)確)、2.38(預(yù)警及時(shí))、1.93(響應(yīng)有效)，即接受災(zāi)害教育的人中關(guān)注災(zāi)害信息的概率是未接受者的約2倍左右。

圖4 洪澇災(zāi)害預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)感知

2.3 個(gè)人適應(yīng)感知

防洪關(guān)鍵區(qū)域感知是反應(yīng)個(gè)人對(duì)洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)適應(yīng)感知的重要指標(biāo)，如避難點(diǎn)感知是由風(fēng)險(xiǎn)感知到產(chǎn)生疏散行為的中介[21]，由表1可知居民對(duì)應(yīng)急避難場(chǎng)所和易澇點(diǎn)的感知水平均較低(分別為33.4%和28.5%)。采用多維交互決策樹模型(CHAID)對(duì)避難點(diǎn)、易澇點(diǎn)感知(分為“知道”、“不知道或不確定”兩類)的影響因素進(jìn)行分析，為避免共線性問題，避難點(diǎn)和易澇點(diǎn)感知不作為相互的影響因素，分類顯著性水平為0.05，以拆分樣本方法進(jìn)行驗(yàn)證，訓(xùn)練和測(cè)試樣本決策樹生長(zhǎng)情況一致，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率均>70%，結(jié)果如圖5a、圖5b所示。避難點(diǎn)、易澇點(diǎn)感知決策樹的第一層次顯著節(jié)點(diǎn)均為“是否接受過災(zāi)害教育”，接受過災(zāi)害教育的人中59.3%知道避難所位置，54.7%知道易澇點(diǎn)位置，明顯高于全樣本中知道避難點(diǎn)(33.4%)和易澇點(diǎn)(28.5%)位置的比例?？梢姺篮榻逃嘤?xùn)是居民防洪關(guān)鍵區(qū)域感知的首要影響因素，普及防洪教育是提升居民防洪關(guān)鍵區(qū)域感知水平的有效手段。

圖5 居民防洪關(guān)鍵區(qū)域感知水平及影響因素

2.4 防洪責(zé)任主體感知

災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)契約指居民對(duì)政府、個(gè)人、市場(chǎng)和社會(huì)各部分在減災(zāi)防災(zāi)中應(yīng)承擔(dān)責(zé)任的認(rèn)定，這被認(rèn)為是居民氣候變化適應(yīng)、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)適應(yīng)和適應(yīng)行為選擇的重要影響因素[20]。調(diào)查發(fā)現(xiàn)上海居民對(duì)于防洪責(zé)任主體的認(rèn)知總體是一致的，78.0%居民認(rèn)為防洪是政府、企業(yè)和個(gè)人的共同責(zé)任，但也有18%左右的居民認(rèn)為責(zé)任主體為政府，對(duì)個(gè)人(2.7%)、企業(yè)(0.7%)在防洪中的作用較為忽視，從而導(dǎo)致個(gè)人對(duì)洪災(zāi)的適應(yīng)較弱。以“共同責(zé)任”為因變量“防洪責(zé)任主體”的參考類別，構(gòu)建多元logistic回歸模型，對(duì)認(rèn)定“政府為防洪責(zé)任主體”的影響因素進(jìn)行研究，模型的顯著性<0.000 1，擬合優(yōu)度為1.000，模型擬合結(jié)果較好，通過顯著性檢驗(yàn)的模型參數(shù)見圖6。結(jié)果表明年齡是防洪責(zé)任主體回歸模型中顯著性最高的參數(shù)，連續(xù)變量年齡的OR值為1.045(95%CI介于1.022～1.068)，說明年齡對(duì)于認(rèn)定政府責(zé)任主體而言是一個(gè)正向的因素。隨著年齡增加，認(rèn)為政府對(duì)防洪負(fù)主要責(zé)任的概率更大，由OR值可知年齡每增加1歲，認(rèn)定政府責(zé)任主體的發(fā)生概率上升4.5%。初中學(xué)歷和認(rèn)為人類活動(dòng)加劇了洪災(zāi)都是負(fù)向的指標(biāo)(OR值<1)，“人類活動(dòng)加劇”的OR值為0.384(95%CI介于0.169～0.873)，即認(rèn)識(shí)到人類活動(dòng)加劇了洪澇災(zāi)害發(fā)生的人中，認(rèn)為防洪主要責(zé)任在政府的概率僅有不確定洪澇影響因素的人38.4%，顯然認(rèn)知到人類活動(dòng)與洪澇災(zāi)害的關(guān)系可以使居民更全面的看待防洪的責(zé)任問題。盡管差異不大，但沒有保險(xiǎn)購(gòu)買意愿的人中認(rèn)定政府為責(zé)任主體的概率更大，這說明了防洪責(zé)任的社會(huì)契約關(guān)系在政府、企業(yè)、個(gè)人之間的變化，當(dāng)愿意通過企業(yè)社會(huì)(購(gòu)買保險(xiǎn))分擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，對(duì)政府的責(zé)任認(rèn)定就會(huì)偏弱，反之亦然。

圖6 防洪責(zé)任主體影響因素多元logistic回歸分析結(jié)果

近半數(shù)(49.4%)受調(diào)查居民認(rèn)為防洪亟需開展的工作是加強(qiáng)工程設(shè)施的建設(shè)，對(duì)預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)、防災(zāi)減災(zāi)預(yù)案等措施的關(guān)注則較弱。以“工程設(shè)施”為參考類別，其它措施為因變量，構(gòu)建多元logistic回歸模型，模型顯著性<0.001，擬合優(yōu)度為0.134，通過顯著性檢驗(yàn)的影響因素見圖7。結(jié)果表明部分從事行業(yè)對(duì)防洪措施的選擇有較明顯的影響，金融保險(xiǎn)業(yè)和退休是“提升預(yù)警”的正向指標(biāo)(OR值分別為3.27和4.38)，交通運(yùn)輸業(yè)則是“完善預(yù)案”的正向指標(biāo)(OR值為3.34)，金融保險(xiǎn)業(yè)和退休人員更重視預(yù)警能力的提升，交通運(yùn)輸業(yè)從業(yè)人員則更重視防災(zāi)減災(zāi)預(yù)案方面措施的加強(qiáng)。有洪災(zāi)經(jīng)歷同時(shí)是“提升預(yù)警”和“完善預(yù)案”的負(fù)向指標(biāo)，OR值分別為0.323和0.520，自認(rèn)為有洪災(zāi)經(jīng)歷的更加忽視預(yù)警和預(yù)案的作用，這與“有洪災(zāi)經(jīng)歷”是“輕微型”洪澇災(zāi)害危害感知模式正向影響指標(biāo)的結(jié)果相一致。

圖7 防洪亟需措施logistic回歸分析結(jié)果

3 結(jié)論

本文構(gòu)建了居民洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)感知水平、特征及影響因素的概念模型，從“洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)屬性感知”“洪澇災(zāi)害預(yù)警、響應(yīng)感知”“個(gè)人適應(yīng)行為”和“防洪主體責(zé)任感知”維度設(shè)計(jì)問卷并進(jìn)行了調(diào)查，得到結(jié)論如下：

(1)上海居民中自認(rèn)為有過洪澇災(zāi)害經(jīng)歷的比例很小(16.7%)，有洪災(zāi)經(jīng)歷者亦多將洪澇災(zāi)害危害性定性為輕微，導(dǎo)致居民中出現(xiàn)“輕微型”(僅造成生活不便)洪災(zāi)危害感知的比例較大(30.1%)，并對(duì)加強(qiáng)預(yù)警和完善防災(zāi)減災(zāi)預(yù)案的認(rèn)識(shí)造成負(fù)向效果，不利于洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)感知水平的提高和風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)的建立。

(2)上海居民的洪澇災(zāi)害可能性和孕災(zāi)環(huán)境變化感知總體偏弱。洪澇災(zāi)害的可能性、孕災(zāi)環(huán)境變化和洪災(zāi)影響因素三者的感知之間存在明顯的關(guān)聯(lián)性，擔(dān)心海平面上升、認(rèn)為洪災(zāi)主要因素是人為造成的和具有洪災(zāi)保險(xiǎn)購(gòu)買意愿的居民都更傾向認(rèn)識(shí)到洪澇災(zāi)害的加劇發(fā)生。居民十分認(rèn)可洪澇災(zāi)害預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)的及時(shí)性和有效性，但仍有約20%部分居民不關(guān)注洪澇災(zāi)害相關(guān)信息。接受過防洪教育培訓(xùn)和知道防洪施救知識(shí)的居民更關(guān)注災(zāi)害預(yù)警、響應(yīng)類防洪信息。

(3)居民防洪關(guān)鍵區(qū)域的感知水平較低，防洪教育培訓(xùn)對(duì)避難點(diǎn)、易澇點(diǎn)感知有著極顯著的正向影響。居民普遍認(rèn)同降低洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)是各利益相關(guān)方的共同責(zé)任(78.0%)，但部分居民的洪澇災(zāi)害適應(yīng)觀表現(xiàn)為對(duì)政府的依賴。居民最希望加強(qiáng)城市中工程設(shè)施類防洪設(shè)施的建設(shè)(49.4%)，對(duì)洪澇災(zāi)害的預(yù)警、響應(yīng)、預(yù)案等方面較為忽視。金融保險(xiǎn)業(yè)和退休人員認(rèn)為“提升預(yù)警能力”最為重要的概率較高，從事“交通運(yùn)輸業(yè)”的居民更看重完善防災(zāi)減災(zāi)預(yù)案規(guī)劃。