賀 偉 李 輝
(1.同濟(jì)大學(xué)上海國際知識產(chǎn)權(quán)學(xué)院 上海 200092;2.河北工業(yè)大學(xué)國家技術(shù)創(chuàng)新方法與實施工具工程技術(shù)研究中心 天津 300401)
專利文獻(xiàn)是法律制度約束的記載技術(shù)方案信息的規(guī)范性法律文件。專利文獻(xiàn)具有的“公開性”特征,使其能夠成為企業(yè)的重要情報來源[1-3]。近年來,專利數(shù)據(jù)被廣泛地用于如競爭對手預(yù)警監(jiān)測[8-12]、專利價值評估[13-16]、尋找潛在合作商或收購目標(biāo)、研發(fā)策略的制定[10-11]、技術(shù)生命周期的預(yù)測[17-20]等不同領(lǐng)域。對專利信息的檢索與分析,已成為企業(yè)創(chuàng)新設(shè)計[4-7]中的首要環(huán)節(jié)。
企業(yè)利用專利信息進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會識別的過程中,常會面臨兩方面的問題:一是提取以法律標(biāo)準(zhǔn)語言表述技術(shù)方案的權(quán)利保護(hù)范圍存在困難;二是缺乏將技術(shù)文獻(xiàn)信息與創(chuàng)新方法中技術(shù)機(jī)會路徑相銜接的橋梁性信息結(jié)構(gòu)模型。為解決上述問題,本文提出構(gòu)建專利信息分析“五流”模型,將法律性專利文獻(xiàn)信息轉(zhuǎn)變成面向不同創(chuàng)新方法應(yīng)用的多種戰(zhàn)略機(jī)會識別的權(quán)利地圖,以期幫助企業(yè)加強(qiáng)對專利信息的有效利用。
國內(nèi)外成熟的專利軟件為專利檢索與分析提供了平臺,大數(shù)據(jù)背景下,人工智能語義搜索、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等工具已經(jīng)在復(fù)雜的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中得到應(yīng)用,通過專利數(shù)據(jù)挖掘、清洗、對比、分類,基于專利技術(shù)特征詞構(gòu)建不同的數(shù)據(jù)庫,進(jìn)而構(gòu)建信息結(jié)構(gòu)模型以提供可視化分析[21-24]。不同的專利信息結(jié)構(gòu)模型可滿足企業(yè)研發(fā)主體差異的信息需求目的。產(chǎn)品成熟度預(yù)測模型[25-26]提供了產(chǎn)品發(fā)展處于嬰兒期、發(fā)展期、成熟期、退出期的不同階段的信息情報;基于多種方法構(gòu)建的功效矩陣圖[27-29]提供了研究對象技術(shù)點分布稀疏模塊的技術(shù)機(jī)會;可拓專利價值分析或熵權(quán)層次分析法[30-32]等模型構(gòu)建了不同企業(yè)間專利技術(shù)實力對比的依據(jù),以識別核心專利;波士頓矩陣圖等信息模型[33-34]確立了專利質(zhì)量及專利價值之間的評價對應(yīng)關(guān)系以助力開發(fā)對象的選擇;主次維度圖信息結(jié)構(gòu)模型[34]是通過深度研究并構(gòu)建單一龍頭企業(yè)或競爭企業(yè)的專利布局圖以確定傘型、束型、星型、鏈型四類技術(shù)研發(fā)路徑的方法。
上述各類研究從宏觀的產(chǎn)品發(fā)展階段到整體的技術(shù)布局,從不同企業(yè)間的專利技術(shù)實力對比到對某個企業(yè)的深度分析,從宏觀不斷到微觀,數(shù)據(jù)分析的顆粒度由大到小。然而企業(yè)實際研發(fā)中最常面對的是研發(fā)后期初步確定技術(shù)構(gòu)思后,針對專利相似性檢索確定的一組相似的專利或者專利組合,需要結(jié)合專利法律制度約束進(jìn)行細(xì)致分析以進(jìn)行專利規(guī)避設(shè)計,或者針對自己開發(fā)的優(yōu)勢技術(shù)需進(jìn)一步挖掘技術(shù)點以構(gòu)建專利布局堡壘時,宏觀的大數(shù)據(jù)分析失效,必須面對這項最細(xì)致的專利分析顆粒度,進(jìn)行集中研發(fā)。因此急需一種信息結(jié)構(gòu)模型架起不侵權(quán)、可授權(quán)的有效性設(shè)計約束與創(chuàng)新方法之間的橋梁。本文正是從這個角度出發(fā),對與設(shè)計者方案相似的單一專利或者專利組合進(jìn)行規(guī)避設(shè)計的情報信息進(jìn)行有效提取,或?qū)ψ约汉诵膶@驅(qū)@M合進(jìn)行深度分析,在專利法律約束下提取單一專利文獻(xiàn)或者專利組合中法律信息、技術(shù)需求信息、產(chǎn)品功能信息、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)信息及產(chǎn)品屬性參數(shù)信息五方面的信息,這些信息是在專利權(quán)利地圖約束下,與成熟的創(chuàng)新設(shè)計方法需要提取的元素進(jìn)行匹配,以便與不同的創(chuàng)新設(shè)計路徑有效銜接,從而識別戰(zhàn)略機(jī)會。根據(jù)上述專利信息中的不同類型,可以將五流專利信息分析模型劃分為以下五個部分:
a.權(quán)項結(jié)構(gòu)流,即依據(jù)法律制度約束下獨立權(quán)利要求及從屬權(quán)利要求的層次關(guān)系、不同權(quán)項技術(shù)特征與技術(shù)問題之間的對應(yīng)關(guān)系等構(gòu)建專利的技術(shù)權(quán)利范圍地圖;
b.技術(shù)問題流,即識別各項權(quán)利要求的區(qū)別技術(shù)特征所對應(yīng)實際解決的技術(shù)問題,把握專利技術(shù)需求及發(fā)展信息;
c.功能/效應(yīng)/價值流,即將每個權(quán)項不同的技術(shù)問題轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)化功能表述模型,進(jìn)一步標(biāo)定每個標(biāo)準(zhǔn)化功能模型在本專利中所使用的效應(yīng)方法,再對整體系統(tǒng)分析得到價值,確定需求產(chǎn)品的功能價值;
d.功能模型流,即確定組件間的標(biāo)準(zhǔn)、不足、有效、過剩等不同作用關(guān)系,建立功能結(jié)構(gòu)模型,對結(jié)構(gòu)信息的確定可提供結(jié)構(gòu)重構(gòu)的技術(shù)機(jī)會;
e.屬性流,即對于無法涵蓋在上述四類信息結(jié)構(gòu)模型中的其余創(chuàng)造性技術(shù)信息進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)工程參數(shù)及技術(shù)沖突的限定條件分析,以提高產(chǎn)品性能或質(zhì)量。
上述專利信息流,按照如圖1所示順序依次確定。
圖1 專利信息分析的“五流”
在“五流”模型中,權(quán)項結(jié)構(gòu)流主要解決由專利文獻(xiàn)法律語言向結(jié)構(gòu)可視化語言轉(zhuǎn)化為權(quán)利地圖的問題,技術(shù)問題流到屬性流主要解決從專利權(quán)利地圖構(gòu)建到運用創(chuàng)新方法進(jìn)行技術(shù)機(jī)會識別的轉(zhuǎn)化問題,從而為企業(yè)充分利用專利信息搭建橋梁。從專利的權(quán)項結(jié)構(gòu)流出發(fā),通過進(jìn)一步識別專利的技術(shù)問題流、功能/效應(yīng)/價值流、功能模型流、屬性信息流,可以將專利文獻(xiàn)的信息轉(zhuǎn)變成可與創(chuàng)新方法相銜接的信息結(jié)構(gòu)模型,如圖2所示。
圖2 五流信息結(jié)構(gòu)分析模型
2.1權(quán)項結(jié)構(gòu)流信息提取按照上文對信息流的劃分進(jìn)行模塊化信息提取,通過匹配不同的創(chuàng)新工具進(jìn)行專利信息利用,可以實現(xiàn)制度約束下的專利文獻(xiàn)信息向可視化信息地圖的轉(zhuǎn)化。權(quán)項結(jié)構(gòu)流信息模型,是在制度約束框架下將法律語言表述的技術(shù)信息向圖形化信息進(jìn)行轉(zhuǎn)換的過程。
圖3權(quán)項結(jié)構(gòu)流提取
專利文獻(xiàn)是規(guī)范統(tǒng)一的法律性文件,具有制度上的要求。對專利保護(hù)范圍的確定,必須遵循法律制度約束。權(quán)利要求書是確定專利技術(shù)方案保護(hù)范圍的唯一依據(jù),而說明書則是對權(quán)利要求書的解釋。專利文獻(xiàn)信息提取的制度約束主要有:
a.每項權(quán)利要求都是完整的技術(shù)方案。技術(shù)方案由必要技術(shù)特征組成;
b.獨立權(quán)利要求必要技術(shù)特征與所解決的技術(shù)問題緊密相關(guān)。必要技術(shù)特征劃分為前序特征與區(qū)別技術(shù)特征;
c.從屬權(quán)利要求是在獨權(quán)某個技術(shù)特征基礎(chǔ)上的限定或補充,其既可以是對前序特征的限定或補充,也可以是對區(qū)別特征的限定或補充。
在制度約束框架下構(gòu)建的權(quán)項結(jié)構(gòu)流信息模型,如圖3所示。首先,要提取獨立權(quán)利要求所解決問題的所有必要技術(shù)特征,這些必要技術(shù)特征可以分為前序特征和為解決技術(shù)問題的關(guān)鍵區(qū)別技術(shù)特征。通過逐條分析每項權(quán)利要求,可以提取出從權(quán)的附加技術(shù)特征。針對獨權(quán)中某一項技術(shù)特征進(jìn)行進(jìn)一步限定或者增加的技術(shù)特征,其增加或者限定的關(guān)系在圖3中以“增”文本框來標(biāo)識。
2.2技術(shù)問題流信息提取獨立權(quán)利要求確定的技術(shù)問題是專利解決的最核心的問題,從屬權(quán)利要求是在核心問題解決的基礎(chǔ)上不斷優(yōu)化技術(shù)方案提出的更多細(xì)節(jié)問題。一組權(quán)利要求實際上構(gòu)成了一組圍繞核心問題展開的問題流束。對該核心問題流束的識別,可以為重構(gòu)或重解問題形成新技術(shù)機(jī)會提供思路。專利技術(shù)問題流的提取過程是:
a.結(jié)合說明書背景技術(shù)中描述的現(xiàn)有技術(shù)存在的問題,分析獨立權(quán)利要求權(quán)項中記載的技術(shù)方案尤其是區(qū)別技術(shù)特征,確定獨立權(quán)利要求實際解決的技術(shù)問題;
b.當(dāng)說明書提到的背景技術(shù)、技術(shù)效果等過于模糊、寬泛時,可檢索最接近現(xiàn)有技術(shù)以確定區(qū)別技術(shù)特征所決定的技術(shù)問題;
c.依據(jù)技術(shù)問題確定的基本原則,逐一確定每項從屬權(quán)利要求所附加的技術(shù)特征或者進(jìn)一步限定的技術(shù)特征所實際解決的技術(shù)問題,最終確定技術(shù)問題流中所顯示的結(jié)構(gòu)模型。
2.3功能、效應(yīng)、價值流信息提取問題與功能的區(qū)別在于:問題是專利領(lǐng)域?qū)嶋H具體的表達(dá),為了跨領(lǐng)域?qū)ふ医鉀Q相同技術(shù)問題的技術(shù)方案,需要將具體問題標(biāo)準(zhǔn)化,采取一般化處理的功能,其表達(dá)方式是“動詞+一般化名詞”。其中,一般化名詞是脫離具體技術(shù)領(lǐng)域的名詞表述。例如,專利解決的問題是在尿布上打孔,以提高吸水量,轉(zhuǎn)換成一般化功能是“打薄材料上的孔”,可類比在航空領(lǐng)域的粉末搶打孔來解決問題。轉(zhuǎn)換成一般化功能后,跨領(lǐng)域?qū)ふ业膯栴}解決方法往往具有出人意料的效果。
將技術(shù)問題換成一般化功能表達(dá)方式,由技術(shù)問題出發(fā)逐一形成功能流,其效應(yīng)是達(dá)到功能所利用的基本物理/化學(xué)/生物原理原則。專利權(quán)項中的每一功能對應(yīng)著其所采用的不同的效應(yīng),識別其功能效應(yīng)之間的對應(yīng)關(guān)系,可以形成效應(yīng)流。采用不同效應(yīng)解決相同功能時,可因效應(yīng)轉(zhuǎn)換識別新技術(shù)方案機(jī)會。構(gòu)建功能效應(yīng)價值流的過程,如圖4所示。
圖4 功能、效應(yīng)、價值流提取
2.4功能模型流分析功能模型能夠體現(xiàn)元件、制品及超系統(tǒng)三者之間的相互作用。其中,制品是系統(tǒng)存在的目的,如滅蚊燈的制品是蚊子;元件是組成的系統(tǒng)的最小單元,如構(gòu)成手表的表帶;超系統(tǒng)是系統(tǒng)工作時的外部條件,如地面、環(huán)境等。作用關(guān)系通過判斷功能的作用是否滿足用戶要求而確定,可以分為四個級別,即標(biāo)準(zhǔn)作用、不足作用、過剩作用和有害作用。通常的功能模型如圖5所示,其可直觀反映系統(tǒng)中元件之間的連接及作用關(guān)系。結(jié)合專利的法律制度約束,首先要構(gòu)建獨立權(quán)利要求的技術(shù)方案功能模型圖,然后再把從屬權(quán)利要求的附加技術(shù)特征加入主功能模型圖中,構(gòu)建專利文獻(xiàn)信息的功能結(jié)構(gòu)模型圖,為針對功能模型進(jìn)行裁剪變形得到多種創(chuàng)意方案提供信息結(jié)構(gòu)模型。
圖5 功能模型圖
2.5屬性流分析屬性分析是對執(zhí)行元件、目標(biāo)元件及功能限制條件的分析。專利中的屬性描述有以下特征:名詞為狀態(tài)或特征,形容詞/副詞或其子句是屬性的信息提取的地方。TRIZ中通過一對標(biāo)準(zhǔn)工程參數(shù)來表達(dá)系統(tǒng)的技術(shù)沖突,每個技術(shù)沖突均對應(yīng)多個發(fā)明原理來提示發(fā)明者隱藏的技術(shù)問題解決路徑。
屬性信息流對專利中解決問題所涉及的參數(shù)用標(biāo)準(zhǔn)工程及技術(shù)沖突方法來表達(dá),以尋找新發(fā)明原理的解決途徑。
專利五流信息模型的構(gòu)建,為戰(zhàn)略機(jī)會識別提供了路徑。近年來,TRIZ理論中基于大量高價值的發(fā)明專利總結(jié)出的通用問題及發(fā)明原理,在國內(nèi)外企業(yè)的推廣應(yīng)用中得到了有效驗證。但TRIZ在現(xiàn)有技術(shù)分析及研究對象識別方面存在短板,其無法與專利信息進(jìn)行有效銜接,在一定程序上為企業(yè)有效利用TRIZ理論和專利信息造成了困難。本文構(gòu)建的專利五流信息“五流”模型,能夠發(fā)揮連接專利信息與TRIZ之間的橋梁作用,如圖6所示。
圖6五流信息結(jié)構(gòu)分析模型
針對問題技術(shù)流的信息,構(gòu)建問題重構(gòu)的戰(zhàn)略技術(shù)機(jī)會識別路徑;針對功效價值流的信息,構(gòu)建基于功效矩陣的戰(zhàn)略技術(shù)機(jī)會識別路徑;針對功能模型流,構(gòu)建基于功能裁剪的戰(zhàn)略技術(shù)機(jī)會識別路徑;基于屬性信息流,構(gòu)建基于技術(shù)沖突重構(gòu)的戰(zhàn)略技術(shù)機(jī)會識別路徑,每條路徑對問題或者結(jié)構(gòu)進(jìn)行不同角度的變體形成TRIZ中的通用表達(dá)方式,以得到應(yīng)用通用表達(dá)方式求解答案的多種創(chuàng)新方案,驗證后進(jìn)行成果有效性評價。
a.基于問題重構(gòu)的技術(shù)機(jī)會識別:針對專利技術(shù)問題流進(jìn)行問題的轉(zhuǎn)換及新問題的挖掘,對應(yīng)根原因分析方法、預(yù)期失效分析方法提供了兩種技術(shù)機(jī)會識別路徑,形成的新問題變體為企業(yè)提供了戰(zhàn)略技術(shù)機(jī)會方向;
b.基于功效查找的技術(shù)機(jī)會識別:針對功效價值流的信息,將一般化表達(dá)的功能在效應(yīng)知識庫查找新效應(yīng);或者依據(jù)技術(shù)進(jìn)化定律及路線預(yù)測未來的發(fā)展方向,更多原理的提示為企業(yè)提供了解決相同問題的不同發(fā)展路徑;
c.基于功能裁剪的技術(shù)機(jī)會識別:針對功能模型流構(gòu)建的功能模型,進(jìn)行功能裁剪轉(zhuǎn)換專利結(jié)構(gòu)形成多種結(jié)構(gòu)變體,對不同結(jié)構(gòu)變體的重組形成多種新結(jié)構(gòu)方案,更多的變形體為企業(yè)選擇符合發(fā)展需求的不同戰(zhàn)略路徑提供了機(jī)會;
d.基于技術(shù)沖突重構(gòu)的技術(shù)機(jī)會識別:專利中所解決的某兩個參數(shù)之間的技術(shù)沖突在TRIZ中用標(biāo)準(zhǔn)工程參數(shù)表達(dá),并對應(yīng)多種發(fā)明原理給予問題解決的提示,對專利信息中所解決的技術(shù)沖突應(yīng)用不同的發(fā)明原理重新解題,可提供新的戰(zhàn)略技術(shù)機(jī)會。
上述每類戰(zhàn)略技術(shù)機(jī)會具體路徑的內(nèi)涵、操作步驟、圖示,如表1所示。
表1 戰(zhàn)略機(jī)會路徑
以申請?zhí)枮?01380019070.5的專利文獻(xiàn)為例,其是一份最早在日本申請、2014年進(jìn)入中國國家階段的有關(guān)空氣凈化器的專利文獻(xiàn)。該專利文獻(xiàn)可從國家知識產(chǎn)權(quán)局網(wǎng)站下載全文。通過對該空氣凈化器案例進(jìn)行分析,可以構(gòu)建“五流”信息分析模型,具體過程如下:
a.權(quán)項結(jié)構(gòu)流信息提取。此專利權(quán)利要求書中共有7條權(quán)利要求項:根據(jù)權(quán)項1的記載,必要技術(shù)特征包括主題外殼、過濾器、排氣風(fēng)扇、連通機(jī)構(gòu);權(quán)項2是對權(quán)項1的引用,提到了附加技術(shù)特征即過濾器風(fēng)扇;權(quán)項3是對權(quán)項2的引用,限定了其過濾器風(fēng)扇是離心式,排氣風(fēng)扇是軸流式;權(quán)項4是對權(quán)項2的引用,空氣凈化設(shè)備還包括驅(qū)動控制器,且能夠獨立控制過濾器風(fēng)扇和排氣風(fēng)扇;權(quán)項5是對權(quán)項4的引用,對驅(qū)動控制器控制的過濾器風(fēng)扇和排氣風(fēng)扇限定為離心式和軸流式的;權(quán)項6是對權(quán)項1到權(quán)項5的引用,連通機(jī)構(gòu)和主體外殼是一體式的;權(quán)項7對權(quán)項6中的通風(fēng)孔限定為可打開和可封閉的。權(quán)項結(jié)構(gòu)流如圖7所示。
圖7 空氣凈化設(shè)備權(quán)項結(jié)構(gòu)流
b.技術(shù)問題流信息提取。根據(jù)權(quán)項1和背景技術(shù)中“提供連通裝置,除了已流通穿過過濾器的空氣之外,直接吸入外部空氣,提高空氣流通的總量是可能的,而且因此實現(xiàn)的室內(nèi)的空氣循環(huán)”的描述,該專利解決的主要技術(shù)問題是未通過過濾器的空氣如何在空氣凈化器中加速循環(huán);權(quán)項2在權(quán)項1的基礎(chǔ)上解決增大過濾空氣效率的問題;權(quán)項3和權(quán)項4分別解決了選擇增大空氣流通的技術(shù)原理和控制空氣流通量的問題;權(quán)項5進(jìn)一步限定控制空氣流通量選擇的技術(shù)原理;權(quán)項6解決了連通機(jī)構(gòu)的設(shè)置方式問題;權(quán)項7增加了連通機(jī)構(gòu)的控制性。
c.功能/效應(yīng)/價值流信息提取。技術(shù)問題1對應(yīng)的功能為加速空氣循環(huán),其效應(yīng)為風(fēng)扇;技術(shù)問題2對應(yīng)的功能為吸入空氣,其效應(yīng)也為風(fēng)扇;技術(shù)問題3涉及選擇工作原理,沒有對應(yīng)的功能;技術(shù)問題4是控制空氣流通量,對應(yīng)的功能為控制風(fēng)扇,效應(yīng)為電;技術(shù)問題5和技術(shù)問題3類似,沒有對應(yīng)的功能;技術(shù)問題6和7是設(shè)置方式和對通風(fēng)孔的控制,沒有相對應(yīng)的功能。對技術(shù)問題中的功能,效應(yīng)和整個系統(tǒng)的價值分析,得到該專利的價值是增加呼吸的舒適感。
d.功能模型分析。空氣作為上述專利系統(tǒng)運作中必不可少的元素,屬于系統(tǒng)中的制品;各個組件間的作用關(guān)系如圖7中功能模型所示,圖中的“獨權(quán)”虛線框標(biāo)示了必要技術(shù)特征,包含連通機(jī)構(gòu)、過濾器、主體外殼、排氣風(fēng)扇等,“從權(quán)”虛線框標(biāo)示了附加技術(shù)特征,包含過濾器風(fēng)扇和驅(qū)動控制器。
e.屬性流信息提取。提取位置關(guān)系、結(jié)構(gòu)、材料、形狀、特性等屬性信息后,將關(guān)鍵屬性信息轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)工程參數(shù)及技術(shù)沖突的表達(dá)方式,即可發(fā)現(xiàn):改善的標(biāo)準(zhǔn)工程參數(shù)是適應(yīng)性及多用性,惡化的標(biāo)準(zhǔn)工程參數(shù)是結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性。通過查找沖突矩陣表,可以得到“35參數(shù)變化”“30柔性殼體或薄膜”“14曲面化”等發(fā)明原理,這些發(fā)明原理可啟發(fā)新技術(shù)機(jī)會的產(chǎn)生。
技術(shù)問題流,功能、效應(yīng)、價值流,功能模型流以及束型流四類信息流表達(dá)如圖8 空氣凈化設(shè)備分析模型所示。
圖8 空氣凈化設(shè)備分析模型
根據(jù)上述“五流”信息分析模型,結(jié)合技術(shù)機(jī)會識別路徑,可以得出戰(zhàn)略技術(shù)機(jī)會啟發(fā)表,如表2所示。從四條技術(shù)機(jī)會識別路徑挖掘不同的創(chuàng)新型設(shè)計概念:一是通過對增加空氣流通總量的初始問題進(jìn)行根原因分析,提出通過捕能機(jī)構(gòu)獲取自然風(fēng)能等多種創(chuàng)意設(shè)想;二是通過功效查找對該專利問題重新解決,為增加通風(fēng)功能,可增加導(dǎo)風(fēng)條、折疊倍增風(fēng)機(jī)、單項雙循環(huán)、調(diào)節(jié)擋板機(jī)構(gòu)雙向控制等設(shè)計路徑;三是通過裁剪等方法對專利方案結(jié)構(gòu)進(jìn)行變形,形成新的結(jié)構(gòu)方案;四是通過技術(shù)沖突重新解決,形成包括螺旋式空氣凈化、圓錐型進(jìn)風(fēng)罩等多種空氣凈化設(shè)備概念方案。
表2 戰(zhàn)略技術(shù)機(jī)會啟發(fā)表
面向關(guān)鍵專利或?qū)@M合的專利規(guī)避設(shè)計或者企業(yè)優(yōu)勢技術(shù)的有效布局,“五流”專利信息分析模型提供了有效銜接專利法律制度約束與技術(shù)識別方法的信息模型,通過問題重構(gòu)、功效查找、功能裁剪、技術(shù)沖突重構(gòu)四條創(chuàng)新設(shè)計路徑,助力創(chuàng)新型企業(yè)充分利用關(guān)鍵專利文獻(xiàn)信息,實現(xiàn)專利侵權(quán)規(guī)避、提高創(chuàng)新性方案戰(zhàn)略機(jī)會的有效識別?!拔辶鳌睂@畔⒎治瞿P碗m然對關(guān)鍵專利或?qū)@M合的數(shù)據(jù)分析具有很好的適用性,但為專利規(guī)避設(shè)計或?qū)@季痔峁┓侨斯?gòu)建的“五流”信息模型是非常積極且高效的方向,目前課題組正在利用pathon軟件等編程設(shè)計,將高效實用的“五流”專利信息分析模型工具變成操作方便的可視化機(jī)器建模工具,降低企業(yè)的專利認(rèn)知及利用門檻,推動該有效工具的快速實用化。