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        黑河流域植被葉面積指數(shù)時(shí)空變化特征

        2022-01-13 13:01:54徐翠玲蔣鎰竹
        水力發(fā)電 2021年10期
        關(guān)鍵詞:黑河年際平均氣溫

        王 利,徐翠玲,蔣鎰竹

        (1.長(zhǎng)安大學(xué)地質(zhì)工程與測(cè)繪學(xué)院,陜西 西安 710054;2.長(zhǎng)安大學(xué)地球科學(xué)與資源學(xué)院,陜西 西安 710054)

        0 引 言

        植被是陸地生態(tài)系統(tǒng)與氣候系統(tǒng)生物圈的重要組成部分,也是氣候和生態(tài)環(huán)境變化的指示器[1-2]。植被與大氣、水等其他圈層之間相互作用,通過(guò)光合、呼吸等生物物理過(guò)程實(shí)現(xiàn)土壤-植被-大氣之間的物質(zhì)、能量和動(dòng)量交換[3- 4],對(duì)植被的發(fā)展、物候等具有顯著影響。葉面積指數(shù)(Leaf Area Index,LAI)是指單位水平土地面積上植物葉片表面積的一半[5-7]。葉面積指數(shù)可以反映植被個(gè)體或群體的長(zhǎng)勢(shì)特征[8],與植被的光合作用、蒸騰作用、降雨攔截和碳通量等生物物理過(guò)程密切相關(guān),在植被動(dòng)態(tài)模擬觀測(cè)、生態(tài)系統(tǒng)循環(huán)研究、陸地表面蒸散、農(nóng)業(yè)遙感估產(chǎn)、碳蓄積量、水土保持等方面應(yīng)用廣泛??傊?,植被葉面積指數(shù)的生態(tài)學(xué)意義明顯,利用葉面積指數(shù)研究區(qū)域尺度上的植被時(shí)空變化對(duì)區(qū)域生態(tài)環(huán)境時(shí)空演變尤為重要[9]。

        近年來(lái),國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)葉面積指數(shù)的時(shí)空動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行了一系列研究。例如,Dusseux等基于SPOT和Quickbird遙感影像估算葉面積指數(shù),利用葉面積指數(shù)的時(shí)間演變來(lái)識(shí)別草地的動(dòng)態(tài)變化[10]。任宏昌等采用MODIS LAI產(chǎn)品,分析中國(guó)地區(qū)LAI的時(shí)空變化特征及其對(duì)氣候因子響應(yīng),結(jié)果表明,LAI時(shí)空變化及其對(duì)氣候條件響應(yīng)具有一致性[11]。丹利等發(fā)現(xiàn),貴州地區(qū)植被的LAI對(duì)降水的響應(yīng)程度大于氣溫,尤其是冬季和春季,在夏季和秋季植被的分布主要受氣溫的影響[9]。段利民等研究發(fā)現(xiàn),錫林河流域近30年LAI總體呈上升趨勢(shì),高程對(duì)LAI的影響遠(yuǎn)大于坡度和坡向?qū)AI的影響[12]。張宇佳等發(fā)現(xiàn),降水、氣溫、地形、植被類型和物候期等因子對(duì)LAI的變化均有顯著影響,且各因子對(duì)植被LAI的影響程度不同[13]。

        黑河流域是我國(guó)第二大內(nèi)陸河流域,地處西北內(nèi)陸干旱和半干旱區(qū),生態(tài)環(huán)境十分脆弱[14]。由于黑河流域植被種類較多,且不同植被類型具有明顯的季節(jié)性與地域性;同時(shí),LAI的變化趨勢(shì)能夠較好的反映植被在數(shù)量與結(jié)構(gòu)方面的變化,因而LAI可以作為衡量植被變化的敏感性指標(biāo),這對(duì)黑河流域的生態(tài)環(huán)境保護(hù)以及探究LAI在黑河流域中的應(yīng)用具有重要意義[15]。因此,為評(píng)估黑河流域近年來(lái)植被的變化情況,采用美國(guó)NASA發(fā)布的MODIS LAI數(shù)據(jù)和土地覆蓋類型數(shù)據(jù),利用趨勢(shì)分析及相關(guān)分析等方法,揭示2001年~2016年黑河流域LAI的時(shí)空變化特征,同時(shí)結(jié)合同期氣象資料分析葉面積指數(shù)變化的主要原因,以期為黑河流域生態(tài)環(huán)境保護(hù)與治理提供科學(xué)參考。

        1 材料與方法

        1.1 研究區(qū)概況

        黑河流域是我國(guó)西北地區(qū)第二大內(nèi)陸河流域,位于河西走廊中部[16],地理位置介于37°~43°N,97°~102°E之間(見圖1)。其干流全長(zhǎng)821 km,流域面積約14.29萬(wàn)km2,橫跨青海、內(nèi)蒙古、甘肅3個(gè)省份,上游屬于青海省祁連縣,中游屬于甘肅省山丹、民樂(lè)、張掖、臨澤、高臺(tái)、肅南和酒泉等市縣,下游屬于甘肅省金塔市和內(nèi)蒙古自治區(qū)額濟(jì)納旗[17]。黑河流域位于歐亞大陸中部,遠(yuǎn)離海洋,周圍高山環(huán)繞,流域氣候主要受中高緯度的西風(fēng)帶環(huán)流控制和極地冷氣團(tuán)影響,氣候干燥,降水稀少且集中,多大風(fēng),日照充足,太陽(yáng)輻射強(qiáng)烈,晝夜溫差較大,為典型的大陸性氣候[18]。流域內(nèi)垂直高度轉(zhuǎn)變較大,海拔分布呈現(xiàn)出由南到北順次下降的趨向。上游海拔一般在2.2 km以上,主要以高山、冰川、森林、草甸和草原為主,植被覆蓋度較高,中游海拔在1.0~2.0 km之間,下游海拔在0.98~1.2 km間,中、下游主要是海拔為1.3~2.3 km的走廊地帶,分布著大面積的戈壁和沙漠,中下游地帶性植被為溫帶小灌木和半灌木荒漠植被,綠洲植被大多以胡楊、檉柳、沙棗和梭梭為主,植被種類簡(jiǎn)單,覆蓋度小[19]。

        圖1 黑河流域地理位置

        1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

        葉面積指數(shù)數(shù)據(jù)采用美國(guó)國(guó)家航空航天局提供的MODIS/Terra衛(wèi)星4級(jí)8d合成陸地產(chǎn)品MOD15A2H,數(shù)據(jù)格式為HDF,空間分辨率為500 m,時(shí)間跨度為2001年~2016年[20]。LAI值的有效范圍為0~100,比例因子為0.1。

        土地覆蓋類型數(shù)據(jù)采用美國(guó)國(guó)家航空航天局提供的MODIS/Terra&Aqua衛(wèi)星3級(jí)土地覆蓋數(shù)據(jù)MCD12Q1,空間分辨率為500 m,時(shí)間分辨率為1a[21],時(shí)間跨度為2001年~2016年。該數(shù)據(jù)采用國(guó)際地圈生物圈計(jì)劃(IGBP)分類方法,將土地覆蓋類型分為常綠闊葉林、常綠針葉林、落葉闊葉林、針葉闊葉林、混交林、郁閉灌叢、稀疏灌叢、多樹草原、稀樹草原、草地、永久濕地、農(nóng)田、城市和建筑用地、農(nóng)田/自然植被混合、冰雪、裸地或低植被覆蓋區(qū)域、水體等17種類型[22]。

        氣象數(shù)據(jù)采用同期黑河流域內(nèi)山丹、祁連、張掖、野牛溝、托勒、高臺(tái)、鼎新、金塔、酒泉、馬鬃山、額濟(jì)納旗、剛察、門源、阿拉善右旗、永昌和玉門等16個(gè)氣象站點(diǎn)的逐日實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),包括平均氣溫(℃)和降水量(mm)。黑河流域邊界數(shù)據(jù)和數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家青藏高原科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http:∥data.tpdc.ac.cn)[23-24]。

        1.3 研究方法

        首先,為反映植被LAI的時(shí)間變化特點(diǎn),依據(jù)研究區(qū)植被的物候特征,采用3月~5月為春天、6月~8月為夏天、9月~11月為秋天、12月到次年2月為冬日的季節(jié)劃分原則,用最大值合成法(MVC)對(duì)葉面積指數(shù)進(jìn)行逐月、逐年合成,完成月、年葉面積指數(shù)提取并求取多年葉面積指數(shù)的月平均值及年平均值,以分析葉面積指數(shù)的年內(nèi)變化特征,同時(shí)利用變異系數(shù)(Coefficient of Variance,CV)表征葉面積指數(shù)的年際變化[25]。

        其次,基于像元尺度,采用Slope趨勢(shì)分析法,模擬研究區(qū)中每個(gè)柵格單元的變化趨勢(shì),分析黑河流域2001年~2016年16年間LAI的空間變化趨勢(shì)[26-27]。

        最后,對(duì)平均氣溫與降水量數(shù)據(jù)采用Kriging方法進(jìn)行空間插值[28]。在此基礎(chǔ)上,分析2001年~2016年LAI與平均氣溫和降水量的相關(guān)系數(shù),以探索長(zhǎng)時(shí)序LAI與平均氣溫、降水量之間的相關(guān)程度及其空間分布規(guī)律。由于地理系統(tǒng)中各要素間相互影響,采用偏相關(guān)系數(shù)進(jìn)一步研究LAI與單個(gè)氣候因子之間的相關(guān)性,以探索導(dǎo)致黑河流域LAI變化的主要因素[29-31]。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 黑河流域LAI時(shí)間變化分析

        2.1.1LAI年內(nèi)變化

        黑河流域LAI年內(nèi)變化如圖2所示。在整個(gè)流域內(nèi),由于2月、3月、4月氣溫較低和降水量少,植被大多處于無(wú)葉或少葉狀態(tài),LAI值較低,4月份LAI值達(dá)到全年最低;4月以后,隨著氣溫逐漸回升,降水量逐漸增加,植被開始生長(zhǎng),葉面積指數(shù)呈逐漸增大的趨勢(shì);到5月以后,葉面積指數(shù)大幅上升,進(jìn)入夏季以后,光照充足,降水豐沛,有利于植被生長(zhǎng),葉面積指數(shù)達(dá)到全年最大值,即7月的3.49;8月以后氣溫開始下降,植被進(jìn)入落葉期,LAI逐漸降低;從9月開始葉面積指數(shù)降低速度較快,但由于下游地區(qū)存在大量稀疏植被,11月LAI又開始逐漸增加。分歧季候,葉面積指數(shù)的空間散布差異性分歧。結(jié)合LAI年內(nèi)變化情況(見圖3),春季、秋季葉面積指數(shù)值較低,夏季、冬季葉面積指數(shù)值較高;同時(shí)中上游地區(qū)葉面積指數(shù)值較高,植被覆蓋度較高,下游葉面積指數(shù)較低,植被覆蓋度很低。

        圖2 2001年~2016年黑河流域1月~12月LAI平均值

        圖3 2001年~2016年黑河流域1月~12月LAI平均值空間分布

        2.1.2LAI年際變化

        2001年~2016年黑河流域LAI年際變化呈現(xiàn)出在波動(dòng)中上升的趨勢(shì)(見圖4),年LAI值變化范圍為2.34~2.90,多年LAI均值為2.61。LAI值從2001年的2.34增加到2016年的2.82,升幅為20.51%,總體呈上升趨勢(shì)。其中,最小值和最大值分別出現(xiàn)在2001年和2015年,對(duì)應(yīng)的LAI值分別為2.34和2.90;2001年和2013年葉面積指數(shù)平均值明顯低于多年LAI均值,這是由于這2年發(fā)生了干旱。2001年1月至7月,流域范圍內(nèi)大部分地區(qū)出現(xiàn)了連旱天氣,2013年黑河流域降水量少且夏季氣溫偏高,阻礙了植被生長(zhǎng),故葉面積指數(shù)較低[32-33]。

        圖4 2001年~2016年黑河流域葉面積指數(shù)年平均值

        2.2 黑河流域LAI空間分布變化趨勢(shì)分析

        2001年~2016年黑河流域葉面積指數(shù)存在顯著的空間分布差異(見圖5),葉面積指數(shù)上升的區(qū)域主要集中在流域中上游,下游地區(qū)由于土地沙化和水資源緊缺等原因,16年間葉面積指數(shù)呈下降趨勢(shì)。同時(shí),黑河流域葉面積指數(shù)變異系數(shù)高值區(qū)域主要集中在黑河流域中上游,CV>1.0,部分區(qū)域達(dá)到了2.0以上,年際間波動(dòng)幅度較大,但分布范圍很小,這表明中上游地區(qū)LAI年際波動(dòng)范圍較大的區(qū)域很少;流域中上游地區(qū)大部分區(qū)域LAI年際間波動(dòng)程度較小,CV值介于0~1之間;連系其線性轉(zhuǎn)變趨向得悉,均為葉面積指數(shù)上升的原因。黑河流域下游大部分地區(qū)幾乎沒有較大的年際波動(dòng),表明葉面積指數(shù)16年間表現(xiàn)相對(duì)較為平穩(wěn)。

        圖5 2001年~2016年黑河流域葉面積指數(shù)空間變化趨勢(shì)

        2.3 不同土地覆蓋類型LAI變化分析

        2.3.1 不同土地覆蓋類型LAI年內(nèi)變化

        2001年~2016年不同土地覆蓋類型1月~12月LAI平均值如圖6所示,農(nóng)用地、濕地、木本熱帶稀樹草原、熱帶稀樹草原、常綠針葉林、稀疏植被、稀疏灌叢年內(nèi)變化呈單峰變化趨勢(shì),草地葉面積指數(shù)呈雙峰變化趨勢(shì)。農(nóng)用地、濕地、木本熱帶稀樹草原、熱帶稀樹草原、常綠針葉林葉面積指數(shù)在4月、5月迅速升高,7月達(dá)到最大值,8月葉面積指數(shù)開始逐漸降低,11月下降至1.0以下,之后降落速率變緩,冬日其葉面積指數(shù)無(wú)明顯變化。而草地和稀疏植被的葉面積指數(shù)年內(nèi)轉(zhuǎn)變較大,稀疏植被的葉面積指數(shù)從9月起迅速上升,12月到達(dá)最大值,到次年1月,葉面積指數(shù)才開始逐步下降;草地的葉面積指數(shù)在4月和5月敏捷升高,7月到達(dá)夏日最大值3.15,8月葉面積指數(shù)逐漸降低,10月以后又開始迅速上升,12月達(dá)到全年最大值3.33,然后到次年2月迅速下降至1.0以下。稀疏灌叢的葉面積指數(shù)在4月、5月逐步升高,6月達(dá)到最大值0.14,9月開始逐漸降低,下降速度緩慢,冬季葉面積指數(shù)無(wú)明顯變化。

        圖6 2001年~2016年不同土地覆蓋類型1月~12月LAI平均值

        2.3.2 不同土地覆蓋類型LAI年際變化

        根據(jù)2001年~2016年MCD12Q1分類數(shù)據(jù)成果統(tǒng)計(jì),黑河流域內(nèi)包含熱帶稀樹草原、常綠針葉林、草地、濕地、稀疏灌叢、農(nóng)用地、稀疏植被、木本熱帶稀樹草原、水體、城市及建筑區(qū)和冰雪11種土地覆蓋類型。2001年~2016年不同土地覆蓋類型LAI年平均值的變化如圖7所示,城市及建筑用地、冰雪和水體葉面積指數(shù)為0,常綠針葉林、稀疏植被、草地、濕地、木本熱帶稀樹草原、農(nóng)用地、熱帶稀樹草原7種土地覆蓋類型的葉面積指數(shù)總體均呈上升趨勢(shì)。其中,稀疏植被植被葉面積指數(shù)上升速度最快,為0.049a-1;木本熱帶稀樹草原次之,為0.039 a-1;草地葉面積指數(shù)上升速率最慢,為0.013 a-1??傮w而言,黑河流域不同土地覆蓋類型的葉面積指數(shù)差異不大,除了熱帶稀樹草原和稀疏灌叢的葉面積指數(shù)多年平均值小于1.0,其他土地覆蓋類型的葉面積指數(shù)波動(dòng)范圍均介于[1,2]之間。

        圖7 2001年~2016年不同土地覆蓋類型LAI年平均值

        2.4 氣象因素對(duì)LAI變化的影響

        黑河流域LAI及各氣象要素月平均值見表1。由表1可知,LAI從4月開始逐步上升,7月達(dá)到整年最大值3.49;8月~10月LAI開始逐漸降低,10~12月又開始逐漸增加,12月到次年4月逐漸降低并在4月達(dá)到全年最小值1.28。結(jié)合植被物候特點(diǎn),黑河流域LAI表現(xiàn)出明顯的季節(jié)變化。同時(shí),LAI的年內(nèi)轉(zhuǎn)變可以直接反映出植被的物候,從4月起頭,各種植被開始漸漸生長(zhǎng);到7月,植被處于生長(zhǎng)發(fā)展旺盛期,此時(shí)LAI到達(dá)最大值;9月,植被進(jìn)入落葉期,植被覆蓋度逐漸減小,LAI逐漸降低;但由于下游植被覆蓋類型的不同,10月LAI又逐漸增加,12月LAI達(dá)到峰值,稀疏植被處于生長(zhǎng)旺盛期;12月以后,LAI逐漸降低,稀疏植被逐漸停止生長(zhǎng),次年4月LAI達(dá)到最小值。此外,根據(jù)表1可以得知,黑河流域的月平均氣溫和月降水量的年內(nèi)變化趨勢(shì)與LAI的年內(nèi)變化趨勢(shì)并不一致,氣象要素年內(nèi)呈單峰趨勢(shì),冬季平均氣溫較低,降水量較少,夏季平均氣溫較高,降水量較多。月平均氣溫最大值出現(xiàn)在7月,為19.93℃,最低值出現(xiàn)在1月,為-10.81 ℃;月降水量最大值也出現(xiàn)在7月,為47.89 mm,最小值出現(xiàn)在2月,為1.51 mm。

        表1 黑河流域LAI及各氣象要素月平均值

        黑河流域LAI及各氣象要素年際變化趨勢(shì)見圖8。由圖8可得,黑河流域2001年~2016年年平均氣溫和年降水量的年際變化趨勢(shì)與年平均LAI幾乎一致,總體都呈緩慢上升的趨勢(shì),表明16年間黑河流域內(nèi)植被呈緩慢增加的趨勢(shì),且氣候總體上呈暖濕化趨勢(shì)。其中,年平均氣溫和年降水量的升幅分別為10.83%和40.04%。

        圖8 黑河流域LAI及各氣象要素年際變化趨勢(shì)

        對(duì)黑河流域2001年~2016年年平均LAI與年平均氣溫和年降水量開展逐像元相干闡發(fā)、偏相干闡發(fā),成果如圖9所示。

        圖9 LAI與平均氣溫、降水量相關(guān)性空間分布

        圖9a顯示了黑河流域年平均LAI與年降水量的相關(guān)系數(shù)的空間分布情況,其值介于-0.59~0.81之間。圖9c顯示了黑河流域年平均LAI與年降水量的偏相關(guān)系數(shù)的空間分布情況,其值介于-0.71~0.85之間。由圖可知,二者的相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)的極化現(xiàn)象嚴(yán)重且空間差異明顯。年平均LAI與年降水量呈正相關(guān)關(guān)系的區(qū)域主要分布在黑河流域中上游,包括祁連、野牛溝、托勒、山丹、張掖、高臺(tái)、酒泉、金塔,這些地區(qū)植被以森林、草甸草原為主,植被覆蓋度較高,且年平均氣溫較低,同期氣溫升高,降水量增多,有利于植被生長(zhǎng)。年平均LAI與年降水量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系的地區(qū)分布在黑河流域下游大部分地區(qū)和中游少部分地區(qū),包括鼎新、玉門、阿拉善右旗、額濟(jì)納旗、馬鬃山。結(jié)合氣象站點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),這些地區(qū)年降水量較少;同時(shí),根據(jù)相關(guān)分析原理得知,相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值越大,變量之間的相關(guān)性越強(qiáng);故表明降水對(duì)植被生長(zhǎng)影響較大。圖9b顯示了黑河流域年平均LAI與年平均氣溫的相關(guān)系數(shù)的空間分布情況,相關(guān)系數(shù)的值介于-0.68~0.86之間。圖9d顯示了黑河流域年平均LAI與年平均氣溫的偏相關(guān)系數(shù)的空間分布情況,偏相關(guān)系數(shù)介于-0.73~0.85之間。從空間分布上可以看出,年平均LAI與年平均氣溫呈正相關(guān)關(guān)系的區(qū)域主要分布在中上游地區(qū),尤其是祁連、野牛溝、托勒、山丹、張掖、高臺(tái)地區(qū),年平均LAI與年平均氣溫的正相關(guān)性較明顯。年平均LAI與年平均氣溫呈負(fù)相關(guān)關(guān)系的區(qū)域主要分布在中下游地區(qū)??傮w而言,黑河流域的氣溫和降水對(duì)植被的生長(zhǎng)影響顯著,且二者對(duì)植被LAI的響應(yīng)程度幾乎相同。

        3 結(jié) 論

        本文以黑河流域?yàn)檠芯繀^(qū),分析LAI的時(shí)空變化及其與氣候因子的相關(guān)性。結(jié)果表明,2001年~2016年16年間黑河流域的氣候呈暖濕化趨勢(shì),總體而言流域內(nèi)植被狀況也處于改善趨勢(shì)。16年間黑河流域植被LAI年內(nèi)呈雙峰分布,年際間總體呈上升趨勢(shì),但空間差異明顯。在空間分布上,流域上游、中游植被活動(dòng)的強(qiáng)度明顯大于下游地區(qū);因此,LAI增大的趨勢(shì)表現(xiàn)為上游強(qiáng)于中游,中游強(qiáng)于下游,且植被顯著改善區(qū)域主要集中分布在上游寒區(qū)試驗(yàn)區(qū)和中游人工綠洲試驗(yàn)區(qū)。期間,黑河流域不同土地覆蓋類型植被狀況表現(xiàn)出良好的改善趨勢(shì),常綠針葉林、木本熱帶稀樹草原、稀疏植被、濕地、農(nóng)用地、草地、熱帶稀樹草原總體恢復(fù)情況較好。在LAI與氣候因子的相關(guān)性分析中發(fā)現(xiàn),LAI對(duì)氣溫和降水的響應(yīng)強(qiáng)度大致相同。但黑河流域LAI與氣候因子的相關(guān)性空間差異明顯,中上游主要呈正相關(guān)關(guān)系,下游主要呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

        其中,LAI低值年份均對(duì)應(yīng)于極端氣候條件,反映出氣候變化對(duì)黑河流域植被動(dòng)態(tài)變化的影響是明顯的,且黑河流域植被顯著恢復(fù)區(qū)也在一定程度上反映出生態(tài)環(huán)境治理工程對(duì)植被恢復(fù)起到了顯著的促進(jìn)作用,這表明氣候暖濕化和生態(tài)環(huán)境治理工程的有效實(shí)施對(duì)黑河流域的植被恢復(fù)起到了至關(guān)重要的作用,未來(lái)應(yīng)加大力度實(shí)施生態(tài)環(huán)境治理工程,例如濕地工程等,以保護(hù)流域生態(tài)環(huán)境。此外,本文只針對(duì)黑河流域植被總體的LAI進(jìn)行分析,沒有具體研究不同土地覆蓋類型在不同區(qū)域植被LAI的動(dòng)態(tài)變化及其原因,這有待進(jìn)一步嘗試,以便為相關(guān)部門制定對(duì)應(yīng)的生態(tài)環(huán)境保護(hù)與治理策略。同時(shí),除了氣候因素外,葉面積指數(shù)還受到植被類型、植被搭配比重、植被生長(zhǎng)年齡、DEM等因素的影響,未來(lái)的研究應(yīng)全面考慮各個(gè)因子對(duì)葉面積指數(shù)的影響,進(jìn)行深入全面的研究。

        致謝:本文所用的MODIS數(shù)據(jù)來(lái)源于美國(guó)國(guó)家航空航天局,黑河流域氣象站觀測(cè)數(shù)據(jù)由“溫室數(shù)據(jù)共享平臺(tái)”提供,黑河流域邊界數(shù)據(jù)和數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)來(lái)源于 “國(guó)家青藏高原科學(xué)數(shù)據(jù)中心”(原“中國(guó)西部生態(tài)與環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心”),從“中國(guó)西部生態(tài)與環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心”下載,在此一并表示感謝!

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