王新平，魏秋實(shí)，蘇 暢，周彩霞

（西安科技大學(xué)管理學(xué)院，陜西 西安 710054）

“民以食為天”，食品質(zhì)量安全問(wèn)題與民生問(wèn)題息息相關(guān)，深刻影響著社會(huì)穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)發(fā)展[1]。進(jìn)入新時(shí)代以來(lái)，食品工業(yè)進(jìn)入了以高質(zhì)量發(fā)展為核心的產(chǎn)業(yè)升級(jí)階段，食品安全形勢(shì)總體穩(wěn)定向好，但食品安全風(fēng)險(xiǎn)一直呈波動(dòng)趨勢(shì)，食品安全事件仍有發(fā)生，總體形勢(shì)依然嚴(yán)峻，食品安全管理能力有待提升[2-9]。

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析可以明朗某領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，被廣泛應(yīng)用于各領(lǐng)域研究。在食品質(zhì)量安全領(lǐng)域，學(xué)者們圍繞食品安全滿意度研究現(xiàn)狀[10]、食品科學(xué)研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)與交叉學(xué)科競(jìng)爭(zhēng)力[11]、我國(guó)食品安全與數(shù)據(jù)科學(xué)交叉領(lǐng)域[12]、食品大數(shù)據(jù)技術(shù)[13]、我國(guó)食品安全治理研究前沿?zé)狳c(diǎn)和動(dòng)態(tài)趨勢(shì)[14]等方面進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析研究，但鮮見(jiàn)有針對(duì)國(guó)際食品質(zhì)量安全管理展開的計(jì)量分析。故此本文擬在現(xiàn)有文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析，回顧2004—2019年食品質(zhì)量安全管理領(lǐng)域全球研究成果，梳理該領(lǐng)域當(dāng)前研究熱點(diǎn)問(wèn)題與演進(jìn)路徑，以期尋找食品安全管理的國(guó)際經(jīng)驗(yàn)，為今后中國(guó)食品質(zhì)量安全管理研究提供參考依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選用Web of Science（WoS）核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)作為期刊來(lái)源進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索，以保障來(lái)源數(shù)據(jù)的全面性與可靠性。基于WoS核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)，以主題“food safety management”、發(fā)表時(shí)間為2004—2019年的論文進(jìn)行檢索，檢索結(jié)果為5 603 篇，經(jīng)剔除會(huì)議錄論文（proceedings paper）、社論材料（editorial materia）、書籍章節(jié)（book chapter）、在線發(fā)表（early access）、會(huì)議摘要（meeting abstract）、信函（letter）等非學(xué)術(shù)性文獻(xiàn)資源，選擇實(shí)驗(yàn)性論文（article）與綜述（review）兩種類型的文獻(xiàn)，最終確定文獻(xiàn)4 846 篇。

1.2 研究方法

對(duì)所收集數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析，得出逐年文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量、發(fā)文機(jī)構(gòu)、國(guó)家、學(xué)科等相關(guān)信息，使用陳超美博士研發(fā)的CiteSpace 5.6.R2軟件[15]中的WoS數(shù)據(jù)分析模塊進(jìn)行可視化分析，其次將相應(yīng)數(shù)據(jù)導(dǎo)入由瑞典學(xué)者皮爾遜研發(fā)的用于文獻(xiàn)計(jì)量分析與引文分析的高效工具Bibexcel軟件，通過(guò)軟件的關(guān)鍵詞詞頻分析技術(shù)對(duì)選定年度所發(fā)表文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行合并與標(biāo)準(zhǔn)化處理并予以統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)算各關(guān)鍵詞的詞頻比重，并按照百分比進(jìn)行排序后選擇累計(jì)百分比超過(guò)60%的關(guān)鍵詞作為高頻關(guān)鍵詞，客觀分析該領(lǐng)域研究前沿及熱點(diǎn)問(wèn)題。

2 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

2.1 發(fā)文量時(shí)間特征分析

所研究文獻(xiàn)的發(fā)文分布特征如圖1所示。2004—2008年5 年間發(fā)文量逐年遞增，文獻(xiàn)數(shù)量平均發(fā)展速度（指時(shí)間序列中各期環(huán)比發(fā)展速度的序時(shí)平均數(shù)）為114.87%。2009年發(fā)文量為236 篇，環(huán)比增長(zhǎng)速率（（本期數(shù)－上期數(shù)）/上期數(shù)×100%））高達(dá)59.46%，是發(fā)文量曲線的一個(gè)峰值，將其視為突變期。2010—2014年，文獻(xiàn)數(shù)量平均發(fā)展速度為110.84%，文獻(xiàn)累計(jì)數(shù)量高，總體呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。2015—2019年間基本呈勻速增長(zhǎng)狀態(tài)，文獻(xiàn)發(fā)文數(shù)量平均發(fā)展速度為114.00%，較2010—2014年稍有增長(zhǎng)。食品質(zhì)量安全管理的研究逐年遞增，該領(lǐng)域研究熱度持續(xù)增強(qiáng)。

圖1 2004—2019年食品質(zhì)量安全管理研究的發(fā)文量Fig. 1 Number of published papers on food safety management in 2004-2019

2.2 發(fā)文期刊分析

對(duì)所選取的源于1 403個(gè)期刊的4 846 篇文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)量，其中2004—2019年發(fā)文量超過(guò)26 篇的期刊如表1所示。5 年影響因子及期刊引用報(bào)告（Journal Citation Reports，JCR）分區(qū)，即JCR分區(qū)等信息均源自2019版美國(guó)Institute for Scientific Information公司出版的《期刊引用報(bào)告》。來(lái)源出版物中以“Food Science & Technology”（食品科技）與“Pharmacology & Pharmacy”（藥理學(xué)與藥學(xué)）為研究領(lǐng)域的期刊達(dá)58.33%，即近年來(lái)食品質(zhì)量安全管理領(lǐng)域的研究多集中于食品科學(xué)與工程及藥理藥學(xué)方向。

表1 2004—2019年食品質(zhì)量安全管理研究領(lǐng)域論文來(lái)源期刊分布Table 1 Journals publishing papers on food safety management in 2004-2019

2.3 發(fā)文機(jī)構(gòu)及國(guó)家分析

在本次研究的4 846 篇文獻(xiàn)中，如表2所示，發(fā)文量排名前五名的機(jī)構(gòu)是瓦格寧根大學(xué)、根特大學(xué)、美國(guó)食品藥品管理局、加州大學(xué)戴維斯分校及佛羅里達(dá)州立大學(xué)，這些機(jī)構(gòu)均具有較強(qiáng)的學(xué)術(shù)實(shí)力。

表2 2004—2019年食品質(zhì)量安全管理研究領(lǐng)域發(fā)文量前17的機(jī)構(gòu)Table 2 Top 17 institutions publishing the largest number of papers in the field of food safety management in 2004-2019

續(xù)表2

采用CiteSpace 5.6.R2軟件繪制發(fā)文國(guó)家的知識(shí)圖譜，結(jié)果如圖2所示。圖中的同心圓表示某一國(guó)家不同年份的發(fā)文量，同心圓的大小代表該國(guó)家總體發(fā)文量的多少，不同色圓環(huán)的寬度表示某一年發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量的多少，其中各個(gè)國(guó)家來(lái)自同一年份的發(fā)文量圓環(huán)顏色相同。美國(guó)是食品質(zhì)量安全管理領(lǐng)域獲取研究成果最多的國(guó)家，在該領(lǐng)域的文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量達(dá)1 564 篇。相對(duì)其他國(guó)家而言，美國(guó)的研究開展時(shí)間早、延續(xù)時(shí)間長(zhǎng)。中國(guó)與英國(guó)的發(fā)文數(shù)量緊隨美國(guó)之后，其他歐盟國(guó)家發(fā)文數(shù)量稍遜于中國(guó)與英國(guó)。加拿大、澳大利亞等國(guó)家近年來(lái)的發(fā)文數(shù)量有所增長(zhǎng)。從合作方面看，美國(guó)與中國(guó)的研究相對(duì)獨(dú)立，歐洲國(guó)家則以英國(guó)為中心，合作緊密，網(wǎng)絡(luò)體系較強(qiáng)。食品安全問(wèn)題已成為全球性的公共問(wèn)題，引發(fā)了各個(gè)國(guó)家的廣泛關(guān)注[16-18]。

圖2 2004—2019年食品質(zhì)量安全管理研究領(lǐng)域不同國(guó)家發(fā)文情況知識(shí)圖譜Fig. 2 Knowledge atlas of papers published by different countries in food safety management field from 2004 to 2019

2.4 關(guān)鍵詞分析

使用Bibexcel軟件通過(guò)關(guān)鍵詞詞頻分析技術(shù)，對(duì)發(fā)文文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞處理后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如表3所示。結(jié)果表明，數(shù)據(jù)中檢索到關(guān)鍵詞共5 954個(gè)，其中詞頻達(dá)50 次以上的有14個(gè)、詞頻達(dá)40 次以上的有22個(gè)、詞頻達(dá)30 次以上的有35個(gè)。統(tǒng)計(jì)計(jì)算各關(guān)鍵詞的詞頻比重，并進(jìn)行百分比排序，選擇累計(jì)百分比超過(guò)60%的前90個(gè)關(guān)鍵詞作為高頻關(guān)鍵詞。由平均出現(xiàn)頻次可知，90個(gè)高頻關(guān)鍵詞基本上代表了當(dāng)今國(guó)際食品質(zhì)量安全管理的主流研究領(lǐng)域及研究熱點(diǎn)。

表3 2004—2019年食品質(zhì)量安全管理研究高頻關(guān)鍵詞的詞頻與累計(jì)百分比Table 3 Frequency and cumulative percentages of high-frequency keywords in food safety management research in 2004-2009

3 食品質(zhì)量安全管理研究熱點(diǎn)

3.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

運(yùn)用Bibexcel軟件，通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)對(duì)出現(xiàn)頻次居于前90位的高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，統(tǒng)計(jì)高頻關(guān)鍵詞單位對(duì)共現(xiàn)頻數(shù)。首先通過(guò)WoS核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)提取2004—2019年主題為“Food Safety Management”所發(fā)表論文的全紀(jì)錄檢索信息，通過(guò)Bibexcel軟件處理后提取出每篇論文的關(guān)鍵詞，統(tǒng)計(jì)分析各關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次后對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，得出高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻數(shù)10及以上單位對(duì)，結(jié)果如表4所示。共現(xiàn)頻數(shù)較高的關(guān)鍵詞依次是“food safety”“risk assessment”“risk management”“safety”“risk analysis”“quality”。其中出現(xiàn)最多的為“food safety”，它分別與“HACCP”“risk management”“safety”“risk assessment”“food security”“Salmonella”等多個(gè)關(guān)鍵詞組成單位對(duì)。“risk”分別以“risk management”“risk assessment”“risk analysis”“risk communication”形式出現(xiàn)。由此可見(jiàn)，食品質(zhì)量安全管理領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)主要圍繞 “food safety”“risk assessment”“risk management”等方向展開，并呈現(xiàn)多元化發(fā)展格局。

表4 2004—2019年發(fā)表論文高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻數(shù)10及以上單位對(duì)Table 4 Published papers in 2004-2019 with high frequency keywords with a total frequency of 10 or more

為進(jìn)一步了解食品質(zhì)量安全管理領(lǐng)域的研究趨勢(shì)，本文利用CiteSpace軟件中的對(duì)數(shù)似然率算法（log-likelihood rate，LLR）對(duì)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聚類分析，并生成食品質(zhì)量安全管理領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)時(shí)間線圖譜。聚類分析的時(shí)間范圍是2004—2019年，時(shí)間切片為3。由圖3可知，食品質(zhì)量安全管理研究的各研究主題存續(xù)時(shí)間不等。

圖3 食品質(zhì)量安全管理研究關(guān)鍵詞聚類的時(shí)間線圖譜Fig. 3 Keyword clustering timeline atlas of cross-disciplinary studies in food safety management

經(jīng)整理，聚類基本信息如表5所示。聚類的平均輪廓值（Silhouette值）大于0.5，認(rèn)為聚類合理，聚類的Silhouette值大于0.7則認(rèn)為該聚類令人信服。食品質(zhì)量安全管理的13個(gè)聚類的Silhouette值均大于0.7，說(shuō)明13個(gè)聚類均可信。

表5 食品質(zhì)量安全管理研究關(guān)鍵詞聚類詳情Table 5 Keyword clustering of food safety governance research

基于以上聚類、關(guān)鍵詞及相關(guān)文獻(xiàn)總結(jié)，食品質(zhì)量安全管理研究主要集中在以下三方面。

第一，食源性危害治理研究。#0、#1、#3、#4與#9這5個(gè)聚類共同表現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題——食源性危害。與食品安全相關(guān)的致病微生物主要包括沙門氏菌、彎曲桿菌和致病大腸桿菌[8]。美國(guó)最常見(jiàn)的食源性疾病是大腸桿菌和沙門氏菌，與食源性疾病相關(guān)的最常見(jiàn)菌株是Escherichia coliO157:H7。它們通常會(huì)通過(guò)受污染的食物或水，轉(zhuǎn)移至人體后將引發(fā)輕微胃腸不適、發(fā)熱、惡心、脫水或更嚴(yán)重的癥狀[19-20]。46%的食源性疾病是由食用新鮮水果和蔬菜所引起，且大多數(shù)由其引發(fā)的食源性疾病并未被報(bào)告[21]。歐洲食品安全局和歐洲藥品管理局為治理食源性危害以確保食品源頭的安全，采取了一系列措施：制定相應(yīng)國(guó)家戰(zhàn)略與政策，推行農(nóng)場(chǎng)健康計(jì)劃，監(jiān)測(cè)抗菌藥物使用和微生物對(duì)抗菌藥物的耐藥性，以減少抗菌藥物使用為國(guó)家目標(biāo)，增加獸醫(yī)對(duì)抗菌藥物處方的責(zé)任，增加宣傳以及提高公眾認(rèn)識(shí)，改進(jìn)畜牧疾病預(yù)防和控制飼養(yǎng)管理程序，重置畜牧生產(chǎn)系統(tǒng)以預(yù)防各種食用肉類出現(xiàn)食源性危害[22]。

歐洲食品安全局生物危害科學(xué)小組已對(duì)食品安全和食源性疾病有關(guān)的生物危害提出獨(dú)立科學(xué)建議[23]。然而在食品零售過(guò)程中儲(chǔ)存標(biāo)準(zhǔn)往往偏離規(guī)范要求，從零售商儲(chǔ)存到購(gòu)買至消費(fèi)者家中再次儲(chǔ)存直到消費(fèi)者對(duì)食品進(jìn)行加工與食用，流程中并不能完全保障食品溫度均在標(biāo)準(zhǔn)要求內(nèi)[24-26]，這也是治理的一大難點(diǎn)。

第二，食品的可追溯性研究。全球化的生產(chǎn)分布使得食品受污染風(fēng)險(xiǎn)升高，食品供應(yīng)鏈面臨越來(lái)越大的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)[27]。食品可追溯系統(tǒng)能夠解決包括摻假、浪費(fèi)、污染等在內(nèi)的部分食品安全問(wèn)題[28]，有效的食品可追溯性問(wèn)題解決方案的提出迫在眉睫。農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中產(chǎn)品的可追溯性要求通過(guò)精準(zhǔn)識(shí)別農(nóng)產(chǎn)品的來(lái)源、供應(yīng)鏈中各環(huán)節(jié)信息交換以及對(duì)流程中所有信息進(jìn)行收集與管理而實(shí)現(xiàn)[29]。目前食品溯源系統(tǒng)主要面臨著信息采集不標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不安全、中心系統(tǒng)易受攻擊、企業(yè)間信息交換過(guò)程隱私不能保障等問(wèn)題[30]。當(dāng)供應(yīng)鏈中的食品受到污染時(shí)，應(yīng)確定污染源、將受污染產(chǎn)品立即與供應(yīng)鏈中其他產(chǎn)品隔離、處理污染食品以及協(xié)調(diào)利益相關(guān)方，每個(gè)處理步驟都極其關(guān)鍵。食品污染后一旦流入市場(chǎng)，將對(duì)公眾健康產(chǎn)生無(wú)可挽回的影響，后果十分嚴(yán)峻。

作為確保食品供應(yīng)鏈中產(chǎn)品充分安全的基本質(zhì)量管理工具，區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N顛覆性技術(shù)，為食品供應(yīng)鏈中的產(chǎn)品可追溯性提供創(chuàng)新解決方案[29]。區(qū)塊鏈技術(shù)引入食品供應(yīng)鏈后引起諸多關(guān)注，Lin Yupin等提出一個(gè)使用區(qū)塊鏈技術(shù)的農(nóng)業(yè)信息和通信技術(shù)系統(tǒng)模型[31]。Mao Dianhui等提出基于區(qū)塊鏈的智能合約信用評(píng)估系統(tǒng)用于食品供應(yīng)鏈的有效管理[32]。而后Mao Dianhui等又提出一種聯(lián)合體區(qū)塊鏈方法用以實(shí)現(xiàn)高效的食品交易系統(tǒng)，他們用iPBFT算法來(lái)優(yōu)化食品供應(yīng)鏈中買方的交易組合，并將其應(yīng)用于中國(guó)山東省的案例研究，驗(yàn)證了使用聯(lián)盟區(qū)塊鏈的食品交易系統(tǒng)的可行性[33]。在食品供應(yīng)鏈中，采用區(qū)塊鏈技術(shù)提高信息安全、透明和各種標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)證，使食品質(zhì)量安全標(biāo)準(zhǔn)有據(jù)可依、有序可查，但僅限于理論和概念的討論，缺乏具體實(shí)施框架與方案。

第三，環(huán)境因素對(duì)食品安全的影響。許多食品安全問(wèn)題的產(chǎn)生和發(fā)展是由環(huán)境因素所引發(fā)的，比如土壤污染問(wèn)題、氣候變化問(wèn)題、海域污染問(wèn)題等都會(huì)對(duì)食品安全產(chǎn)生影響[21,34-39]。以中國(guó)稻谷種植為例，南方一些地區(qū)的農(nóng)業(yè)用地被鎘元素所污染，產(chǎn)出的水稻籽粒將給全球食物鏈帶來(lái)一定風(fēng)險(xiǎn)[40]。氣候的變化成為食品與飼料安全問(wèn)題的新驅(qū)動(dòng)因素，氣候變化對(duì)食品和飼料中真菌毒素存在的預(yù)期影響十分令人注意，這些真菌代謝物是造成食品具有慢性毒性的重要原因[41]。氣候變化使作物中的黃曲霉素產(chǎn)生模式發(fā)生變化從而導(dǎo)致作物污染加劇，該問(wèn)題十分棘手，需要采取預(yù)期行動(dòng)[22]。塑料對(duì)全球海洋環(huán)境的污染導(dǎo)致一系列海洋生物體內(nèi)存在塑料微粒[42]，由于塑料微粒形態(tài)特征特殊的原因，塑料可能直接或間接威脅生物群的生命與成長(zhǎng)[43]。被污染的海洋生物由食物鏈將污染物通過(guò)飲食的途徑傳遞給人類，對(duì)人們的飲食安全產(chǎn)生威脅。不能低估氣候變化等環(huán)境因素可能對(duì)食品安全所造成的風(fēng)險(xiǎn)[44]。

3.2 突現(xiàn)詞分析

為更好辨識(shí)與預(yù)測(cè)學(xué)科研究的最新演化動(dòng)態(tài)與發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)相關(guān)詞匯及短語(yǔ)進(jìn)行突現(xiàn)詞分析。相對(duì)于單純的高頻關(guān)鍵詞，突現(xiàn)詞更適合探測(cè)學(xué)科發(fā)展的新興趨勢(shì)與突然變化。利用CiteSpace 5.6.R2軟件中的突現(xiàn)監(jiān)測(cè)算法（burst detection），闕值（threshold）選擇TOP23，導(dǎo)出食品質(zhì)量安全管理領(lǐng)域的突現(xiàn)詞圖（圖4）。首先，cattle（牛）、consumer（消費(fèi)者）、outbreak（爆發(fā)）、Escherichia coliO157:H7這4個(gè)詞的突現(xiàn)時(shí)間較早，表示食品質(zhì)量安全管理問(wèn)題的早期關(guān)注方向。其中“outbreak”一詞的突現(xiàn)時(shí)間早，持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)。其次，突現(xiàn)強(qiáng)度排在前五位的分別為：information（信息）、pharmacokinetics、trust、hazard analysis、implementation，它們代表著2004—2019年食品質(zhì)量安全管理問(wèn)題中最受關(guān)注的主題。食品質(zhì)量安全管理問(wèn)題從單一學(xué)科向多學(xué)科交叉方向發(fā)展，從單純地研究食品本身的問(wèn)題向研究食品安全問(wèn)題的治理結(jié)構(gòu)與治理方式轉(zhuǎn)變。近5 年來(lái)的突現(xiàn)關(guān)鍵詞為：vegetable（蔬菜）、consumption（消費(fèi)）、pharmacokinetics、Escherichia coli、framework（結(jié)構(gòu)）、product（產(chǎn)品）、implementation，較好地體現(xiàn)出食品質(zhì)量安全管理問(wèn)題的未來(lái)研究趨勢(shì)。

圖4 食品質(zhì)量安全管理研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)突現(xiàn)詞圖Fig. 4 Burst terms in keyword co-occurrence network for the field of food safety management

4 討 論

本文通過(guò)Bibexcel、CiteSpace兩款國(guó)際認(rèn)可的文獻(xiàn)計(jì)量分析軟件，對(duì)WoS核心數(shù)據(jù)庫(kù)中主題為“food safety management”、時(shí)間跨度為2004—2019年所發(fā)表論文的信息進(jìn)行計(jì)量統(tǒng)計(jì)。統(tǒng)計(jì)選取發(fā)文時(shí)間、發(fā)文數(shù)量、發(fā)文期刊及發(fā)文機(jī)構(gòu)等信息，基于關(guān)鍵詞詞頻分析、關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析及可視化分析等文獻(xiàn)計(jì)量分析方法，系統(tǒng)梳理食品質(zhì)量安全管理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及演進(jìn)過(guò)程，并得出以下結(jié)論。

2004—2019年，食品質(zhì)量安全管理研究的發(fā)文量呈明顯上升趨勢(shì)，研究成果主要刊登于Food Contral、British Food Journal、Journal of Food Protection、EFSA Journal、International Journal of Food Microbioligy等期刊，文獻(xiàn)涉及領(lǐng)域包含“Food Science & Technology”“Pharmacology &Pharmacy”“Biotechnology & Applied Microbiology”以及“Science & Technology”，食品質(zhì)量安全管理領(lǐng)域的研究呈現(xiàn)出多學(xué)科性。在該研究領(lǐng)域中，瓦格寧根大學(xué)、根特大學(xué)、美國(guó)食品藥品管理局、加州大學(xué)戴維斯分校與佛羅里達(dá)州立大學(xué)的發(fā)文量排名前五，發(fā)文機(jī)構(gòu)呈現(xiàn)較為集中的趨勢(shì)。發(fā)文國(guó)家合作網(wǎng)絡(luò)顯示，美國(guó)和中國(guó)的發(fā)文量多，但與其他國(guó)家合作較少，研究相對(duì)獨(dú)立；歐洲則以英國(guó)為中心呈現(xiàn)較強(qiáng)的合作網(wǎng)絡(luò)體系。從關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析結(jié)果看，食品質(zhì)量安全管理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)圍繞“food safety”“risk assessment”“risk management”等方向展開；食源性危害治理、食品的可追溯性、環(huán)境因素對(duì)食品安全的影響成為近年來(lái)的研究熱點(diǎn)，食品質(zhì)量安全管理呈現(xiàn)多元化發(fā)展格局。

國(guó)際食品質(zhì)量安全管理研究對(duì)我國(guó)食品質(zhì)量安全管理的研究和實(shí)踐具有重要借鑒意義，我國(guó)食品質(zhì)量安全管理需重點(diǎn)關(guān)注以下方面。

第一，從食品源頭關(guān)注食品安全的治理問(wèn)題。從食品源頭關(guān)注食品安全，做好食源性危害的防治工作，確保各類食品從原料到加工、從運(yùn)輸?shù)戒N售的安全性。嚴(yán)格把控食用產(chǎn)品源頭的質(zhì)量對(duì)公共健康具有重要意義。從寄生蟲、致病微生物防治到動(dòng)物抗菌藥物規(guī)范使用、從改進(jìn)疾病防控管理與飼養(yǎng)模式到運(yùn)輸儲(chǔ)存食品條件規(guī)范、從飼養(yǎng)環(huán)境與種植環(huán)境的污染防治到環(huán)境污染問(wèn)題的系統(tǒng)治理，充分體現(xiàn)了食品質(zhì)量安全管理問(wèn)題涉及環(huán)節(jié)多、主體范圍廣的特點(diǎn)，在食品食源性危害治理過(guò)程中應(yīng)充分把握其特點(diǎn)，加強(qiáng)源頭治理、引導(dǎo)從業(yè)者自防自治、促進(jìn)社會(huì)公眾監(jiān)督參與、快速形成行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與行業(yè)規(guī)范加以約束并完善以預(yù)防為主的食品安全監(jiān)管模式[7]。

第二，通過(guò)新技術(shù)融合強(qiáng)化食品安全智慧監(jiān)管。新技術(shù)與食品安全領(lǐng)域的有機(jī)結(jié)合會(huì)推動(dòng)本領(lǐng)域發(fā)展，食品安全領(lǐng)域?qū)π录夹g(shù)的需求也將推動(dòng)技術(shù)不斷創(chuàng)新。每一項(xiàng)新的技術(shù)都會(huì)帶來(lái)重大的經(jīng)濟(jì)影響，技術(shù)之間的協(xié)同合作也將為未來(lái)的發(fā)展與創(chuàng)新開拓新的思路[45]，重視技術(shù)與食品質(zhì)量安全管理的有機(jī)融合將強(qiáng)化食品安全智慧監(jiān)督手段。1996—2019年，我國(guó)食品安全與數(shù)據(jù)科學(xué)的交叉得到迅猛發(fā)展，但與世界先進(jìn)水平仍有差距[46]。注重新技術(shù)與食品質(zhì)量安全管理的融合，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、結(jié)合條形碼和智能手機(jī)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)等信息技術(shù)為食品質(zhì)量安全管理的各流程提供產(chǎn)品追蹤技術(shù)支持，數(shù)據(jù)可視化、文本挖掘與自然語(yǔ)言處理、社交網(wǎng)絡(luò)分析、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和高性能計(jì)算技術(shù)應(yīng)用到食品安全領(lǐng)域?qū)⑼苿?dòng)食品無(wú)損檢測(cè)技術(shù)、食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情處理與決策支持的研究[12]及區(qū)塊鏈技術(shù)與食品可追溯性研究的融合。

第三，通過(guò)完善管理體系保障食品安全治理。政府在食品質(zhì)量安全管理體系中將呈現(xiàn)新身份，食品質(zhì)量安全管理由“單一主體監(jiān)管”向“多元主體治理”轉(zhuǎn)變、由“單一途徑監(jiān)管”向“多元機(jī)制治理”轉(zhuǎn)變[46]，從供給導(dǎo)向到需求導(dǎo)向進(jìn)而向供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革轉(zhuǎn)變，從高消耗高污染的掠奪式生產(chǎn)向優(yōu)質(zhì)、安全、綠色可持續(xù)發(fā)展轉(zhuǎn)變[47]。要根據(jù)新轉(zhuǎn)變完善網(wǎng)絡(luò)信用管理機(jī)制，對(duì)網(wǎng)絡(luò)食品經(jīng)營(yíng)者進(jìn)行信用分類監(jiān)管，引導(dǎo)消費(fèi)者積極參與[48]。要健全完善相關(guān)法律法規(guī)，為新零售、互聯(lián)網(wǎng)+等新情境的質(zhì)量安全管理提供法律依據(jù)。需結(jié)合食品質(zhì)量安全管理的新條件、新背景與新需求，從過(guò)程到結(jié)果全面利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)智慧監(jiān)管[49]。完善風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制，結(jié)合不同食品的差異特征完善食品安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制，重視食品安全突發(fā)事件的前期預(yù)防和評(píng)估，并輔以嚴(yán)格的事后責(zé)任追究機(jī)制[50]。科學(xué)化、常態(tài)化、智能化的食品質(zhì)量安全管理體系是國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要組成，亟需從多角度探討與完善食品質(zhì)量安全管理體系，為食品安全治理提供保障。