朱夢真，張虹，梁虹，張鳳麗

(河南省洛陽正骨醫(yī)院/河南省骨科醫(yī)院，河南省洛陽市 471002)

精細(xì)化管理是科學(xué)管理之父泰勤最早提出，旨在用科學(xué)管理手段提高組織執(zhí)行力和效率[1]。精細(xì)化管理應(yīng)用于臨床多個方面，取得一定成效。加之《中國護(hù)理事業(yè)發(fā)展規(guī)劃綱要(2005—2010年)》的頒布[2]，學(xué)者逐漸開始致力于精細(xì)化護(hù)理管理模式探索。檢索發(fā)現(xiàn)護(hù)理精細(xì)化管理的可視化分析文章較少，僅鐘竹青等[3]在2017年《解放軍護(hù)理雜志》上發(fā)表一篇關(guān)于NoteExpress 2.0軟件對我國護(hù)理精細(xì)化管理的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析，但護(hù)理精細(xì)化管理在不同時期的研究熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢有很大不同，當(dāng)前缺乏可視化分析對我國護(hù)理精細(xì)化管理內(nèi)容的研究。為充分了解我國護(hù)理精細(xì)化管理發(fā)展走向、研究熱點(diǎn)及前沿，揭示其演變規(guī)律，筆者基于可視化分析軟件CiteSpace對我國護(hù)理精細(xì)化管理文獻(xiàn)進(jìn)行分析，以期為今后護(hù)理精細(xì)化管理提供更清晰發(fā)展脈絡(luò)及研究方向，為更好地實(shí)施護(hù)理精細(xì)化管理提供參考。

1 研究方法

1.1 研究工具

CiteSpace是美國德雷爾大學(xué)(Drexel University)陳超美博士及團(tuán)隊(duì)研發(fā)的基于java編程語言的一款可視化圖譜軟件，此軟件可將文獻(xiàn)運(yùn)用可視化手段來呈現(xiàn)該學(xué)科的知識結(jié)構(gòu)規(guī)律和分布[4-5]，采用共現(xiàn)、聚類、突現(xiàn)分析方法，通過繪制可視化圖譜挖掘研究熱點(diǎn)、研究現(xiàn)狀，識別各時期研究領(lǐng)域前沿，預(yù)測未來發(fā)展趨勢。此外，筆者采用Excel 2016對文獻(xiàn)發(fā)文時間分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

1.2 數(shù)據(jù)來源

選擇中國知網(wǎng)(CNKI)期刊數(shù)據(jù)庫，以護(hù)理、護(hù)士、精細(xì)化管理為主題詞，檢索時間跨度設(shè)定為從2006年至2020年12月28日，檢索出854篇，由兩位研究者同時獨(dú)立查閱，手動刪除會議論文、學(xué)位論文、征文啟事，及與主題不相關(guān)的文獻(xiàn)，得到834條數(shù)據(jù)，導(dǎo)出EndNote格式，通過EndNoteX9軟件去重，最終得到檢索記錄784條，導(dǎo)出數(shù)據(jù)保存為Refworks格式。

1.3 數(shù)據(jù)處理

將導(dǎo)出Refworks格式的784條數(shù)據(jù)，經(jīng)CiteSpace 軟件轉(zhuǎn)化器轉(zhuǎn)為wos格式，以download_xxx命名保存，后導(dǎo)入CiteSpace軟件。時間跨度(time slicing)設(shè)置為2006至2020；時間切片(#years per slice)為1年；節(jié)點(diǎn)類型(node type)選擇作者(author)、機(jī)構(gòu)(institution)、關(guān)鍵詞(keyword)；確定閾值為Top 50 per slice。

2 結(jié)果

2.1 發(fā)文情況

選用Excel 2016，以時間為橫坐標(biāo)軸，發(fā)文篇數(shù)為縱坐標(biāo)軸，繪制發(fā)文時間序列分布圖(見圖1)。根據(jù)文獻(xiàn)發(fā)文數(shù)量及時間可知，2005—2015年發(fā)文數(shù)量無顯著變化，發(fā)文量較少，呈現(xiàn)出長期蟄伏期；2015—2018年發(fā)文數(shù)量增多，但并無急劇增長，呈快速回暖期；2018—2019年，發(fā)文趨勢呈“井噴式”發(fā)展，相關(guān)研究人員給予護(hù)理精細(xì)化管理高度關(guān)注；2019—2020年，發(fā)文量有所減少，但因目前時間緣故，難以推測是否達(dá)到飽和狀態(tài)“拐點(diǎn)”。

圖1 2005—2020年國內(nèi)護(hù)理精細(xì)化管理文獻(xiàn)時間分布圖

2.2 主要作者研究分析

經(jīng)CiteSpace軟件分析，節(jié)點(diǎn)類型選用author(作者)，得到239個節(jié)點(diǎn)，124條連線，密度為0.004 4的研究作者可視化圖譜，每個節(jié)點(diǎn)代表每位作者，節(jié)點(diǎn)之間的連線代表作者間的合作關(guān)系，節(jié)點(diǎn)字體越大說明發(fā)文量越多，節(jié)點(diǎn)連線越粗，說明之間合作關(guān)系越密切。結(jié)果顯示，李娜、王芳發(fā)表文章最多，分別為4篇，侯燕、劉敏、黃梅等10人分別發(fā)表2篇，其余均為1篇。根據(jù)洛特卡定律[6]，在某特定領(lǐng)域，撰寫1篇論文的作者在總作者數(shù)中的百分比低于60%，即可認(rèn)為此研究領(lǐng)域相對成熟，而本研究中發(fā)表1篇論文的作者人數(shù)占總作者人數(shù)的75.09%(802/1 068)，高于洛特卡定律所規(guī)定的60%，說明學(xué)者對護(hù)理精細(xì)化管理還不夠成熟，有待進(jìn)一步深化研究。由節(jié)點(diǎn)之間的連線大體得出，作者之間聯(lián)系分散，多位研究者均單獨(dú)在固定領(lǐng)域發(fā)展，僅有謝瑋偉、王毅、王睿、馮敏、陳璐等學(xué)者形成合作網(wǎng)絡(luò)區(qū)域，他們內(nèi)部聯(lián)系密切，但與外部合作匱乏。從整體上看合作網(wǎng)絡(luò)尚未形成，還需研究者共同努力。

2.3 研究機(jī)構(gòu)分析

在CiteSpace界面中，“NodeTypes”(節(jié)點(diǎn)類型)選取“Institution”(機(jī)構(gòu))，運(yùn)行后得到197個節(jié)點(diǎn)，22條連線，密度為0.001 1的可視化機(jī)構(gòu)圖譜，節(jié)點(diǎn)代表機(jī)構(gòu)，連線為合作共現(xiàn)，節(jié)點(diǎn)字體越大表明機(jī)構(gòu)發(fā)文越多，僅江蘇省蘇北人民醫(yī)院、山東省淄博市中心醫(yī)院、無錫市第二人民醫(yī)院發(fā)表2篇，其余均為1篇，且發(fā)文機(jī)構(gòu)與作者之間存在一定聯(lián)系。如圖2所示，各機(jī)構(gòu)之間合作較分散，即每個機(jī)構(gòu)局限于本單位內(nèi)部研究，未建立多團(tuán)隊(duì)合作。目前未有固定學(xué)者主攻研究護(hù)理精細(xì)化領(lǐng)域，因此沒有特定機(jī)構(gòu)為此領(lǐng)域做出巨大貢獻(xiàn)，整體網(wǎng)絡(luò)機(jī)構(gòu)并未形成，今后還需各研究機(jī)構(gòu)給予精細(xì)化護(hù)理管理更多資金及人才支持，共同進(jìn)步。

圖2 2005—2020年機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)共現(xiàn)圖

2.4 護(hù)理精細(xì)化管理的關(guān)鍵詞可視化分析

2.4.1 研究熱點(diǎn)分析。關(guān)鍵詞是作者從文章中抽選、提煉出來，最具有概括意義的高頻詞匯，是一篇文章的精髓與核心，通過對關(guān)鍵詞研究分析，常能得出研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)主題[7]。在CiteSpace界面，節(jié)點(diǎn)類型選擇“keyword”，Thresholds(c,cc,ccv)選擇(2,2,20)，運(yùn)行后，得到節(jié)點(diǎn)為372，連線為1 001，密度為0.014 5的關(guān)鍵詞可視化聚類圖譜，節(jié)點(diǎn)為關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)大小代表共現(xiàn)次數(shù)，節(jié)點(diǎn)越大表明引用頻率越高，連線為關(guān)鍵詞間關(guān)聯(lián)程度即兩個關(guān)鍵詞同時出現(xiàn)在一篇論文里。中心詞和關(guān)鍵詞在整個圖譜中處于重要地位，中心性(c)>0.1的詞匯可作為該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和方向[8-10]，如表1所示，護(hù)理質(zhì)量、滿意度等關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率及中心性最高。

表1 2005—2020年中心性排名前7的關(guān)鍵詞

2.4.2 研究前沿分析。在陳超美[11]研究中，認(rèn)為突現(xiàn)詞可以作為該領(lǐng)域某段時間內(nèi)的研究前沿方向及內(nèi)容。圖中每個關(guān)鍵詞后面都有一個突現(xiàn)條，每一小格代表年份，加粗條所示某關(guān)鍵詞在該年份出現(xiàn)暴增現(xiàn)象結(jié)束與開始時間，Strength(強(qiáng)度)是對暴增現(xiàn)象的量化值描述，加粗條長短表示突現(xiàn)持續(xù)時間[12-13]，筆者取前9名具有代表性時間段的突現(xiàn)詞，可清晰看出研究熱點(diǎn)隨著時間變化，從最初僅領(lǐng)導(dǎo)層涉及，注重提升優(yōu)質(zhì)護(hù)理粗放式管理，到近幾年探討如何構(gòu)建護(hù)理精細(xì)化工作模式及推廣應(yīng)用。如圖3所示，優(yōu)質(zhì)護(hù)理服務(wù)等研究熱點(diǎn)持續(xù)時間、熱度最長，結(jié)合表1充分說明如何提升優(yōu)質(zhì)化護(hù)理，提高滿意度是精細(xì)化管理永恒追求。

圖3 2005—2020年護(hù)理精細(xì)化管理關(guān)鍵詞前9名突現(xiàn)圖

2.4.3 研究主題提煉。在關(guān)鍵詞中精細(xì)化管理、護(hù)理管理、精細(xì)化護(hù)理等高頻詞匯出現(xiàn)次數(shù)較多，未能充分揭示研究主題，精細(xì)化管理模式與精細(xì)化管理流程等詞匯，表達(dá)主題一致，需在操作面板手動刪除、合并這些關(guān)鍵詞，之后對頻次大于10的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)歸納總結(jié)，大致可以分兩方面，即研究場所、研究主題，見表2。研究場所方面手術(shù)室和神經(jīng)內(nèi)科成為學(xué)者們研究的重點(diǎn)，其主要原因可能是手術(shù)室作為一個無菌層流室，每日每臺手術(shù)前后消毒滅菌任務(wù)精細(xì)繁多，圍手術(shù)前后與各科室交流及病人轉(zhuǎn)運(yùn)流程復(fù)雜，需反復(fù)確認(rèn)無誤，還有手術(shù)持續(xù)時間的長短不僅影響患者術(shù)后康復(fù)質(zhì)量，且常作為衡量平均住院日的標(biāo)準(zhǔn)[14-15]。研究主題方面護(hù)理質(zhì)量、應(yīng)用效果居前兩位，說明學(xué)者更關(guān)注實(shí)施護(hù)理精細(xì)化管理后的結(jié)局指標(biāo)以及護(hù)理質(zhì)量有無提升。

表2 2005—2020年護(hù)理精細(xì)化管理領(lǐng)域頻次>10的關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)表

2.4.4 研究熱點(diǎn)時間趨勢分析。借助CiteSpace生成研究時間趨勢圖(見圖4)，可以看出護(hù)理精細(xì)化管理呈多元化發(fā)展趨勢。精細(xì)化護(hù)理早期關(guān)注于基礎(chǔ)護(hù)理、臨床護(hù)理等基本護(hù)理工作，隨著研究的深入，研究重點(diǎn)開始關(guān)注患者滿意度，以及一些具體特殊科室等內(nèi)容。而近期護(hù)理精細(xì)化管理更關(guān)注于醫(yī)養(yǎng)結(jié)合、大數(shù)據(jù)、社區(qū)這些方面，這表明學(xué)者們對該研究領(lǐng)域的挖掘更為精準(zhǔn)且符合緊跟政策要求。護(hù)理質(zhì)量的研究熱度持續(xù)長遠(yuǎn)，說明提高護(hù)理質(zhì)量是研究者們長久共同夙愿[16-18]。由此，我們可以推斷，護(hù)理精細(xì)化管理的研究將更加趨向于精而小的具體項(xiàng)目延伸，輔以國家新政策引領(lǐng)。

圖4 2005—2020年護(hù)理精細(xì)化管理趨勢圖(時間線圖)

3 討論

3.1 提高護(hù)理質(zhì)量，提升滿意度是護(hù)理精細(xì)化管理的必然要求及最終落腳點(diǎn)

本研究結(jié)果顯示，護(hù)理精細(xì)化管理領(lǐng)域整體發(fā)文量較小，呈逐年上升趨勢，這說明護(hù)理精細(xì)化管理已經(jīng)受到管理者越來越多的關(guān)注。進(jìn)行護(hù)理精細(xì)化管理研究的學(xué)者高達(dá)1 068名，研究機(jī)構(gòu)則多達(dá)983個， 研究人員多為醫(yī)院管理人員及臨床護(hù)士長，這些學(xué)者為護(hù)理精細(xì)化管理作出突出貢獻(xiàn)。從高頻和突現(xiàn)關(guān)鍵詞來看，研究主題基本圍繞護(hù)理質(zhì)量、護(hù)理滿意、護(hù)理日常工作。今后研究主題可能會趨于探討?？仆|(zhì)化護(hù)理精細(xì)化模式構(gòu)建及推廣，但最終目的還是提升護(hù)理質(zhì)量及護(hù)理滿意度[19]。

3.2 建立多學(xué)科、多中心、多區(qū)域的合作是護(hù)理精細(xì)化管理亟待解決的問題

護(hù)理精細(xì)化管理作為管理學(xué)科一個分支，占有舉足輕重的位置，我國精細(xì)化護(hù)理管理雖然取得了長足發(fā)展，但仍有不足之處。本研究結(jié)果顯示，作者及機(jī)構(gòu)聯(lián)系尚少，未能形成強(qiáng)有力支撐。一方面，國內(nèi)地區(qū)發(fā)展水平有所差異[20-22]，研究人員及團(tuán)隊(duì)合作欠佳。地區(qū)機(jī)構(gòu)之間相互交流不僅是科研學(xué)術(shù)的交流，更是文化、思路、觀念的溝通和碰撞，更易激發(fā)開闊思維，相互交融，取長補(bǔ)短，為護(hù)理管理發(fā)展提供強(qiáng)有力支持。另一方面，由于中西方文化差異，西方護(hù)理管理理念難以本土化。因此護(hù)理精細(xì)化管理需要在借鑒國外理論基礎(chǔ)上，構(gòu)建符合我國國情的理論體系。故而，強(qiáng)調(diào)多團(tuán)隊(duì)多中心、跨機(jī)構(gòu)合作是當(dāng)今發(fā)展的必然要求。再者，護(hù)理精細(xì)化管理內(nèi)容不夠同質(zhì)化，未能形成特定強(qiáng)有力指南。未來，希望更多基金項(xiàng)目能夠向這方面傾斜，進(jìn)一步推動護(hù)理管理長足發(fā)展。

筆者基于CiteSpace軟件對護(hù)理精細(xì)化管理文獻(xiàn)做出可視化分析，預(yù)測未來此領(lǐng)域發(fā)展趨勢，為今后研究夯實(shí)基礎(chǔ)，提供參考，但本次研究選取文獻(xiàn)僅為中文，未能較全面揭示研究主題，研究結(jié)果可能會存在一定偏倚，今后將會涉及更多英文數(shù)據(jù)庫，做進(jìn)一步對比與研究。