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        改進(jìn)的指數(shù)函數(shù)方法求時(shí)空分?jǐn)?shù)階混合(1+1)維KdV方程的新精確解

        2022-02-04 01:11:28陳兆蕙陽(yáng)平華
        關(guān)鍵詞:參數(shù)值指數(shù)函數(shù)情形

        陳兆蕙,陽(yáng)平華*

        (廣州城市理工學(xué)院計(jì)算機(jī)工程學(xué)院,廣東 廣州 510800)

        受“孤立波”現(xiàn)象的啟發(fā),荷蘭數(shù)學(xué)家Korteweg和deVries在研究關(guān)于淺水問(wèn)題中的小振幅長(zhǎng)波運(yùn)動(dòng)時(shí)合作發(fā)現(xiàn)了KdV方程。這是一種典型的非線性色散波動(dòng)方程,物理學(xué)中的很多現(xiàn)象如:固態(tài)物理、冷等離子的磁流波、聲波的傳播、量子場(chǎng)、離子-聲子波、非諧振晶格振動(dòng)等都可以用這種方程來(lái)解釋[1]。研究這類方程的精確解能給物理學(xué)提供可靠依據(jù),也能加強(qiáng)數(shù)學(xué)和其他學(xué)科之間的緊密聯(lián)系,所以研究它的精確解很重要。由于對(duì)分?jǐn)?shù)階偏微分的研究比整數(shù)解偏微分方程應(yīng)用范圍更為廣泛、也更能準(zhǔn)確表述物理和其他學(xué)科的特性,因此目前有(G'/G)-展開(kāi)法和一般的tanh方法[2-6]、首次積分法[7-8]、改進(jìn)的Riccati方法[9]、擬設(shè)法[10]、改進(jìn)的Kudryashov方法[11-12]、Hirota方法[13-14]等研究分?jǐn)?shù)階偏微分方程,并且得到了多種不同類型的解。

        本文在其他作者研究工作[1-17]的基礎(chǔ)上,探討一類時(shí)空分?jǐn)?shù)階混合(1+1)維KdV方程

        (1)

        其中a0,a1,a2是非線性系數(shù),β是色散系數(shù),這些系數(shù)都不為零且α滿0<α≤1.當(dāng)a0=a2=0,方程(1)變成了時(shí)空分?jǐn)?shù)階KdV方程[15],張志惠[15]使用指數(shù)展開(kāi)法求解出了該方程的精確解;當(dāng)a0=0,方程(1)變成了時(shí)空分?jǐn)?shù)階KdV-mKdV方程[16],賴曉霞[16]采用改進(jìn)后的指數(shù)展開(kāi)法研究了該方程的精確解,并采用符號(hào)計(jì)算軟件給出了解的三維立體圖形。本論文同文獻(xiàn)[15-16]相比,方程項(xiàng)數(shù)增加,難度增大;同文獻(xiàn)[17]相比,雖然研究的是同一個(gè)方程,但是文獻(xiàn)[17]采用的是首次積分法,本文采用改進(jìn)的指數(shù)函數(shù)方法[15-16]。研究方法不同,本論文拓展了方程(1)的新精確解,且新精確解更加豐富。

        Jumarie的修正Riemann-Liouville分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)[15-16]按照如下定義:

        定義1

        定理1[15]

        Jumarie的修正Riemann-Liouville分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)具有以下性質(zhì):

        1 時(shí)空-分?jǐn)?shù)階混合(1+1)維KDV方程

        首先對(duì)方程(1)作分?jǐn)?shù)階變換,令

        (2)

        這里的w是待定常數(shù)。將(2)式代入(1)式,有-wu′+a0u′+a1uu′+a2u2u′+βu?=0,對(duì)上式積分一次,并且令積分常數(shù)為零,得到

        (3)

        綜合考慮式(3)中u″和u3最高階次數(shù)須達(dá)到平衡,即3n=n+2,得出n=1,從而

        (4)

        且φ(ξ)滿足下列常微分方程

        φ′(ξ)=pe-φ(ξ)+μeφ(ξ)+λ

        (5)

        其中p,μ,λ為待定常數(shù)。

        將式(4)和式(5)代入式(3),有

        合并(e-φ)i(i=0,1,2,3)的相同冪次項(xiàng),有

        令(e-φ)i(i=0,1,2,3)的各個(gè)系數(shù)等于零,得到一個(gè)關(guān)于b0,b1,w的代數(shù)方程組:

        由上述方程組,得到b0,b1和w滿足如下方程

        由于約束條件不一樣,得到的解也不相同。下面分情況討論方程的新精確解。

        2 時(shí)空-分?jǐn)?shù)階混合(1+1)維KdV方程的新精確解

        第一種情形:

        p=1,λ2-4μ>0,λ≠0,μ≠0,得到參數(shù)值如下:

        此時(shí)

        φ1(ξ)=

        有新精確解

        (6)

        第二種情形:

        p=1,λ2-4μ<0,λ≠0,μ≠0,得到

        參數(shù)值如下:

        此時(shí)

        φ2(ξ)=

        得新精確解

        (7)

        第三種情形:

        p=1,λ2-4μ>0,λ≠0,μ=0,得到參數(shù)值如下:

        (8)

        第四種情形:

        p=1,λ2-4μ=0,μ≠0,λ≠0,得到參數(shù)值如下:

        (9)

        第五種情形:

        λ=0,p>0,μ>0,得到參數(shù)值如下:

        此時(shí)

        得新精確解

        (10-1)

        u5-2(ξ)=b0+b1e-φ5-2(ξ)

        (10-2)

        第六種情形:

        λ=0,p>0,μ<0,得到參數(shù)值如下:

        此時(shí)

        φ6-1(ξ)=

        φ6-2(ξ)=

        得新精確解

        (11-2)

        第七種情形:

        λ=0,p<0,μ>0,得到參數(shù)值如下:

        此時(shí)

        φ7-1(ξ)=

        φ7-2(ξ)=

        得新精確解

        (12-1)

        (12-2)

        第八種情形:

        p=1,μ=0,λ=0,λ2-4μ=0,得到參數(shù)值如下:

        此時(shí)

        φ8(ξ)=ln(ξ+ξ0)

        得新精確解

        (13)

        3 圖形繪制

        為了更直觀表示圖形,這里對(duì)具有代表性的第一種情形下的精確解進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真.取

        限制0≤t≤6,0≤x≤8,得到圖形如下:

        圖1 α=0.3時(shí)第一種情形下的精確解圖形Figure 1 The exact solution of the graph in the first case with α=0.3

        圖2 α=0.9時(shí)第一種情形下的精確解圖形Figure 2 The exact solution of the graph in the first case with α=0.9

        4 結(jié)論

        本文使用改進(jìn)的指數(shù)函數(shù)展開(kāi)法擴(kuò)充了時(shí)空分?jǐn)?shù)階混合(1+1)維KdV方程的新精確解。說(shuō)明改進(jìn)的指數(shù)函數(shù)方法對(duì)于求解分?jǐn)?shù)階方程有實(shí)用性和優(yōu)越性。但是文中這類時(shí)間分?jǐn)?shù)階方程可否使用其他方法如:不變子空間方法、動(dòng)力系統(tǒng)分支法等方法來(lái)研究它的新的精確解呢?這是后續(xù)研究的方向。

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