喬盈

(江蘇師范大學(xué)科文學(xué)院 江蘇徐州 221000)

互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代的到來，在全球構(gòu)建了全新的經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境，越來越多的國家正積極推進大數(shù)據(jù)發(fā)展計劃，并將其上升至國家戰(zhàn)略的發(fā)展高度，提出要把數(shù)據(jù)作為重要的生產(chǎn)要素資源，越來越多的企業(yè)意識到數(shù)據(jù)能夠為企業(yè)賦能，大數(shù)據(jù)能力能夠驅(qū)動企業(yè)轉(zhuǎn)型創(chuàng)新。企業(yè)要想在競爭與激變中提高適應(yīng)力和競爭力，就要把握機會，加大科技布局。因此，本文以大數(shù)據(jù)背景為基礎(chǔ)，分析目前我國企業(yè)在大數(shù)據(jù)能力應(yīng)用方面存在的問題，并結(jié)合大數(shù)據(jù)能力發(fā)展的特點，探究提高企業(yè)績效的路徑，幫助企業(yè)重新思考與定位，轉(zhuǎn)變發(fā)展思路與方法，借力變革趨勢與技術(shù)力量，不斷提升大數(shù)據(jù)能力水平，提高企業(yè)的綜合競爭力。

1 大數(shù)據(jù)能力

大數(shù)據(jù)是海量信息的集合，也是一種處理信息的手段，但越來越多的學(xué)者經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)作為一種資源，其本身是沒有價值的，只有充分利用信息處理技術(shù)對數(shù)據(jù)信息進行有效整合和利用，轉(zhuǎn)換為集中、可用的知識資源，并對其進行深入挖掘，才能創(chuàng)造資源價值。2020年最新調(diào)查顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍企業(yè)在大數(shù)據(jù)能力及經(jīng)營績效等方面進一步拉開了與其他企業(yè)間的差距，其營收增幅是其他企業(yè)的3.7倍，說明大數(shù)據(jù)能力可以加倍轉(zhuǎn)化為更為顯著的財務(wù)優(yōu)勢。因此，在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)要想充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)資源的作用與價值，最為重要的就是加強大數(shù)據(jù)能力建設(shè)。

大數(shù)據(jù)能力，即利用大數(shù)據(jù)的水平和能力，包括大數(shù)據(jù)采集與存儲能力、大數(shù)據(jù)處理能力、大數(shù)據(jù)分析挖掘能力及大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。國內(nèi)外學(xué)者對大數(shù)據(jù)能力的研究主要圍繞兩個視角展開：一方面，資源基礎(chǔ)理論側(cè)重強調(diào)在新的數(shù)字化背景下，大數(shù)據(jù)能力成為影響企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃與落實成效的重要資源構(gòu)成，影響著企業(yè)搜集、整合數(shù)據(jù)的水平。另一方面，動態(tài)能力理論則更加重視大數(shù)據(jù)能力對數(shù)據(jù)價值挖掘與實現(xiàn)產(chǎn)生的重要影響，強調(diào)利用數(shù)據(jù)的效率及發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)潛在價值的能力。大數(shù)據(jù)能力的動態(tài)性與變革力，能夠為企業(yè)的科學(xué)決策提供更為全面的參考依據(jù)，保持競爭優(yōu)勢，創(chuàng)造企業(yè)價值。

2 大數(shù)據(jù)能力對企業(yè)績效的作用機理分析

大數(shù)據(jù)能力能夠提高企業(yè)績效，已經(jīng)獲得了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛認可。在數(shù)字經(jīng)濟時代，大數(shù)據(jù)能力為企業(yè)充分利用數(shù)據(jù)資源、提高運營效率、提升發(fā)展業(yè)務(wù)水平提供了多種路徑。

2.1 降低運管成本

不同于傳統(tǒng)的運營模式，在大數(shù)據(jù)支撐下的企業(yè)運營，可以借助技術(shù)的力量，創(chuàng)造更多的資源組合模式，減少了不必要的資源浪費。在生產(chǎn)過程中，企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)能力及時發(fā)現(xiàn)并解決產(chǎn)品效率低下的問題，既可以節(jié)約人工成本、材料成本，又能有效降低產(chǎn)品質(zhì)量問題帶來的生產(chǎn)成本。在營銷過程中，大數(shù)據(jù)能力可以幫助企業(yè)根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)，準確分析消費者需求，感知消費者偏好及其收入水平，有利于企業(yè)進行精準定位，選擇最優(yōu)營銷渠道，同時能夠洞察和挖掘潛在客戶。在企業(yè)人力資源管理上，大數(shù)據(jù)能力能夠幫助企業(yè)詳細、精準地分析部門間的協(xié)作流程，優(yōu)化協(xié)調(diào)機制，降低溝通成本。同時，通過智能化設(shè)備的輔助，降低員工工作難度，提高工作效率，滿足員工的更高層次需求。因此，大數(shù)據(jù)能力能夠幫助企業(yè)在生產(chǎn)運營的各個環(huán)節(jié)實現(xiàn)降本增效。

2.2 提高決策效率

國內(nèi)外一些學(xué)者基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的視角進行研究分析發(fā)現(xiàn)，企業(yè)利用信息系統(tǒng)能夠提高信息使用效率，系統(tǒng)大數(shù)據(jù)能夠在正確恰當?shù)臅r間及時將數(shù)據(jù)進行預(yù)測和分析，為企業(yè)提供正確的決策方案，為企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢。正確做出決策的前提是對信息的充分掌握、對環(huán)境的準確感知及對現(xiàn)狀和問題的深入剖析。傳統(tǒng)依靠人的數(shù)據(jù)收集與分析方法容易產(chǎn)生信息盲區(qū)，造成信息不對等，分析過程中易產(chǎn)生主觀性或錯誤的判斷，信息交互少，而大數(shù)據(jù)能力擴大了對數(shù)據(jù)的收集總量，更有利于企業(yè)充分了解市場環(huán)境與行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。管理者可以依據(jù)數(shù)據(jù)反映的問題提出相應(yīng)解決措施，從而作出正確的決策。同時，大數(shù)據(jù)處理速度極快，大大節(jié)約了決策時間，有利于企業(yè)更迅速地在多變的環(huán)境中做出策略調(diào)整，搶得先機。

2.3 促進企業(yè)創(chuàng)新

隨著社會的進步，市場和消費者的需求和要求越來越高，這就要求企業(yè)需要不斷對產(chǎn)品進行調(diào)整、改進及創(chuàng)新。一方面，企業(yè)可以借助互聯(lián)網(wǎng)渠道，如社交媒體、短視頻平臺等，獲取來自外部的數(shù)據(jù)信息，實現(xiàn)產(chǎn)品市場精準定位。同時，對各渠道的用戶關(guān)于產(chǎn)品及服務(wù)的反饋意見進行搜集分析，及時了解用戶對產(chǎn)品質(zhì)量或服務(wù)的投訴與建議，進一步提高產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量，增加產(chǎn)品附加值。另外，企業(yè)運用大數(shù)據(jù)分析能力不斷進行技術(shù)創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新，推動新產(chǎn)品的開發(fā)，增加產(chǎn)品競爭力。另一方面，企業(yè)在加強大數(shù)據(jù)能力的建設(shè)過程中，應(yīng)不斷提高創(chuàng)新驅(qū)動力，加大大數(shù)據(jù)研發(fā)投入力度。大數(shù)據(jù)能力能夠幫助企業(yè)提升管理創(chuàng)新水平，為企業(yè)轉(zhuǎn)型提供保障。

3 企業(yè)運用大數(shù)據(jù)能力的現(xiàn)狀

3.1 缺乏大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略發(fā)展觀

在頂層設(shè)計方面，“十四五”綱要明確提出，要積極迎接數(shù)字化時代，推進網(wǎng)絡(luò)強國建設(shè)，激發(fā)數(shù)據(jù)潛在功能，打造數(shù)字化發(fā)展新優(yōu)勢。但是，“政府熱、企業(yè)冷”的現(xiàn)象是客觀存在的，正如埃哲森在最新發(fā)布的《2021中國企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)研究》指出的，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效顯著的中國企業(yè)比例呈持續(xù)上升的趨勢，但仍然只占少數(shù)，實際上只有不到三分之一的企業(yè)做好了準備，大多數(shù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力嚴重不足，無法將智能化運營及技術(shù)創(chuàng)新上的投入轉(zhuǎn)化為盈利回報。其中，企業(yè)面臨的最大的挑戰(zhàn)在于戰(zhàn)略缺位和理解偏差。

3.2 大數(shù)據(jù)能力建設(shè)投入與產(chǎn)出不成比例

(1)基本設(shè)施投入大：企業(yè)要將大數(shù)據(jù)能力應(yīng)用于實際生產(chǎn)運營中，第一，要配置和完善軟硬件系統(tǒng)，將以往線下的信息整合為線上信息，保證信息的完整轉(zhuǎn)移。第二，要根據(jù)企業(yè)的實際情況，建立企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析規(guī)則，形成獨立的大數(shù)據(jù)分析體系。當企業(yè)想要進一步挖掘數(shù)據(jù)的潛藏價值與信息時，就要涉足數(shù)據(jù)的深水區(qū)，優(yōu)化數(shù)據(jù)系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的不斷智能升級，這些都需要企業(yè)進行持續(xù)投入。

(2)價值轉(zhuǎn)化見效慢：企業(yè)從數(shù)據(jù)中獲取信息比較容易，但轉(zhuǎn)化為成果是復(fù)雜的過程，包括流程再造、重塑管理模式、重組組織結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品投入研發(fā)一系列的環(huán)節(jié)。同時，在這些環(huán)節(jié)中，存在很多風險與問題。比如，數(shù)據(jù)分析結(jié)果與人的認知存在較大偏差，無法作出選擇；上游端的數(shù)據(jù)存在造假問題，從而使整個產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)的數(shù)據(jù)不準確，造成牛尾效應(yīng)；大數(shù)據(jù)可以挖掘真相，也可以制造“假象”，誤導(dǎo)企業(yè)作出錯誤決策，造成損失等。

3.3 數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用能力匱乏

大數(shù)據(jù)能力是大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為企業(yè)價值的橋梁，大數(shù)據(jù)能力的關(guān)鍵就是對數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用。第一，很多企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，只停留在了搜集信息、匯聚信息的層面，或只是初步地對數(shù)據(jù)進行篩選、分類與分析，沒有明確的目標，使得數(shù)據(jù)處理沒有指向性，很少為后面的應(yīng)用需求進行排序、加工，數(shù)據(jù)質(zhì)量差。第二，企業(yè)不重視非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析，在海量數(shù)據(jù)中，語言、圖片、文字中潛藏了大量有價值的信息，企業(yè)應(yīng)進一步對這些數(shù)據(jù)進行挖掘，將其轉(zhuǎn)化為可識別的、有明確語義的信息，方便從中識別和提取有用信息。同時，由于技術(shù)創(chuàng)新與支撐能力的欠缺，企業(yè)對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用水平有限，無法解決“最后一公里”的問題，沒有將大數(shù)據(jù)分析結(jié)果完整地應(yīng)用于實踐中，發(fā)揮提高企業(yè)績效的作用。

4 利用大數(shù)據(jù)能力提高企業(yè)績效的路徑選擇

4.1 加強發(fā)展大數(shù)據(jù)的頂層設(shè)計，促進協(xié)同發(fā)展

政府部門應(yīng)充分發(fā)揮職能作用，全鏈驅(qū)動，促進大數(shù)據(jù)生態(tài)整合。第一，加大對發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持力度，積極推動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展與進步，打破技術(shù)壁壘，強化技術(shù)間的協(xié)同應(yīng)用，實現(xiàn)技術(shù)突破。第二，推動大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合發(fā)展，以學(xué)促用，助推企業(yè)并引入發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)。通過建設(shè)產(chǎn)學(xué)研發(fā)展基地、行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展平臺、大數(shù)據(jù)技術(shù)交流中心等，整合大數(shù)據(jù)技術(shù)資源，加強大數(shù)據(jù)技術(shù)普及，促進技術(shù)部門與業(yè)務(wù)部門的交流與溝通，提高大數(shù)據(jù)能力。第三，搭建大數(shù)據(jù)公共服務(wù)平臺，整合上中下游企業(yè)資源，實現(xiàn)資源與知識共享。企業(yè)間開展以公共服務(wù)平臺為基礎(chǔ)的數(shù)字業(yè)務(wù)，聯(lián)通上下，形成產(chǎn)業(yè)間的大數(shù)據(jù)聯(lián)動，從而提高整條產(chǎn)業(yè)鏈的效率。

4.2 重視大數(shù)據(jù)信息化系統(tǒng)建設(shè)，提升管理水平

建立新型的基于大數(shù)據(jù)和云計算的信息系統(tǒng)，最大的優(yōu)勢就是對信息進行重新有效地整合，企業(yè)依托信息系統(tǒng)，全面統(tǒng)籌企業(yè)內(nèi)外部資源。第一，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)云，打破信息孤島，消除信息碎片化現(xiàn)象，各子系統(tǒng)可以在服務(wù)云上共享信息，實現(xiàn)內(nèi)部信息的互聯(lián)互通。第二，進行數(shù)據(jù)遷移、轉(zhuǎn)換與合并，將新老數(shù)據(jù)重新整合，排除重復(fù)數(shù)據(jù)、過期數(shù)據(jù)、垃圾數(shù)據(jù)，保證信息的完整性，提高信息的使用率。第三，企業(yè)應(yīng)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準規(guī)則，建立企業(yè)級數(shù)據(jù)字典和資源目錄，根據(jù)企業(yè)特點與需求整理出相關(guān)方向的數(shù)據(jù)信息，提高數(shù)據(jù)處理效率與準確性。第四，加強信息系統(tǒng)安全建設(shè)，加快數(shù)據(jù)安全的處理效率。企業(yè)應(yīng)重點保護價值高的數(shù)據(jù)資源，同時提高數(shù)據(jù)安全防范技術(shù)，提高數(shù)據(jù)甄別力，保證數(shù)據(jù)的完整性、可靠性。

4.3 積極培養(yǎng)增強大數(shù)據(jù)能力，強化創(chuàng)新驅(qū)動

數(shù)據(jù)價值的實現(xiàn)關(guān)鍵在于分析數(shù)據(jù)，實現(xiàn)價值的轉(zhuǎn)化。從“小數(shù)據(jù)”到“大數(shù)據(jù)”再到“大價值”，企業(yè)應(yīng)將重點從產(chǎn)生數(shù)據(jù)、獲取數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到分析數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)上，不斷增強大數(shù)據(jù)能力。第一，構(gòu)建高效的基礎(chǔ)設(shè)施，升級大數(shù)據(jù)分析工具，提升機器學(xué)習、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)水平，從數(shù)據(jù)中產(chǎn)生洞察。第二，打破學(xué)科邊界，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)能力與業(yè)務(wù)的深度融合。數(shù)據(jù)的分析應(yīng)以市場和消費者為目標導(dǎo)向，將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入生產(chǎn)、研發(fā)、銷售各個環(huán)節(jié)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和精準度。第三，提高創(chuàng)新認識，形成創(chuàng)新氛圍。大數(shù)據(jù)能力建設(shè)對于很多企業(yè)是一個新的領(lǐng)域，企業(yè)要有試錯的勇氣和耐心，并具備一定的風險承受能力，積極利用大數(shù)據(jù)技術(shù)有效實現(xiàn)知識的學(xué)習和轉(zhuǎn)化，提高企業(yè)的綜合創(chuàng)新力。第四，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才，建設(shè)大數(shù)據(jù)能力技術(shù)人才儲備力量。積極引進科技型人才，增強重視程度；定期組織培訓(xùn)學(xué)習大數(shù)據(jù)相關(guān)知識，提高員工大數(shù)據(jù)能力素養(yǎng)；鼓勵技術(shù)人才多與外部技術(shù)進行學(xué)習交流，促進技術(shù)進步。

5 結(jié)語

綜上所述，在大數(shù)據(jù)背景下，大數(shù)據(jù)能力能夠幫助企業(yè)降低運營成本、提高決策效率，促進企業(yè)創(chuàng)新，已經(jīng)成為企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型所要必備的能力。然而，我國大部分企業(yè)存在大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略意識缺位，大數(shù)據(jù)應(yīng)用效率差的問題，沒有真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)能力的價值轉(zhuǎn)化功能。因此，國家應(yīng)加強頂層設(shè)計，打造大數(shù)據(jù)生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈，促進協(xié)同發(fā)展。同時，企業(yè)應(yīng)結(jié)合大數(shù)據(jù)能力特點，重視大數(shù)據(jù)能力強化工作，打造高水平大數(shù)據(jù)信息化系統(tǒng)，完善數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)，積極培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才，不斷增強創(chuàng)新驅(qū)動力，穩(wěn)步完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而提高企業(yè)績效。