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        山西陸態(tài)網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)時(shí)間序列噪聲及速度場(chǎng)分析

        2022-01-27 10:48:26隋哲民李建章王思凡高志鈺
        關(guān)鍵詞:山西省山西噪聲

        隋哲民 李建章 王思凡 高志鈺

        1 蘭州交通大學(xué)測(cè)繪與地理信息學(xué)院,蘭州市安寧西路88號(hào),7300702 地理國(guó)情監(jiān)測(cè)技術(shù)應(yīng)用國(guó)家地方聯(lián)合工程研究中心,蘭州市安寧西路88號(hào),730070 3 甘肅省地理國(guó)情監(jiān)測(cè)工程實(shí)驗(yàn)室,蘭州市安寧西路88號(hào),7300704 中國(guó)地震局地質(zhì)研究所地震動(dòng)力學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京市華嚴(yán)里甲1號(hào),100029

        中國(guó)大陸構(gòu)造環(huán)境監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)(簡(jiǎn)稱(chēng)陸態(tài)網(wǎng)絡(luò),crustal movement observation network of China,CMONOC)的連續(xù)運(yùn)行參考站(continuously operating reference stations, CORS)目前已積累了數(shù)量龐大且連續(xù)的觀測(cè)資料,通過(guò)分析這些數(shù)據(jù)可以得到相應(yīng)地區(qū)的速度場(chǎng),進(jìn)而為地殼運(yùn)動(dòng)形變規(guī)律研究及地震分析預(yù)報(bào)等提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)[1]。山西省陸態(tài)網(wǎng)絡(luò)初步建成于2009年,共有10個(gè)連續(xù)觀測(cè)站,其中SXCZ站由于滑坡被搬遷重建并更名為SXCH站。曾波等[2]利用2009~2011年的數(shù)據(jù)初步確定了山西省陸態(tài)網(wǎng)絡(luò)的速度場(chǎng);劉瑞春等[3]通過(guò)分析2010~2014年山西斷陷帶陸態(tài)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間序列數(shù)據(jù),并結(jié)合GPS基線(xiàn)結(jié)果,從整體上研究了山西斷陷帶南北2個(gè)區(qū)域的變形特征;成誠(chéng)等[4]采用GAMIT/GLOBK軟件計(jì)算時(shí)間序列,得到山西省GNSS基準(zhǔn)站在水平方向呈東偏南向運(yùn)動(dòng),垂直方向呈周期運(yùn)動(dòng)的結(jié)論。但由于山西地區(qū)陸態(tài)網(wǎng)絡(luò)建立的時(shí)間較晚,上述研究使用的數(shù)據(jù)積累時(shí)長(zhǎng)均不超過(guò)5 a,且未對(duì)有色噪聲進(jìn)行分析研究。若忽視坐標(biāo)時(shí)間序列數(shù)據(jù)中存在的噪聲,將無(wú)法有效分離有色噪聲與觀測(cè)數(shù)據(jù),進(jìn)而對(duì)速度場(chǎng)的解算產(chǎn)生很大影響。管雅慧等[5]的研究結(jié)果也證實(shí),要想獲得較為可靠且穩(wěn)定的坐標(biāo)時(shí)間序列最優(yōu)噪聲模型,至少需積累5 a以上的觀測(cè)數(shù)據(jù)。

        為此,本文選取山西地區(qū)10個(gè)陸態(tài)網(wǎng)絡(luò)連續(xù)站2010-11~2021-01近 10 a的觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,確定N、E、U分量的最優(yōu)噪聲模型類(lèi)型,進(jìn)而得到山西地區(qū)經(jīng)最優(yōu)噪聲模型改正后基于國(guó)際地球參考框架(international terrestrial reference frame, ITRF)下的速度場(chǎng),為山西地區(qū)高精度坐標(biāo)框架的研究提供支撐,也為板塊運(yùn)動(dòng)、地殼形變監(jiān)測(cè)研究及山西礦區(qū)生產(chǎn)建設(shè)等提供重要的參考資料。

        1 噪聲分析方法

        目前,測(cè)繪工作者大多采用CATS軟件來(lái)分析坐標(biāo)時(shí)間序列的噪聲,該軟件解算時(shí)間序列時(shí)采用的算法及相應(yīng)的模型都較為準(zhǔn)確,但在處理較大量的數(shù)據(jù)時(shí),解算速度十分緩慢,無(wú)法給實(shí)際工作提供便利[6]。為此,本文使用Hector時(shí)間序列分析軟件,該軟件使用貝葉斯數(shù)值分析法(Bayesian information criterion,BIC)[7],數(shù)據(jù)處理速率得到大幅提高。

        2 時(shí)間序列獲取

        山西省CMONOC測(cè)站具體分布如圖1所示。本文以GAMIT/GLOBK軟件[8]解算得到的基于ITRF2014框架下的山西地區(qū)10個(gè)陸態(tài)網(wǎng)絡(luò)連續(xù)站近10 a的原始坐標(biāo)時(shí)間序列數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),具體數(shù)據(jù)解算流程可參考文獻(xiàn)[9]。

        圖1 山西境內(nèi)CMONOC測(cè)站分布Fig.1 Distribution of CMONOC stations in Shanxi

        由于同一測(cè)站在不同長(zhǎng)度的時(shí)段內(nèi)求得的最優(yōu)噪聲模型和速度場(chǎng)差別較大,在研究分析測(cè)站最優(yōu)噪聲模型和速度場(chǎng)前需要指定時(shí)間序列的時(shí)段長(zhǎng)度[10]。本文數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)地震局GNSS數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)平臺(tái)(http:∥www.cgps.ac.cn.),所選測(cè)站對(duì)應(yīng)的時(shí)間段如表1所示。

        表1 山西省CMONOC站點(diǎn)概況

        通常使用加權(quán)均方根誤差(WRMS)來(lái)評(píng)價(jià)GNSS坐標(biāo)時(shí)間序列的精度,WRMS值越小,表明對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的重復(fù)性越佳[11]。其中,水平方向上的WRMS理想值為1~2 mm,垂直方向上的WRMS理想值為3~10 mm。山西省陸態(tài)網(wǎng)絡(luò)連續(xù)站坐標(biāo)時(shí)間序列在N、E、U方向上的WRMS值統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2(單位mm)所示,可以看出,SXCZ、SXGX、SXTY站在N方向上的WRMS值大于理想值,SXCZ、SXTY站在E方向上的WRMS值大于理想值,其余各站在水平方向和垂直方向上的重復(fù)性均相對(duì)較好。

        表2 山西省連續(xù)站坐標(biāo)時(shí)間序列各分量WRMS值

        以SXDT站為例,圖2為該站的原始坐標(biāo)時(shí)間序列。可以看出,N、E方向的觀測(cè)數(shù)據(jù)具有明顯的線(xiàn)性變化趨勢(shì),N方向隨時(shí)間遞增且斜率較小,E方向隨時(shí)間遞增且斜率較大;U方向的變化趨勢(shì)存在一定的周期性,且以1 a周期最為顯著;原始坐標(biāo)時(shí)間序列觀測(cè)數(shù)據(jù)中存在明顯的奇異值(或稱(chēng)為外野值),必須在數(shù)據(jù)處理前進(jìn)行剔除。

        圖2 SXDT站原始坐標(biāo)時(shí)間序列Fig.2 Original coordinate time series of SXDT station

        2.1 殘差時(shí)間序列獲取

        Hector軟件剔除時(shí)間序列奇異值的具體步驟為:1)基于最小二乘法獲取殘差時(shí)間序列;2)基于殘差時(shí)間序列,利用四分位距探測(cè)原始數(shù)據(jù)包含的粗差,并剔除其中的奇異值;3)重新擬合新獲取的殘差時(shí)間序列并重復(fù)步驟2),直至粗差被完全剔除[7]。圖3為SXDT站坐標(biāo)殘差時(shí)間序列。

        圖3 SXDT站坐標(biāo)殘差時(shí)間序列Fig.3 Coordinate residual time series of SXDT station

        2.2 噪聲模型分析

        使用Hector軟件對(duì)10個(gè)連續(xù)站3個(gè)方向分量的觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行解算,分別使用4種模型計(jì)算每個(gè)測(cè)站對(duì)應(yīng)N、E、U方向的BIC值,然后在同一分量中找到每個(gè)測(cè)站對(duì)應(yīng)的最小BIC值,進(jìn)而得出不同方向上的最優(yōu)噪聲模型。全部測(cè)站各方向上的噪聲模型分布如圖4所示。

        圖4 各方向噪聲模型分布Fig.4 Noise model distribution in eachdirection

        由圖4可知,N方向、E方向和U方向具有不同的噪聲特性:在N方向上,最優(yōu)噪聲模型為WN+PL;在E和U方向上,最優(yōu)噪聲模型為WN+FN。

        3 顧及有色噪聲的山西速度場(chǎng)估計(jì)

        繪制經(jīng)最優(yōu)噪聲模型改正后ITRF2014框架下的山西省CMONOC基準(zhǔn)站水平方向運(yùn)動(dòng)速度場(chǎng),結(jié)果如圖5所示。可以看出,修正后山西陸態(tài)網(wǎng)絡(luò)基準(zhǔn)站水平方向的運(yùn)動(dòng)速率平均為33.542 mm/a,運(yùn)動(dòng)方向?yàn)镾EE 26°22′12″。

        圖5 修正后的水平方向速度場(chǎng)Fig.5 Corrected horizontal velocity field

        表3給出修正后ITRF2014框架下的山西省CMONOC基準(zhǔn)站水平方向速度估值和不確定度統(tǒng)計(jì)結(jié)果。由表可知,E方向速度標(biāo)準(zhǔn)差為0.751 mm/a,N方向速度標(biāo)準(zhǔn)差為0.552 mm/a,修正后山西省CMONOC基準(zhǔn)站水平方向的速度精度較高,且整體精度優(yōu)于未經(jīng)修正的原始速度場(chǎng)模型(原始模型中,E方向速度標(biāo)準(zhǔn)差為1.715 mm/a,N方向速度標(biāo)準(zhǔn)差為1.723 mm/a)。

        表3 水平速度估值和不確定度統(tǒng)計(jì)

        繪制經(jīng)最優(yōu)噪聲模型改正后ITRF2014框架下的山西垂直方向運(yùn)動(dòng)速度場(chǎng),如圖6所示。

        圖6 修正后的垂直方向速度場(chǎng)Fig.6 Corrected vertical velocity field

        表4給出經(jīng)最優(yōu)噪聲模型修正后ITRF2014框架下的山西省CMONOC基準(zhǔn)站垂直方向的速度估值和不確定度統(tǒng)計(jì)結(jié)果。由表可知,本文獲取的山西省CMONOC基準(zhǔn)站垂直方向的速度精度較高,速度標(biāo)準(zhǔn)差為0.906 mm/a,且整體精度優(yōu)于未經(jīng)修正的原始速度場(chǎng)模型(原始模型垂直方向的速度標(biāo)準(zhǔn)差為1.161 mm/a)。

        表4 垂向速度估值和不確定度統(tǒng)計(jì)

        對(duì)比修正前后的速度場(chǎng)模型可知,經(jīng)最優(yōu)噪聲模型修正后的速度場(chǎng)精度明顯優(yōu)于未修正的速度場(chǎng),且二者在水平方向上的運(yùn)動(dòng)速率最大差值為4.025 mm/a;水平運(yùn)動(dòng)方向角的最大差值可達(dá)6°50′15″;垂直方向上的運(yùn)動(dòng)速率最大差值為2.627 mm/a。因此,在處理坐標(biāo)時(shí)間序列數(shù)據(jù)及解算速度場(chǎng)時(shí)有必要考慮有色噪聲的最優(yōu)模型。

        采用N方向的最優(yōu)噪聲模型WN+PL與E、U方向的最佳噪聲模型WN+FN,結(jié)合BIC數(shù)值分析法,對(duì)山西省10個(gè)陸態(tài)網(wǎng)絡(luò)連續(xù)觀測(cè)站在三方向的速度場(chǎng)進(jìn)行估計(jì),結(jié)果如表5所示。可以看出,山西地區(qū)陸態(tài)網(wǎng)絡(luò)連續(xù)站總體呈向E沿順時(shí)針運(yùn)動(dòng),這與成誠(chéng)等[4]的研究結(jié)果一致;在垂直方向上,南部地區(qū)的運(yùn)動(dòng)速率相對(duì)較低且運(yùn)動(dòng)速率差值較大,可以推斷,南部地區(qū)沉降速率大于北部地區(qū),這與曾波等[2]的研究結(jié)果一致。

        表5 山西省陸態(tài)網(wǎng)絡(luò)連續(xù)站區(qū)域速度場(chǎng)估計(jì)

        4 結(jié) 語(yǔ)

        本文選取中國(guó)地震局GNSS數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)平臺(tái)(http:∥www.cgps.ac.cn)提供的山西省10個(gè)CMONOC連續(xù)站10 a的坐標(biāo)時(shí)間序列觀測(cè)數(shù)據(jù),利用BIC數(shù)值分析法獲取了山西地區(qū)各坐標(biāo)分量對(duì)應(yīng)的最優(yōu)噪聲模型,并確定了修正后的山西陸態(tài)網(wǎng)絡(luò)速度場(chǎng),得到如下結(jié)論:

        1)通過(guò)近10 a的觀測(cè)數(shù)據(jù)得到了較為穩(wěn)定且可靠的三方向坐標(biāo)時(shí)間序列與最優(yōu)噪聲模型的關(guān)系,且N方向和E、U方向具有明顯不同的噪聲特性:在N方向上,最優(yōu)噪聲模型為WN+PL;在E、U方向上,最優(yōu)噪聲模型均為WN+FN。

        2)山西陸態(tài)網(wǎng)絡(luò)基于ITRF2014框架下的速度場(chǎng),在水平方向的平均運(yùn)動(dòng)速率為33.542 mm/a,運(yùn)動(dòng)方向?yàn)镾EE 26°22′12″;垂直方向的平均運(yùn)動(dòng)速率為2.214 mm/a。

        3)經(jīng)最優(yōu)噪聲模型修正后的速度場(chǎng)精度明顯優(yōu)于未修正的速度場(chǎng),二者在水平方向上的運(yùn)動(dòng)速率最大差值為4.025 mm/a;水平運(yùn)動(dòng)方向角的最大差值可達(dá)6°50′15″;垂直方向上的運(yùn)動(dòng)速率最大差值為2.627 mm/a。因此,在處理山西地區(qū)坐標(biāo)時(shí)間序列數(shù)據(jù)及解算速度場(chǎng)時(shí)考慮有色噪聲的影響十分必要。

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