劉永佳，黃生志，李紫妍，王志霞，劉永強，黃 強，王 浩

(1.西安理工大學 西北旱區(qū)生態(tài)水利國家重點實驗室，陜西 西安 710048；2.中國水利水電科學研究院流域水循環(huán)模擬與調(diào)控國家重點實驗室，北京 100038)

根據(jù)水循環(huán)組分，干旱可以分為氣象干旱、農(nóng)業(yè)干旱、水文干旱和社會經(jīng)濟干旱[1-3]，分別表示氣象、作物、徑流、社會經(jīng)濟等水分的供求不平衡，造成的水分短缺現(xiàn)象[4]。不同類型干旱之間密切聯(lián)系[5-7]，難以刻畫，許多學者對干旱進行了一系列研究[8-9]，其中不同干旱水分缺失信號的傳播稱為干旱傳播[10-11]。干旱傳播過程中，一般包括干旱傳播時間和干旱傳播閾值兩個特征。干旱傳播時間表征水分缺失信號傳播的歷時，干旱傳播閾值表征水分缺失信號發(fā)生傳播的臨界值。干旱傳播是水循環(huán)的重要環(huán)節(jié)，理清干旱傳播過程，對流域水資源管理，建立干旱預警系統(tǒng)具有重要影響[12-13]。

近年來，在水文水資源領(lǐng)域內(nèi)干旱傳播成為熱門話題，干旱傳播的研究是揭示干旱形成過程的重要部分[14-15]。國內(nèi)外學者對干旱傳播進行了一定的研究。WU等[16]采用非線性函數(shù)模型表明氣象與水文干旱之間存在明顯的非線性關(guān)系。HUANG等[17]發(fā)現(xiàn)渭河流域氣象和水文干旱存在正相關(guān)關(guān)系。LI等[18]探究氣象干旱和水文干旱存在密切相關(guān)性，傳播時間隨季節(jié)變化明顯。此外，研究表明干旱傳播與氣候條件、土地利用、植被、水庫等多種因素有著緊密的聯(lián)系[5,13,19-20]，同時干旱傳播有聚集、衰減、滯后和延長等特征[21]。當前的研究主要聚焦于通過對干旱傳播時間的探討，以期刻畫干旱傳播過程，闡明干旱傳播機理，但干旱傳播時間難以量化干旱傳播閾值?，F(xiàn)有研究鮮有探討干旱傳播閾值的相關(guān)內(nèi)容。然而，干旱傳播閾值同干旱傳播時間相輔相成，二者是共同構(gòu)成干旱傳播的重要特征，用以表征干旱傳播過程。干旱傳播時間的刻畫描述了氣象干旱傳播到水文干旱的速度，傳播閾值的量化可以明確氣象干旱開始傳播的界限，有利于及時作出干旱預警管理。綜上所述，本文以渭河流域為例，通過優(yōu)選線性和非線性函數(shù)關(guān)系，量化氣象干旱到水文干旱的傳播閾值，探究其動態(tài)變化規(guī)律，定量分析其驅(qū)動因子，進一步揭示水文干旱的形成過程與機理，建立有效的基于氣象干旱的水文干旱監(jiān)測預警系統(tǒng)，進而有助于深入理解干旱的形成，提高水文干旱的預報精度。

1 研究區(qū)及數(shù)據(jù)源

渭河流域是黃河流域最大的支流，位于黃土高原東南部(圖1)，流域總面積約13.5萬km2，總長818 km[22]，位于103.5°～110.5°E、33.5°～37.5°N之間。流域地處大陸性季風氣候帶，夏季降水相對豐富，氣溫較高，冬季降水稀少，氣溫較低。渭河流域是黃河流域水土流失最為嚴重的地區(qū)之一，嚴重制約了渭河流域的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展。涇河是渭河最大的支流，流域面積約4.5萬km2，橫跨寧夏、甘肅、陜西三省區(qū)部分地區(qū)。北洛河流域是渭河流域第二大支流，發(fā)源于陜西省定邊縣白于山，涉及陜西和甘肅兩省，流域面積約2.7萬km2。近年來，嚴重的水土流失和持續(xù)減少的水量等的共同作用，令人類活動和氣候變化對徑流的影響構(gòu)成可持續(xù)發(fā)展的重大挑戰(zhàn)?；谖己恿饔虻闹匾裕芯课己恿饔蚋珊祩鞑?，探尋氣候變化和人類活動對流域的影響，建立干旱預警，有著重要意義。

圖1 渭河流域水文、氣象站點分布圖

本文涉及數(shù)據(jù)主要包括渭河流域氣象數(shù)據(jù)、水文數(shù)據(jù)、DEM數(shù)據(jù)和土壤濕度數(shù)據(jù)。氣象數(shù)據(jù)收集渭河流域內(nèi)及周邊華家?guī)X、鳳翔、耀縣等28個氣象站點1960—2010年日尺度氣象資料，來源于中國國家氣象科學數(shù)據(jù)共享服務網(wǎng)(http://www.cma.gov.cn/2011qxfw/2011qsjcx/)。水文資料收集渭河流域張家山、狀頭和華縣水文站的同期逐日實測和還原徑流資料，來源于中華人民共和國黃河流域水文年鑒和黃河委員會。還原徑流數(shù)據(jù)指消除水庫蓄水、灌溉、人工取用水等水資源開發(fā)利用(直接人類活動)對河川徑流量影響后的天然徑流量。DEM數(shù)字高程數(shù)據(jù)的空間分辨率為90 m，來源于地理空間數(shù)據(jù)云(http://www.gscloud.cn/)。土壤濕度為渭河流域內(nèi)同期的0～2m土層厚度的土壤含水量資料，其來源于全球陸地數(shù)據(jù)同化系統(tǒng)(Global Land Data Assimilation System)數(shù)據(jù)中心(https://search.earthdata.nasa.gov/search?q=GLDAS)。

2 研究方法

2.1 標準化降水指數(shù)與標準化徑流指數(shù)

MCKEE等于1993年首次提出采用SPI指數(shù)描述科羅拉多州的干旱狀況[23]。SPI指數(shù)是一種氣象干旱評價指標，適用于月以上時間尺度的干旱監(jiān)測與評估[24]。降水量一般遵循偏態(tài)分布，采用Γ分布描述在降水分析、干旱監(jiān)測等的降水變化，最后將累計概率標準化得到SPI。SPI具有描述多時間尺度的特征，可以表征長時間尺度水分盈虧。

研究采用標準化徑流指數(shù)SRI表征水文干旱，SRI是由SHUKLA等[25]于2008年首次提出表征水文干旱的指數(shù)。計算方法同SPI，選擇同SPI相同的Γ分布計算。根據(jù)國家氣象干旱等級標準[26]以及參考李敏等[27]使用的標準，將SPI和SRI劃分為5個等級，確定相應界限值，劃分等級見表1。

表1 SPI和SRI干旱等級分類

2.2 干旱傳播時間及傳播閾值計算

本研究基于干旱傳播時間計算傳播閾值：

(1)計算1～24個月(記n)時間尺度的SPI(記SPIn)，1個月時間尺度的SRI(記SRI1)；

(2)求解SPIn與SRI1的相關(guān)系數(shù)，相關(guān)系數(shù)最高對應的時間尺度n即干旱傳播時間；

(3)在干旱傳播時間的基礎上，構(gòu)建回歸模型，對傳播時間n對應的SPIn與SRI1擬合關(guān)系。

(4)擬合關(guān)系中，氣象干旱到水文干旱的傳播閾值即干旱狀態(tài)下SRI對應的SPIn值。

回歸模型選取包括：線性(y=a×x+b)、多項式(y=a×x2+b×x+c)、指數(shù)(y=a×eb×x-3)、自定義(y=a×x+b×sinx+c)、對數(shù)函數(shù)(y=a×lg(x+3)+b)五種，其中x為SPI序列，y為SRI序列，a、b、c為擬合系數(shù)，通過matlab程序擬合完成后，采用確定系數(shù)(R2)進行優(yōu)選，R2越大，表明擬合效果越好。

2.3 隨機森林

隨機森林方法(RF)是由BREIMAN[28]提出的算法，從原始樣本中多次隨機有放回的抽取子樣本，為每個樣本構(gòu)造決策樹，而后將多顆決策樹的預測結(jié)果與平均法或投票法結(jié)合，以決定最終預測結(jié)果。決策樹的預測過程中，每顆決策樹都會進行投票，以眾數(shù)原則決定結(jié)果。在目前的所有算法中，隨機森林方法精度較高，能夠有效運行大型數(shù)據(jù)集，不易出現(xiàn)過擬合問題。隨機森林方法回歸可以評估每個特征在分類中的重要性。

隨機森林方法是通過重復采樣的方法提取訓練集，每組訓練集大小約為原始數(shù)據(jù)三分之二，率定期集合約為三分之一，每顆決策樹由一組相應訓練集組成，從而構(gòu)建決策樹回歸模型，增加模型差異，提高預測能力。在隨機森林方法中，ntree和mtry是兩個重要參數(shù)，前者表示決策樹的數(shù)量，后者表示節(jié)點候選變量個數(shù)，一般mtry=sqrt(變量數(shù))。研究選取NSE和R2兩個評價指標，用以驗證構(gòu)建的隨機森林回歸模型。由于本文氣象干旱到水文干旱的傳播閾值為連續(xù)性數(shù)據(jù)，因此對于隨機森林回歸中的變量重要性評分(VIM)，使用平均均方誤差增加(%IncMSE)進行衡量。

3 氣象干旱到水文干旱的傳播閾值及其動態(tài)變化

3.1 氣象干旱到水文干旱的傳播時間

圖2為多時間尺度SPI和1個月時間尺度SRI相關(guān)系數(shù)計算結(jié)果，渭河流域整體高相關(guān)系數(shù)(紅色)居多，涇河、北洛河流域高相關(guān)系數(shù)集中在夏季和秋季(春季為3—5月，夏季為6—8月，秋季為9—11月，冬季為12月—次年2月)，時間尺度從1個月到14個月不等，氣象干旱向水文干旱的傳播具有明顯的季節(jié)性和周期性。

圖2 SPI1-SPI24與1個月時間尺度SRI相關(guān)系數(shù)

圖3為研究流域氣象干旱到水文干旱傳播時間匯總圖，可以看出，研究流域干旱傳播時間具有明顯的季節(jié)性，冬季傳播時間較慢，分別為13、16.3、10.3個月；夏季傳播時間較快，分別為1.7、2.3、1.7個月。夏秋季氣溫普遍偏高，蒸發(fā)量較多，降雨充足，水循環(huán)進程相對較快，從而徑流對降水的響應相對較快，傳播時間相對較短。春冬季降水偏少，氣溫普遍較低，甚至有結(jié)冰等封凍期的可能，水循環(huán)速率相對緩慢，進而徑流對降水的滯時相對較長。

圖3 氣象干旱到水文干旱的傳播時間

3.2 氣象干旱到水文干旱的傳播閾值

基于干旱傳播時間n，構(gòu)建回歸模型擬合不同月份下SPIn與SRI1關(guān)系，回歸模型選取包括：線性、多項式、指數(shù)、自定義(y=x+sinx)、對數(shù)函數(shù)，選取確定系數(shù)R2判斷擬合效果，結(jié)果見表2。表中表明不同回歸模型模擬效果相近，其中線性擬合效果較好，且與擬合效果最好的非線性函數(shù)結(jié)果差別不大。因此，考慮到后續(xù)研究計算簡便，研究選取線性擬合計算氣象干旱到水文干旱的傳播閾值。

表2 1—12月SPIn與SRI1關(guān)系回歸模型擬合R2

基于線性擬合模型，構(gòu)建了渭河流域傳播時間對應SPIn與SRI1的關(guān)系式，并對擬合效果進行了評價(圖4a)。同時，依據(jù)構(gòu)建的關(guān)系式計算了研究流域氣象干旱到不同等級水文干旱的傳播閾值，結(jié)果見圖4b至圖4d)。其中，SPI值越低(絕對值越大)，即氣象到水文干旱的傳播閾值越低，表明觸發(fā)同等水文干旱的氣象干旱等級越高，氣象干旱觸發(fā)水文干旱不易。根據(jù)干旱傳播閾值匯總結(jié)果，可以看出干旱傳播閾值(SPIn值)低于對應的SRI1值，這是由于在流域產(chǎn)匯流機制中，一場氣象干旱的發(fā)生，需要一定的時間傳播到徑流，從而引發(fā)水文干旱，此外徑流除降水外還有土壤水、融雪水、水庫的調(diào)蓄能力等其他補給，可以延緩干旱的發(fā)生，因此SRI1值較高。此外，圖5表明干旱傳播閾值隨著水文干旱等級的增加而降低。渭河流域(圖4b)中度水文干旱的傳播閾值介于-1.20～-1.31；嚴重水文干旱傳播閾值介于-1.80～-1.95；極端水文干旱的傳播閾值介于-2.40～-2.60。涇河流域(圖4c)中旱傳播閾值介于-1.25～-1.46；重旱傳播閾值介于-1.88～-2.19；極旱傳播閾值介于-2.50～-2.88。北洛河流域(圖4d)中旱傳播閾值介于-1.21～-1.50；重旱傳播閾值介于-1.82～-2.30；極旱傳播閾值介于-2.43～-3.00。圖4表明研究流域在不同季節(jié)的干旱傳播閾值，春冬季節(jié)(11月—次年5月)干旱傳播閾值明顯較低?；诖耍瑘D5對研究流域不同季節(jié)不同等級干旱傳播閾值進行計算匯總，進而清晰展示干旱傳播閾值的季節(jié)規(guī)律。圖中顯示研究流域春冬季節(jié)干旱傳播閾值明顯低于夏秋季節(jié)。這是由于夏秋季節(jié)流域降水充足，徑流量大，徑流對降水的響應敏感，氣象干旱到水文干旱的傳播時間短，微弱的氣象干旱即可影響水文干旱，干旱傳播閾值相應較高。春冬季節(jié)相反，降水量少，氣象干旱到水文干旱的傳播被流域土壤水和地下水影響，流域水循環(huán)減慢，徑流與降水的關(guān)聯(lián)較弱，氣象干旱累積響應時間較長，其烈度隨著歷時的增長而增加。因此，春冬季節(jié)氣象干旱到水文干旱的傳播閾值較低。

此外，研究流域干旱傳播閾值中，渭河流域整體高于涇河和北洛河流域。涇河流域高于北洛河流域。近年來，隨著“西咸一體化”“關(guān)中平原城市群規(guī)劃”“一帶一路”等的持續(xù)開展和實施，在刺激渭河流域快速發(fā)展社會經(jīng)濟的同時，加重了河道外需水量，進一步加劇供需矛盾，導致河川徑流減少顯著。因此，渭河流域相較涇河、北洛河流域，城市群規(guī)劃給徑流造成減少影響，氣象干旱觸發(fā)水文干旱的難度降低，傳播閾值相對較高。涇河、北洛河流域相近，人類活動差異不明顯，但氣候、下墊面等帶來的影響并不完全相同。此外，涇河流域基流整體低于北洛河流域，尤其是冬春季節(jié)，北洛河流域基流均值為涇河基流的2～3倍，差異顯著。冬春季，降水較少，流域水源補給中，地下水占比較大，涇河流域基流較少，水源補給能力低于北洛河，徑流對氣象干旱的響應更為敏感，從而流域更易發(fā)生水文干旱，涇河流域氣象到水文干旱的傳播閾值高于北洛河。

3.3 氣象干旱到水文干旱的傳播閾值動態(tài)變化

鑒于水文干旱達到中旱時，對生產(chǎn)生活已造成嚴重影響，故以中旱等級的傳播閾值為代表，基于21年滑動窗口，探究流域中旱等級傳播閾值在不同季節(jié)的動態(tài)規(guī)律。圖6為不同季節(jié)基于滑動窗口的中旱傳播閾值匯總。表3為滑動窗口下中旱傳播閾值序列M-K趨勢檢驗，以Z>0和Z<0表征流域傳播閾值升高或降低的趨勢。

表3 中旱傳播閾值趨勢檢驗

渭河、涇河流域氣象到中度水文干旱的傳播閾值在夏秋冬季顯著降低，北洛河流域在春秋冬季顯著降低。春季流域干旱傳播閾值較低，隨著全球變暖，溫度升高，春季積雪消融加速，降水到徑流的傳播速度加快，氣象干旱積累時間縮短，干旱傳播閾值呈現(xiàn)升高變化的可能。水庫的建造，流域調(diào)蓄作用會影響水文干旱的發(fā)生，導致流域內(nèi)氣象干旱到水文干旱的傳播變得艱難，干旱傳播閾值呈現(xiàn)降低變化的可能。

圖4 SPIn與SRI擬合和干旱傳播閾值

圖5 季節(jié)干旱傳播閾值

圖6 滑動窗口下中旱等級傳播閾值匯總

表4 隨機森林模型率定期和驗證期水文干旱傳播閾值模擬評價結(jié)果

4 討論

4.1 基于隨機森林模型的干旱傳播閾值模擬結(jié)果分析

本節(jié)基于氣象和下墊面因子，對動態(tài)傳播閾值進行隨機森林回歸分析。通過計算，干旱傳播閾值序列共有29個數(shù)據(jù)，結(jié)合對應時期的不同因子，共29組數(shù)據(jù)進行劃分，選取前21組數(shù)據(jù)作為訓練樣本集(率定期)，剩余8組作為驗證樣本集(驗證期)。三個流域率定期和驗證期干旱傳播閾值模擬值與實測值的R2均較高，高于0.80(表4)，且大多情況下，率定期模擬精度優(yōu)于驗證期。此外，渭河的夏季，涇河的夏季和北洛河的夏季、秋季和冬季，驗證期模擬精度優(yōu)于率定期，中旱等級傳播閾值模擬結(jié)果中NSE分別高達0.80、0.85、0.88、0.84、0.84。這意味著研究區(qū)構(gòu)建的隨機森林回歸模型模擬精度達到了較滿意的結(jié)果，且泛化能力較強，能夠用于反映流域的氣象干旱到水文干旱的傳播閾值的量化評估。

4.2 氣象、下墊面因子對干旱傳播閾值的影響

隨機森林模型可以評估干旱傳播閾值變化影響因子的重要性。研究對氣象干旱到中旱等級傳播閾值動態(tài)變化進行評估，探究研究區(qū)氣象(降水P、潛在蒸散發(fā)PET)、下墊面(土壤濕度SM(0～2 m)、基流BF)因子變化在隨機森林中對干旱傳播閾值的重要性評分。圖7是中旱等級傳播閾值影響因子重要性評分，圖8是不同季節(jié)驅(qū)動因子的動態(tài)變化。

圖7 驅(qū)動因子對中旱傳播閾值重要性評分

圖8 驅(qū)動因子M-K趨勢檢驗Z值

在春季，北洛河流域干旱傳播閾值顯著降低(見表3)。土壤濕度對干旱傳播閾值影響最敏感(圖7)。北洛河流域土壤濕度、基流呈現(xiàn)顯著降低的變化(圖8)，這種變化易導致干旱傳播閾值增加變化。然而，流域傳播閾值呈現(xiàn)顯著降低變化，這可能和人類活動因素有關(guān)。

在夏季，渭河、涇河流域干旱傳播閾值顯著降低(表3)。渭河、涇河流域夏季土壤濕度和基流對干旱傳播閾值更敏感，這兩個因子呈現(xiàn)減慢變化。徑流來源減少，易造成干旱傳播閾值加快，然而在夏季干旱傳播時間呈增加趨勢，流域氣象干旱累積時間延長，干旱烈度增加，進而導致干旱傳播閾值呈現(xiàn)增加變化。

在秋季，干旱傳播閾值顯著降低(表3)。渭河流域潛在蒸散發(fā)和基流對干旱傳播閾值更敏感，涇河流域降水和基流對干旱傳播閾值更敏感，北洛河流域潛在蒸散發(fā)對干旱傳播閾值更敏感。降水、土壤濕度、基流呈現(xiàn)顯著降低的變化，潛在蒸散發(fā)呈現(xiàn)顯著增加的變化。降水落入地面后，土壤前期含水量較低，吸水能力較強，潛在蒸散發(fā)增加，流域耗水能力加大，蒸發(fā)引發(fā)更多的土壤水、地下水虧損，意味著流域干燥化。然而，秋季干旱傳播時間變慢，水文干旱對氣象干旱的響應時間延長，意味著烈度上升，氣象干旱嚴重程度增加，干旱傳播閾值呈現(xiàn)降低變化。

在冬季，干旱傳播閾值顯著降低(表3)。渭河流域土壤濕度和基流對干旱傳播閾值更敏感，涇河流域基流對干旱傳播閾值更敏感，北洛河流域潛在蒸散發(fā)對干旱傳播閾值更敏感。降水呈現(xiàn)增加變化，潛在蒸散發(fā)、土壤濕度、基流呈現(xiàn)顯著降低變化。降水的增加，意味著流域供水增多，土壤濕度、徑流補充增加，潛在蒸散發(fā)降低，表明蒸散耗需減少，降水能更好地補充土壤和地下水量的虧缺，加快滲透到水文系統(tǒng)的時間，使得變化環(huán)境下流域?qū)Ω珊档牡挚鼓芰τ兴嵘?，緩解冬季氣象干旱的嚴重程度，進而流域干旱傳播閾值呈現(xiàn)降低變化。

4.3 直接人類活動對干旱傳播閾值的影響

圖9為基于實測、還原徑流資料氣象干旱到水文干旱的傳播閾值。結(jié)果表明，基于還原資料的干旱傳播閾值在總體上比實測資料傳播閾值略小，表明人類活動誘發(fā)干旱閾值變大，氣象干旱到水文干旱的傳播較易發(fā)生。尤其在春冬季人類活動對干旱閾值的影響尤為嚴重，這是由于春冬季，降水較少，徑流主要供水來源為地下水等，此時流域蓄水來源少，對人類活動的供水，難免供不應求。因此，春冬季的變化最為明顯。

圖9 中度水文干旱傳播閾值

圖10 中度水文干旱傳播閾值M-K趨勢

圖10表明干旱傳播閾值變化趨勢大體相同，但變化程度并不完全一致。渭河流域1月、2月、4—7月、9—11月，涇河流域1—3月、5月、8—9月，北洛河流域4月、7月、8—10月等月份中，還原狀態(tài)下的干旱閾值動態(tài)變化趨勢比實測狀態(tài)下的變化小。即當實測狀態(tài)下的干旱閾值呈減小趨勢時，還原狀態(tài)下的干旱閾值減小的程度更大；實測狀態(tài)下的干旱閾值呈增大趨勢時，還原狀態(tài)下的干旱閾值增加程度較小，表明人類活動對氣象到水文干旱的傳播過程呈消極影響。渭河流域2月、8月，北洛河流域10月、12月中，人類活動對干旱閾值變化趨勢造成了較大影響，干旱閾值的趨勢變化在實測狀態(tài)下為不明顯變化，但在還原狀態(tài)下超過了99%的置信度檢驗。北洛河流域1—3月實測、還原狀態(tài)下干旱閾值變化差異最大。其中在1月、2月，實測狀態(tài)下的干旱閾值變化超過了99%的置信度檢驗，但還原狀態(tài)下的干旱閾值呈現(xiàn)不顯著變化。有研究表明，渭河流域中涇河流域干旱最嚴重，北洛河干旱最輕；同時涇河流域春冬旱頻率高，北洛河春旱頻率低，冬季基本沒有干旱[29]。還原徑流包括人類取用水、灌溉、水庫調(diào)蓄等，涇河流域發(fā)生干旱的頻率發(fā)，人類耗水相較更多，水庫調(diào)蓄功能在這里顯現(xiàn)，彌補人類耗水以及抵抗流域干旱，進而實測、還原數(shù)據(jù)下，干旱傳播閾值變化不大；北洛河流域幾乎沒有冬旱，人類需水對流域而言相對沒有負擔，水庫的調(diào)蓄作用使水源充足，因此，人類活動使得北洛河流域在冬季的傳播閾值變化增大，流域耐旱性增加。

5 結(jié)論

本研究探討了渭河、涇河、北洛河流域不同季節(jié)氣象干旱到不同等級水文干旱(極旱、重旱、中旱)傳播閾值，驗證了不同等級水文干旱的傳播閾值結(jié)果的可靠性，分析其動態(tài)規(guī)律，得到了以下主要結(jié)論：

(1)流域氣象到水文干旱傳播時間具有明顯的季節(jié)性，春冬季節(jié)傳播較慢。

(2)流域中度水文干旱對應的氣象干旱傳播閾值介于-1.20 ～-1.50，嚴重水文干旱對應的傳播閾值介于-1.80 ～-2.30，極端水文干旱對應的傳播閾值介于-2.40 ～-3.00，且春冬季節(jié)流域傳播閾值明顯低于其他季節(jié)，渭河流域傳播閾值高于涇河、北洛河流域；

(3)研究流域春冬季節(jié)干旱傳播閾值明顯低于夏秋季節(jié)，表明春冬季節(jié)流域氣象干旱到水文干旱的傳播條件更為苛刻，傳播難度系數(shù)較高；此外，研究流域干旱傳播閾值中，渭河流域整體高于涇河和北洛河流域，涇河流域高于北洛河流域，表明北洛河流域耐旱性較高。

以上研究表明，在氣候變化影響下，干旱傳播閾值有明顯變化。定性分析干旱傳播過程的驅(qū)動力并不足以揭示干旱傳播機制，且干旱傳播過程十分復雜，影響因素很多，難以直接討論?；诖?，研究對干旱傳播閾值的影響因子進行定量討論，以期揭示干旱傳播過程中的物理機制。