周 雷 袁汝兵 燕 娜 楊 萍

(1. 北京市科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所 北京 100044;2. 北京市科技戰(zhàn)略決策咨詢中心 北京 100044)

0 引 言

科研數(shù)據(jù)是科學(xué)技術(shù)研究、試驗(yàn)開發(fā)等研究過程中產(chǎn)生的原始及其衍生數(shù)據(jù)，是支撐研究論文和科研項(xiàng)目的重要依據(jù)。隨著科學(xué)研究“第四范式”的到來，科研數(shù)據(jù)已成為信息化時(shí)代推動(dòng)科技發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步的重要戰(zhàn)略資源。目前各國(guó)科研機(jī)構(gòu)都圍繞這一戰(zhàn)略資源開展了從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)到數(shù)據(jù)管理服務(wù)的研究與實(shí)踐。檢索re3data[1](檢索時(shí)間2020年9月21日)，注冊(cè)數(shù)據(jù)知識(shí)庫的最多的國(guó)家是美國(guó)(1 086個(gè))，排名第二的就是德國(guó)，共423個(gè)，并大幅領(lǐng)先于第三名的英國(guó)288個(gè)，因此，在國(guó)際科研數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域德國(guó)占有重要地位。自1998年德國(guó)研究基金會(huì)(Deutsche Forschungsgesellschaft,以下簡(jiǎn)稱DFG)出臺(tái)《確保良好科學(xué)實(shí)踐的建議》[2]以來，德國(guó)對(duì)于科研數(shù)據(jù)的目的、用途都有了重新認(rèn)識(shí)，陸續(xù)開展了包括基礎(chǔ)性項(xiàng)目，如科研數(shù)據(jù)基礎(chǔ)實(shí)施的框架項(xiàng)目“Radieschen”、數(shù)據(jù)知識(shí)庫注冊(cè)項(xiàng)目“re3data”等；機(jī)構(gòu)科研數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目，如政策工具類項(xiàng)目“FDMentor”、高校管理實(shí)施項(xiàng)目“UniV-FDM”等在內(nèi)的大量各類國(guó)家級(jí)科研項(xiàng)目。在工作實(shí)踐上，比勒菲爾德大學(xué)、柏林洪堡大學(xué)、哥廷根大學(xué)等第一批德國(guó)高校自2013年逐漸開始科研數(shù)據(jù)管理服務(wù)以來，在反復(fù)面對(duì)問題、解決問題的過程中積累了較為豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，而國(guó)家級(jí)科研項(xiàng)目對(duì)于當(dāng)時(shí)基礎(chǔ)性、關(guān)鍵性問題的解決具有良好的示范作用。因此，分析德國(guó)國(guó)家科研數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目的歷史和發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)于我國(guó)相關(guān)機(jī)構(gòu)開展科研數(shù)據(jù)管理服務(wù)具有重要參考價(jià)值。

1 數(shù)據(jù)來源

本研究科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)來自DFG和德國(guó)相關(guān)部委。在DFG項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫GEPRIS中[3]，檢索forschungsdaten(科研數(shù)據(jù))，共檢索出科研項(xiàng)目156項(xiàng)。此外，在德國(guó)科研數(shù)據(jù)知識(shí)網(wǎng)站forschungsdaten.org檢索科研數(shù)據(jù)類項(xiàng)目共102項(xiàng) ，兩者消重歸并后共計(jì)207項(xiàng)用于本研究分析使用。

2 分析結(jié)果

2.1總體趨勢(shì)德國(guó)科研數(shù)據(jù)項(xiàng)目變化趨勢(shì)如圖1所示。正如上文所述，最初德國(guó)科研數(shù)據(jù)政策始于自身保證科學(xué)研究的嚴(yán)謹(jǐn)、規(guī)范和道德，再利用未引起關(guān)注。2001年10月“數(shù)字檔案、圖書館和e-Science”研討會(huì)上，提出將數(shù)據(jù)管理和數(shù)字保存整合在一起的數(shù)字管理概念。2002年，計(jì)算機(jī)圖靈獎(jiǎng)獲得者Jim Gray指出需要?jiǎng)?chuàng)建數(shù)據(jù)館藏和專門機(jī)構(gòu)，以保障科研數(shù)據(jù)可以永久使用[4]。因此德國(guó)也在該階段逐步開展科研數(shù)據(jù)管理類項(xiàng)目，并且隨著數(shù)據(jù)的作用愈發(fā)重要，項(xiàng)目數(shù)量也呈現(xiàn)直線上升的趨勢(shì)，并且在2011年和2016年經(jīng)歷了兩次發(fā)展高峰。由于德國(guó)國(guó)家級(jí)科研項(xiàng)目主要由DFG進(jìn)行資助監(jiān)管，因此，檢索DFG政策文本中包含“forschungsdaten”(科研數(shù)據(jù))的條目，可以清楚的看出，政策層面在2011年和2016年前后，也都存在較為明顯的高峰，如圖2所示。具體來看，2010年，DFG發(fā)布“Informationsinfrastrukturen für Forschungsdaten”(科研數(shù)據(jù)信息基礎(chǔ)設(shè)施)，作為科研文獻(xiàn)保障和信息系統(tǒng)開展科研數(shù)據(jù)項(xiàng)目資助[5],因此第一個(gè)波峰到來。之后隨著科技的發(fā)展和信息時(shí)代的到來，科研數(shù)據(jù)有了更多用途，DFG2013年又發(fā)布了《確保良好科學(xué)實(shí)踐的建議補(bǔ)充版》，規(guī)定了對(duì)科研數(shù)據(jù)的具體要求[6]。2014年，德國(guó)信息基礎(chǔ)設(shè)施委員會(huì)成立，根據(jù)德國(guó)聯(lián)邦教育和研究部制定的原則，其任務(wù)是“負(fù)責(zé)為進(jìn)一步發(fā)展、擴(kuò)大教育和科學(xué)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施提供跨學(xué)科和跨機(jī)構(gòu)的建議”。規(guī)定明確了教育和科學(xué)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是諸如圖書館、檔案館和科研數(shù)據(jù)收集單位，其任務(wù)為系統(tǒng)的參與收集和共享數(shù)據(jù)及信息。同年德國(guó)高校校長(zhǎng)聯(lián)席會(huì)議指出，高校必須制定與自身相應(yīng)的科研數(shù)據(jù)指導(dǎo)方針[7]。在此背景下，2015年，DFG再次發(fā)布“Eine Ausschreibung im Rahmen des LIS F?rderprogramms ‘Informationsinfrastrukturen für Forschungsdaten’”(文獻(xiàn)保障和信息系統(tǒng)資助項(xiàng)目‘科研數(shù)據(jù)信息基礎(chǔ)設(shè)施’框架下的招標(biāo)公示)[8]，明確了數(shù)據(jù)知識(shí)庫為主的資助建設(shè)目標(biāo)。德國(guó)第二個(gè)科研數(shù)據(jù)項(xiàng)目波峰到來。2018年以來，科研數(shù)據(jù)相關(guān)政策大量增加(見圖2)，主要是由于目前科研數(shù)據(jù)管理越發(fā)規(guī)范，針對(duì)其他科研項(xiàng)目的科研數(shù)據(jù)規(guī)定變多，但也可以預(yù)見未來德國(guó)科研數(shù)據(jù)類項(xiàng)目也會(huì)有較大的增幅。

圖1 德國(guó)科研數(shù)據(jù)研究項(xiàng)目逐年變化趨勢(shì)

圖2 包含科研數(shù)據(jù)內(nèi)容的DFG政策數(shù)量逐年變化趨勢(shì)

2.2學(xué)科變化特點(diǎn)討論科研數(shù)據(jù)發(fā)展的特點(diǎn)，首要關(guān)注的問題就是學(xué)科變化，原因主要是：(1)科學(xué)數(shù)據(jù)顧名思義其核心是數(shù)據(jù)，而不同學(xué)科數(shù)據(jù)的屬性不同，不同學(xué)科數(shù)據(jù)受到的技術(shù)發(fā)展水平影響的程度不一；(2)從治理角度上看，科學(xué)數(shù)據(jù)管理政策也多從專業(yè)進(jìn)行劃分，因而從學(xué)科討論數(shù)據(jù)發(fā)展特點(diǎn)還有實(shí)際管理意義。德國(guó)科研數(shù)據(jù)類項(xiàng)目的學(xué)科變化如圖3所示，其中數(shù)字代表的意義為：0-通用類項(xiàng)目、1-人文社科類項(xiàng)目、2-生命科學(xué)類項(xiàng)目、3-自然科學(xué)類項(xiàng)目、4-工程技術(shù)類項(xiàng)目。

圖3 德國(guó)科研數(shù)據(jù)項(xiàng)目分學(xué)科變化趨勢(shì)

2.2.1 第一階段——文博類學(xué)科項(xiàng)目為主 在開始階段(2009年之前)，德國(guó)科研數(shù)據(jù)項(xiàng)目主要是人文社科類項(xiàng)目，而又以文博數(shù)據(jù)為主。其主要原因是文博類數(shù)據(jù)不同于其他學(xué)科，有大量存在博物館、檔案館的資料可以進(jìn)行數(shù)字化建設(shè)，而形成用于科研的基礎(chǔ)學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)又具有公益性和便捷的可獲取性，往往也不存在太多權(quán)益和共享機(jī)制問題，具有代表性項(xiàng)目包括Informationsnetz zur umfassenden Bereitstellung von digitalen Forschungsdaten arch?ologischer Feldprojekte (Ausgrabungen, Feldsurveys)(全面提供考古現(xiàn)場(chǎng)項(xiàng)目(挖掘、實(shí)地調(diào)查)科研數(shù)據(jù)的信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè))、Bibliotheken und Archive im Verbund mit der Forschung: Digitales Ortsnamenbuch Online(圖書館和檔案館研究結(jié)合：數(shù)字地名簿在線建設(shè))等。

2.2.2 第二階段——數(shù)據(jù)密集型學(xué)科項(xiàng)目增多 在這一階段，除了因?yàn)?010年DFG開展第一輪科研數(shù)據(jù)項(xiàng)目申請(qǐng)，原先人文社科類項(xiàng)目繼續(xù)大幅增長(zhǎng)外，生命科學(xué)類項(xiàng)目和自然科學(xué)類項(xiàng)目開始顯著增多。這些領(lǐng)域也都具有數(shù)據(jù)密集和尺度規(guī)模較大的特點(diǎn)，因此在科研數(shù)據(jù)有一定基礎(chǔ)之后，相關(guān)數(shù)據(jù)建設(shè)工作也便于開展。另外一個(gè)重要的原因可能在于，生命科學(xué)和自然科學(xué)數(shù)據(jù)相對(duì)規(guī)整，在研究方法、觀測(cè)手段和儀器類別上也較為統(tǒng)一。據(jù)德國(guó)同期研究項(xiàng)目調(diào)查，有4/5的人文社科類和自然科學(xué)類研究項(xiàng)目都有機(jī)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)或自有的元數(shù)據(jù)方案，這個(gè)比例在生命科學(xué)中為3/4，而在工程類項(xiàng)目中只有2/3。在具體學(xué)科領(lǐng)域中，生命科學(xué)中主要以生物多樣性研究和傳染病學(xué)為主，自然科學(xué)類項(xiàng)目主要以地理、地質(zhì)學(xué)為主，如Kompetenzzentrum für Forschungsdaten aus Erde und Umwelt(地球與環(huán)境科研數(shù)據(jù)能力中心建設(shè))、Entwicklung von Workflowkomponenten für die Langzeitarchivierung von Forschungsdaten im Bereich Erd- und Umweltwissenschaften(地球環(huán)境科學(xué)科研數(shù)據(jù)長(zhǎng)期歸檔工作流程組成開發(fā)項(xiàng)目)等。

2.2.3 第三階段——數(shù)據(jù)類型多樣的工程技術(shù)項(xiàng)目涌現(xiàn) 自2015年開始，工程技術(shù)類項(xiàng)目開始明顯增加。工程類科研數(shù)據(jù)由于涉及面更加廣泛，數(shù)據(jù)類型、來源各式各樣，因此在科研數(shù)據(jù)研究項(xiàng)目里出現(xiàn)最晚，往往需要在技術(shù)積累到一定程度之后才能有效開展。如2016年開始的EngMeta工程元數(shù)據(jù)項(xiàng)目開發(fā)的元數(shù)據(jù)方案組成元素就主要由現(xiàn)有方案，如DataCite、ExptML、PROV/ProvOne、CodeMeta、PREMIS等組成，單獨(dú)構(gòu)建的元數(shù)據(jù)元素很少。從學(xué)科特點(diǎn)來看，材料領(lǐng)域是工程技術(shù)開展科研數(shù)據(jù)研究的重要學(xué)科。主要原因在于，基礎(chǔ)材料數(shù)據(jù)具有物性變量較為統(tǒng)一，數(shù)據(jù)較為規(guī)范的特點(diǎn)，其復(fù)用無需與論文掛鉤，往往在研究中起到基礎(chǔ)手冊(cè)的作用，如Partikelmigration in zementbasierten Materialien bei hohen Scherraten(高剪切速率下水泥基材料中的顆粒遷移的科研數(shù)據(jù))等。

2.2.4 現(xiàn)階段——國(guó)家科研數(shù)據(jù)學(xué)科體系逐步確立 目前，以國(guó)家科研數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施(NFDI)項(xiàng)目為標(biāo)志，德國(guó)國(guó)家科研數(shù)據(jù)學(xué)科體系已經(jīng)逐步確立。2018年8月，德國(guó)科學(xué)組織聯(lián)盟發(fā)布了《關(guān)于制定聯(lián)邦-州建立國(guó)家研究數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)議的討論文件》，明確了德國(guó)將從國(guó)家層面開始進(jìn)行科研數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。2019年第一批NFDI項(xiàng)目開始申請(qǐng)，包括化學(xué)國(guó)家科研數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目(NFDIChemie)、國(guó)家工程科研數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施(NFDI4ING)、文化遺產(chǎn)國(guó)家科研數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施(NFDI4Culture)、文本語料資源科研數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施(Text+)等22個(gè)項(xiàng)目，之后在2020年又有如人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)(NFDI4DataScience)、數(shù)學(xué)(MaRDI)等學(xué)科的國(guó)家科研數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)開始建設(shè)[9]。

2.3開發(fā)重點(diǎn)變化科研數(shù)據(jù)管理按照數(shù)據(jù)生命周期包括數(shù)據(jù)的收集、處理、數(shù)據(jù)的分析、數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)的復(fù)用等，而在每個(gè)環(huán)節(jié)中又涵蓋不同的技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用鄰域。而同時(shí)，項(xiàng)目的開展一般還會(huì)與技術(shù)發(fā)展程度相關(guān)，在不同時(shí)期往往項(xiàng)目特征不同。因此，本節(jié)將主要立足數(shù)據(jù)生命周期，討論周期內(nèi)不同時(shí)間段內(nèi)的主要開發(fā)項(xiàng)目和重點(diǎn)，同時(shí)依照項(xiàng)目實(shí)施年代先后進(jìn)行排序，以期發(fā)現(xiàn)不同工作的客觀發(fā)展規(guī)律和未來整體趨勢(shì)。

2.3.1 數(shù)據(jù)的收集階段——側(cè)重不同學(xué)科的數(shù)字化建設(shè) 這一階段主要是在2013年之前，而且對(duì)于不同學(xué)科專業(yè)數(shù)據(jù)數(shù)字化建設(shè)的方式又有所不同。

a.文博數(shù)據(jù)的收集加工。正如上文所述，博物館、檔案館和以地理為代表的基礎(chǔ)學(xué)科擁有大量實(shí)物，所以，對(duì)這些實(shí)物進(jìn)行獲取/創(chuàng)建元數(shù)據(jù)、數(shù)字化/轉(zhuǎn)錄/轉(zhuǎn)化是這一階段文博數(shù)據(jù)收集的首要工作內(nèi)容。從而使得文獻(xiàn)處理方式、數(shù)據(jù)格式、元數(shù)據(jù)等一些基本技術(shù)和儲(chǔ)備成為這一階段的重點(diǎn)開發(fā)內(nèi)容。具有代表性的有德國(guó)文本檔案項(xiàng)目(Das Deutsche Textarchiv，以下簡(jiǎn)稱DTA)。DTA的目標(biāo)是匯編從17世紀(jì)初至19世紀(jì)末的德語文本，首先對(duì)于不同文本采用了人工和OCR相配合的數(shù)據(jù)采集方式保證了高精確度，之后，文獻(xiàn)利用計(jì)算機(jī)輔助加工，使用自動(dòng)標(biāo)記化、詞形化和POS標(biāo)記方法，并利用DDC進(jìn)行索引，便于查詢。2011年德國(guó)社科類科研數(shù)據(jù)項(xiàng)目CLARIN-D也建議將DTA流程和格式作為“最佳實(shí)踐”。同期如薩克森-安哈爾特州歷史數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目(Historische Datenzentrum Sachsen-Anhalt)、科隆數(shù)字檔案項(xiàng)目(Das digitale Historische Archiv K?ln)也都在加工處理歷史資源數(shù)據(jù)上積累了開發(fā)管理辦法。特別是薩克森-安哈爾特州歷史數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目利用注釋和標(biāo)識(shí)工具及各種數(shù)據(jù)信息的融合建立了該州重要?dú)v史人物傳記的結(jié)構(gòu)化信息，為之后的大范圍應(yīng)用進(jìn)行了技術(shù)儲(chǔ)備和示范。

b.其他學(xué)科注重虛擬研究環(huán)境的搭建。與文博數(shù)據(jù)不同，其他學(xué)科的數(shù)據(jù)往往產(chǎn)生于研究過程中，因此如何介入數(shù)據(jù)產(chǎn)生過程是數(shù)據(jù)收集的重要問題。搭建虛擬研究環(huán)境是這一階段工作的主要內(nèi)容。而且提供自動(dòng)的數(shù)據(jù)收集工具可以減少耗費(fèi)時(shí)間，提高科研數(shù)據(jù)共享意愿[10]。2009年，Beweissicheres elektronisches Laborbuch (實(shí)驗(yàn)室電子筆記本)項(xiàng)目開發(fā)了實(shí)驗(yàn)室記錄工具BeLab，實(shí)現(xiàn)了實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)記錄、保存和認(rèn)證過程的自動(dòng)化。同年Studiolo communis(為藝術(shù)和建筑史研究擴(kuò)展建立一個(gè)互動(dòng)工作環(huán)境)項(xiàng)目開始。其研發(fā)原型是文藝復(fù)興時(shí)期藝術(shù)家創(chuàng)作環(huán)境。項(xiàng)目的核心是基于多媒體數(shù)據(jù)庫(圖像數(shù)據(jù)庫、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫、雕塑數(shù)據(jù)庫、音樂數(shù)據(jù)庫等)建立一個(gè)藝術(shù)家工作環(huán)境，科研人員可以在這個(gè)虛擬的工作室內(nèi)進(jìn)行各種如創(chuàng)建、編輯和構(gòu)造媒體對(duì)象等工作，過程數(shù)據(jù)都可以方便保存。

相對(duì)而言社科領(lǐng)域和特定研究主題研究所需要的專特工具較少或較為單一，現(xiàn)代科學(xué)研究還需要現(xiàn)代化的協(xié)作平臺(tái)和軟件工具。具有代表性的包括：VFU soeb 3(用于社會(huì)經(jīng)濟(jì)報(bào)告的虛擬研究環(huán)境)是在社科經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域支持不同空間分布的科研機(jī)構(gòu)聯(lián)合協(xié)作進(jìn)行研究的虛擬平臺(tái)。具體包括數(shù)據(jù)的交互和軟件的使用(如SPSS、Stata、R語言)、實(shí)時(shí)的瀏覽和處理等?；鶢柨蒲袛?shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施(Kieler Datenmanagement Infrastruktur)項(xiàng)目由德國(guó)基爾大學(xué)和位于基爾的德國(guó)亥姆霍次海洋研究所聯(lián)合搭建?；鶢栕鳛樽钪匾劭诔鞘惺堑聡?guó)海洋研究的重要基地。大學(xué)成立數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)，搭建海洋和地球科學(xué)的虛擬研究環(huán)境，并提供模塊化組件，用于數(shù)據(jù)輸入、文檔、發(fā)布和協(xié)作。

大量研究虛擬環(huán)境的搭建是否取得成功？DFG在2013年開展DFG-VRE(DFG-虛擬環(huán)境建設(shè)與可持續(xù)發(fā)展的成功標(biāo)準(zhǔn))項(xiàng)目，研究如何才能成功建設(shè)虛擬研究環(huán)境。報(bào)告從用戶、運(yùn)營(yíng)者、資助方三個(gè)角度給出了虛擬環(huán)境搭建有效性的測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)，分別認(rèn)為學(xué)科研究特點(diǎn)、接受程度和工作/知識(shí)流動(dòng)便易、可互操作性、模塊化以及加速結(jié)果產(chǎn)出、平臺(tái)的再利用程度是成功的關(guān)鍵[11]，避免了一擁而上導(dǎo)致的資源浪費(fèi)。

2.3.2 數(shù)據(jù)處理階段——數(shù)據(jù)的深加工及關(guān)聯(lián)集成 數(shù)據(jù)密集型科研方式的基礎(chǔ)就是如何快速有效地對(duì)科研數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)和分析，以加速知識(shí)的發(fā)現(xiàn)[12]?？蒲袛?shù)據(jù)的機(jī)器可讀性成為必需，從而幫助和增強(qiáng)人類處理與集成科研數(shù)據(jù)的能力。而同時(shí)，許多機(jī)構(gòu)(例如檔案館、博物館)管理自己的數(shù)據(jù)庫，但是由于使用的數(shù)據(jù)模型不同，格式和基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)使在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行合作開發(fā)變得更加困難。所以，2011年開始德國(guó)科研數(shù)據(jù)項(xiàng)目深層次加工的主要問題就是語義加工和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，這也成為之后FAIR原則的核心問題之一。由于早期的科研數(shù)據(jù)主要集中在GLAM數(shù)據(jù)和地理信息數(shù)據(jù)，因此作為數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)重要基礎(chǔ)的規(guī)范文件就成為開發(fā)的必要條件。這一時(shí)期主要項(xiàng)目包括：IN2N(Institutionenübergreifende Integration von Normdaten規(guī)范數(shù)據(jù)的跨機(jī)構(gòu)整合)項(xiàng)目的目的就是促進(jìn)跨機(jī)構(gòu)開發(fā)和維護(hù)規(guī)范數(shù)據(jù)文件，打破重用和維護(hù)規(guī)范數(shù)據(jù)領(lǐng)域一直存在的技術(shù)和組織障礙。LAUDATIO(Long-term Access and Usage of Deeply Annotated Information，長(zhǎng)期訪問和深度注釋信息使用項(xiàng)目)項(xiàng)目建設(shè)了歷史語料庫，可使用搜索和可視化工具ANNIS在語料庫中進(jìn)行搜索和注解，并支持在知識(shí)共享許可下開放訪問、搜索和下載，一方面知識(shí)得到充分溢出加速了使用，另一方面也保證了知識(shí)更新的可持續(xù)性。而LIFE(Linked Data for eScience Services，e科學(xué)服務(wù)下的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)項(xiàng)目)則更近一步，執(zhí)行方明斯特大學(xué)(ULB)地理信息學(xué)院語義互操作性實(shí)驗(yàn)室(MUSIL)和大學(xué)圖書館利用語義組織，將文獻(xiàn)數(shù)據(jù)中的時(shí)空數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，便于科研人員進(jìn)行時(shí)空檢索。

2.3.3 數(shù)據(jù)的保存階段——充分利用公共科研數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施 在一些數(shù)據(jù)密集型學(xué)科、領(lǐng)域具備數(shù)據(jù)和相應(yīng)技術(shù)之后，一方面數(shù)據(jù)的統(tǒng)一發(fā)現(xiàn)亟待增強(qiáng)，另一方面一些數(shù)據(jù)產(chǎn)生相對(duì)較為分散、規(guī)模相對(duì)較小的學(xué)科也需要相關(guān)科研數(shù)據(jù)管理服務(wù)。在此背景下，從2013年開始，一些公共的科研數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目開始實(shí)施。其中較為典型的項(xiàng)目包括re3data.org(Registry of Research Data Repositories，科研數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫注冊(cè))和RADAR(Research Data Repositorium，科研數(shù)據(jù)知識(shí)庫)項(xiàng)目。其中，re3data.org為已建成的數(shù)據(jù)知識(shí)庫建立名錄，方便科研人員查找數(shù)據(jù)專業(yè)或通用保存設(shè)施[13]。而RADAR項(xiàng)目則是要建立一個(gè)通用數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫，直接服務(wù)于仍然缺少科研數(shù)據(jù)管理服務(wù)的細(xì)分學(xué)科專業(yè)(“小科學(xué)”)。RADAR項(xiàng)目針對(duì)的是科研人員個(gè)體(例如在項(xiàng)目中)和機(jī)構(gòu)(例如圖書館)，提供兩種服務(wù)：只有簡(jiǎn)單元數(shù)據(jù)和與格式無關(guān)的數(shù)據(jù)歸檔的跨學(xué)科入門級(jí)產(chǎn)品；提供包括數(shù)據(jù)發(fā)布、DOI分配、集成歸檔和數(shù)據(jù)檢索并通過國(guó)家和國(guó)際專業(yè)門戶網(wǎng)站提供下載的擴(kuò)展級(jí)產(chǎn)品。因此，RADAR不僅為缺失科研數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的細(xì)分學(xué)科領(lǐng)域提供基礎(chǔ)服務(wù)，避免了與特定主題的數(shù)據(jù)知識(shí)庫互相競(jìng)爭(zhēng)，而且也為擴(kuò)展國(guó)內(nèi)和國(guó)際信息創(chuàng)建了一個(gè)基礎(chǔ)構(gòu)建塊，利用該基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)可以通過接口集成到其他第三方服務(wù)(例如外部數(shù)據(jù)中心、專業(yè)協(xié)會(huì)和出版商)中。

2.3.4 數(shù)據(jù)利用階段——加深FAIR原則 隨著2016年正式發(fā)布FAIR原則，可發(fā)現(xiàn)、可訪問、可互操作、可重用成為提高科研數(shù)據(jù)開放性、透明性和可重用性的準(zhǔn)則[14]。FAIR原則的首要問題是可發(fā)現(xiàn)，而可發(fā)現(xiàn)最重要的是有清晰的標(biāo)識(shí)符。國(guó)際通行的數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)符主要為數(shù)字對(duì)象唯一標(biāo)識(shí)符(DOI)，但對(duì)于直接產(chǎn)生數(shù)據(jù)的科學(xué)軟件卻還沒有相應(yīng)標(biāo)識(shí)。而科學(xué)進(jìn)步越來越取決于軟件的使用和開發(fā)。但由于版本不同或者其他軟硬件的配置不同，可能會(huì)導(dǎo)致明顯不同的結(jié)果。在此背景下，Sciforge(Publikation und Zitierbarkeit wissenschaftlicher Software mit persistenten Identifikatoren，具有永久標(biāo)識(shí)符的科學(xué)軟件的發(fā)行和引用項(xiàng)目)開始實(shí)施。與數(shù)據(jù)出版物相似，科學(xué)軟件的發(fā)布和引用應(yīng)符合科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，并使用持久標(biāo)識(shí)符(DOI)進(jìn)行。為此，Sciforge項(xiàng)目搭建了一個(gè)由科研人員、項(xiàng)目、機(jī)構(gòu)/領(lǐng)域、出版社和DOI系統(tǒng)組成的平臺(tái)，組織上，DOI組織通過代理為出版社、機(jī)構(gòu)/學(xué)科社區(qū)提供標(biāo)示符，技術(shù)上以分布式版本服務(wù)器(DVCS)為核心關(guān)聯(lián)DOI系統(tǒng)和軟件的發(fā)布，并集合軟件開發(fā)和評(píng)價(jià)所需要的如API、知識(shí)庫、授權(quán)認(rèn)證、計(jì)量指標(biāo)等其他功能。

當(dāng)然只有標(biāo)示符還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，不完整的文檔、質(zhì)量不明確的文件也使得數(shù)據(jù)在結(jié)果、理解、重用和可重復(fù)性變得更加困難。而同時(shí)機(jī)器可讀的、自動(dòng)的檢查、檢測(cè)元數(shù)據(jù)文件、有效的說明文檔是在科學(xué)產(chǎn)出密集情況下，實(shí)施FAIR原則的重要保障。因此，德國(guó)也從機(jī)構(gòu)源頭開展一些列科研項(xiàng)目，著力從科研人員和機(jī)器輔助兩個(gè)層面建立數(shù)值質(zhì)量保障體系。比勒菲爾德大學(xué)圖書館2016年開始實(shí)施Conquaire(Continuous quality control for research data to ensure reproducibility，確?？芍貜?fù)性的持續(xù)對(duì)科研數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量控制)項(xiàng)目，通過持續(xù)集成的手段(Continuous Integration，以下簡(jiǎn)稱CI)實(shí)現(xiàn)科研數(shù)據(jù)可再現(xiàn)性的質(zhì)量控制。持續(xù)集成是基于互聯(lián)網(wǎng)敏捷開發(fā)過程，通過日常編譯和自動(dòng)化測(cè)試來及時(shí)發(fā)現(xiàn)提交代碼問題的重要方法。在CONQUAIRE項(xiàng)目中，按照此原理對(duì)科研數(shù)據(jù)進(jìn)行連續(xù)監(jiān)控，科研人員可以在研究早期將其數(shù)據(jù)和腳本提交到分布式版本控制系統(tǒng)(DVCS)中，建立相關(guān)檢驗(yàn)測(cè)試程序，實(shí)現(xiàn)再現(xiàn)性。在研究中，過程數(shù)據(jù)也需通過之前設(shè)定的測(cè)試，實(shí)現(xiàn)在CI中發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤，保障最終科研數(shù)據(jù)的可再現(xiàn)性。而對(duì)于一些小型科研機(jī)構(gòu)或者傳統(tǒng)學(xué)科領(lǐng)域，則主要通過在采集、分析和保存的良好實(shí)踐保障科研數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)質(zhì)量原則。如德國(guó)柏林水技術(shù)中心有限公司承擔(dān)的小型科研機(jī)構(gòu)科研數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目FAKIN[15]，按照數(shù)據(jù)的全生命周期，從文件命名、說明文件、元數(shù)據(jù)、源代碼等方面制定規(guī)則，從而可以有效避免科研數(shù)據(jù)中發(fā)生無意義信息、錯(cuò)誤描述、歧義性描述、版本混亂、元數(shù)據(jù)不規(guī)范的常見錯(cuò)誤。同時(shí)該方案具有較強(qiáng)的可操作特性和規(guī)范性，易于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行溯源，也具備較強(qiáng)的機(jī)器可讀性，便于數(shù)據(jù)復(fù)用。

3 德國(guó)科研數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)特點(diǎn)

3.1 GLAM一體化發(fā)展，構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施科研數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)資源。博物館、檔案館存有大量數(shù)據(jù)，這部分?jǐn)?shù)據(jù)在共享上又不存在著較為復(fù)雜的利益關(guān)系。同時(shí)這些數(shù)據(jù)既是人文學(xué)科研究領(lǐng)域必不可少的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，又在技術(shù)-人文交叉越來越多的背景下對(duì)科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新又有輔助作用。因此，德國(guó)在發(fā)展科研數(shù)據(jù)管理中，將美術(shù)館、圖書館、檔案館和博物館(GLAM)的數(shù)據(jù)都納入科研數(shù)據(jù)管理的范疇，推動(dòng)了這些機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行組織和再利用。而從整個(gè)科學(xué)體系來說，學(xué)科交叉越來越大，人文與科學(xué)技術(shù)的關(guān)聯(lián)越來越緊，因此，集成文博數(shù)據(jù)是構(gòu)成整個(gè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的重要關(guān)鍵步驟。

3.2德國(guó)科研數(shù)據(jù)學(xué)科體系強(qiáng)調(diào)前沿科學(xué)德國(guó)國(guó)家科研數(shù)據(jù)的學(xué)科體系不僅包括化學(xué)、工程、地質(zhì)、地理信息、植被等傳統(tǒng)支撐性科研數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，還包括如文本語料資源、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)等當(dāng)前科技應(yīng)用前沿。目前，數(shù)據(jù)要素已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的新動(dòng)力。而這些學(xué)科科研數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值、社會(huì)效益更高，數(shù)據(jù)的生產(chǎn)要素特性更強(qiáng)。而且在這些領(lǐng)域，國(guó)際上知名的科研數(shù)據(jù)中心也較少，因此，從這個(gè)層面上看，德國(guó)舉全國(guó)之力建設(shè)這些學(xué)科的科研數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，未來更有可能變成領(lǐng)域內(nèi)國(guó)際數(shù)據(jù)樞紐，數(shù)據(jù)的匯集力會(huì)更強(qiáng)，數(shù)據(jù)加速創(chuàng)新效果更好。

3.3國(guó)家級(jí)項(xiàng)目為科研數(shù)據(jù)管理發(fā)展提供了良好示范作用在科研數(shù)據(jù)發(fā)展過程中，德國(guó)通過DFG和各個(gè)部委，設(shè)立專項(xiàng)科研數(shù)據(jù)類國(guó)家級(jí)項(xiàng)目，為科研數(shù)據(jù)管理發(fā)展提供了良好示范作用，并體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：一是在學(xué)科上，德國(guó)國(guó)家級(jí)項(xiàng)目包括社會(huì)學(xué)科、自然科學(xué)、工程技術(shù)、文化遺產(chǎn)，具備專業(yè)學(xué)科的普遍性；二是在技術(shù)上，涵蓋科研數(shù)據(jù)管理和服務(wù)全生命周期過程中的核心技術(shù)，包括數(shù)據(jù)管理計(jì)劃、數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化/轉(zhuǎn)錄、數(shù)據(jù)的加工和關(guān)聯(lián)、發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)方案的制定、數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)的FAIR原則、數(shù)據(jù)的核驗(yàn)等，這些都是服務(wù)于數(shù)據(jù)最終再利用的核心技術(shù)，因而具有良好的知識(shí)溢出效果；三是在時(shí)間上，具有一定承接關(guān)系。比如在文本數(shù)字化過程中，首先立足于掃描過程的標(biāo)準(zhǔn)化，在此基礎(chǔ)上，才進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)原型的開發(fā)，進(jìn)而逐步擴(kuò)大規(guī)范文件建設(shè)，將數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)做大做深。

3.4以數(shù)據(jù)密集型學(xué)科和領(lǐng)域?yàn)橐龑?dǎo)，注重發(fā)展規(guī)律和技術(shù)儲(chǔ)備一是數(shù)據(jù)密集型學(xué)科和領(lǐng)域除了上文所述的文博數(shù)據(jù)，還包括如地理信息、地質(zhì)學(xué)等自然科學(xué)、傳染病、生物多樣性等生物醫(yī)學(xué)和社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等社哲科學(xué)等，這些領(lǐng)域數(shù)據(jù)積累已經(jīng)較為成熟，研究范式也較為統(tǒng)一，引導(dǎo)示范作用明顯。二是科學(xué)的進(jìn)步需要遵循科學(xué)發(fā)展規(guī)律，所以，科研數(shù)據(jù)實(shí)施能否取得成功也要注重自身的發(fā)展規(guī)律。德國(guó)在科研數(shù)據(jù)建設(shè)中在數(shù)據(jù)收集之后，首先開始以數(shù)據(jù)加工、語言組織的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)工作為主；其次，以科研人員為中心，開展虛擬平臺(tái)的建設(shè)，從外部環(huán)境上為科研數(shù)據(jù)的共享提供便利；再次，在積累了足夠經(jīng)驗(yàn)之后，建設(shè)不同公共、通用科研數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施，推廣科研數(shù)據(jù)管理，同時(shí)對(duì)于數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升，著力發(fā)展FAIR原則；最后在微觀上的科研素養(yǎng)、科研數(shù)據(jù)管理服務(wù)較為成熟后，開始按照生態(tài)理念打造全科學(xué)體系的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。三是科研數(shù)據(jù)管理在文本處理、圖像處理、音視頻數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)、規(guī)范文件的制定以及數(shù)據(jù)質(zhì)量、FAIR原則檢測(cè)等領(lǐng)域有較為通用的技術(shù)，因此有效的技術(shù)儲(chǔ)備可以有效節(jié)約科研數(shù)據(jù)管理服務(wù)開發(fā)的資源投入。德國(guó)在項(xiàng)目執(zhí)行過程中，進(jìn)行了如文獻(xiàn)數(shù)據(jù)加工流程、語義組織關(guān)聯(lián)、虛擬環(huán)境搭建評(píng)判準(zhǔn)則等一系列工作，其具有極強(qiáng)的通用性，對(duì)技術(shù)進(jìn)行了有效積累，使未來的工作有了參考依據(jù)。

4 借鑒和啟示

目前，從政策層面看，我國(guó)已形成由以政府、行業(yè)機(jī)構(gòu)和領(lǐng)域數(shù)據(jù)中心為主體的數(shù)據(jù)政策體系；從共享實(shí)踐層面看，既包括政府、科研機(jī)構(gòu)，也囊括企業(yè)社會(huì)力量。但正是由于這種相伴而生的共享實(shí)踐，導(dǎo)致我國(guó)科研數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施整體規(guī)劃有所不足，大部分科學(xué)數(shù)據(jù)依然保存在項(xiàng)目組或個(gè)人手中。同時(shí)，機(jī)構(gòu)開展科研數(shù)據(jù)管理服務(wù)又存在著較大差距，只有少量機(jī)構(gòu)建有較為完整的數(shù)據(jù)知識(shí)庫，大部分機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)管理服務(wù)處于起步階段或還為空白。所以，探索德國(guó)科研數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)歷程發(fā)現(xiàn)其運(yùn)行規(guī)律，對(duì)我國(guó)相關(guān)建設(shè)具有較強(qiáng)的借鑒意義。

4.1融合文博數(shù)據(jù)，減少內(nèi)部條塊分割雖然2018年頒布的《科學(xué)數(shù)據(jù)管理辦法》對(duì)于科研數(shù)據(jù)有明確定義，2020年公布的《科學(xué)技術(shù)研究檔案管理規(guī)定》對(duì)研究檔案也進(jìn)行了充分的定義。但在科學(xué)研究、工程技術(shù)中需要的數(shù)據(jù)需求范圍往往很大，超出了科研數(shù)據(jù)定義的范疇。因此，在數(shù)據(jù)的使用、流動(dòng)過程中，可能存在著范疇界定不對(duì)等的情況，導(dǎo)致在使用過程中可能存在上游數(shù)據(jù)不全，從而無法真正利用數(shù)據(jù)資源加速科學(xué)研究的進(jìn)程。所以，我國(guó)在進(jìn)行科學(xué)數(shù)據(jù)建設(shè)時(shí)，可以在操作層面融合其他領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。具體來看，國(guó)外GLAM機(jī)構(gòu)呈現(xiàn)出鮮明的一體化趨勢(shì)，而國(guó)內(nèi)主要涵蓋的還是研究機(jī)構(gòu)或高校圖書館，尚未涉及檔案館、博物館等文博機(jī)構(gòu)，數(shù)據(jù)行政性條塊分割較為明顯，但數(shù)據(jù)體系區(qū)分又有所不清。其實(shí)在一些科學(xué)研究中，文博數(shù)據(jù)必不可少，特別是在人文社科研究、建筑、規(guī)劃等區(qū)域研究中，這類數(shù)據(jù)作用明顯。因此，整合包括GLAM等所有機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，并按照應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行聯(lián)合建設(shè)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)密集加速科研產(chǎn)出成效的必由之路。同時(shí)充分利用這些現(xiàn)成的數(shù)據(jù)也是進(jìn)行必要先行技術(shù)開發(fā)的有效手段。

4.2健全我國(guó)科研數(shù)據(jù)學(xué)科體系，搶占前沿尖端學(xué)科數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)我國(guó)科學(xué)數(shù)據(jù)中心在學(xué)科上主要以基礎(chǔ)學(xué)科為主，數(shù)據(jù)類型也側(cè)重于空間、地理、植被等支撐性數(shù)據(jù)，前沿科學(xué)數(shù)據(jù)較少。而目前德國(guó)規(guī)劃的科學(xué)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)涵蓋工程、經(jīng)濟(jì)、教育等各類學(xué)科。特別是在人工智能、神經(jīng)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、文本語料等尖端、前沿科學(xué)領(lǐng)域，都規(guī)劃建立相關(guān)科學(xué)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，這些數(shù)據(jù)的科研價(jià)值、經(jīng)濟(jì)價(jià)值更高。所以，我國(guó)首先應(yīng)該健全我國(guó)科研數(shù)據(jù)學(xué)科體系。其次，發(fā)揮在戰(zhàn)略性新興技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)，以“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)規(guī)劃中重點(diǎn)建設(shè)的前沿性科學(xué)和引領(lǐng)性技術(shù)為主，搶先布局科學(xué)數(shù)據(jù)建設(shè)體系。特別是一些以建設(shè)國(guó)際科技創(chuàng)新中心的城市目前都在積極建設(shè)新興研發(fā)機(jī)構(gòu)，建議現(xiàn)階段參考新型研發(fā)機(jī)構(gòu)的體系布局，以量子、腦科學(xué)、人工智能、區(qū)塊鏈、納米能源、應(yīng)用數(shù)學(xué)、干細(xì)胞與再生醫(yī)學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域?yàn)橹?，率先重點(diǎn)建設(shè)一批科學(xué)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。同時(shí)，注重典型示范引領(lǐng)，逐步擴(kuò)大我國(guó)科學(xué)數(shù)據(jù)建設(shè)體系。

4.3啟動(dòng)國(guó)家科研數(shù)據(jù)科研項(xiàng)目建設(shè)目前，在我國(guó)充分發(fā)揮集中力量辦大事的組織優(yōu)勢(shì)，依托中科院系統(tǒng)、部分專業(yè)院所和北京大學(xué)、清華大學(xué)等部分高校，初步建成了如國(guó)家基礎(chǔ)學(xué)科公共科學(xué)數(shù)據(jù)中心等科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)，在地方層面，廣東、陜西等建有省級(jí)科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)科技創(chuàng)新起到了重要支撐作用。但由于財(cái)政支持的階段性較強(qiáng)，數(shù)據(jù)的技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)往往還不成熟、不完善，即便存在一些技術(shù)研究成果也往往集中在項(xiàng)目組、成員單位范圍內(nèi)，一方面無法實(shí)現(xiàn)技術(shù)方案共享，財(cái)政經(jīng)費(fèi)利用效度不高，另一方面，也造成了各個(gè)平臺(tái)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不一，對(duì)于未來的互聯(lián)互通方面帶來障礙。而德國(guó)在科研數(shù)據(jù)發(fā)展過程中，始終通過設(shè)立國(guó)家級(jí)科研項(xiàng)目，解決技術(shù)中的難點(diǎn)，發(fā)揮知識(shí)溢出、示范效果。因此，參考德國(guó)模式，我國(guó)也應(yīng)該盡快設(shè)立國(guó)家級(jí)科研數(shù)據(jù)類科研項(xiàng)目，組織上，設(shè)立科研數(shù)據(jù)項(xiàng)目專項(xiàng)資金，解決領(lǐng)域內(nèi)重點(diǎn)技術(shù)問題，同時(shí)在自然科學(xué)基金和社會(huì)科學(xué)基金中都要固定一定比例持續(xù)支持相關(guān)領(lǐng)域前沿研究；內(nèi)容上，項(xiàng)目支持領(lǐng)域應(yīng)覆蓋數(shù)據(jù)的全生命周期，既要涵蓋主要階段內(nèi)的重點(diǎn)技術(shù)，如采集標(biāo)準(zhǔn)、元數(shù)據(jù)規(guī)則、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)等，也要重點(diǎn)解決當(dāng)前領(lǐng)域內(nèi)全球熱點(diǎn)問題，如科研數(shù)據(jù)實(shí)施FAIR原則等系列技術(shù)。

4.4尊重科研數(shù)據(jù)發(fā)展的客觀規(guī)律我國(guó)科研數(shù)據(jù)服務(wù)研究主要包括兩個(gè)階段，初期主要集中在科研數(shù)據(jù)服務(wù)的內(nèi)涵、國(guó)際現(xiàn)狀等解決“是什么”的問題；目前則重要集中于服務(wù)實(shí)踐，主要解決“怎么辦”的問題，包括數(shù)據(jù)政策、管理實(shí)踐、平臺(tái)建設(shè)、制約和刺激因素、館員能力、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范等方向。在機(jī)構(gòu)執(zhí)行層面，除了中科院系統(tǒng)、部分專業(yè)院所依托自身數(shù)據(jù)云和/或國(guó)家科技基礎(chǔ)條件平臺(tái)外，大部分高校、科研機(jī)構(gòu)的科研數(shù)據(jù)建設(shè)還較少。而且即便是建成了一些平臺(tái)，也存在諸如重復(fù)建設(shè)、數(shù)據(jù)量有限、重建輕用等問題。研究層成功向執(zhí)行層轉(zhuǎn)化的還比較少。大部分學(xué)者認(rèn)為圖書館應(yīng)從技術(shù)支撐、科研數(shù)據(jù)組織、科研數(shù)據(jù)服務(wù)、用戶信息素養(yǎng)教育等方面進(jìn)行科研數(shù)據(jù)管理服務(wù)，并從整體服務(wù)內(nèi)容或是某項(xiàng)單獨(dú)服務(wù)能力兩方面進(jìn)行了大量研究。但其本質(zhì)是圍繞科研數(shù)據(jù)生命周期同時(shí)進(jìn)行工作，但大多沒有考慮科研數(shù)據(jù)發(fā)展的客觀進(jìn)程和規(guī)律。縱觀德國(guó)科研數(shù)據(jù)發(fā)展的歷史，始終遵循數(shù)據(jù)先行、技術(shù)儲(chǔ)備、項(xiàng)目示范和全面開展等領(lǐng)域發(fā)展規(guī)律，比如沒有過分強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)共享等結(jié)果，而采取了首先搭建虛擬研究平臺(tái)、開展公共通用基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)來增強(qiáng)科研人員的共享意愿，也并沒有過多研究政策設(shè)計(jì)、激勵(lì)刺激因素等。因此，針對(duì)我國(guó)現(xiàn)實(shí)情況，各研究機(jī)構(gòu)應(yīng)首先判斷自身在科研數(shù)據(jù)發(fā)展的階段，從客觀規(guī)律出發(fā)著力加強(qiáng)自身建設(shè)，進(jìn)行技術(shù)儲(chǔ)備。而對(duì)于部分已經(jīng)具備較強(qiáng)硬件條件的單位，也需要在綜合研判學(xué)科發(fā)展的基礎(chǔ)上，補(bǔ)充可能缺乏的一些軟件設(shè)施。