趙興廬

(廣東金融學(xué)院 工商管理學(xué)院，廣東 廣州，510521)

一、引言

創(chuàng)業(yè)是知識創(chuàng)造的重要載體，成功的創(chuàng)業(yè)實(shí)踐代表新價(jià)值理念的實(shí)現(xiàn)，是創(chuàng)業(yè)者反復(fù)試探、試錯(cuò)學(xué)習(xí)、積累經(jīng)驗(yàn)并創(chuàng)造新的社會組織的過程。同時(shí)，創(chuàng)業(yè)給社會帶來了新的產(chǎn)品、技術(shù)、組織架構(gòu)和商業(yè)模式，是創(chuàng)造性地整合運(yùn)用資源，形成新的目標(biāo)和成果的過程。因此，結(jié)合創(chuàng)業(yè)過程和知識管理理論，在創(chuàng)業(yè)情境中研究創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)和知識創(chuàng)造是學(xué)界的重要議題。

目前創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的研究聚焦于兩個(gè)方面。第一，創(chuàng)業(yè)失敗與學(xué)習(xí)。首次創(chuàng)業(yè)難以成功，許多創(chuàng)業(yè)者經(jīng)歷多次創(chuàng)業(yè)[1]。在此過程中，采取反事實(shí)思維有助于緩解悲痛情緒[2]，心理韌性較高的創(chuàng)業(yè)者進(jìn)行積極的失敗歸因[3]，在失敗時(shí)保持積極樂觀的情緒。第二，創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)與績效。認(rèn)為創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)提升新創(chuàng)企業(yè)把握機(jī)會和配置資源的能力[4]、更佳的戰(zhàn)略能力和關(guān)系能力[5]，形成了獨(dú)特的創(chuàng)業(yè)知識[6]，讓創(chuàng)業(yè)者更善于處理新生劣勢[7]以及對員工提出更為可信的組織承諾[8]，整體而言，創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)對創(chuàng)業(yè)績效具有積極的正向影響。這些研究具有極高的學(xué)術(shù)價(jià)值，但也存在局限。首先，對驅(qū)動創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的創(chuàng)業(yè)行為前因探索不足。既有研究多關(guān)注先前知識[9]、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)[10]、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)[11]等靜態(tài)因素，忽略了創(chuàng)業(yè)拼湊等動態(tài)活動的影響。其次，對促進(jìn)創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的分工協(xié)作機(jī)制的研究不足。學(xué)習(xí)是一種集體交互行為，創(chuàng)業(yè)成員之間的協(xié)作模式對學(xué)習(xí)效果具有重要影響。創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)通常不是科層式組織，其合作機(jī)制帶有典型的靈活性和扁平化特點(diǎn)，在必要時(shí)候能夠相互替代和任務(wù)并行[12]655。因此，從分工協(xié)作的角度考慮創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的支持和促進(jìn)機(jī)制是必要且重要的。

綜合上述分析，本文提出以下研究問題：創(chuàng)業(yè)拼湊能否提升新創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)？創(chuàng)業(yè)拼湊驅(qū)動的創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)對創(chuàng)業(yè)績效是否存在影響？任務(wù)并行的動態(tài)分工模式是否促進(jìn)了創(chuàng)業(yè)拼湊的學(xué)習(xí)效果？本文建立的研究框架從創(chuàng)業(yè)情境獨(dú)特的創(chuàng)業(yè)拼湊行為和任務(wù)并行模式解析創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的驅(qū)動機(jī)制和促進(jìn)條件，拓寬創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的研究情境，探索新的創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)促進(jìn)條件，對于深入理解創(chuàng)業(yè)情境下的學(xué)習(xí)行為提供了新的理論視角和相關(guān)經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

二、研究假設(shè)

(一)創(chuàng)業(yè)拼湊、新知識創(chuàng)造與創(chuàng)業(yè)績效

知識可以通過先前積累、觀察實(shí)踐或訓(xùn)練獲得，當(dāng)創(chuàng)業(yè)者運(yùn)用已有知識解決新的問題時(shí)，知識創(chuàng)造得以實(shí)現(xiàn)，即使用舊知識轉(zhuǎn)化為新知識。創(chuàng)業(yè)拼湊作為創(chuàng)業(yè)情境的獨(dú)特行為，與新知識的創(chuàng)造密切相關(guān)。首先，實(shí)體資源是知識的物化載體，隱性知識嵌入或內(nèi)含在實(shí)體資源之中，當(dāng)面對困難湊用資源制定新方案時(shí)，啟動了知識創(chuàng)造過程；其次，當(dāng)設(shè)法運(yùn)用手頭資源解決新問題時(shí)，對既有知識進(jìn)行了二次改造和再利用，所得知識是原有知識的創(chuàng)新衍生品；最后，創(chuàng)業(yè)拼湊活動調(diào)用出創(chuàng)業(yè)者的內(nèi)隱知識，將先前行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、教育知識和人脈關(guān)系等資源在緊急情況中加以應(yīng)用，成為解決問題的新方案。

開發(fā)新知識對創(chuàng)業(yè)績效具有重要意義。經(jīng)濟(jì)不均衡理論認(rèn)為機(jī)會來源于市場知識的不均衡分布，創(chuàng)業(yè)者通過持續(xù)學(xué)習(xí)產(chǎn)生新的知識，在市場競爭中占據(jù)知識優(yōu)勢，能夠識別出更多的市場機(jī)會。新機(jī)會為新創(chuàng)企業(yè)帶來新的市場空間、新的產(chǎn)品創(chuàng)新和新的商業(yè)模式，因此新創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)造的新知識越多，識別到的市場機(jī)會就越多，創(chuàng)業(yè)成功的可能性越大。綜上，提出假設(shè)：

H1：新創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)業(yè)拼湊行為提升了新知識開發(fā)水平，進(jìn)而提升創(chuàng)業(yè)績效。

(二)創(chuàng)業(yè)拼湊、做中學(xué)與創(chuàng)業(yè)績效

試錯(cuò)式學(xué)習(xí)是在反復(fù)試驗(yàn)過程中摒棄低效做法和遴選高效做法的過程。做中學(xué)過程需要快速行動和反復(fù)迭代，創(chuàng)業(yè)拼湊是合理的觸發(fā)情境。創(chuàng)業(yè)拼湊是在反復(fù)組拼的過程中逐漸形成結(jié)果方案，觸發(fā)了多輪次的經(jīng)驗(yàn)積累，為學(xué)習(xí)提供了多次精進(jìn)的空間。拼湊者傾向于即刻行動，帶有一定的風(fēng)險(xiǎn)性，可能會犯錯(cuò)，但有利于積累經(jīng)驗(yàn)。創(chuàng)業(yè)拼湊行為的成本較低，整合資源、決策失誤的成本也較低，修改的可能性較高，為做中學(xué)提供了理想的學(xué)習(xí)情境，學(xué)習(xí)的效率和速度高于傳統(tǒng)的理性規(guī)劃決策流程。

做中學(xué)跟創(chuàng)業(yè)績效存在顯著關(guān)聯(lián)。新創(chuàng)企業(yè)帶著新的創(chuàng)意進(jìn)入市場，但對企業(yè)管理和經(jīng)營流程不熟悉，缺乏合理的商業(yè)模式，而善于做中學(xué)的新創(chuàng)企業(yè)能夠更快找到適合的管理流程和商業(yè)模式，彌補(bǔ)新生劣勢的不足；同時(shí)，善于做中學(xué)的新創(chuàng)企業(yè)在戰(zhàn)略執(zhí)行中不斷修正和改善初始方案，生成更多的可選擇方案，提升組織彈性和生存韌性；最后，做中學(xué)為新創(chuàng)企業(yè)提供獨(dú)特的隱性知識，成為企業(yè)持續(xù)發(fā)展的智力根基。綜上，提出假設(shè)：

H2：新創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)業(yè)拼湊行為提升了做中學(xué)水平，進(jìn)而提升創(chuàng)業(yè)績效。

(三)創(chuàng)業(yè)拼湊、知識交流與創(chuàng)業(yè)績效

知識交流是創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)成員的經(jīng)驗(yàn)和知識相互傳遞、融合和啟發(fā)的過程。拼湊活動能夠刺激和促進(jìn)成員之間的知識交流。創(chuàng)業(yè)拼湊通常需要通過頭腦風(fēng)暴形成可行方案，集思廣益后形成全員認(rèn)可的解決方案。當(dāng)專業(yè)化能力或設(shè)備缺失時(shí)，業(yè)余或自學(xué)技能成為解決問題的智力來源，團(tuán)隊(duì)成員群策群力，促進(jìn)了知識的擴(kuò)散和交融。創(chuàng)業(yè)拼湊是對嘗試性方案的研判和試行，這一過程增加了團(tuán)隊(duì)成員之間的知識互動和分析博弈，因此，善于創(chuàng)業(yè)拼湊的新創(chuàng)企業(yè)的人際互動更為頻繁，形成更多的團(tuán)隊(duì)集體智力。

知識交流對創(chuàng)業(yè)績效至關(guān)重要。集體性的學(xué)識既是新創(chuàng)企業(yè)獨(dú)特的創(chuàng)業(yè)財(cái)富，也是團(tuán)隊(duì)凝聚力的基礎(chǔ)和實(shí)質(zhì)。因此，相比起知識互動較少、各自為政或一言堂的獨(dú)斷型組織，善于知識交流的新創(chuàng)企業(yè)能夠形成更多的團(tuán)隊(duì)社會資本，提升組織內(nèi)部的知識運(yùn)轉(zhuǎn)效率，成員的個(gè)體知識持續(xù)得到改善和提升，企業(yè)各職能部門的運(yùn)轉(zhuǎn)效率也顯著提升。綜上，提出假設(shè)：

H3：新創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)業(yè)拼湊行為提升了知識交流水平，進(jìn)而提升創(chuàng)業(yè)績效。

(四)任務(wù)并行的調(diào)節(jié)作用

與傳統(tǒng)企業(yè)科層制的組織結(jié)構(gòu)不同，新創(chuàng)企業(yè)傾向于采取更加靈活的任務(wù)并行模式，對創(chuàng)業(yè)拼湊驅(qū)動創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的過程有積極的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

任務(wù)并行為“創(chuàng)業(yè)拼湊-新知識”過程提供了顯著幫助。在高任務(wù)并行的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行創(chuàng)業(yè)拼湊時(shí)，成員之間的協(xié)作力更強(qiáng)，更善于合作產(chǎn)出新的創(chuàng)意；在低任務(wù)并行的團(tuán)隊(duì)中，每個(gè)人負(fù)責(zé)單一的業(yè)務(wù)或項(xiàng)目，聚焦于相對狹窄的領(lǐng)域，在創(chuàng)業(yè)拼湊過程中思維局限大，較難產(chǎn)生新知識和問題解決方案。

任務(wù)并行為“創(chuàng)業(yè)拼湊-做中學(xué)”過程提供了顯著幫助。高任務(wù)并行的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行創(chuàng)業(yè)拼湊時(shí)，成員的知識寬度大，形成更多的實(shí)踐方案，為做中學(xué)提供智力支持；在低任務(wù)并行的團(tuán)隊(duì)中，成員彼此之間的知識背景類似，冗余程度高，較難形成新穎的問題解決方案，阻礙了做中學(xué)的水平。

任務(wù)并行為“創(chuàng)業(yè)拼湊-知識交流”過程提供了顯著幫助。高任務(wù)并行的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行創(chuàng)業(yè)拼湊時(shí)，有更多成員參與其中，產(chǎn)生的隱性經(jīng)驗(yàn)傳遞給更多團(tuán)隊(duì)成員，加速了知識交流的過程；在低任務(wù)并行的團(tuán)隊(duì)中，拼湊行為局限在單個(gè)部門或項(xiàng)目小組之中，拼湊產(chǎn)生的經(jīng)驗(yàn)和心得主要集中于個(gè)人身上，降低了創(chuàng)業(yè)拼湊的學(xué)習(xí)價(jià)值和知識擴(kuò)展效應(yīng)。綜上，提出假設(shè)：

H4：相比起分工單一的新創(chuàng)企業(yè)，采取任務(wù)并行模式的新創(chuàng)企業(yè)其創(chuàng)業(yè)拼湊行為對創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)(新知識/做中學(xué)/知識交流)的正向影響更顯著。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

高新技術(shù)園區(qū)集聚了大量新創(chuàng)企業(yè)，是研究創(chuàng)業(yè)現(xiàn)象的理想情境。在前期工作基礎(chǔ)上，課題組聯(lián)系粵港澳大灣區(qū)的兩個(gè)高新技術(shù)園區(qū)為調(diào)研對象。園區(qū)A位于廣州市，以生物、材料和信息產(chǎn)業(yè)為主；園區(qū)B位于佛山市，以機(jī)械、塑料和家電產(chǎn)業(yè)為主。課題組將成立年限不超過6年的新創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)業(yè)者作為樣本總體，隨機(jī)發(fā)放問卷750份，回收312份，剔除填寫不完整問卷15份及疑似隨意填寫問卷12份，獲得可用調(diào)查問卷285份，可用率為38.0%。

對兩園區(qū)獲得問卷主要研究變量進(jìn)行非對等樣本T檢驗(yàn)，其均值的方差分析不存在顯著差異，因此整合兩園區(qū)樣本為一個(gè)研究樣本。描述性統(tǒng)計(jì)分析顯示：受訪者中獨(dú)立創(chuàng)業(yè)者為96人，占比33.6%，聯(lián)合創(chuàng)業(yè)者為189人，占比66.4%；年齡在30歲以下的占37.8%，31歲到40歲的占43.7%，41歲及以上占18.5%；第一產(chǎn)業(yè)(農(nóng)林牧漁)有18家，占比6.3%，第二產(chǎn)業(yè)(制造業(yè))有131家，占比46.0%，第三產(chǎn)業(yè)(服務(wù)業(yè))有136家，占比47.7%。

為檢驗(yàn)未返回選擇偏差，運(yùn)用T檢驗(yàn)比較已回收樣本和未回復(fù)問卷的樣本，未發(fā)現(xiàn)在成立年限、規(guī)模及行業(yè)分布方面存在顯著差異。為檢驗(yàn)共同方法變異，采取Harman單因素方法對研究變量進(jìn)行因子分析，未旋轉(zhuǎn)條件下提取出六個(gè)因子，第一因子解釋了22.54%的變異，由于未出現(xiàn)只有一個(gè)因子或某個(gè)因子解釋力特別大的情況，因此，研究數(shù)據(jù)未發(fā)現(xiàn)明顯的共同方法偏差。另外，變異膨脹因子(VIF值)介于1.021至2.185之間，低于多重共線性的臨界判定值10，因此，各個(gè)研究變量之間不存在明顯的多重共線性問題。

(二)變量測量及效度分析

本文涉及的主要研究變量的量表來源、具體測量條目及因子載荷值、單個(gè)變量測量的Cronbach’s α值和組合信度(CR)如表1所示。研究變量的量表均來源于已有文獻(xiàn)的成熟量表，具有較高的測量效度。因子載荷值反映出潛變量覆蓋測量條目的程度，全部測量條目的因子載荷值均在0.6以上，表明條目準(zhǔn)確反映變量的管理學(xué)意義，不存在測量效度較低的條目。Cronbach’s α值和CR值反映出測量條目的一致性程度，各變量的Cronbach’s α值和CR值均高于0.7，表明各測量條目的共同方差變異差指向單一目標(biāo)變量，測量的穩(wěn)定性好，量表的信度較高。整體而言，本次調(diào)查的測量信度和效度良好。

表1 研究變量的量表及信度效度檢驗(yàn)Tab.1 Variables scale and reliability and validity test

控制變量方面，企業(yè)年齡劃分為1～2年、3～4年、5～6年三個(gè)區(qū)間。企業(yè)規(guī)模按照固定雇員數(shù)量劃分為少于20人、20～49人、50～199人，200人及以上四個(gè)區(qū)間。行業(yè)類型按照國家統(tǒng)計(jì)局標(biāo)準(zhǔn)劃分為22個(gè)行業(yè)，因第一產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)量少，并入制造業(yè)，將農(nóng)林畜牧等12個(gè)行業(yè)劃分為制造業(yè)，標(biāo)注為1，其他10個(gè)行業(yè)劃分為服務(wù)業(yè)，標(biāo)注為0。行業(yè)發(fā)展階段分為初始投入、快速成長、成熟穩(wěn)定和衰退四個(gè)區(qū)間。競爭強(qiáng)度分為無競爭到競爭非常激烈五個(gè)區(qū)間。

四、實(shí)證檢驗(yàn)

(一)結(jié)構(gòu)方程建模

采用MPLUS 8.6對數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程建模，模型設(shè)計(jì)考慮創(chuàng)業(yè)拼湊對創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的前因效應(yīng)和創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)對績效的結(jié)果效應(yīng)，采用極大似然法進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)模型解釋了內(nèi)生變量較多的方差。限于篇幅，表2及后續(xù)表格略去了控制變量對創(chuàng)業(yè)績效的影響路徑估計(jì)系數(shù)及其p值等信息。路徑建模結(jié)果如表2所示，創(chuàng)業(yè)拼湊對三類創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的前因驅(qū)動效應(yīng)分別為0.297、0.274、0.413，且在p=0.01水平上顯著；做中學(xué)和知識交流對創(chuàng)業(yè)績效的路徑估計(jì)系數(shù)為0.055和0.043，且p值均不顯著。

表2 原假設(shè)的極大似然估計(jì)的路徑系數(shù)Tab.2 Path coefficient of maximum likelihoodestimation of hypotheses

根據(jù)三類學(xué)習(xí)的彼此關(guān)聯(lián)性對路徑進(jìn)行調(diào)整，考慮做中學(xué)和知識交流是有效的創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)機(jī)制，但并不直接影響創(chuàng)業(yè)績效，需要以新知識為中介路徑間接影響績效，故刪去做中學(xué)和知識交流對創(chuàng)業(yè)績效的路徑，增加做中學(xué)和知識交流對新知識的路徑，結(jié)果如表3所示。修正后模型的路徑估計(jì)系數(shù)全部得到數(shù)據(jù)支持：前因效應(yīng)方面，創(chuàng)業(yè)拼湊對三類創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的前因驅(qū)動效應(yīng)分別為0.278、0.263、0.312，均在p=0.01水平上顯著，說明創(chuàng)業(yè)拼湊對創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)有顯著的驅(qū)動效應(yīng)；中介效應(yīng)方面，做中學(xué)對新知識的影響系數(shù)為0.341且在p=0.01水平顯著，知識交流對新知識的影響系數(shù)為0.173且在p=0.05水平顯著，說明做中學(xué)和知識交流對新知識創(chuàng)造具有顯著的正向影響；結(jié)果效應(yīng)方面，創(chuàng)業(yè)拼湊對創(chuàng)業(yè)績效的影響系數(shù)為0.332且在p=0.01水平顯著，新知識對創(chuàng)業(yè)績效的影響系數(shù)為0.244且在p=0.01水平顯著，說明創(chuàng)業(yè)拼湊和新知識對創(chuàng)業(yè)績效有顯著的提升效應(yīng)。

表3 路徑修正后的極大似然估計(jì)的路徑系數(shù)Tab.3 Path coefficient of maximum likelihoodestimation after path modification

此外，修正后模型的各項(xiàng)擬合指標(biāo)比原模型有明顯改進(jìn)：卡方自由度比值(χ2/df)的變化為1.754→1.651，均方根誤差(RMSEA)的變化為0.051→0.047，比較擬合指數(shù)(CFI)的變化為0.924→0.934，塔克里維斯指數(shù)(TLI)的變化為0.917→0.928，標(biāo)準(zhǔn)化殘差均方根(SRMR)的變化為0.065 4→0.060 8。綜上路徑系數(shù)估計(jì)和擬合指標(biāo)，修正后模型即做中學(xué)和知識交流通過轉(zhuǎn)化為新知識間接提升企業(yè)績效的路徑得到數(shù)據(jù)支持。

(二)中介效應(yīng)檢驗(yàn)

對中介效應(yīng)進(jìn)行進(jìn)一步深入檢驗(yàn)，考慮模型存在3條中介路徑和1條直接路徑，分別在MPLUS中進(jìn)行統(tǒng)計(jì)量構(gòu)造，并通過極大似然法進(jìn)行估計(jì)，并進(jìn)行3 000次BOOTSTRAP抽樣對路徑系數(shù)進(jìn)行估計(jì)并給出置信區(qū)間。表4給出了各效應(yīng)估計(jì)值及其在p=0.05和p=0.10水平上的雙邊置信區(qū)間，當(dāng)雙邊置信區(qū)間不包括自然數(shù)0時(shí)，中介效應(yīng)的估計(jì)值在該p值水平上顯著。檢驗(yàn)結(jié)果顯示：前三條路徑即中介效應(yīng)的估計(jì)值分別為0.016、0.007、0.048，其95%的置信區(qū)間不含0，說明三條中介效應(yīng)路徑得到數(shù)據(jù)支持；創(chuàng)業(yè)拼湊到創(chuàng)業(yè)績效的直接效應(yīng)估計(jì)值為0.250，其95%的置信區(qū)間均在0之上，說明該值顯著不為0，直接效應(yīng)得到支持；構(gòu)造創(chuàng)業(yè)拼湊到創(chuàng)業(yè)績效的全效應(yīng)，其統(tǒng)計(jì)量total等于上述四條路徑統(tǒng)計(jì)量之和，全效應(yīng)的估計(jì)值為0.321，且在p=0.05水平顯著大于0。綜上結(jié)果，創(chuàng)業(yè)拼湊對創(chuàng)業(yè)績效的影響有直接效應(yīng)也有間接效應(yīng)，并且間接效應(yīng)存在三種不同的路徑形式。

表4 中介效應(yīng)的路徑系數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)Tab.4 Path coefficient estimation and test of mediating effect

(三)調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

將任務(wù)并行作為創(chuàng)業(yè)拼湊到創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的調(diào)節(jié)變量引入模型，新增任務(wù)并行及其與拼湊的交互項(xiàng)對創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的影響，結(jié)果如表5所示。任務(wù)并行對三類創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的影響系數(shù)分別為0.131、0.165、0.154，且均在p=0.10水平上顯著，說明任務(wù)并行對創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)有顯著的直接促進(jìn)作用。在調(diào)節(jié)效應(yīng)方面，任務(wù)并行只對創(chuàng)業(yè)拼湊和新知識之間的關(guān)系存在顯著正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。

表5 調(diào)節(jié)效應(yīng)的路徑系數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)Tab.5 Path coefficient estimation andtesting of the moderating effect

對任務(wù)并行對“創(chuàng)業(yè)拼湊-新知識”的調(diào)節(jié)作用進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)，表6給出了當(dāng)任務(wù)并行取高值(均值加1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，即+1SD)和低值(均值減1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，即-1SD)時(shí)，創(chuàng)業(yè)拼湊對新知識的路徑效應(yīng)以及創(chuàng)業(yè)拼湊通過新知識影響創(chuàng)業(yè)績效的中介效應(yīng)在BOOTSTRAP=3 000次反復(fù)抽樣時(shí)95%的置信區(qū)間。結(jié)果顯示：當(dāng)任務(wù)并行取高值時(shí)，第一階段效應(yīng)的估計(jì)值為0.250且95%置信區(qū)間均在0之上；當(dāng)任務(wù)并行取低值時(shí)，估計(jì)值為0.087且95%置信區(qū)間包括0，說明創(chuàng)業(yè)拼湊對新知識的影響變得不顯著；調(diào)節(jié)變量高低值的直接效應(yīng)差為0.162且其置信區(qū)間不包含0。綜合上述結(jié)果，任務(wù)并行對“創(chuàng)業(yè)拼湊-新知識”的關(guān)系具有顯著的正向調(diào)節(jié)作用。類似地，任務(wù)并行對創(chuàng)業(yè)拼湊通過新知識影響創(chuàng)業(yè)績效的路徑也有顯著大于0的正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。綜合中介和調(diào)節(jié)效應(yīng)，圖1對最終確定的變量間路徑關(guān)系進(jìn)行了匯總。

表6 調(diào)節(jié)效應(yīng)的進(jìn)一步檢驗(yàn)結(jié)果Tab.6 Further test results on the moderating effect

圖1 創(chuàng)業(yè)拼湊通過創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)影響創(chuàng)業(yè)績效的建模結(jié)果Fig.1 Modeling results of bricolage, learning and start-up’s performance

五、結(jié)論與討論

本文研究發(fā)現(xiàn)：第一，創(chuàng)業(yè)拼湊是驅(qū)動創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的有效動力機(jī)制。新創(chuàng)企業(yè)在拼湊過程中積累試錯(cuò)經(jīng)驗(yàn)(α1=0.278，p<0.01)，成員的知識交流顯著提升(α2=0.263，p<0.01)，開發(fā)出新的組織學(xué)識(α3=0.312，p<0.01)。第二，創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的三種形態(tài)有內(nèi)在的運(yùn)行機(jī)理。做中學(xué)通過嘗試性地解決問題促進(jìn)新知識的產(chǎn)生(β1=0.341，p<0.01)，知識交流通過成員的社會化互動促進(jìn)新知識的產(chǎn)生(β2=0.173，p<0.05)，新知識的產(chǎn)生顯著提升了創(chuàng)業(yè)績效(θ2=0.244，p<0.01)。第三，任務(wù)并行的分工模式對拼湊學(xué)習(xí)有顯著的促進(jìn)作用。在低任務(wù)并行模式下，創(chuàng)業(yè)拼湊與新知識的關(guān)系變得不顯著(路徑估計(jì)值為0.087且95%置信區(qū)間包括0)；在高任務(wù)并行模式下，創(chuàng)業(yè)拼湊與新知識的關(guān)系極為顯著(路徑估計(jì)值為0.250且95%置信區(qū)間不包括0)。

基于上述研究結(jié)論，為創(chuàng)業(yè)者提出以下實(shí)踐建議：首先，創(chuàng)業(yè)者應(yīng)重視創(chuàng)業(yè)拼湊活動的學(xué)習(xí)意義。變通地使用手頭資源快速采取行動，可以顯著提升新創(chuàng)企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)積累、成員間的交流融合以及開發(fā)獨(dú)特的組織學(xué)識。學(xué)習(xí)氛圍不足、成員整合程度較低、依賴外部知識的新創(chuàng)企業(yè)可以進(jìn)行一些創(chuàng)業(yè)拼湊的嘗試，提升團(tuán)隊(duì)共同解決問題的能力，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)成員之間的知識交融，打造自主學(xué)習(xí)、自主創(chuàng)新的新型組織。其次，創(chuàng)業(yè)者應(yīng)區(qū)分學(xué)習(xí)的過程和效果。創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)具有不同的形態(tài)和內(nèi)在的路徑機(jī)制，做中學(xué)和知識交流是有益的創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)形態(tài)，但對創(chuàng)業(yè)績效無直接的顯著影響；若要盡快提升創(chuàng)業(yè)績效，需要將這些學(xué)習(xí)形態(tài)轉(zhuǎn)化為企業(yè)解決問題的新方法和新學(xué)識。因此，創(chuàng)業(yè)者不能停留在知識的討論、分析和嘗試階段，要進(jìn)一步將其轉(zhuǎn)化為問題解決方案，并在執(zhí)行中不斷改良完善。第三，創(chuàng)業(yè)者應(yīng)采取多項(xiàng)目并行、動態(tài)化協(xié)作的分工方式。創(chuàng)業(yè)初期不宜采取固定職能和單一分工的專業(yè)化協(xié)作模式，應(yīng)以項(xiàng)目為主導(dǎo)，成立多個(gè)并行的工作小組，發(fā)揮新創(chuàng)企業(yè)善于變通使用資源和快速決策的優(yōu)勢。同時(shí)，成員之間的工作相互交叉重疊，有助于調(diào)動個(gè)人的潛能和創(chuàng)造力，幫助創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)從創(chuàng)業(yè)拼湊等活動中產(chǎn)出更多新知識并改善創(chuàng)業(yè)績效。

創(chuàng)業(yè)拼湊作為一種實(shí)踐導(dǎo)向的行動機(jī)制，在學(xué)習(xí)上可能存在局限性，例如，拼湊雖然利于做中學(xué)和知識交流，但這兩種學(xué)習(xí)形式對創(chuàng)業(yè)績效缺乏直接影響，因此，拼湊學(xué)習(xí)的局限性有待于在后續(xù)研究中繼續(xù)考察。同時(shí)，創(chuàng)業(yè)拼湊驅(qū)動的創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)在形態(tài)上不局限于本文的討論范疇，動態(tài)環(huán)境下的拼湊策略與創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的共同演化和互動關(guān)系值得深入探索。此外，本文采用調(diào)查問卷的截面數(shù)據(jù)可能未能完全反映出創(chuàng)業(yè)拼湊、創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)和創(chuàng)業(yè)績效在時(shí)間上的邏輯順序，后續(xù)可采取縱向研究的方式深入檢驗(yàn)。最后，任務(wù)并行是一種重要而新穎的創(chuàng)業(yè)分工協(xié)作模式，對創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)和創(chuàng)業(yè)績效均有正向影響，后續(xù)可繼續(xù)對任務(wù)并行的創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)價(jià)值進(jìn)行深入探究。