劉剛 靳中輝

摘 要：在智能經(jīng)濟的發(fā)展上，中國不僅是全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)的重要組成部分，而且扮演著引領者角色。人工智能的通用技術屬性和數(shù)據(jù)驅(qū)動特征決定了智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)形成和演化機制的獨特性。人工智能在基礎研究、應用開發(fā)和規(guī)模應用（生產(chǎn)）全球創(chuàng)新鏈上下游環(huán)節(jié)的跨國交流、合作和應用的創(chuàng)新循環(huán)，不僅需要互補性創(chuàng)新和專用性知識積累，而且依賴數(shù)據(jù)流動和反饋。創(chuàng)新、專用性知識積累和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的互補性和正反饋效應，在保證全球創(chuàng)新循環(huán)正常運轉(zhuǎn)的同時，帶動全球創(chuàng)新網(wǎng)絡發(fā)生結構性變革。其中，依托在產(chǎn)品生產(chǎn)和規(guī)模應用（生產(chǎn)）中獲得的數(shù)據(jù)、互補性創(chuàng)新和專用性知識積累優(yōu)勢，中國在基礎研究和應用開發(fā)領域的創(chuàng)新本地化是構建創(chuàng)新內(nèi)循環(huán)的基礎，同時又是推動全球創(chuàng)新網(wǎng)絡結構高級化和創(chuàng)新循環(huán)發(fā)展的積極力量，是市場機制發(fā)揮作用的結果。非市場因素的介入不僅無法改變智能經(jīng)濟發(fā)展的長期趨勢，反而可能導致實施技術封鎖策略的國家在科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化領域的停滯。

關鍵詞：全球創(chuàng)新網(wǎng)絡;創(chuàng)新循環(huán);互補性創(chuàng)新;人工智能;智能經(jīng)濟

中圖分類號：F42;TP393 ?文獻標識碼：A 文章編號：1007-2101（2022）01-0033-13

一、引言及文獻回顧

基于新一代信息技術和網(wǎng)絡空間發(fā)展，智能經(jīng)濟是以數(shù)據(jù)和計算為關鍵生產(chǎn)要素的新經(jīng)濟形態(tài)。作為通用技術（GPT，General Purpose Technologies），人工智能是第四次工業(yè)革命的引擎，具有廣泛的應用前景，能夠釋放歷次工業(yè)革命積累的社會生產(chǎn)力發(fā)展?jié)摿?。隨著人工智能與經(jīng)濟社會的融合發(fā)展，中國在智能經(jīng)濟發(fā)展上走在了世界的前列。①

作為后發(fā)國家，中國之所以能夠成為智能經(jīng)濟的全球引領者，原因主要表現(xiàn)在三個方面：一是中國人工智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展源于經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級過程中創(chuàng)造的智能化需求的強力牽引;二是在人工智能科技領域自主創(chuàng)新能力的提升②;三是中國智能經(jīng)濟創(chuàng)新網(wǎng)絡的高度開放性。立足于自主創(chuàng)新，通過與國外企業(yè)和機構開展廣泛技術交流和合作，中國不僅是智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)的重要組成部分，而且是積極參與者和引領者。面對美國的技術封鎖③，如何進一步重塑全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)，是中國智能經(jīng)濟發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)和機遇。

工業(yè)革命以來，科技創(chuàng)新和技術進步成為經(jīng)濟發(fā)展的根本驅(qū)動力量。直到20世紀90年代，盡管經(jīng)濟全球化不斷加深，但是科學技術知識的生產(chǎn)卻主要集中在包括美國、西歐和日本在內(nèi)的少數(shù)發(fā)達國家和地區(qū)。科技創(chuàng)新全球“極化”現(xiàn)象長期存在的關鍵原因包括兩個方面：一是全球最好的研究型大學、公共研究機構和高科技公司大多分布在少數(shù)發(fā)達國家;二是發(fā)達國家的跨國公司通過產(chǎn)品內(nèi)分工構建全球生產(chǎn)網(wǎng)絡是推動經(jīng)濟全球化的主導力量（Castellacci和Archibugi，2008;Chaminade等，2016;Patel和Pavitt，1991）[1-3]。而跨國公司的主要研發(fā)活動大多集中在鄰近創(chuàng)新資源密集的母國基地。同時，為了適應當?shù)厥袌鲂枨?，跨國公司只是在投資國從事簡單產(chǎn)品和工藝改進之類的研發(fā)活動[4]。

20世紀90年代以來，隨著后發(fā)國家工業(yè)化加速，全球范圍內(nèi)的創(chuàng)新“極化”格局開始發(fā)生改變。首先，包括中國、印度和韓國在內(nèi)的新興經(jīng)濟體逐步成長為科技創(chuàng)新活躍的國家和地區(qū)[5]。后發(fā)國家充分認識到科技創(chuàng)新在推動國家經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)國際競爭力提升方面的重要作用，紛紛制定和實施建設創(chuàng)新型國家戰(zhàn)略，培育國家和區(qū)域創(chuàng)新體系，支持科技創(chuàng)新活動和企業(yè)創(chuàng)新能力的提升。其次，隨著新興經(jīng)濟體科技創(chuàng)新能力的提升，跨國公司的創(chuàng)新戰(zhàn)略同樣發(fā)生了改變。通過把研發(fā)活動向投資國遷移獲取當?shù)刂R和創(chuàng)新能力，成為跨國公司提升國際競爭力的戰(zhàn)略新取向[6]④?？鐕镜膭?chuàng)新本地化戰(zhàn)略在鞏固企業(yè)競爭優(yōu)勢的同時，帶動了投資國創(chuàng)新水平和能力的提升。在兩股力量的共同推動下，創(chuàng)新網(wǎng)絡的全球化開始顯現(xiàn)[7]。

改革開放以來，中國逐步成為全球創(chuàng)新網(wǎng)絡的積極參與者和引領者。繼2006年提出建設創(chuàng)新型國家，2012年進一步制定和實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，中國把科技創(chuàng)新作為推動經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的根本驅(qū)動力量。在創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的推動下，中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級過程中出現(xiàn)的潛力巨大的數(shù)字化和智能化需求，為人工智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了條件。

為了滿足智能化市場需求，在自主創(chuàng)新的基礎上，中國企業(yè)和機構通過與國外相關企業(yè)和機構的交流和合作發(fā)展人工智能科技產(chǎn)業(yè)。中國不再是工業(yè)化階段跨國公司主導的全球生產(chǎn)網(wǎng)絡的重要組成部分，而是智能經(jīng)濟時代全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)的關鍵環(huán)節(jié)。在構建全球價值網(wǎng)絡的過程中，中國人工智能企業(yè)充分依托互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中創(chuàng)造的數(shù)據(jù)生態(tài)優(yōu)勢，不斷在算法和算力領域取得技術突破，持續(xù)提升國際競爭優(yōu)勢，成為全球創(chuàng)新網(wǎng)絡的引領者⑤。

到目前為止，在全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)中，美國在基礎軟件和關鍵硬件領域仍然居全球領導地位。2018年以來，依托高科技領域的壟斷優(yōu)勢，美國政府開始對中國高科技企業(yè)實施技術封鎖。面對美國政府的挑戰(zhàn)，如何建立人工智能科技產(chǎn)業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新循環(huán)，是打破技術封鎖的關鍵。但是打破美國技術封鎖構建內(nèi)部創(chuàng)新循環(huán)，并不意味著閉關鎖國，而應當立足構建國內(nèi)創(chuàng)新循環(huán)促進國內(nèi)和國際創(chuàng)新雙循環(huán)，重塑全球創(chuàng)新網(wǎng)絡，推進新一輪全球科技創(chuàng)新浪潮和經(jīng)濟全球化浪潮。

人工智能屬于通用技術。推動人工智能與實體經(jīng)濟的深度融合，是構建國內(nèi)創(chuàng)新循環(huán)和促進國際和國內(nèi)雙循環(huán)發(fā)展的關鍵。因而，基礎研究、應用開發(fā)和規(guī)模應用（生產(chǎn)）之間，尤其是核心產(chǎn)業(yè)部門⑥和融合產(chǎn)業(yè)部門⑦之間的正反饋效應，不僅是內(nèi)部創(chuàng)新循環(huán)而且是全球創(chuàng)新循環(huán)和創(chuàng)新網(wǎng)絡發(fā)展的前提和基礎?；谥袊斯ぶ悄芎诵钠髽I(yè)國際技術交流和合作方面的關系數(shù)據(jù)量化分析，筆者試圖揭示智能經(jīng)濟全球價值網(wǎng)絡的內(nèi)在結構、演化的動力機制和發(fā)展趨勢。

二、研究方法與設計

筆者將中國智能經(jīng)濟看作是一個開放的復雜的適應系統(tǒng)。其中，與其他國家企業(yè)、大學、科研院所和投資機構的技術交流和合作，是推動中國智能經(jīng)濟發(fā)展的重要力量。為了考察中國人工智能科技產(chǎn)業(yè)國際技術交流和合作的現(xiàn)狀和趨勢，筆者將智能經(jīng)濟創(chuàng)新網(wǎng)絡劃分為兩部分：全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和本地創(chuàng)新網(wǎng)絡。無論是全球創(chuàng)新網(wǎng)絡還是本地創(chuàng)新網(wǎng)絡，智能經(jīng)濟的興起和發(fā)展都涉及包括企業(yè)、大學、科研院所和其他組織在內(nèi)的多元創(chuàng)新主體的技術交流和合作。其中，基礎研究、應用開發(fā)和規(guī)模應用（生產(chǎn)）之間多元主體的互補性創(chuàng)新、專用性知識積累和數(shù)據(jù)反饋，共同構成了本地和全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)。從產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新鏈的視角看，創(chuàng)新循環(huán)同時表現(xiàn)為核心產(chǎn)業(yè)部門與融合產(chǎn)業(yè)部門之間的良性互動。

在工業(yè)化階段，以跨國公司為主導和本土企業(yè)參與的全球生產(chǎn)網(wǎng)絡的構建，表現(xiàn)為標準化生產(chǎn)技術的轉(zhuǎn)移和擴散。而在智能經(jīng)濟發(fā)展過程中，人工智能技術的國際交流和合作則更多地表現(xiàn)為非標準化知識和技術的流動和重組。在強烈的應用需求牽引下，發(fā)展以人工智能科技產(chǎn)業(yè)化為導向的核心產(chǎn)業(yè)部門本地創(chuàng)新網(wǎng)絡，是中國智能經(jīng)濟興起和發(fā)展的基礎。在本地創(chuàng)新網(wǎng)絡的形成和發(fā)展過程中，國際技術交流和合作主要表現(xiàn)為知識、非標準化技術和人才的交流和合作。隨著核心產(chǎn)業(yè)部門的發(fā)展，通過人工智能與實體經(jīng)濟的深度融合，進一步推動融合產(chǎn)業(yè)部門的發(fā)展，形成包括核心產(chǎn)業(yè)部門和融合產(chǎn)業(yè)部門在內(nèi)的高度開放的本地創(chuàng)新網(wǎng)絡。本地創(chuàng)新網(wǎng)絡的發(fā)展、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力和競爭優(yōu)勢的提升，使中國智能經(jīng)濟不僅成為全球創(chuàng)新網(wǎng)絡的重要組成部分，而且成為引領者。

為了考察全球創(chuàng)新網(wǎng)絡與本地創(chuàng)新網(wǎng)絡之間的技術和知識交流與合作關系，筆者以中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院中國智能經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫中與國外企業(yè)和機構存在技術合作和核心人力資本關系的286家⑧人工智能企業(yè)為樣本展開研究。按照所屬技術層次⑨劃分，在286家樣本企業(yè)中，基礎層企業(yè)13家，技術層企業(yè)64家，應用層企業(yè)209家，占比分別為4.5%、22.4%和73.1%。

本文以286家樣本企業(yè)為樣本節(jié)點，通過實際調(diào)查和公開數(shù)據(jù)搜索與樣本節(jié)點存在技術關系和核心人力資本關系的關系節(jié)點，并采集樣本節(jié)點和關系節(jié)點之間的技術和人力資本三個維度的關系數(shù)據(jù)。⑩其中，技術關系包括技術輸入關系和技術賦能關系。技術輸入是指國外機構為樣本企業(yè)提供技術支持，而技術賦能則是指樣本企業(yè)為國外機構提供技術支持。核心人力資本關系是指樣本企業(yè)包括創(chuàng)始人、聯(lián)合創(chuàng)始人和CEO在內(nèi)的核心人力資本在國外企業(yè)、大學和科研機構的前期學習和工作經(jīng)驗。

為了精確分析樣本企業(yè)在技術領域的國際交流和合作，本文以技術關系分析為主，核心人力資本關系分析作為補充。在把技術關系劃分為技術輸入和技術賦能關系的基礎上，進一步把技術關系細分為算力、算法和硬件等技術領域，分析我國智能經(jīng)濟國際技術合作發(fā)生的關鍵技術和產(chǎn)業(yè)領域，刻畫和揭示中國智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)的內(nèi)在結構和演化趨勢。為了進行關系數(shù)據(jù)的量化分析，當樣本節(jié)點和關系節(jié)點之間存在兩個維度的關系時，賦值為“1”，否則賦值為“0”。

三、中國智能經(jīng)濟的全球創(chuàng)新網(wǎng)絡

（一）創(chuàng)新網(wǎng)絡的基本結構

把采集到的286家樣本企業(yè)兩個維度關系數(shù)據(jù)輸入社會網(wǎng)絡分析軟件Gephi 0.9.2，本文得到一個由923個節(jié)點和1 225條邊（關系）構成的中國智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡拓撲結構圖（如圖1）。作為樣本節(jié)點，包括阿里巴巴、騰訊、百度和華為在內(nèi)的平臺企業(yè)是中國智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡的關鍵節(jié)點，與國外企業(yè)和機構存在著密切的技術合作關系。作為關系節(jié)點，包括微軟、谷歌、英偉達和英特爾在內(nèi)的科技企業(yè)和包括美國斯坦福大學、卡耐基梅隆大學和加州大學伯克利分校在內(nèi)的研究型大學，是與中國人工智能企業(yè)存在密切技術合作關系的國外企業(yè)和機構。

圖2刻畫了中國智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新價值網(wǎng)絡度數(shù)中心度的分布情況。橫軸表示度數(shù)k，縱軸表示度數(shù)為k的節(jié)點數(shù)。網(wǎng)絡節(jié)點的度數(shù)中心度表現(xiàn)出明顯的冪率分布特征：少數(shù)節(jié)點擁有很高的度數(shù)中心度，而絕大多數(shù)節(jié)點則僅擁有較低的度數(shù)中心度。其中，度數(shù)中心度高的少數(shù)節(jié)點是中國智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡的主導者，發(fā)揮著“結構洞”[8]作用。

表2列出了中國智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡關系數(shù)據(jù)的分類統(tǒng)計情況。從關系數(shù)據(jù)的分類統(tǒng)計看，在國外機構獲得前期學習和工作經(jīng)驗的核心人力資本對中國智能經(jīng)濟發(fā)展具有至關重要的作用。同時，技術輸入占比高于技術賦能占比的情況說明，國外技術輸入對中國智能經(jīng)濟發(fā)展起到了舉足輕重的作用。無論從技術關系還是從核心人力資本關系看，國際技術交流與合作是中國智能經(jīng)濟快速發(fā)展的關鍵因素。

（二）技術關系數(shù)據(jù)分析

1.技術輸入關系。技術輸入是指外國企業(yè)和機構對中國人工智能企業(yè)的技術賦能。技術輸入主體包括兩類：一是作為技術輸入對象的樣本節(jié)點;二是作為技術輸入方的關系節(jié)點。其中，技術輸入方是指為中國人工智能樣本企業(yè)提供技術支持的國外企業(yè)和機構。

技術輸入關系數(shù)排名前十五位樣本節(jié)點分別是阿里巴巴、騰訊、百度、華為、京東、小米、科大訊飛、滴滴出行、圖瑪深維、?？低暋⒈葋喌?、大疆創(chuàng)新、海爾集團、摩拜單車和中科創(chuàng)達。其中，阿里巴巴、騰訊、百度、華為、京東、小米、科大訊飛和海康威視都屬于國家級人工智能開放創(chuàng)新平臺。滴滴出行和摩拜單車是共享交通領域的代表性企業(yè)。中科創(chuàng)達和比亞迪積極布局自動駕駛和車聯(lián)網(wǎng)領域。中科曙光在人工智能領域的布局包括存儲、超算和芯片三大領域。圖瑪深維是智能醫(yī)療領域智能影像技術的國內(nèi)領先者。大疆創(chuàng)新是世界范圍智能無人機領域的領頭羊。

技術輸入關系排名前十五的關系節(jié)點分別是英特爾、微軟、英偉達、高通、西門子、斯坦福大學、博世、恩智浦、IBM、麻省理工學院、賽靈思、SAP、加州大學伯克利分校、三星電子和Mellanox。其中，美國公司是中國人工智能企業(yè)的主要技術輸入方，其次是來自歐洲的西門子、恩智浦和SAP。亞洲企業(yè)僅三星電子排名前列。國外企業(yè)主要為中國人工智能企業(yè)提供基礎軟件和硬件支持。

在技術輸入關系排名前列的關系節(jié)點中，包括美國的斯坦福大學、麻省理工學院和加州大學伯克利分校三所在人工智能基礎研究和人才培養(yǎng)領域的著名大學。三所大學對中國智能經(jīng)濟的技術賦能表現(xiàn)在兩個方面：一是為中國人工智能企業(yè)提供包括計算機視覺、語音識別與自然語言處理、機器學習和區(qū)塊鏈在內(nèi)的人工智能核心算法方面的支持;二是為中國人工智能企業(yè)提供核心人力資本支持。

從技術輸入的來源國家和地區(qū)看，技術輸入關系排名第一的是美國，關系數(shù)占比達到58.84%;排名第二的是德國，占比為11.90%;排名第三、四和五位的分別是英國、日本和新加坡，占比分別為4.82%、3.54%和2.89%。韓國、法國、澳大利亞、芬蘭、瑞士、加拿大、以色列、意大利、挪威和瑞典的企業(yè)和機構對中國人工智能企業(yè)同樣存在技術賦能關系。從技術輸入的國別分布看，美國依托在人工智能科技產(chǎn)業(yè)領域的先發(fā)優(yōu)勢，是中國智能經(jīng)濟發(fā)展的重要技術來源，是目前人工智能全球價值網(wǎng)絡的主導者。

2.技術賦能關系。技術賦能主體包括兩類：一是作為技術賦能方的中國人工智能企業(yè)，即樣本節(jié)點;二是作為技術賦能對象的國外企業(yè)和機構，即關系節(jié)點。通過技術賦能，中國人工智能企業(yè)不僅在全球創(chuàng)新網(wǎng)絡中扮演知識和技術吸納者的角色，而且通過互補性創(chuàng)新、專用性知識積累和數(shù)據(jù)反饋日益成為全球技術創(chuàng)新的積極參與者和引領者。

技術賦能關系排名前十五的樣本節(jié)點包括阿里巴巴、華為、京東、騰訊、百度、中科創(chuàng)達、螞蟻金服、和而泰、冰鑒科技、商湯科技、極飛科技、金山云、科大訊飛、星環(huán)科技和中科曙光。其中，阿里巴巴、華為、京東、騰訊、商湯科技和科大訊飛是國家級人工智能開放創(chuàng)新平臺，是人工智能核心技術及產(chǎn)品研發(fā)和生產(chǎn)企業(yè)。

依托在云計算和電子商務業(yè)務領域的競爭優(yōu)勢，阿里巴巴為國外企業(yè)和機構提供云計算和大數(shù)據(jù)精準營銷服務。作為全球5G技術的領頭羊，華為主要為包括泰國、馬來西亞、沙特阿拉伯、阿聯(lián)酋、科威特，土耳其、哈薩克斯坦、英國、德國、西班牙、荷蘭、法國、突尼斯、摩納哥和南非在內(nèi)的國家和地區(qū)電信部門或企業(yè)提供通訊技術和物聯(lián)網(wǎng)平臺技術服務，主要應用于電信基礎設施和智慧城市建設。京東憑借著在平臺大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈領域的技術優(yōu)勢，主要為國外制造企業(yè)提供精準營銷和食品溯源方面的技術支持。騰訊主要通過包括騰訊覓影和QQ物聯(lián)在內(nèi)的人工智能平臺為國外醫(yī)療機構和智能硬件企業(yè)提供技術賦能。百度則依托無人駕駛開發(fā)平臺Apollo、AI操作系統(tǒng)DuerOS和百度云為國外企業(yè)和機構提供無人駕駛、智能語音對話和云計算技術服務。

在技術賦能關系排名前列的關系節(jié)點中，荷蘭的飛利浦排名第一;排名第二和第三的分別是德國大眾和美國高通公司;排名第四至第八的分別是法國施耐德、荷蘭聯(lián)合利華、美國惠普、日本軟銀和瑞士雀巢公司。除了企業(yè)之外，技術賦能的關系節(jié)點還包括國外的政府機構，主要是在城市建設、交通、醫(yī)療和教育在內(nèi)的公共事業(yè)領域接受中國人工智能企業(yè)提供的技術支持。

從技術賦能關系的國別分布看，排名第一的是美國，技術賦能關系占比25.27%;排名第二的是德國，占比10.62%;排名第三的是日本，占比7.33%;排名第四至第六的分別是法國、英國和荷蘭，占比分別為5.86%、5.86%和5.13%。除了發(fā)達國家，包括泰國、馬來西亞和阿聯(lián)酋在內(nèi)的許多發(fā)展中國家同樣是中國人工智能企業(yè)技術賦能的對象。

3.技術輸入和技術賦能分類比較。從技術合作的內(nèi)容出發(fā)，筆者把技術合作關系劃分為算力、算法、硬件、軟件、區(qū)塊鏈和其他細分技術領域。通過對技術輸入和技術賦能領域的對比分析，考察中國智能經(jīng)濟的優(yōu)勢和不足。通過對中外人工智能科技產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢和劣勢的比較，可以清晰地判斷人工智能領域國際技術交流與合作的現(xiàn)狀及趨勢。

圖3列出了技術輸入和技術賦能關系在主要技術領域的對比情況。在技術輸入關系中，算力關系數(shù)排名第一，其次是算法、硬件、其他、應用軟件和區(qū)塊鏈技術。在技術賦能關系中，算法位列第一，其次是算力、應用軟件、硬件、其他和區(qū)塊鏈技術。

從技術輸入和技術賦能關系的技術類別看，中國智能經(jīng)濟的主要競爭優(yōu)勢在算法和應用軟件領域，而競爭劣勢則表現(xiàn)在算力、區(qū)塊鏈技術和硬件領域。算力的技術輸入主要來自美國企業(yè)。依托在IT/ICT和互聯(lián)網(wǎng)領域長期積累的技術和市場優(yōu)勢，包括英特爾、英偉達和高通在內(nèi)的美國基礎硬件和軟件企業(yè)保持著國際競爭優(yōu)勢地位。隨著在數(shù)據(jù)、算法和應用軟件領域的發(fā)展，中國企業(yè)在算力領域開始加快追趕的步伐。例如，阿里巴巴、華為、騰訊、百度、金山云和中芯國際在芯片、云計算和基礎軟件領域技術創(chuàng)新活動的日益增強。

經(jīng)過堅持不懈的努力，中國人工智能企業(yè)在算法和應用軟件領域不斷取得重大突破，逐步形成了國際競爭優(yōu)勢。以阿里巴巴、騰訊、百度和京東為代表的平臺企業(yè)和以科大訊飛、冰鑒科技、商湯科技和曠視科技在內(nèi)的人工智能核心技術企業(yè)，成為算法技術賦能的重點企業(yè)。

在硬件的研發(fā)和制造上，中國企業(yè)正在實現(xiàn)趕超。包括和而泰、華為和小米在內(nèi)的硬件企業(yè)開始成為對外技術賦能的主力軍。同時，在若干關鍵和核心硬件領域，中國企業(yè)仍然依賴國外的技術輸入。

在應用軟件領域，中國企業(yè)的國際競爭優(yōu)勢明顯。包括騰訊、中科創(chuàng)達和阿里巴巴在內(nèi)的中國企業(yè)通過軟件技術的輸出賦能國外企業(yè)和機構。而應用軟件領域的技術輸入則主要集中在智能制造和企業(yè)管理領域。

作為人工智能的前沿，區(qū)塊鏈技術的輸入主要表現(xiàn)為國外大學和區(qū)塊鏈技術公司為我國的平臺企業(yè)提供支持。其中，阿里巴巴和京東是區(qū)塊鏈技術輸入的主要樣本節(jié)點。同時，通過與國外企業(yè)和機構的合作，阿里巴巴和京東同樣成為國外企業(yè)線上產(chǎn)品銷售溯源技術的主要服務商。

（三）人力資本關系

技術輸入不僅表現(xiàn)為中國企業(yè)與國外企業(yè)和機構之間的技術交流和合作，而且表現(xiàn)為核心人力資本的國際流動。從創(chuàng)新的角度看，關鍵技術人員的跨國流動和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動，不僅帶動了發(fā)達國家知識和技術向后發(fā)國家的擴散，而且通過互補性創(chuàng)新的正反饋效應，成為智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)發(fā)展的重要推動力量。

衡量核心人力資本帶動知識和技術跨國流動的方式有兩類：一是核心人力資本通過在國外大學和科研機構學習和從事研究開發(fā)活動，獲得前沿知識和技術，即核心人力資本的前期學習經(jīng)驗;二是核心人力資本在國外企業(yè)和機構從事研究、開發(fā)和生產(chǎn)獲得相關技術，即核心人力資本的前期工作經(jīng)驗。通過中國人工智能企業(yè)核心人力資本的前期學習和工作經(jīng)驗關系數(shù)據(jù)的分類統(tǒng)計分析，可以看到核心人力資本為中國人工智能企業(yè)帶來的技術輸入情況。

1.前期學習經(jīng)驗。在286家中國人工智能樣本企業(yè)中，146家樣本企業(yè)的230名核心人力資本擁有在132所國外大學和科研機構的學習經(jīng)歷，前期學習經(jīng)驗關系數(shù)達到281條。中國人工智能企業(yè)核心人力資本獲得國外前期學習經(jīng)驗關系數(shù)排名第一的是美國斯坦福大學，人數(shù)為23名，占比為8.19%;排名第二的是美國卡耐基梅隆大學，人數(shù)為10名，占比3.56%;排名第三至第六位的分別是美國德克薩斯大學、美國加州大學伯克利分校、美國麻省理工學院和美國伊利諾伊大學。除了美國大學，新加坡國立大學、澳大利亞墨爾本大學和英國帝國理工學院排名前列，其中新加坡國立大學排名第七位。

按國別劃分，在132所國外大學和科研機構中，美國占65家，占比為49.2%，在281條關系中，美國占到177條，占比為63%。無論從大學和科研機構數(shù)占比還是從前期學習經(jīng)驗關系數(shù)占比看，美國大學和科研機構都是中國人工智能企業(yè)核心人力資本獲取前期學習經(jīng)驗的主要來源地。

2.前期工作經(jīng)驗。在286家中國人工智能樣本企業(yè)中，有142家樣本企業(yè)的232名核心人力資本擁有在186家國外企業(yè)和機構的前期工作經(jīng)驗。在中國人工智能企業(yè)核心人力資本獲得前期工作經(jīng)驗的國外企業(yè)和機構中，排名第一的是美國微軟，共51名，占比為14.17%;排名第二和第三的是美國的谷歌和IBM公司，分別為27名和26名，占比分別為7.50%和7.22%。在排名前十的公司中，只有兩家是非美國公司，即排名第四的德國西門子和排名第六的芬蘭諾基亞。其中，中國人工智能樣本企業(yè)中擁有國外前期工作經(jīng)驗的核心人力資本中，75%來自美國公司。

在142家樣本企業(yè)擁有國外前期工作經(jīng)驗的核心人力資本在國外企業(yè)所從事的工作類別中，排名第一的是企業(yè)運營管理，共70名，占比為19.44%;排名第二的是軟件開發(fā)，共有59名，占比為16.39%;排名第三的是電子制造，共有40名，占比為11.11%;排名第四和第五名的分別是計算機視覺 、投資和財務管理，分別為36名和32名，占比分別為10%和8.89%。同時，數(shù)據(jù)挖掘、風險模型分析、機器學習、云計算、語音識別、自然語言理解、醫(yī)療和機器人業(yè)務也排名前列。

（四）投融資關系

在中國智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)的發(fā)展過程中，投資者同樣扮演著重要角色。中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院發(fā)布的《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展 2019》報告顯示，在中國智能經(jīng)濟發(fā)展中，活躍度排名前列的投資機構分別為紅杉資本、IDG資本、經(jīng)緯中國、真格基金、晨興資本、創(chuàng)新工場、啟明創(chuàng)投、北極光創(chuàng)投、百度風投、君聯(lián)資本。活躍度排名前十的非投資機構分別為騰訊、阿里巴巴、京東、小米集團、螞蟻金服、奇虎360、富士康、科大訊飛、新東方。在投資機構中，紅杉資本和IDG資本都屬于國際知名的投資機構。通過投資中國人工智能科技企業(yè)，國際投資機構成為促進中國智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)知識、技術交流和合作的推動者。 四、多元創(chuàng)新主體的跨國互動和全球創(chuàng)新網(wǎng)絡的演化 基于286家中國人工智能企業(yè)國際技術合作關系數(shù)據(jù)量化分析，結合全球智能經(jīng)濟發(fā)展情況，我們可以對中國智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡的基本結構作出如下判斷。

1.中美在技術和人才領域的交流和合作，是中國智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡的基礎。其中，美國的競爭優(yōu)勢集中表現(xiàn)在基礎研究、芯片、關鍵硬件和基礎軟件的研發(fā)和制造領域，而中國的競爭優(yōu)勢則集中表現(xiàn)在算法、應用軟件和規(guī)模應用（生產(chǎn)）領域。

2.從技術合作的范圍看，中國人工智能企業(yè)的技術輸入不僅來自美國，而且來自加拿大、英國、德國、法國、荷蘭、芬蘭、新加坡和澳大利亞。隨著各國加大對人工智能領域基礎研究和應用開發(fā)的投入，國際技術交流和合作來源的多元化是推動智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)結構變革的重要因素。

3.從動態(tài)發(fā)展看，中國充分利用在規(guī)模應用（生產(chǎn)）領域的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，在市場需求牽引下，通過自主創(chuàng)新和國際技術交流與合作，逐步實現(xiàn)基礎研究和應用開發(fā)的創(chuàng)新本地化，日益成為全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)的技術賦能者和引領者。同時，隨著中國在基礎研究和關鍵技術領域創(chuàng)新能力的提升，將進一步引發(fā)全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)的結構性變革，推動人工智能科技產(chǎn)業(yè)在世界各地的落地和發(fā)展。

在實證分析的基礎上，本文試圖構建一個簡單的理論分析框架，進一步對智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)形成和演化的內(nèi)在邏輯做出理論抽象和解釋。為了理論分析的簡化，筆者作出如下假設。

首先，在智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)形成和發(fā)展的初始階段，全球范圍內(nèi)僅存在著兩個相互隔絕的技術經(jīng)濟系統(tǒng)：技術經(jīng)濟系統(tǒng)A和技術經(jīng)濟系統(tǒng)B。盡管兩個技術經(jīng)濟系統(tǒng)都擁有各自的基礎研究、應用開發(fā)和規(guī)模應用（生產(chǎn)）在內(nèi)的本地創(chuàng)新網(wǎng)絡和循環(huán)系統(tǒng)，但是因為兩者在人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中初始條件和發(fā)展路徑的不同，例如，在產(chǎn)業(yè)基礎、市場條件和技術選擇方面的差異，導致其在不同產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)和技術領域具有各自的優(yōu)勢和劣勢。其中，技術經(jīng)濟系統(tǒng)B的比較優(yōu)勢主要表現(xiàn)為市場需求、規(guī)模應用和生產(chǎn)領域，而技術經(jīng)濟系統(tǒng)A的比較優(yōu)勢則主要表現(xiàn)在基礎研究和關鍵技術應用開發(fā)領域。B系統(tǒng)對基礎研究和關鍵技術研發(fā)及A系統(tǒng)對技術和產(chǎn)品規(guī)模應用和市場需求擴張的需求，是兩個技術經(jīng)濟系統(tǒng)通過知識和技術交流與合作構建全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)的基本動因。

其次，假設兩個技術經(jīng)濟系統(tǒng)知識及技術交流和合作的創(chuàng)新主體是多元化的，包括企業(yè)、大學、投資者和政府。在技術經(jīng)濟系統(tǒng)的內(nèi)部，大學、企業(yè)、投資者和政府通過相互聯(lián)系和互動構建各自的創(chuàng)新網(wǎng)絡。在兩個技術經(jīng)濟系統(tǒng)發(fā)生知識和技術交流與合作之前，創(chuàng)新主體之間的互動只發(fā)生在各自技術經(jīng)濟系統(tǒng)的內(nèi)部。其中，政府通過公共投資和政策制定支持企業(yè)和大學開展人工智能基礎研究和應用開發(fā)。在政府公共投資、政策和市場需求拉動下，企業(yè)、大學和投資者通過協(xié)同創(chuàng)新共同推動人工智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。大學的主要職能是基礎研究和人才培養(yǎng)。企業(yè)的主要職能是從事人工智能技術的應用研發(fā)和規(guī)模應用（生產(chǎn)）。投資者通過對人工智能企業(yè)的投資行為獲取收益。

再次，在市場機制的作用下，兩個技術經(jīng)濟系統(tǒng)之間通過大學、企業(yè)和投資者之間的跨國技術交流與合作促進全球創(chuàng)新網(wǎng)絡及創(chuàng)新循環(huán)的形成和發(fā)展。對于全球創(chuàng)新網(wǎng)絡及創(chuàng)新循環(huán)的形成和發(fā)展而言，政府可能看作是非市場因素，既可能發(fā)揮促進作用也可能起阻礙作用。

最后，作為智能經(jīng)濟發(fā)展的技術基礎，人工智能屬于通用技術。通過與經(jīng)濟社會的深度融合，人工智能成為驅(qū)動經(jīng)濟長期增長和發(fā)展的關鍵因素。與局部的具體技術不同，通用技術與實體經(jīng)濟的融合過程是一系列互補性創(chuàng)新和專用性知識積累過程。在人工智能技術的國際交流和合作過程中，同樣涉及一系列互補性創(chuàng)新和專用性知識的積累。

人工智能屬于數(shù)據(jù)驅(qū)動型技術，數(shù)據(jù)和計算是人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵生產(chǎn)要素。人工智能技術的創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化，不僅涉及互補性創(chuàng)新和專用性知識積累，而且涉及數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的共享和反饋。無論是本地還是全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)的形成與發(fā)展，需要知識、技術、產(chǎn)品、資金及數(shù)據(jù)的流動和反饋。一方面，在全球創(chuàng)新網(wǎng)絡中，上游基礎研究和應用開發(fā)需要在下游產(chǎn)品和服務市場獲得市場收益才能夠?qū)崿F(xiàn)高風險投資回報，另一方面，下游產(chǎn)品和服務在應用中的互補性創(chuàng)新、專用性知識積累和數(shù)據(jù)反饋是上游技術和產(chǎn)品持續(xù)創(chuàng)新和迭代的條件。因而，創(chuàng)新的互補性、專用知識和數(shù)據(jù)在創(chuàng)新鏈中正反饋效應的存在，是決定和影響全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)內(nèi)在結構變化的關鍵因素。

在上述假設條件下，筆者構建了一個解釋兩個技術經(jīng)濟系統(tǒng)創(chuàng)新主體如何通過知識和技術交流與合作，推動智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)形成及演化的理論分析框架（如圖4所示）。

從創(chuàng)新主體的視角看，在全球價值網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)形成和發(fā)展過程中，知識和技術交流和合作的基本路徑包括三條。第一條路徑（圖4中用①標注）的主體包括大學A、大學B和企業(yè)B，其中大學A和大學B是關鍵推動者;第二條路徑（圖4中用②標注）的主體包括企業(yè)A和企業(yè)B，兩者共同推動兩個技術經(jīng)濟系統(tǒng)企業(yè)之間的知識和技術交流與合作，構建既相互競爭又相互合作的全球創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)鏈;第三條路徑（圖4中用③標注）的主體包括投資者A、投資者B、企業(yè)A和企業(yè)B，其中投資者是關鍵推動者。投資者通過資金池和項目池的相互匹配推動兩個技術經(jīng)濟系統(tǒng)之間、企業(yè)之間的技術交流和合作。從網(wǎng)絡的視角看，三條路徑不是相互隔離的，而是相互交叉和滲透的，技術交流和合作主體之間的關系是非線性的。

在全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)的形成和發(fā)展過程中，政府的作用相對復雜。大學、企業(yè)和投資者之間的相互作用主要依靠市場機制，而政府行為往往則不僅受市場影響，而且受非市場因素的影響，更多地屬于全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)演化的外生變量。政府既可能通過出臺促進政策推動國際間的知識和技術交流合作，也可能通過技術封鎖和貿(mào)易壁壘限制國際間的知識和技術交流合作，抑制甚至破壞市場機制的作用，給全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)發(fā)展帶來不確定性。

在人工智能發(fā)展的早期，技術經(jīng)濟體系的創(chuàng)新網(wǎng)絡是相互隔離的，或者僅存在基礎研究領域的學術交流和合作。在早期階段，無論是政府還是企業(yè)在通用技術領域的研發(fā)投入都是高風險的，面臨技術和市場雙重不確定性。在本國或地區(qū)產(chǎn)業(yè)和企業(yè)尚沒有形成占主導的國際競爭優(yōu)勢之前，過多的國際技術交流和轉(zhuǎn)移會削弱本國企業(yè)和產(chǎn)業(yè)國際競爭優(yōu)勢，使政府早期風險投資難以獲得足夠的回報。

當關鍵技術進入成熟期、產(chǎn)業(yè)發(fā)展步入擴張期之后，擁有基礎研究和應用開發(fā)優(yōu)勢的技術經(jīng)濟系統(tǒng)A則希望通過國際市場的擴張構建全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)，在收獲早期技術研發(fā)投入高回報的同時，實現(xiàn)經(jīng)濟的長期發(fā)展。而擁有市場和應用場景優(yōu)勢的技術經(jīng)濟系統(tǒng)B則希望通過技術交流和合作發(fā)展人工智能科技產(chǎn)業(yè)，同時帶動基礎研究和應用開發(fā)領域的發(fā)展。兩個技術經(jīng)濟系統(tǒng)的優(yōu)勢互補和相互需求，推動了智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡的形成和創(chuàng)新循環(huán)的產(chǎn)生。

推論1：兩個技術經(jīng)濟系統(tǒng)之間的優(yōu)勢互補和市場需求，是智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)形成和發(fā)展的基本動因。一方面，在基礎研究和關鍵技術領域擁有競爭優(yōu)勢的技術經(jīng)濟系統(tǒng)A，通過推動全球價值網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)的形成，能夠?qū)崿F(xiàn)前期投入的高回報和產(chǎn)業(yè)的全球擴張。而擁有應用場景和市場需求的技術經(jīng)濟系統(tǒng)B則通過國際技術交流和合作，在推動人工智能與實體經(jīng)濟融合發(fā)展的同時，依托數(shù)據(jù)優(yōu)勢、互補性創(chuàng)新和專用性知識積累帶動本國基礎研究和應用開發(fā)領域創(chuàng)新能力的提升。

在全球創(chuàng)新網(wǎng)絡的形成和發(fā)展過程中，大學之間及大學與企業(yè)之間的知識和技術交流與合作是技術創(chuàng)新和擴散的基本路徑。兩個技術經(jīng)濟系統(tǒng)大學之間的交流主要集中在基礎研究和人才培養(yǎng)領域。在基礎研究領域，大學A和大學B聯(lián)合研究和人才培養(yǎng)共同發(fā)表學術論文和申請專利。大學A和大學B與企業(yè)B的技術交流和合作則主要表現(xiàn)為兩種形式：一是通過建立聯(lián)合實驗室和合同研發(fā)的方式展開合作研究和技術轉(zhuǎn)移。通過合作研究，大學A和大學B為企業(yè)B提供知識和技術，企業(yè)B為大學A和大學B提供研發(fā)資金和開放應用場景，合作過程中衍生的互補性創(chuàng)新和專用性知識積累則構成了企業(yè)B的核心競爭力;二是通過人才培養(yǎng)進行知識和技術的交流和合作。大學A和大學B通過人才培養(yǎng)為企業(yè)B提供人力資本支持。作為創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)的新生力量，大學培養(yǎng)的專業(yè)人才帶動了大學在基礎研究和應用開發(fā)領域的知識和技術溢出。

在知識和技術的國際交流和合作過程中，還存在著大學A、大學B和企業(yè)B之間的相互作用通道。其中，大學B通過與大學A的合作研發(fā)，把知識和技術傳遞給企業(yè)B。在某種程度上，大學B在全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)中發(fā)揮著“結構洞”作用。

從創(chuàng)新循環(huán)的視角看，大學A、大學B和企業(yè)B之間知識和技術的國際合作同樣是非線性的和交互的。在智能經(jīng)濟時代，一方面大學A和大學B通過與企業(yè)B的知識和技術的交流和合作，把知識和技術擴散到企業(yè)。另一方面，企業(yè)在通用技術應用中的互補性創(chuàng)新、專用知識積累和數(shù)據(jù)可以反饋給大學，進一步推動大學對基礎研究和關鍵技術領域的研發(fā)和人才培養(yǎng)。因而，大學和大學之間、大學和企業(yè)之間的國際知識和技術交流與合作是全球創(chuàng)新循環(huán)的重要組成部分。

推論2：大學既是基礎科學的研究者，又是人力資本培養(yǎng)者。在兩個技術經(jīng)濟系統(tǒng)之間，大學A與大學B展開基礎研究和人才交流的同時，為企業(yè)B提供技術和人力資本。而企業(yè)B則通過通用技術的應用為大學的基礎研究和人才培養(yǎng)提供互補性創(chuàng)新、專用知識和數(shù)據(jù)的反饋和支撐，共同構成全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)的重要組成部分。

在全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)的形成和發(fā)展過程中，兩個技術經(jīng)濟系統(tǒng)企業(yè)之間的技術交流與合作（圖4中的路徑②）是最基礎的力量。企業(yè)之間的技術交流和合作主要通過兩個渠道展開：一是直接技術（中間產(chǎn)品和服務）交易和合作研發(fā);二是擁有前期工作經(jīng)驗的核心人力資本的跨國流動。直接技術交易主要發(fā)生在兩個技術經(jīng)濟系統(tǒng)的全球產(chǎn)業(yè)鏈之間。其中，技術經(jīng)濟系統(tǒng)A因為在基礎研究和產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的先發(fā)優(yōu)勢，往往在全球產(chǎn)業(yè)鏈的上游和高附加值環(huán)節(jié)具有競爭優(yōu)勢。而技術經(jīng)濟系統(tǒng)B則依托規(guī)模應用和制造優(yōu)勢，企業(yè)主要布局在全球產(chǎn)業(yè)鏈的下游和低附加值環(huán)節(jié)。企業(yè)A和企業(yè)B之間的技術、產(chǎn)品和服務交易是全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)的基礎。除了直接的技術交易，兩個技術經(jīng)濟系統(tǒng)的企業(yè)之間還可以通過在前沿領域的合作研發(fā)，共同推動人工智能科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。例如，共建聯(lián)合實驗室和開展項目合作研發(fā)等方式。

企業(yè)A和企業(yè)B之間通過核心人力資本的流動實現(xiàn)知識和技術的交流，同樣是推動技術創(chuàng)新和跨國流動的重要機制。從核心人力資本流動的實際情況看，擁有在企業(yè)A或B工作經(jīng)驗的核心人力資本通過跨國流動，促進了知識和技術的擴散和重組，日益成為全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)發(fā)展的重要推動力量。核心人力資本的流動表現(xiàn)為兩種方式：一是到其他技術經(jīng)濟系統(tǒng)企業(yè)任職，從事技術和產(chǎn)品研發(fā)活動;二是到其他技術經(jīng)濟系統(tǒng)創(chuàng)業(yè)，通過創(chuàng)建企業(yè)的方式滿足新的市場需求。與直接技術交易和合作相比較，無論是加盟企業(yè)還是創(chuàng)業(yè)，核心人力資本的流動帶來的更多的是技術、產(chǎn)品和服務的本地化。其中，處于產(chǎn)業(yè)鏈上游和高附加價值環(huán)節(jié)的技術經(jīng)濟系統(tǒng)企業(yè)的核心人力資本向產(chǎn)業(yè)鏈下游和中低附加價值環(huán)節(jié)技術經(jīng)濟系統(tǒng)的流動，在實現(xiàn)技術、產(chǎn)品和服務本地化的同時，帶動后者產(chǎn)業(yè)鏈從中低端向中高端的遷移。

推論3：兩個技術經(jīng)濟系統(tǒng)企業(yè)之間的技術交流和合作決定了全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)的基本結構。其中，兩個技術經(jīng)濟系統(tǒng)企業(yè)之間的直接技術交易和合作是現(xiàn)有全球創(chuàng)新網(wǎng)絡結構的穩(wěn)定因素。而企業(yè)之間核心人力資本的流動及其創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動，則會帶來技術、產(chǎn)品和服務創(chuàng)新的本地化，引發(fā)全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)的結構變革。

除了大學和企業(yè)之間的知識和技術交流與合作，兩個技術經(jīng)濟系統(tǒng)的投資者對全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)的形成和發(fā)展同樣發(fā)揮著積極作用。兩個技術經(jīng)濟系統(tǒng)的投資者不僅熟悉各自系統(tǒng)企業(yè)的技術能力和優(yōu)勢，而且掌握核心人力資本技術和業(yè)務專長方面的信息。當投資者洞察到其他技術經(jīng)濟系統(tǒng)的投資機會時，則會通過對企業(yè)和科技人才創(chuàng)業(yè)活動的跨國投資促進全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)的發(fā)展。

投資者在其他技術經(jīng)濟系統(tǒng)的投資同樣表現(xiàn)出兩種方式。一種方式推動某一技術經(jīng)濟系統(tǒng)的企業(yè)到另一個技術經(jīng)濟系統(tǒng)投資設廠進行市場擴張;另一種方式則通過為核心人力資本的跨國創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)活動提供資金支持。無論哪一種方式都會改變?nèi)騽?chuàng)新網(wǎng)絡的結構，而對核心人力資本跨國創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)活動的風險投資行為，會引發(fā)全球創(chuàng)新網(wǎng)絡結構的重大改變。

推論4：對人工智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展而言，投資者跨技術經(jīng)濟系統(tǒng)的投資活動不單純是資本的流動，而是更多地表現(xiàn)為技術轉(zhuǎn)移和重新組合的推動因素。其中，風險資本對科技人才跨國創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)的風險投資活動，會對全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)發(fā)展帶來重大影響。

在市場主導下，大學與大學、大學與企業(yè)、企業(yè)與企業(yè)、投資者與企業(yè)、投資者與投資者之間的知識和技術交流和合作，推動基礎研究、應用開發(fā)和規(guī)模應用（生產(chǎn)）價值鏈在國際間的分工協(xié)作。在傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟中，全球創(chuàng)新循環(huán)的正反饋表現(xiàn)為上游基礎研究和應用開發(fā)對下游產(chǎn)品生產(chǎn)和市場之間的互動，知識和技術的流動主要是單向的。而在智能經(jīng)濟條件下，除了市場需求因素，全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)發(fā)展中的基礎研究、應用開發(fā)和規(guī)模應用（生產(chǎn)）各環(huán)節(jié)之間的正反饋效應表現(xiàn)出兩個方面的特殊性。第一，人工智能屬于通用技術。人工智能知識和技術在技術經(jīng)濟系統(tǒng)之間的交流和合作不是簡單的技術轉(zhuǎn)移和擴散，而是一系列互補性創(chuàng)新和專用性知識積累，為新的技術創(chuàng)新創(chuàng)造條件。第二，人工智能的技術創(chuàng)新和迭代依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動。智能經(jīng)濟是以數(shù)據(jù)和計算為關鍵生產(chǎn)要素的新經(jīng)濟形態(tài)。在基礎研究、應用開發(fā)和規(guī)模應用（生產(chǎn)）全球創(chuàng)新鏈的三個基本環(huán)節(jié)中，規(guī)模應用（生產(chǎn)）是數(shù)據(jù)最重要的來源。規(guī)模應用（生產(chǎn)）環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)向基礎研究和應用開發(fā)環(huán)節(jié)的反饋，是技術創(chuàng)新和產(chǎn)品迭代的關鍵驅(qū)動因素。

在智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)的發(fā)展中，上游基礎研究和應用開發(fā)不僅依賴下游產(chǎn)品的生產(chǎn)和市場需求，而且依賴下游產(chǎn)品生產(chǎn)和服務應用中的互補性創(chuàng)新、專用性知識積累和數(shù)據(jù)的反饋和支撐。當下游產(chǎn)品和應用市場無法正常反饋數(shù)據(jù)驗證和提供互補性創(chuàng)新支持的條件下，全球創(chuàng)新循環(huán)將會中斷。因而，智能經(jīng)濟比傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟更加依賴全球創(chuàng)新鏈各個環(huán)節(jié)的良性互動和正反饋效應的作用。

當下游產(chǎn)品生產(chǎn)和應用市場的技術需求難以得到上游基礎研究和應用開發(fā)環(huán)節(jié)快速而積極響應時，上游基礎研究和應用開發(fā)的本地化就開始出現(xiàn)。上游基礎研究和應用開發(fā)的本地化同樣需要兩個技術經(jīng)濟系統(tǒng)知識和技術的交流和合作，只不過交流和合作的主體和方式都會發(fā)生改變。例如，技術經(jīng)濟系統(tǒng)B通過大學和企業(yè)之間在基礎研究和應用開發(fā)領域的密切交流合作、科技創(chuàng)新人才的引進和創(chuàng)業(yè)活動實現(xiàn)技術創(chuàng)新和產(chǎn)品研發(fā)的本地化。

作為市場機制作用的結果，技術經(jīng)濟系統(tǒng)B在基礎研究和應用開發(fā)環(huán)節(jié)的本地化，會激發(fā)技術經(jīng)濟系統(tǒng)A的創(chuàng)新向更高層次演化。兩個技術經(jīng)濟系統(tǒng)在創(chuàng)新領域的競爭和優(yōu)勢互補使全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)步入新的階段，帶來新一輪科技創(chuàng)新浪潮。

推論5：與傳統(tǒng)經(jīng)濟相比較，智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)的運行機制表現(xiàn)出明顯的特殊性。其中，在基礎研究、應用開發(fā)和規(guī)模應用（生產(chǎn)）之間的互補性創(chuàng)新、專用性知識積累和數(shù)據(jù)流動的正反饋效應，是推動智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)發(fā)展的關鍵驅(qū)動因素。作為市場配置資源的結果，由互補性創(chuàng)新、專用性知識積累和數(shù)據(jù)優(yōu)勢帶來的基礎研究和應用開發(fā)環(huán)節(jié)創(chuàng)新的本地化，在變革全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)結構的同時，會引發(fā)新一輪科技創(chuàng)新浪潮。

盡管全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)的結構變革不以人的意志為轉(zhuǎn)移，但是因為涉及兩個技術經(jīng)濟系統(tǒng)競爭格局和利益的消長變化，會觸發(fā)非市場因素尤其是政治因素的介入。政治因素的介入首先表現(xiàn)為政府A對技術經(jīng)濟系統(tǒng)B的基礎研究和應用開發(fā)本地化的抵制。依托在全球創(chuàng)新網(wǎng)絡中的技術優(yōu)勢，政府A可能采取對技術經(jīng)濟系統(tǒng)B的技術封鎖策略，試圖阻止全球創(chuàng)新網(wǎng)絡結構性變革和良性發(fā)展。

在傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟條件下，政府A的技術封鎖和阻止策略有可能成功。但是在智能經(jīng)濟條件下，政府A的技術封鎖和阻止行為可能是無效的。因為，在人工智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中，無論是國家還是企業(yè)的競爭優(yōu)勢主要不是建立在物化的技術基礎上，而是建立在網(wǎng)絡空間技術和數(shù)據(jù)資產(chǎn)基礎之上。人工智能規(guī)模應用中的互補性創(chuàng)新、專用性知識積累和數(shù)據(jù)生態(tài)優(yōu)勢是創(chuàng)新循環(huán)發(fā)展的基礎。

當然，智能經(jīng)濟的發(fā)展對物化技術同樣具有一定的依賴性。例如，智能經(jīng)濟發(fā)展對包括芯片和關鍵硬件在內(nèi)的算力依賴。對算力技術優(yōu)勢的壟斷和對其他技術經(jīng)濟系統(tǒng)的制裁，在阻止技術經(jīng)濟系統(tǒng)B創(chuàng)新本地化的同時，也會對技術經(jīng)濟系統(tǒng)A的技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來消極影響。技術封鎖和制裁在給兩個技術經(jīng)濟系統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來損失的同時，數(shù)據(jù)流動的中斷同樣影響到技術經(jīng)濟系統(tǒng)A的芯片和關鍵硬件技術的更新和迭代。作為對技術經(jīng)濟系統(tǒng)A技術封鎖的應對策略，技術經(jīng)濟系統(tǒng)B可以依賴數(shù)據(jù)生態(tài)優(yōu)勢和算法優(yōu)勢實現(xiàn)芯片和關鍵硬件創(chuàng)新的本地化，建立創(chuàng)新的內(nèi)循環(huán)系統(tǒng)推動人工智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

五、總結和政策建議

與傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟不同，智能經(jīng)濟發(fā)展更加依賴的不是包括機器和設備在內(nèi)的物化技術資產(chǎn)，而是數(shù)據(jù)資產(chǎn)。對人工智能通用技術屬性和數(shù)據(jù)驅(qū)動屬性的認識，是理解智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)發(fā)展與演化趨勢的鑰匙。

智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)的演化依賴在基礎研究、應用開發(fā)和規(guī)模應用（生產(chǎn)）創(chuàng)新鏈各環(huán)節(jié)之間的互補性創(chuàng)新、專用知識積累和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的正反饋效應。對于全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)而言，全球創(chuàng)新鏈下游環(huán)節(jié)的規(guī)模應用和市場需求不再是無足輕重的因素。同時，當上游基礎研究和應用開發(fā)環(huán)節(jié)難以快速響應下游產(chǎn)品生產(chǎn)和規(guī)模應用的條件下，依托在下游產(chǎn)品生產(chǎn)和應用環(huán)節(jié)積累的專用性知識和數(shù)據(jù)生態(tài)優(yōu)勢，實現(xiàn)基礎研究和應用開發(fā)的本地化，是影響和決定全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)變革的結構性因素。而對新的變革因素的積極響應，則會進一步帶動全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)向更加高級形態(tài)演化，推動人工智能科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)的深入發(fā)展。

在市場主導的全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)的演化過程中，非市場政治因素的介入不可能從根本上改變智能經(jīng)濟發(fā)展的趨勢。同時，因人工智能技術創(chuàng)新和智能經(jīng)濟發(fā)展的特殊性，政治力量的介入反而可能導致實施技術封鎖的國家科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化的停滯。因而，本文的政策建議包括如下三個方面。

第一，作為后發(fā)國家，依托在互補性創(chuàng)新、專用性知識積累和數(shù)據(jù)生態(tài)方面的優(yōu)勢，實施基礎研究和應用開發(fā)環(huán)節(jié)的本地化，是推動我國人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展和全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)的積極策略。其中，推動人工智能與實體經(jīng)濟深度融合，是實現(xiàn)基礎研究和應用開發(fā)創(chuàng)新本地化的關鍵。

第二，在非市場因素介入的條件下，通過基礎研究和應用開發(fā)創(chuàng)新本地化策略，發(fā)展創(chuàng)新內(nèi)循環(huán)、推動外循環(huán)和實現(xiàn)雙循環(huán)良性發(fā)展，應是我國的長期戰(zhàn)略選擇。因為基礎研究和應用開發(fā)領域創(chuàng)新的本地化是市場選擇的結果，是決定和影響全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)長期變革的結構性因素。

第三，通過人工智能科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新內(nèi)循環(huán)建設促進國際和國內(nèi)創(chuàng)新雙循環(huán)發(fā)展，需要制度創(chuàng)新。尤其是要突破對基礎研究、應用開發(fā)和規(guī)模應用（生產(chǎn)）之間正反饋效應產(chǎn)生阻礙作用的體制束縛，培育數(shù)據(jù)要素市場、加強基礎研究和形成政產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新機制，是深化體制改革的重要方向。

注釋：

①沙利文在《2019年中美人工智能產(chǎn)業(yè)及廠商評估白皮書》中稱，截至2018年中，美國人工智能企業(yè)數(shù)量達到2 039家，占比38.4%，位列全球首位，中國人工智能企業(yè)數(shù)量為1 040家，占比20.8%，位列第二。在全球人工智能企業(yè)數(shù)量排名前十的城市中，北京位列第一。從中美人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的歷程看，中國起步晚，但應用環(huán)境較好，人工智能正深度驅(qū)動中國經(jīng)濟智能化轉(zhuǎn)型;美國在技術儲備與布局上領先，通過政策驅(qū)動保持全球領先地位。資料來源：http：//www.frostchina.com/wp-content/uploads/2020/01/ai-1.pdf。

②清華大學發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》中指出，中國在論文總量和高被引論文數(shù)量上都排在世界第一;在專利上，中國已經(jīng)成為全球人工智能專利布局最多的國家，數(shù)量略領先于美國和日本。

③2018年以來，美國政府持續(xù)對中國人工智能領域企業(yè)實施技術封鎖。例如，對華為的關鍵技術斷供和在美國市場封殺TikTok。

④20世紀90年代之后，跨國公司在中國建立了諸多研發(fā)總部和創(chuàng)新中心。截至2010年底，跨國公司地區(qū)總部分布在我國18個城市，其中上海有325家、北京有257家、廣州和深圳各有22家、天津有20家、蘇州有6家、青島3家。參見：梁堃、郭黎：《跨國公司地區(qū)總部入駐我國新形勢研究》，載于《企業(yè)研究》，2012年第1期。

⑤例如，中國企業(yè)在芯片和5G技術領域的突破。

⑥核心產(chǎn)業(yè)部門主要指人工智能基礎設施服務提供、芯片和關鍵硬件產(chǎn)業(yè)領域。

⑦融合產(chǎn)業(yè)部門是指人工智能與實體經(jīng)濟融合發(fā)展過程創(chuàng)造的新興產(chǎn)業(yè)部門。例如，新零售、新媒體和內(nèi)容產(chǎn)業(yè)、智能交通和智能網(wǎng)聯(lián)汽車等產(chǎn)業(yè)。

⑧286家人工智能樣本企業(yè)篩選自中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院中國智能經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫篩選人工智能樣本企業(yè)的依據(jù)為是否同時符合三個基本條件：是否從事人工智能核心技術、產(chǎn)品和服務的研發(fā)和生產(chǎn);技術、產(chǎn)品和服務是否落地;是否存在公開的融資事件。

⑨基礎層企業(yè)主要包括阿里巴巴、百度和騰訊為代表的為智能經(jīng)濟提供基礎數(shù)據(jù)、芯片和基礎軟件產(chǎn)品和服務的企業(yè)。技術層企業(yè)主要包括科大訊飛和商湯科技在內(nèi)的人工智能核心算法技術類企業(yè)。應用層企業(yè)則是指把人工智能技術應用于經(jīng)濟和社會領域的企業(yè)。應用層樣本企業(yè)廣泛分布在包括新媒體和數(shù)字內(nèi)容、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能醫(yī)療、智能教育、智能制造與科技金融在內(nèi)的18個應用領域。應用層企業(yè)是人工智能技術與實體經(jīng)濟融合的主要實施者。

⑩數(shù)據(jù)來源于調(diào)查數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)采集，截止日期為2020年2月28日。

在技術關系中，技術輸入是指樣本節(jié)點獲得關系節(jié)點的技術支持，而技術賦能則是指樣本節(jié)點為關系節(jié)點提供技術支持。核心人力資本關系包括前期學習經(jīng)驗和工作經(jīng)驗，其中前期學習經(jīng)驗是指樣本企業(yè)的核心人力資本（包括創(chuàng)始人、聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO和核心技術人員）獲得本科和研究生學歷的學校和科研院所，前期工作經(jīng)驗則是指核心人力資本曾經(jīng)工作過的企業(yè)、大學、科研院所和機構。

在某種程度上，核心人力資本關系屬于技術輸入范疇。尤其是20世紀90年代以來，在國外企業(yè)、大學和科研院所擁有前期學習和工作經(jīng)驗的科技工作者，成為后發(fā)國家科技創(chuàng)新的重要力量。在人工智能領域，海外歸國人才無論在人工智能科技產(chǎn)業(yè)化還是產(chǎn)業(yè)智能化領域都發(fā)揮著非常重要的作用。

其中，價值網(wǎng)絡平均度表示與節(jié)點相連的邊的平均個數(shù);網(wǎng)絡直徑為價值網(wǎng)絡中相距最遠的兩個節(jié)點的距離;圖密度表示價值網(wǎng)絡中實際上存在的邊數(shù)與理論上最大可能存在的邊的比值;模塊化指標用來衡量社團結構的性質(zhì);平均路徑長度表示任意兩個節(jié)點之間距離的平均值，其數(shù)值通常能夠表明價值網(wǎng)絡是否具有小世界特征。結合圖1價值網(wǎng)絡圖和表1中價值網(wǎng)絡結構性統(tǒng)計指標的具體數(shù)值，我們能夠發(fā)現(xiàn)我國智能經(jīng)濟開放性比較顯著，社團結構性比較明顯，具體表現(xiàn)為在國內(nèi)形成了以阿里云、騰訊、百度和華為等為代表的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)子群落，同時整個智能經(jīng)濟創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)又具備小世界特征，由此我們能夠發(fā)現(xiàn)國內(nèi)智能經(jīng)濟主體與國外的經(jīng)濟行為主體的技術合作已初步進入深度融合狀態(tài)，并演化成為一個實現(xiàn)技術和信息交換，共同創(chuàng)造價值的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。

伯特在《結構洞：競爭的社會結構》一書中提出了“結構洞”理論。其中，“結構洞”是指使網(wǎng)絡節(jié)點發(fā)生聯(lián)系的第三者。參見：【美】羅納德·S·伯特：《結構洞：競爭的社會結構》，格致出版社2017年版。

從人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的脈絡看，包括美國、英國、日本等在內(nèi)的發(fā)達國家無論是在基礎研究還是在早期應用開發(fā)上，都擁有較強的技術優(yōu)勢。尤其是半導體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展構成了全球創(chuàng)新網(wǎng)絡和創(chuàng)新循環(huán)的關鍵環(huán)節(jié)。

算力主要包括芯片、云計算、云存儲和云服務技術架構。

算法包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理、深度學習在內(nèi)的人工智能核心技術。

其他主要包括無法明確歸類的技術類別，例如，5G、車聯(lián)網(wǎng)和智慧城市等。除此之外，還包括無法明確當類的技術合作內(nèi)容。

在146個樣本企業(yè)中，基礎層4個，占比2.8%;技術層37個，占比25.3%;應用層105個，占比71.9%。

在230名核心人力資本中，105名是中國人工智能企業(yè)的創(chuàng)始人或聯(lián)合創(chuàng)始人，占比高達45.7%，這說明企業(yè)家在國外的前期學習經(jīng)歷為我國智能經(jīng)濟領域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動提供了近一半的智力支持。

前期學習經(jīng)驗關系數(shù)大于大學和科研機構數(shù)的原因是，一個核心人力資本往往擁有在國外1～3所大學獲得本科和研究生學習經(jīng)歷。

在142家樣本企業(yè)中，基礎層企業(yè)2家，占比1.4%;技術層企業(yè)30家，占比21.1%;應用層企業(yè)110家，占比77.5%。

在232名核心人力資本中，有114名為企業(yè)創(chuàng)始人和聯(lián)合創(chuàng)始人，占比49.1%。從前期學習和工作經(jīng)驗中，企業(yè)創(chuàng)始人和聯(lián)合創(chuàng)始人占比這一指標說明，國外的前期學習和工作經(jīng)驗積累，直接促進了中國智能經(jīng)濟領域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動。

與前期學習經(jīng)驗類似，一名核心人力資本可能擁有在多家國外企業(yè)的前期工作經(jīng)歷。

作為補充，以中國智能經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫投資數(shù)據(jù)為基礎，分析國外投資機構對我國人工智能企業(yè)的投資活動。

在人工智能科技產(chǎn)業(yè)領域，著名投資機構都是跨國的，例如，軟銀、紅彬資本和IDG資本。

包括技術創(chuàng)新和成本降低的需求。

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責任編輯：艾 嵐

?Abstract：In the development of intelligent economy， China is not only an important part of the global innovation network and innovation cycle， but also plays a leading role. The general technical attributes and data-driven characteristics of artificial intelligence determine the uniqueness of the formation and evolution mechanism of global innovation network and innovation cycle of intelligent economy. The innovation cycle of cross-border communication， cooperation and application of artificial intelligence in basic research， application development and scale application（production） of the upstream and downstream links of the global innovation chain not only requires complementary innovation and specific knowledge accumulation， but also depends on data flow and feedback. Innovation， the accumulation of specific knowledge and the complementarity and positive feedback effects of data assets not only ensure the normal operation of the global innovation cycle， but also lead to structural changes in the global innovation network. Among them， relying on the advantages of data obtained in product production and scale applications（production）， complementary innovation and the accumulation of specific knowledge， China's innovation localization in the field of basic research and application development is the basis for the construction of the internal cycle of innovation. At the same time， it is a positive force to promote the advanced global innovation network structure and innovation cycle development， and the result of the role of the market mechanism. The intervention of non-market factors can not only change the long-term trend of the development of intelligent economy， but may lead to the stagnation of countries implementing technology blockade strategy in the field of scientific and technological innovation and industrialization.

Key words：global innovation network， innovation cycle， complementary innovation， artificial intelligence， intelligent economy