夏正龍，傅承浩，朱亮，呂冠儒，鐘艷雯

（1.湖南省氣象信息中心，長(zhǎng)沙 410118；2.湖南省氣象防災(zāi)減災(zāi)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，長(zhǎng)沙 410118；3.湖南省氣象臺(tái)，長(zhǎng)沙 410118）

0 引言

當(dāng)今，數(shù)值天氣預(yù)報(bào)取得了迅速的發(fā)展，數(shù)值預(yù)報(bào)模式和物理過(guò)程參數(shù)化方案不斷完善，數(shù)值預(yù)報(bào)水平在不斷提高，數(shù)值天氣預(yù)報(bào)已成為每天氣象預(yù)報(bào)的制作不可缺少的重要基礎(chǔ)和手段［1-2］。預(yù)報(bào)員每天面對(duì)各類數(shù)值模式產(chǎn)品，如何方便快捷地獲取模式產(chǎn)品就成為預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)人員的迫切需求。湖南省氣象臺(tái)技術(shù)人員通過(guò)Python等工具成功實(shí)現(xiàn)將ECMWF細(xì)網(wǎng)格、GRAPES全球、GRAPES中尺度高分辨率、GRAPES3KM、日本中分辨率、德國(guó)高分辨率、廣州3KM、上海中分辨率等模式產(chǎn)品生成對(duì)應(yīng)的圖片、文本格式供網(wǎng)站調(diào)用顯示，包括降水類、動(dòng)力類、熱力類、地面分析類、不穩(wěn)定指數(shù)等共計(jì)40多種，每天8∶00、20∶00兩個(gè)時(shí)次，每個(gè)時(shí)次共計(jì)約3.3萬(wàn)PNG圖片文件，1.3萬(wàn)JSON文本文件。

氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)（“天擎”）2020年11月通過(guò)業(yè)務(wù)驗(yàn)收評(píng)審，在全國(guó)投入業(yè)務(wù)試運(yùn)行，各級(jí)氣象部門也正逐步開(kāi)展氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的研究［3-5］，“天擎”建立以分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式分析型數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式表格系統(tǒng)、分布式文件系統(tǒng)等多種技術(shù)相結(jié)合的可擴(kuò)展、高可用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理系統(tǒng)，提供結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)、功能豐富的數(shù)據(jù)訪問(wèn)服務(wù)和應(yīng)用編程接口，為省、市、縣各級(jí)以及云上應(yīng)用提供唯一權(quán)威的數(shù)據(jù)接入服務(wù)，本文基于“天擎”所共享的數(shù)據(jù)、接口、容器三大類資源，研究省臺(tái)模式產(chǎn)品的云化實(shí)現(xiàn)，為推進(jìn)業(yè)務(wù)融入改造提供技術(shù)支持。

1 數(shù)據(jù)云化存儲(chǔ)

氣象數(shù)據(jù)具有大容量、高速增長(zhǎng)、維度高、實(shí)時(shí)性高、存儲(chǔ)時(shí)效長(zhǎng)等特點(diǎn)，氣象數(shù)據(jù)的類型多，具有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特征，針對(duì)不同的氣象數(shù)據(jù)類型，“天擎”采用不同的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)存儲(chǔ)策略，數(shù)據(jù)云化存儲(chǔ)主要完成數(shù)據(jù)注冊(cè)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理，數(shù)據(jù)注冊(cè)即分配標(biāo)準(zhǔn)、合規(guī)的四級(jí)編碼［6］，納入業(yè)務(wù)全流程管理、可面向其他用戶進(jìn)行開(kāi)發(fā)共享的數(shù)據(jù)或產(chǎn)品的注冊(cè)；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)包括應(yīng)用專題庫(kù)、云數(shù)據(jù)庫(kù)，專題庫(kù)可以將自己申請(qǐng)和注冊(cè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一分類管理，云數(shù)據(jù)庫(kù)向用戶提供定制化、高性能、高可靠、易用便捷的存儲(chǔ)體系，可用于存儲(chǔ)應(yīng)用系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)信息和應(yīng)用中間結(jié)果。

圖1 模式產(chǎn)品文件索引表結(jié)構(gòu)

圖2 數(shù)據(jù)管理工具

模式產(chǎn)品主要以圖片、文本格式存儲(chǔ)，屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)采用“文件+索引”存儲(chǔ)方式，選擇專題庫(kù)分類管理，文件存儲(chǔ)在NAS中，索引采用文件索引庫(kù)存儲(chǔ)。模式產(chǎn)品包括單模式單要素產(chǎn)品、多模式多要素集成產(chǎn)品等多種類型，因此文件索引表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)包含文件的基本信息（文件名、文件大小、文件格式、存儲(chǔ)路徑、資料時(shí)間、產(chǎn)品編碼等）和模式產(chǎn)品的關(guān)聯(lián)信息（預(yù)報(bào)時(shí)效、數(shù)據(jù)范圍、時(shí)效間隔、預(yù)報(bào)時(shí)間、模式層數(shù)、模式名稱、要素名稱、海拔高度等）兩方面內(nèi)容。通過(guò)申請(qǐng)四級(jí)編碼、填報(bào)表結(jié)構(gòu)字段、文件索引數(shù)據(jù)庫(kù)選擇等，完成數(shù)據(jù)產(chǎn)品云化結(jié)構(gòu)配置，并利用“天擎”數(shù)據(jù)管理工具進(jìn)行文件索引數(shù)據(jù)記錄的管理。

2 接口云化實(shí)現(xiàn)

統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)、豐富的數(shù)據(jù)訪問(wèn)服務(wù)和應(yīng)用編程接口（API），為省、市、縣各級(jí)應(yīng)用系統(tǒng)提供唯一權(quán)威的數(shù)據(jù)接入服務(wù)［7］，接口云化實(shí)現(xiàn)包括新增接口發(fā)布和接口測(cè)試，新增數(shù)據(jù)接口發(fā)布完成對(duì)注冊(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行接口發(fā)布功能，主要實(shí)現(xiàn)讀取接口和寫(xiě)入接口功能云化，并通過(guò)接口測(cè)試實(shí)現(xiàn)對(duì)需測(cè)試的接口，填寫(xiě)接口參數(shù)，生成并執(zhí)行接口請(qǐng)求，查看接口返回值，完成新增接口的測(cè)試。

新增數(shù)據(jù)接口發(fā)布，根據(jù)資料代碼，設(shè)置參數(shù)，配置讀取接口和寫(xiě)入接口，實(shí)現(xiàn)接口的發(fā)布功能，能提供數(shù)據(jù)的獲取、回寫(xiě)等功能，讀取接口提供共享服務(wù)，寫(xiě)入接口提供產(chǎn)品文件回寫(xiě)到“天擎”存儲(chǔ)。

（1）讀取接口設(shè)計(jì)，采用“產(chǎn)品文件”接口屬性，設(shè)計(jì)查詢時(shí)間跨度及相關(guān)限制條件等參數(shù)，確定需要的接口清單，實(shí)現(xiàn)讀取接口配置，正確完成讀取接口配置后，可通過(guò)對(duì)配置的接口進(jìn)行測(cè)試，正確返回?cái)?shù)據(jù)查詢結(jié)果后即可共享發(fā)布，向用戶提供統(tǒng)一、規(guī)范的數(shù)據(jù)訪問(wèn)編程接口。

圖3 讀取接口配置

圖4 讀取接口調(diào)用測(cè)試

（2）寫(xiě)入接口設(shè)計(jì)采用“產(chǎn)品文件寫(xiě)入”接口屬性，設(shè)計(jì)根路徑、寫(xiě)入資料路徑等參數(shù)，確定需要的接口清單，完成寫(xiě)入接口云化配置。

圖5 寫(xiě)入接口配置

完成寫(xiě)入接口云化配置后，可通過(guò)寫(xiě)入接口實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的回寫(xiě)，調(diào)用寫(xiě)入接口需要從“天擎”數(shù)據(jù)環(huán)境中獲取數(shù)據(jù)或產(chǎn)品的應(yīng)用編程開(kāi)發(fā)包，根據(jù)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言選擇相應(yīng)的客戶端開(kāi)發(fā)包，并通過(guò)編程調(diào)用寫(xiě)入接口函數(shù)，按照函數(shù)調(diào)用參數(shù)要求，正確輸入接口的各項(xiàng)參數(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品或數(shù)據(jù)的寫(xiě)入功能。

圖6 客戶端開(kāi)發(fā)包

數(shù)據(jù)寫(xiě)入代碼（Python語(yǔ)言）如下：

def SaveFilesClient（self,fullFileDir,data_ID,RYMDHM,Datetime,FILE_NAME,FORMAT,FILE_SIZE,Validtime_C,Data_Area,V_INTERVAL,Year,Mon,Day,Hour,LEVEL,V_PROD_NAME, V_MO_NAME_1, V_PROD_ELE_1,V_LEVEL_1,V_MO_NAME_2="-",V_PROD_ELE_2="-",V_LEVEL_2="-",V_MO_NAME_3="-",V_PROD_ELE_3="-",V_LEVEL_3="-",V_MO_NAME_4="-",V_PROD_ELE_4="-",V_LEVEL_4="-"）:

#1.定義client對(duì)象

client=DataStoreClient（）

#2.調(diào)用方法的參數(shù)定義，并賦值

#2.1用戶名&密碼

userId="###"

pwd="####"

#2.2接口ID（刪除站點(diǎn)、指數(shù)等數(shù)據(jù)）

interfaceId="saveFiles"

#2.3服務(wù)節(jié)點(diǎn)ID

serverId="NMIC_MUSIC_CMADAAS"

#2.4接口參數(shù)，多個(gè)參數(shù)間無(wú)順序

#必選參數(shù)（1）資料代碼（2）要素字段代碼（鍵值））。

params={‘dataCode‘:"OTHE_NAFP_PRODUCT_PIC_FILE_BECS",‘Elements‘:"DATA_ID,RYMDHM,Datetime,FILE_NAME,FORMAT,FILE_SIZE,Validtime_C,Data_Area,V_INTERVAL,Year,Mon,Day,Hour,LEVEL,V_PROD_NAME,V_MO_NAME_1,V_PROD_ELE_1,V_LEVEL_1,V_MO_NAME_2,V_PROD_ELE_2,V_LEVEL_2,V_MO_NAME_3,V_PROD_ELE_3,V_LEVEL_3,V_MO_NAME_4,V_PROD_ELE_4,V_LEVEL_4"}

#2.5要素值信息

inArray2D=［［data_ID,RYMDHM,Datetime,FILE_NAME,FORMAT,FILE_SIZE,Validtime_C,Data_Area,V_INTERVAL,Year,Mon,Day,Hour,LEVEL,V_PROD_NAME,V_MO_NAME_1,V_PROD_ELE_1,V_LEVEL_1,V_MO_NAME_2,V_PROD_ELE_2,V_LEVEL_2,V_MO_NAME_3,V_PROD_ELE_3,V_LEVEL_3,V_MO_NAME_4,V_PROD_ELE_4,V_LEVEL_4］］

ftpfiles=［fullFileDir］;#3.調(diào)用接口

result=client.callAPI_to_storeFile（userId,pwd,interfa?ceId,params,inArray2D,ftpfiles,serverId）

#4.輸出結(jié)果

if result.errorCode==0:

print（"Upload Files Succeed"）

else:

print（"return code:",result.errorCode）

print（"return message:",result.errorMessage）

3 模式產(chǎn)品生成算法云化

容器技術(shù)可以讓開(kāi)發(fā)者打包應(yīng)用及依賴包到可移植容器中，發(fā)布到任意版本的Linux服務(wù)器上［8］，“天擎”提供根據(jù)算法任務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)算法進(jìn)行加載和部署，按需選擇計(jì)算框架，分配計(jì)算資源，容器功能是其中重要的一項(xiàng)功能［9］，模式產(chǎn)品生成算法從Cassandra分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取實(shí)時(shí)模式資料，并插值成統(tǒng)一的分辨率，調(diào)用畫(huà)圖等模塊實(shí)現(xiàn)繪圖，繪圖類型包括色斑圖contourf、等值線圖contour、風(fēng)向圖barb、郵票圖、單站時(shí)序圖等，實(shí)現(xiàn)了各氣壓層的氣象要素疊加圖、不同預(yù)報(bào)時(shí)效的郵票圖、不同模式對(duì)比的郵票圖、單站時(shí)間變化垂直剖面圖，以及單站的TLOG-P圖等，同時(shí)還生成單站氣象要素json格式的數(shù)據(jù)文件等，需要通過(guò)anaconda工具包提供的Python環(huán)境，安裝cartopy，meteva，metpy等多種模塊，運(yùn)行環(huán)境比較復(fù)雜，Docker容器技術(shù)提供了很好的解決方案。本文研究將模式產(chǎn)品生成算法所需的Python及相關(guān)組件運(yùn)行環(huán)境制作成Docker鏡像，部署到“天擎”平臺(tái)，完成模式產(chǎn)品生成算法的云化。生成Docker鏡像的DockerFile文件內(nèi)容如下：

#Base images基礎(chǔ)鏡像

FROM python:3.7

#MAINTAINER維護(hù)者信息

MAINTAINER xzl

#ADD文件放在當(dāng)前目錄下，拷過(guò)去會(huì)自動(dòng)解壓

ADD Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh/home/py?thon/

WORKDIR/home/python

RUN apt-get update

RUN apt-get install sudo

RUN sudo apt update

RUN sh-c‘/bin/echo-e"yes"|sudo apt install libgl 1-mesa-glx‘

RUN sh-c‘/bin/echo-e" yes yes"|sh Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh‘

ENV PATH/root/anaconda3/bin:$PATH

WORKDIR/root/anaconda3/bin

RUN sh-c‘/bin/echo-e"yes"|conda install cartopy‘

RUN pip install meteva

WORKDIR/home/python

將生成的Docker鏡像部署到“天擎”平臺(tái)，利用鏡像生成容器，再通過(guò)容器完成模式產(chǎn)品生成算法的云行。

（1）生成容器。docker run-v$PWD/model:/usr/src/model-w/usr/src/model-it nafppiccreatepy?thonenviorment:3.8.1（鏡像名：TAG）/bin/bash

（2）啟動(dòng)容器。docker start 86bc8d613b9d（容器ID）

（3）容器外執(zhí)行代碼。docker exec-it 86bc8d-613b9d/bin/bash-c‘cd/usr/src/model&&/root/ana?conda3/bin/python3 Simpleplot.py（算法樣例）‘

圖7 算法容器運(yùn)行產(chǎn)品樣例

4 結(jié)語(yǔ)

模式產(chǎn)品為各級(jí)氣象預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)人員提供重要的參考數(shù)據(jù)，“天擎”以其結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)、功能豐富的數(shù)據(jù)訪問(wèn)和編程接口，成為各級(jí)氣象部門進(jìn)行業(yè)務(wù)融入的關(guān)鍵。本文基于“天擎”所共享的數(shù)據(jù)、接口、容器三大類資源，研究如何將大量模式圖片產(chǎn)品和json信息產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)云化，為推進(jìn)業(yè)務(wù)融入改造提供技術(shù)支持。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)云化存儲(chǔ)，接口云化實(shí)現(xiàn)，以及模式產(chǎn)品生成算法的云化技術(shù)，完成了基于“天擎”的模式產(chǎn)品云化技術(shù)的研究和實(shí)現(xiàn)，為其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行“天擎”融入提供借鑒思路。