亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        水下航行器多電機推進系統(tǒng)關鍵技術研究

        2022-01-15 08:18:02魏海峰李垣江王偉然劉維亭
        水下無人系統(tǒng)學報 2021年6期
        關鍵詞:故障診斷系統(tǒng)

        常 文, 魏海峰, 張 懿, 李垣江, 王偉然, 劉維亭

        水下航行器多電機推進系統(tǒng)關鍵技術研究

        常 文, 魏海峰, 張 懿, 李垣江, 王偉然, 劉維亭

        (江蘇科技大學 電子信息學院, 江蘇 鎮(zhèn)江, 212003)

        復雜洋流干擾下的水下航行器本體平衡對于后續(xù)的導航定位、路線規(guī)劃有著極其重要的意義。在非線性、時變、耦合的水流干擾下, 水下航行器多電機推進系統(tǒng)存在以下三大關鍵技術難點, 并成為當前研究熱點: 1) 總耗能最低的多電機推力協(xié)調分配; 2) 高動態(tài)、高魯棒性的多電機協(xié)同驅動; 3) 多電機協(xié)同驅動下的故障診斷與容錯控制。對此, 文中分別對各個難點問題研究現(xiàn)狀進行綜述, 并選取當前典型的控制策略進行詳細闡述。最后, 從推進電機選型以及多電機推進系統(tǒng)拓撲結構兩方面, 總結水下航行器多電機推進系統(tǒng)未來的發(fā)展趨勢。

        水下航行器; 多電機推進系統(tǒng); 推力分配; 協(xié)同驅動; 容錯控制

        0 引言

        水下航行器具有操縱靈活、遠距離遙控、能長時間在高危環(huán)境下工作等特點, 在海洋生物研究, 水下地形勘探, 水下環(huán)境監(jiān)測, 水下武器投放, 水下警戒、監(jiān)視、探雷、布雷和隱蔽攻擊等諸多領域均具有極其重要的現(xiàn)實意義[1-3]。水下航行器在施工作業(yè)時, 需要對自身進行精準定位, 同時對采集樣品精準定位并上傳信息, 因此精準定位技術的提高會大大增加水下航行器的執(zhí)行效率[4-6]。但水下航行器受洋流干擾難以保持本體姿態(tài)穩(wěn)定, 勢必會對精準定位造成影響, 從而對后續(xù)的路徑規(guī)劃、導航算法造成前端干擾, 影響算法的實現(xiàn)效果。對比近年來四旋翼飛行器的快速發(fā)展[7-8], 水下航行器發(fā)展緩慢, 其主要原因之一在于外界水流干擾極其復雜, 存在各個自由度方向的隨機擾動, 缺乏在復雜洋流干擾下高效、快速穩(wěn)定本體的動力定位方法。水下航行器具有多種動力推進結構, 如單軸螺旋槳推進式、雙軸螺旋槳推進式、滾翼螺旋槳推進式和四旋翼螺旋槳推進式等, 這些動力推進配置為了實現(xiàn)水下航行器六自由度運動, 必須配置多臺驅動電機(主推進器、側推進器和升潛裝置等)。同時需要設計具有高動態(tài)響應、完全解耦的多電機動態(tài)協(xié)同驅動控制方法, 使系統(tǒng)能夠實時根據(jù)本體姿態(tài)合理分配推進器動力邏輯, 將六自由度的隨機擾動信號簡化到能耗最低的推進器組合分配從而予以抵消。此外, 系統(tǒng)中的單電機受到水流隨機干擾也會產(chǎn)生負載轉矩和輸出轉速的變化; 系統(tǒng)中某一傳感器的故障同樣會通過偏差耦合的關系蔓延至其他子系統(tǒng)。如何抑制外界隨機擾動, 保證單電機與多電機系統(tǒng)的高動態(tài)、高精度實時響應, 提升系統(tǒng)的冗余性與容錯性是實現(xiàn)復雜洋流干擾下的水下航行器本體穩(wěn)態(tài)控制的必由之路[9-11]。

        在非線性、時變、耦合(對不可形變本體的耦合力)的水流干擾下, 水下航行器多電機推進系統(tǒng)存在以下三大關鍵技術。1) 多電機推力分配。復雜洋流條件下的水文情況復雜多變, 水下航行器受洋流干擾難以保持本體姿態(tài)穩(wěn)定, 因此需要通過水下航行器的推進器合理分配其推力來平衡本體相對穩(wěn)定運行, 最大限度減弱洋流干擾, 使水下航行器處于相對靜止狀態(tài)。然而, 推力分配需考慮系統(tǒng)能耗、執(zhí)行機構的非線性約束以及系統(tǒng)自身影響等因素, 為了提高系統(tǒng)性能, 增加控制系統(tǒng)的可靠性, 應該優(yōu)化推力分配的控制, 最大限度減少外界干擾及系統(tǒng)誤差對本體平穩(wěn)運行的影響。因此, 如何在滿足各項約束條件的情況下保證系統(tǒng)能耗最低成為有待解決的一個關鍵技術問題。2) 多電機協(xié)同驅動。與一般多電機轉速同步驅動不同, 復雜洋流干擾下的水下航行器多電機協(xié)同驅動并非單純追求多電機同速或者是負載轉矩平衡, 而是本體動態(tài)平衡, 這就意味著每個電機的驅動要求實時多變, 本質為異速平衡協(xié)同驅控系統(tǒng)。如何在多變干擾下保證協(xié)同系統(tǒng)的跟蹤性和抗干擾性成為有待解決的另一個關鍵技術問題。3) 多電機容錯控制。水下航行器為了實現(xiàn)位置及速度的精確測量, 采用了大量位置和速度傳感器, 在惡劣的水下環(huán)境, 傳感器容易出現(xiàn)故障, 并會通過耦合關系蔓延到整個多電機協(xié)同控制系統(tǒng)中, 造成系統(tǒng)整體協(xié)同性能的失控。因此, 如何及時有效地識別這類故障并進行容錯成為有待解決的一個關鍵技術問題。文中依次對以上水下航行器多電機推進系統(tǒng)三大關鍵技術研究現(xiàn)狀展開綜述, 并分別列舉出典型且較為成功的控制策略。最后, 從推進電機選型以及多電機推進系統(tǒng)拓撲結構兩方面, 總結水下航行器多電機推進系統(tǒng)未來的發(fā)展趨勢。

        1 水下航行器多電機推力協(xié)調分配

        1.1 推力分析模型

        圖1 水下航行器推進器推力空間分布

        圖2 單個推進器推力分析坐標系關系

        本體坐標系到推進器1坐標系姿態(tài)變換矩陣為

        1.2 推進器解耦與推力補償

        1.3 多電機推力協(xié)調優(yōu)化分配

        考慮到推進器機械誤差以及推力分配系統(tǒng)誤差, 為了優(yōu)化推力分配系統(tǒng)的結構和參數(shù), 選取合理的優(yōu)化目標, 提高系統(tǒng)分配推進器各個軸向分量推力的快速性和有效性, 可以將推力分配問題看作多目標約束優(yōu)化問題。

        首先, 建立優(yōu)化目標函數(shù)

        其次, 建立約束條件。為了實現(xiàn)水下航行器本體外部干擾力下的推力補償, 使本體保持相對穩(wěn)定的狀態(tài), 需滿足式(3)等式約束以及推進器最大推力輸出的不等式約束, 以此建立約束條件。

        在優(yōu)化目標函數(shù)和約束條件建立的基礎上, 采用序列二次規(guī)劃優(yōu)化算法對各個推進器推力分配的非線性規(guī)劃問題進行求解, 采用光滑牛頓法求解二次規(guī)劃子問題, 實現(xiàn)復雜洋流干擾下的多電機推力協(xié)調分配。

        2 水下航行器多電機協(xié)同驅動

        相比單電機驅動, 多電機驅動輸出力矩較大, 且在單個電機出現(xiàn)故障時, 對驅動電機的邏輯分配不會影響系統(tǒng)的整體運行效果, 其增加了系統(tǒng)的冗余性, 提高了設備工作效率, 也提升了運行的可靠性。多電機協(xié)同驅動最初運用在造紙與印刷行業(yè)(無軸印刷機領域)[13], 如今已廣泛應用于火炮電控領域(提升炮塔運動性)、四旋翼飛行器領域(實現(xiàn)飛行器姿態(tài)穩(wěn)定的關鍵)、電動汽車領域(實現(xiàn)多輪驅動)[14]以及水下航行器領域[15-16]。除此之外, 多電機協(xié)同驅動在數(shù)控機床、數(shù)控車間、多工序直進拉絲車床等基礎制造業(yè)場合也有著廣泛的應用, 因此, 多電機協(xié)同驅動在工控領域的發(fā)展已成為必然。

        盡管多電機協(xié)同驅動涵蓋諸多領域, 但驅動方法有其相似性。多電機協(xié)同驅動系統(tǒng)的同步控制策略主要有以下4種。1) 平行控制策略。系統(tǒng)包含的所有電機在同一維度下同步運行, 受到相同指令控制; 系統(tǒng)中任意一臺電機發(fā)生故障或者受到外界干擾時, 整個系統(tǒng)運行平穩(wěn)性及跟隨性會受到干擾[17-19]。2) 主從控制。從電機跟隨主電機工作, 主電機的運行會超前于從電機[20], 盡管可以設計相關前置補償器, 但系統(tǒng)啟動和停止時, 轉速變化較大時, 仍會影響主從電機間的同步誤差。3) 交叉耦合控制策略[21]。該策略起初是通過反饋跟蹤2個電機之間速度的差值來實現(xiàn), 對于多電機運行系統(tǒng)并不適用, 因此, 為了實現(xiàn)多電機運行已進行了諸多改進。優(yōu)化的交叉耦合控制主要包括: ①相關耦合控制[22]。該策略同步控制性能相對較好, 但對于多電機控制系統(tǒng), 電機數(shù)量增加導致系統(tǒng)結構復雜, 計算量增大, 控制難度增加, 嚴重影響控制系統(tǒng)的實時性。②相鄰耦合控制[23]。該策略計算任意2臺電機的轉速差, 當驅動電機數(shù)目為時, 需要設計3個控制器。③環(huán)耦合控制[24]。該策略較好地解決了上述問題, 可降低控制系統(tǒng)復雜度, 但由于其控制策略是通過相鄰兩電機之間的速度誤差作為多電機運行系統(tǒng)的反饋補償信號實現(xiàn)的, 因此當其中一臺電機受到擾動, 相鄰兩電機與該電機之間的速度誤差增大, 導致系統(tǒng)中的電機對于給定信號響應不一致, 相鄰電機之間均存在同步誤差, 因此同步穩(wěn)定性不易被證明。4) 虛擬主軸控制[25]: 通過虛擬軸調整系統(tǒng)的輸入信號獲得電機參考信號, 因此, 給定的參考信號經(jīng)過虛擬軸調整后可能會發(fā)生偏差, 導致實際參考信號發(fā)生偏移。為實現(xiàn)多電機協(xié)同驅動控制系統(tǒng), 需要考慮該系統(tǒng)控制結構的復雜程度、協(xié)同性能的優(yōu)良以及協(xié)同誤差的收斂。

        前文提到的多電機驅動控制算法自身均存在一定缺陷, 如抗干擾性能差、系統(tǒng)結構復雜、電機個數(shù)受限、同步穩(wěn)定性差和響應速度不一致等。隨著多電機控制領域的發(fā)展, 多電機控制策略也在不斷優(yōu)化進步。Li等[26]提出一種結合2階自適應滑??刂品椒ǖ木灯铖詈贤娇刂撇呗? 該策略通過系統(tǒng)中所有電機偏差平均值作為反饋信號來設計控制器, 通過耦合將電機信號統(tǒng)一設計至控制器中, 從而有效保證電機的協(xié)同收斂性, 電機的數(shù)量也可以不受限制。這種結合均值耦合和滑??刂平Y構的方法, 可以有效改善系統(tǒng)的協(xié)同穩(wěn)定性。然而, 該策略對多電機運行速度要求較高, 需要保證各電機運行速度一致, 因此限制了水下航行器這種多電機變速平衡驅控結構的應用。針對此, 胥小勇等[27]提出了一種加權相鄰耦合策略, 有效改善了上述策略對速度一致性的要求, 各電機間運行速度不同時系統(tǒng)也能夠穩(wěn)定運行, 并將其應用在薄膜拉伸收卷場合。這種場合下, 盡管所有的電機均為異速運行, 但電機間的速度存在一定比例的遞增關系, 其仍屬于同步速度控制的變體, 與水下航行器的控制要求存在差異。史婷娜等[28]提出引入虛擬電機補償?shù)母倪M偏差耦合多電機同步驅動方法, 該方法追求的是多電機同速控制。

        受文獻[28]啟發(fā), 文中對該文獻的驅動系統(tǒng)結構圖進行改進, 得到引入虛擬電機補償?shù)母倪M偏差耦合多電機異速平衡協(xié)同驅動方法, 該方法適合水下航行器多電機異速驅動應用場合。如圖3所示為引入虛擬電機補償?shù)母倪M偏差耦合多電機協(xié)同驅動系統(tǒng)結構圖。

        圖3 引入虛擬電機補償?shù)母倪M偏差耦合多電機異速平衡協(xié)同驅動系統(tǒng)結構圖

        3 水下航行器多電機故障診斷與容錯控制

        通過解析冗余的動態(tài)系統(tǒng)故障診斷, 為多電機協(xié)同驅動系統(tǒng)的可靠性提供了有力保障[29]。位置傳感器是可調速度驅動器中最常用的器件之一, 為避免傳感器發(fā)生故障時對調速系統(tǒng)的影響, 已有大量文獻對其進行研究。目前, 解決傳感器故障問題主要有以下2種方法。1) 基于數(shù)學模型的方法。該方法通過設計合理的觀測器, 來解決故障問題。如毛海杰等[30]提出一種基于故障診斷可靠性評估的靈活自適應交換策略, 通過使用自抗擾控制技術提高轉速環(huán)的抗干擾能力, 并結合電流回路中的擴張狀態(tài)觀測器獲得擴展狀態(tài)的速度估計, 分析實際速度與估計速度之間的殘余信號進行故障診斷, 實現(xiàn)對傳感器故障的切換容錯; Najafabadi等[31]通過估計的相電流和轉子電阻確定故障傳感器類型, 提出一種具有轉子電阻估計的自適應電流觀測器, 只需要一個觀測器就可以解決多種類型傳感器故障問題; Marino等[32]為了實現(xiàn)在線檢測傳感器故障設計了自適應觀測器, 該系統(tǒng)的容錯控制通過間接磁場定向控制實現(xiàn), 但其模型建立比較困難。2) 基于數(shù)據(jù)驅動的方法。該方法主要通過數(shù)據(jù)的分析對比實現(xiàn), 利用數(shù)據(jù)挖掘技術對離線和在線抓取的大量數(shù)據(jù)進行分析, 獲取系統(tǒng)運行的各項指標, 判斷系統(tǒng)運行是否異常, 從而診斷傳感器是否存在異常, 該技術在判斷傳感器異常領域較為實用。如Cai等[33]為實現(xiàn)對永磁同步電機逆變器的故障診斷, 將采集到的線電壓信號經(jīng)過快速傅里葉變換處理, 實現(xiàn)了基于兩層貝葉斯網(wǎng)絡數(shù)據(jù)驅動的故障診斷。

        上述方法已應用于多電機協(xié)同控制系統(tǒng)故障診斷和容錯控制, 但仍存在系統(tǒng)結構相對復雜, 算法實現(xiàn)難度大等缺點。因此, 為了使基于數(shù)學模型和基于數(shù)據(jù)驅動這2種方法的優(yōu)勢被更廣泛地利用, 將這2種方法結合起來的研究顯得尤為必要。此外, 冗余在故障診斷與容錯中的作用不可忽視, 當某一設備發(fā)生損壞時, 冗余配置的部件可以作為備援, 為實現(xiàn)系統(tǒng)容錯提供便利條件。對此, 毛海杰等[34]提出基于復雜網(wǎng)絡相似度矩陣的多電機故障診斷與容錯控制方法, 該方法適合水下航行器在復雜水下環(huán)境下的多電機驅動應用場合。

        3.1 復雜網(wǎng)絡相似度矩陣構建

        圖4為引入傳感器故障診斷與切換容錯的偏差耦合多電機協(xié)同驅動系統(tǒng)結構圖。

        圖4 引入傳感器故障診斷與切換容錯的偏差耦合多電機協(xié)同驅動系統(tǒng)結構圖

        3.2 基于相似度矩陣的傳感器故障診斷

        3.3 基于修正加權均值反饋的傳感器故障隔離與系統(tǒng)容錯

        系統(tǒng)的反饋信號, 即修正的加權均值為

        4 結論與展望

        文中對水下航行器多電機推進系統(tǒng)存在三大關鍵技術難點的研究現(xiàn)狀進行了綜述, 并從多電機推力分配、多電機協(xié)同驅動、多電機容錯控制3個方面選取當前典型的控制策略進行詳細闡述,得出以下結論: 1) 多個約束條件下, 需尋求符合推力補償要求的能耗最低分配方案, 來確定多電機協(xié)同驅動系統(tǒng)中每個電機的控制要求; 2) 構建多電機協(xié)同驅動系統(tǒng), 實現(xiàn)復雜洋流干擾下的高動態(tài)響應及動力輸出協(xié)同分配; 3) 建立多電機傳感器故障診斷與容錯控制機制, 提升多電機協(xié)同驅動系統(tǒng)的可靠性。

        結合水下航行器多電機推進技術的研究難點與主要研究成果, 從推進電機選型以及多電機推進系統(tǒng)拓撲結構兩方面, 總結水下航行器多電機推進系統(tǒng)的發(fā)展趨勢。

        1) 電機選型方面, 一般來說, 水下推進電機既是系統(tǒng)的驅動, 同時又作為系統(tǒng)自身的負載存在, 因而在實際應用中, 水下推進電機應具有較高的功率密度, 以此來滿足其小型化、輕型化的要求, 同時電機還應具有效率高、功率大、動態(tài)響應好以及安全性高等特性, 兼具一定程度的容錯性。故而多相電機驅動技術所顯現(xiàn)的優(yōu)勢: ①降低功率器件的電壓和電流等級; ②降低轉矩脈動, 提高靜態(tài)性能; ③提高容錯能力, 提升系統(tǒng)可靠性; ④提高控制自由度等, 使其成為未來水下航行器推進系統(tǒng)的首選。其具有體積小、低壓下輸出功率大、轉矩脈動小、容錯性強、控制自由度高等優(yōu)點, 特別適用于水下航行器這類對體積和可靠性要求較高的低壓驅動場合。

        2) 多電機推進系統(tǒng)拓撲結構方面??紤]到水下航行器本體空間位置有限以及多電機驅動系統(tǒng)硬件復雜度較高, 利用單個逆變器驅動實現(xiàn)多個推進電機串聯(lián)系統(tǒng)解耦控制成為水下航行器推進系統(tǒng)的未來發(fā)展趨勢之一, 旨在實現(xiàn)同一逆變器供電和同一套控制平臺下多臺推進電機解耦運行, 節(jié)省控制裝置和外圍電路, 在元器件層面上使得推進系統(tǒng)結構簡單化, 提高系統(tǒng)的可靠性并降低驅動系統(tǒng)的體積、質量與成本。

        [1] Brito M P, Lewis R S, Bose N, et al. Adaptive Autonomous Underwater Vehicles: An Assessment of Their Effectiveness for Oceanographic Applications[J]. IEEE Transactions on Engineering Management, 2019, 66(1): 98-111.

        [2] Makavita C D, Jayasinghe S G, Nguyen H D, et al. Experimental Study of Command Governor Adaptive Control for Unmanned Underwater Vehicles[J]. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 2019, 27(1): 332- 345.

        [3] Souza De E C, Maruyama N. Intelligent UUVs: Some Issues on ROV Dynamic Positioning[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2007, 43(1): 214- 226.

        [4] Ma Y N, Gong Y J, Xiao C F, et al. Path Planning for Autonomous Underwater Vehicles: An Ant Colony Algorithm Incorporating Alarm Pheromone[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2019, 68(1): 141-154.

        [5] Chu Z Z, Zhu D Q, Yang S X. Observer-Based Adaptive Neural Network Trajectory Tracking Control for Remotely Operated Vehicle[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2017, 28(7): 1633-1645.

        [6] 高勝, 趙璇, 李美杰, 等. 開架式ROV動力匹配穩(wěn)態(tài)與動態(tài)設計方法[J]. 船舶工程, 2018, 40(8): 87-93.

        Gao Sheng, Zhao Xuan, Li Mei-jie, et al. Power Matching Stability and Motion Design Method of Open-shelf ROV[J]. Ship Engineering, 2018, 40(8): 87-93.

        [7] Song Z, Sun K. Adaptive Compensation Control for Attitude Adjustment of Quad-rotor Unmanned Aerial Vehicle[J]. ISA Transactions, 2017, 69: 242-255.

        [8] Huang K, Shao K, Zhen S C, et al. A Novel Approach for Trajectory Tracking Control of An Under-Actuated Quad- Rotor UAV[J]. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2017, 99: 1-10.

        [9] Qiao L, Yi B, Wu D F. Design of Three Exponentially Convergent Robust Controllers for the Trajectory Tracking of Autonomous Underwater Vehicles[J]. Ocean Eng- ineering, 2017, 134(1): 157-172.

        [10] 聶永芳, 潘爽, 孫東平, 等. 基于同時定位與地圖構建的AUV導航定位方法綜述[J]. 航天控制, 2018, 36(3): 79-85.

        Nie Yong-fang, Pan Shuang, Sun Dong-ping, et al. Review of Simultaneous Localization and Mapping for AUV[J]. Aerospace Control, 2018, 36(3): 79-85.

        [11] 馬艷彤, 鄭榮, 于闖. 過渡目標值的非線性PID對自治水下機器人變深運動的穩(wěn)定控制[J]. 控制理論與應用, 2018, 35(8): 1120-1125.

        Ma Yan-tong, Zheng Rong, Yu Chuang. Autonomous Underwater Vehicle Deepening Control Based 0n Transiting target Value Nonlinear PID[J]. Control Theory & Applications, 2018, 35(8): 1120-1125.

        [12] 魏延輝, 陳巍, 杜振振, 等. 深海ROV伺服控制方法研究及其仿真[J]. 控制與決策, 2015, 30(10): 1785-1790.

        Wei Yan-hui, Chen Wei, Du Zhen-zhen, et al. Servo Control Method of ROV and Simulation[J]. Control and Decision, 2015, 30(10): 1785-1790.

        [13] Yang C, Li H S. Digital Control System for the MEMS Tuning Fork Gyroscope Based on Synchronous Integral Demodulator[J]. IEEE Sensors Journal, 2015, 15(10): 5755-5764.

        [14] Zhang C N, Zhang S, Han G W, et al. Power Management Comparison for a Dual-Motor-Propulsion System Used in a Battery Electric Bus[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2017, 64(5): 3873-3882.

        [15] Monroy A, Campos E, Torres J A. Attitude Control of a Micro AUV through an Embedded System[J]. IEEE Latin America Transactions, 2017, 15(4): 603-612.

        [16] Cui R, Yang C G, Li Y, et al. Adaptive Neural Network Control of AUVs with Control Input Nonlinearities Using Reinforcement Learning[J]. IEEE Transactions on Sys- tems, Man, and Cybernetics: Systems, 2017, 47(6): 1019- 1029.

        [17] 劉國海, 陳仁杰, 張多, 等. 兩電機調速系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡逆無模型自適應魯棒解耦控制[J]. 中國電機工程學報, 2019, 39(3): 868-874.

        Liu Guo-hai, Chen Ren-jie, Zhang Duo, et al. Model-free Adaptive Robust Control for Two Motor Drive System Based on Neural Network Inversion[J]. Proceedings of the CSEE, 2019, 39(3): 868-874.

        [18] 劉國海, 張懿, 魏海峰, 等. 基于自抗擾控制器的兩電機變頻調速系統(tǒng)最小二乘支持向量機逆控制[J]. 中國電機工程學報, 2012, 32(6): 138-144.

        Liu Guo-hai, Zhang Yi, Wei Hai-feng, et al. Least Squares Support Vector Machines Inverse Control for Two-motor Variable Frequency Speed-regulating System Based on Active Disturbances Rejection[J]. Proceedings of the CSEE, 2012, 32(6): 138-144.

        [19] Niu H P, Peng Y H, He L, et al. An Approach to Master Speed Control for Coil Box in Hot Strip Mill[J]. Metallurgical Industry Automation, 2015, 35: 8-14.

        [20] Wu H, Zhang C F, Niu M G. Leader-Follower Flocking for Cooperative Control of Multiple Motors[C]//Chinese Automation Congress. Changsha, China: IEEE, 2015: 47-52.

        [21] He F, Wang C. Cross-Coupling Synchronous Control of Dual-Motor Networked Motion Control System[C]//36th Chinese Control Conference. Dalian, China: IEEE, 2017: 7628-7633.

        [22] Shi T N, Liu H, Geng Q, et al. Improved Relative Coupling Control Structure for Multi-Motor Speed Synchronous Driving System[J]. IET Electric Power Applications, 2016, 10(6): 451-457.

        [23] 胡松鈺, 錢松, 吳偉, 等. 相鄰交叉耦合直線開關磁阻電機位置同步控制[J]. 中國電機工程學報, 2017, 37(23): 7024-7031.

        Hu Song-yu, Qian Song, Wu Wei, et al. Position Synchronization Control for Linear Switch Reluctance Motor Based on Adjacent Cross-coupling[J]. Proceedings of the CSEE, 2017, 37(23): 7024-7031.

        [24] 耿強, 王少煒, 周湛清, 等. 改進型偏差耦合多電機轉速同步控制[J]. 電工技術學報, 2019, 34(3): 474-482.

        Geng Qiang, Wang Shao-wei, Zhou Zhan-qing, et al. Multi-Motor Speed Synchronous Control Based on Improved Relative Coupling Structure[J]. Transactions of China Electrotechnical Society, 2019, 34(3): 474-482.

        [25] Lin S Y, Cai Y Z, Yang B, et al. Electrical Line-Shafting Control for Motor Speed Synchronisation Using Sliding Mode Controller and Disturbance Observer[J]. IET Con- trol Theory & Applications, 2017, 11(2): 205-212.

        [26] Li L B, Sun L L. Mean Deviation Coupling Synchronous Control for Multiple Motors Via Second-Order Adaptive Sliding Mode Control[J]. ISA Transactions, 2016, 62: 222-230.

        [27] 胥小勇, 孫宇, 蔣清海. 改進型相鄰耦合結構的多電機比例同步控制[J]. 儀器儀表學報, 2012, 33(6): 1254- 1260.

        Xu Xiao-yong, Sun Yu, Jiang Qing-hai. Improved Adjacent Cross-Coupling Control Structure for Multi-Motor Proportional Synchronization Control[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2012, 33(6): 1254-1260.

        [28] 史婷娜, 辛雄, 夏長亮. 采用虛擬電機的改進偏差耦合多電機同步控制[J]. 中國電機工程學報, 2017, 37(23): 7004- 7013.

        Shi Ting-na, Xin Xiong, Xia Chang-liang. Multi-Motor Speed Synchronous Control Based on Improved Relative Coupling Structure with a Virtual Motor[J]. Proceedings of the CSEE, 2017, 37(23): 7004-7013.

        [29] Bourogaoui M, Sethom H B A, Belkhodja I S. Speed/Po- sition Sensor Fault Tolerant Control in Adjustable Speed Drives-A Review[J]. ISA Transactions, 2016, 64: 269- 284.

        [30] 毛海杰, 李煒, 王可宏, 等. 基于自抗擾的多電機轉速同步系統(tǒng)傳感器故障切換容錯策略[J]. 山東大學學報, 2017, 47(5): 64-70.

        Mao Hai-jie, Li Wei, Wang Ke-hong. Sensor Fault Tolerant Switch Strategy for Multi-Motor Synchronous System Based on ADRC[J]. Journal of Shandong University, 2017, 47(5): 64-70.

        [31] Najafabadi T A, Salmasi F R, Maralani P J. Detection and Isolation of Speed, DC-link Voltage, and Current-Sensor Faults Based on an Adaptive Observer in Induction-Motor Drives[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2011, 58(5): 1662-1672.

        [32] Marino R, Scalzi S, Tomei P, et al. Fault-Tolerant Cruise Control of Electric Vehicles with Induction Motors[J]. Control Engineering Practice, 2013, 21: 860-869.

        [33] Cai B P, Zhao Y B, Liu H L, et al. A Data-Driven Fault Diagnosis Methodology in Three-Phase Inverters for PMSM Drive Systems[J]. IEEE Transactions on Power Electronics, 2017, 32(7): 5590-5600.

        [34] 毛海杰, 李煒, 蔣棟年. 基于復雜網(wǎng)絡的多電機同步控制系統(tǒng)故障診斷與切換容錯研究[J]. 控制與決策, 2020, 35(4): 843-851.

        Mao Hai-jie, Li Wei, Jiang Dong-nian. Fault Diagnosis and Switching Tolerance for Multi-motor Synchronous Control Based on Complex Dynamical Network[J]. Control and Decision, 2020, 35(4): 843-851.

        Research on Key Technologies of Undersea Vehicle Multi-Motor Propulsion System

        CHANG WenWEI Hai-fengZHANG YiLI Yuan-jiangWANG Wei-ranLIU Wei-ting

        (School of Electronics and Information, Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang 212003, China)

        The body balance of an underwater vehicle under complex ocean current interference is of great significance for subsequent navigation and path planning. Under nonlinear, time-varying, and coupled flow disturbances, there are three key technical difficulties in the multi-motor propulsion system of undersea vehicles that have become the current research focus: coordinated distribution of multi-motor thrust with the lowest total energy consumption; multi-motor cooperative drive with high dynamic and robustness; and fault diagnosis and fault-tolerant control of multi-motor cooperative drive. In this regard, this paper summarizes the research status of each difficult problem and elaborates on the current typical control strategy. Finally, the future development trend of the undersea vehicle multi-motor propulsion system is summarized from two perspectives: propulsion motor selection and multi-motor propulsion system topology.

        undersea vehicle; multi-motor propulsion system; thrust distribution; cooperative drive; fault-tolerant control

        TJ630.32; TM34

        R

        2096-3920(2021)06-0716-9

        10.11993/j.issn.2096-3920.2021.06.011

        常文, 魏海峰, 張懿, 等. 水下航行器多電機推進系統(tǒng)關鍵技術研究[J]. 水下無人系統(tǒng)學報, 2021, 29(6): 716-724.

        2021-06-21;

        2021-07-16.

        國家自然基金科學基金項目(51977101); 江蘇省省重點研發(fā)計劃產(chǎn)業(yè)前瞻性與共性關鍵技術重點項目(BE2018007).

        常 文(1995-), 女, 在讀碩士, 主要從事電機驅動控制研究.

        (責任編輯: 許 妍)

        猜你喜歡
        故障診斷系統(tǒng)
        Smartflower POP 一體式光伏系統(tǒng)
        WJ-700無人機系統(tǒng)
        ZC系列無人機遙感系統(tǒng)
        北京測繪(2020年12期)2020-12-29 01:33:58
        凍干機常見故障診斷與維修
        基于PowerPC+FPGA顯示系統(tǒng)
        半沸制皂系統(tǒng)(下)
        連通與提升系統(tǒng)的最后一塊拼圖 Audiolab 傲立 M-DAC mini
        基于量子萬有引力搜索的SVM自駕故障診斷
        因果圖定性分析法及其在故障診斷中的應用
        基于LCD和排列熵的滾動軸承故障診斷
        亚洲精品一区二区三区日韩| 久久亚洲sm情趣捆绑调教| 国产亚洲精品A在线无码| 中文字幕一区二区三区在线乱码| 国产三级黄色大片在线免费看| 国产七十六+老熟妇| 天天躁日日躁狠狠躁人妻 | 亚洲乱精品中文字字幕| 视频女同久久久一区二区| 中国无码人妻丰满熟妇啪啪软件| 激情久久av一区av二区av三区| 99亚洲乱人伦精品| 99久久婷婷亚洲综合国产| 日韩精品专区av无码| 久久夜色撩人精品国产小说| av大片在线无码永久免费网址| 国产高清视频在线不卡一区| 中文字幕人妻第一区| 午夜AV地址发布| 亚洲精品一区二区三区国产| 国产午夜亚洲精品国产成人av | 又污又黄又无遮挡的网站| 好爽~又到高潮了毛片视频| 一区二区三区免费观看日本| 免费va国产高清大片在线| 久久久男人天堂| 精品人妻夜夜爽一区二区| 国产精品久久久久久妇女| 国外亚洲成av人片在线观看| 久久与欧美视频| 深夜黄色刺激影片在线免费观看| 久久国产色av免费观看| 精品日韩国产欧美在线观看| 亚洲一区二区视频蜜桃| 国产一区二区三区精品免费av | 日本精品熟妇一区二区三区 | 国产a级三级三级三级| 亚洲日韩精品国产一区二区三区| 老肥熟女老女人野外免费区| 国内嫩模自拍诱惑免费视频| 亚洲中文字幕久久精品无码喷水|