劉乾譽

（青島農業(yè)大學，山東 青島 266000）

0 引言

農業(yè)是國民經濟建設和發(fā)展的基礎，農業(yè)發(fā)展水平會直接或間接地影響其他非農業(yè)部門，現(xiàn)階段我國國民經濟正面臨轉型期，現(xiàn)代化農業(yè)也進入加速建設的新階段，農業(yè)發(fā)展面臨的環(huán)境更加復雜，困難更加艱巨。如何實現(xiàn)資源的最優(yōu)化配置、獲得最優(yōu)的投入產出效率至關重要。濱州市位于山東省北部，是一個農業(yè)大市，但農業(yè)發(fā)展相對落后。2020 年濱州市政府工作報告指出，全市農作物總播種面積441.3 萬hm2，農林牧漁總產值達到482.3 億元，盛產小麥、玉米等糧食作物。與其他市相比農業(yè)發(fā)展水平較低，推動濱州市農業(yè)發(fā)展、優(yōu)化農業(yè)資源配置、提高農業(yè)發(fā)展投入產出效率變得尤為重要[1]。

目前，研究農業(yè)投入產出效率問題的專家學者較多，其研究方式大多集中于利用生產函數(shù)法和數(shù)據包絡分析法來衡量農業(yè)投入產出效益，在研究范圍上多集中于關于國家和省部級農業(yè)投入產出效益的研究，而關于省市級農業(yè)投入產出效益問題的研究成果則較少。劉慶等[2]利用農業(yè)生產函數(shù)法，測算了1978－2013 年我國農業(yè)投入產出效率，研究結果為我國東西部農業(yè)產出存在明顯差異。姜博宇等[3]指出，我國農業(yè)投入產出效率受區(qū)域自然因素、經濟因素和社會因素影響較大。韋代雄[4]運用CCR 模型對我國31 個省市的農業(yè)投入產出效率進行測算，研究結果表明，我國東部地區(qū)農業(yè)水平高于西部地區(qū)，要加快從傳統(tǒng)農業(yè)向現(xiàn)代農業(yè)的轉型。 廖靜靈[5]采用Malmquist 生產指數(shù)對2001－2014 年我國農業(yè)全要素生產率進行測算，研究指出我國要繼續(xù)堅持科技興農，進一步促進農業(yè)技術的推廣。 本文采用BCC 模型對山東省濱州市2009?2020 年農業(yè)發(fā)展投入產出效率進行測算，以期為濱州市的農業(yè)發(fā)展提供參考依據和理論數(shù)據。

1 BCC 模 型

數(shù)據包絡方法（data envelopment analysis，DEA）,是英國科學家FARRELL 為評價英國農業(yè)的經濟效益而設計的一個農業(yè)效益評價模型。美國運籌學家在FARRELL 的基礎上，建立了表達相對績效的多投資、多生產的大數(shù)據包絡分析法（CCR 模型），并利用線性規(guī)劃方法分析了生產成本的前沿面，從而求出決策單元的規(guī)模效率及相對效率等諸多信息。BANKER 等在COOPER 的基礎上提出了可變規(guī)模報酬的 DEA 模型，也就是本文使用的 BCC 模型[6]。

在以BCC 模型計算綜合效率時，得到的效率是純技術效率與規(guī)模效率相乘之積， 即綜合效率（comprehensive efficiency， CE）=純技術效率（pure technical efficiency，PTE）×規(guī)模效率（scale efficiency，SE）。在BCC 模型中，假設有h（h=1，2，...,n）個決策單元 （decision making units, DMU），分別為DMU1，DMU2，DMU3…DMUn，每個決策單元都包含相同的i個投入數(shù)據（i=1，2，3，…，m）和r（r=1，2，3，…，S）個產出數(shù)據，Xih表示第h個決策單元的第i個投入，Yhr表示第h個決策單元的第r個產出。BCC 模型是在CCR 模型的基礎上增加了約束條件。

式（3）中，θ為所測度的濱州市農業(yè)發(fā)展投入產出效率值，若θ=1，s+=s?=0，則表明該年份的農業(yè)投入產出效率為DEA 有效，若θ=1，s+≠0 或s?≠0，則表明該年份的農業(yè)投入產出效率為弱DEA 有效，若θ≠1，則表明該年份的農業(yè)投入產出效率為非DEA 有效。

2 指標選取及數(shù)據說明

2.1 指標選取

根據農業(yè)生產特點，并且依據數(shù)據的科學性、系統(tǒng)性、合理性和可得性等原則，在參考已有文獻基礎上，綜合考慮山東省濱州市2009－2020 年農業(yè)投入的實際情況，共選取4 個投入指標和2 個產出指標（表1）。投入指標依次是農作物總播種面積（萬hm2）、農業(yè)機械總動力（萬kW）、農業(yè)有效灌溉面積（萬hm2）、農業(yè)化肥施用折純量（t）；產出指標為農林牧漁總產值（萬元）、糧食作物總產值（萬元）。

表1 濱州市農業(yè)發(fā)展投入產出效率指標體系Tab. 1 Index system of input and output efficiency of agricultural development in Binzhou City

2.2 數(shù)據說明

在進行農業(yè)活動的過程中，需要投入農業(yè)生產要素，而農林牧漁總產值、糧食作物總產值能夠有效表現(xiàn)農業(yè)產出。把農業(yè)生產視為一個系統(tǒng)，農業(yè)生產過程中的投入主要包括農用生產資料產品如化肥、農用工程物資產品如農業(yè)機械、農業(yè)有效灌溉面積和農作物總播種面積等要素[7]。這些指標的選取可以有效反映BCC 模型的評價目的，并且避免投入產出內部指標的強線性關系。本文選取 2009－2020 年山東省濱州市農業(yè)產出投入的面板數(shù)據，這些評價指標數(shù)據來源于《山東省統(tǒng)計年鑒2009－2020》，其指標數(shù)據選取結果如表2 所示。

表2 濱州市農業(yè)發(fā)展投入產出指標數(shù)據Tab. 2 Input and output index data of agricultural development in Binzhou City

3 實證分析

利用軟件DEAP2.1 對2009－2020 年濱州市農業(yè)發(fā)展投入產出面板數(shù)據進行研究，得出綜合效率、純技術效率、規(guī)模效率，結果如表3 所示。

3.1 綜合效率

綜合效率即投入產出效率，是反映農業(yè)資源配置與使用效率等多方面的關鍵因素，以每年份作為1 個決策的單元DMU。若決策單元DMU的綜合效率等于1.00，則說明該決策單元DMU的所有投入和產出要素達到技術效率前沿且技術和規(guī)模均有效。反之，決策單元DMU的綜合效率<1.000 則無效。

由表3 可知，濱州市2009－2020 年農業(yè)發(fā)展投入產出綜合效率均值為0.910，屬于弱DEA 有效，表明濱州市農業(yè)發(fā)展投入產出效率還有很大的進步空間。2016 年和2020 年濱州市農業(yè)投入產出的綜合效率值、純技術效率值和規(guī)模效率值均為1.000，表明濱州市農業(yè)投入產出效率在此期間為DEA 有效，農業(yè)發(fā)展綜合效率達到最優(yōu)，規(guī)模收益不變，規(guī)模發(fā)展和農業(yè)資源配置水平較高，并且符合實際情況。

表3 2009－2020 年濱州市農業(yè)發(fā)展投入產出效率分析Tab. 3 Analysis of input and output efficiency of agricultural development in Binzhou City from 2009 to 2020

2016 年濱州市在農作物總播種面積下降的前提下，卻創(chuàng)造出近12 年的農林漁牧總產值和糧食作物總產值最高水平，這得益于農業(yè)現(xiàn)代化建設的大力投入，2016 年全市標準化生產基地面積達到11.2 萬hm2，“三品一標”總數(shù)達到412 個；在水利設施建設方面，新增“旱能澆、澇能排”高標準農田面積2.27 萬hm2，有效灌溉面積達到37.6 萬hm2；在農業(yè)機械方面，總動力為4 21 萬kW，農作物耕種收綜合機械化水平為85.45%。落實農機購置補貼資金1.51 億元，補貼農機具5 994 臺（套）；土地深松（耕）整地10.59 萬hm2，其中補助作業(yè)3.8 萬hm2，落實補助資金 2 280 萬元。其他年份農業(yè)投入產出效率處于弱DEA 有效，而且純技術效率大于規(guī)模效率，表明濱州市農業(yè)投入產出效率受規(guī)模效率影響較大。

3.2 純技術效率

純技術效率反映了各要素投資在最優(yōu)規(guī)模情況下，受到管理和技術等因素所影響的生產效率，若決策單元DMU的純技術效率為1.000，則表明該決策單元的DMU在現(xiàn)有技術水平上，其投入要素的資源配置是合理有效的。反之，決策單元DMU的純技術效率<1.000，則說明該決策單元的DMU投入要素的資源配置是無效的。2009－2020 年濱州市農業(yè)投入產出的純技術效率為0.996，整體水平較高。由表3 可知，有7 個年份的農業(yè)投入產出的純技術效率為1.000，說明在這7 個年份濱州市的農業(yè)投入要素進行了合理的資源配置，其農業(yè)管理水平和農業(yè)技術水平較高，投入資源的使用效率較高。其他5 個年份未達到DEA 有效，農業(yè)投入產出的純技術效率在0.970 以上。通過對濱州市農業(yè)投入產出的純技術效率方面的分析發(fā)現(xiàn)，濱州市政府應加強農業(yè)資源配置和新技術方面的管理[8]。

3.3 規(guī)模效率

規(guī)模效率主要衡量由于其規(guī)模過大所引起的綜合生產效能變化，體現(xiàn)了其實際規(guī)模和達到生產前沿面規(guī)模之間的差異。如果在某年份的生產規(guī)模效率<1.000，則說明在目前生產規(guī)模過大的前提下，造成綜合效率無效的根源在于純技術效能并不高，所以其發(fā)展重心是怎樣改善純技術效能。由表3 可知，濱州市農業(yè)投入產出的規(guī)模效率均值在0.914，到達DEA 有效的年份僅有2 個，約占樣本數(shù)量的17%左右，其他年份均為DEA 無效，且規(guī)模效率低于純技術效率，這說明濱州市農業(yè)投入產出效率受到規(guī)模效率的影響較大。規(guī)模收益均處于遞增狀態(tài)，表明濱州市應合理配置資源加大農業(yè)投入，適度擴大農業(yè)生產規(guī)模。

4 問題與建議

4.1 投資冗余與生產管理不足

運用BCC 模型對2009－2020 年濱州市農業(yè)發(fā)展投入產出效率進行評估，結果表明，總體上濱州市農業(yè)發(fā)展投入產出效果較高，農產品的資源配置與經營管理效益較好，但濱州市農產品投入產出效率對純技術效益的依賴性較強，在個別年份中仍出現(xiàn)了一定程度的投資冗余與生產管理不足等問題（表4）。

表4 2009－2020 年濱州市農業(yè)發(fā)展投入產出松弛變量值Tab. 4 Values of input and output slack variables for agricultural development in Binzhou City from 2009 to 2020

4.2 建議

（1）加大科技投入，提高農業(yè)生產能力。從表3和表4 中可以看出，濱州市農業(yè)機械總動力和農業(yè)化肥折純量在個別年份處于溢出狀態(tài)，導致了對農村要素投資的大量浪費。要素投資浪費不但提高了農業(yè)投入的生產成本，而且還會耗費相應的勞動力，農村生產能力并沒有根本性的提升。農村科學技術的投資既能夠促進對農村要素的投入合理，還可以增加農村生產。應在以下兩個方面重點投資：①在農村生產過程中提高科技的運用比例，增強農戶的專業(yè)技術能力；②根據濱州市地處大平原的自然環(huán)境特點，應當增加高新農用機械裝備的資金投入。

（2）擴大農業(yè)生產規(guī)模，提高土地利用效率。通過BCC 模型運算可知，2009－2020 年濱州市在農作物總播種面積投入方面存在一定程度投入冗余和單位面積產量低的問題。為解決上述問題，實施土地流轉，擴大生產規(guī)模，提高農作物單位面積產量的有效手段。首先，在農民自愿的前提下，發(fā)展農民專業(yè)合作社和農業(yè)發(fā)展協(xié)會，實施土地規(guī)?；洜I生產，是解決濱州市農業(yè)規(guī)?；a的重要方式。其次，健全土地流轉政策，在保證土地用途不變的前提下，倡導農村土地使用權商品化，并且設置試點區(qū)域，對于困難地區(qū)應設立專職的土地流轉機構，降低土地流轉成本，確保全市土地流轉的順利實施。對于具有明顯帶動農民收益作用的農業(yè)龍頭企業(yè)、農業(yè)示范區(qū)和種植養(yǎng)殖基地，在政策上應給予支持，在資金上應給予幫助。同時，大力培育農民專業(yè)合作組織，選拔具有高素質和強專業(yè)技能的人員擔任合作組織領導人，便于濱州市實施農業(yè)高效管理，大力推動農業(yè)規(guī)?；洜I。