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        基于TOPSIS的銅陵文化產(chǎn)業(yè)綜合評(píng)價(jià)研究

        2022-02-03 07:12:06宋泳嘉蔣云鳳彭玉蛟蔣劍軍
        現(xiàn)代計(jì)算機(jī) 2022年21期
        關(guān)鍵詞:評(píng)價(jià)企業(yè)

        宋泳嘉,蔣云鳳,彭玉蛟,蔣劍軍

        (銅陵學(xué)院數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院,銅陵 244061)

        0 引言

        自2007 年黨的十七大提出“文化軟實(shí)力”戰(zhàn)略以來(lái),國(guó)家實(shí)時(shí)制定了“加快發(fā)展文化事業(yè)和文化產(chǎn)業(yè)”的方針政策。銅陵市緊跟國(guó)家發(fā)展步伐,以“中國(guó)古銅都”為名片圍繞“銅文化”布局謀篇,活躍了銅陵市文化產(chǎn)業(yè)的研究[1-3]。

        截止當(dāng)前,銅陵市共有文化企業(yè)1800余家,全市規(guī)模以上企業(yè)79 家。為了更加全面了解我市文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展概貌,我校與銅陵市委宣傳部共同推動(dòng)校企合作平臺(tái)“銅陵市文化產(chǎn)業(yè)信息管理系統(tǒng)”,通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)為我市文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供可視化服務(wù),并對(duì)文化產(chǎn)業(yè)生態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤。

        本文基于校企合作平臺(tái),通過(guò)系統(tǒng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)對(duì)銅陵市文化產(chǎn)業(yè)企業(yè)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和評(píng)估,挖掘數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高關(guān)聯(lián)和強(qiáng)影響因素,從中既能發(fā)現(xiàn)我市文化產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn),也能發(fā)現(xiàn)存在的問(wèn)題,為今后完善文化產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、文化產(chǎn)業(yè)設(shè)計(jì),用更準(zhǔn)確、直觀、快速的方式為相關(guān)部門和文化產(chǎn)業(yè)公司提供準(zhǔn)確的信息。所以本文對(duì)發(fā)展我市文化產(chǎn)業(yè)、推進(jìn)我市文化繁榮興盛提供統(tǒng)計(jì)分析服務(wù),為我市相關(guān)部門和文化產(chǎn)業(yè)公司科學(xué)規(guī)劃和發(fā)展文化產(chǎn)業(yè)提供決策參考。

        1 數(shù)據(jù)

        1.1 數(shù)據(jù)集

        銅陵市文化產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)由基于校地合作平臺(tái)“銅陵市文化產(chǎn)業(yè)信息管理系統(tǒng)”采集,此系統(tǒng)共采集到本市41 家文化產(chǎn)業(yè)企業(yè)在“注冊(cè)資金、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、從業(yè)人數(shù)、發(fā)明專利……”等共78 個(gè)指標(biāo)上的數(shù)據(jù)。78 個(gè)指標(biāo)中有定量指標(biāo)23個(gè)、定性指標(biāo)55個(gè)。

        本數(shù)據(jù)集是一個(gè)對(duì)銅陵市文化產(chǎn)業(yè)生態(tài)進(jìn)行了解的有效樣本。

        1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

        首先,數(shù)據(jù)脫敏。數(shù)據(jù)涉及相關(guān)企業(yè)的部分敏感信息,在預(yù)處理時(shí)按照一定的規(guī)則將敏感信息加以轉(zhuǎn)換,以達(dá)到保護(hù)隱私數(shù)據(jù)的目的。

        然后,剔除冗余指標(biāo)。比如,“企業(yè)ID”和“企業(yè)名稱”相互替代,可任意刪除一個(gè);“公司駐地”“大數(shù)據(jù)分析”“校企合作意愿”及部分其他指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)中幾乎無(wú)影響,所以也從綜合評(píng)價(jià)體系中剔除掉。

        最后,對(duì)定性指標(biāo)賦值。對(duì)值為文本型的定性指標(biāo),比如“學(xué)歷”“薪資水平”等,采用獨(dú)熱編碼賦值。需要說(shuō)明的是獨(dú)熱編碼會(huì)增加用于綜合評(píng)價(jià)的特征數(shù)量。對(duì)值為數(shù)值型的定性指標(biāo),比如“省級(jí)以上重要榮譽(yù)”,按榮譽(yù)等級(jí)賦以相應(yīng)的得分。

        經(jīng)過(guò)上述預(yù)處理后用于綜合評(píng)價(jià)的特征有67 個(gè)。本文將這67 個(gè)特征融合為“經(jīng)營(yíng)規(guī)模、社會(huì)服務(wù)、專利技術(shù)、社會(huì)聲譽(yù)、宣傳渠道、從業(yè)人員、周邊環(huán)境”七個(gè)方面,用于銅陵市文化產(chǎn)業(yè)生態(tài)的統(tǒng)計(jì)分析,并對(duì)文化產(chǎn)業(yè)企業(yè)進(jìn)行分析評(píng)價(jià),見(jiàn)表1。

        表1 評(píng)價(jià)指標(biāo)融合結(jié)果

        經(jīng)上述預(yù)處理之后的數(shù)據(jù)見(jiàn)https://www.ali?yundrive.com/s/tHPuXAvJiEk。

        2 TOPSIS綜合評(píng)價(jià)模型

        TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)綜合評(píng)價(jià)模型是一種多屬性決策方法,因操作簡(jiǎn)單、易于理解且效果優(yōu)良而被廣泛應(yīng)用。TOPSIS 方法的操作步驟描述如下。

        設(shè)有m個(gè)對(duì)象在n個(gè)指標(biāo)上的觀測(cè)值如表2所示。

        表2 m個(gè)對(duì)象在n個(gè)指標(biāo)上的觀測(cè)值

        首先,根據(jù)各指標(biāo)類型將表2中的數(shù)據(jù)進(jìn)行正向化轉(zhuǎn)換。

        一般來(lái)說(shuō),描述對(duì)象的指標(biāo)有四類:效益型、成本型、中間型和區(qū)間型。在TOPSIS 方法中需首先通過(guò)一定方法將后三個(gè)類型的指標(biāo)都轉(zhuǎn)化為效益型指標(biāo),這個(gè)步驟稱為指標(biāo)的正向化轉(zhuǎn)換[4]。表2中的數(shù)據(jù)經(jīng)正向化轉(zhuǎn)換后得到下述形式:

        矩陣O中各列都是效益型指標(biāo)。

        其次,根據(jù)數(shù)據(jù)集虛擬最優(yōu)對(duì)象

        和最劣對(duì)象

        其中,最優(yōu)對(duì)象O*和最劣對(duì)象O*各分量的值取法如下:

        然后,計(jì)算每個(gè)待評(píng)估對(duì)象Oi與最優(yōu)對(duì)象O*的距離,以及與最劣對(duì)象O*之間的距離di*,i=1,2,…,m。

        一般來(lái)說(shuō),距離最優(yōu)對(duì)象O*越近的對(duì)象就會(huì)越優(yōu)秀,距離最劣對(duì)象O*越遠(yuǎn)的對(duì)象也會(huì)越優(yōu)秀。據(jù)此綜合考慮兩端距離來(lái)計(jì)算待評(píng)估對(duì)象的得分。

        最后,計(jì)算每個(gè)待評(píng)估對(duì)象的得分。

        待評(píng)估對(duì)象Oi的百分制得分按下述公式計(jì)算:

        待評(píng)估對(duì)象Oi的得分實(shí)際上描述了Oi與最優(yōu)對(duì)象O*的接近程度。

        獲得了待評(píng)估的m個(gè)對(duì)象的得分之后,即可對(duì)這些對(duì)象進(jìn)行優(yōu)劣排序。這就完成了根據(jù)n個(gè)指標(biāo)對(duì)m個(gè)對(duì)象的綜合評(píng)價(jià)。

        從上述步驟看,TOPSIS 方法能充分利用原始數(shù)據(jù)的信息,其結(jié)果能精確地反映待評(píng)估對(duì)象之間的優(yōu)劣情況,所以一直是綜合評(píng)價(jià)中的熱點(diǎn)方法[5-6]。

        3 應(yīng)用TOPSIS對(duì)銅陵文化產(chǎn)業(yè)企業(yè)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)

        3.1 數(shù)據(jù)變換

        數(shù)據(jù)變換包含兩個(gè)環(huán)節(jié):一是正向化轉(zhuǎn)換,二是標(biāo)準(zhǔn)化變換。首先將預(yù)處理好的數(shù)據(jù)進(jìn)行正向化轉(zhuǎn)換,然后再對(duì)正向化數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化變換。

        3.2 分項(xiàng)評(píng)價(jià)

        從“經(jīng)營(yíng)規(guī)模、社會(huì)服務(wù)、專利技術(shù)、社會(huì)聲譽(yù)、宣傳渠道、從業(yè)人員、周邊環(huán)境”七個(gè)方面對(duì)41 家文化企業(yè)進(jìn)行分項(xiàng)綜合評(píng)價(jià),以了解不同視角下各文化企業(yè)的發(fā)展水平,也管窺銅陵市文化產(chǎn)業(yè)生態(tài)狀況。分項(xiàng)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果見(jiàn)表3。

        表3 銅陵市文化產(chǎn)業(yè)企業(yè)分項(xiàng)評(píng)價(jià)結(jié)果

        續(xù)表3

        3.3 總體評(píng)價(jià)

        以各企業(yè)在分項(xiàng)評(píng)價(jià)中的得分為依據(jù),得到一個(gè)41×7的正向化矩陣,將TOPSIS方法應(yīng)用于企業(yè)的得分矩陣,對(duì)企業(yè)進(jìn)行總體綜合評(píng)價(jià),結(jié)果見(jiàn)表4。

        表4 銅陵市文化產(chǎn)業(yè)企業(yè)總體評(píng)價(jià)結(jié)果

        3.4 綜合評(píng)價(jià)的描述性統(tǒng)計(jì)分析

        對(duì)TOPSIS 綜合評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,結(jié)果見(jiàn)表5。

        表5 銅陵市文化產(chǎn)業(yè)描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果

        4 結(jié)語(yǔ)

        從TOPSIS 綜合評(píng)價(jià)結(jié)果看,銅陵市文化產(chǎn)業(yè)企業(yè)在各個(gè)方面的平均分都很低,特別是經(jīng)營(yíng)規(guī)模(14.52 分)、專利技術(shù)(6.58 分)和社會(huì)聲譽(yù)(10.67 分)三個(gè)方面,是企業(yè)需要加強(qiáng)建設(shè)、政府需要重點(diǎn)引導(dǎo)的主要方面。

        從變異系數(shù)看,各個(gè)方面的變異系數(shù)都>15%,說(shuō)明我市文化產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展不正常,挖掘背后的原因有政府相關(guān)部門不容推辭的責(zé)任。

        總之,TOPSIS 分析結(jié)果表明,銅陵市文化產(chǎn)業(yè)已有一定的規(guī)模,但發(fā)展質(zhì)量偏低,特別是銅文化產(chǎn)業(yè)對(duì)我市力爭(zhēng)文旅部“中國(guó)古銅都”名片的支撐能力明顯不足。

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