李方敏 洪晨翔

(浙江工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，浙江 杭州 310023)

在確保糧食安全的基礎(chǔ)上，提升主要農(nóng)產(chǎn)品的有效供給，是我國農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革的重要目標(biāo)[1]，是鞏固全面建成小康社會(huì)成就的必要內(nèi)容及全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國的基石?；ヂ?lián)網(wǎng)金融的出現(xiàn)和快速發(fā)展，給我國農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革帶來了新的機(jī)遇。近年來，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)終端的普及，互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長。自2014年起，連續(xù)5a的政府工作報(bào)告中都對“互聯(lián)網(wǎng)金融”問題進(jìn)行了論述，體現(xiàn)了我國對“互聯(lián)網(wǎng)金融”發(fā)展的重視[2]。傳統(tǒng)金融信貸對涉農(nóng)主題的排斥長期存在，是農(nóng)戶實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要障礙[3]，《中國“三農(nóng)”互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展報(bào)告(2017)》指出，“三農(nóng)”領(lǐng)域金融缺口高達(dá)3.05萬億元，農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革中的金融缺口是重大問題?；ヂ?lián)網(wǎng)金融門檻低，具有草根性，能拓展資金供給的新渠道、降低交易成本并緩解信息不對稱，成為傳統(tǒng)金融的補(bǔ)充，能在一定程度上解決農(nóng)村農(nóng)戶融資困難及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展資金缺口問題[4]。同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)金融可以增加人民的可支配收入，促進(jìn)對農(nóng)產(chǎn)品的需求，這給我國農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革帶來了新機(jī)遇。然而互聯(lián)網(wǎng)金融對我國農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革到底有多大影響，對我國農(nóng)產(chǎn)品供給的影響又如何，這些問題都尚未解決，有待研究。

作為全球最大的豬肉消費(fèi)和生產(chǎn)國，生豬養(yǎng)殖是我國畜牧養(yǎng)殖業(yè)中的核心產(chǎn)業(yè)[5]，生豬養(yǎng)殖業(yè)在我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及城鄉(xiāng)居民生產(chǎn)生活中的地位舉足輕重[6]，是我國農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革的重要部分。為此，本文基于生豬養(yǎng)殖業(yè)數(shù)據(jù)研究互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展對我國農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革推動(dòng)成效的影響，以期為我國有效推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革提供政策依據(jù)。

1 研究數(shù)據(jù)與變量選擇

本研究采用固定效應(yīng)模型對2014—2016年我國30個(gè)省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行多元回歸分析，以考察互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展推進(jìn)我國生豬養(yǎng)殖領(lǐng)域農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革成效的影響。

1.1 變量選取

根據(jù)本文的研究目標(biāo)，本文以生豬養(yǎng)殖領(lǐng)域農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革成效作為被解釋變量，以互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展水平作為解釋變量，將經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、涉農(nóng)財(cái)政支持力度、傳統(tǒng)金融發(fā)展水平、畜牧產(chǎn)品價(jià)格及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平作為控制變量。

1.1.1 農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革成效

本文以生豬總供給數(shù)據(jù)作為該產(chǎn)業(yè)農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革成效。生豬總供給指與生豬養(yǎng)殖業(yè)相關(guān)的各種供給，其中包括各種生豬交易、豬肉產(chǎn)品及生豬養(yǎng)殖相關(guān)服務(wù)業(yè)中產(chǎn)生的供給。生豬養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革越有效，該產(chǎn)業(yè)總供給越大，因此選擇此數(shù)據(jù)作為該領(lǐng)域農(nóng)業(yè)供給側(cè)代表變量。

1.1.2 互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展水平

互聯(lián)網(wǎng)金融是新興的經(jīng)濟(jì)金融現(xiàn)象，2013年被稱為互聯(lián)網(wǎng)金融元年，目前對互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展水平的測算和統(tǒng)計(jì)相對還較為少見，在傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)年鑒中并沒有相關(guān)數(shù)據(jù)，國家也尚未編撰專門的統(tǒng)計(jì)年鑒。因此，選取北京大學(xué)發(fā)布的互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展指數(shù)作為解釋變量。

1.1.3 經(jīng)濟(jì)水平

根據(jù)歷史文獻(xiàn)和數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，在其它條件相同或相似的情況下，地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平與該地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展及農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革成效有強(qiáng)相關(guān)性[7]。人均GDP常被用作地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平的代表變量，因此選取地區(qū)人均GDP作為控制變量之一。

1.1.4 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

地區(qū)政府對生豬養(yǎng)殖業(yè)的重視程度以及該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響生豬供給和生豬產(chǎn)能的一個(gè)重要因素[8]，因此選用第一產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重代表地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，作為控制變量之一。

1.1.5 涉農(nóng)財(cái)政支持力度

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在很大程度上依賴政府投入和支持，因此，選取地區(qū)涉農(nóng)財(cái)政支出作為控制變量之一。

1.1.6 傳統(tǒng)金融發(fā)展水平

本文研究互聯(lián)網(wǎng)金融對生豬產(chǎn)業(yè)的影響，必須注意控制傳統(tǒng)金融發(fā)展水平對該地區(qū)生豬產(chǎn)業(yè)的作用，因此選取地區(qū)年末金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額代表地區(qū)傳統(tǒng)金融發(fā)達(dá)水平，作為控制變量之一。

1.1.7 畜牧產(chǎn)品價(jià)格

生豬供給對生豬交易價(jià)格具有很強(qiáng)的敏感性[9]，價(jià)格是供給的重要指揮棒，因此選取地區(qū)畜牧產(chǎn)品價(jià)格作為控制變量之一。

1.1.8 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平

在其它條件相同或相似的情況下，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平高的地區(qū)一般其生豬產(chǎn)業(yè)發(fā)展也較好，生豬產(chǎn)能亦通常較高，在回歸分析中控制農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平是合理的設(shè)置[10]。而農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資較多的地區(qū)，其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平一般也較高，因此選取農(nóng)林牧漁業(yè)固定資產(chǎn)投資作為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的代理變量，進(jìn)行控制。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文的被解釋變量數(shù)據(jù)、涉農(nóng)財(cái)政支出及農(nóng)林牧漁業(yè)固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》；人均GDP、第一產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重?cái)?shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》；畜牧產(chǎn)品價(jià)格來源于《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》；年末金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額數(shù)據(jù)來源于《中國金融年鑒》。解釋變量互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展指數(shù)來源于北京大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)金融研究中心發(fā)布的互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展指數(shù)，該指數(shù)以2014年為基年進(jìn)行測算，并進(jìn)行年度平均處理。本文所用數(shù)據(jù)凡涉及到價(jià)格因素的，均進(jìn)行可比價(jià)格處理。由于西藏的數(shù)據(jù)有嚴(yán)重缺失，因此在回歸分析中將其去除。

2 研究方法與模型設(shè)計(jì)

本文構(gòu)建基于面板數(shù)據(jù)的多元回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析：

OPBIit=β1OFit+β2ISit+β3PGDPit+β4FEit+β5LBit+β6PLPit+β7IFAit+β8CONSTANTit+ρi+εit

式中，i表示省份，t表示年度，OPBI為農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革成效，OF代表互聯(lián)網(wǎng)金融指數(shù)，是本研究的解釋變量；IS、PGDP、FE、LB、PLP及IFA分別代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人均GDP、涉農(nóng)財(cái)政支出、年末金融貸款、畜牧產(chǎn)品價(jià)格及涉農(nóng)固定資產(chǎn)投資，是模型的控制變量；CONSTANT是常數(shù)項(xiàng)；β1～β8為變量的回歸系數(shù)；ρ是不可觀測的個(gè)體效應(yīng)；ε為誤差項(xiàng)。

本文采用STATA16進(jìn)行回歸分析。為排除模型的多重共線性，本文首先對各個(gè)變量進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，所有變量的VIF因子都<4，且整個(gè)模型的平均VIF為2.83，說明模型變量不存在多重共線性。隨后，對模型進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，采用固定效應(yīng)模型更適合本文實(shí)證。

3 實(shí)證結(jié)果分析

表1為本研究實(shí)證模型固定效應(yīng)回歸的結(jié)果。由模型(a)和模型(b)可知，互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的回歸系數(shù)在10%和5%的統(tǒng)計(jì)水平上為正且顯著，這表示互聯(lián)網(wǎng)金融對生豬養(yǎng)殖領(lǐng)域的農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革有促進(jìn)作用，當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展水平提升100%，生豬養(yǎng)殖領(lǐng)域的農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革成效將提高6.26%。模型(a)是固定效用模型的回歸結(jié)果，模型(b)是通過穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤處理異方差問題后的固定效應(yīng)回歸結(jié)果。由于通過檢驗(yàn)，面板數(shù)據(jù)存在異方差問題，因此模型(b)的回歸結(jié)果更加可靠。

為了檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)模型結(jié)果的可靠性，本文采用對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行雙邊95%閥值縮尾處理來進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。得到的結(jié)果與基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果一致，見表1中模型(c)?；ヂ?lián)網(wǎng)金融發(fā)展對生豬養(yǎng)殖領(lǐng)域的農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革成效影響的系數(shù)略有升高，為0.0752，在1%的水平上顯著。

表1 回歸結(jié)果

4 研究結(jié)論與政策建議

本文采用我國30個(gè)省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行固定效應(yīng)模型考察互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展水平對我國生豬養(yǎng)殖領(lǐng)域農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革的影響效應(yīng)，結(jié)果表明，我國互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展對生豬養(yǎng)殖領(lǐng)域農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革有顯著的促進(jìn)作用，且地區(qū)涉農(nóng)財(cái)政支出和傳統(tǒng)金融發(fā)展水平對農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革的影響也是顯著的，但兩者的影響都是負(fù)向的，說明涉農(nóng)財(cái)政支出和傳統(tǒng)金融融資對我國農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革有一定的擠出效應(yīng)。根據(jù)研究的分析結(jié)論，本文提出以下政策建議。

互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展是近期經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的一個(gè)重要趨勢，并將迎來大發(fā)展時(shí)期?，F(xiàn)行互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展對推進(jìn)生豬養(yǎng)殖領(lǐng)域農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革有顯著成效，但影響還較小，且未能與涉農(nóng)財(cái)政支出及傳統(tǒng)金融形成合力，需要開發(fā)專項(xiàng)支持生豬養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品，包括線上涉農(nóng)專項(xiàng)貸款、專項(xiàng)保險(xiǎn)及專項(xiàng)理財(cái)產(chǎn)品等，以更好地推動(dòng)農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革。加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及對涉農(nóng)人員互聯(lián)網(wǎng)使用及互聯(lián)網(wǎng)金融使用的教育培訓(xùn)工作。當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)金融的受益人更多為城市居民，涉農(nóng)人員中還有相當(dāng)一部分人沒有使用過互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品，或者沒有合理使用互聯(lián)網(wǎng)金融，加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及培訓(xùn)力度，能夠更好地發(fā)揮出互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展對農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革的促進(jìn)效應(yīng)。