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        基于GM(1,1)模型的森林有害生物災(zāi)害預(yù)測

        2022-02-02 03:38:10高曉巍
        高師理科學(xué)刊 2022年12期
        關(guān)鍵詞:原始數(shù)據(jù)蟲害殘差

        高曉巍

        (齊齊哈爾大學(xué) 理學(xué)院,黑龍江 齊齊哈爾 161006)

        森林有害生物防治與管理工作關(guān)系到森林資源質(zhì)量、生態(tài)文明建設(shè)、國家生態(tài)安全和改善民生等多個方面,是國民經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要保障.隨著生物自然環(huán)境進(jìn)一步惡化,森林有害生物災(zāi)害具有物種繁多、災(zāi)害頻發(fā)、集中爆發(fā)、不可逆等特點.高昭昇[1]等利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)預(yù)測了傳染?。ǖ歉餆幔撛诒l(fā)的區(qū)域,實現(xiàn)了傳染病擴散的有效預(yù)判與防控;張子愷[2]等利用大數(shù)據(jù)挖掘頻繁模式與關(guān)聯(lián)規(guī)則的Apriori 算法達(dá)到了有效預(yù)測森林蟲害的目的;吳雪海[3]等分析預(yù)測了新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團森林鼠害發(fā)生情況.目前,文獻(xiàn)多集中于某一地域某一類生物災(zāi)害的預(yù)測研究,缺少橫向發(fā)展趨勢的預(yù)測與對比分析.本文以《中國統(tǒng)計年鑒(2021)》中2013—2020 年的森林蟲害發(fā)生面積、森林病害發(fā)生面積、森林鼠(兔)害發(fā)生面積、森林有害植物發(fā)生面積為主要數(shù)據(jù)研究對象,分析各組數(shù)據(jù)特征,通過引入弱化緩沖算子,建立GM(1,1)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合與預(yù)測.殘差分析表明,各組數(shù)據(jù)的擬合精度均已達(dá)到預(yù)測要求.通過各組數(shù)據(jù)的橫向?qū)Ρ确治?,可以看出森林病害在?年的變化中由森林有害生物災(zāi)害的次要影響因素變?yōu)橹饕绊懸蛩?

        1 對數(shù)弱化緩沖算子及GM(1,1)模型

        1.1 對數(shù)弱化緩沖算子

        D為序列X的對數(shù)弱化緩沖算子,在X是單調(diào)遞增(減)序列或擺動序列時,D能夠有效提高預(yù)測精度[4].

        1.2 GM(1,1)模型

        設(shè)原始數(shù)據(jù)序列

        2 我國森林有害生物災(zāi)害面積預(yù)測

        根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒(2021)》,獲得2013—2020 年森林有害生物災(zāi)害面積數(shù)據(jù)(見表1).

        表1 2013—2020 年森林有害生物災(zāi)害面積數(shù)據(jù) 萬hm2

        2.1 森林有害生物災(zāi)害總面積預(yù)測

        設(shè)2013—2020 年森林有害生物總災(zāi)害面積原始數(shù)據(jù)序列為

        表2 殘差檢驗

        預(yù)測2021—2026 年森林有害生物災(zāi)害面積,預(yù)測公式為

        2021—2026 年森林有害生物災(zāi)害面積預(yù)測數(shù)據(jù)見表3.

        表3 2021—2026 年森林有害生物災(zāi)害面積預(yù)測數(shù)據(jù)

        2.2 森林主要有害生物災(zāi)害面積預(yù)測

        根據(jù)森林蟲害、森林病害、森林鼠(兔)害、森林有害植物災(zāi)害面積的原始數(shù)據(jù),建立GM(1,1)模型,依次得到各組原始數(shù)據(jù)序列的還原公式為

        根據(jù)預(yù)測公式,計算得到模擬值(即預(yù)測值)及相對殘差(見表4).

        表4 2014—2020 年森林蟲害、森林病害、森林鼠(兔)害、森林有害植物發(fā)生面積預(yù)測及殘差檢驗

        由表4可以看出,森林蟲害、森林病害、森林鼠(兔)害、森林有害植物的平均相對殘差值分別為3.80%,11.36%,1.50%,7.80%.總體而言,GM(1,1)模型具有較高預(yù)測精度.

        對2021—2026 年的森林蟲害、森林病害、森林鼠(兔)害、森林有害植物發(fā)生面積進(jìn)行預(yù)測,結(jié)果見表5.

        表5 2021—2026 年森林蟲害、森林病害、森林鼠(兔)害、森林有害植物發(fā)生面積預(yù)測 萬hm2

        3 數(shù)據(jù)分析

        森林有害生物災(zāi)害主要包括森林蟲害、森林病害、森林鼠(兔)害、森林有害植物4 部分.原始數(shù)據(jù)表明,森林蟲害災(zāi)害面積明顯高于其他3種有害生物災(zāi)害面積,說明森林蟲害是引起森林有害生物災(zāi)害的主要因素.2013 年森林蟲害占總災(zāi)害面積的69.29%,至2020 年森林蟲害占總災(zāi)害面積的61.84%,經(jīng)模型預(yù)測,模擬數(shù)據(jù)至2026 年占比35.28%(以表5 中2026 年森林蟲害、森林病害、森林鼠(兔)害、森林有害植物發(fā)生面積預(yù)測值的和作為2026 年災(zāi)害總面積,下同),呈逐年明顯遞減的趨勢.數(shù)據(jù)表明,近年來對森林蟲害的防治措施收效明顯,防治救治成果顯著.森林鼠(兔)害及森林有害植物的受災(zāi)面積占比相對較小,是森林有害生物災(zāi)害的次要影響因素,預(yù)測數(shù)據(jù)表明受災(zāi)面積持續(xù)平穩(wěn)遞減.值得關(guān)注的是森林病害面積數(shù)據(jù)逐年攀升,2013 年占總災(zāi)害面積的11.38%,至2020 年占總災(zāi)害面積的23.09%,提高12 個百分點,經(jīng)數(shù)據(jù)擬合,2026 年將超過森林蟲害的發(fā)生面積,至2026 年將占比56.49%,表明對森林有害生物災(zāi)害的防治工作重點應(yīng)向森林病害轉(zhuǎn)移.近年來,全球氣候變暖、進(jìn)出口貿(mào)易頻繁,人工造林面積的不斷增大都為森林病害的流行、傳播、擴散提供了便利條件,林業(yè)、政府有關(guān)部門應(yīng)增強災(zāi)害的預(yù)報工作,提高科學(xué)防治意識,生物防治與化學(xué)防治相結(jié)合,提高綜合治理能力,做好外來物種的防疫檢疫工作,促進(jìn)森林生態(tài)系統(tǒng)的健康可持續(xù)性發(fā)展.

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