亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于SDA 的華北地區(qū)碳排放變動(dòng)及驅(qū)動(dòng)因素研究

        2022-02-02 14:51:56
        生產(chǎn)力研究 2022年12期
        關(guān)鍵詞:華北地區(qū)投入產(chǎn)出變動(dòng)

        張 晴

        (南京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇 南京 210037)

        一、引言

        近年來,全球氣候變暖、冰川融化等問題愈發(fā)嚴(yán)峻,對(duì)人類可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生重大影響。中國作為負(fù)責(zé)任的大國,承諾2030 年實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰”,并相繼出臺(tái)了改革能源獲取和利用方式、加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)部門的綠色化等一系列“碳達(dá)峰”行動(dòng)方案。十三五期間,我國單位GDP 二氧化碳排放持續(xù)下降,2020 年我國碳排放強(qiáng)度比2005 年下降48.4%,超額完成我國向國際社會(huì)承諾的目標(biāo),但我國能源結(jié)構(gòu)偏煤、能源強(qiáng)度較高的問題仍然存在,實(shí)現(xiàn)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量根本好轉(zhuǎn)以及“碳達(dá)峰”的目標(biāo)任務(wù)仍然艱巨。華北地區(qū)作為我國煤炭的主產(chǎn)區(qū),大量的煤炭生產(chǎn)使得地區(qū)碳排放連年上升,空氣污染和霧霾頻發(fā)等問題日趨嚴(yán)重。2021 年全國碳排放前五席中華北地區(qū)占到三席,地區(qū)整體碳排放占到全國的20%以上。從某種意義上說,華北地區(qū)碳減排工作的力度和速度,將在很大程度上影響著我國碳減排工作的進(jìn)程。因此,了解華北地區(qū)碳排放的歷史演變,厘清華北地區(qū)碳排放變動(dòng)的驅(qū)動(dòng)機(jī)制對(duì)于華北地區(qū)乃至全國“碳達(dá)峰”的實(shí)現(xiàn)具有重要意義。

        國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于碳排放的研究主要集中在碳排放核算、碳排放影響因素兩個(gè)方面。

        第一,關(guān)于碳排放核算主要采用能源消耗法、生命周期法、投入產(chǎn)出法等研究方法。能源消耗法是一種基于能源平衡表的自上而下的碳排放測(cè)算方法,計(jì)算公式為碳排放量=分燃料類型的能源消耗(實(shí)物)量×二氧化碳排放因子。如佟家棟和馮祥玉(2022)[1]、張恒碩等(2022)[2]分別采用能源消耗法對(duì)中國各產(chǎn)業(yè)、中國八大地區(qū)農(nóng)村的碳排放進(jìn)行核算;生命周期法主要通過獲取產(chǎn)品在生命周期內(nèi)所有輸入或輸出數(shù)據(jù)得出總的碳排放量[3],如勵(lì)汀郁等(2022)[4]采用生命周期法對(duì)我國奶牛產(chǎn)業(yè)等的碳排放進(jìn)行核算,Blanco 等(2020)[5]采用生命周期法對(duì)歐盟能源系統(tǒng)2050 年要實(shí)現(xiàn)的碳減排目標(biāo)進(jìn)行評(píng)估;投入產(chǎn)出方法通過投入產(chǎn)出表計(jì)算列昂惕夫逆矩陣[6],從而變換得到產(chǎn)品投入與產(chǎn)出之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,并結(jié)合各部門的碳排放數(shù)據(jù),計(jì)算各部門向終端用戶生產(chǎn)產(chǎn)品或提供服務(wù)而在整個(gè)生產(chǎn)鏈上產(chǎn)生的碳排放量,該方法的優(yōu)點(diǎn)是不僅可以測(cè)算出最終產(chǎn)品的碳排放,還可以測(cè)算該產(chǎn)品在各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的隱含碳排放,如Su 等(2017)[7]、吳立軍和田啟波(2022)[8]等分別使用投入產(chǎn)出方法對(duì)新加坡、中國各地區(qū)等區(qū)域的碳排放進(jìn)行核算。

        第二,關(guān)于碳排放影響因素的研究主要采用結(jié)構(gòu)分解方法和計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法。前者主要通過分解模型探討經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、人口等因素對(duì)碳排放的影響,常用的模型包括IO-SDA[9]模型等;后者主要通過計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)模型對(duì)二氧化碳排放量的影響進(jìn)行定量分析,常用的模型包括隨機(jī)影響回歸模型[3]、向量自回歸模型[10]、廣義矩估計(jì)模型[11]等,相關(guān)因素涉及經(jīng)濟(jì)發(fā)展、自然狀況、科技水平(比如綠色技術(shù)創(chuàng)新等)[12]、產(chǎn)權(quán)制度[13]等幾個(gè)方面。

        以上兩個(gè)方面前人研究相對(duì)充分,但大多是對(duì)全國層面或者行業(yè)層面的碳排放進(jìn)行研究,對(duì)能源型地區(qū)分行業(yè)碳排放時(shí)空變化特征的研究還存在不足,除此之外,將能源消耗法和IO-SDA 方法結(jié)合可以更加準(zhǔn)確地測(cè)算出能源型地區(qū)的碳排放變化成因。因此,本文以華北地區(qū)為研究對(duì)象,以能源消耗法、IO-SDA 方法為研究方法,對(duì)2007—2017 年華北地區(qū)碳排放變動(dòng)及其驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分析,以期找到華北地區(qū)碳排放變動(dòng)的主要成因,進(jìn)而提出相關(guān)政策建議。

        二、數(shù)據(jù)來源與研究方法

        (一)數(shù)據(jù)來源

        本文所使用的能源相關(guān)數(shù)據(jù)來自《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒2008》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒2013》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒2018》,單位熱值含碳量、碳氧化率等數(shù)據(jù)來自《省級(jí)溫室氣體清單編制指南》等,投入產(chǎn)出表編制相關(guān)數(shù)據(jù)來自2007 年、2012 年、2017 年華北地區(qū)三省兩市共計(jì)15 張投入產(chǎn)出表(省級(jí)投入產(chǎn)出表最新更新到2017 年)。

        (二)研究方法

        1.區(qū)域碳排放的核算。借鑒張曉梅和莊貴陽(2015)[14]關(guān)于碳排放的計(jì)算方法,假設(shè)各行業(yè)消耗的能源折二氧化碳排放系數(shù)一致,因此各行業(yè)的碳排放量可以用公式(1)表示。

        式(1)中,Pj代表各行業(yè)的碳排放量,j 代表行業(yè),e 代表第e 種能源,ALHVe表示各能源的平均低位發(fā)熱量,QCe表示各能源的單位熱值含碳量,CORe表示各能源的碳氧化率。

        2.投入產(chǎn)出表的處理。選取2007 年、2012 年、2017 年華北地區(qū)三省兩市42 部門投入產(chǎn)出表,參考潘文卿和李跟強(qiáng)(2017)[15]對(duì)投入產(chǎn)出表部門的處理規(guī)則,結(jié)合各部門碳排放的特征,編制10 部門非競爭型投入產(chǎn)出表。首先,由于省內(nèi)生產(chǎn)、國內(nèi)省外生產(chǎn)和國外生產(chǎn)的中間投入具有不完全替代性,因此本文借鑒張友國(2010)[16]的比例拆分法,將中間投入拆分為省內(nèi)產(chǎn)品中間投入、省際產(chǎn)品中間投入和進(jìn)口產(chǎn)品中間投入;其次,將原始42 部門投入產(chǎn)出表合并成10 部門,其中,01 代表農(nóng)業(yè),02 代表采掘業(yè),03 代表輕工業(yè),04 代表重化工業(yè),05 代表金屬冶煉加工和重型機(jī)械產(chǎn)品,06 代表電力蒸汽熱水、煤氣自來水生產(chǎn)供應(yīng)業(yè),07 代表建筑業(yè),08 代表商業(yè),09 代表運(yùn)輸業(yè),10 代表其他服務(wù)業(yè);最后,將計(jì)算得到的各部門碳排放數(shù)據(jù)納入投入產(chǎn)出表,最終可以得到華北地區(qū)三省兩市2007 年、2012 年、2017 年非競爭型環(huán)境投入產(chǎn)出表,進(jìn)而得到華北地區(qū)2007 年、2012 年、2017 年非競爭型投入產(chǎn)出表。

        3.碳排放變動(dòng)的SDA 分解。借鑒陳錫康和楊翠紅(2011)[17]關(guān)于污染物產(chǎn)生系數(shù)的測(cè)算方法,利用列昂惕夫逆矩陣:

        那么最終需求為:

        定義c 二氧化碳直接排放系數(shù)行向量,公式為:

        那么基于最終需求的碳排放為:

        其中,c 為二氧化碳直接排放系數(shù)行向量,B 為列昂惕夫逆矩陣,F(xiàn)w為各行業(yè)最終需求的對(duì)角陣。

        那么二氧化碳排放的變動(dòng)為:

        參考Vaccara 和Simon,本文采用兩級(jí)分解法進(jìn)行分解,即:

        又最終需求由消費(fèi)、投資、凈出口、凈國內(nèi)省外流出構(gòu)成,因此:

        式(8)中,C、I、NE、NFPV 分別為消費(fèi)、投資、凈出口、凈國內(nèi)省外流出的對(duì)角陣。

        因此某地區(qū)二氧化碳的變動(dòng)最終可以分解為:

        三、結(jié)果與分析

        (一)基于生產(chǎn)的華北地區(qū)碳排放核算結(jié)果

        2007—2017 年,華北地區(qū)基于生產(chǎn)的碳排放由133 080.38 萬噸上升至187 146.76 萬噸。分行業(yè)來看,如圖1 所示,“電力蒸汽熱水、煤氣自來水生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)”和“金屬冶煉加工和重型機(jī)械產(chǎn)品”是華北地區(qū)碳排放的主要貢獻(xiàn)部門,兩者合計(jì)碳排放占總體碳排放的65%以上。從變化趨勢(shì)來看,金屬冶煉加工和重型機(jī)械產(chǎn)品、電力蒸汽熱水、煤氣自來水生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)、其他服務(wù)業(yè)、商業(yè)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中所產(chǎn)生的碳排放逐年上升,而重化工業(yè)、運(yùn)輸業(yè)、采選業(yè)、建筑生產(chǎn)過程中所產(chǎn)生的碳排放在2007—2012 年上升,2012—2017 年出現(xiàn)下降。

        圖1 2007—2017 年華北地區(qū)各行業(yè)碳排放量

        (二)華北地區(qū)二氧化碳排放系數(shù)測(cè)算結(jié)果

        單純使用碳排放總量代表一個(gè)地區(qū)的碳排放水平較為片面,因此我們引入二氧化碳排放系數(shù)的概念[17]。二氧化碳排放系數(shù)指單位總產(chǎn)出二氧化碳排放量,該數(shù)據(jù)是在常用的碳排放強(qiáng)度的基礎(chǔ)上,將產(chǎn)品生產(chǎn)過程中中間投入產(chǎn)生的碳排放納入核算范圍,計(jì)算中間投入和增加值合計(jì)增加一個(gè)單位所帶來的二氧化碳排放增加量。如表1 所示,2007—2017 年間,華北地區(qū)二氧化碳排放系數(shù)整體呈現(xiàn)下降趨勢(shì),由2007 年的1.204 2 噸/ 萬元下降至2017年的0.762 1 噸/萬元,下降了36.72%。分行業(yè)來看,電力蒸汽熱水、煤氣自來水生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)(04)始終是華北地區(qū)二氧化碳排放系數(shù)最高的行業(yè),2017 年電力蒸汽熱水、煤氣自來水生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)的二氧化碳排放系數(shù)甚至已經(jīng)達(dá)到排放系數(shù)最低的輕工業(yè)的125倍,這也是電力蒸汽熱水、煤氣自來水生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)是華北地區(qū)碳排放主要貢獻(xiàn)部門的原因之一。觀察各行業(yè)排放系數(shù)變化趨勢(shì),除農(nóng)業(yè)以外,其他9 個(gè)行業(yè)的二氧化碳排放系數(shù)在2007—2017 年均出現(xiàn)了下降,但下降趨勢(shì)及下降幅度不盡相同,重化工業(yè)(04)、電力蒸汽熱水、煤氣自來水生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)(06)、建筑業(yè)(07)、商業(yè)(08)、運(yùn)輸業(yè)(09)5 個(gè)行業(yè)的二氧化碳排放系數(shù)持續(xù)下降,其他4 個(gè)行業(yè)出現(xiàn)先下降后上升趨勢(shì)。

        表1 2007—2017 年華北地區(qū)各行業(yè)碳排放系數(shù)(噸/萬元)

        (三)基于最終需求的華北地區(qū)碳排放變動(dòng)因素分解

        SDA 分解結(jié)果如表2 所示,2007—2017 年華北地區(qū)基于最終需求的碳排放上升了5582.17 萬噸,2007—2012 年上升幅度較小,2012—2017 年上升幅度較大。各驅(qū)動(dòng)因素在不同時(shí)間段對(duì)碳排放變動(dòng)的貢獻(xiàn)程度不同。2007—2012 年華北地區(qū)的碳排放變動(dòng)主要由固定資產(chǎn)投資、消費(fèi)和凈國內(nèi)省外流出引致,而二氧化碳系數(shù)變動(dòng)、經(jīng)濟(jì)技術(shù)系數(shù)變動(dòng)、凈出口變動(dòng)抑制了二氧化碳的上升,其中,固定資產(chǎn)投資的上升是碳排放上升的主要成因,對(duì)地區(qū)碳排放變動(dòng)的貢獻(xiàn)高達(dá)1959.69%;2012—2017 年,由固定資產(chǎn)投資引致的碳排放變動(dòng)逐漸下降至負(fù)值,而由經(jīng)濟(jì)技術(shù)系數(shù)變動(dòng)引致的碳排放不降反升,這與地區(qū)工藝變動(dòng)或者價(jià)格變動(dòng)導(dǎo)致的中間產(chǎn)品的相互替代有關(guān),中間投入品的生產(chǎn)向二氧化碳排放系數(shù)較高的產(chǎn)品偏移,由此引致的二氧化碳排放上升??傮w來看,消費(fèi)和固定資產(chǎn)投資是華北地區(qū)碳排放上升的主要因素,兩者對(duì)碳排放變動(dòng)的貢獻(xiàn)分別為361.69%和255.97%,而二氧化碳排放系數(shù)和經(jīng)濟(jì)技術(shù)系數(shù)的變動(dòng)在一定程度上緩解了碳排放的上升。

        表2 各因素對(duì)華北地區(qū)碳排放的影響及貢獻(xiàn)率

        分行業(yè)來看,2007—2017 年,建筑業(yè)(07)、其他服務(wù)業(yè)(10)、運(yùn)輸業(yè)(09)、金屬冶煉加工和重型機(jī)械產(chǎn)品(05)、輕工業(yè)(03)、農(nóng)業(yè)(01)、商業(yè)(08)7 個(gè)行業(yè)的最終需求引致的碳排放上升,而重化工業(yè)(04)、電力蒸汽熱水、煤氣自來水生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)(06)、采掘業(yè)(02)3 個(gè)行業(yè)的最終需求產(chǎn)生的碳排放下降。其中,重化工業(yè)是碳排放下降最多的行業(yè),這與地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整及節(jié)能減排管制有關(guān)??紤]7個(gè)碳排放上升的行業(yè),由建筑業(yè)最終需求產(chǎn)生的碳排放上升最多。由表3 可以看出,二氧化碳排放系數(shù)變動(dòng)、經(jīng)濟(jì)技術(shù)系數(shù)變動(dòng)和消費(fèi)變動(dòng)均對(duì)建筑業(yè)碳排放產(chǎn)生負(fù)向影響,而固定資產(chǎn)投資變動(dòng)、凈出口變動(dòng)和凈國內(nèi)省外流出變動(dòng)對(duì)建筑業(yè)碳排放產(chǎn)生正向影響,尤其是固定資產(chǎn)投資變動(dòng),對(duì)華北地區(qū)建筑業(yè)碳排放變動(dòng)的貢獻(xiàn)率高達(dá)183%,是建筑業(yè)碳排放上升的主要驅(qū)動(dòng)因素;其他幾個(gè)行業(yè)大都由消費(fèi)變動(dòng)引致。值得注意的是,2007—2017 年碳排放強(qiáng)度變動(dòng)效應(yīng)對(duì)商業(yè)(08)碳減排效果明顯,貢獻(xiàn)率高達(dá)-2 075.94%,但仍舊難以抵消消費(fèi)增加帶來的碳排放的變動(dòng)。

        表3 2007—2017 年華北地區(qū)各行業(yè)碳排放變動(dòng)成因分解(萬噸)

        分地區(qū)來看,除北京市在2007—2017 年碳排放下降以外,其他地區(qū)均有所上升。具體來看,北京市2017 年碳排放比2007 年減少2 862.34 萬噸,下降幅度高達(dá)64.75%,這與北京市持續(xù)開展產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化等策略相關(guān)。河北是推動(dòng)華北地區(qū)碳排放增加的主要省份,碳排放增加占地區(qū)總體碳排放增加的62.58%。究其原因,河北省碳排放的上升主要由消費(fèi)和固定資產(chǎn)投資推動(dòng),兩部門對(duì)河北省碳排放的貢獻(xiàn)率分別為82.96%和79.73%,二氧化碳排放系數(shù)變動(dòng)效應(yīng)和國內(nèi)省外流出變動(dòng)效應(yīng)在一定程度上緩解了河北省碳排放的增加,但難以改變整體碳排放變動(dòng)的趨勢(shì)。

        表4 2007—2017 年華北地區(qū)各省份碳排放變動(dòng)成因分解

        四、結(jié)論與政策建議

        (一)結(jié)論

        本文對(duì)2007—2017 年華北地區(qū)基于最終需求的碳排放進(jìn)行了SDA 分解,結(jié)論如下:

        第一,各驅(qū)動(dòng)因素在不同時(shí)間段對(duì)碳排放變動(dòng)的貢獻(xiàn)程度不同。2007—2012 年華北地區(qū)的碳排放變動(dòng)主要由固定資產(chǎn)投資、消費(fèi)和凈國內(nèi)省外流出引致,2012—2017 年,由固定資產(chǎn)投資引致的碳排放變動(dòng)逐漸下降至負(fù)值,而由經(jīng)濟(jì)技術(shù)系數(shù)變動(dòng)引致的碳排放不降反升,由此引致的二氧化碳排放上升。整體來看,消費(fèi)和固定資產(chǎn)投資是華北地區(qū)碳排放上升的主要因素,而二氧化碳排放系數(shù)和經(jīng)濟(jì)技術(shù)系數(shù)的變動(dòng)在一定程度上緩解了碳排放的上升,這與張炎治等(2021)[9]對(duì)于全國的研究基本一致。

        第二,從行業(yè)視角來看,建筑業(yè)(07)、其他服務(wù)業(yè)(10)、運(yùn)輸業(yè)(09)等行業(yè)是導(dǎo)致華北地區(qū)碳排放上升的主要行業(yè)。

        第三,從地區(qū)視角來看,河北是導(dǎo)致華北地區(qū)碳排放上升的主要地區(qū),其次是內(nèi)蒙古、山西、天津和北京,北京市碳排放在2007—2017 年呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。

        (二)政策建議

        在以上分析的基礎(chǔ)上,本文提出以下政策建議:

        第一,加快綠色低碳轉(zhuǎn)型。消費(fèi)和固定資產(chǎn)投資是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中必不可少的組成部分,我們不能因?yàn)樘紲p排要求就完全放棄經(jīng)濟(jì)發(fā)展,最好的方式就是實(shí)現(xiàn)綠色低碳轉(zhuǎn)型,即將長期形成的與自然生態(tài)環(huán)境對(duì)抗的生產(chǎn)和生活方式,逐步向生態(tài)環(huán)境友好型轉(zhuǎn)變的過程。在消費(fèi)方面,城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民消費(fèi)是碳排放的主要來源,應(yīng)當(dāng)倡導(dǎo)居民綠色消費(fèi)、低碳消費(fèi);在固定資產(chǎn)投資方面,大量的城市基礎(chǔ)設(shè)施、公共設(shè)施、城市交通系統(tǒng)、建筑物等的投資都是碳排放的主要貢獻(xiàn)者,應(yīng)當(dāng)避免重復(fù)、無效的投資。

        第二,分行業(yè)制定相關(guān)政策。各行業(yè)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的定位不同,其要求的技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、工藝、參數(shù)、規(guī)范、流程、模式、設(shè)計(jì)等均有所不同,因此應(yīng)當(dāng)參考中國節(jié)能協(xié)會(huì)標(biāo)準(zhǔn)化專業(yè)委員會(huì)發(fā)布《化工行業(yè)低碳企業(yè)評(píng)價(jià)體系指南》《石化行業(yè)低碳企業(yè)評(píng)價(jià)體系指南》等文件對(duì)不同行業(yè)制定不同的減排要求。

        第三,分地區(qū)制定碳減排目標(biāo)。華北地區(qū)三省兩市的發(fā)展存在較大差異,主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)有所不同,因此在制定“碳排放水平”指標(biāo)考核辦法時(shí),需要遵循各地的發(fā)展水平、發(fā)展階段、發(fā)展主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),因地制宜實(shí)施考核。

        猜你喜歡
        華北地區(qū)投入產(chǎn)出變動(dòng)
        北上資金持倉、持股變動(dòng)
        北向資金持倉、持股變動(dòng)
        南向資金持倉、持股變動(dòng)
        華北地區(qū)SY1井鉆井技術(shù)難點(diǎn)及對(duì)策
        變動(dòng)的是心
        無錫高新區(qū)制造業(yè)投入產(chǎn)出分析
        基于DEA模型的省域服務(wù)業(yè)投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)
        華北地區(qū)不同林分類型枯落物層持水性能研究
        2014年度華北地區(qū)經(jīng)營工作交流會(huì)在河北召開
        基于DEA模型的煤礦安全投入產(chǎn)出研究
        河南科技(2014年4期)2014-02-27 14:07:34
        大陆国产乱人伦| 人妻尤物娇呻雪白丰挺| 亚洲av乱码国产精品观| 国产精品高潮av有码久久| 最新亚洲视频一区二区| 偷拍偷窥女厕一区二区视频| 97久久精品无码一区二区天美| 日日躁夜夜躁狠狠久久av| 亚洲地区一区二区三区| 极品精品视频在线观看| www夜片内射视频在观看视频| 777国产偷窥盗摄精品品在线| 午夜福利麻豆国产精品| 日本a天堂| 九九99久久精品在免费线97| 国产自拍一区二区三区| 国产大片内射1区2区| 亚洲精品久久无码av片软件| AV在线中出| 白嫩少妇在线喷水18禁| 日本三级片在线观看| 精品人妻人人做人人爽夜夜爽| 99成人精品| 国产成人综合亚洲国产| 野花视频在线观看免费| 亚洲av成人噜噜无码网站| 精品日韩国产欧美在线观看| 国产在线观看不卡网址| 亚洲国产美女高潮久久久| 成午夜精品一区二区三区| 日韩精品大片在线观看| 亚洲国产福利成人一区二区 | 色婷婷精久久品蜜臀av蜜桃| 国产高潮流白浆视频在线观看| 国产草草影院ccyycom| 久久精品国产丝袜| 亚洲色图在线视频免费观看| 久久精品视频日本免费| 亚洲人成欧美中文字幕 | 久久国产成人午夜av影院| 国产精品久久夜伦鲁鲁|