張 玎,趙占純,高 揚(yáng),趙永建,周可記(.中國(guó)聯(lián)通研究院,北京 00048;.中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司,北京 00033)
在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI、5G等新一代信息技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下,面對(duì)日趨靈活的市場(chǎng)業(yè)務(wù)及用戶需求,電信運(yùn)營(yíng)商紛紛推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,對(duì)自身業(yè)務(wù)模式、運(yùn)營(yíng)管理、組織管理等各方面進(jìn)行深度變革。網(wǎng)絡(luò)是運(yùn)營(yíng)商的基礎(chǔ),網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)水平是運(yùn)營(yíng)商數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基石,而如何評(píng)估網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)水平是運(yùn)營(yíng)商面對(duì)的一個(gè)重要課題,也是引導(dǎo)和促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要抓手。本文通過對(duì)業(yè)界數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)研究模型進(jìn)行分析,并結(jié)合運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),提出一種評(píng)價(jià)運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)水平的指標(biāo)模型和方法。
業(yè)界標(biāo)桿企業(yè)和咨詢機(jī)構(gòu)基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐和理論研究推出了多種評(píng)價(jià)模型,用于評(píng)價(jià)企業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度,指標(biāo)更上層、抽象、具有普適性,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供洞察和引領(lǐng)方向。評(píng)價(jià)模型主要包括以下幾種。
a)TMF 數(shù)字化成熟度模型DMM。涵蓋企業(yè)戰(zhàn)略、客戶、技術(shù)、運(yùn)營(yíng)、文化和數(shù)據(jù)6 個(gè)維度,包括139個(gè)三級(jí)量化衡量指標(biāo),幫助識(shí)別、解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中遇到的問題。
b)華為DM3 模型。面向數(shù)字化戰(zhàn)略、數(shù)字化平臺(tái)、數(shù)字化體驗(yàn)、數(shù)字化產(chǎn)品、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)5個(gè)維度,包括25個(gè)子維度,115個(gè)量化衡量指標(biāo)。
c)中國(guó)數(shù)字企業(yè)框架模型。從數(shù)字化戰(zhàn)略、技術(shù)、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)、生態(tài)、創(chuàng)新、資產(chǎn)和績(jī)效共8 個(gè)方面刻畫中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的指數(shù),包括了8 個(gè)一級(jí)指標(biāo),27 個(gè)二級(jí)指標(biāo),通過調(diào)查問卷方式評(píng)價(jià)參與企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度。
d)Cisco 數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)就緒度模型。涵蓋網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)絡(luò)使能分析、網(wǎng)絡(luò)使能服務(wù)保障5 個(gè)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域,涉及19 個(gè)網(wǎng)絡(luò)能力,主要分為盡力而為、手動(dòng)、半自動(dòng)、自動(dòng)、自我驅(qū)動(dòng)5個(gè)階段。
本文借鑒主流數(shù)字化成熟度評(píng)價(jià)模型,充分參考互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)指標(biāo)體系,并結(jié)合運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)實(shí)際情況,逐層分解數(shù)字化戰(zhàn)略,量化可反映網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)水平的關(guān)鍵指標(biāo),構(gòu)建指標(biāo)模型,提出評(píng)估方法,最終實(shí)現(xiàn)衡量網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)水平的效果。
網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)主要包括以下幾個(gè)方面,運(yùn)營(yíng)水平評(píng)估總體思路如圖1所示。
圖1 網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)水平評(píng)估總體思路
a)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。運(yùn)營(yíng)商基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)包括機(jī)房、管線、光纖等通信基礎(chǔ)設(shè)施,無線核心網(wǎng)、數(shù)據(jù)傳送網(wǎng)、接入網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)設(shè)施,以及IT 云、通信云、業(yè)務(wù)云等云化基礎(chǔ)設(shè)施。基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是要推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)的SDN∕NFV 化及云化演進(jìn),網(wǎng)隨云動(dòng),實(shí)現(xiàn)多元基礎(chǔ)設(shè)施資源統(tǒng)籌共享。
b)網(wǎng)絡(luò)能力的數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)。網(wǎng)絡(luò)能力主要包括資源調(diào)度、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、故障優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)編排、AI 智能化等。網(wǎng)絡(luò)能力的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是要加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)資源的可視化,推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)產(chǎn)品化、網(wǎng)絡(luò)能力中臺(tái)化,加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)能力沉淀,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)能力開放共享。
c)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)。網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)要面向客戶、市場(chǎng)、一線、管理,同時(shí)也要加強(qiáng)創(chuàng)新,通過AI等手段提升網(wǎng)絡(luò)高品質(zhì)服務(wù)。
d)人才隊(duì)伍的數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)。運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)人才隊(duì)伍要從傳統(tǒng)的以運(yùn)維、網(wǎng)優(yōu)為主的人才結(jié)構(gòu),轉(zhuǎn)向智能網(wǎng)絡(luò)、智慧家庭、ICT復(fù)合型的人才結(jié)構(gòu)。
e)研發(fā)能力的數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)。運(yùn)營(yíng)商要加強(qiáng)自主研發(fā)能力建設(shè),通過建設(shè)統(tǒng)一技術(shù)平臺(tái)、加強(qiáng)自主研發(fā)比例等方式,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供研發(fā)底座。
根據(jù)上述分析,結(jié)合運(yùn)營(yíng)商實(shí)際,針對(duì)運(yùn)營(yíng)商數(shù)字化轉(zhuǎn)型的5個(gè)方面進(jìn)行指標(biāo)的選取和整體指標(biāo)體系的構(gòu)建,全面評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)水平,需要遵循的原則如下。
a)指標(biāo)選取要具備代表性、公平性、合理性。
b)指標(biāo)計(jì)算方式要明確、可量化、可分級(jí)。
c)指標(biāo)目標(biāo)值要具備科學(xué)性、前瞻性。
d)指標(biāo)數(shù)據(jù)采集要具備準(zhǔn)確性、便捷性。
網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)指標(biāo)模型包括3個(gè)層級(jí),共包括5個(gè)L1 級(jí)指標(biāo)、12 個(gè)L2 級(jí)指標(biāo)、24 個(gè)L3 級(jí)指標(biāo),如表1所示。
表1 網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)評(píng)價(jià)指標(biāo)模型
評(píng)價(jià)總分設(shè)置為100 分,其中L1 為領(lǐng)域級(jí)指標(biāo),代表評(píng)價(jià)對(duì)象在某領(lǐng)域的評(píng)價(jià);L2 為方向級(jí)指標(biāo),代表該領(lǐng)域下某一方向的評(píng)價(jià);L3 為原子級(jí)指標(biāo),代表具體指標(biāo)項(xiàng)的評(píng)價(jià)。各級(jí)指標(biāo)的分?jǐn)?shù)及權(quán)重,由多名專家經(jīng)過多輪討論得出。
為了建立一套可評(píng)估、可度量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)評(píng)價(jià)方法,需要明確關(guān)鍵量化指標(biāo),并針對(duì)不同維度的指標(biāo)定義統(tǒng)一的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),支撐集團(tuán)與省分公司識(shí)別網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的所處階段,解決轉(zhuǎn)型過程中遇到的問題。對(duì)標(biāo)行業(yè)通用的評(píng)分原則,并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)線數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作現(xiàn)狀,采用分級(jí)分層、逐級(jí)遞進(jìn)的評(píng)分方法進(jìn)行指標(biāo)模型的評(píng)分計(jì)算,指標(biāo)模型逐級(jí)分?jǐn)?shù)計(jì)算流程如圖2所示。
圖2 指標(biāo)模型逐級(jí)分?jǐn)?shù)計(jì)算流程
參考TMF數(shù)字化成熟度模型(DMM),把評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一定義為起步階段、發(fā)展階段、攻堅(jiān)階段、領(lǐng)先階段、領(lǐng)導(dǎo)階段5 個(gè)階段,對(duì)應(yīng)評(píng)分為1~5 分,每階段定義如表2所示。
表2 L3級(jí)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)
在此需要把原始的指標(biāo)量化數(shù)據(jù)或定性標(biāo)準(zhǔn)映射到評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)的對(duì)應(yīng)階段(0~5 分),建立出各項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的目標(biāo)值(記為Itarget)、樣本最大值(記為Imax)、樣本最小值(記為Imin),綜合來進(jìn)行評(píng)價(jià)階段的劃分。其中指標(biāo)的目標(biāo)值設(shè)定要結(jié)合運(yùn)營(yíng)商戰(zhàn)略要求、行業(yè)水平、樣本區(qū)間等進(jìn)行綜合制定,并留出一定的進(jìn)步空間。
根據(jù)指標(biāo)的類型,評(píng)分方法區(qū)分為以下3種類型。
a)如果要求評(píng)估對(duì)象指標(biāo)值≥目標(biāo)值,那么需要比較樣本最大值和目標(biāo)值的大小,當(dāng)Imax≥Itarget時(shí),Δ=Imax-Imin;當(dāng)Imax<Itarget時(shí),Δ=Itarget-Imin,具體評(píng)分方法如表3所示。
表3 要求指標(biāo)數(shù)據(jù)大于等于目標(biāo)值的評(píng)分方法
b)如果要求指標(biāo)值≤目標(biāo)值,那么需要比較樣本最大值和目標(biāo)值的大小,當(dāng)Imin≥Itarget時(shí),Δ=Imax-Itarget;當(dāng)Imin<Itarget時(shí),Δ=Imax-Imin,具體評(píng)分方法如表4所示。
表4 要求指標(biāo)數(shù)據(jù)小于等于目標(biāo)值的評(píng)分方法
c)對(duì)于某些不可量化的指標(biāo),直接根據(jù)指標(biāo)定性進(jìn)行評(píng)分,如“業(yè)務(wù)自動(dòng)編排水平”指標(biāo),定性指標(biāo)的評(píng)分方法如表5所示。
表5 定性指標(biāo)的評(píng)分方法
L2 級(jí)指標(biāo)得分由其所包含的L3 級(jí)指標(biāo)得分與權(quán)重的乘積求和后,根據(jù)表1中的L2級(jí)分?jǐn)?shù),由5分制換算到實(shí)際得分。
L1 級(jí)指標(biāo)得分由L1 所含的L2 指標(biāo)得分求和所得。
總分的計(jì)算由L1 求和得出,得分范圍為0~100。根據(jù)評(píng)估對(duì)象的得分,進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段的映射,總分對(duì)應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段劃分方法如表6所示。
表6 總分對(duì)應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段劃分方法
依托IT 手段,按月度收集評(píng)估對(duì)象的指標(biāo)數(shù)據(jù),通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析對(duì)比,對(duì)短板問題進(jìn)行識(shí)別,并根據(jù)發(fā)現(xiàn)的問題,提出改進(jìn)措施及專業(yè)建議。
a)多維度對(duì)比分析。從指標(biāo)維度對(duì)L1∕L2∕L3 級(jí)各指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估分析;從評(píng)估對(duì)象維度對(duì)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估分析;評(píng)估對(duì)象間橫向?qū)?biāo)分析、指標(biāo)趨勢(shì)對(duì)比分析。
b)識(shí)別短板明確差距。識(shí)別需要改進(jìn)的重點(diǎn)方向、重點(diǎn)指標(biāo);識(shí)別各評(píng)估對(duì)象的優(yōu)勢(shì)及短板問題;識(shí)別評(píng)估對(duì)象之間的差異,并進(jìn)一步分析原因;評(píng)估對(duì)象開展自評(píng)價(jià),發(fā)掘問題及差距。
c)樹立標(biāo)桿協(xié)同發(fā)展。樹立標(biāo)桿,將提升經(jīng)驗(yàn)推廣至全國(guó);針對(duì)評(píng)估發(fā)現(xiàn)的各類問題,結(jié)合專業(yè)建議,提出改進(jìn)措施和方案;通過制定保障及激勵(lì)手段,促進(jìn)短板的迅速提升。
d)持續(xù)完善閉環(huán)提升。根據(jù)整體數(shù)字化水平的發(fā)展和新技術(shù)的推進(jìn),不斷修改指標(biāo)項(xiàng)、指標(biāo)目標(biāo)值及指標(biāo)評(píng)分方法,持續(xù)完善指標(biāo)模型,實(shí)現(xiàn)整體閉環(huán)提升。
運(yùn)營(yíng)商數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)長(zhǎng)期過程,通信技術(shù)的變革也不斷為轉(zhuǎn)型注入新的活力和挑戰(zhàn)。運(yùn)營(yíng)商一方面要加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)能力、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,另一方面也要通過評(píng)估體系促進(jìn)各項(xiàng)工作開展,形成閉環(huán),不斷推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型各項(xiàng)工作持續(xù)、高效的進(jìn)行。同時(shí),也要針對(duì)省分和子公司進(jìn)行差異化分析,制定不同舉措,實(shí)現(xiàn)標(biāo)兵效應(yīng),快速補(bǔ)齊短板。
未來的網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)水平評(píng)估研究可以從以下幾方面進(jìn)行改進(jìn)和完善:首先,要進(jìn)一步將網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)、業(yè)務(wù)、能力、運(yùn)營(yíng)等視角進(jìn)行綜合統(tǒng)籌考慮,加強(qiáng)全面性;其次,要向行業(yè)對(duì)標(biāo),避免閉門造車,各成體系;最后要注重時(shí)效性,突出時(shí)下新的趨勢(shì)和技術(shù),體現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型演進(jìn)過程中的關(guān)鍵要素。